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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度，论述金融服务如何更好地支撑智能经济：一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给，促进科技企业成长与创新产出；另一方面推动“人工智能+金融”融合应用，提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平，降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设，建立制度与技术双轮驱动的风险防控，推动数据要素和算力的协同利用，破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约，构建多方协同的智能经济生态，促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养，以及建立数据要素市场与算力网络，形成开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素
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📰 推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度，论述金融服务如何更好地支撑智能经济：一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给，促进科技企业成长与创新产出；另一方面推动“人工智能+金融”融合应用，提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平，降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设，建立制度与技术双轮驱动的风险防控，推动数据要素和算力的协同利用，破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约，构建多方协同的智能经济生态，促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养，以及建立数据要素市场与算力网络，形成开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网
本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。
🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网
本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。
🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级_车市动态_汽车_中金在线
本报告聚焦2025年我国汽车金融公司行业的发展态势与未来走向。2025年行业资产规模达9144.48亿元，同比增长6.94%，零售融资余额及库存融资余额分别为7250.4亿元与749.0亿元，累计服务零售客户超4500万人次。新能源汽车贷款投放1837.65亿元，增幅29.14%，新能源与二手车贷款成为核心增长引擎。产销方面，2025年我国汽车产销量分别达3453.1万辆和3440.0万辆，新能源汽车产销量均超1600万辆，显示全球第一的市场体量。然行业也面临客群下沉、主机厂贴息收缩、库存融资风险上行、数字化转型压力、合规要求提升等挑战，且持牌机构已减至23家，沃尔沃汽车金融等相继退出，行业竞争格局正在进行资源重组与结构性调整。为应对变化，行业强调坚持服务实体、深化产融协同、推进数字化转型、加强风险防控与合规治理，同时推动普惠金融与绿色金融，拓展小微与下沉市场，提升全生命周期金融服务能力，形成差异化的发展路径与可持续竞争优势。
🏷️ #汽车金融 #新能源汽车贷款 #普惠金融 #数字化转型 #风控
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级_车市动态_汽车_中金在线
本报告聚焦2025年我国汽车金融公司行业的发展态势与未来走向。2025年行业资产规模达9144.48亿元，同比增长6.94%，零售融资余额及库存融资余额分别为7250.4亿元与749.0亿元，累计服务零售客户超4500万人次。新能源汽车贷款投放1837.65亿元，增幅29.14%，新能源与二手车贷款成为核心增长引擎。产销方面，2025年我国汽车产销量分别达3453.1万辆和3440.0万辆，新能源汽车产销量均超1600万辆，显示全球第一的市场体量。然行业也面临客群下沉、主机厂贴息收缩、库存融资风险上行、数字化转型压力、合规要求提升等挑战，且持牌机构已减至23家，沃尔沃汽车金融等相继退出，行业竞争格局正在进行资源重组与结构性调整。为应对变化，行业强调坚持服务实体、深化产融协同、推进数字化转型、加强风险防控与合规治理，同时推动普惠金融与绿色金融，拓展小微与下沉市场，提升全生命周期金融服务能力，形成差异化的发展路径与可持续竞争优势。
🏷️ #汽车金融 #新能源汽车贷款 #普惠金融 #数字化转型 #风控
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态，构建期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎，提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力，并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术，结合深证云金融舆情数据，提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等，扩大产业生态连接，提升平台服务能力与品牌影响力，探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同，以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标，力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。
🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户
