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📰 上海金融监管局:支持金融机构自主开发垂直领域模型

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦优化智能算力资源配置与云边协同。在安全合规前提下,鼓励金融机构采用“租购并举”模式,构建混合云算力平台,利用国家算力节点或行业基础设施实现灵活分配、弹性调度与线性扩展。强调云端到边缘的协同,将云算力下沉至边缘场景,并结合分布式存储提升数据处理效率,以应对高并发和大容量需求。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #云边协同 #大模型 #风控

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📰 台州银行社招,涉首席数据官(业务总监级)、数据开发岗等-移动支付网

本文整理了台州银行在2026年9月更新的招聘信息,涵盖三个核心岗位及其职责与任职要求:首席数据官(业务总监级)、总行大数据部数据开发岗以及总行国际业务部产品经理(衍生品)。首席数据官岗位强调制定数字化经营战略、推进AI应用、建设数据治理体系与数据安全合规,要求具备大数据相关工作经验、银行或互联网金融行业背景优先,以及较强的规划管理能力。数据开发岗关注大数据平台技术方案设计、软件开发与交付、系统接入与治理,要求熟练SQL、精通常用编程语言、了解大数据工具,具监管报送和数据中台开发经验者优先。衍生品产品经理则负责金融衍生品产品研发、定价测算与风险合规审核,需熟悉多种衍生品交易机制与定价逻辑,具备3年以上相关工作经验及较强数据分析能力,熟练金融终端工具为加分项。总体看,岗位覆盖数据治理、平台开发和金融衍生品领域,强调专业背景、实际经验与风控合规意识,体现出银行在数字化、数据治理与产品创新方面的综合人才需求。

🏷️ #数据治理 #大数据 #衍生品 #银行招聘 #金融科技

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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式

在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上,来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出,AI正从金融工具层走向基础设施层,金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面,财富管理智能化基建正在推进,数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用;投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度,单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面,八大场景统一智能风控平台实现全量质检,提升合规效率并将违规召回率提升至100%,以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素,嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争,实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工,从而推动金融投研的规模化赋能。

🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权

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📰 慧博云通供应链金融服务平台入选第28届软博会“优秀创新软件产品目录”

9月在郑州举行的第28届中国国际软件博览会公布了2025—2026年度优秀创新软件产品目录,慧博云通自主研发的供应链金融服务平台成功入选,体现行业对其金融业务专业能力的认可。该平台以大数据、区块链和人工智能为支撑,围绕核心企业信用构建“科技—产业—金融”闭环,打通采购、订单、合同、发票等多源数据,并对接银行、保理、融资租赁等资金资源,将全场景融资统一线上化,服务覆盖核心企业、产业链上下游中小微企业及三方机构。其内置AI智能体完成合同审查、审单、尽职调查等工作,同时保留人工最终判断,兼顾效率与审慎。在差异化需求下,平台可灵活配置金融产品、流程、准入规则与风控策略,提供覆盖上下游的多元化数字融资产品,包括投标保函、供货贷、订单贷、仓单融资等。应用成效方面,已在多家金融机构上线,与某国企集团合作累计融资超30亿元、放款超500笔,形成800家入驻企业、15家银行等完善生态网络,并持续提升区域供应链金融公共服务能力。公司层面已形成以银行业为核心、保险证券为补充、跨领域协同发展的完整解决方案矩阵。

🏷️ #供应链金融 #金融科技 #区块链 #AI #大数据

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📰 大模型公司,开始干咨询公司的活-36氪

在大模型日益商品化的背景下,月之暗面等头部公司正在尝试由“卖模型”向“卖交付”转型,以提升在企业场景中的落地能力与持续收益。文章指出,单纯的PoC验证无法支撑企业级应用,真正的瓶颈在于交付能力不足,以及数据处理、业务流程与系统对接等环节的综合能力缺失。因此,Kimi提出以PDE方法论推动标准化、以企业私有数据工程为底座、以Frontline Deployed Engineer(FDE)为现场落地的实现路径,并通过与中软国际、金山云、华胜天成等IT服务商共建FDE队伍来降低成本、提升规模效应,同时把底座模型、流程与组件固化到平台,形成可迭代的生产化能力。金融行业作为试金石,已经-show出将数据获取、专业分析与交付结果闭环的潜力,但能否通过持续付费实现商业化还需时间验证。三箭齐发的核心在于:通过生态协同实现技、业、渠道的互补,将模型能力落地到实际业务,回答大模型公司护城河何在的问题。最终,商业化的成败取决于客户续约与长期价值,而非单次的效率提升。

