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📰 香港中国金融协会2026年度“跨境金融及金融创新服务大奖”即日起接受报名

香港中国金融协会正式启动第四届跨境金融及金融创新服务大奖的评选,旨在表彰行业卓越典范,搭建资源对接平台,促进香港与大湾区金融机构的深度交流与协同创新。全球金融格局持续调整,跨境资本流动、金融科技应用及绿色金融发展加速,香港凭借稳健的市场基础与内地互联互通的深化,继续发挥“超级联系人”和“超级增值人”的关键角色。本届大奖将优化评选机制,鼓励更多具前瞻性、创新性及具影响力的跨境金融服务案例脱颖而出,助力行业把握新发展机遇。评选对象为香港金融机构的业务团队或持牌个人提交的真实金融服务案例,须由合资格持牌人士参与,且案例需在2025/7/1至2026/6/30之间开展,字数要求1500-2500字,需包含摘要200字、背景、举措与亮点、成果与影响等,且不得与往届奖项重复。报名需在10月26日18:00前完成并提交初评材料,最终解释权由大会保留。此举将为香港金融业带来更丰富的投资人对接与合作机会,推动行业前沿发展与资源整合。

🏷️ #跨境金融 #金融创新 #香港金融 #大湾区 #行业发展

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📰 让AI跑在国产算力上,星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕,主题为共创美好生活,展会期間5天,汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理,展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区,展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案,包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理,以及与海光联合的解决方案,实现从数据到知识、再到应用的闭环,提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟,单卡检出吞吐达175K QPS,显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施,致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力,并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户,产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等,服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等,正在通过数据、知识、模型与应用的协同,推动企业数字化升级,助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

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📰 Kimi发布金融行业解决方案:覆盖持仓早报、财报点评等场景

月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,将大模型的应用从单纯的“写材料助手”扩展为覆盖投研、交易支持与合规的完整业务系统。方案一次性接入Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新等十余个数据源,并通过 MCP 回连原始出处,研究员不再需要在行情终端、公告系统、宏观库之间来回倒数据。面向二级市场的九项技能中,持仓早报、业绩点评、组合复盘等成为高频入口,前者可在开盘前按头寸汇总流动性与风险,生成网页版简报;后两者则分别从季报与行情出发,给出财务变化、预期差及市场反应以及收益归因分析。过去常以天为单位排期的工作现在可压缩至小时级。合规是机构落地的关键,Kimi 与中信建投共建风险评估网关,通过数据分级、个人信息脱敏、工具授权、人工复核、全程审计等五条线进行管控;临时受托报告生成亦被做成托管智能体,覆盖50余家发行人、100余只债券,单份人工处理时间从30分钟降至10分钟,系统接入周期从原定两个月缩短至三工作日。工行、中金、易方达、汇添富等机构已分批试用。对科技媒体而言,关注点不在模型是否会写研报,而在于金融 Agent 能否以可追溯、可审计的方式直接进入生产流程并搭建底层数据链路与留痕。

🏷️ #金融 #大模型 #合规 #数据源 #金融智能

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📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

9月15日,财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变,分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行,将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式,形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面, ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题,并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案,覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力,形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系,数据质量与治理机制是关键要素,提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准,推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑,推动金融AI从试点走向规模化落地。

🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体

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📰 第二届广东省人工智能应用对接大会将于9月22日召开

本届广东省人工智能应用对接大会将于9月22日在广州举行,主题为“智联千行、赋能百业”,汇聚政产学研金等各界力量,展示人工智能发展态势与创新举措,打造场景对接与供需精准匹配的平台,推动高水平应用和高质量发展。大会延续首届模式,采用“1+7+1”架构,活动为期一天,上午在广州主会场召开并设视频分会场,线上全程直播,重点发布典型案例、创新产品与场景清单。下午将 parallel 召集“人工智能+”领域的七个行业专题对接会,涵盖科技创新、制造、文化旅游、医疗卫生、数据要素、招投标、金融等,并设企业专场,深入推进细分行业的双向赋能。

🏷️ #人工智能 #大会 #对接 #广州 #科技创新

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📰 AI筑基・金融新生 | 2026金融AI场景创新大会成功举办

