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📰 钱小乐深耕数字金融赛道,稳步完善服务体系

随着数字经济的持续升级,数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌,始终坚持合规经营,以技术创新和场景深耕为根基,持续优化智能信贷能力,适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配,构建专属智能计算体系,迭代系统架构与服务模型,以打通落地壁垒,让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验,并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时,钱小乐建立全面的风险防控体系,覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈,动态迭代模型与实时预警,提升风险甄别的精准性与时效性,确保各场景稳定运行。基于稳健运营,品牌下沉普惠场景,简化流程、降低门槛,让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作,将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景,定制差异化评估与服务方案,逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示,数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合,钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系,持续提升核心竞争力。

🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座

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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网

6月17日,2026陆家嘴论坛在上海开幕,科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题,再次成为行业关注的焦点。6月18日,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时,必须同步强化风险防控。当前,保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下,平安人寿始终坚持以客户为中心,已在新技术应用领域布局多年,构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”,深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控,将政策要求转化为守护民生的具体行动,为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题,平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程,推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”,有效提升服务效率,优化客户体验。客户资料处理中,OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取,并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别,年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检,资料录入耗时下降40%,让“数据多跑路,客户少跑腿”。在客户服务场景,依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务,支持语音咨询、一句话办理,100%线上快速应答、一键直达,高频核心服务可全程对话办理免跳转,改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年,实现自助解决率超90%,其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景,依托大语言模型构建“111极速赔”体系,通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核,大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年,替代30%以上人工环节,实现93%案件60秒内完成审核,超208万件案件在30分钟内给付,闪赔案件占比达6成,有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾,人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年,东莞L女士因肺炎住院,通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后,L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料,AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核,仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点,平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期,推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”,着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面,创新研发“消保智能审查”智能体,可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档,大文件线上秒级解析,依托知识库、规则库和历史数据,自动匹配规则,识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞,审查覆盖32类风险场景,线上化率100%,效率提升44%,从源头防范误导销售。在投诉处理方面,AI系统辅助投诉处理全过程,提供风险预测预警,推动前置化解,赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效,使案件平均处理时长缩短35%,审计准确率超86%,切实保障客户合法权益,确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险,平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络,推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”,全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面,构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系,利用OCR与生物识别技术,有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来,身份识别准确率平均超98.1%,保全风控日均调用量达35万次,检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次,切实守护客户资金安全与合法权益,维护行业健康发展。2025年,北京D女士在App办理保单贷款,系统在人脸识别环节连续多次校验不通过,自动触发风险拦截并直连空中客服,视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”,引起服务人员高度警觉,并启动多维身份核验流程,反复人脸识别均不通过,对比历史影像确认体貌特征不符,随即致电投保人本人核实,确认为第三方冒办,在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节,声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为,识别精度达90.1%,将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位,成功辅助多起刑事案件立案,有效震慑金融犯罪。当前,保险行业正处于数字化转型的关键期,《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心,将人工智能深度融入业务肌理,以“AI矩阵”为核心引擎,实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来,平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署,贯彻落实《指导意见》要求,持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制,进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用,助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态,为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 AI重构金融范式 报告:中国全球金融竞争力位列第五

本次大会聚焦在AI 技术指数级跃迁背景下的金融创新与风险治理,发布多项行业治理工具与平台,厘清智能金融落地的安全边界。报告显示中国全球金融竞争力上升至第五,AI 重构金融范式成为核心命题,中国银行强调可信任与金融级安全合规,强调透明性、可解释性与高可靠性的重要性,并推动市场化工具、标准与规范建设,兼顾人性化与公平性,降低中小机构技术门槛。风险治理方面,科技风险通过保险与智能风控体系得到加强,科技保险覆盖网络安全、AI责任等领域,风险防控从“由人控”转向“技控”,以穿透式风控、风险本体洞察等实现全链条治理。未来五大转型趋势包括代理式AI重塑核心流程、智能顾问驱动财富管理、数字智能化支付、实时智能治理与生态协同服务。总体而言,AI 加速金融创新与治理协同,并推动产业生态的深度融合与全球竞争力提升。


