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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
🔗 原文链接
📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开，阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先，金融信息密集且数字化程度高，为AI提供了丰富的文本与数据场景，AI能显著提升研究与交易等环节的效率，但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求，以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次，市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解：一是把通用模型打包成金融专业能力的工具，快速落地、门槛低；二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台，提升系统性生产力，但需更高的部署成本与定制化；三是将AI推向面向消费者的入口，提升用户触达与数据生态，但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后，作者强调核心竞争并非简单替代人力，而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒，未来可能形成多赢家格局，模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。
🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开，阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先，金融信息密集且数字化程度高，为AI提供了丰富的文本与数据场景，AI能显著提升研究与交易等环节的效率，但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求，以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次，市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解：一是把通用模型打包成金融专业能力的工具，快速落地、门槛低；二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台，提升系统性生产力，但需更高的部署成本与定制化；三是将AI推向面向消费者的入口，提升用户触达与数据生态，但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后，作者强调核心竞争并非简单替代人力，而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒，未来可能形成多赢家格局，模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。
🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链
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📰 重回那台设备：融资租赁的四十五年转身——从规模扩张到产业深耕，行业重新回到资产本身-中宏网
40多年前，融资租赁在中国只是帮助企业获得暂时买不起的设备的边缘工具，逐步发展为覆盖产业全周期的万亿级行业。经历2007年银行系金租入场、2010s的规模扩张与产业化探索，平安租赁等头部机构通过“产业租赁”理念，将资金进入与对设备、行业、周期的理解深度绑定，形成以产业能力驱动的竞争力。进入2018年后，监管趋严、行业回归本源，数据虽显示余额回落，但资产质量与专业能力成为关键，头部企业仍然保持增长，行业格局朝“看得懂资产、能管理生命周期”的方向集中。如今，产业租赁的边界从大型工程、制造扩展到汽车、服务小微企业，甚至个人消费，形成以设备全周期管理、行业研究、风险定价和运营体系为核心的能力底座。未来的竞争不再以资金规模取胜，而在于理解更多资产、覆盖更多产业、持续管理价值。
🏷️ #融资租赁 #产业能力 #资产管理 #头部效应 #金融监管
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📰 重回那台设备：融资租赁的四十五年转身——从规模扩张到产业深耕，行业重新回到资产本身-中宏网
40多年前，融资租赁在中国只是帮助企业获得暂时买不起的设备的边缘工具，逐步发展为覆盖产业全周期的万亿级行业。经历2007年银行系金租入场、2010s的规模扩张与产业化探索，平安租赁等头部机构通过“产业租赁”理念，将资金进入与对设备、行业、周期的理解深度绑定，形成以产业能力驱动的竞争力。进入2018年后，监管趋严、行业回归本源，数据虽显示余额回落，但资产质量与专业能力成为关键，头部企业仍然保持增长，行业格局朝“看得懂资产、能管理生命周期”的方向集中。如今，产业租赁的边界从大型工程、制造扩展到汽车、服务小微企业，甚至个人消费，形成以设备全周期管理、行业研究、风险定价和运营体系为核心的能力底座。未来的竞争不再以资金规模取胜，而在于理解更多资产、覆盖更多产业、持续管理价值。
🏷️ #融资租赁 #产业能力 #资产管理 #头部效应 #金融监管
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📰 从投洽会看两岸融合发展新机遇（两岸观察）
