📰 加快推动高质量数据集建设 助力构建开放共赢的数据生态
国家数据局近日公布了高质量数据集建设先行先试工作,旨在推动人工智能时代的数据集建设。此次工作涵盖全国25个省份,涉及科学研究、工业制造、金融服务等18个重点领域。高质量数据集被视为战略资源,尤其在金融、能源等关键领域,其建设与治理是保障产业链韧性的基石。
根据统计,2024年我国高质量数据集数量同比增长27.4%,有力支撑人工智能的训练与应用。专家分析指出,数据质量是人工智能发展的关键瓶颈,先行先试工作通过场景驱动与示范先行的策略,推动跨部门、跨行业的数据协同,促进数据从资源向资产的转化。
在金融服务领域,申报的高质量数据集建设项目展示了数据要素在金融业态变革中的重要价值。高质量数据集通过整合多维度信息,降低信息不对称,提升投资者的风险评估能力。同时,隐私计算技术确保数据的可用性与隐私保护的平衡,为金融行业的数字化转型提供了强有力的支持。
🏷️ #高质量数据集 #人工智能 #金融服务 #数据治理 #隐私计算
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📰 加快推动高质量数据集建设 助力构建开放共赢的数据生态
国家数据局近日公布了高质量数据集建设先行先试工作,旨在推动人工智能时代的数据集建设。此次工作涵盖全国25个省份,涉及科学研究、工业制造、金融服务等18个重点领域。高质量数据集被视为战略资源,尤其在金融、能源等关键领域,其建设与治理是保障产业链韧性的基石。
根据统计,2024年我国高质量数据集数量同比增长27.4%,有力支撑人工智能的训练与应用。专家分析指出,数据质量是人工智能发展的关键瓶颈,先行先试工作通过场景驱动与示范先行的策略,推动跨部门、跨行业的数据协同,促进数据从资源向资产的转化。
在金融服务领域,申报的高质量数据集建设项目展示了数据要素在金融业态变革中的重要价值。高质量数据集通过整合多维度信息,降低信息不对称,提升投资者的风险评估能力。同时,隐私计算技术确保数据的可用性与隐私保护的平衡,为金融行业的数字化转型提供了强有力的支持。
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