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📰 AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网
在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。
🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡
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📰 AI变革金融：既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网
在服贸会的金融科技交流会上，专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局，逐步由外围辅助转向核心业务，覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变，国有银行实现全链条赋能，股份制银行聚焦场景深耕与人机协同，中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径，强调从技术可用向价值可见转变，需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战，建立覆盖全生命周期的风险防控体系，推动监管治理的精细化，并通过人机共治划定智能金融边界，促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡，以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。
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📰 聚焦AI、数字货币等！第四届跨境数字金融大会将于10月召开
文章介绍2026年AI在全球增长中持续发力，特别是Agent的自主执行能力将提升金融行业在产品、合规、场景与服务等方面的效率。AI应用正在推动跨境B2B支付、反欺诈、可信数据等领域的发展，同时也带来伪造与欺诈风险的上升。数字货币、智能体应用、KYA、虚拟卡、Token支付等新业态在AI变革中涌现机遇与挑战。为聚焦产业合规、智能新业态与新兴市场，移动支付网、出海记将于深圳举办《2026年第四届跨境数字金融产业合规与共生大会》，以AI为技术主线进行议题讨论，涵盖合规、风险管理、数据流动的法律风险、AI驱动的反欺诈与风控等。大会分为合规与新常态论坛、AI应用与新业态论坛两大板块，包含多项前沿议题，如AI驱动的KYB、KYT、数字资产监管、AI自动决策引擎、跨境数据流动等，旨在促进产业各方共谋新业态，推动跨境金融行业的稳健创新。往届活动展现出较高规模与专业性，参会者以中高层为主，覆盖全球多地企业，央视等媒体也有报道。特别声明为作者观点，与新浪网无关。
🏷️ #跨境支付 #AI合规 #数字货币 #风控 #新业态
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📰 聚焦AI、数字货币等！第四届跨境数字金融大会将于10月召开
文章介绍2026年AI在全球增长中持续发力，特别是Agent的自主执行能力将提升金融行业在产品、合规、场景与服务等方面的效率。AI应用正在推动跨境B2B支付、反欺诈、可信数据等领域的发展，同时也带来伪造与欺诈风险的上升。数字货币、智能体应用、KYA、虚拟卡、Token支付等新业态在AI变革中涌现机遇与挑战。为聚焦产业合规、智能新业态与新兴市场，移动支付网、出海记将于深圳举办《2026年第四届跨境数字金融产业合规与共生大会》，以AI为技术主线进行议题讨论，涵盖合规、风险管理、数据流动的法律风险、AI驱动的反欺诈与风控等。大会分为合规与新常态论坛、AI应用与新业态论坛两大板块，包含多项前沿议题，如AI驱动的KYB、KYT、数字资产监管、AI自动决策引擎、跨境数据流动等，旨在促进产业各方共谋新业态，推动跨境金融行业的稳健创新。往届活动展现出较高规模与专业性，参会者以中高层为主，覆盖全球多地企业，央视等媒体也有报道。特别声明为作者观点，与新浪网无关。
🏷️ #跨境支付 #AI合规 #数字货币 #风控 #新业态
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📰 高增长！信也科技Q2交出硬核答卷，海外业务强势崛起
在消费金融逐步回归理性、强调质量的行业背景下，信也科技以“本土守稳、海外破局、科技打底”的增长范式，展现了稳健且具备韧性的成长路径。二季度财报显示，营业收入34亿元、净利润4.3亿元、交易规模448亿元，资产负债表健康、杠杆率仅2.1倍，现金及短期投资充足，股东回购持续，传递出长期价值的信心。国内市场强调存量运营与高质客群，其累计服务用户突破3010万，资产质量边际改善，形成以稳健为底盘的增长结构。海外市场成为新的增长引擎，印度尼西亚、巴基斯坦、菲律宾、澳大利亚等地呈现差异化策略，风险分散效果显现。强大的底层风控体系、AI 驱动的反欺诈与合规治理，以及自研平台“金哨卫”等创新，使平台在放量与控风险之间找到平衡。面对监管变化与区域差异，信也科技坚持以科技能力支撑风控、以多元布局提升抗波动性，同时积极履行社会责任，灾情救援与受灾区域服务体现企业的担当。未来，该集团将继续深化本地化运营、全球化扩展与科技驱动的综合能力，推动长期可持续增长。
