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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网
尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。
🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网
天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。
🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕
本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。
🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准
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📰 广东金融“反内卷”这一年：银行净息差企稳回升 保险经营质效明显改善
自2025年7月广东在全国率先发起金融业“反内卷”行动以来，广东金融监管局以标本兼治的思路推动银行业和保险业治理。通过建立“1+3+N”的治理体系、负面清单与自律公约等举措，结合数字化手段进行穿透式监管，广东银行业实现净息差企稳回升、返佣率回落、车险与按揭相关成本下降，银行核心数据继续领跑全国。保险方面，车险综合赔付率上升、综合成本与费用率下降，非车险条款备案与动态监测体系逐步完善，人身险“报行合一”及银邮渠道优化使服务质效提升。与此同时，重点地区中介机构整治、打击“黑灰产”、以及对中介市场的闭环整改，进一步净化市场环境。整体来看，广东金融业正在从粗放的价格和规模竞争走向理性治理和高质量发展，金融供给依然充裕但竞争有序、风险可控。
🏷️ #金融治理 #无序竞争 #银行业 #保险业 #数据化监管
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📰 广东金融“反内卷”这一年：银行净息差企稳回升 保险经营质效明显改善
自2025年7月广东在全国率先发起金融业“反内卷”行动以来，广东金融监管局以标本兼治的思路推动银行业和保险业治理。通过建立“1+3+N”的治理体系、负面清单与自律公约等举措，结合数字化手段进行穿透式监管，广东银行业实现净息差企稳回升、返佣率回落、车险与按揭相关成本下降，银行核心数据继续领跑全国。保险方面，车险综合赔付率上升、综合成本与费用率下降，非车险条款备案与动态监测体系逐步完善，人身险“报行合一”及银邮渠道优化使服务质效提升。与此同时，重点地区中介机构整治、打击“黑灰产”、以及对中介市场的闭环整改，进一步净化市场环境。整体来看，广东金融业正在从粗放的价格和规模竞争走向理性治理和高质量发展，金融供给依然充裕但竞争有序、风险可控。
🏷️ #金融治理 #无序竞争 #银行业 #保险业 #数据化监管
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点
为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长
本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。
🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力
证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。
🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星
证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。
🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度
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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星
证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。
🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 个人信息保护合规师2026年第二期培训在京圆满落幕_协会动态_中国互联网协会
本次培训围绕个人信息保护与数据安全法规体系的快速完善与监管趋严展开，介绍了GB/T 46903-2025、个人信息保护合规审计管理办法及网络数据安全风险评估办法等国家标准与制度的落地情况，强调自行审计与专业机构审计相结合的双轨机制，以及重要数据处理者的年度风险评估义务与一般数据处理者的三级评估频次。文章指出合规人才短缺成为制约企业合规执行的瓶颈，因此系统化的合规师培训成为破解瓶颈、提升企业内控能力与个人职业竞争力的关键路径。第二期培训课程理论结合实操，覆盖法规解读、审计流程、数据管理、风险评估与认证等核心议题，并由工业和信息化部教育考试中心认证，获得培训证书后可进入技术技能人才数据库，增强企业对监管的合规能力与对外展示力。第三期培训现已启动，聚焦最新监管要求与前期实践案例，课程将进一步完善，从法规到审计再到整改落地，提供全链条能力培养，线上线下结合的学习形式，面向全国相关负责人与专业人士开放报名。
🏷️ #数据安全 #个人信息保护 #合规审计 #培训认证 #法规落实
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📰 个人信息保护合规师2026年第二期培训在京圆满落幕_协会动态_中国互联网协会
本次培训围绕个人信息保护与数据安全法规体系的快速完善与监管趋严展开，介绍了GB/T 46903-2025、个人信息保护合规审计管理办法及网络数据安全风险评估办法等国家标准与制度的落地情况，强调自行审计与专业机构审计相结合的双轨机制，以及重要数据处理者的年度风险评估义务与一般数据处理者的三级评估频次。文章指出合规人才短缺成为制约企业合规执行的瓶颈，因此系统化的合规师培训成为破解瓶颈、提升企业内控能力与个人职业竞争力的关键路径。第二期培训课程理论结合实操，覆盖法规解读、审计流程、数据管理、风险评估与认证等核心议题，并由工业和信息化部教育考试中心认证，获得培训证书后可进入技术技能人才数据库，增强企业对监管的合规能力与对外展示力。第三期培训现已启动，聚焦最新监管要求与前期实践案例，课程将进一步完善，从法规到审计再到整改落地，提供全链条能力培养，线上线下结合的学习形式，面向全国相关负责人与专业人士开放报名。
🏷️ #数据安全 #个人信息保护 #合规审计 #培训认证 #法规落实
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱
本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。
🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用
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📰 招商银行西宁分行：“因您而变”的本土化融合之路
招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年，将蛇口基因与老青藏精神融合发展，形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制，打造“极致服务”的品牌形象，赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心，线上线下场景并举，推动“人+数智化”服务模式，提升普惠金融效率与个性化理财服务能力，零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程，资产质量长年优良，确保可持续发展。 在实体经济方面，分行聚焦青海产业“四地”，向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷，累计近百亿投放，推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面，总行科技资源与青海本地化需求深度对接，建设数字金融展厅，推广AI工具与职能平台，建成一支数字化人才梯队，多个标杆项目落地，提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下，西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入，推动企业绿色升级与低碳运营，同时推动绿色办公与ESG理念落地，力求实现绿色与金融高质量协同发展。
🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海
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📰 招商银行西宁分行：“因您而变”的本土化融合之路
