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📰 吕家进:智能化重塑金融服务,要因势而变、向善而行、开放合作

人民日报文化科技有限公司、百度公司联合举办的2026智能经济论坛在京举行,兴业银行党委书记、董事长吕家进作主题演讲,强调金融智能化要秉持“向上、向善、向未来”的理念,通过AI赋能金融、服务实体、造福人民。兴业银行已落地500多个智能助手,覆盖客户服务、风控、反洗钱、消费者权益保护等数百个场景,为客户赋能、员工减负、经营增效。他提出在交互上由APP向智能体转型,让智能体主动感知需求、预判意图;在产品形态上实现标准化、模块化,像乐高积木般灵活组合;在服务方式上发挥“AI员工”潜能,完成重复性工作分工。与此同时,金融智能化要以风险防控为永恒课题,坚守伦理、注入正确价值观、防范数字鸿沟与算法歧视,确保模型可解释、可追溯、可纠偏,并推进人机协同、责任在人的原则。未来将加强产学研用协同、联合实验室建设、对接高校与科技企业,推动金融智能化与产业智能化深度融合,并探索将金融服务嵌入各类智能设备与场景。论坛主题为“智能经济|向上 向善 向未来”,旨在促进开放合作、提升行业标准与应用安全评估,推动智能经济与数字中国建设。

🏷️ #智能化 #金融创新 #风险防控 #产学研用 #开放合作

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📰 中软国际携手华为共筑生产级金融智能体新生态

中软国际在华为全联接大会2026全球金融论坛上宣布与华为及多家金融机构共同推动 openJiuwen 与 FAB 金融智能体加速器的落地应用,打造面向银行业的生产级金融智能体落地底座。 openJiuwen 作为中国首个金融级开源智能体平台,FAB 旨在打通从原型验证到生产级应用的“最后一公里”,两者联合形成的智慧金融专区将助力金融机构将智能体从试点规模化复制。 同时发布的《金融九问》行动指南聚焦金融智能体落地痛点,提供可落地的方法论,帮助银行等机构在信贷风控、智能营销、运营运维等场景中落地智能体应用。 中软国际凭借在金融行业的深耕积累,以及灵策金融AI平台、蜂群智能体等自研能力,基于 openJiuwen 开源基座,推动金融场景的智能体解决方案,降低大模型与智能体开发门槛,提升核心业务的 AI 赋能效率。 多家银行在论坛分享金融 AI 落地实践并发布白皮书与全球金融灯塔成果,展示金融大模型与智能体在银行场景的落地成效。 展望未来,中软国际将继续携手华为与金融生态伙伴,推动生产级智能体能力在更多金融业务场景落地,以新质生产力推动数智金融高质量发展。

🏷️ #金融 #智能体 #开放平台 #生产级 #银行场景

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📰 一套底座、双方共创:WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"

作为西北地区金融行业的标杆企业,长安信托在智能化转型上率先布局,在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式,推动AI从工具变成组织运转的一部分,让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题,而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标,依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型,其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面,以“1+8”布局为主抓手,聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期,竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率,面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年,启动“143”数字化转型工程,围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进,力求2030年实现“人工智能+”行动愿景,核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%,以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1+1+1+N”打法,与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”:长安信托提供制度与经验等燃料,金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座,并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著:WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先,金山办公获得国家级权威认证,成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周,成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效,如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等,显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出,长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段,这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公

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📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案,AI大模型赋能金融场景加速落地

本报告聚焦AI驱动的服务变革,深入分析软件RaaS(机器人即服务)在企业服务中的应用现状、推动因素及未来演进路径。首先阐明大模型与智能体技术如何重塑行业生态,强调技术底座迭代、场景落地、商业价值重构及生态竞争的关键维度; 其次聚焦金融行业解决方案的落地实例,介绍Kimi 提供的9项金融技能、10+数据源插件以及企业级托管智能体服务,展示AI能力在金融风控、智能运营、智能营销和催收等场景的实际应用与潜在价值。再结合艾媒咨询的调研数据,揭示金融机构对效率提升与风险控制的强烈需求,用户对AI大模型在金融场景中的便捷性、数据整合能力、速度、安全性与准确性的高期待。最后指出,随着大模型技术持续进化,AI在金融领域有望从辅助工具转变为核心生产力,推动服务体验与运营效率双提升,为企业转型提供可落地的路径与策略建议。

🏷️ #软件RaaS #大模型#金融AI #智能催收 #风险管控

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📰 Kimi发布金融行业解决方案,AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付