本届投洽会在福建厦门举行，展览面积从往届的12万平方米扩容至20万平方米，吸引129个国家和地区、30个国际组织的政府机构与企业参会，形成全球性的经贸对接平台。大会专设两岸融合发展专区，以“链通两岸 融享新机”为主题，面积扩大至1000平方米，汇聚半导体、精密机械、生物医药、金融服务、消费食品等五大互补赛道，近半数参展企业为上市台企，显示两岸产业互补优势持续释放。参展企业普遍认为该专区提供国家级展示窗口、对接大陆完整产业链资源的机会，利于拓展市场与投资洽谈。大会期间还举行多场对台营商环境推介、两岸经贸合作发展等专题活动，通过政策解读、研讨、招商对接等服务，帮助台商了解大陆产业布局、对接落地资源。数据表明今年以来两岸经贸联系紧密，2026年前7月贸易额同比显著增长，凸显大陆作为台资企业投资兴业的稳定基底与开放红利。两岸应在风浪中加强合作，深化融合，推动产业升级与数字化转型，共创两岸共同繁荣。
🏷️ #两岸融合 #投洽会 #台企发展 #产业对接 #开放政策
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📰 从投洽会看两岸融合发展新机遇（两岸观察）
本届投洽会在福建厦门举行，展览面积从往届的12万平方米扩容至20万平方米，吸引129个国家和地区、30个国际组织的政府机构与企业参会，形成全球性的经贸对接平台。大会专设两岸融合发展专区，以“链通两岸 融享新机”为主题，面积扩大至1000平方米，汇聚半导体、精密机械、生物医药、金融服务、消费食品等五大互补赛道，近半数参展企业为上市台企，显示两岸产业互补优势持续释放。参展企业普遍认为该专区提供国家级展示窗口、对接大陆完整产业链资源的机会，利于拓展市场与投资洽谈。大会期间还举行多场对台营商环境推介、两岸经贸合作发展等专题活动，通过政策解读、研讨、招商对接等服务，帮助台商了解大陆产业布局、对接落地资源。数据表明今年以来两岸经贸联系紧密，2026年前7月贸易额同比显著增长，凸显大陆作为台资企业投资兴业的稳定基底与开放红利。两岸应在风浪中加强合作，深化融合，推动产业升级与数字化转型，共创两岸共同繁荣。
🏷️ #两岸融合 #投洽会 #台企发展 #产业对接 #开放政策
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📰 讯兔科技（Alpha派）完成超3亿元B轮融资 近一年已完成三轮融资
讯兔科技完成超3亿元人民币B轮融资，近一年内已连获三轮融资，投资方覆盖险资、券商、公募及产业资本等头部机构。中保投资、广发信德等新老股东的加入，强化了公司在险资研究与多资产配置场景的落地能力，并推动AI投研能力从权益投资扩展至更广泛资产领域。公司计划继续加大模型及产品投入，拓展资产客群，深化产业上下游协同，同时推进海外布局。旗下AI投研助理Alpha派已服务超12万名专业用户，覆盖8000余家金融机构，PaiWork工作台整合金融数据、研究工具、办公套件与知识库，推动投研流程的系统化与协作共建。2026年推出的iRaB投研实战评测体系与ORE投研生态合作，将数据服务与专业内容协同发力，提升行业标准与生态伙伴的协同能力。创始人强调金融AI是长期系统工程，未来以工作流、标准与生态共建为核心，扎根中国、走向全球，以金融AI推动生产效率与产业升级。
🏷️ #金融AI #投研 #产业协同 #海外布局 #生态共建
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📰 讯兔科技（Alpha派）完成超3亿元B轮融资 近一年已完成三轮融资
讯兔科技完成超3亿元人民币B轮融资，近一年内已连获三轮融资，投资方覆盖险资、券商、公募及产业资本等头部机构。中保投资、广发信德等新老股东的加入，强化了公司在险资研究与多资产配置场景的落地能力，并推动AI投研能力从权益投资扩展至更广泛资产领域。公司计划继续加大模型及产品投入，拓展资产客群，深化产业上下游协同，同时推进海外布局。旗下AI投研助理Alpha派已服务超12万名专业用户，覆盖8000余家金融机构，PaiWork工作台整合金融数据、研究工具、办公套件与知识库，推动投研流程的系统化与协作共建。2026年推出的iRaB投研实战评测体系与ORE投研生态合作，将数据服务与专业内容协同发力，提升行业标准与生态伙伴的协同能力。创始人强调金融AI是长期系统工程，未来以工作流、标准与生态共建为核心，扎根中国、走向全球，以金融AI推动生产效率与产业升级。
🏷️ #金融AI #投研 #产业协同 #海外布局 #生态共建
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📰 多家券商启动校招，AI岗位成硬需求
本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息，覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词，招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景，要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化：包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等，同时强调模型、数据与工程开发能力，以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才，产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外，学历分层仍然存在，总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道，但岗位已不仅限传统营销，更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看，AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点，传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向，产业背景与数据能力将成为核心竞争力。
🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构