招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年，将蛇口基因与老青藏精神融合发展，形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制，打造“极致服务”的品牌形象，赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心，线上线下场景并举，推动“人+数智化”服务模式，提升普惠金融效率与个性化理财服务能力，零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程，资产质量长年优良，确保可持续发展。 在实体经济方面，分行聚焦青海产业“四地”，向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷，累计近百亿投放，推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面，总行科技资源与青海本地化需求深度对接，建设数字金融展厅，推广AI工具与职能平台，建成一支数字化人才梯队，多个标杆项目落地，提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下，西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入，推动企业绿色升级与低碳运营，同时推动绿色办公与ESG理念落地，力求实现绿色与金融高质量协同发展。
🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 汽车金融精准“滴灌”供需两端
近期数据显示，5月新能源汽车市场渗透率达到62.9%，北京等地展厅人流量与试驾排队情况也显示出消费者对新能源车型的强烈需求。背后支撑是汽车金融的提质增效，国家贴息、以旧换新等政策推动车企金融板块通过线上化、普惠化服务，降低购车成本并简化流程。广汽汇理等机构通过直播普及金融政策，提供一站式线上预审、额度测算与放款，大幅缩短办理时间，同时推出“车电分离”融资等创新方案，降低首付压力，覆盖网约车等经营性需求，推动消费稳定增长。金融行业在监管与市场双重推动下，正加速数字化转型，构建以风控数字化、全生命周期金融服务、区块链存证等为特征的综合出行金融生态。未来头部机构将聚焦二手车金融、新能源专属金融、数字化风控与普惠金融，深化上下游融合，提升行业集中度与服务廣度。
🏷️ #新能源汽车 #金融服务 #数字化 #车电分离 #普惠金融
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📰 汽车金融精准“滴灌”供需两端
近期数据显示，5月新能源汽车市场渗透率达到62.9%，北京等地展厅人流量与试驾排队情况也显示出消费者对新能源车型的强烈需求。背后支撑是汽车金融的提质增效，国家贴息、以旧换新等政策推动车企金融板块通过线上化、普惠化服务，降低购车成本并简化流程。广汽汇理等机构通过直播普及金融政策，提供一站式线上预审、额度测算与放款，大幅缩短办理时间，同时推出“车电分离”融资等创新方案，降低首付压力，覆盖网约车等经营性需求，推动消费稳定增长。金融行业在监管与市场双重推动下，正加速数字化转型，构建以风控数字化、全生命周期金融服务、区块链存证等为特征的综合出行金融生态。未来头部机构将聚焦二手车金融、新能源专属金融、数字化风控与普惠金融，深化上下游融合，提升行业集中度与服务廣度。
🏷️ #新能源汽车 #金融服务 #数字化 #车电分离 #普惠金融
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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型
海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。
🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港
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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型
海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立，成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行，注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期，该行与广州红海云计算签订数字化合作，将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台，实现人力业务流程的全面数字化升级，力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向，围绕自贸港建设，落实ESG理念、加强党建和治理，完善内控，提升资本和资产规模，并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案，具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力，已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头，帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级，推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源，将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。
🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 个险改革三十年：从规模体量到一流质量，回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊
本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先，队伍规模长期领先，覆盖全国网点深入基层，成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次，个险本土化运营成就突出，中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系，推动“从0到1”的制度搭建，确立了行业运营框架与增长引擎。再次，进入新时代，队伍面临高质量转型压力，通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革，优化人才结构、提升产能与专业化水平，并推动营销制度改革落地，形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点，数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化，与个险渠道深度融合，推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效：队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地，显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时，也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。
🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设
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📰 个险改革三十年：从规模体量到一流质量，回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊
本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先，队伍规模长期领先，覆盖全国网点深入基层，成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次，个险本土化运营成就突出，中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系，推动“从0到1”的制度搭建，确立了行业运营框架与增长引擎。再次，进入新时代，队伍面临高质量转型压力，通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革，优化人才结构、提升产能与专业化水平，并推动营销制度改革落地，形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点，数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化，与个险渠道深度融合，推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效：队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地，显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时，也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。
🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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