月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案,致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合,覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施,以及机构级的数据建模与报告交付能力,应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案,覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处,9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率,如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地,覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施,已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”,大幅降低人工投入并提升速度,为智能体扩展提供基础。商业化方面,解决方案已全面上线,用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能,企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期,ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。

🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

本次研讨会聚焦金融大模型在应用与治理中的实践路径与合规保障。首先,行业正从单点能力转向可持续、可控的智能体落地,国泰海通在智能投顾、投研、风控等场景已落地200多个应用,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的可信体系。兴业证券则展示智能体从被动回答向主动完成任务的转变,强调一个“能干活”的时代已到来。法律与监管视角指出,数据来源、个人信息、知识产权、可解释性、责任边界以及高风险场景管理是重点,强调谁使用谁负责的主体责任分配,建议在上线前后均建立清晰的责任链条与必要的人审。合规不应是拦路虎,而应成为安全上线的基础设施,财跃星辰与网易智企联合发布的金融大模型安全治理方案覆盖从内容安全、风险评测到可追溯报告的全链路能力,形成面向多场景的治理框架。圆桌讨论进一步明确,真正的落地要素在于持续运行的智能体体系、数据质量与完善的治理机制,并提出以安全为底座推动金融智能深入发展的观点。最终,研讨会展现了从试点到规模化、从技术探索到业务落地的完整路径,强调合规与安全作为基底,推动金融AI形成可持续增长的长期驱动力。

🏷️ #金融AI #合规治理 #智能体落地 #安全防护 #金融场景

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📰 AI入职银行三年后,有银行靠它半年贡献近7000人年工作量

在2026年服贸会上,银行业的AI智能体已从初期的辅助工具逐步走向核心业务部件。多家大型银行披露AI对提效的显著贡献,例如招商银行上半年贡献1388万小时等效人工工时,虽带来Token消耗的同比激增,但仍显示规模化算力与应用扩张的正向关系。各银行的AI落地场景正在快速扩张,覆盖账户管理、风险控制、内控合规等9大领域与50项功能,形成以智能体为核心的中台协同网络。行业共识是推动体系化能力建设,即从单点应用向可复用、可评估、可进化的生产体系转变,需解决成本与信任两道账:前者关注推理与部署成本以及本地化合规需求,后者强调可验证、可审计的透明性与数据安全。监管也在加强对AI安全与治理的要求,提出五大目标与32项指导意见,推动从“看得懂、调得动、做得对、管得住、持续好”的全面可信模型落地。在此基础上,银行业将以体系化能力为核心竞争力,旨在让AI从“明星员工”转变为金融核心基础设施。


🏷️ #银行AI #智能体 #体系化能力 #成本账 #信任账

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

9月15日,财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变,分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行,将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式,形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面, ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题,并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案,覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力,形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系,数据质量与治理机制是关键要素,提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准,推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑,推动金融AI从试点走向规模化落地。

🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体

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📰 AI筑基・金融新生 | 2026金融AI场景创新大会成功举办

2026金融AI场景创新大会在北京举办,聚焦金融大模型、智能体落地、数据要素与合规治理、AI经营决策等核心议题,汇聚银行、保险、证券等行业高管与学界专家,形成政产学研用的深度对话平台。大会总结指出金融业智能化已进入新阶段,但仍面临创新合规、AI 幻觉、算法可解释性等挑战,需通过案例征集与标杆评选提供落地参考。多位院校与研究机构领导强调金融是检验AI成熟度的试金石,强调可信AI、数据安全与风险治理的协同。现场发布《中国金融产业发展研究报告(2026)》及“最佳金融创新企业/服务商”榜单,展示行业标杆与落地实践。专业议题涵盖大模型应用价值与风险治理、银行与保险场景的智能体落地、六大业务板块的数字化改造,以及面向中小银行的分层AI架构与数智员工建设。圆桌讨论聚焦技术选型、业技协同与风险评估,推动从数字金融向智能金融的转型实务。未来,中心将持续推动金融智能化研究与产业服务,促成跨界合作与创新生态,助力金融机构抢抓AI机遇。