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📰 多家券商启动校招，AI岗位成硬需求
本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息，覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词，招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景，要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化：包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等，同时强调模型、数据与工程开发能力，以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才，产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外，学历分层仍然存在，总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道，但岗位已不仅限传统营销，更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看，AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点，传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向，产业背景与数据能力将成为核心竞争力。
🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科，教育体系该如何应对券商AI化重构？
在AI浪潮推动下，金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力，头部机构加大信息技术投入，投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级，行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升，金融工程以强数理与编程能力著称，成为“强数理、精编程”的硬核专业，传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级：高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程，建立实训平台与跨学科实验室，推动校企深度融合与个性化培养，努力打破同质化，提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等，教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。
🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，推动数字金融全栈式能力建设，形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础，将算力、数据与场景深度融合，构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵，支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面，华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地，并以全球化布局提升国际竞争力，同时建立数字治理体系，推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力，推动科技能力的外溢与生态联动，以更高水平的数智服务赋能新质生产力。
🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以 All in AI 为牵引，推动数字金融全栈式能力建设，形成从业务数字化到数字业务化、再到全面重塑的进阶路径。其核心在于以中台、数据中台和强大平台能力为基础，将算力、数据与场景深度融合，构建可复用的技能体系与多层次模型矩阵，支撑从财富管理到机构服务的全面智能化转型。在产业图谱、智能分析与风险合规方面，华泰通过行业图谱、智能终端、智能平台等实现高效、可追溯的业务落地，并以全球化布局提升国际竞争力，同时建立数字治理体系，推动事前、事中、事后全链路的合规与风控智能化。未来将继续深化全栈式数字金融能力，推动科技能力的外溢与生态联动，以更高水平的数智服务赋能新质生产力。
🏷️ #智能金融 #中台 #产业图谱 #全球化 #合规风险
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📰 信托业唯一女性掌门人！卫濛濛获批担任外贸信托董事长 - 21世纪经济报道
21世纪经济报道记者林汉垚9月11日，中国对外经济贸易信托有限公司（以下简称“中国外贸信托”）发布公告。经北京金融监管局批复，卫濛濛出任中国外贸信托董事长。同时，中国外贸信托已在北京市市场监督管理局完成法定代表人变更登记，由此，卫濛濛也成为当前国内信托行业唯一一位女性董事长。公开资料显示，卫濛濛，对外经济贸易大学金融学硕士，2006年加入中国外贸信托。在近二十年的信托从业生涯中，她先后在证券投资、财富管理、家族信托、普惠金融等核心业务领域深耕历练，历任中国外贸信托产品管理部总经理助理（主持工作）、证券产品部副总经理（主持工作）、证券产品部总经理、证券信托事业部总经理、财富管理中心总经理，中国外贸信托总经理助理、副总经理、党委副书记，积累了覆盖信托全产业链的深厚管理经验，具备了全局统筹能力。2022年6月起，卫濛濛正式担任中国外贸信托总经理，2023年8月起正式担任中国外贸信托党委书记、总经理，全面主持经营管理与党建工作。