🏷️ #大模型 #交付 #FDE #PDE #金融方案

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📰 2026年大模型算法开发与大模型优质服务商推荐实力公司推荐

2026年,大模型应用进入深水区,企业在算法开发、落地部署、算力成本、数据质量及国产化适配等方面面临挑战。润和软件以全栈自主可控的AI能力与国产化生态,形成“全栈AI技术、国产化信创底座、金融行业深耕、软硬一体协同”四大核心优势,打造从算力、平台、模型到行业场景的完整闭环。其 HopeClaw 智算一体机、昇腾智能边缘一体机等硬件,配合 AIRUNS 平台,实现云端到边缘的弹性算力与低延迟分析;AgentRUNS 与 AutoRUNS 降低开发门槛,RAG 私有知识库支撑行业数字员工落地。自研的润知、润行、润视三元协同大模型覆盖文档解析、任务自动执行与安控识别,能与 DeepSeek、文心一言等国产基座兼容,在金融、能源、工业等场景进行定向调优,提升通用性与行业深度。HopeOS/HopeOS 等信创底座打造安全可靠的全栈国产化生态,满足关键行业的合规需求。金融领域依托 Jetto AI 测试平台实现高效自动化测试,降低成本并提升质量。未来润和软件将继续推进 AI 转型共建、落地护航与价值兑现,覆盖金融、医疗、能源、工业等行业,成为大模型时代企业信赖的合作伙伴。

🏷️ #大模型 #国产化 #金融行业 #全栈AI #信创

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📰 和众汇富研究手记:Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线

9月17日,月之暗面发布Kimi金融行业解决方案,用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件,专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力,企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局,为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出,此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露,Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源,可在同一任务中调用。对研究人员而言,减少跨平台检索与搬运,有望腾出时间核对假设、识别风险,但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程,涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务,并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为,评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用,重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现,以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露,在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中,单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟,业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考,但属于特定场景的企业披露,不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看,多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同:个人关注操作便利,专业团队检验流程能否复用,机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用,将影响商业化空间。然而,产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本,若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗,速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察,续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业,服务收入是否覆盖推理与交付支出,也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出,方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施,需落实到每次数据调用与每项任务,特别区分资料访问权限与业务决策权限,确保自动生成材料经过必要审核,避免越界。用户需理解开放体验边界,部分插件需第三方授权,部分调用消耗会员额度,可用范围受端、地区及账户类型影响。因此,安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间,数据服务商可将资源嵌入研究任务,模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上,清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点,金融智能体获得更具体的检验场景,行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制,在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准,核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析,才是长期商业价值的重要前提。

🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源

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📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

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📰 第二届广东省人工智能应用对接大会将于9月22日召开

本届广东省人工智能应用对接大会将于9月22日在广州举行,主题为“智联千行、赋能百业”,汇聚政产学研金等各界力量,展示人工智能发展态势与创新举措,打造场景对接与供需精准匹配的平台,推动高水平应用和高质量发展。大会延续首届模式,采用“1+7+1”架构,活动为期一天,上午在广州主会场召开并设视频分会场,线上全程直播,重点发布典型案例、创新产品与场景清单。下午将 parallel 召集“人工智能+”领域的七个行业专题对接会,涵盖科技创新、制造、文化旅游、医疗卫生、数据要素、招投标、金融等,并设企业专场,深入推进细分行业的双向赋能。

🏷️ #人工智能 #大会 #对接 #广州 #科技创新

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📰 上海农商银行零售金融总部招人工智能应用专家-移动支付网