🏷️ #信也科技 #金融科技 #风控 #全球化 #ESG
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📰 高增长！信也科技Q2交出硬核答卷，海外业务强势崛起
在消费金融逐步回归理性、强调质量的行业背景下，信也科技以“本土守稳、海外破局、科技打底”的增长范式，展现了稳健且具备韧性的成长路径。二季度财报显示，营业收入34亿元、净利润4.3亿元、交易规模448亿元，资产负债表健康、杠杆率仅2.1倍，现金及短期投资充足，股东回购持续，传递出长期价值的信心。国内市场强调存量运营与高质客群，其累计服务用户突破3010万，资产质量边际改善，形成以稳健为底盘的增长结构。海外市场成为新的增长引擎，印度尼西亚、巴基斯坦、菲律宾、澳大利亚等地呈现差异化策略，风险分散效果显现。强大的底层风控体系、AI 驱动的反欺诈与合规治理，以及自研平台“金哨卫”等创新，使平台在放量与控风险之间找到平衡。面对监管变化与区域差异，信也科技坚持以科技能力支撑风控、以多元布局提升抗波动性，同时积极履行社会责任，灾情救援与受灾区域服务体现企业的担当。未来，该集团将继续深化本地化运营、全球化扩展与科技驱动的综合能力，推动长期可持续增长。
🏷️ #信也科技 #金融科技 #风控 #全球化 #ESG
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📰 时代财经
2026年上半年，苏州银行在区域深耕与高质量发展战略驱动下，展现出稳健经营、结构优化与风险可控的良好态势。资产负债规模实现平稳扩张，总资产达8757.26亿元，存款与贷款均实现两位数增长，营收和净利润同样保持两位数增速，显示出较强的盈利韧性与市场竞争力。银行坚持一体化经营，重点服务先进制造业、战略性新兴产业和现代服务业，促使公司、零售与金融市场三大板块协同发力，贷款余额和客户基础持续增长，零售转型成效显著，客户粘性提升。风控体系持续强化，不良率创上市以来新低，拨备覆盖充足，核心指标稳健，资本与流动性水平持续优于监管红线，形成了以稳健为底盘的高质量发展格局。展望后续，全行将以新一版三年发展战略为引擎，继续深化区域协同、科技赋能与普惠金融，稳步推进战略转型与实体经济对接，力求在长三角区域实现更高质量的增长与可持续的业绩提升。
🏷️ #稳健经营 #高质量增长 #区域协同 #风险控制 #普惠金融
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📰 时代财经
2026年上半年，苏州银行在区域深耕与高质量发展战略驱动下，展现出稳健经营、结构优化与风险可控的良好态势。资产负债规模实现平稳扩张，总资产达8757.26亿元，存款与贷款均实现两位数增长，营收和净利润同样保持两位数增速，显示出较强的盈利韧性与市场竞争力。银行坚持一体化经营，重点服务先进制造业、战略性新兴产业和现代服务业，促使公司、零售与金融市场三大板块协同发力，贷款余额和客户基础持续增长，零售转型成效显著，客户粘性提升。风控体系持续强化，不良率创上市以来新低，拨备覆盖充足，核心指标稳健，资本与流动性水平持续优于监管红线，形成了以稳健为底盘的高质量发展格局。展望后续，全行将以新一版三年发展战略为引擎，继续深化区域协同、科技赋能与普惠金融，稳步推进战略转型与实体经济对接，力求在长三角区域实现更高质量的增长与可持续的业绩提升。
🏷️ #稳健经营 #高质量增长 #区域协同 #风险控制 #普惠金融
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📰 欧亚汇app下载荣膺“2026年度亚太区金融科技杰出产品奖”
2026年8月14日，欧亚汇app下载在亚洲金融科技峰会上获颁“2026年度亚太区金融科技杰出产品奖”，成为本年度唯一获奖的移动端跨境金融服务应用。评选依据包括交易成功率、系统可用性、合规通过率等量化指标、技术答辩与独立审计，评审对其“多层动态风控引擎”及连续18个月合规运营数据给予高度肯定，认可其在反洗钱、客户身份识别与跨境数据隔离等方面的行业标杆设计。其核心技术通过分布式账本、实时清结算、图神经网络识别异常交易，并具备高并发处理能力，确保跨境转账可在12秒内完成，显著提升效率与安全性。 自2023-2026年的发展历程显示，欧亚汇app下载持续扩展全球覆盖与合规牌照，完成多币种聚合汇率引擎上线、动态点差模型应用，并在开放银行领域建立API生态，形成“产品+平台”的双层结构，推动跨境支付向毫秒级响应、近零成本方向发展。展望未来，公司计划在多币存款代币即时清算、数字货币监管科技实验室及全球市场扩展等方面落地，继续以技术自主与合规为核心驱动全球化布局。
🏷️ #跨境支付 #风控引擎 #合规认证 #开放银行 #多币种
