📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”
福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。
🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”
福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。
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