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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网

尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管，重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争，推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为，强调公平透明的竞争环境，而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管，要求披露最终受益所有权信息，打击复杂股权架构带来的利益冲突，提升金融风险防控能力。数据安全方面，规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理，降低对海外系统的依赖，提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎，以“同风险、同监管”为原则，对头部机构实施更高标准的治理与合规要求，推动同类高风险业务统一监管，同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境，确保创新在可控合规框架内健康发展。

🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融

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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局

7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。

🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展

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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行

7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板

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📰 央行等九部门联合印发通知 加强科技金融领域数据共建共享

为深入落实科技金融领域数据开发利用相关政策，国家层面联合多部委印发通知，推动数据共建共享与跨域利用。通知发布了全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26项数据指标，强调区域特色结合、省级配套设施建设，以及信息系统互联互通和数据安全管理。坚持开放共享、规范使用，支持信息机构开展联合查询、建模等应用，鼓励地方向科技型企业授权开放信息渠道，推动科技金融可信数据空间试点与企业收支数据开放利用，搭建行业研究平台，实现资源跨域共享和高效对接。通过依托科技金融领域数据库构建数字信用画像、风控投研模型及细分行业产品，推进产业链资金流动分析与“一链一策”精准金融资源配置，提升资源配置效率，为高水平科技自立自强提供数据支撑与金融支撑。未来将加强协同落实，促进科技公共信息共享，推动科技金融全链条数据赋能。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共享 #风控模型 #产业链

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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网

为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。

🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链

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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户

为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？

本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海

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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网

为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？

上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海

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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报

为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮

🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同

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📰 西部金融研究院副院长陈聪：券商CIO战略价值加速重塑

近期，券商CIO席位出现大规模调整，业内统计显示自去年至今，至少有18家券商完成CIO新任或调整，2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区，金融科技从辅助工具转为核心竞争力，CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面，具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐，“技术+业务”双栖成为标配，甚至有公司由董事长兼任CIO，显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下，统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足，市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度：参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入，建立技术壁垒，中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深，CIO任职标准将提升，人才来源趋于多元，科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展

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📰 中小银行的科技人才难题

中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。

🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化

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📰 广东出台“两司两员”金融服务新政

广东金融监管局联合多部门印发《指导意见》，聚焦货车司机、网约车司机、快递员、外卖配送员等城市新就业群体，推动普惠金融服务升级。文章指出广东新就业形态劳动者规模大、风险高、收入波动大且跨城跨平台流动频繁，强调通过协同治理、数据共享和创新服务模式，提升金融服务精准度与覆盖面。核心举措包括定制化综合保险保障方案，围绕交通意外、责任险、货损、医疗等高频风险，采用分岗分层、按需匹配的组合包，并探索灵活费率与轻量化缴费，简化投保理赔，降低门槛。金融服务方面，依托省融资信用平台设立专区，运用智能匹配实现小额“能贷快贷”、理赔“能赔快赔”，推动银行与平台合作，确保信息安全与知情选择权，构建信用画像，破解授信难题。此外，通过大数据风险监测、增值服务如道路救援与安全宣教，提升风险防控水平。政策强调跨部门协同、反欺诈机制与数据治理，推动金融生态净化与可持续发展，并为新就业群体权益保障提供金融路径探索，体现风险共担与社会保障互补的系统性框架。

🏷️ #普惠金融 #新就业形态 #保险保障 #数据治理 #风险防控

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📰 陈国汪：银行机构AI建设到底需要投入多少钱

本文系统梳理了中国银行业在AI能力建设方面的六大核心板块及其投资梯度，涵盖算力基础设施、数据资产与治理、模型与平台、业务场景应用、AI安全与合规治理、组织与人才六项。不同规模银行在各板块的投入呈现明显分层：国有大行与头部股份行以全栈自研、全域覆盖为目标，投入通常在30-60亿元/年，强调千卡级算力、湖仓一体的数据底座、金融大模型研发与全流程治理；中型城农商行多以核心场景深度落地为主，单项投入数千万至上亿级，强调风控、信贷等核心场景的模型优化与数据治理的轻量化部署；小型区域银行以轻资产、标准化工具为主，注重单点落地与外部服务商支持，年度投入在几十万元到几百万元不等。六大板块的投入占比也呈现规律性：算力、数据治理、场景落地、模型与平台、合规治理、组织与人才各自占据不同的比重，合规与人才成本具有刚性增长特征，且受监管趋严影响持续上升。整体趋势显示，银行AI建设正从单点工具向全链路、全域治理与自控能力转变，形成以大规模自研能力、统一平台、可复用模型资产与专业团队为核心的长期建设路径。

🏷️ #银行AI #算力基础 #数据治理 #模型平台 #场景应用

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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则

蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。

🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全

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📰 金融行业7月热招岗位更新！

本周金融行业招聘信息集中更新，覆盖多家银行及证券公司在京沪津等地的社会招聘、实习生岗位与校园招聘。核心岗位集中在金融科技与大模型应用、消防安全、零售市场、投资监督、网点管理、公司业务营销、数据库管理与衍生品研究等方向。招聘条件普遍要求相关专业背景、一定工作经验或实习经历、良好沟通与学习能力，以及对金融法规与内控合规的基本认识。部分岗位强调具备数据分析、人工智能应用、数据库管理等技能，另有对学历、年龄、资格证书的具体要求。参照信息来源，企业方将通过APP与微信公众号等渠道持续推送更新，帮助求职者把握金融行业热点岗位与实习机会。

🏷️ #金融 #实习 #招聘 #银行 #数据库

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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例

在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。

🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控

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📰 【行业资讯】AI即生活，金融连接未来：平安银行发布全场景AI信用卡

人工智能正在深刻改变金融服务的场景与体验。平安银行信用卡推出全场景AI信用卡——平安悦享白金卡AI生活版，以“AI即生活”为核心理念，依托平安集团科技实力并联动百度、智谱、腾讯云、阿里云等多家头部AI平台，构建开放式AI权益生态与全流程AI用卡服务，覆盖AI算力、AI生活、AI服务、AI守护四大场景。新颖之处在于以算力与生活场景结合，针对日常需求设计AI生活权益矩阵，新户消费达标即可兑换多项数字生活权益，并提供全年12次的智能问诊服务，覆盖职场办公、影音娱乐、记录生活及健康管理等高频需求。同时，平安悦享白金卡AI生活版通过“智能服务管家”语音入口，在平安口袋银行APP中长按AI按钮即可开启一句话服务，涵盖55项场景，提升用卡体验的智能化与便捷性。在安全方面，AI即守护通过实时AI反欺诈系统在毫秒级识别并拦截可疑交易，配合72小时丢失盗刷保障，为账户安全提供全方位保护，确保用户使用过程零焦虑、安心无忧。

🏷️ #AI生活 #信用卡 #AI守护 #智慧服务 #数字生活

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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

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