🏷️ #智能金融 #金融科技 #风险治理 #AI风控 #全球竞争力

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📰 恒小花:AI人工智能赋能金融行业重塑生态

在数字化浪潮下,人工智能(AI)正深度融入金融行业的各个环节,推动风险控制、客户服务、投资决策与合规管理的智能化升级,形成从被动处理到主动预警、从标准化服务到个性化体验、从经验驱动到数据驱动的转变。文章通过具体场景呈现AI在风险控制中的反欺诈、信用评估、反洗钱等应用,以及在客户服务中的智能客服、个性化推荐和适老化服务;在投资决策方面则展示智能投顾、量化投资与市场预测的进展;运营层面强调RPA、文档解析、智能催收等自动化与智能化手段带来的效率与成本优化。AI带来的价值包括提升效率、降低成本、增强风险控制、改善客户体验和推动普惠金融,但也面临数据质量与安全、算法黑箱、监管适配、技术与人才短缺等挑战。未来趋势提出技术融合、从单一模型到多模态智能体、场景扩展与深化,以及强化伦理治理与风险防控,以及金融机构与科技企业协同构建金融科技生态,通过差分隐私、联邦学习等提升数据安全与模型可解释性。

🏷️ #AI金融场景 #风险控制 #智能投顾 #普惠金融 #伦理治理

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📰 方正国际发布全新战略品牌“WeFound”聚焦自主可控软硬一体,定义国产智能办公新标准

方正国际软件推出全新战略品牌威方达WeFound,聚焦智能办公领域,强调自主可控、软硬一体的数智化解决方案,并在AI时代开启新布局。市场背景显示,智能办公由单点工具向全栈一体化加速,AI大模型与端侧智能成熟推动软硬协同与主动感知成为提升组织效能的核心,政企采购也从“合规可用”向“好用、可靠、安全、可控”的整体验方案转变。威方达WeFound承载着方正国际二十余年的技术积累,提出“三大升级、三个不变”的战略口号:在品牌、产品与解决方案层面实现升级,同时保持核心技术体系、原班服务团队与服务承诺的不变。首批上市产品覆盖FI5130—FI5160等扫描仪及高拍仪、智能交互终端、打印机等,强调自主可控与国产化兼容,硬件层面对麒麟、统信、鸿蒙等国产OS深度适配,AI、安防、OCR等核心能力嵌入硬件,形成软硬协同的场景化能力。三大核心能力聚焦政企场景包括档案数字化、涉密管控与文档处理,提供AI智能扫描、强安全防扩散与信创OCR三大能力,覆盖政府、档案、教育、医疗、金融等行业的办公痛点。威方达以共创卓越、智见未来为理念,依托全国服务网点与强大技术团队,致力于成为国产智能办公的新标准。

🏷️ #国产自控 #智能办公 #软硬一体 #AIOCR #政企场景

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📰 构建智能金融安全发展的“四梁八柱” - 21经济网

国家金融监管总局于2026年6月发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项具体要求,旨在为银行业保险业智能金融发展提供制度基础,推动金融业从数字化转型进入数字金融、再到智能金融的规范化阶段。文章梳理三次跃迁:数字化、数字金融、智能金融,强调从“要不要转”、到“怎么转好”,再到“如何安全、可持续地转”的阶段性核心。2022-2025年系列政策以“技术赋能”为主线,强调数据资产与技术的融合、场景化落地与高质量数据集建设;2025年起进入数字金融高质量发展阶段,2026年正式进入智能金融治理阶段,核心在于安全治理、全生命周期管理、模型与数据与算力的协同治理。为推动高质量发展,提出防范模型鸿沟、提升语料质量、防范模型风险、备案准入机制、监管滞后等要点,并强调“以风控为先”的理念,突出对大模型在金融领域应用的合规、透明与可控性要求。

🏷️ #智能金融 #银行保险 #大模型 #数据治理 #监管治理

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📰 行业人士热议金融赋能智慧出行

本次在重庆举行的智慧出行行业增长论坛聚焦AI共生与韧性增长,汇集产业研究机构、高校、平台与企业代表,围绕智慧出行趋势、金融赋能、AI驱动全链路升级、品牌全球化与AI营销落地等议题开展深度交流。重庆作为重要汽车产业基地,凭借完整产业链与金融服务、智能网联、低空经济等协同优势,正在推动出行场景的多元化发展。论坛主持人强调数字技术正深度渗透交通领域,智慧出行成为交通转型升级与智慧城市建设的核心赛道,并指出金融活水是产业长期稳定的关键支撑。金融科技应用推动支付、基础设施建设、普惠金融等方面的升级,出行支付由单一场景扩展到无感支付、数据流通、信用互联等多维服务,金融工具协同助力技术研发、基建、运营等多元赋能,同时完善风险防控与网络安全能力。刘世华提出四点倡议:构建绿色出行金融体系,将ESG纳入风险管理;打造出行场景金融新范式,推动政务、平台、厂商等数据融合,发展自动驾驶与低空经济等新兴场景金融服务;赋能金融态势,向具备核心技术的企业倾斜;建设安全金融生态,强化数据安全与风险共担机制。

