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📰 保险监管全面系统升级推动行业在风险可控的前提下实现高质量发展
国家金融监督管理总局发布《保险公司资产负债管理办法》及实施通知。办法共6章46条，将于2027年1月1日起施行，是2019年暂行办法以来对相关监管体系的全面升级，旨在为超40万亿元保险资金建立更严谨完备的制度框架，推动行业在风险可控基础上实现高质量发展。
截至2026年二季度末，保险资金运用余额达40.82万亿元，十年间先后突破10万亿、20万亿、30万亿和40万亿元，近两年增量超10万亿元。规模扩张提升行业服务实体经济、稳定宏观经济的价值，也放大风险基数、敞口和传导能力；资产负债日益多元、复杂且长期化，管理、计量和建模难度上升，粗放模式已难适应发展要求。
🏷️ #资产负债管理 #保险资金 #监管升级 #风险管理
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📰 保险监管全面系统升级推动行业在风险可控的前提下实现高质量发展
国家金融监督管理总局发布《保险公司资产负债管理办法》及实施通知。办法共6章46条，将于2027年1月1日起施行，是2019年暂行办法以来对相关监管体系的全面升级，旨在为超40万亿元保险资金建立更严谨完备的制度框架，推动行业在风险可控基础上实现高质量发展。
截至2026年二季度末，保险资金运用余额达40.82万亿元，十年间先后突破10万亿、20万亿、30万亿和40万亿元，近两年增量超10万亿元。规模扩张提升行业服务实体经济、稳定宏观经济的价值，也放大风险基数、敞口和传导能力；资产负债日益多元、复杂且长期化，管理、计量和建模难度上升，粗放模式已难适应发展要求。
🏷️ #资产负债管理 #保险资金 #监管升级 #风险管理
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📰 香港投资推广署梁瀚璟：AI如何赋能香港金融业？ | 《财经》客户端
香港凭借国际金融中心地位，正从金融应用切入人工智能，重点关注财富管理、保险、支付与合规科技。其跨境财富管理规模已超过瑞士，家族办公室近3400家。AI虽能提升效率，金融服务的“最后一公里”仍需专业人士判断，智能体支付也须强化监管与风险控制。
香港可助内地企业出海建立国际品牌、对接国际标准和认证，并借助专业服务加强风险管理，避免单打独斗。金融科技周与创业节合并，连接资本、项目及海内外市场，覆盖金融科技、大健康、机器人和高端制造等领域，成为内地企业拓展全球业务的重要平台。
🏷️ #香港出海 #人工智能 #财富管理 #风险管理 #金融科技
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📰 香港投资推广署梁瀚璟：AI如何赋能香港金融业？ | 《财经》客户端
香港凭借国际金融中心地位，正从金融应用切入人工智能，重点关注财富管理、保险、支付与合规科技。其跨境财富管理规模已超过瑞士，家族办公室近3400家。AI虽能提升效率，金融服务的“最后一公里”仍需专业人士判断，智能体支付也须强化监管与风险控制。
香港可助内地企业出海建立国际品牌、对接国际标准和认证，并借助专业服务加强风险管理，避免单打独斗。金融科技周与创业节合并，连接资本、项目及海内外市场，覆盖金融科技、大健康、机器人和高端制造等领域，成为内地企业拓展全球业务的重要平台。
🏷️ #香港出海 #人工智能 #财富管理 #风险管理 #金融科技
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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》
2026年10月19日至22日，金融街论坛年会在北京举行，主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动，围绕金融智能体安全、人工智能风险保障，与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态，推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日，奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》，从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案，建立评估、承保、监测、理赔闭环，将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力，参与风险识别、检测和减量服务，形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系，推动倡议转化为技术规范，并深化与保险机构、科研院所等合作，助力金融智能化稳健发展。
🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技
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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》
2026年10月19日至22日，金融街论坛年会在北京举行，主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动，围绕金融智能体安全、人工智能风险保障，与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态，推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日，奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》，从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案，建立评估、承保、监测、理赔闭环，将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力，参与风险识别、检测和减量服务，形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系，推动倡议转化为技术规范，并深化与保险机构、科研院所等合作，助力金融智能化稳健发展。
🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技
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📰 思想经纬 | 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用-人民政协网
金融与人工智能应坚持“应用”与“支持”双轮驱动：金融凭借场景、数据和资本优势，既以人工智能提升效率、服务与风控能力，也以真实需求和资金反哺技术迭代及产业成长。推进协同须统筹发展与安全、自主可控与开放合作，健全贯穿应用和产业全过程的风险治理机制。
金融业应深化风险智能防控、监管数字化和机构转型，以高水平应用助力金融强国建设，并发展智能支付、风控及普惠服务。与此同时，构建全生命周期金融支持体系，坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本，强化早期资本、耐心资本和多层次资本市场供给，支持人工智能核心技术与产业发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持 #金融强国
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📰 思想经纬 | 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用-人民政协网
金融与人工智能应坚持“应用”与“支持”双轮驱动：金融凭借场景、数据和资本优势，既以人工智能提升效率、服务与风控能力，也以真实需求和资金反哺技术迭代及产业成长。推进协同须统筹发展与安全、自主可控与开放合作，健全贯穿应用和产业全过程的风险治理机制。
金融业应深化风险智能防控、监管数字化和机构转型，以高水平应用助力金融强国建设，并发展智能支付、风控及普惠服务。与此同时，构建全生命周期金融支持体系，坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本，强化早期资本、耐心资本和多层次资本市场供给，支持人工智能核心技术与产业发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持 #金融强国