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📰 欧亚汇app下载荣膺“2026年度亚太区金融科技杰出产品奖”
2026年8月14日，欧亚汇app下载在亚洲金融科技峰会上获颁“2026年度亚太区金融科技杰出产品奖”，成为本年度唯一获奖的移动端跨境金融服务应用。评选依据包括交易成功率、系统可用性、合规通过率等量化指标、技术答辩与独立审计，评审对其“多层动态风控引擎”及连续18个月合规运营数据给予高度肯定，认可其在反洗钱、客户身份识别与跨境数据隔离等方面的行业标杆设计。其核心技术通过分布式账本、实时清结算、图神经网络识别异常交易，并具备高并发处理能力，确保跨境转账可在12秒内完成，显著提升效率与安全性。 自2023-2026年的发展历程显示，欧亚汇app下载持续扩展全球覆盖与合规牌照，完成多币种聚合汇率引擎上线、动态点差模型应用，并在开放银行领域建立API生态，形成“产品+平台”的双层结构，推动跨境支付向毫秒级响应、近零成本方向发展。展望未来，公司计划在多币存款代币即时清算、数字货币监管科技实验室及全球市场扩展等方面落地，继续以技术自主与合规为核心驱动全球化布局。
🏷️ #跨境支付 #风控引擎 #合规认证 #开放银行 #多币种
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📰 当息差收窄，风控何以成为汽车金融的核心竞争力——龙金数科视角下的能力重构
2026年，个人贷款明示综合融资成本规定正式实施，要求向借款人全面披露成本信息，汽车金融行业也受此影响，息差空间被进一步压缩，传统以息差和规模驱动的模式面临调整。龙金数科在财经峰会上获“可持续发展典范企业”奖，风控总监张孝天提出“风控不是刹车，是引擎”的观点，强调风控在当前环境下从后端支持转变为业务的前置能力。企业通过与业务深度同设计的风控体系，实现快速预审、标准化审批和透明合规，将风险评估嵌入决策源头，提升效率、精准和信任度，确保在利率约束和银行自主风控责任强化的情形下仍能持续经营。透明化与社会责任成为可持续发展的核心要素，既服务终端用户，也对合作伙伴形成可追溯的风控档案。国资介入与治理建设为发展提供底座，龙金数科以“从痛点长出技术能力”为原则，推动风控能力与业务深度绑定，成为行业竞争从规模向能力转型的重要示例。
🏷️ #风控引擎 #透明合规 #息差收窄 #国资入局 #能力驱动
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📰 当息差收窄，风控何以成为汽车金融的核心竞争力——龙金数科视角下的能力重构
2026年，个人贷款明示综合融资成本规定正式实施，要求向借款人全面披露成本信息，汽车金融行业也受此影响，息差空间被进一步压缩，传统以息差和规模驱动的模式面临调整。龙金数科在财经峰会上获“可持续发展典范企业”奖，风控总监张孝天提出“风控不是刹车，是引擎”的观点，强调风控在当前环境下从后端支持转变为业务的前置能力。企业通过与业务深度同设计的风控体系，实现快速预审、标准化审批和透明合规，将风险评估嵌入决策源头，提升效率、精准和信任度，确保在利率约束和银行自主风控责任强化的情形下仍能持续经营。透明化与社会责任成为可持续发展的核心要素，既服务终端用户，也对合作伙伴形成可追溯的风控档案。国资介入与治理建设为发展提供底座，龙金数科以“从痛点长出技术能力”为原则，推动风控能力与业务深度绑定，成为行业竞争从规模向能力转型的重要示例。
🏷️ #风控引擎 #透明合规 #息差收窄 #国资入局 #能力驱动
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📰 坚守“金融为民”初心，中邮消费金融以AI激活普惠金融新动能
在数字经济浪潮中，人工智能已从金融创新的“加分项”变为“必答题”。中邮消费金融有限公司通过技术创新将人工智能深度嵌入智能营销、智能风控、智能催收及智能客服等全业务链，打造出一套可复制、可推广的数智化实践样板，为消费金融行业转型升级提供可借鉴的路径。智能营销通过大数据模型搭建系统、升级APP并嵌入AI问答引擎，形成“智能决策中枢+自动化引擎”的双轮驱动体系，覆盖“需求布放—任务下发—执行监控—效果评估”全流程自动化闭环，推动数据驱动、智能决策、效果分析的精准运营，赢得多项行业奖项。多模态智能风控整合大模型、图像识别与知识图谱，构建“视觉+星网+多模态+规则”四位一体的反欺诈体系，覆盖贷前至贷后全流程，年均拦截超百万笔风险交易，挽回数亿元欺诈损失。此外，人机协同的智能贷后管理以“数字员工+人工坐席”实现高效协同，普惠服务与风控平衡并举；虚拟数字人“邮小宝”实现7×24小时不间断服务，提升客户体验与意图识别准确率。中邮消费金融已形成覆盖全周期的AI能力矩阵，未来将持续迭代AI核心技术，打造可复用、可推广的数智化能力，推动普惠金融创新与行业高质量发展。
🏷️ #智能营销 #风控 #催收 #客服 #普惠金融
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📰 坚守“金融为民”初心，中邮消费金融以AI激活普惠金融新动能