上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态，构建期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎，提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力，并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术，结合深证云金融舆情数据，提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等，扩大产业生态连接，提升平台服务能力与品牌影响力，探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同，以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标，力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。
🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年5月，东证期货与腾讯云签署战略合作协议，聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设，旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术，形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时，依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台，双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案，提升服务体验与平台连接能力，并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用，促进期货行业的数智化转型，以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级，推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。
🏷️ #AI #投研 #云计算 #风控 #智能服务
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊
2026年5月，东证期货与腾讯云签署战略合作协议，聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设，旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体，双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术，形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时，依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台，双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案，提升服务体验与平台连接能力，并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用，促进期货行业的数智化转型，以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级，推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。
🏷️ #AI #投研 #云计算 #风控 #智能服务
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
本次上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态等领域开展全面协同，打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程数智化升级。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已建设“东证繁微”智能投研平台及多项科技平台，形成覆盖投研、极速交易、风控和客户服务的数字化能力矩阵。此次合作以AI与AI Agent为重点，结合深证云金融舆情等数据，打造面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研自动化、市场追踪与个性化策略生成等落地场景。双方还将依托腾讯云的安全、风控、智能客服等能力，提升全域数智化能力矩阵及客户服务体验，并在云计算、AI与产业生态方面实现深度协同。未来计划围绕三大变革趋势加强融合，利用东证繁微等平台扩展生态连接，提升品牌影响力，推动期货行业服务体系化建设与大平台生态拓展，力求形成可推广的行业标准与自控核心系统。
🏷️ #AI应用 #投研平台 #云计算 #智能客服 #风险管理
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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
本次上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议，围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态等领域开展全面协同，打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全流程数智化升级。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已建设“东证繁微”智能投研平台及多项科技平台，形成覆盖投研、极速交易、风控和客户服务的数字化能力矩阵。此次合作以AI与AI Agent为重点，结合深证云金融舆情等数据，打造面向衍生品市场的行业级AI投研引擎，推动投研自动化、市场追踪与个性化策略生成等落地场景。双方还将依托腾讯云的安全、风控、智能客服等能力，提升全域数智化能力矩阵及客户服务体验，并在云计算、AI与产业生态方面实现深度协同。未来计划围绕三大变革趋势加强融合，利用东证繁微等平台扩展生态连接，提升品牌影响力，推动期货行业服务体系化建设与大平台生态拓展，力求形成可推广的行业标准与自控核心系统。
🏷️ #AI应用 #投研平台 #云计算 #智能客服 #风险管理
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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议，围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作，合力打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台，双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术，推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎，结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成；风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵，提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率，探索碳基与硅基共生的Token经济新业态，并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑，推动行业标准化输出与数智化转型。
🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新
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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆
腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议，围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作，合力打造期货行业“云+AI”数智新基座，推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动，已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台，双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术，推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎，结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成；风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵，提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率，探索碳基与硅基共生的Token经济新业态，并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑，推动行业标准化输出与数智化转型。
🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新
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📰 活动回顾|2026第二届企业出海发展大会圆满落幕
本届第五届企业出海发展大会在深圳会展中心圆满落幕，聚焦金融赋能跨境产业高质量发展，汇集政府、高校、金融机构、企业与服务机构近200位嘉宾，围绕跨境金融、风险保障、创新赋能、合规运营与生态共建等议题进行深入探讨。开幕致辞指出企业出海已进入能力跨境、体系再造、生态共建的新阶段，强调金融在资金安全与长期运营中的底层支撑作用；福田区政府代表阐释区域金融服务体系与开放产业生态，将以深港联动为企业全球化发展提供金融赋能与生态支撑。主旨分享围绕深港资本市场互联互通、跨境融资渠道与金融工具创新展开，强调跨境金融激活资金引擎、跨境物流推动大湾区连接全球市场的重要性。大会现场发布《中国重点行业集群出海概览》报告，揭示六大行业集群及十五个细分领域出海趋势，强调从单一产品输出向技术、品牌、标准协同出海的新阶段。随后三场圆桌围绕保险与金融底座、跨境金融与创新赋能、合规运营与生态共融展开实操讨论，提供风险防控、供应链金融、海外园区建设等落地路径，助力企业稳健走出去并融入全球市场。展望未来，学界与智库将继续深化研究，搭建开放务实的平台，推动企业在全球市场中行稳致远。
🏷️ #出海 #金融赋能 #风险管理 #跨境金融 #合规运营
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📰 活动回顾|2026第二届企业出海发展大会圆满落幕
本届第五届企业出海发展大会在深圳会展中心圆满落幕，聚焦金融赋能跨境产业高质量发展，汇集政府、高校、金融机构、企业与服务机构近200位嘉宾，围绕跨境金融、风险保障、创新赋能、合规运营与生态共建等议题进行深入探讨。开幕致辞指出企业出海已进入能力跨境、体系再造、生态共建的新阶段，强调金融在资金安全与长期运营中的底层支撑作用；福田区政府代表阐释区域金融服务体系与开放产业生态，将以深港联动为企业全球化发展提供金融赋能与生态支撑。主旨分享围绕深港资本市场互联互通、跨境融资渠道与金融工具创新展开，强调跨境金融激活资金引擎、跨境物流推动大湾区连接全球市场的重要性。大会现场发布《中国重点行业集群出海概览》报告，揭示六大行业集群及十五个细分领域出海趋势，强调从单一产品输出向技术、品牌、标准协同出海的新阶段。随后三场圆桌围绕保险与金融底座、跨境金融与创新赋能、合规运营与生态共融展开实操讨论，提供风险防控、供应链金融、海外园区建设等落地路径，助力企业稳健走出去并融入全球市场。展望未来，学界与智库将继续深化研究，搭建开放务实的平台，推动企业在全球市场中行稳致远。
🏷️ #出海 #金融赋能 #风险管理 #跨境金融 #合规运营
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📰 萨摩耶云十一周年｜AI Native，定义下一个十年
萨摩耶云科技集团迎来十一周年，主题为“拾级而上，壹路有你”，深圳总部新办公区启用，品牌墙展示从初创到出海的发展。作为周年系列活动之一，未来将围绕党建引领、企业治理与高质量发展进行交流学习。文章指出金融科技行业处于深度调整期，监管完善、AI重塑组织与服务，萨摩耶云因此将AI First作为底层逻辑，推动AI在治理、风控与生态协同的全链路落地，打造AI Native科技企业。十多年来，公司以自主研发为核心战略，从省呗APP起步，陆续推出智能决策中台、引擎等系统，覆盖数据、模型训练与智能决策，至2025年已汇聚2000余家生态伙伴，省呗用户1.45亿，交易规模1881亿元。合规是基石，公司构建“合规引领—智能风控落地—消保贯穿”的三层防护体系，将党建纳入日常治理，推动AI化办公与智能工具落地，提升治理与风控效能。坚持长期主义，国内以AI Native生态平台为核心，推进AI Agent在多场景应用，海外输出可复制的合规运营模式与智能风控体系，已有巴基斯坦牌照及本地化产品落地并与全球头部品牌合作。展望未来，萨摩耶云将持续研发投入与合规支撑，把AI能力转化为实际经营价值，稳健穿越行业周期。十一周年既是里程碑也是新起点，愿在党建引领、合规护航、科技驱动下深耕金融科技。
🏷️ #AI #合规 #风控 #金融科技 #自研
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📰 萨摩耶云十一周年｜AI Native，定义下一个十年
