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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

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📰 金融浪潮不断,ADFX外汇稳健发展的脚步不停

ADFX外汇于2004年创立于澳大利亚,历经二十二年发展,强调稳健经营、品质信誉与数字化服务,致力于为全球客户提供专业、透明的交易体验。其产品涵盖外汇、贵金属、指数及大宗商品,并依据市场研究和客户需求,服务不同类型的投资者。
品牌将合规视为经营底线,称遵循国际金融监管标准,完善风险管理与内控,并通过资金隔离、交易透明、账户保护和信息加密维护安全。平台持续投入技术,提升交易效率、系统韧性与服务稳定性;未来将以客户为中心、技术为驱动,并提醒市场有风险,文章仅供参考,不构成买卖依据。

🏷️ #ADFX外汇 #合规运营 #交易平台 #风险管理

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📰 思想经纬 | 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用-人民政协网

金融与人工智能应坚持“应用”与“支持”双轮驱动:金融凭借场景、数据和资本优势,既以人工智能提升效率、服务与风控能力,也以真实需求和资金反哺技术迭代及产业成长。推进协同须统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全贯穿应用和产业全过程的风险治理机制。
金融业应深化风险智能防控、监管数字化和机构转型,以高水平应用助力金融强国建设,并发展智能支付、风控及普惠服务。与此同时,构建全生命周期金融支持体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,强化早期资本、耐心资本和多层次资本市场供给,支持人工智能核心技术与产业发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持 #金融强国

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📰 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用

文章指出,金融与人工智能应互促协同:金融以丰富场景、海量数据和资本支持技术迭代,人工智能则提升金融效率与服务能力。“十五五”时期要坚持应用与支持双轮驱动,统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全风险预警、干预和处置机制,推动金融科技稳定、开放发展。
金融业应以人工智能强化风险防控、提升监管智能化水平、深化机构转型,改善市场运行和普惠服务。金融支持产业发展则需构建覆盖全生命周期的体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,发挥政府引导基金、中长期资本及多层次资本市场作用,支持基础研究、关键技术攻关和成果落地,防范资金脱实向虚与系统性风险。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持

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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办

10月22日,“智领金融·数创未来”论坛在北京举办,政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出,人工智能正从业务工具演变为金融基础设施,行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战,提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议;非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具,并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告,提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用,未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段,须解决数据、成本、效果与责任问题。

🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技

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📰 金融业如何负责任地使用AI?金融稳定理事会发布十二条指南-移动支付网

FSB发布负责任采用人工智能稳健实践最终报告,提出12项建议:4项完善机构治理,8项覆盖AI全生命周期,涵盖风险评估、数据与技术选择、可解释性、绩效监测、人工监督,以及网络安全和第三方依赖管理。
报告并非强制新规,而是可结合机构风险灵活采用的工具箱。其重点是留痕问责、持续评估,并允许以补偿控制应对可解释性不足。FSB特别关注网络安全与第三方依赖;这些实践仍可能转化为监管检查和市场准入预期,并将随技术发展更新。

🏷️ #人工智能 #金融治理 #风险管理 #网络安全 #第三方风险

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 交通银行副行长钱斌:金融业AI正从试点探索迈向规模化应用,成为整个行业重塑核心驱动力

钱斌指出,金融业AI正从试点迈向规模化应用,投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设,成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长,监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服,交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个,耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒,机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理,以人为高风险决策把关,强化安全及行业、全球协同,防范网络、数据、市场和流动性风险,并让AI助力金融普惠公平。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠

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📰 人民银行原副行长李东荣:智能金融要坚持“智”“治”并行

李东荣指出,金融业应坚持人工智能发展与治理并重,推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务,成为行业转型重点;与此同时,模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界,构建覆盖AI全生命周期的风控体系,并按场景分级监管;完善人工复核、分级审批和人机共治机制,明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点,建设行业基础设施,支持中小机构共享成果,推动创新合规落地并服务金融普惠。

🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠

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📰 2026金融街论坛|庄乾志:巨灾损失规模越大,再保险的风险分担作用就越突出_北京商报

庄乾志表示,再保险是保险的保险,分散的是个体压力,承接的是全局风险,守护的是经济社会安全底线。面对极端天气的挑战,需要发挥再保险的专业优势与枢纽作用,缓冲巨灾损失、稳定保险市场、推动灾后恢复,构建国家级巨灾保障体系的重要支撑。
他提出要三方面深化:一是夯实数据与模型基础,整合气象、灾害、资产、损失等多源数据,完善风险数据库与模型体系,提升识别、量化与定价能力,形成自主可控的中国巨灾治理核心技术。二是加强行业协同,推动与气象、财政、金融监管等部门的协作,形成多方参与、联动共治的气候风险治理格局。三是拓展“再保险+气候金融”应用,服务农业、能源、城市建设等领域的绿色低碳转型与韧性提升。

🏷️ #巨灾 #再保 #风险 #治理 #气候

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📰 探讨AI新业态,2026第四届跨境数字金融产业合规与共生大会圆满举办-移动支付网

本届大会围绕跨境数字金融在AI新常态下的合规与新业态展开深度讨论。会议聚焦AI作为主线对产业合规、风险防控、市场进入与支付场景的影响,汇聚近300名行业从业者,共同审视在AI驱动的跨境支付与智能体商业时代的机遇与挑战。演讲聚焦点包括:在AI赋能下的身份与交易安全、账户与支付保护、智能体信任框架、以及跨境市场的合规路径与监管边界。蚂蚁国际、连连数字、PalmPay、D&B、Cobo等机构分享了从KYC/KYB、KYA、智能体身份信任、到可证明的信用与风控体系的构建要素,强调中心化权限管理、全链路风控、以及对智能体行为的持续验证。另有聚焦新业态的讨论,如AI驱动的数字基础设施、AI Agent在跨境支付中的任务执行与授权机制、以及全球支付生态的信任图谱建设,强调在全球化进程中,通讯合规、数据权限、跨境法规对接以及智能体安全防护的重要性。圆桌讨论进一步就AI对跨境金融产业的具体影响、Agent支付的优先级与责任划分等议题展开热烈交流,以推动AI时代的可信、合规与高效跨境金融生态的落地。

🏷️ #跨境金融 #AI合规 #智能体支付 #风控 #身份信任

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 北京警方:近期冒充亲人诈骗老人类案件多发,已有29人落网

本案聚焦保险代理人员管理失职所引发的涉老金融诈骗责任。西城区法院认定,保险公司对代理人员、业务流程及单证资料负有审慎管理义务,但其内部管理制度落实不到位,监督管理存在缺位,与宫某遭受的财产损失存在直接因果关系。综合双方过错及实际损失,法院判令保险公司承担30%的赔偿责任,二审维持原判。案例强调金融机构不得以形式规章替代实质管控,应建立常态化、实质性的监督与风险防控机制,完善信息安全、人员管理、风险排查等方面的法定责任,提升内控体系与从业人员管理水平。本案在兼顾老年人审慎注意义务的同时,明确了金融机构的管理失职应承担相应法律责任,既部分弥补受害人损失,也为防范涉老金融风险提供司法保障。

🏷️ #金融机构 #管理失职 #涉老金融 #风险防控 #司法保障

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📰 “西城护金联盟”正式启动 北京西城公检法协同筑牢首都金融安全司法防线
_光明网


北京市西城区联合公安、检察院、法院启动“西城护金联盟”,以提升金融领域法治保障与风险防控能力。三方将整合侦查、检察监督、审判等资源,健全协作机制,推动信息互通、线索移送、疑难案件会商及风险联合研判,形成从发现风险、打击犯罪到追赃挽损、行业治理和法治宣传的完整闭环。联盟着眼于西城区金融管理核心区的实际需求,强调公检法各司其职、协同发力,以实现对金融犯罪的精准打击、风险早发现、治理落地,进一步促进金融市场秩序稳定和高质量发展。未来将细化协作流程,完善类案治理与风险预防机制,增强与金融监管部门、机构及行业组织的衔接,确保司法履职更贴近金融一线,提升营商环境。