2026金融AI场景创新大会在北京举办,聚焦金融大模型、智能体落地、数据要素与合规治理、AI经营决策等核心议题,汇聚银行、保险、证券等行业高管与学界专家,形成政产学研用的深度对话平台。大会总结指出金融业智能化已进入新阶段,但仍面临创新合规、AI 幻觉、算法可解释性等挑战,需通过案例征集与标杆评选提供落地参考。多位院校与研究机构领导强调金融是检验AI成熟度的试金石,强调可信AI、数据安全与风险治理的协同。现场发布《中国金融产业发展研究报告(2026)》及“最佳金融创新企业/服务商”榜单,展示行业标杆与落地实践。专业议题涵盖大模型应用价值与风险治理、银行与保险场景的智能体落地、六大业务板块的数字化改造,以及面向中小银行的分层AI架构与数智员工建设。圆桌讨论聚焦技术选型、业技协同与风险评估,推动从数字金融向智能金融的转型实务。未来,中心将持续推动金融智能化研究与产业服务,促成跨界合作与创新生态,助力金融机构抢抓AI机遇。

🏷️ #金融AI #智能金融 #可信AI #大模型 #案例落地

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📰 中金公司程龙:AI技术落地需要平衡创新速度与投资者保护_北京商报

当前大模型在证券行业的应用正从概念探索转向垂直落地,AI投顾、智能投研等产品持续涌现,金融行业凭借文本密集、技术密集的特性在AI应用中处于前列。中金公司提出“点金大模型”等实践,将分析师专业能力与大模型结合,推出数字分析师分身和智阅系统,提升投研、风控、财富管理等多条业务线的效率与准确性。Token消耗呈现快速增长,内部员工赋能、对外客户服务、风险防控三大方向是消耗重点,Token被视为券商数字化、智能化升级的核心基础资源。与此同时,投资者保护需与技术迭代并进,建立AI治理委员会和全链条的风险管控,确保快、稳并重,实现高效、合规、安全的AI金融服务落地。未来在提升信息收集、分析与定价能力的同时,需要持续打磨商业闭环,推动资本市场更好服务实体经济与投资者利益。

🏷️ #大模型落地 #投研智能化 #投资者保护 #Token消耗 #金融AI治理

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📰 2026资产管理年会在虹口北外滩举行

本次由《21世纪经济报道》主办、浦发银行协办的2026资产管理年会在虹口北外滩举行,汇聚监管机构、智库、资管机构及金融科技企业等重量级嘉宾,围绕“AI浪潮与大资管高质量发展”主题,探讨大资管发展趋势、大类资产配置、资本市场分化与向上动能等议题。南方财经全媒体集团总编辑邓红辉与浦发银行行长谢伟致辞,虹口区服务业发展办公室介绍虹口区位、政策及金融生态并邀请优质资管机构落地。主旨发言环节多位专家围绕宏观、金融稳定、保险资管等核心议题深入剖析,亦通过视频连线呈现国际视角。圆桌讨论聚焦资管行业从量的扩张向质的提升,讨论强调在AI推动下加快数字化转型、提升投研与风控能力,推动高质量发展。年会不仅提供高端对话平台,也提升虹口在资产管理领域的影响力,为区域经济注入新金融动能。

🏷️ #AI浪潮 #大资管 #数字化转型 #金融稳定 #高质量发展

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📰 2026年服贸会|长江养老在京举办养老金融主题发布会

在2026年中国国际服务贸易交易会期间,长江养老联合复旦大学保险应用创新研究院发布了《养老金融大文章·问道与破局:养老金融探索与行业洞察》及《中国(上海)居民养老金融态度与行为调查研究报告》,聚焦养老金融高质量发展。发布会显示,中国太保通过大康养战略,将保险、投资与服务一体化,推动养老金管理提质增效、康养服务升级,并在深度老龄化背景下提出“未富先老、未备先老”的挑战与对策。新书体系涵盖特稿、理论、实务、产品、洞察五大篇章,依托上海居民调查数据,为政策与产品创新提供一线支撑,强调从生命周期全局出发进行资产与现金流规划。长江养老与复旦联合建设的研究机构将推动年金改革落地,促进行业协同与创新,围绕“基础养老、长期储备、流动性、风险保障”四账户与动态调整的理念,倡导以全生命周期规划替代临近退休的单点安排。未来,长江养老将在“大康养”蓝图下继续深耕养老金融主业,努力成为资金管理、生态构筑与认知传播的引领者,推动养老金融的理论-实务体系不断完善。重要提醒:本文信息仅供参考,不构成投资建议,投资需谨慎。