在卫濛濛担任总经理期间，中国外贸信托家族信托业务规模突破1700亿元，稳居行业第一梯队；养老信托持续深耕民生场景，存续规模超20亿元；在主动管理投资领域，构建起覆盖一级市场股权投资、二级市场股债投资以及资产配置组合投资的多层次投资体系，并在不动产信托、数据信托等多个新兴业务领域打造多项全国“首单”标杆项目。此外，2026年起，卫濛濛还升任中化资本有限公司（以下简称“中化资本”）总经理、党委副书记。据了解，中化资本是中国中化产融服务和投资平台，业务涵盖信托、融资租赁、财务公司、公募基金、人寿保险、产业基金、商业保理、保险经纪、期货、综合商务服务、金融科技等领域。今年6月18日，北京金融监管局批复同意中化资本受让中化集团财务有限责任公司持有的中国外贸信托2.74%股权。受让后，中化资本对中国外贸信托持股比例为100%。立足信托行业转型与中国中化产业背景，卫濛濛表示，信托机构转型既要坚守受托人本源，也要深度扎根产业场景，做到“眼睛看向远方，脚要踏在地上”。未来，依托中国中化的产业资源禀赋，中国外贸信托将致力于打造“稳健可信、产融服务价值凸显、受人尊敬”的卓越金融品牌。在“新三分类”框架下，公司将充分发挥信托制度的独特优势，将金融服务精准嵌入产业发展、财富传承与民生保障场景，坚定走产融结合的特色化高质量发展之路。
🏷️ #女性领导 #信托行业 #产业金融 #稳健发展 #中国外贸信托
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📰 信托业唯一女性掌门人！卫濛濛获批担任外贸信托董事长 - 21世纪经济报道
21世纪经济报道记者林汉垚9月11日，中国对外经济贸易信托有限公司（以下简称“中国外贸信托”）发布公告。经北京金融监管局批复，卫濛濛出任中国外贸信托董事长。同时，中国外贸信托已在北京市市场监督管理局完成法定代表人变更登记，由此，卫濛濛也成为当前国内信托行业唯一一位女性董事长。公开资料显示，卫濛濛，对外经济贸易大学金融学硕士，2006年加入中国外贸信托。在近二十年的信托从业生涯中，她先后在证券投资、财富管理、家族信托、普惠金融等核心业务领域深耕历练，历任中国外贸信托产品管理部总经理助理（主持工作）、证券产品部副总经理（主持工作）、证券产品部总经理、证券信托事业部总经理、财富管理中心总经理，中国外贸信托总经理助理、副总经理、党委副书记，积累了覆盖信托全产业链的深厚管理经验，具备了全局统筹能力。2022年6月起，卫濛濛正式担任中国外贸信托总经理，2023年8月起正式担任中国外贸信托党委书记、总经理，全面主持经营管理与党建工作。在卫濛濛担任总经理期间，中国外贸信托家族信托业务规模突破1700亿元，稳居行业第一梯队；养老信托持续深耕民生场景，存续规模超20亿元；在主动管理投资领域，构建起覆盖一级市场股权投资、二级市场股债投资以及资产配置组合投资的多层次投资体系，并在不动产信托、数据信托等多个新兴业务领域打造多项全国“首单”标杆项目。此外，2026年起，卫濛濛还升任中化资本有限公司（以下简称“中化资本”）总经理、党委副书记。据了解，中化资本是中国中化产融服务和投资平台，业务涵盖信托、融资租赁、财务公司、公募基金、人寿保险、产业基金、商业保理、保险经纪、期货、综合商务服务、金融科技等领域。今年6月18日，北京金融监管局批复同意中化资本受让中化集团财务有限责任公司持有的中国外贸信托2.74%股权。受让后，中化资本对中国外贸信托持股比例为100%。立足信托行业转型与中国中化产业背景，卫濛濛表示，信托机构转型既要坚守受托人本源，也要深度扎根产业场景，做到“眼睛看向远方，脚要踏在地上”。未来，依托中国中化的产业资源禀赋，中国外贸信托将致力于打造“稳健可信、产融服务价值凸显、受人尊敬”的卓越金融品牌。在“新三分类”框架下，公司将充分发挥信托制度的独特优势，将金融服务精准嵌入产业发展、财富传承与民生保障场景，坚定走产融结合的特色化高质量发展之路。
🏷️ #女性领导 #信托行业 #产业金融 #稳健发展 #中国外贸信托
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📰 金融岗位“出圈”：从金融机构走向全行业，人才竞争转向复合能力
2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局，金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域，促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示，上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%，较去年同期提升，增量来自快速扩张的实体企业，金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时，传统金融内部也在提速转型，投行、交易等岗位增速显著，显示高端能力需求旺盛。学历层级方面，硕士、博士岗位需求持续上升，不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减，说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。
🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历
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📰 金融岗位“出圈”：从金融机构走向全行业，人才竞争转向复合能力
2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局，金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域，促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示，上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%，较去年同期提升，增量来自快速扩张的实体企业，金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时，传统金融内部也在提速转型，投行、交易等岗位增速显著，显示高端能力需求旺盛。学历层级方面，硕士、博士岗位需求持续上升，不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减，说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。
🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历
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📰 OpenAI突然杀进华尔街：最先被重做的，可能不是交易员
本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响，强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计，产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型，并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅，帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价，信息处理环节被AI细化、加速，生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力，未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上，同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看，金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分，而非简单的岗位替代。
🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命
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📰 OpenAI突然杀进华尔街：最先被重做的，可能不是交易员
本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响，强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计，产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型，并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅，帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价，信息处理环节被AI细化、加速，生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力，未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上，同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看，金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分，而非简单的岗位替代。
🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》
为加快实现科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用，提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励各地形成具有区域特色的数据清单，并完善省级配套信息设施，提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据，地方向科技型企业开放授权信息渠道，推动信息查询与联合建模等模式，试点科技金融可信数据空间，推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时，市场化征信机构将建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条，推动金融机构以科技金融数据库为基础，构建数字信用画像和风控投研模型，开发贴合细分行业融资需求的产品，并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制，落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同，确保举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链
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📰 环京科技企业观察：差异化生存的三重样本 | 《财经》客户端
文章围绕环京地区的产业升级与协同发展展开，聚焦廊坊等地在国家区域布局中的定位与作为。通过解读《现代化首都都市圈空间协同规划（2023-2035年）》及“六链五群”产业图谱，阐释了通州、北三县和临空经济区等跨界一体化先行区的作用，以及区域内城市间的协同效应。以申江万国、星耀新材、中集空港为代表，展示三类企业在细分领域的差异化发展：一是数字化档案服务与智能库房的落地，利用算力和区位优势实现档案数据的赋能与高效管理；二是高端材料制造在钨钼等领域通过热变形工艺解决“卡脖子”难题，推动新材料在航天、半导体等行业的应用扩展；三是机场地面装备的模块化和认证壁垒，借助专业化与全球化布局提升国产装备的国际竞争力。总体而言，这场以县域为单元的产业跃升，正在以区位、工艺与缝隙市场为驱动，促成数据服务、材料和临空装备等领域的国产替代与全球领先。
🏷️ #区域协同 #新材料 #数字化档案 #临空装备 #产业跃升
