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📰 2026年度浦东新区金融业高质量发展专项资金支持金融科技产业发展项目申报指南

本文介绍浦东新区金融业高质量发展专项资金2026年度申报指南,重点覆盖申报主体、申报方向、条件、材料及流程等要点。申报主体为在浦东新区金融科技行业具显著成效、依法经营的企业,且为金融管理部门、要素市场、机构等提供数字化转型与知识产权等服务,且该业务营业收入占比超过上一年度50%。申报方向分为四类:一是参与监管沙盒与创新试点;二是围绕数据要素、AI、治理风控等核心赛道开展场景应用;三是搭建行业交流平台;四是参与浦东金融科技集聚区建设。基本条件包括遵守相关法规、无争议权属、未获得同类资助等,专项条件则对各方向提出具体经营地、主承接单位、联合申报等要求。申报材料涵盖基础材料、各方向专用材料及可证明推广性与创新性的材料,材料形式较为丰富,且需按指定时间线提交线上申报并在规定日期前递交纸质材料。申报流程通过“上海一网通办”在线申报,评审后择优确定支持项目。六项特别事项包括合规风险与咨询渠道,强调如有弄虚作假将取消三年申报资格并追究法律责任。

🏷️ #金融科技 #浦东新区 #申报指南 #创新试点 #数据要素

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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径

8月21日,数字金融合作论坛调研组到北京总部开展专题调研,宇信科技就AI在金融领域的落地应用、AI合规治理以及数字人民币2.0建设等核心议题进行了深入汇报与讨论。公司围绕“AI时代金融新基建总架构师”的实践内核,提出金融机构AI建设应分层施策;大型国有银行侧重核心系统智能化与大模型平台建设,股份制银行强调场景突破与全行级平台建设的平衡,城商行及中小金融机构则偏向轻量化、标准化的AI产品与云化SaaS服务,以实现“开箱即用+成本可控”的AI能力。为解决AI落地的痛点,宇信科技提出“产品做深+中台做厚+FDE交付+内部提效”的组合拳,并通过自研工具与统一规范提升研发效率,促成从“能用”到“好用”的跨越。在AI合规方面,公司将监管要求嵌入全生命周期管理,覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节,推动生态链合规新阶段;在数字人民币方面,围绕批发场景、跨境应用和可编程合约展开,定位为系统建设者、智能合约创新合作者及跨境服务者三层角色。未来,宇信科技将继续完善全链条解决方案,推动金融AI的规模化落地,提升平台化能力输出,连接国家策略、金融机构与技术生态,助力构建现代化数字金融体系。

🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #系统建设者

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📰 2026第四届跨境数字金融产业合规与共生大会将于10月15日在深圳举办-移动支付网

本届文章围绕AI在跨境数字金融领域的深度应用与行业变革展开。以2026年为背景,AI推动金融产业在合规、风控、数据治理、支付创新等多层面提升效率,同时也带来伪造、欺诈等新风险。文章指出跨境B2B支付、反欺诈、可信数据等场景将成为AI落地的关键领域,新业态如数字货币、智能体应用、Token支付等也随之迅速发展。为推动行业协同与合规发展,移动支付网与出海记将于10月15日在深圳举办《第四届跨境数字金融产业合规与共生大会》,以AI为主线探讨合规、智能新业态、产业新业态及新兴市场等热题,设置合规与应用两大分论坛,聚焦AI合规、KYB/KYT、数据流动的法律风险、AI驱动的反欺诈等议题,旨在提供务实的行业解决方案与全球视野。大会强调以多方共赢、实务导向和全球代表性参会者为特征,致力于成为跨境金融从业者的交流与决策平台,并通过圆桌讨论等形式促进行业的共生与创新发展。

🏷️ #跨境金融 #AI合规 #风控 #数字货币 #共生大会

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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径_财经频道_证券之星

