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📰 第三届数字金融“先锋”案例征集进行中！ - 21经济网

数智化转型已成为金融行业面临的重要课题，2023年中央金融工作会议将科技金融等五大领域纳入战略部署，明确了数字金融在高质量发展中的关键角色。特别是AI大模型技术的迅猛发展，使金融机构在风险控制、客户服务及运营管理等方面发生了深刻变革，应用场景多样化，推动了金融服务的创新。

为了挖掘行业标杆，第三届数字金融案例征集活动即将开启，面向各类金融机构与科技公司，征集包括数智化转型“先锋”案例在内的多个类别案例。专家团队将对申报案例进行深入调研与分析，最终发布行业标杆案例，以塑造良好的示范效应，促进行业内交流与合作。

此次活动不仅关注案例征集，还有对于数字金融转型的深层次对话与产品测评。将邀请监管层、金融高管及科技领军者，共同探讨数智化转型的挑战与机遇，并推动行业的标准共建与创新，形成全市场的系统性协同，确保数字金融健康可持续发展。

🏷️ #数智化转型 #数字金融 #AI大模型 #行业案例 #金融创新

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📰 ChatBI哪些更专业？2025年企业级产品深度对比

在ChatBI市场快速发展的背景下，企业需要认真选择合适的ChatBI产品。专业的ChatBI并非仅仅依靠ChatGPT和数据库组合，而是要求高准确率（99%+），数据安全性强和深度的行业理解。选择时可关注产品的五大核心能力，包括业务语义理解、技术架构的可靠性、行业场景适配能力、企业级数据治理和专业服务保障等。

文章进一步探讨了ChatBI市场的主流产品，以思迈特Smartbi为例，该产品以独特的双底座架构在技术上显著领先，具备丰富的行业应用案例及高客户满意度。这表明思迈特在金融、制造等多个行业的深耕，准确率高达99.8%。相比其它竞争者，思迈特在本地化部署和行业合规要求上也表现突出。

最后，提醒企业决策者在选型过程中，需谨慎避免被概念、低价、功能全等陷阱误导，确保通过POC验证来评估真实能力。通过科学的选择过程，企业才能找到适合的ChatBI产品，确保数据价值的最大化。

🏷️ #ChatBI #专业能力 #思迈特 #行业案例 #数据安全

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📰 AI百舸争流时代，华为如何帮助行业破浪前行？

根据预测，到2030年，AI技术将为全球GDP带来2.6万亿美元的增长。然而，尽管企业对AI的价值有了基本理解，但在如何将其融入核心生产场景以实现差异化竞争力方面，仍存在困惑与担忧。在华为的全联接大会上，陈雷提出了“ACT三步走”实施路径，旨在帮助企业清晰地规划AI转型的路径。此路径包含评估高价值场景、结合行业数据校准模型以及规模化部署AI智能体，以支持企业在智能化转型中找到最短路径。

在实际案例中，金融、电力和医疗行业展示了AI应用的巨大潜力。金融行业通过智能外呼和财富管理顾问提升了客户服务效率；电力行业通过自主研发的大模型成功提高了巡检效率；而医疗行业则通过AI病历生成显著提升了问诊效率。这些实践表明，在智能化转型过程中，找到合适的场景和数据是实现商业价值的关键。华为的“ACT三步走”不仅简化了企业的AI应用过程，同时也为企业提供了可复制的转型导航图，为跨越智能化的迷雾提供了指导。

🏷️ #AI转型 #智能化 #ACT三步走 #行业案例 #商业价值

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