萨摩耶云科技集团迎来十一周年，主题为“拾级而上，壹路有你”，深圳总部新办公区启用，品牌墙展示从初创到出海的发展。作为周年系列活动之一，未来将围绕党建引领、企业治理与高质量发展进行交流学习。文章指出金融科技行业处于深度调整期，监管完善、AI重塑组织与服务，萨摩耶云因此将AI First作为底层逻辑，推动AI在治理、风控与生态协同的全链路落地，打造AI Native科技企业。十多年来，公司以自主研发为核心战略，从省呗APP起步，陆续推出智能决策中台、引擎等系统，覆盖数据、模型训练与智能决策，至2025年已汇聚2000余家生态伙伴，省呗用户1.45亿，交易规模1881亿元。合规是基石，公司构建“合规引领—智能风控落地—消保贯穿”的三层防护体系，将党建纳入日常治理，推动AI化办公与智能工具落地，提升治理与风控效能。坚持长期主义，国内以AI Native生态平台为核心，推进AI Agent在多场景应用，海外输出可复制的合规运营模式与智能风控体系，已有巴基斯坦牌照及本地化产品落地并与全球头部品牌合作。展望未来，萨摩耶云将持续研发投入与合规支撑，把AI能力转化为实际经营价值，稳健穿越行业周期。十一周年既是里程碑也是新起点，愿在党建引领、合规护航、科技驱动下深耕金融科技。
🏷️ #AI #合规 #风控 #金融科技 #自研
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📰 【电视精编版】数智链通・产融共生——商业保理数字化创新与产融协同实践丨陆家嘴金融沙龙
本次主题演讲围绕数智化在商业保理领域的应用与产融协同实践展开。文章指出，过去注重“快”的供应链金融在当前产业链重构中需转向以安全、透明和可持续性为核心的新趋势：强调合作方稳定性、资金闭环可控、应收账款来源与回款路径透明，以及中小企业融资可得性提升。未来领先的保理公司需具备智能尽调、动态授信、数据协同与普惠触达四大能力，将保理从单纯资金提供转变为产业生态的信用路由器，推动服务深度嵌入采购、生产、物流与结算等全流程，并实现实时授信、秒级放款、普惠覆盖与多方协同。行业对话环节强调要以数智化解决金融标准化与产业非标准化矛盾、构建要素跨主体的数智联盟链、确保交易全流程穿透以防控风险。不同企业从产业价值分层、全链条服务、以数据驱动的风控与运营提升等角度提出具体路径：自建金融服务平台、以核心企业数据构成画像、多维信息共享、以及以风控中台和流程引擎等基础设施实现全场景数智化。最终目标是在产业金融中实现更高效的资金与信息协同，推动产融协同落地，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #商业保理 #产融协同 #风控中台 #联盟链
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📰 【电视精编版】数智链通・产融共生——商业保理数字化创新与产融协同实践丨陆家嘴金融沙龙
本次主题演讲围绕数智化在商业保理领域的应用与产融协同实践展开。文章指出，过去注重“快”的供应链金融在当前产业链重构中需转向以安全、透明和可持续性为核心的新趋势：强调合作方稳定性、资金闭环可控、应收账款来源与回款路径透明，以及中小企业融资可得性提升。未来领先的保理公司需具备智能尽调、动态授信、数据协同与普惠触达四大能力，将保理从单纯资金提供转变为产业生态的信用路由器，推动服务深度嵌入采购、生产、物流与结算等全流程，并实现实时授信、秒级放款、普惠覆盖与多方协同。行业对话环节强调要以数智化解决金融标准化与产业非标准化矛盾、构建要素跨主体的数智联盟链、确保交易全流程穿透以防控风险。不同企业从产业价值分层、全链条服务、以数据驱动的风控与运营提升等角度提出具体路径：自建金融服务平台、以核心企业数据构成画像、多维信息共享、以及以风控中台和流程引擎等基础设施实现全场景数智化。最终目标是在产业金融中实现更高效的资金与信息协同，推动产融协同落地，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #商业保理 #产融协同 #风控中台 #联盟链
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📰 AiRWA Inc.关于向GreenX交易所战略投资赋能AI生态建设的公告
AiRWA Inc.宣布对GreenX交易所进行深度战略投资，聚焦AI在金融与Web3领域的双向融合，推动智能化交易基础设施建设与多元化数字金融生态落地。投资资金将用于AI技术迭代升级、场景落地孵化及底层基础设施优化，涵盖全域智能交易风控、智能体（AI Agent）在量化交易、资产托管、智能客服等场景的应用，以及智能撮合引擎、智能合约自动审计等基础设施升级，实现链上治理与风控的智能化。未来还将开发专业投研工具、定制化资产配置与用户行为分析等应用，完善合规风控解决方案，并探索具身智能与人机交互在交易中的落地模式，提升服务模式的高效性与安全性。此次合作将整合 AiRWA 的全球资源与生态资本，为 GreenX 提供一体化的技术研发、系统基建、业务孵化与战略规划，构建全球竞争力的智能数字金融生态体系。 AiRWA 将持续推动前沿AI技术与实体产业和Web3数字经济的融合，推动数字资产行业的规模化落地与产业升级，携手 GreenX 打造更安全、高效、智能化的全球数字金融服务生态。
🏷️ #AI金融 #数字金融 #Web3 #智能交易 #风控
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📰 AiRWA Inc.关于向GreenX交易所战略投资赋能AI生态建设的公告
AiRWA Inc.宣布对GreenX交易所进行深度战略投资，聚焦AI在金融与Web3领域的双向融合，推动智能化交易基础设施建设与多元化数字金融生态落地。投资资金将用于AI技术迭代升级、场景落地孵化及底层基础设施优化，涵盖全域智能交易风控、智能体（AI Agent）在量化交易、资产托管、智能客服等场景的应用，以及智能撮合引擎、智能合约自动审计等基础设施升级，实现链上治理与风控的智能化。未来还将开发专业投研工具、定制化资产配置与用户行为分析等应用，完善合规风控解决方案，并探索具身智能与人机交互在交易中的落地模式，提升服务模式的高效性与安全性。此次合作将整合 AiRWA 的全球资源与生态资本，为 GreenX 提供一体化的技术研发、系统基建、业务孵化与战略规划，构建全球竞争力的智能数字金融生态体系。 AiRWA 将持续推动前沿AI技术与实体产业和Web3数字经济的融合，推动数字资产行业的规模化落地与产业升级，携手 GreenX 打造更安全、高效、智能化的全球数字金融服务生态。
🏷️ #AI金融 #数字金融 #Web3 #智能交易 #风控
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📰 江苏金融业以数字金融筑牢消费者权益保护“防护网”
江苏金融监管局以数字金融为民生引擎，推动数字技术深度融入消保全链条，提升服务质效、守护消费者权益。通过顶层设计与过程监管，明确“数智为民”的发展方向，落实高质量发展方案，完善监管闭环，加强数据安全与个人信息保护，提升技术应用的安全、公平、可控。搭建赋能平台，促进行业创新与产学研合作，推动网点智能化与便民服务，缩短老人等特殊群体与数字服务的距离。数智赋能下，银行保险机构使用大数据、AI、物联网等提升理赔时效、风控能力及线上纠纷调解，形成从事前预警到事后追溯的全链条防护。以“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”为目标，推进线上线下深度融合，创新宣传教育，提升防范意识与金融素养，确保金融服务在城乡之间普惠、让群众真实感受数字金融的温度与安全感。