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📰 环京科技企业观察：差异化生存的三重样本 | 《财经》客户端
文章围绕环京地区的产业升级与协同发展展开，聚焦廊坊等地在国家区域布局中的定位与作为。通过解读《现代化首都都市圈空间协同规划（2023-2035年）》及“六链五群”产业图谱，阐释了通州、北三县和临空经济区等跨界一体化先行区的作用，以及区域内城市间的协同效应。以申江万国、星耀新材、中集空港为代表，展示三类企业在细分领域的差异化发展：一是数字化档案服务与智能库房的落地，利用算力和区位优势实现档案数据的赋能与高效管理；二是高端材料制造在钨钼等领域通过热变形工艺解决“卡脖子”难题，推动新材料在航天、半导体等行业的应用扩展；三是机场地面装备的模块化和认证壁垒，借助专业化与全球化布局提升国产装备的国际竞争力。总体而言，这场以县域为单元的产业跃升，正在以区位、工艺与缝隙市场为驱动，促成数据服务、材料和临空装备等领域的国产替代与全球领先。
🏷️ #区域协同 #新材料 #数字化档案 #临空装备 #产业跃升
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📰 WorkBuddy金融版上线 ，金融智能体未来何在？
腾讯WorkBuddy金融版正式上线，定位为面向金融机构的AI智能工作台，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心场景。不同于泛化的通用AI，它以金融业务视图、行业技能、专家经验和流程治理等要素叠加在智能体框架之上，承认行业特殊性，避免“一刀切”的模板化解决方案。此次产品的商业化强调共创模式：在中金、国投证券、平安银行、中国太平等多家机构的真实场景中共同磨合与迭代，形成可复用的行业技能矩阵，强调技术供给方与产业客户的双向参与。安全合规与组织治理成为底层门槛，WorkBuddy 将数据连接、权限控制、留痕与风控校验等纳入核心组成，优先解决智能体在机构内部的安全性与合规性问题。总之，金融智能体正在从概念阶段走向“业务适配为王”的新周期，未来竞争更多在于能否搭建符合监管要求的运行底座与可落地的治理机制。
🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #合规治理 #金融场景 #产业共创
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📰 WorkBuddy金融版上线 ，金融智能体未来何在？
腾讯WorkBuddy金融版正式上线，定位为面向金融机构的AI智能工作台，覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富资配等核心场景。不同于泛化的通用AI，它以金融业务视图、行业技能、专家经验和流程治理等要素叠加在智能体框架之上，承认行业特殊性，避免“一刀切”的模板化解决方案。此次产品的商业化强调共创模式：在中金、国投证券、平安银行、中国太平等多家机构的真实场景中共同磨合与迭代，形成可复用的行业技能矩阵，强调技术供给方与产业客户的双向参与。安全合规与组织治理成为底层门槛，WorkBuddy 将数据连接、权限控制、留痕与风控校验等纳入核心组成，优先解决智能体在机构内部的安全性与合规性问题。总之，金融智能体正在从概念阶段走向“业务适配为王”的新周期，未来竞争更多在于能否搭建符合监管要求的运行底座与可落地的治理机制。
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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网
招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践，汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战，提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入，提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出，智能体时代将改变银行的组织与业务模式，从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变，强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力，明确了三步走路线图，推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地，覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面，并通过云、AI和中台等底座建设，持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约，促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则，共同推动银行业AI应用行稳致远。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作
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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网