本次调研聚焦金融机构差异化转型路径、AI合规治理与数字人民币2.0建设等议题,宇信科技围绕在“AI+金融”领域的落地实践,阐释了其作为“AI时代金融新基建总架构师”的核心内核。对于大型国有银行,强调全栈自建、自主可控的核心系统智能化与大模型平台建设,通过联合研发提供平台、算力与模型的综合支撑;对于股份制银行,强调在全行级平台建设与重点场景突破之间寻求平衡,宇信科技提供从顶层规划到场景落地的端到端服务,帮助实现单点见效与体系建设并举;对于中小金融机构,提出标准化AI产品、云化SaaS与智算租赁等轻量化路径,确保“开箱即用+成本可控”的AI能力落地。并提出AI合规从单一内部治理向全产业链合规转变,嵌入产品全生命周期管理,覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节,结合国产化信创底座实现可解释、可追溯的合规能力。数字人民币方面,提出从系统建设者到跨境连接者的三层定位,强调批发场景创新与可编程货币的商业价值,通过与央行及运营机构的合作,推进跨境经贸与对公业务应用。未来,宇信科技将继续深耕端到端产品能力、全链路合规保障及平台化能力输出,助力金融业安全高效地拥抱智能化变革。

🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #平台化能力

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📰 AI商业化加速、金融科技融资回暖,金融科技ETF易方达(159299)景气度回升

近年来金融科技领域持续呈现暖场效应,ETF及相关龙头股表现活跃,市场对科技金融的投资信心回升。文章聚焦金融科技加速商业化、金融机构数字化融资服务提质增效,以及多项政策与行业数据支撑行业景气度回升的信号。具体来看,多项地方银行和科技金融服务工作进展迅速,如三门峡科技局借助AI智能体实现“科技贷”资料审核自动化,显著提升企业融资服务效率;株洲分行的金融服务质效评估结果亦显示金融科技应用落地效果。与此同时,全球及国内市场对金融科技的融资回暖迹象明显,2026年上半年全球融资规模显著回升,AI应用商业化进入正循环。行业层面,AI商业化、数字金融创新多点开花,金融场景的支付能力和数据密度成为落地的关键驱动因素。未来在大模型、AI合规治理等核心议题推动下,科技金融有望继续稳步发展。对于投资者而言,需关注ETF跟踪误差、流动性以及潜在的市场波动风险。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #融资回暖 #数字金融 #ETF

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📰 券商从业人员业务培训大纲迎来修订

中国证券业协会在修订《证券公司从业人员业务培训大纲》时,结合资本市场最新规则、行业实际需求和发展热点,征求意见阶段反映出对法治建设与行业实践的系统更新。修订重点包括增加纪法知识、提升服务金融五篇大文章能力、并设置科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融等五个专题,旨在提升券商对科技创新、绿色低碳、普惠民生等领域的服务能力与质量。专题内容覆盖新质生产力、资本市场全生命周期融资与估值、数字化转型的数据治理、隐私保护、智能投研与智能客服等核心环节,结合境外经验推动行业实践深化。培训大纲还纳入近期规则体系的“立改废释”变化以及国九条、并购重组改革等重大政策,强调财富管理转型、国际化发展等方向,构建知识、专业、行业三类课程体系,并融合党建、纪律、职业道德等通识要素,推动从业人员全面提升综合素养与合规能力。

🏷️ #培训大纲 #纪法知识 #数字化转型 #财富管理 #国际化

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📰 金融监管总局:分险种、分阶段推进非车险存量产品重新备案,加快产品清虚提质

8月21日,国家金融监督管理总局发布《非车险综合治理行动方案》,延续对非车险领域的高强度监管,聚焦源头治理、深层治理和系统治理。方案明确通过完善产品备案、分险种及分阶段的存量产品再备案等措施,推动产品管理规范化,动态发布问题清单以提升产品质控。数据方面,2026年上半年财产险保费为9846亿元,非车险占比54.3%,强调以数据标准化和行业级数据库支撑科学经营与精准监管,并探索大数据、数字化、智能化应用,开展风险画像、费率回溯等分析。为防控高风险业务,方案要求健全风险管控体系、严格条款与费率备案、加强对重点业务和跨行业环节的监管,提升中介、互联网平台的合规经营与信息披露,探索手续费明示制度,规范流量化收费与捆绑销售等违规行为。此外,方案强调各相关主体的职责分工、上下联动和横向协同,建立评估与反馈机制,以便根据市场变化及时完善政策。总体目标是在“十五五”期间通过治理,促使非车险市场有序竞争、制度完善、行业生态良好,并为高质量发展奠定基础。

🏷️ #非车险 #监管 #治理 #产品备案 #数据支撑

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📰 【金融街发布】金融监管总局印发《非车险综合治理行动方案》