🏷️ #智慧出行 #金融赋能 #AI驱动 #产业协同 #重庆

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📰 阿里云张翅:金融智能体已进化为新物种,不只能说会道,还要能写会算

一年时间里,金融行业与AI的融合发生翻天覆地的变化。过去只能在研报、问答等简单应用,如今金融智能体已经能跑回测、训模型、写报告、做风控、参与合规等完整流程,能够在复杂金融业务中从头到尾执行任务,仿佛一个可被分配任务的数字员工。阿里云推出的“点金”平台通过芯-云-模-智的全栈能力实现三重跃迁:基础设施由通用算力向Agent原生优化迁移,100毫秒内唤醒弹性沙箱;千问大模型从理解走向行动,原生支持复杂任务规划与工具调用;将算力、模型、合规能力编排成可落地的数字员工,提升落地能力与可信度。金融落地的关键在于四个维度:输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任边界不清,点金内置合规防线、全链路审计和可信数据源直连,并提供金融级弹性沙箱,使过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕。已在多家机构落地并带来营收和效率提升,如中信证券的数字员工体系、盈米基金的小顾升级,以及再保理赔/理赔助手的效率提升。未来,点金将开放129项专业技能,推动AI在金融各细分领域广泛应用,金融云市场也将持续增长,点金有望成为2026年的金融智能体元年。

🏷️ #金融AI #点金 #智能体 #合规防线 #金融云

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📰 金融科技提速,智能体成为金融业数字化新核心

本次展会聚焦金融科技与智能体在金融行业的全面落地应用。与去年的“问答型AI”不同,金融智能体已成为可执行的工作系统,能够完成跑回测、训模型、撰写报告、风控与合规等完整流程,形成“从头到尾”的数字化工作线。金融高质量发展需要顶层设计与落地结合,智能体需具备目标感、任务拆解、工具调用、数据连接和持续执行能力,同时解决输入数据噪音、执行可控、过程可追溯和责任边界不清等挑战。阿里云等厂商通过三重合规防线、全链路审计、可信数据源直连以及金融级沙箱等手段,确保智能体在隔离环境中可解释、可追溯、可留痕。多家银行与科技公司展示了数字人民币跨境、智能化网点运营、安防与风控等场景,以及面向金融场景的智能体底座与应用体系,预示2026年将成为金融智能体的“元年”。

🏷️ #金融智能体 #合规防线 #金融科技 #数字人民币 #智能运营

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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务|直击2026中国国际金融展

本次2026中国国际金融展在上海开幕,聚焦金融科技与人工智能的深度融合,呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景,如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验;硬件层面,AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态,银联则以国家AI应用中试基地为核心,展示千卡级算力与海量金融数据支撑,确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时,金融细分领域的AI应用不断落地,如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题,提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来,国产算力与安全治理的协同进展,将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控

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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

随着人工智能加快普及,全球监管机构警惕自主性增强的 AI 形态可能加剧金融体系风险,呼吁制定新型管控措施。金融稳定理事会(FSB)发布报告,强烈建议各机构考虑防护措施以降低 AI 带来的风险,特别是所谓的智能体化 AI,它能够在有限监督下进行规划、推理并执行任务。金融机构已在欺诈检测、客户服务和后台运营等领域使用智能体化 AI;Cambridge Centre for Alternative Finance 调查显示,52%金融行业受访者正在积极采用,23%已规模化,29%处于试点阶段。自 Anthropic 发布 Mythos 以来,监管机构对 AI 在金融领域的风险警示加剧,专家认为 Mythos 将带来重大网络安全挑战。FSB 指出自主性 AI 可能在极短时间内引发未经授权、数据泄露及干扰互联系统等风险;智能体对人类监督构成独特挑战,可能偏离公司意图而员工不知情,难以及时干预。为应对风险,FSB 提出一系列稳健实践,要求金融机构为 AI 使用设定边界并嵌入防护措施。相关指导性意见正在公开征求,截止日期为7月22日。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #网络安全 #FSB

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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