招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践，汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战，提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入，提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出，智能体时代将改变银行的组织与业务模式，从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变，强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力，明确了三步走路线图，推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地，覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面，并通过云、AI和中台等底座建设，持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约，促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则，共同推动银行业AI应用行稳致远。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作
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📰 中金：上半年A股非金融资本开支增3.8% AI产业链增速33.7% - 观点网
中金公司在2026年上半年对A股非金融企业资本开支及产业周期进行跟踪分析。报告显示，上半年资本开支同比增速达到3.8%，较1Q26的3.6%有所提升，且自4Q25起实现同比正增长。筹资现金流/营业收入自1Q25起企稳回升，2Q26继续小幅回升，提示资本开支作为领先指标的韧性。新兴产业领域增长明显，资本开支同比增速达5.7%，AI产业链增速尤为突出，达到33.7%，在建工程同比负增长行业占比提升至71.3%，显示产能出清的压力仍在。AI细分板块中，科创芯片、存储器、CPO、PCB、液冷服务器等板块资本开支均显著扩张，机器人板块亦有稳健增长，卫星互联网和储能增速有所回落。行业周期方面，能源原材料板块呈现不同阶段的变化，贵金属进入扩张期，油服、农化制品、玻纤进入企稳回升期，焦炭和化学品进入出清阶段；高端制造方面，元件处于扩张期，能源金属、电池、消费电子等处于企稳回升，乘用车处于产能出清初期。配置上中金建议关注油气、化工、医疗服务、电池、工程机械、工业金属等，以及AI产业链与电网设备等方向，提示投资者结合后续中报、季报数据验证判断。全篇基于公开信息整理，谨供参考。
🏷️ #产业周期 #AI产业链 #资本开支 #布局方向 #市场判断
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📰 中金：上半年A股非金融资本开支增3.8% AI产业链增速33.7% - 观点网
中金公司在2026年上半年对A股非金融企业资本开支及产业周期进行跟踪分析。报告显示，上半年资本开支同比增速达到3.8%，较1Q26的3.6%有所提升，且自4Q25起实现同比正增长。筹资现金流/营业收入自1Q25起企稳回升，2Q26继续小幅回升，提示资本开支作为领先指标的韧性。新兴产业领域增长明显，资本开支同比增速达5.7%，AI产业链增速尤为突出，达到33.7%，在建工程同比负增长行业占比提升至71.3%，显示产能出清的压力仍在。AI细分板块中，科创芯片、存储器、CPO、PCB、液冷服务器等板块资本开支均显著扩张，机器人板块亦有稳健增长，卫星互联网和储能增速有所回落。行业周期方面，能源原材料板块呈现不同阶段的变化，贵金属进入扩张期，油服、农化制品、玻纤进入企稳回升期，焦炭和化学品进入出清阶段；高端制造方面，元件处于扩张期，能源金属、电池、消费电子等处于企稳回升，乘用车处于产能出清初期。配置上中金建议关注油气、化工、医疗服务、电池、工程机械、工业金属等，以及AI产业链与电网设备等方向，提示投资者结合后续中报、季报数据验证判断。全篇基于公开信息整理，谨供参考。
🏷️ #产业周期 #AI产业链 #资本开支 #布局方向 #市场判断
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📰 金融赋能乡村振兴，驻点帮扶助推基层发展
为落实国家乡村振兴战略，山东能源集团通过上海中期派出骨干力量，在广西桂林龙胜、资源县部署为期1个月的驻点帮扶，开展常态化金融知识宣讲与专业培训，将优质金融资源和服务送到基层，助推乡村产业升级、治理提升和民生改善。培训聚焦农村金融知识、产品服务、反诈骗等基础内容，结合期货市场与惠农政策进行系统解读，采用接地气的语言与典型案例，破除农村金融认知壁垒，提升风险识别与防范能力，形成金融安全网。驻点还深入田间地头，面对面沟通，了解产业发展和农户难题，逐项解答“保险+期货”、惠农金融、产业金融等热点，点对点提供专业指导，精准摸排、对接与服务，打通金融服务“最后一公里”，满足乡村特色产业与农户增收的多元化金融需求。
🏷️ #乡村振兴 #金融扶贫 #基层金融 #产业发展 #风险防范
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📰 金融赋能乡村振兴，驻点帮扶助推基层发展
为落实国家乡村振兴战略，山东能源集团通过上海中期派出骨干力量，在广西桂林龙胜、资源县部署为期1个月的驻点帮扶，开展常态化金融知识宣讲与专业培训，将优质金融资源和服务送到基层，助推乡村产业升级、治理提升和民生改善。培训聚焦农村金融知识、产品服务、反诈骗等基础内容，结合期货市场与惠农政策进行系统解读，采用接地气的语言与典型案例，破除农村金融认知壁垒，提升风险识别与防范能力，形成金融安全网。驻点还深入田间地头，面对面沟通，了解产业发展和农户难题，逐项解答“保险+期货”、惠农金融、产业金融等热点，点对点提供专业指导，精准摸排、对接与服务，打通金融服务“最后一公里”，满足乡村特色产业与农户增收的多元化金融需求。
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📰 锚定“科技—产业—金融”良性循环 兴业银行擦亮科技金融名片