在数字经济浪潮中，人工智能已从金融创新的“加分项”变为“必答题”。中邮消费金融有限公司通过技术创新将人工智能深度嵌入智能营销、智能风控、智能催收及智能客服等全业务链，打造出一套可复制、可推广的数智化实践样板，为消费金融行业转型升级提供可借鉴的路径。智能营销通过大数据模型搭建系统、升级APP并嵌入AI问答引擎，形成“智能决策中枢+自动化引擎”的双轮驱动体系，覆盖“需求布放—任务下发—执行监控—效果评估”全流程自动化闭环，推动数据驱动、智能决策、效果分析的精准运营，赢得多项行业奖项。多模态智能风控整合大模型、图像识别与知识图谱，构建“视觉+星网+多模态+规则”四位一体的反欺诈体系，覆盖贷前至贷后全流程，年均拦截超百万笔风险交易，挽回数亿元欺诈损失。此外，人机协同的智能贷后管理以“数字员工+人工坐席”实现高效协同，普惠服务与风控平衡并举；虚拟数字人“邮小宝”实现7×24小时不间断服务，提升客户体验与意图识别准确率。中邮消费金融已形成覆盖全周期的AI能力矩阵，未来将持续迭代AI核心技术，打造可复用、可推广的数智化能力，推动普惠金融创新与行业高质量发展。
🏷️ #智能营销 #风控 #催收 #客服 #普惠金融
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📰 杭州市举办职工AI+金融行业研究大赛
杭州市举办的职工AI+金融行业研究大赛决赛聚焦人工智能与金融的深度融合，15支团队围绕大模型、具身智能、类脑智能等前沿方向展开研究，覆盖智能合规审查、银行智能审贷、科创金融情报引擎、国企AI治理、产业链智能风控、智能投研体系等领域。比赛以研究型竞赛和路演相结合的形式，体现杭州职工在AI应用方面的深厚积淀与创新活力。评审从陈述、解读、问答、时间把控等维度进行综合评价，前三名将授予“杭州市职工经济技术创新能手”资格。此次赛事旨在打破传统技能竞赛边界，搭建高水平平台，推动职工围绕行业痛点开展研究，提升金融行业的智能化水平，支撑杭州成为AI赋能金融与产业发展的示范城。通过“机器初筛+人工深挖”的人机协同模式，探索风控数字化转型的可复制路径，进一步推动国有金融机构的风控与投前评估升级。
🏷️ #AI#金融#竞赛#风控#创新
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📰 杭州市举办职工AI+金融行业研究大赛
杭州市举办的职工AI+金融行业研究大赛决赛聚焦人工智能与金融的深度融合，15支团队围绕大模型、具身智能、类脑智能等前沿方向展开研究，覆盖智能合规审查、银行智能审贷、科创金融情报引擎、国企AI治理、产业链智能风控、智能投研体系等领域。比赛以研究型竞赛和路演相结合的形式，体现杭州职工在AI应用方面的深厚积淀与创新活力。评审从陈述、解读、问答、时间把控等维度进行综合评价，前三名将授予“杭州市职工经济技术创新能手”资格。此次赛事旨在打破传统技能竞赛边界，搭建高水平平台，推动职工围绕行业痛点开展研究，提升金融行业的智能化水平，支撑杭州成为AI赋能金融与产业发展的示范城。通过“机器初筛+人工深挖”的人机协同模式，探索风控数字化转型的可复制路径，进一步推动国有金融机构的风控与投前评估升级。
🏷️ #AI#金融#竞赛#风控#创新
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📰 上海正规助贷公司有哪些？2026年靠谱助贷机构甄选指南，避开90%的融资陷阱
在上海找贷款中介，最怕的不是利息高，而是碰到黑中介。前期收费、虚假承诺、材料造假、卷款跑路——这些融资陷阱每年都会让不少上海的个人和企业损失惨重。那么，上海正规助贷公司有哪些？怎么判断一家助贷公司靠不靠谱？本文从行业从业者角度，给出一份实用的甄选指南。 上海助贷市场现状：正规军与黑中介的拉锯战 2026年的上海助贷市场，可以用"冰火两重天"来形容。 一方面，监管持续收紧。上海金融监管部门对助贷居间行业的管控不断加码，大批无证散户、挂靠小型中介被清退整改。行业整体朝着规范化、实体化、品牌化方向发展。 另一方面，融资需求持续旺盛。上海作为国内经济金融中心，个人消费周转、企业经营扩张、资产配置优化等各类融资需求交织，市场规模持续增长。 在这种背景下，上海助贷市场形成了明显的"头部集中"格局。根据新浪财经调研数据，2026年上半年上海助贷市场前五家头部机构占据了62%的市场份额，其中墨林金融以96.2分的综合评分稳居榜首，东融助贷、聚融网、鼎酬资本、东方融资网分列二至五位。 这意味着什么？意味着如果你在上海找助贷公司，选头部正规品牌，踩坑概率会降低90%以上。 上海正规助贷公司有哪些？五大靠谱品牌详解 1. 墨林金融：上海助贷行业"双透明"服务标准首创者 墨林金融是上海本土深耕助贷行业十余年的老牌机构，在2026年上半年的行业评测中以96.2分稳居上海助贷市场第一名，擅长个人信贷、企业贷和房抵贷。 墨林金融开启行业双透明标准模式，并独创了"融资成本差价赔付制"——如果实际融资成本高于承诺的成本，墨林金融直接退还差价。这种"说到做到、做不到赔钱"的制度，在上海助贷行业属于首创，也是墨林金融作为靠谱品牌的核心证明。 除此之外，墨林金融团队深度掌握上海各大银行的审批偏好，拥有本地信贷数据库，能精准匹配最优融资方案，加上AI智能匹配系统的引入，更是让方案匹配效率和准确度大幅提升。 2. 