国家金融监督管理总局印发的非车险综合治理行动方案提出,在“十五五”期间通过全面治理,实现非车险市场无序竞争的有效整治,完善制度体系,提升市场主体经营能力,构建良好行业生态,推动高质量发展。重点围绕产品源头治理、业务稳健经营、系统数据支撑和中介行为规范四大板块展开。产品方面,健全监管体系、修订开发指引、完善备案标准并分险种、分阶段推进存量产品再备案,同时强化开发主体责任、建立管理委员会、完善追责机制,推动行业标准化条款与基准风险测算制度落地,并优化检核系统。业务方面,强化内控、提升经营质效、对接国家战略,聚焦绿色低碳、智能制造等领域,实施统一监管尺度,建立“检查-通报-挂钩”的违规治理机制,加强自律与典型案例通报。数据方面,统一数据标准、完善统计制度,推进系统建设与数据积累,建设行业级数据库,利用大数据与数字化技术支撑监管、定价与风险管控。中介环节则加强对中介机构与互联网平台的规范管理,落实准入、费用结算与服务质量评估,防范虚假核算、违规收费、误导性营销等行为,推动手续费透明与消费者权益保护。总体目标是通过制度完善、治理加强、数据支撑和中介规范,实现非车险市场的有序竞争与高质量发展。

🏷️ #非车险 #治理 #数据标准 #中介监管 #高质量发展

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📰 国家金融监管总局印发《非车险综合治理行动方案》

本次非车险综合治理行动方案以推进财产保险行业高质量发展为目标,围绕源头治理、深层治理与系统治理,明确问题导向、分类施策与稳步推进的原则。总体目标是在“十五五”期间实现非车险市场无序竞争的有效整治,完善制度体系、提升经营能力,构建规范化、专业化、精细化的市场体系。内容聚焦产品源头管理、业务稳健经营、系统数据支撑、中介行为规范及治理保障等方面:从修订产品开发与备案制度、强化内部合规与责任追究,到提升风险管控、推动数字化与数据应用、规范中介与互联网平台行为,确保信息化手段支撑监管与治理。最后强调加强治理保障、完善协同机制、动态评估与持续改进,形成政府监管、行业自律、企业合规共同发力的治理格局。通过多渠道协同与精细化管理,促进非车险市场健康有序、服务实体经济、提升行业的抗风险能力和社会稳定性。

🏷️ #非车险 #治理 #合规 #数据化 #风险管理

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📰 半年净利超去年全年!中银消金减负转型跑出加速度?

消费金融行业已告别粗放扩张,进入以存量风险化解、数字化能力锻造与客群结构优化为核心的新阶段。中银消费金融在半年度报告中呈现出规模收缩与盈利修复并存的特征:通过大规模处置历史不良资产,显著减轻拨备压力,释放利润空间,资产规模出现回落;同时推动业务结构与产品体系的全面升级,线下依赖逐步转向线上的数字化运营,线上占比由不足一成为主导,达到八成以上。这一转型不仅是自我革新,也是行业回归普惠本源的缩影:监管引导下,贷款利率下行、风控与定价能力提升、场景运营能力成关键,行业正从“重扩张”向“重治理”转型。中银消费金融的路径显示,股东资源与本地消费场景的协同将为后续增长提供支撑,但短期利润改善多为会计层面的存量处置红利,真正的持续增长取决于新增信贷质量、数字化获客与风控体系的实际落地。未来需要在利率下行周期中,持续提升客群筛选与场景信贷能力,构建可持续的成长模式,进一步把转型成果转化为内生增长动能。整体现阶段,这家机构的转型为行业其他在转型中的同业提供了可参考的实践经验。

🏷️ #消费金融 #数字化转型 #资产处置 #风控升级 #可持续增长

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📰 平安证券通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)五级最高等级认证|界面新闻