🏷️ #数字金融 #民生服务 #金融消保 #风控智能 #数据安全
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📰 江苏金融业以数字金融筑牢消费者权益保护“防护网”
江苏金融监管局以数字金融为民生引擎，推动数字技术深度融入消保全链条，提升服务质效、守护消费者权益。通过顶层设计与过程监管，明确“数智为民”的发展方向，落实高质量发展方案，完善监管闭环，加强数据安全与个人信息保护，提升技术应用的安全、公平、可控。搭建赋能平台，促进行业创新与产学研合作，推动网点智能化与便民服务，缩短老人等特殊群体与数字服务的距离。数智赋能下，银行保险机构使用大数据、AI、物联网等提升理赔时效、风控能力及线上纠纷调解，形成从事前预警到事后追溯的全链条防护。以“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”为目标，推进线上线下深度融合，创新宣传教育，提升防范意识与金融素养，确保金融服务在城乡之间普惠、让群众真实感受数字金融的温度与安全感。
🏷️ #数字金融 #民生服务 #金融消保 #风控智能 #数据安全
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 陆控委任王晓笛为首席合规官，一季度消金余额同比增长18.5%
陆控发布公告披露人事与经营要点。新任首席合规官王晓笛具备大型金融机构合规与治理经验，毕业于华东政法大学，曾任多家机构专家，现任平安资产管理内控合规部总经理及董事会秘书，并担任陆家嘴金融安全研究院特聘研究员及中国保险资产管理业协会法律合规专业委员会副秘书长。2026年一季度经营数据显现公司继续聚焦高质量信贷资产与自营风险控制，核心指标稳定。至3月31日，累计借款人约2960万，同比增长9.7%；贷款总余额1725亿元，一季度新增贷款488亿元，其中消费金融贷款余额594亿元，新增293亿元。公司主动优化资产结构，自营承担风险贷款占比提升至94%以上，风控与定价能力增强，核心逾期与不良贷款率维持平稳。业内普遍认为公司以质量为先、审慎经营成效显著，消费金融继续作为核心增长引擎，推动用户与资产规模同步提升，为后续高质量发展打下坚实基础。
🏷️ #合规 #消费金融 #风控 #资产质量 #增速
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📰 陆控委任王晓笛为首席合规官，一季度消金余额同比增长18.5%
陆控发布公告披露人事与经营要点。新任首席合规官王晓笛具备大型金融机构合规与治理经验，毕业于华东政法大学，曾任多家机构专家，现任平安资产管理内控合规部总经理及董事会秘书，并担任陆家嘴金融安全研究院特聘研究员及中国保险资产管理业协会法律合规专业委员会副秘书长。2026年一季度经营数据显现公司继续聚焦高质量信贷资产与自营风险控制，核心指标稳定。至3月31日，累计借款人约2960万，同比增长9.7%；贷款总余额1725亿元，一季度新增贷款488亿元，其中消费金融贷款余额594亿元，新增293亿元。公司主动优化资产结构，自营承担风险贷款占比提升至94%以上，风控与定价能力增强，核心逾期与不良贷款率维持平稳。业内普遍认为公司以质量为先、审慎经营成效显著，消费金融继续作为核心增长引擎，推动用户与资产规模同步提升，为后续高质量发展打下坚实基础。
🏷️ #合规 #消费金融 #风控 #资产质量 #增速
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📰 信也科技深耕数字金融，以技术赋能普惠与实体
信也科技深耕数字金融，以人工智能和大数据为核心引擎，推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域，信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同，持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠，依托AI和大数据风控体系，简化审批、降低门槛，年均服务近百万户小微商户，小微交易额约占集团国内业务的近三成，体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面，信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用，并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛，积累行业经验。全球化布局方面，持续本地化适配和合规输出，海外用户近1000万，海外收入占比显著上升，成为集团增长极。未来，信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线，推进AI与业务场景深度融合，力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。
🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能
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📰 信也科技深耕数字金融，以技术赋能普惠与实体
信也科技深耕数字金融，以人工智能和大数据为核心引擎，推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域，信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同，持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠，依托AI和大数据风控体系，简化审批、降低门槛，年均服务近百万户小微商户，小微交易额约占集团国内业务的近三成，体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面，信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用，并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛，积累行业经验。全球化布局方面，持续本地化适配和合规输出，海外用户近1000万，海外收入占比显著上升，成为集团增长极。未来，信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线，推进AI与业务场景深度融合，力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。
🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能
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