全球监管机构对人工智能(AI)在金融领域的快速普及表达担忧,认为自主性日益增强的AI形态可能放大金融体系风险,因此推动制定新管控措施。金融稳定理事会(FSB)在最新报告中“强烈”建议各机构考虑采取防护措施,以降低智能体化AI带来的潜在风险,例如在未经充分人类监督下即可规划、推理和执行任务的系统所带来的威胁。当前金融机构已将智能体化AI应用于欺诈检测、客户服务和后台运营等场景。行业调研显示,超过一半的金融从业者正积极采用智能体化AI,其中有部分已进入规模化推广或转型阶段,另有相当比例仍在试点。自Anthropic发布Mythos以来,监管与标准机构进一步加强对AI在金融领域的风险提示,业内普遍认为Mythos将给银行业带来重大网络安全挑战。FSB警示自主性AI可能以极快速度引发未经授权、数据泄露及对互联系统的干扰等风险,并指出AI智能体对人类监督存在独特挑战,可能在员工不知情、难以及时干预的情况下偏离公司初衷。为应对风险,FSB提出一系列“稳健实践”建议,要求金融机构为AI使用设定边界、嵌入防护措施。相关征求意见截止8月22日公布,意在在公开阶段收集反馈并持续完善。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #FSB # Myt hos

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州日报报道显示,第15届金交会期间,广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措,聚焦数据要素与人工智能应用,推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务:加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用,开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融,开展国产开源大模型的研究与应用测试,汇编形成32个实践案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三大类,覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,总结经验,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管

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📰 AI提速与监管趋严时代背景下 川投云链推动校企合作探索产业金融数智合规新路径-四川经济网-经济门户

在金融监管持续趋严的背景下,供应链金融进入深度合规变革阶段,应收账款电子凭证的优势逐步被削弱,行业面临结构性重构。为推动产业金融提质增效与可持续发展,四川能源发展集团等在成都组织的产学研用活动提出“产业金融智能实验室”正式启动,由川投信产、川投云链与西南财经大学联合发起,聚焦“票据+数据+AI”融合,开展信用动态评估、风险穿透识别、合规管理等前瞻性研究,旨在推动产业金融合规化和智能化升级,服务实体经济高质量发展。实验室依托川投供应链智慧服务平台,借助上海票交所金融基础设施与国企司库体系,实现票据业务全流程线上化、数据沉淀与风险可追溯,构建多维度风控与智能授信体系。行业趋势方面,77号文落地以来行业进入规范化阶段,监管加强、合规整改与业态重塑成为主旋律,数据要素市场化和国资动态监管对行业风控提出新要求。未来通过数据赋能、AI智能风控、产业链量化评级等,推动国企、金融机构与全产业链协同发展,降低融资成本,提升普惠金融覆盖与风险防控能力。

🏷️ #产业金融 #供应链票据 #合规化 #智能风控 #数据要素

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📰 蜜度金融行业风险防范解决方案亮相第十五届金交会

本届金交会以“工商并举 两业融合”为主题,设八大专题展区,蜜度科技凭借金融行业风险防范解决方案亮相,吸引金融机构、专家及媒体关注。数字金融展区成为亮点之一,展示人工智能在合规风控、智能客服、数字人民币等场景的应用成果。蜜度方案以自主大模型为核心,将垂直AI能力嵌入金融流程,覆盖声誉风险、内容安全、金融风险感知和智能业务管理四大场景,致力于帮助金融机构从被动应对向主动防范转变。在声誉风险管理方面提供7×24小时全网监测与多模态识别预警;在内容安全方面支持多形态内容的检测与私有化部署;在金融风险感知方面通过可视化模型与风险地图辅助区域风险识别;在智能业务管理方面实现咨询场景的快速自动应答与工单分类。蜜度已为多家金融机构提供服务,展会现场多家企业展示面向不同金融场景的智能化产品,金融机构普遍关注落地路径与效果评估。本次展会持续至6月5日结束。

🏷️ #风险管理 #金融科技 #大模型 #智能化应用 #数字金融

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📰 广东发布数字金融工作举措,明确十大任务

近日,广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务,构建多层次推进体系:一是强化顶层设计,统筹数字化转型规划,明确方向与实施路径;二是建立年度推进体系,细化目标与清单,确保落地见效;三是以数字化手段赋能实体经济,提升金融服务质效,推动地方产业发展;四是提升金融消费者获得感,优化服务体验,完善惠民体系;五是建设政务信息共享平台,打通数据壁垒,实现数据互联互通与高效复用;六是组建数字金融专家库,汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑;七是推动“一表通”数据挖掘,盘活存量数据资源,提升业务与管理效率;八是建设可信智算空间,打造安全可控的算力共享平台;九是推进智慧消保平台建设,提升消费者权益保护的智能化水平;十是提升全面风险管理能力,健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验,推动辖区金融机构持续转型,提升服务实体经济与防控风险的核心能力,以推动广东经济社会的高质量发展。

🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保

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📰 AI智审再下一城!用友金融中标某保险公司智能报销审核项目

在“十五五”数字中国建设的大背景下,金融行业数字化、合规化、智能化转型加速推进。保险监管体系日益完善,费用合规管控、内部审计风控、财务管理要求更趋严格,使传统人工审核在效率、风险与追溯方面的痛点日益突出。用友金融凭借 AI 智能体平台和丰富的行业落地经验,成功中标某保险公司智能报销审核系统,打造一体化的智能报销审核与管控平台,覆盖非标附件识别、智能审核、风险防控、数据决策等全链路,提升费用管理效率、管控精细度及数据价值可量化,推动财务审核向全域“AI 智审”升级。核心能力包括多模态识别实现票据全域覆盖与结构化、AI 全场景智能审核实现规则灵活配置和全程可追溯、以及全域风控与价值驾驶舱实现高风险识别与可视化ROI。未来项目还将建设超级审核助手,支持制度语义检索与对话式申单据填写,提升效率与体验;用友金融将持续深耕保险财务智能化,推动金融机构从流程自动化向决策智能化演进,塑造数据驱动、实时风控、智能运营的新一代数智化财务管理体系,助力行业高质量转型。

🏷️ #智能审核 #风控 #保险财务 #数智化 #ROI

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📰 2026金仕达智能化创新大会圆满落幕

近日,2026金仕达智能化创新大会在山东青岛圆满落幕,聚焦金融风控合规智能化升级与科技自主创新。本次大会不仅进行深度研讨,还现场发布AI风控一体机、行业大模型等前沿成果,并达成多项生态战略合作,进一步凝聚金融高质量发展共识。大会主题为“立本拓新,智见未来”,意在回应金融强国战略下对更智能、更可靠风险管控能力的迫切需求。金仕达董事长吴斌强调,金融风控合规是生命线,也是服务实体经济的压舱石。AI等技术推动风控从事后追溯向事前预判、从单点管控向全链条穿透、从人力依赖向人机协同转变,金仕达将以技术创新为核心,助力中国金融业构建现代化风险管理体系。大会采用1场主论坛+3场垂直分论坛形式,主论坛发布面向证券行业的智能化技术战略,以安全、可靠、自主科技赋能证券机构,提升风控合规防线与业务质量发展。自研“春晓”大模型与“因果AI”平台深度融合证券场景,在合规领域实现投顾话术质检、研报与合同智能审查、异常交易监测等嵌入式智能化运营;在风险领域,“因果AI”凭借可解释的因果推断,服务于自营投资决策、两融风险、市场压力测试等核心业务,使风险归因更透明,风险预警与处置效率提升至分钟级,显著增强机构实时应对能力。大会期间发布的标志性成果包括金仕达与华为联合推出的金融行业高性能计算AI风控一体机,以及与玻色量子的战略合作,后者将共同探索量子计算在投资组合优化、复杂风险模拟等场景的应用,布局下一代算力。展区全面呈现智能风控最新落地成果,获得参会嘉宾高度评价与热烈互动。

🏷️ #金融 #智能风控 #大模型 #量子计算 #金仕达

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📰 工行镇江丹阳支行营业室:深耕适老金融服务 温暖银发晚年生活

人口老龄化正在推动金融服务升级,老年人金融需求日益突出。为破解老年群体在办理业务、使用智能设备时的障碍,各大银行不断完善适老服务体系,以温暖、便民、安全的金融服务守护老年人的幸福晚年。核心在于流程优化:简化办理手续、设立老年优先窗口,缩短等待时间,提高办理效率,使服务更具人文关怀。以工行镇江丹阳支行为例,网点通过配备爱心座椅、老花镜、放大镜等便民物资,完善无障碍通道与防滑地垫,提升进店安全与舒适度。并积极构建适老化智能服务,如极简老年版手机银行、智能语音服务,降低操作难度,让老年人享受数字化金融便利。安全方面,则通过账户变动实时提醒、定期改密码等措施强化防护,同时开展金融知识宣讲与防诈骗活动,提升老年人风险防控能力。未来,银行将继续打磨细节、创新模式,完善银发金融体系,以专业、贴心、安全的服务推动老年群体高质量晚年生活,体现社会文明与温度。

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