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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI 规模化应用落地
2026年被视为金融智能体的元年，金融AI在短短一年内实现质变，摆脱了早期的外部辅助，进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段，成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段，而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力，能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验，形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践，已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化，如真武系列AI芯片的广泛部署，支撑高并发和高安全需求，推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度，数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革，需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来，数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施，真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变，推动金融业态的全面数字化升级。
🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来
本次2026中国国际金融展在上海举行，信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相，聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”，为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心，覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测，结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点，增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局，完成多类算法的产品化落地，并与头部金融机构开展密码升级试点，提前应对量子威胁。展望金融数智化转型，信安世纪将以自主可控的核心技术，守护金融信息系统的长期安全与可信发展。
🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来
本次2026中国国际金融展在上海举行，信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相，聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”，为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心，覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测，结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点，增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局，完成多类算法的产品化落地，并与头部金融机构开展密码升级试点，提前应对量子威胁。展望金融数智化转型，信安世纪将以自主可控的核心技术，守护金融信息系统的长期安全与可信发展。
🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展，护航金融数智未来
在金融信创加速推进的大背景下，本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”的安全底座，为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时，DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心，能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理，帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢，推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关，解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点，增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点，显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来，信安世纪将以密码与数字安全为核心，持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航，与行业共筑安全、可信的数智新征程。
🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。
🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”
6月16日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕，以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题，集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区，涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块，展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样，显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展，围绕科技金融与城市中心建设，展示跨主体协同创新成果，强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向，股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案，推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块，中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联，数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点，26家机构签署直接参与者服务协议，覆盖多地。基础设施与算力底座方面，展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案，阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。
🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施
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📰 2026中国国际金融展在沪举办 众多AI新技术亮相-中新社上海
2026中国国际金融展在上海举办，聚集了大量AI相关技术与应用，展现了中国金融科技的创新与产业升级。海尔鑫海汇数科推出两大AI产品鑫海AI付与鑫海AI数，揭示AaaS（智能体即服务）产融新模式，并展示基于自然语言驱动、跨设备全链路协同的实景演示，涵盖支付、数据资产确权、风控与估值等核心能力，推动产融数字人民币的落地应用，如CBETS平台下的跨机构融资场景。展会还呈现OceanBase在多类金融机构的广泛应用，强调多模态数据与统一数据底座的重要性，以及 Agent 为核心的新型金融服务岗位与智能体专家集群的落地实践。蚂蚁集团在展会上发布Agentar金融智能体专家团，围绕银行、证券、保险等领域的核心业务，强调以金融数字专家实现跨领域协同、提升服务效率的趋势。总览来看，行业正进入AI原生阶段，数据底座升级、跨机构协同、以及智能体在金融业务中的岗位化应用成为新焦点，推动金融服务向更高效、无缝的数字化协作演进。
🏷️ #AI展会 #产融AI #数字人民币 #智能体 #金融科技
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📰 2026中国国际金融展在沪举办 众多AI新技术亮相-中新社上海
2026中国国际金融展在上海举办，聚集了大量AI相关技术与应用，展现了中国金融科技的创新与产业升级。海尔鑫海汇数科推出两大AI产品鑫海AI付与鑫海AI数，揭示AaaS（智能体即服务）产融新模式，并展示基于自然语言驱动、跨设备全链路协同的实景演示，涵盖支付、数据资产确权、风控与估值等核心能力，推动产融数字人民币的落地应用，如CBETS平台下的跨机构融资场景。展会还呈现OceanBase在多类金融机构的广泛应用，强调多模态数据与统一数据底座的重要性，以及 Agent 为核心的新型金融服务岗位与智能体专家集群的落地实践。蚂蚁集团在展会上发布Agentar金融智能体专家团，围绕银行、证券、保险等领域的核心业务，强调以金融数字专家实现跨领域协同、提升服务效率的趋势。总览来看，行业正进入AI原生阶段，数据底座升级、跨机构协同、以及智能体在金融业务中的岗位化应用成为新焦点，推动金融服务向更高效、无缝的数字化协作演进。
🏷️ #AI展会 #产融AI #数字人民币 #智能体 #金融科技
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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？
2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。
🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规
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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？
2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。
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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper
本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势，指出在AI时代，数据库竞争将以AI创新为核心，推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元，本地部署仍是主流，头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛，市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调，金融机构需要构建多模融合的数据底座，使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理，支持向量与文本混合检索，降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”，通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑，推动数据库自治和对AI应用的全面赋能，形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。
🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库
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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper
本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势，指出在AI时代，数据库竞争将以AI创新为核心，推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元，本地部署仍是主流，头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛，市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调，金融机构需要构建多模融合的数据底座，使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理，支持向量与文本混合检索，降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”，通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑，推动数据库自治和对AI应用的全面赋能，形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。
🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库
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📰 阿里云副总裁张翅：2026年是金融行业真正的智能体元年
2026中国国际金融展上，阿里云发布金融级通用智能体平台“点金”，展现出金融智能体从单纯回答问题向多场景协同能力升级的全新形态。点金具备三重合规防线、全链路审计追溯、可信数据源直连和金融级弹性沙箱，使任务在隔离环境中执行、过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕，提升金融机构信任。其在中信证券等场景已落地，形成覆盖企业服务、机构投资、财富零售、自营交易等的数字员工体系；超级研究员可基于海量研报自动生成万字研报，编码助理代码采纳率高，显著提效。中再产险/寿险通过全栈AI能力提升理赔效率，核赔时长从日/小时级缩至分钟级别，理赔审核与案录效率显著提升。张翅表示，真正的Agent应具备目标理解、任务拆解、工具调用、数据连接与持续执行能力，必要时可引入人工介入，成为“可分配任务的数字员工”。阿里云真武AI芯片在金融行业的部署规模已超10万卡，出货56万片，广泛应用于风控、投研、合规等核心场景，显示出硬件与AI能力的协同效应。
🏷️ #金融智能体 #阿里云 #真武芯片 #点金 #数字员工
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📰 阿里云副总裁张翅：2026年是金融行业真正的智能体元年
2026中国国际金融展上，阿里云发布金融级通用智能体平台“点金”，展现出金融智能体从单纯回答问题向多场景协同能力升级的全新形态。点金具备三重合规防线、全链路审计追溯、可信数据源直连和金融级弹性沙箱，使任务在隔离环境中执行、过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕，提升金融机构信任。其在中信证券等场景已落地，形成覆盖企业服务、机构投资、财富零售、自营交易等的数字员工体系；超级研究员可基于海量研报自动生成万字研报，编码助理代码采纳率高，显著提效。中再产险/寿险通过全栈AI能力提升理赔效率，核赔时长从日/小时级缩至分钟级别，理赔审核与案录效率显著提升。张翅表示，真正的Agent应具备目标理解、任务拆解、工具调用、数据连接与持续执行能力，必要时可引入人工介入，成为“可分配任务的数字员工”。阿里云真武AI芯片在金融行业的部署规模已超10万卡，出货56万片，广泛应用于风控、投研、合规等核心场景，显示出硬件与AI能力的协同效应。
🏷️ #金融智能体 #阿里云 #真武芯片 #点金 #数字员工
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📰 马上金融牵头协同治理黑灰产，探索金融安全主动防御路径-经济观察网
近年来，数字金融快速发展，消费金融领域的黑灰产呈现跨平台、链条化趋势。部分用户在非法代理中介、征信修复诈骗等诱导下，可能产生不必要的投诉或陷入债务困境。面对复杂局面，马上消费金融股份有限公司提出“全域协同”思路，牵头构建行业共治体系，并以理事长单位发起成立金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）。联盟整合成员单位风险数据、线索监测与高校研究资源，目标实现对黑灰产的“早发现、快响应”，通过联合建模预警与共享特征库从源头阻断渗透。马上金融强调打防结合、以防为主，才能压缩黑灰产生存空间。行业研讨会指出治理难点在于定性、取证、立案等，同时提出六维一体的主动治理模式。马上金融倡导成员单位从“各自为战”转向“生态共治”，实现风险线索共享、联合打击犯罪，并推动立法完善与技术标准制定，使治理从经验驱动转向制度驱动。未来三项重点工作包括强化联盟枢纽、深化产学研用融合、推动行业共治升级，形成全域协同、全民参与的金融安全屏障。
🏷️ #数字金融 #黑灰产 #协同治理 #金融安全 #联盟
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📰 马上金融牵头协同治理黑灰产，探索金融安全主动防御路径-经济观察网
近年来，数字金融快速发展，消费金融领域的黑灰产呈现跨平台、链条化趋势。部分用户在非法代理中介、征信修复诈骗等诱导下，可能产生不必要的投诉或陷入债务困境。面对复杂局面，马上消费金融股份有限公司提出“全域协同”思路，牵头构建行业共治体系，并以理事长单位发起成立金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）。联盟整合成员单位风险数据、线索监测与高校研究资源，目标实现对黑灰产的“早发现、快响应”，通过联合建模预警与共享特征库从源头阻断渗透。马上金融强调打防结合、以防为主，才能压缩黑灰产生存空间。行业研讨会指出治理难点在于定性、取证、立案等，同时提出六维一体的主动治理模式。马上金融倡导成员单位从“各自为战”转向“生态共治”，实现风险线索共享、联合打击犯罪，并推动立法完善与技术标准制定，使治理从经验驱动转向制度驱动。未来三项重点工作包括强化联盟枢纽、深化产学研用融合、推动行业共治升级，形成全域协同、全民参与的金融安全屏障。
🏷️ #数字金融 #黑灰产 #协同治理 #金融安全 #联盟
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📰 一起鸿蒙，共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座
在“十五五”开局之年，数字金融高质量发展进入快车道，鸿蒙商用生态在金融行业加速落地，凭借全栈自研架构与系统级安全能力，为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施，强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性，推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性，成为金融数字化转型的关键底座；其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い，鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作，推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全，结合健康保险场景构建互动模式，提升普惠金融覆盖。未来，金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系，推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。
🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地
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📰 一起鸿蒙，共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座
在“十五五”开局之年，数字金融高质量发展进入快车道，鸿蒙商用生态在金融行业加速落地，凭借全栈自研架构与系统级安全能力，为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施，强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性，推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性，成为金融数字化转型的关键底座；其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い，鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作，推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全，结合健康保险场景构建互动模式，提升普惠金融覆盖。未来，金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系，推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。
🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地
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