科技创新是产业创新的内生动力，产业创新是科技创新的价值实现。从实验室里的技术突破，到生产线上的成果转化，再到新兴产业加快壮大，科技与产业深度融合对于构建现代化产业体系具有重要意义。兴业银行今年发布2026年度半年报，数据显示科技金融服务稳步增长，合作科技金融客户近39.18万户，科技金融融资余额达到2.40万亿元，贷款余额1.24万亿元，均较上年末显著上涨。银行围绕新一代人工智能、集成电路、空天科技等国家战略性新兴产业，明确八大硬科技核心赛道，推进“一赛道一策略、一产业一模板、一领域一生态”的细分研究与授信风险管理，科技金融服务与产业金融融合度不断提升。为延伸金融服务覆盖，兴业银行在重庆、北京等地设立金融特派员工作室，协同科研机构、孵化器，并推出多样化产品如科技人才创业贷、科技成果转化贷、投贷联动、科技创新债等，提升对初创、成长期及成熟阶段企业的金融支持，同时通过技术流授信评价体系挖掘科研价值，资产质量保持较好水平。银行还推动“科技+”综合服务，围绕绿色金融、投资银行等积累的优势，形成覆盖股权、债权、贷、保、租的综合服务体系，绿色+科技融资余额达8631.13亿元，投行+科技构建全生命周期产品体系，科技金融生态进一步完善。园区金融成为重要载体，兴业银行在园区与科技企业之间形成长期耦合。截至半年末，园区+科技服务客户16.67万户，融资余额1.67万亿元，增速显著。为支撑科技金融“雨林”生态建设，银行构建1+20+150经营管理体系、强化制度与考核，并通过政府、科研机构、资本及产业力量的协同，持续开展“兴火科技”等生态活动，白名单股投机构已超300家，活动超过40场，全面推动科技金融与实体经济深度融合。
🏷️ #科技金融 #产业升级 #硬科技 #生态建设 #金融服务
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📰 锚定“科技—产业—金融”良性循环 兴业银行擦亮科技金融名片
科技创新是产业创新的内生动力，产业创新是科技创新的价值实现。从实验室里的技术突破，到生产线上的成果转化，再到新兴产业加快壮大，科技与产业深度融合对于构建现代化产业体系具有重要意义。兴业银行今年发布2026年度半年报，数据显示科技金融服务稳步增长，合作科技金融客户近39.18万户，科技金融融资余额达到2.40万亿元，贷款余额1.24万亿元，均较上年末显著上涨。银行围绕新一代人工智能、集成电路、空天科技等国家战略性新兴产业，明确八大硬科技核心赛道，推进“一赛道一策略、一产业一模板、一领域一生态”的细分研究与授信风险管理，科技金融服务与产业金融融合度不断提升。为延伸金融服务覆盖，兴业银行在重庆、北京等地设立金融特派员工作室，协同科研机构、孵化器，并推出多样化产品如科技人才创业贷、科技成果转化贷、投贷联动、科技创新债等，提升对初创、成长期及成熟阶段企业的金融支持，同时通过技术流授信评价体系挖掘科研价值，资产质量保持较好水平。银行还推动“科技+”综合服务，围绕绿色金融、投资银行等积累的优势，形成覆盖股权、债权、贷、保、租的综合服务体系，绿色+科技融资余额达8631.13亿元，投行+科技构建全生命周期产品体系，科技金融生态进一步完善。园区金融成为重要载体，兴业银行在园区与科技企业之间形成长期耦合。截至半年末，园区+科技服务客户16.67万户，融资余额1.67万亿元，增速显著。为支撑科技金融“雨林”生态建设，银行构建1+20+150经营管理体系、强化制度与考核，并通过政府、科研机构、资本及产业力量的协同，持续开展“兴火科技”等生态活动，白名单股投机构已超300家，活动超过40场，全面推动科技金融与实体经济深度融合。
🏷️ #科技金融 #产业升级 #硬科技 #生态建设 #金融服务
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📰 产业数字金融健康指数研究报告：将“负责任”理念嵌入产融运行框架
本次研讨会发布的《产业数字金融健康指数研究——产业数字金融课题（第二期）》围绕“金融如何以正确方式服务实体经济”展开，将“负责任”理念嵌入产融运行框架，以上链主企业在供应链金融中的金融行为为评价对象，构建健康指数体系，并聚焦建筑、制造、能源和商贸服务四大行业进行分析。研究显示，建筑业在采购端的负责任表现最为突出，且建筑业与商贸服务业在金融责任参与度上高于制造业和能源业；各行业资金占用约束度差异不大，然而建筑业的占款责任公平度显著高于其他行业。专家们指出，产融失范可能放大中小企业资金链压力，健康发展有助于宏观金融稳定与产业资源的精准配置，同时技术进步需以“负责任”为导向以避免偏离。为推动健康发展，提出从监管约束向激励兼容转变、推动多元主体共治，并将负责任理念延伸至绿色与包容方向。另有意见认为有色金属产业具备数字金融应用条件，数字仓单质押融资、链上数据驱动的脱核链贷，以及产业金融下沉到废旧金属回收等方向具潜力。整体强调以负责任理念引导产业金融创新，促进实体经济与金融资源的协同发展。
🏷️ #负责任 #产业金融 #健康指数 #链上数据 #绿色包容
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📰 产业数字金融健康指数研究报告：将“负责任”理念嵌入产融运行框架
本次研讨会发布的《产业数字金融健康指数研究——产业数字金融课题（第二期）》围绕“金融如何以正确方式服务实体经济”展开，将“负责任”理念嵌入产融运行框架，以上链主企业在供应链金融中的金融行为为评价对象，构建健康指数体系，并聚焦建筑、制造、能源和商贸服务四大行业进行分析。研究显示，建筑业在采购端的负责任表现最为突出，且建筑业与商贸服务业在金融责任参与度上高于制造业和能源业；各行业资金占用约束度差异不大，然而建筑业的占款责任公平度显著高于其他行业。专家们指出，产融失范可能放大中小企业资金链压力，健康发展有助于宏观金融稳定与产业资源的精准配置，同时技术进步需以“负责任”为导向以避免偏离。为推动健康发展，提出从监管约束向激励兼容转变、推动多元主体共治，并将负责任理念延伸至绿色与包容方向。另有意见认为有色金属产业具备数字金融应用条件，数字仓单质押融资、链上数据驱动的脱核链贷，以及产业金融下沉到废旧金属回收等方向具潜力。整体强调以负责任理念引导产业金融创新，促进实体经济与金融资源的协同发展。
🏷️ #负责任 #产业金融 #健康指数 #链上数据 #绿色包容
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