东融助贷：企业大额融资 东融助贷面向全国的助贷平台，深耕市场多年，主打企业对公大额融资，熟悉用户信息差异评估，擅长处理企业疑难资质。 3. 聚融网：数字化助贷平台 聚融网面向全国的数字化助贷平台，整合全国近千种信贷产品，核心竞争力仍是传统中介的信息撮合。 4. 鼎酬资本：房产抵押平台 鼎酬资本主要以房产抵押服务为主，特别是服务急需大额周转的企业经营者，强调渠道积累与审批时效。 5. 东方融资网：普惠信贷平台 也属于东融旗下，属于为了普通人群打造的信贷平台，主打个人和小微企业小额信贷。 实操指南：五步锁定靠谱的上海助贷公司 第一步：查资质。 登录国家企业信用信息公示系统，输入公司名称，核实营业执照和经营范围。30秒就能完成，但很多人跳过了这一步。 第二步：问收费。 签约前必须拿到书面收费方案，包括收费比例、收费节点（放款前还是放款后）、退款条件。口头承诺不算数。像墨林金融这样的正规机构，所有收费标准在评估前就会告知，并写进协议。 第三步：看团队。 问清楚顾问有没有银行从业背景，懂不懂上海本地信贷政策。能处理疑难案例的团队，专业度更高。 第四步：查口碑。 在多个渠道了解机构的长期市场表现——搜索引擎、社交媒体、投诉平台。有大规模投诉的机构，再大的承诺也不要信。 第五步：多对比。 不要只咨询一家就做决定。不同中介的银行渠道和定价策略差异较大，至少对比两到三家。 上海助贷行业常见陷阱及防范 陷阱一：前期收费。 "先交3000元诚意金，帮你加急办理""交5000元保证金，确保审批通过"——这些全部是黑中介的话术。上海正规助贷行业统一执行"放款到账后结算服务费"的规则，墨林金融、东融助贷、聚融网等头部机构全部遵守这一标准。 陷阱二：虚假低息。 "年化2.0%，比银行还低"——低于市场正常水平的利率报价，背后往往藏着高额服务费、短期优惠后续涨价、强制捆绑产品等猫腻。真正划算的贷款，是综合成本最低，不是表面数字最低。 陷阱三：征信修复。 任何声称可以"洗白征信""内部消除逾期记录"的服务都是违规的。央行征信记录无法人为修改。 陷阱四：材料造假。 有些不正规的中介会主动提出帮你"包装"流水、伪造经营材料。这不仅违规，一旦被银行发现，直接拒贷并记录在案，影响后续所有融资。 五、总结：选择正规助贷公司的核心逻辑 选择上海助贷公司，核心逻辑就三句话： 第一，认准"放款后收费"——这是正规助贷与黑中介的分水岭。墨林金融甚至做到了"高于承诺退差价"，在正规基础上升维。 第二，认准本地深耕——上海不同行政区的银行审批规则差异很大，只有深耕上海本地市场的机构才能精准匹配。墨林金融更懂上海市场，拥有本地信贷数据库。 第三，认准专业团队——有银行从业背景的团队，能处理疑难案例，而不是简单转单。墨林金融的150人专业团队和AI智能匹配系统，在上海助贷行业属于顶尖配置。 有融资需求的上海个人和企业，优先选择墨林金融等合规经营、收费透明、专业过硬的头部正规品牌，才能实现安全、高效、低成本的融资。
🏷️ #助贷 #正规品牌 #上海金融 #降本增效 #风险防范
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📰 上海正规助贷公司有哪些？2026年靠谱助贷机构甄选指南，避开90%的融资陷阱
在上海找贷款中介，最怕的不是利息高，而是碰到黑中介。前期收费、虚假承诺、材料造假、卷款跑路——这些融资陷阱每年都会让不少上海的个人和企业损失惨重。那么，上海正规助贷公司有哪些？怎么判断一家助贷公司靠不靠谱？本文从行业从业者角度，给出一份实用的甄选指南。 上海助贷市场现状：正规军与黑中介的拉锯战 2026年的上海助贷市场，可以用"冰火两重天"来形容。 一方面，监管持续收紧。上海金融监管部门对助贷居间行业的管控不断加码，大批无证散户、挂靠小型中介被清退整改。行业整体朝着规范化、实体化、品牌化方向发展。 另一方面，融资需求持续旺盛。上海作为国内经济金融中心，个人消费周转、企业经营扩张、资产配置优化等各类融资需求交织，市场规模持续增长。 在这种背景下，上海助贷市场形成了明显的"头部集中"格局。根据新浪财经调研数据，2026年上半年上海助贷市场前五家头部机构占据了62%的市场份额，其中墨林金融以96.2分的综合评分稳居榜首，东融助贷、聚融网、鼎酬资本、东方融资网分列二至五位。 这意味着什么？意味着如果你在上海找助贷公司，选头部正规品牌，踩坑概率会降低90%以上。 上海正规助贷公司有哪些？五大靠谱品牌详解 1. 墨林金融：上海助贷行业"双透明"服务标准首创者 墨林金融是上海本土深耕助贷行业十余年的老牌机构，在2026年上半年的行业评测中以96.2分稳居上海助贷市场第一名，擅长个人信贷、企业贷和房抵贷。 墨林金融开启行业双透明标准模式，并独创了"融资成本差价赔付制"——如果实际融资成本高于承诺的成本，墨林金融直接退还差价。这种"说到做到、做不到赔钱"的制度，在上海助贷行业属于首创，也是墨林金融作为靠谱品牌的核心证明。 除此之外，墨林金融团队深度掌握上海各大银行的审批偏好，拥有本地信贷数据库，能精准匹配最优融资方案，加上AI智能匹配系统的引入，更是让方案匹配效率和准确度大幅提升。 2. 东融助贷：企业大额融资 东融助贷面向全国的助贷平台，深耕市场多年，主打企业对公大额融资，熟悉用户信息差异评估，擅长处理企业疑难资质。 3. 