🏷️ #养老金融 #大康养 #长期储备 #生命周期 #政策创新

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📰 2026年服贸会|长江养老在京举办养老金融主题发布会_产业经济_财经_中金在线

在2026年中国国际服务贸易交易会期间,长江养老与复旦大学保险应用创新研究院共建“养老金融研究所”,聚焦我国人口老龄化加速背景下的养老金融高质量发展。发布会揭晓《养老金融大文章·问道与破局》及《中国(上海)居民养老金融态度与行为调查研究报告》,从战略、理论、实务、产品和社会洞察多维度系统阐述养老金融命题,强调以“保险+投资+服务”的大康养一体化生态为目标,推动养老金管理提质增效、康养服务升级、金融教育惠及大众。中国太保持续参与服贸会,致力推动“未富先老”“未备先老”挑战的解决,支持上海自贸区与雄安等区域改革落地,形成政府、学界、产业多方协力的创新生态。行业专家建议居民先算缺口、再设目标,建立四类账户并进行生命周期动态调整,转向以稳定现金流为核心的养老规划。

🏷️ #养老金融 #大康养 #养老规划 #长江养老 #服贸会

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,会议由省委金融办指导,齐鲁银行主办,汇聚省内多家金融机构,共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用,参会机构已投产近千个人工智能体,落地智能化场景超500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助,部分环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用,智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系,推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理,形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署,推动AI规模化落地,提升金融业智能化水平,带动全省经济社会高质量发展。

🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东

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📰 蚂蚁消金AI实践:消费金融“健康化”转向的行业样本

近年来,国内消费金融行业进入关键转折期,监管加强对助贷模式和综合成本的规范,推动消费者权益前置;持牌机构则把重心从扩张转向资产质量与合规运营。在这一“从规模扩张到健康经营”的转型中,AI在金融机构内部的角色也从单纯提升审批速度,转变为嵌入需求识别、风险定价与纠纷治理等核心环节的“质量基础设施”。蚂蚁消金在外滩大会上展示了其风控与消保的技术路径,成为观察行业健康化转型的典型样本。其风控逻辑从追求通过率转向提高匹配度,拆分出230多个场景,通过多模态信息与因果推理判断借款人需求与资金用途,发放专项额度,场景提额在2026年同比增长30%且不良率低于均值20个百分点。职场新人等群体也通过花呗“小红花”等功能补充信息,未来将引入自然语言对话,进一步降低门槛,提升信息的表达与校验效率,形成从信息表达到风险决策的闭环。AI消保方面,客服、治理与纠纷调解实现信息共享,提升用户满意度;多模态识别与图挖掘用于打击黑灰产,驻场调解工作站推进AI全流程辅助调解,2025年AI辅助化解纠纷3.6万件,化解率达99%。核心在于以自研大模型江小豚为基础,结合少样本、特征增强、粒球计算与多智能体协同等技术提升专业任务能力,强调“金融大模型不是越大越好”,关键在于可审计、可解释、可纠偏的业务机制,以及行业数据、流程与评测体系的全面支撑。未来,行业衡量科技含量的标准不再是放大杠杆的能力,而是全链路治理与技术克制力,确保信贷落地于健康、透明与适当的轨道。

🏷️ #消费金融 #AI风控 #消保 #场景化提额 #大模型

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📰 时代财经

2026-外滩大会期间,重庆蚂蚁消费金融有限公司披露了在风控与消保领域的若干技术应用。蚂蚁消金总经理江浩指出,金融大模型并非越大越好,关键在于是否真正理解金融业务并解决实际问题。他认为未来的行业壁垒不在于部署大模型本身,而在于将技术能力转化为可审计、可解释、可纠偏的业务机制;还需要行业数据、业务流程、评测体系与人工兜底共同构成完整的治理框架。分析人士则认为,衡量科技含量的标准已从算法放大效应转向全链路治理与技术克制力,推动信贷在健康、透明、适当的轨道上平稳落地。技术从攻势的“催化剂”转变为防御性的“稳定器”,成为消费金融行业迈向成熟的重要标志。