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📰 交行CIO刘雷：AI规模化应用要做到四个必须-移动支付网
金融街论坛年会研讨会聚焦AI重塑金融生态，探讨规模化应用与治理。交行首席信息官刘雷指出，AI快速演进带来不确定性，已成金融业主要风险；尽管转型和科技投入持续推进，颠覆性成果仍有限。交行已在综合经营、跨境金融和财富管理领域打造标杆应用。
刘雷提出，规模化应用须筑牢技术底座，推动全员参与、完善流程与风险兜底，聚焦高价值场景，并健全治理制度，落实监控、熔断和降级，守住合规底线。他倡议在监管引导下协同行业，共享算力、共建模型、互通数据、共防风险，以应对成本和风险挑战，促进金融AI高质量发展。
🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同
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📰 交行CIO刘雷：AI规模化应用要做到四个必须-移动支付网
金融街论坛年会研讨会聚焦AI重塑金融生态，探讨规模化应用与治理。交行首席信息官刘雷指出，AI快速演进带来不确定性，已成金融业主要风险；尽管转型和科技投入持续推进，颠覆性成果仍有限。交行已在综合经营、跨境金融和财富管理领域打造标杆应用。
刘雷提出，规模化应用须筑牢技术底座，推动全员参与、完善流程与风险兜底，聚焦高价值场景，并健全治理制度，落实监控、熔断和降级，守住合规底线。他倡议在监管引导下协同行业，共享算力、共建模型、互通数据、共防风险，以应对成本和风险挑战，促进金融AI高质量发展。
🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同
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📰 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用
文章指出，金融与人工智能应互促协同：金融以丰富场景、海量数据和资本支持技术迭代，人工智能则提升金融效率与服务能力。“十五五”时期要坚持应用与支持双轮驱动，统筹发展与安全、自主可控与开放合作，健全风险预警、干预和处置机制，推动金融科技稳定、开放发展。
金融业应以人工智能强化风险防控、提升监管智能化水平、深化机构转型，改善市场运行和普惠服务。金融支持产业发展则需构建覆盖全生命周期的体系，坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本，发挥政府引导基金、中长期资本及多层次资本市场作用，支持基础研究、关键技术攻关和成果落地，防范资金脱实向虚与系统性风险。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持
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📰 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用
文章指出，金融与人工智能应互促协同：金融以丰富场景、海量数据和资本支持技术迭代，人工智能则提升金融效率与服务能力。“十五五”时期要坚持应用与支持双轮驱动，统筹发展与安全、自主可控与开放合作，健全风险预警、干预和处置机制，推动金融科技稳定、开放发展。
金融业应以人工智能强化风险防控、提升监管智能化水平、深化机构转型，改善市场运行和普惠服务。金融支持产业发展则需构建覆盖全生命周期的体系，坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本，发挥政府引导基金、中长期资本及多层次资本市场作用，支持基础研究、关键技术攻关和成果落地，防范资金脱实向虚与系统性风险。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持
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📰 2026金融街论坛丨刘雷：打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用
2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行，与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示，人工智能快速演进带来不确定性，已成为金融业主要风险之一；尽管行业投入持续增加，颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出，AI规模化应用是必然趋势，交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用，并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求：夯实统一技术底座，推动全员参与并完善业务流程与风险兜底，聚焦高价值场景攻坚，先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调，金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点，建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式，促进协同发展，共同推动金融AI实现高质量应用。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同
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📰 2026金融街论坛丨刘雷：打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用
2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行，与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示，人工智能快速演进带来不确定性，已成为金融业主要风险之一；尽管行业投入持续增加，颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出，AI规模化应用是必然趋势，交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用，并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求：夯实统一技术底座，推动全员参与并完善业务流程与风险兜底，聚焦高价值场景攻坚，先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调，金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点，建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式，促进协同发展，共同推动金融AI实现高质量应用。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同
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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办
10月22日，“智领金融·数创未来”论坛在北京举办，政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出，人工智能正从业务工具演变为金融基础设施，行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战，提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议；非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具，并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告，提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用，未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段，须解决数据、成本、效果与责任问题。
🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技
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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办
10月22日，“智领金融·数创未来”论坛在北京举办，政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出，人工智能正从业务工具演变为金融基础设施，行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战，提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议；非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具，并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告，提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用，未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段，须解决数据、成本、效果与责任问题。
🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技
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📰 东证期货总经理唐雷：以科技赋能风险管理 打造产业链“减震器”
东证期货上线Buddy应用，将行情、研究和业务知识接入腾讯WorkBuddy，客户可用自然语言获取投研、投教及业务咨询，并查看结论依据和风险提示，减少跨平台切换。其专业优势来自产业研究、可溯源数据和持牌合规能力；应用不预测价格、不发交易信号，也不代客操作。
中小企业常因不熟悉期货、担忧保证金压力及缺少专业人才而难以套保。AI可辅助识别风险敞口、设计方案并跟踪保证金和基差，降低使用门槛，但不能替代专业决策，方案与风控仍须由企业和持牌机构把关。期货公司也需以科技提升效率、服务和系统韧性，成为产业链风险管理服务商。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #套期保值 #风险管理 #实体经济
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📰 东证期货总经理唐雷：以科技赋能风险管理 打造产业链“减震器”
东证期货上线Buddy应用，将行情、研究和业务知识接入腾讯WorkBuddy，客户可用自然语言获取投研、投教及业务咨询，并查看结论依据和风险提示，减少跨平台切换。其专业优势来自产业研究、可溯源数据和持牌合规能力；应用不预测价格、不发交易信号，也不代客操作。
中小企业常因不熟悉期货、担忧保证金压力及缺少专业人才而难以套保。AI可辅助识别风险敞口、设计方案并跟踪保证金和基差，降低使用门槛，但不能替代专业决策，方案与风控仍须由企业和持牌机构把关。期货公司也需以科技提升效率、服务和系统韧性，成为产业链风险管理服务商。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #套期保值 #风险管理 #实体经济
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📰 从建起来到转起来：AI赋能金融数据安全的进阶之路
93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查，并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战，建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图，并将结果联动脱敏、加密、审计等策略；汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则，还可按身份标识追踪数据流转，绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具，集中呈现访问全链条，并依据运营数据调整策略；智能副驾以对话完成分析与成文，过程可追溯，常用流程可沉淀复用。体系成熟后，资产持续更新、响应协同提升，管理重心由项目交付转向长效运营。
🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测
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📰 从建起来到转起来：AI赋能金融数据安全的进阶之路
93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查，并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战，建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图，并将结果联动脱敏、加密、审计等策略；汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则，还可按身份标识追踪数据流转，绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具，集中呈现访问全链条，并依据运营数据调整策略；智能副驾以对话完成分析与成文，过程可追溯，常用流程可沉淀复用。体系成熟后，资产持续更新、响应协同提升，管理重心由项目交付转向长效运营。
🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测
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📰 交通银行副行长钱斌：金融业AI正从试点探索迈向规模化应用，成为整个行业重塑核心驱动力
钱斌指出，金融业AI正从试点迈向规模化应用，投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设，成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长，监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服，交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个，耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒，机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理，以人为高风险决策把关，强化安全及行业、全球协同，防范网络、数据、市场和流动性风险，并让AI助力金融普惠公平。
🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠
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📰 交通银行副行长钱斌：金融业AI正从试点探索迈向规模化应用，成为整个行业重塑核心驱动力
钱斌指出，金融业AI正从试点迈向规模化应用，投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设，成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长，监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服，交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个，耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒，机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理，以人为高风险决策把关，强化安全及行业、全球协同，防范网络、数据、市场和流动性风险，并让AI助力金融普惠公平。
🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠
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📰 人民银行原副行长李东荣：智能金融要坚持“智”“治”并行
李东荣指出，金融业应坚持人工智能发展与治理并重，推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务，成为行业转型重点；与此同时，模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界，构建覆盖AI全生命周期的风控体系，并按场景分级监管；完善人工复核、分级审批和人机共治机制，明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点，建设行业基础设施，支持中小机构共享成果，推动创新合规落地并服务金融普惠。
🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠
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📰 人民银行原副行长李东荣：智能金融要坚持“智”“治”并行
李东荣指出，金融业应坚持人工智能发展与治理并重，推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务，成为行业转型重点；与此同时，模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界，构建覆盖AI全生命周期的风控体系，并按场景分级监管；完善人工复核、分级审批和人机共治机制，明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点，建设行业基础设施，支持中小机构共享成果，推动创新合规落地并服务金融普惠。
🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠
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📰 一财社论：为AI投资搭建好应对风险的制度矩阵
创新从来就是一场探险之旅，AI科技革命对经济社会的冲击更加立体全面。金融行业要为AI相关投资的潜在失败和系统性风险做好预案，建立完善的风险政策与缓释工具，搭建能应对波动的制度矩阵。通过释放市场自由、鼓励勇于试错的人参与信息与知识的连接，才能在市场交易中对创新风险进行动态重组，防止风险沉淀成为危机。周小川强调，避免过度依赖行政手段，应以价格信号反映结构变化，推动风险定价与治理的协同。
当前还需关注金融市场风险与AI资产的风险定价问题，宽货币与低利率未必带来宽信用，需提高对风险敞口的认知与约束。央行推进利率市场化改革，将隔夜利率作为锚定物，提升市场对风险的定价能力与传导效率，为AI创新提供更稳健的资金环境与预警机制。未来的治理应以未雨绸缪为常道，完善传导机制，让创新在可控的价格与制度框架中稳步前行，守住发展与稳定的双重目标。
🏷️ #AI金融 #市场定价 #风险管理 #利率市场化
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📰 一财社论：为AI投资搭建好应对风险的制度矩阵
创新从来就是一场探险之旅，AI科技革命对经济社会的冲击更加立体全面。金融行业要为AI相关投资的潜在失败和系统性风险做好预案，建立完善的风险政策与缓释工具，搭建能应对波动的制度矩阵。通过释放市场自由、鼓励勇于试错的人参与信息与知识的连接，才能在市场交易中对创新风险进行动态重组，防止风险沉淀成为危机。周小川强调，避免过度依赖行政手段，应以价格信号反映结构变化，推动风险定价与治理的协同。
当前还需关注金融市场风险与AI资产的风险定价问题，宽货币与低利率未必带来宽信用，需提高对风险敞口的认知与约束。央行推进利率市场化改革，将隔夜利率作为锚定物，提升市场对风险的定价能力与传导效率，为AI创新提供更稳健的资金环境与预警机制。未来的治理应以未雨绸缪为常道，完善传导机制，让创新在可控的价格与制度框架中稳步前行，守住发展与稳定的双重目标。
🏷️ #AI金融 #市场定价 #风险管理 #利率市场化
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📰 2026金融街论坛｜庄乾志：巨灾损失规模越大，再保险的风险分担作用就越突出_北京商报
庄乾志表示，再保险是保险的保险，分散的是个体压力，承接的是全局风险，守护的是经济社会安全底线。面对极端天气的挑战，需要发挥再保险的专业优势与枢纽作用，缓冲巨灾损失、稳定保险市场、推动灾后恢复，构建国家级巨灾保障体系的重要支撑。
他提出要三方面深化：一是夯实数据与模型基础，整合气象、灾害、资产、损失等多源数据，完善风险数据库与模型体系，提升识别、量化与定价能力，形成自主可控的中国巨灾治理核心技术。二是加强行业协同，推动与气象、财政、金融监管等部门的协作，形成多方参与、联动共治的气候风险治理格局。三是拓展“再保险+气候金融”应用，服务农业、能源、城市建设等领域的绿色低碳转型与韧性提升。
🏷️ #巨灾 #再保 #风险 #治理 #气候
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📰 2026金融街论坛｜庄乾志：巨灾损失规模越大，再保险的风险分担作用就越突出_北京商报
庄乾志表示，再保险是保险的保险，分散的是个体压力，承接的是全局风险，守护的是经济社会安全底线。面对极端天气的挑战，需要发挥再保险的专业优势与枢纽作用，缓冲巨灾损失、稳定保险市场、推动灾后恢复，构建国家级巨灾保障体系的重要支撑。
他提出要三方面深化：一是夯实数据与模型基础，整合气象、灾害、资产、损失等多源数据，完善风险数据库与模型体系，提升识别、量化与定价能力，形成自主可控的中国巨灾治理核心技术。二是加强行业协同，推动与气象、财政、金融监管等部门的协作，形成多方参与、联动共治的气候风险治理格局。三是拓展“再保险+气候金融”应用，服务农业、能源、城市建设等领域的绿色低碳转型与韧性提升。
🏷️ #巨灾 #再保 #风险 #治理 #气候
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📰 第九届「司库品牌计划」启幕：从“规模红利”到“智能红利”，谁在定义金融的下一个十年？
第九届「司库品牌计划」正式启动，回顾前八届经验，中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年，核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言，大模型落地的关键在于落地深度，信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进，监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同，核保、理赔、精算与客服形成闭环，强调可解释性与可复核性，承保理赔被提升为AI高风险应用，人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设，资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心，消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫，聚焦场景落地、权限治理与可审计性，监管科技由提效工具升级为合规刚需，自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性，以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖，检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任，成为行业标杆。
🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地
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📰 第九届「司库品牌计划」启幕：从“规模红利”到“智能红利”，谁在定义金融的下一个十年？