近日,中国电子信息行业联合会公布最新一批数据管理能力成熟度(DCMM)认证结果。平安证券成功通过国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)五级(优化级)认证。在全国万余家参评企业中,平安证券不仅是64家获此殊荣的单位之一,更是首次参评即达最高等级的标杆企业。平安证券历经多年深耕,汇聚全员智慧与合力,首次参评即获得五级认证,充分彰显其在数据战略规划、治理体系构建、数据安全保障与数据智能应用等方面的领先实力。 《GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个国家级标准,被誉为衡量企业数据管理水平的“权威标尺”。该体系涵盖8大核心能力域、28个能力项、445项具体指标,将数据管理能力划分为5个等级,其中5级(优化级)为最高等级,代表企业在数据治理、应用与创新方面已达到国家先进水平。 DCMM五级认证不仅标志着平安证券数据治理能力处于行业领先水平,更可直接转化为对客户与业务的双重赋能。对客户而言,统一的数据管理与全链条安全防护确保了信息的准确可靠与隐私安全,结合AI助手全天候响应与服务,实现了更贴合用户需求、更有温度的服务体验。对业务而言,打破数据孤岛促进了跨部门高效协同与高质量数据分析,显著提升了营销、风控及运营效率;平安证券积极推进AI在业务、组织及运营领域的转型,加速AI在客户服务、投资决策、运营管理、合规风控等场景的广泛应用;同时积极探索数据要素价值转化,成功发行全国首单数据资产证券化产品并创新落地多个行业首单数据资产化项目,为金融创新与资产价值转化开辟了新路径。 此次通过DCMM五级认证,标志着平安证券正式迈入“数据+AI”深度融合的新阶段。未来,平安证券将坚持以“治理为基础、资产化为突破、智能应用为核心”,加快构建"业务-数据-智能”一体化生态闭环,致力于打造有温度的证券平台服务商,为金融行业数字化转型贡献更多“平安智慧”。

🏷️ #数据治理 #数据安全 #AI应用 #金融科技 #资产证券化

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📰 2026卓越数字金融创新案例征集正式启动 四大领域开启实践探索

金融数字化发展联盟举办的“2026卓越数字金融创新案例征集”正式启动,围绕银行、保险、证券等持牌金融机构,聚焦大模型、智能体等前沿人工智能技术在消费与经济、普惠与民生、数字与科技、风控与治理四大领域的落地应用。活动旨在系统梳理金融业数智化转型的落地成果,促进行业经验互通共享,凝聚产业发展合力,推动金融行业提质增效,更好服务实体经济的高质量发展。优秀案例将通过金融数字化发展网与权威媒体公布,并纳入活动优秀案例集;标杆案例还将获得权威期刊专题报道、行业白皮书等多元展示机会,发挥示范引领作用。报名通道现已开启,征集截止日期为9月10日,诚邀机构申报材料并提交案例。

🏷️ #金融数字化 #案例征集 #数智化 #金融创新 #示范引领

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📰 AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究——以联储证券为例

本文围绕联储证券在金融文化建设与AI工具应用方面的实践进行系统研究,聚焦在四大金融文化内核与数字化工具之间的耦合关系及其落地路径。首先界定中国特色金融文化的核心要素——合规、诚信、专业、稳健,并将AI数字化工具分为业务运营、风控合规、内部管理三大类,探讨如何通过技术嵌入、行为塑造与价值传导实现文化常态化。研究显示,AI 的嵌入能够将文化要求转化为可执行的系统规则,形成全流程的事前、事中、事后管控,显著提升合规覆盖、留痕追溯与风险预警能力,同时通过智能匹配与投教体系增强诚信与专业服务的质量与覆盖面。联储证券在顶层协同、场景化落地、数据治理与人才培养等方面构建了“合规数字化、诚信技术化、专业数智化、稳健数据化、文化全员化”的综合路径,取得开户时效、风控准确性、客户体验等多维成效。未来可通过扩展应用场景、完善量化评估体系与加强AI伦理管控,推动中小券商在差异化场景中的高质量发展,为行业提供可复制的落地范式。

🏷️ #金融文化 #AI落地 #风控合规 #数字化转型 #中小券商

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📰 A股ESG强制披露“首考”落幕 金融业交卷率超94%、房地产业65%达标

本文通过对金融与房地产等行业披露率及报告质量的分析,揭示了A股及港股在ESG信息披露方面的现状与挑战。金融行业披露率最高,达94.12%,房地产披露率亦位居前列但存在下降趋势,2025年港股房地产披露率为74.13%,较2024年下降16.81个百分点。原因在于房地产行业处于修复期,中小房企为自救而削减披露成本,影响整体数据收集与第三方鉴证。头部企业在结构化披露、双重重要性分析等方面表现较好,但数据治理薄弱、口径不统一及鉴证覆盖率偏低仍是主要短板,距离高质量阶段尚有差距。A股方面,2025年披露2024年度碳排放数据的企业比例为33.23%,其中房地产行业披露率仅1.95%,提升空间巨大。相比之下,头部央企与港资企业在数据核算、披露规范及外部评级方面表现更优,形成国际接轨的差距。深圳控股MSCI评级从A级升至AAA,成为内房股中首家达到此水平的企业,凸显ESG治理、数字化赋能与产品安全等方面的综合领先性。中海宏洋在ESG各维度的稳定表现亦获MSCI等评级认可,强化了行业标杆效应。总体而言,上市公司正从被动合规转向主动管理,推动可持续信息透明度和可比性提升,以吸引长期资金并促进高质量资本市场发展。