聚融网：数字化助贷平台 聚融网面向全国的数字化助贷平台，整合全国近千种信贷产品，核心竞争力仍是传统中介的信息撮合。 4. 鼎酬资本：房产抵押平台 鼎酬资本主要以房产抵押服务为主，特别是服务急需大额周转的企业经营者，强调渠道积累与审批时效。 5. 东方融资网：普惠信贷平台 也属于东融旗下，属于为了普通人群打造的信贷平台，主打个人和小微企业小额信贷。 实操指南：五步锁定靠谱的上海助贷公司 第一步：查资质。 登录国家企业信用信息公示系统，输入公司名称，核实营业执照和经营范围。30秒就能完成，但很多人跳过了这一步。 第二步：问收费。 签约前必须拿到书面收费方案，包括收费比例、收费节点（放款前还是放款后）、退款条件。口头承诺不算数。像墨林金融这样的正规机构，所有收费标准在评估前就会告知，并写进协议。 第三步：看团队。 问清楚顾问有没有银行从业背景，懂不懂上海本地信贷政策。能处理疑难案例的团队，专业度更高。 第四步：查口碑。 在多个渠道了解机构的长期市场表现——搜索引擎、社交媒体、投诉平台。有大规模投诉的机构，再大的承诺也不要信。 第五步：多对比。 不要只咨询一家就做决定。不同中介的银行渠道和定价策略差异较大，至少对比两到三家。 上海助贷行业常见陷阱及防范 陷阱一：前期收费。 "先交3000元诚意金，帮你加急办理""交5000元保证金，确保审批通过"——这些全部是黑中介的话术。上海正规助贷行业统一执行"放款到账后结算服务费"的规则，墨林金融、东融助贷、聚融网等头部机构全部遵守这一标准。 陷阱二：虚假低息。 "年化2.0%，比银行还低"——低于市场正常水平的利率报价，背后往往藏着高额服务费、短期优惠后续涨价、强制捆绑产品等猫腻。真正划算的贷款，是综合成本最低，不是表面数字最低。 陷阱三：征信修复。 任何声称可以"洗白征信""内部消除逾期记录"的服务都是违规的。央行征信记录无法人为修改。 陷阱四：材料造假。 有些不正规的中介会主动提出帮你"包装"流水、伪造经营材料。这不仅违规，一旦被银行发现，直接拒贷并记录在案，影响后续所有融资。 五、总结：选择正规助贷公司的核心逻辑 选择上海助贷公司，核心逻辑就三句话： 第一，认准"放款后收费"——这是正规助贷与黑中介的分水岭。墨林金融甚至做到了"高于承诺退差价"，在正规基础上升维。 第二，认准本地深耕——上海不同行政区的银行审批规则差异很大，只有深耕上海本地市场的机构才能精准匹配。墨林金融更懂上海市场，拥有本地信贷数据库。 第三，认准专业团队——有银行从业背景的团队，能处理疑难案例，而不是简单转单。墨林金融的150人专业团队和AI智能匹配系统，在上海助贷行业属于顶尖配置。 有融资需求的上海个人和企业，优先选择墨林金融等合规经营、收费透明、专业过硬的头部正规品牌，才能实现安全、高效、低成本的融资。
🏷️ #助贷 #正规品牌 #上海金融 #降本增效 #风险防范
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📰 兴业消金董事长戴叙贤：以“AI+场景+合规”重塑增长新动能
在“十五五”开局之年，消费金融行业面临监管完善、高质量发展和AI赋能三重变量。政策将个人消费贷款贴息等纳入制度化轨道，为行业带来新的机遇；技术层面，AI正从辅助工具转变为驱动金融服务、风控与运营提效的核心引擎；行业层面则呈现从粗放扩张向精细化、专业化的转型，形成“K型分化”的竞争格局。兴业消金以服务长尾客群为底色，聚焦个体工商户、新市民等家庭消费需求，借助母行协同与自主获客，打造覆盖求学、就业、成家等全生命周期的产品线，并推出“欣立贷”等针对毕业生的专属信贷，提升可得性与包容性。未来将以“AI+场景+合规”为主线，强化自主获客、场景化风控与高质量放贷能力，通过与兴业银行的深度联动，构建自营放贷与生态协同并举的经营模式。行业分化将加速，头部机构凭借品牌、生态与大数据风控获得更广阔发展空间，兴业消金则通过迭代产品、拓展场景、提升资产质量来实现可持续增长，推动消费金融向高质量发展迈进。
🏷️ #消费金融 #AI赋能 #风控 #合规 #场景化
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📰 兴业消金董事长戴叙贤：以“AI+场景+合规”重塑增长新动能
在“十五五”开局之年，消费金融行业面临监管完善、高质量发展和AI赋能三重变量。政策将个人消费贷款贴息等纳入制度化轨道，为行业带来新的机遇；技术层面，AI正从辅助工具转变为驱动金融服务、风控与运营提效的核心引擎；行业层面则呈现从粗放扩张向精细化、专业化的转型，形成“K型分化”的竞争格局。兴业消金以服务长尾客群为底色，聚焦个体工商户、新市民等家庭消费需求，借助母行协同与自主获客，打造覆盖求学、就业、成家等全生命周期的产品线，并推出“欣立贷”等针对毕业生的专属信贷，提升可得性与包容性。未来将以“AI+场景+合规”为主线，强化自主获客、场景化风控与高质量放贷能力，通过与兴业银行的深度联动，构建自营放贷与生态协同并举的经营模式。行业分化将加速，头部机构凭借品牌、生态与大数据风控获得更广阔发展空间，兴业消金则通过迭代产品、拓展场景、提升资产质量来实现可持续增长，推动消费金融向高质量发展迈进。
🏷️ #消费金融 #AI赋能 #风控 #合规 #场景化