🏷️ #金融AI #智能金融 #可信AI #大模型 #案例落地

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📰 星环科技入选中国金融行业生成式AI全景图谱代表厂商

IDC 2026 上半年度发布的《IDC Market Glance:中国金融行业生成式 AI 市场概览,1H2026》首次以全景图谱梳理中国金融行业生成式 AI 市场生态,星环科技凭借在数据基础设施、AI 平台、智能体应用及金融行业服务等领域的积累入选图谱四大细分领域,覆盖 AI 基础设施软件、GenAI 应用开发与部署、数据管理以及运营技术服务。图谱以技术分层与场景落地为双维度,涵盖基础设施、基础模型、金融行业模型、生成式 AI 平台、智能体应用以及生成式 AI 服务六大核心层级。IDC 预测2025 年中国金融行业生成式 AI 投资约 89.68 亿元,至 2029 年将达 445.19 亿元,生成式 AI 将从单点应用走向全流程赋能,智能体成为金融行业 AI 应用的重要形态,同时金融 AI 落地更加关注合规、可控与效益,并向持续运营转型。星环科技以 AI × Data 为核心,推动数据基础设施向 AI 时代演进,构建端到端的全栈 AI 基础设施矩阵,覆盖大数据与云平台、分布式数据库、数据开发与治理工具、模型与运营平台、GPU 原生认知数据库以及企业级 AI 智能体等,帮助行业实现数智化升级与竞争力提升。为应对 AI Agents,星环科技将 GPU 原生认知数据库用于端到端推理,将数据理解与知识检索统一在 GPU 加速体系,确保高质量、可治理、可溯源的知识底座,符合合规、可控、效益 的趋势与路径。入选 IDC 全景图谱,印证了星环科技在金融 AI 领域的全栈能力。目前服务近 400 家金融客户,覆盖银行、证券、保险、基金等业态,未来将持续以 AI × Data 为核心,推动数据转化为智能生产力。

🏷️ #金融AI #星环科技 #数据基础设施 #智能体 #合规可控

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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄:打造全链路AI能力底座,日均大模型调用超千万次-移动支付网

邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展,依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型,显著提升上线速度、降低缓存与推理成本,支撑全链路智能化应用。截至目前,已落地超370个大模型场景,日均调用量与输入输出词元均保持高位,推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动,打造个性化营销与对公授信等智能体,提升开户与授信效率;经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节,单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景,建设对话式智能办公助手与协同智办平台,提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领,推进“人工智能+金融”战略的深度落地,形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系,持续降低成本、提升服务质量,推动金融业高质量发展。

🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公

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📰 银行智能体招标大单密集涌现 Agent打开金融科技产业成长空间

AI智能体正在加速渗透银行业务,各大银行陆续加码智能体相关采购与落地应用。 recente 银行智能体招标规模持续扩大,浙商银行智能体基础软硬件采购刷新年内纪录,显示金融机构在智能化升级中的高投入与强需求。行业观点普遍看好Agent在金融IT的规模化落地,将推动系统升级与深度赋能,提升效率与质效;同时智能投研、智能投顾等信息服务有望实现差异化与精准化,满足投资者的信息需求,成为新的增长点。支付领域也在从单纯通道型向智能经营型转变,催生可观的业务增量。相关上市公司已推出面向银行与商户的智能体产品矩阵,构建支付行业智能体生态;大模型通过增量训练与指令对齐在金融资产管理等领域提升专业性和合规性,进一步推动智能体在金融场景的应用落地。总体来看,AI-Agent 将成为金融科技产业的关键驱动,投资与应用空间持续扩大,金融IT与信息服务的升级将显著提升行业竞争力。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融IT #投研投顾 #支付智能

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,推动数字金融全栈式能力建设,形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础,将算力、数据与场景深度融合,构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵,支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面,华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地,并以全球化布局提升国际竞争力,同时建立数字治理体系,推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力,推动科技能力的外溢与生态联动,以更高水平的数智服务赋能新质生产力。

🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型,构建全栈式数字金融能力体系,实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座,建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系,支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给,华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱,推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演,并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用,打通投研、数据治理、交易与风控,提升效率与合规性。 同时,数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系,提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放,持续深化全球化能力建设与人才培养,强调风险治理与AI合规,致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。

🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化

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📰 普惠信贷领域有望诞生超级智能体

AI正在深度重塑金融业,推动智能化转型成为趋势。尽管AI数字员工已进入信贷领域,成本门槛、数据短板、人机权责与合规边界等问题仍在考验行业。对中小金融机构而言,资源有限导致AI落地缓慢,核心阻碍包括前期投入压力、缺乏高质量数据环境以及缺乏容错机制与明确责任承担的配套制度。为破解难点,专家提出务实路径:在算力方面可采用租赁模式,通过私有云与公有云混合部署降低初始成本;在数据治理与应用容错、责任划分方面,须由管理层推动认知更新,建立适配AI业务的制度流程。展望未来两三年,银行业数智化将呈现多条线并进的格局,部分业务将实现高度自动化的智能体,其他场景仍需人机协作,人工价值无法完全被取代,且不同业务线的智能化水平差异明显。对普惠信贷领域,周旭强看好其赛道前景,预计未来将诞生全链路超级智能体,提升效率、降低边际成本,推动“顾普难顾惠,顾惠难顾普”的难题通过AI实现突破,真正实现普惠与普惠兼顾。