🏷️ #ESG披露 #MSCI评级 #金融行业 #房地产行业 #数据治理

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📰 艾斯特环球发行NEXORA(NXR)功能型通证重构数字资产价值底层逻辑

全球传统金融巨头加速布局数字经济,并推动现实资产与区块链的融合,成为行业大势。艾斯特环球与贝莱德、摩根大通等建立战略合作,推出原生功能型通证NEXORA(NXR),以务实的生态落地逻辑回应数字化转型趋势,旨在解决加密行业长期存在的投机泡沫问题。行业痛点在于市场多靠舆论和短期热点拉升币价,缺乏真实生态支撑与长期使用场景,监管框架日趋完善,头部机构推动数字底层系统改革,为具备真实应用价值的通证创造黄金窗口。NXR定位为生态功能型通证,摒弃价格炒作逻辑,构建以生态体系、多场景落地和真实用户需求驱动的价值底座,成为平台全场景功能权益的唯一载体,并通过生态能量循环实现持续消费。此模式强调以可落地应用和实体经济赋能为目标,推动数字资产从投机属性走向产业实用化。创始人表示将继续深化与贝莱德等的协同,推动全球化生态布局、去中心化治理与可持续发展,力求在行业规范化浪潮中实现长期稳健增长。

🏷️ #金融科技 #功能型通证 #生态治理 #数字资产 #产业实用化

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📰 580亿马上消金换帅,资深技术派能否让AI故事落地?

马上消费金融在原总经理郭剑霓退休后,任命蒋宁接任总经理及董事长一职,完成了管理层的关键交接。蒋宁是公司内部培养的资深高管,长期担任CTO/ CIO,深度参与数字化体系建设与大模型“天镜”的研发与应用。与郭剑霓时期的快速扩张和IPO推进形成对照,蒋宁上任后面临的不是简单扩张,而是控规模、提质量、夯实风控与数字化落地的综合考验。公司高层也同步进行治理完善,设立首席合规官、调整法定代表人等举措,以应对监管趋严与利润承压的现实。数智化被视为行业的重要转型路径,但马上消金的数字化尚处于投入期、尚未形成稳定可量化的商业价值,近年大模型团队虽有规模但成本高企,裁员与资源收缩成为必要的经营纠偏。未来在蒋宁的领导下,数字化转型将从粗放投入走向精细化、以产出与落地为导向,逐步通过自营数据驱动的经营效率提升与科技输出寻求新的增长曲线。与此同时,市场将持续关注公司在风控、运营和智能化运营方面的实际成效。


🏷️ #数字化转型 #天镜 #风控 #治理完善 #管理层

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📰 长安基金换帅 公募机构高管变动频繁

长安基金完成董事会换届,陈卓权出任董事长,万联证券成为第一大股东,广州金控成为实际控制人。这次变更被视为加强科技赋能、提升合规与风控水平的重要信号。新一届董事会由具备丰富金融与科技背景的成员组成,专业性与多元化有望提升治理水平,推动数字化转型与投研能力建设,提升股东资源转化为长期发展动能。公司强调治理独立性与持有人利益优先,优化投资决策与客户服务,力求在合规前提下实现长期可持续回报。此外,今年以来公募基金行业高管频繁变动,近百家公募机构出现高管调整,涉及董事长、总经理等关键岗位。业内普遍认为适度的人才流动有利于行业与公司发展,但过于频繁的变动也可能影响长期战略执行,需要稳定的管理团队支撑长期目标。

🏷️ #董事会换届 #科技赋能 #公募高管变动 #治理水平 #数字化转型

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📰 贵阳银行上市十周年:坚守本源深耕黔中大地,十年奔赴书写高质量发展答卷