本文介绍上海农商银行零售金融招聘人工智能应用专家的岗位需求与职责。职位核心在于推动零售业务的人工智能创新落地,构建数智化经营能力,通过深入一线场景,提炼痛点,转化为可执行的技术需求,快速完成原型验证并推向生产应用。同时,强调系统运维、性能调优及故障排查,确保零售业务高峰期的稳定运行。还需推动AI应用的价值闭环,持续跟踪上线数据与业务指标,提炼可复用的应用模式,推动平台化发展,并为一线员工提供AI工具培训与上线支持,提升使用效能。任职要求包括硕士及以上学历、3年以上AI相关工作经验、熟悉大模型与多模态技术、具备项目研发与管理经验,以及具备创新能力、抗压性与良好表达能力,具有金融行业或大型银行、互联网企业背景者优先。

🏷️ #人工智能 #零售金融 #大模型 #平台化 #金融科技

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📰 AI筑基・金融新生 | 2026金融AI场景创新大会成功举办

2026金融AI场景创新大会在北京举办,聚焦金融大模型、智能体落地、数据要素与合规治理、AI经营决策等核心议题,汇聚银行、保险、证券等行业高管与学界专家,形成政产学研用的深度对话平台。大会总结指出金融业智能化已进入新阶段,但仍面临创新合规、AI 幻觉、算法可解释性等挑战,需通过案例征集与标杆评选提供落地参考。多位院校与研究机构领导强调金融是检验AI成熟度的试金石,强调可信AI、数据安全与风险治理的协同。现场发布《中国金融产业发展研究报告(2026)》及“最佳金融创新企业/服务商”榜单,展示行业标杆与落地实践。专业议题涵盖大模型应用价值与风险治理、银行与保险场景的智能体落地、六大业务板块的数字化改造,以及面向中小银行的分层AI架构与数智员工建设。圆桌讨论聚焦技术选型、业技协同与风险评估,推动从数字金融向智能金融的转型实务。未来,中心将持续推动金融智能化研究与产业服务,促成跨界合作与创新生态,助力金融机构抢抓AI机遇。

🏷️ #金融AI #智能金融 #可信AI #大模型 #案例落地

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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄:打造全链路AI能力底座,日均大模型调用超千万次-移动支付网

邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展,依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型,显著提升上线速度、降低缓存与推理成本,支撑全链路智能化应用。截至目前,已落地超370个大模型场景,日均调用量与输入输出词元均保持高位,推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动,打造个性化营销与对公授信等智能体,提升开户与授信效率;经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节,单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景,建设对话式智能办公助手与协同智办平台,提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领,推进“人工智能+金融”战略的深度落地,形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系,持续降低成本、提升服务质量,推动金融业高质量发展。

🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,会议由省委金融办指导,齐鲁银行主办,汇聚省内多家金融机构,共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用,参会机构已投产近千个人工智能体,落地智能化场景超500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助,部分环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用,智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系,推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理,形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署,推动AI规模化落地,提升金融业智能化水平,带动全省经济社会高质量发展。

🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控,通过自研、采购与开源相结合,在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同,形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景,年度场景落地超过450个,显著提升业务价值。公司聚焦价值创造,推动与科技企业、科创企业的深度耦合,建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系,绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理,全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险,银行构建一体化风控体系,强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理,推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制,推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用,促进数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控

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📰 聚焦数智化转型 券商竞逐金融科技赛道

随着上市券商半年报披露收官,20余家券商披露的“提质增效重回报”及“质量回报双提升”行动方案显示,金融科技已成为重中之重,数智化转型从概念走向实操,覆盖投研、合规、客户服务等核心流程,正在重塑行业竞争格局。总体呈现“从规划到落地”的阶段性特征:基础服务先行,核心业务场景如投研、交易、定价等持续深化,场景落地效果逐步显现。各券商在自研能力、AI应用、数据治理等方面并重,强调AI大模型、智能体、慧智资管等底层建设与应用,推动财富管理、投资银行、研究服务等场景的智能化升级。未来六个月,行业将继续以AI原生组织能力为目标,推进数据治理、信创安全、平台能力建设,提升服务能级、经营管理和员工体验,并促使大模型在更多业务领域实现规模化应用。长江证券、华泰证券、国泰海通等均明确将在研究、客户服务、资产管理等环节强化AI应用与资源协同,提升研究效率与合规协同能力,推动数智化转型落地落地再落地。

🏷️ #金融科技 #数智化 #AI应用 #大模型 #投研

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📰 邮储银行:已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿

站在智能时代的新起点,邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路,加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型,精准匹配金融业垂直场景的专业化需求,模型上线周期由2周缩短至1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%,为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景,日均调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿,推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级,打造零售营销智能体,动态生成个性化方案,触达5400万高潜客户;落地智能产业链展业助手,辅助对公开户超6000户、授信超2000户,授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型,将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点,单据智能识别替代手工录入比例达90%,小邮助手问答占比超98%,防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%;信贷支撑体系贯穿前中后台,尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进,聚焦高频场景,打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台,累计对话服务约60万次,显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则,推动金融领域数智技术应用,实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级,构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技

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📰 数安汇亮相2026数博会:以“数模共振·安全筑基”护航智能时代-CSDN.NET

贵阳数安汇在2026数博会上以“数模共振·安全筑基”为主题,展示了其在实网攻防、AI安全验证和行业落地等方面的完整能力与生态布局。展区分为联合创新和生态矩阵两大板块,前者聚焦跨城协同、金融分靶场等创新应用,以及大模型安全验证工具;后者展示本土企业与外部生态的协同,以及粤黔数字安全研究院等外部协同,形成企业—高校—政府多方参与的安全产业生态。该靶场作为全国唯一具备实网攻防授权的平台,通过真实环境与海量场景沉淀,将“被动防御”转向“主动发现风险”,并为能源、金融等关键领域提供行业基线与实战能力评估。成都创新基地落地则开启靶场能力的轻量化复制,贵阳核心能力交付、成都场景落地的双基地协同模式将推动产教城融合、靶场群布局与政企对接,形成覆盖全国的安全底座和分靶场网络,助力数字经济安全性提升与产业创新。

🏷️ #数据安全 #实网攻防 #大模型安全 #产教城融合 #靶场生态

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📰 长亮科技:2026年半年度营业收入8.37亿元-AI快讯-证券市场周刊

长亮科技在2026年上半年实现营业总收入8.37亿元,同比增幅达25.92%;但净利润为-4465.32万元,较上年同期下降133.68%,经营性现金流为-3.54亿元。原因包括毛利率从31.95%降至26.96%,软件开发毛利率下滑,以及海外市场拓展与重大项目研发投入增加,研发费用同比提升47.81%,并且人民币升值导致汇兑损失,财务费用上升,销售费用因市场开拓有所增加。尽管利润承压,公司在若干领域呈现亮点:核心系统方面连续中标多家万亿级省农信/农商行新核心项目,并中标多家银行核心系统升级;海外市场方面,菲律宾城市储蓄银行新一代核心系统投产上线,并签订越南、新加坡头部银行项目;技术产品方面推出AIS Agent通用智能体平台构建的Luban平台,标志AI在银行业核心生产系统应用迈进;大数据客户突破400家,交易级总账产品在多个项目中标。公司还荣获多项行业奖项,如华为解决方案联创共赢奖、鼎信杯金鼎实践奖及腾讯云年度金融行业最佳实践奖。免责声明:信息以证券市场周刊为准,亦提示投资风险。

🏷️ #长亮科技 #银行核心系统 #大数据 #AI银行 #海外市场

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📰 科大讯飞:高强度研发筑牢自主可控底座,FDE模式打通落地“最后一公里”-公司动态-证券市场周刊

科大讯飞在2026年上半年通过聚焦核心战略、推动全栈自主可控底座建设,以及广泛落地应用,表现出营收稳增与业绩修复的态势。公司坚持“做强C端、做深B端、优选G端”的战略,主动收缩部分传统业务,提升了B端与政府端的结构优化与未来增长潜力。与此同时,研发投入持续高强度,半年度研发支出达37.62亿元,支撑星火大模型在金融、医疗、电力等行业的落地应用,并通过国产算力实现全栈自主可控。FDE(前置部署工程师)模式成为打通“最后一公里”的关键,通过驻场服务将数据治理、模型调优与工作流编排等能力直接落地客户现场,帮助形成可持续的复用体系和平台化收入。上述因素共同推动现金流改善、合同额激增与海外拓展,显示出公司在大模型商业化阶段由能力验证向价值兑现的转变,为未来利润释放奠定基础。

🏷️ #科大讯飞 #大模型 #FDE #自主可控 #商业化

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