第九届「司库品牌计划」正式启动，回顾前八届经验，中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年，核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言，大模型落地的关键在于落地深度，信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进，监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同，核保、理赔、精算与客服形成闭环，强调可解释性与可复核性，承保理赔被提升为AI高风险应用，人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设，资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心，消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫，聚焦场景落地、权限治理与可审计性，监管科技由提效工具升级为合规刚需，自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性，以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖，检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任，成为行业标杆。
🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地
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📰 玄信资产：以工业级投研体系应对行业综合竞争
本次大会聚焦量化行业高质量发展，玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来，凭借工业级投研体系和跨资产策略布局，管理规模约90亿元、团队超70人，其中投研与IT人员占比超80%。马可指出，竞争不仅来自单一因子或模型，更取决于完整的投研体系生命力，通过丰富子模型库实现收益多元化，降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下，玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性，第三季度展现出韧性。AI应用方面，公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发，70%左右的代码由AI生成，但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年，将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合，并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估，持续完善合规机制，丰富研究信号与子模型来源，优化产品定位与策略匹配。
🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化
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📰 玄信资产：以工业级投研体系应对行业综合竞争
本次大会聚焦量化行业高质量发展，玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来，凭借工业级投研体系和跨资产策略布局，管理规模约90亿元、团队超70人，其中投研与IT人员占比超80%。马可指出，竞争不仅来自单一因子或模型，更取决于完整的投研体系生命力，通过丰富子模型库实现收益多元化，降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下，玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性，第三季度展现出韧性。AI应用方面，公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发，70%左右的代码由AI生成，但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年，将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合，并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估，持续完善合规机制，丰富研究信号与子模型来源，优化产品定位与策略匹配。
🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化
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📰 FSB要给金融AI立规矩
金融稳定理事会（FSB）发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则，覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度，旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性，但其风向标意义显著，表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型，随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期，强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督，特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界，避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化，第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡，维护灵活性，避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端，为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。
🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险
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📰 FSB要给金融AI立规矩
金融稳定理事会（FSB）发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则，覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度，旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性，但其风向标意义显著，表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型，随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期，强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督，特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界，避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化，第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡，维护灵活性，避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端，为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。
🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险
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