🏷️ #金融联盟 #法治保障 #风险防控 #公检法协作 #金融安全

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📰 北京市西城区检察院发布《金融检察白皮书》及十大典型案例 — 新京报

西城区检察院发布《金融检察白皮书(2022—2026)》,系统梳理四年来金融领域的刑事、民事、行政检察履职情况,并公布十大典型案例。白皮书以2022年7月至2026年6月为统计区间,分上中下三篇,覆盖案件办理、特点与风险提示、履行职责成效,强调守护金融安全、保护人民財产权益。四年来办理金融领域犯罪近500件、涉案500余人,民事检察近300件、行政检察30余件,并对破坏市场秩序、职务犯罪、普通刑事犯罪等三类案件进行梳理,提出风险提示及改进路径。通过大数据监督、警示教育、联动机制等手段,西城检察院实现从个案到类案治理的转变,推动金融领域治理与风险防范,巩固金融安全与银行业健康发展。此外,面向对外开放,推动涉外金融检察专业化建设,构建国际合作与法治传播平台。

🏷️ #金融检察 #白皮书 #风险防控 #追赃挽损 #涉外金融

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”

近期,豆包手机助手因屏幕自动化操作涉及广泛应用接入受阻,金融与大厂应用普遍拒绝接入,银行类 App 尤为谨慎。核心担忧在于账户资金安全、敏感数据泄露、责任边界模糊等风险,以及屏幕自动化可能捕捉到弹窗、聊天记录等隐私信息,若上传云端大模型推理将带来数据暴露风险。专家指出,AI 智能体在金融场景需要高等级无障碍权限,若授权就可能被滥用,导致资金损失或风控失效,因此银行和支付机构多以风控为理由拒绝授权,强调需要明确数据采集、保存、访问等规范,并要求可验证的授权、边界和责任机制。业内呼吁建立行业标准,推动接口规范化,明确权限获取、数据使用、风险告知等底线义务,避免单方协议无法解决的安全与商业矛盾。未来应在“人机协同”下实现高风险操作的双重验证与可控授权,确保每次资金流动都经真实用户确认,并通过分级授权、敏感操作确认、紧急停止与追责机制来实现可追溯的安全性。

🏷️ #金融安全 #GUI自动化 #风控 #行业标准 #人机协同

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”-新黄河APP

本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露,以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作,用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作,从而完成任务,但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息,带来隐私与安全隐患。专家认为,若授权需要高等级无障碍权限,一旦工具被利用存在重大安全风险,且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界,并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制,以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制,防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放,但仍需完善风控与法律框架。

🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技

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📰 「AI赋能」到「生态重构」:从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文围绕AI大模型在金融行业的应用与影响展开分析。首先指出AI大模型正从单纯的效率工具向战略引擎升级,正在推动金融服务全生命周期的智能化改造。2025年被视为AI普及关键节点,DeepSeek系列在银行、证券、保险等领域广泛落地,金融大模型渗透率和应用数量居于前列,银行业通过私有化部署和多场景落地提升数字化水平。其次探讨金融科技公司在大模型时代的角色转变,由技术提供者转为金融机构业务价值的重塑者,建立风控实验室、AI智能体平台等创新产品,提升风险管理、信贷等核心流程的效率与精准度。再次强调风险与治理,强调数据安全、隐私保护和合规审查的重要性,介绍多层防护、数据分级、数据销毁等措施,倡导建立自主平台+场景深耕+生态共建的AI赋能体系。最后总结认为大模型将推动金融行业从“量的提升”走向“质的变革”,实现从解决简单任务到驾驭复杂决策的跃迁,推动行业生态走向共享式创新。

🏷️ #金融AI #大模型 #风控 #数据安全 #生态共建

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