🏷️ #AI金融 #普惠信贷 #数智化 #银行业 #智能体

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📰 外滩大会观察:模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口

本次论坛聚焦产业AI如何从模型能力走向生产落地与增量价值创造。两大核心发布勾勒趋势:一是《企业级智能体商业演进十大趋势洞察》指出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理和商业化体系,智能体“超级工厂”将模型、Skills、Harness、模板、数字员工等统一治理以实现企业级批量生产与落地;二是《智能体身份管理要求》国家标准启动,强调在海量、7×24小时的交互中建立可识别、可验证、可追责的身份体系,为智能体经济提供基础地基。产业落地呈现“从单点试验到工程化、平台化、可信化”的转变,智能体将嵌入ERP、CRM等生产系统,推动企业流程层面的自动化与治理能力提升。从医疗、零售、能源到金融等行业样本看,核心议题集中在:是否真正懂行业并能无缝嵌入流程、结果能否被验证与复盘、以及在安全、权限、合规约束下的可追溯性与可信性。金融行业作为最早也是最严格的场景,其成功落地更多依赖可信治理、授权审计与透明机制,才能将AI真正推入核心生产环节。总体而言,产业AI的价值正在从“会干活”向“能稳定、可信、可追溯地干活并持续治理”演进,企业级智能体需要通过入口重构、编排治理与商业化结构来实现规模化落地。

🏷️ #产业AI #智能体#企业级应用#可信治理#落地

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📰 外滩大会观察:模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口

在2026 Inclusion·外滩大会上,产业AI的演进被从“参数”转向“进入生产系统并创造增量价值”的现实诉求所主导。报告与论坛共识指出,企业级智能体的竞争核心正在从模型能力转向入口、编排治理与商业化体系,强调智能体要嵌入ERP/CRM等生产流程,形成可规模化运用的能力。为确保落地的可信性,提出智能体身份管理、KYA 等底层标准成为关键基础设施,支持可识别、可验证、可追责的运行环境。产业实践显示,医疗、零售、能源与金融等行业在探索中呈现共性挑战:如何实现流程嵌入、结果可验证与治理、以及在安全合规前提下的端到端服务。金融行业尤为关注信任与可控性,强调在进入核心生产环节前必须建立授权、审计与透明的信任层,同时推动风控、合规与成本效益的综合提升。总体来看,产业AI正从单点试验迈向工程化、平台化与大规模落地,智能体工厂被视为实现企业级智能体稳定进入生产流程的关键基础设施。

🏷️ #产业AI #智能体 #企业级AI #可信化 #身份管理

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 AI价值链翻转,智能体超级工厂上位 | 投中网

AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段,规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升,实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战,出现了“试点繁荣,价值虚无”的现象。不过,行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付,强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施(如KYA)。在此趋势下,智能体工厂成为主攻方向,通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上,降低成本、提升稳定性,并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点,推行智能体超级工厂,强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控,且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变,真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力,并持续创造实际业务价值。

🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理

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📰 外滩大会聚焦:共创AI新服务,驱动保险行业高质量增长新征程

9月11日,外滩大会围绕大模型与智能体在保险领域的可信落地与场景创新展开讨论,聚焦保险数智化高质量增长路径。阿里云提出通过Harness框架建立金融可信度工程体系,沉淀行业数据、构建标准化本体与合规约束、解决模型漂移并设立多层门禁,实现可验证、可审计及可追责的AI输出。太保在产险领域推动AI+落地,围绕提效、风控、服务三大核心目标,构建“省心、放心、安心”服务体系及“智能体”五直三优等流程,风控端形成六大智能风控体系,推动全链路数字化升级。蚂蚁集团强调以行业智能化产品替代通用AI,推出AI保险帮选、AI保险快查与多模态对话顾问蚁小保等服务,提升需求匹配、产品差异化理解与主动陪伴服务能力,互动轮次显著增多,覆盖人群广泛。孙振兴提出保险AI进入业务AI化的新阶段,强调人机协同是行业最优解,AI负责可反馈验证的任务,人类处理问题定义、情绪引导等关键环节,以实现更贴近用户的保险服务与体验改进。

🏷️ #保险AI #金融可信度 #场景落地 #智能风控 #人机协同

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