贵阳银行自2016年赴A股上市以来,始终坚持服务城乡居民、服务中小企业、服务地方经济的市场定位,凭借高质量发展主线实现规模与治理的双提升。十年间资产规模从3722.53亿元增至7671.20亿元,存贷规模与盈利水平持续攀升,资本充足水平长期位居同行前列,上市以来累计分红近百亿,资本市场为持续经营提供强大支撑。集团网络覆盖贵州并辐射西南,设有跨省分行及多元化非银机构,持续提升协同效能,打造“商行+投行”一体化服务模式,科创、绿色、普惠、养老、数字金融等五篇大文章蓄力发力,推动科技金融与实体经济深度融合。零售、对公、产业链金融全面升级,普惠金融下沉乡村,小微企业贷款与民营经济支持力度不断增强;在绿色金融、科技创新、数字化转型等方面形成明显竞争优势。党建引领治理提质,持续完善内控与风险管理,治理水平多次获行业及学术机构肯定,为实现高质量、特色化区域银行目标奠定坚实基础。展望未来,贵阳银行将坚守金融本源,平衡发展与风险,打造结构更优、质量更高、区域融入更深的高质量发展格局,努力成为中国式现代化贵州实践的重要金融力量。

🏷️ #高质量发展 #区域银行 #科技金融 #绿色金融 #数字化转型

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📰 每天了解一家企业!「品牌知识—软件」凌志软件(688588.SH)

凌志软件是一家在金融科技领域深耕超过二十年的高新技术企业,总部位于江苏苏州,2020年在科创板上市。公司以科技赋能金融为使命,业务覆盖对日软件开发服务与国内金融行业应用软件解决方案两大板块,长期服务于日本野村综研等知名企业,国内客户涵盖九十多家证券公司及十多家基金和期货公司,具备稳定的客户关系与高质量交付能力。为应对金融行业数字化转型,公司推动向数智化升级,构建以AI+行业Know-How+业务整合为核心的技术体系,并在信创国产化方面完成核心产品适配,确保自主可控的技术栈。通过DeepSeek大模型、Agent架构等技术,打造可追溯、可审计的AI原生交付平台,将AI作为数字分身嵌入金融流程,实现从数据治理到智能审核等全链路服务的智能化配置,提升效率与准确性。产品布局围绕券商财富管理、机构服务、投行业务三大领域,形成完整的AI产品矩阵,投行IPO招股书预审Agent等产品已落地并提升了审核效率,成为AI投行转型的标杆案例。未来公司将继续以AI为核心,推动三大领域场景应用研发,扩展客户覆盖,助力券商实现核心系统的性能跃升与数智化升级,致力于成为中国金融科技领域值得信赖的长期伙伴。作者声明:作品含 AI 生成内容

🏷️ #AI #金融科技 #投行 #数智化 #信创

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📰 券商竞相推出金融AI Skill 金融信息服务模式迎来系统升级

今年以来,国内多家大型和中小券商纷纷推出金融AI Skill,将多年的投研框架、数据模型、行情工具打包成可由AI直接调用的标准化模块,推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的可执行能力。Skill具备标准化、可复用、生态开放等特征,既是入口竞争的产品卡位,也是在数据、投研和业务能力上的重新组织。与通用AI在金融场景适配性不足的问题不同,Skill通过在AI与专业数据库之间搭桥,明确数据来源、获取方式和输出格式,使投资者以自然语言提出需求后,AI能调取相应Skill并以结构化形式呈现,显著降低信息获取门槛。各家券商围绕自有业务优势,走差异化路线:华泰证券构建AI涨乐Skills体系,覆盖行情检索、条件选股等高频场景;中信建投打造蜻蜓Skill广场,聚焦三大高频投研场景,均支持自然语言交互;中金公司探索分析师Skill数字化路径,将分析师能力与大模型结合,推动投研服务智能化、场景化;平安证券上线六大Skills,将专业能力嵌入AI,解决信息碎片化。此前智能化停留在问答与资讯,Skill通过直接提供经过验证的行情、数据、研报及业务API,实现AI执行具体任务,并通过鉴权、日志等加强可控性。技能化模块的落地使投研和财富管理服务链路得到重塑,提升效率,降低信息壁垒,使机构级数据能力更广泛地惠及零售端。未来,行业焦点将从单一Skill向多Skills协同的智能体演进,并加强投研工作流、交易服务及合规治理能力,形成以数据、投研、场景、合规、生态为核心的全链路竞争力。

🏷️ #AI技能 #投研升级 #金融科技 #券商生态 #数据治理

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