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度，论述金融服务如何更好地支撑智能经济：一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给，促进科技企业成长与创新产出；另一方面推动“人工智能+金融”融合应用，提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平，降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设，建立制度与技术双轮驱动的风险防控，推动数据要素和算力的协同利用，破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约，构建多方协同的智能经济生态，促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养，以及建立数据要素市场与算力网络，形成开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素
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📰 推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度，论述金融服务如何更好地支撑智能经济：一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给，促进科技企业成长与创新产出；另一方面推动“人工智能+金融”融合应用，提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平，降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设，建立制度与技术双轮驱动的风险防控，推动数据要素和算力的协同利用，破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约，构建多方协同的智能经济生态，促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养，以及建立数据要素市场与算力网络，形成开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网
本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。
🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网
本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。
🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级_车市动态_汽车_中金在线
本报告聚焦2025年我国汽车金融公司行业的发展态势与未来走向。2025年行业资产规模达9144.48亿元，同比增长6.94%，零售融资余额及库存融资余额分别为7250.4亿元与749.0亿元，累计服务零售客户超4500万人次。新能源汽车贷款投放1837.65亿元，增幅29.14%，新能源与二手车贷款成为核心增长引擎。产销方面，2025年我国汽车产销量分别达3453.1万辆和3440.0万辆，新能源汽车产销量均超1600万辆，显示全球第一的市场体量。然行业也面临客群下沉、主机厂贴息收缩、库存融资风险上行、数字化转型压力、合规要求提升等挑战，且持牌机构已减至23家，沃尔沃汽车金融等相继退出，行业竞争格局正在进行资源重组与结构性调整。为应对变化，行业强调坚持服务实体、深化产融协同、推进数字化转型、加强风险防控与合规治理，同时推动普惠金融与绿色金融，拓展小微与下沉市场，提升全生命周期金融服务能力，形成差异化的发展路径与可持续竞争优势。
🏷️ #汽车金融 #新能源汽车贷款 #普惠金融 #数字化转型 #风控
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级_车市动态_汽车_中金在线
本报告聚焦2025年我国汽车金融公司行业的发展态势与未来走向。2025年行业资产规模达9144.48亿元，同比增长6.94%，零售融资余额及库存融资余额分别为7250.4亿元与749.0亿元，累计服务零售客户超4500万人次。新能源汽车贷款投放1837.65亿元，增幅29.14%，新能源与二手车贷款成为核心增长引擎。产销方面，2025年我国汽车产销量分别达3453.1万辆和3440.0万辆，新能源汽车产销量均超1600万辆，显示全球第一的市场体量。然行业也面临客群下沉、主机厂贴息收缩、库存融资风险上行、数字化转型压力、合规要求提升等挑战，且持牌机构已减至23家，沃尔沃汽车金融等相继退出，行业竞争格局正在进行资源重组与结构性调整。为应对变化，行业强调坚持服务实体、深化产融协同、推进数字化转型、加强风险防控与合规治理，同时推动普惠金融与绿色金融，拓展小微与下沉市场，提升全生命周期金融服务能力，形成差异化的发展路径与可持续竞争优势。
🏷️ #汽车金融 #新能源汽车贷款 #普惠金融 #数字化转型 #风控
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态，构建期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎，提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力，并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术，结合深证云金融舆情数据，提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等，扩大产业生态连接，提升平台服务能力与品牌影响力，探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同，以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标，力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。
🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态，构建期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎，提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力，并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术，结合深证云金融舆情数据，提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等，扩大产业生态连接，提升平台服务能力与品牌影响力，探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同，以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标，力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。
🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年5月，东证期货与腾讯云签署战略合作协议，聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设，旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术，形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时，依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台，双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案，提升服务体验与平台连接能力，并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用，促进期货行业的数智化转型，以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级，推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。
🏷️ #AI #投研 #云计算 #风控 #智能服务
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年5月，东证期货与腾讯云签署战略合作协议，聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设，旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术，形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时，依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台，双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案，提升服务体验与平台连接能力，并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用，促进期货行业的数智化转型，以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级，推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。
🏷️ #AI #投研 #云计算 #风控 #智能服务
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