🏷️ #金融科技 #风控 #消费金融 #大模型 #治理

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📰 看见与被看见:AFAC2026总决赛的AI金融群像

AFAC2026 总决赛聚焦“看见与被看见”,通过“会、展、赛”的生态融合,搭建了学界、产业与政策之间的沟通平台。比赛采取挑战组与初创组双轨制,既强调技术解题与代码复现,又突出创业项目的落地与商业化,展现出AI金融应用从理论走向场景化的趋势。大赛强调大模型能力的持续提升与在金融高要求场景中的落地挑战,专家普遍认为模型在增长但在准确性、可解释性、合规性方面仍需制度化建设。初创组的评审关注商业可验证性、客户验证与可扩展性,投资人更看重真实场景中的收益与现金流。本次展区进一步促进了资源对接与生态协作,强调人才培养的复合能力:缔造者、构建者与使用者三类人才并重,强调整体判断力、市场洞察与方向把握的重要性。总体而言,AFAC在推动AI金融产业创新、提升人才供给、并通过“翻译者”和“连接者”角色,帮助技术、资本和政策在同一场域深度对话,推动金融智能的可持续发展。

🏷️ #AFAC #AI金融 #大模型 #金融合规 #人才培养

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📰 数安汇亮相2026数博会:以“数模共振·安全筑基”护航智能时代-CSDN.NET

贵阳数安汇在2026数博会上以“数模共振·安全筑基”为主题,展示了其在实网攻防、AI安全验证和行业落地等方面的完整能力与生态布局。展区分为联合创新和生态矩阵两大板块,前者聚焦跨城协同、金融分靶场等创新应用,以及大模型安全验证工具;后者展示本土企业与外部生态的协同,以及粤黔数字安全研究院等外部协同,形成企业—高校—政府多方参与的安全产业生态。该靶场作为全国唯一具备实网攻防授权的平台,通过真实环境与海量场景沉淀,将“被动防御”转向“主动发现风险”,并为能源、金融等关键领域提供行业基线与实战能力评估。成都创新基地落地则开启靶场能力的轻量化复制,贵阳核心能力交付、成都场景落地的双基地协同模式将推动产教城融合、靶场群布局与政企对接,形成覆盖全国的安全底座和分靶场网络,助力数字经济安全性提升与产业创新。

🏷️ #数据安全 #实网攻防 #大模型安全 #产教城融合 #靶场生态

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📰 美国7月核心PCE符合预期 - 东证期货 | 发现报告

本篇报道聚焦美国经济数据与市场反应,核心在于7月美国核心PCE符合市场预期,核心通胀仍维持在较高水平,推动对美联储进一步加息预期的回升。文章梳理了宏观策略板块对黄金、外汇、国债及股指的影响与分析,指出在上述消息面支撑下,短线市场出现资金观望与板块轮动加速的迹象,但成交活跃度仍偏低,市场对后续利多信号的等待将主导短期走向。铁矿石、棉花等大宗商品领域也提及供需与产量前景的变化对价格影响,短期交割逻辑下的价差可能小幅扩展但持续性有限。综述还提及美国对伊朗谈判无时间表、加拿大对美征收反制关税等国际事件对市场情绪的潜在影响,以及周内关注的杰克逊霍尔全球央行年会及美联储官员讲话对市场波动的可能冲击。综合来看,贵金属与外部风险偏好之间的博弈将决定短期波动幅度,投资者需关注核心通胀、加息预期及关键数据节点的变化。未来展望强调在不确定性下,市场可能从黄金向股票等风险资产回流,形成阶段性震荡。

🏷️ #核心PCE #通胀 #加息预期 #市场震荡 #大宗商品

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📰 机构:AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应

中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应,大模型正成为统一入口,Agent仍分散在各端,A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办,形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升,评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求,可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”,并在投研、组合分析、风险监测等场景落地;行业认知需要融入模型与产品设计,否则即使具备强大通用能力,也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案,支持在云端环境并行执行、多源核对与自检,并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段:全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢,目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系,将合规、股东权益、可解释性等放在核心,确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存,未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态,而非仅靠模型参数。整体来看,金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段,生成式AI实现内容生产,Agent实现任务执行,Skill沉淀成熟方法,强调以工作流驱动的应用落地。

🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规

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📰 宁波银行金融科技部社招应用研发岗,涉AI大模型4个方向-移动支付网

宁波银行金融科技部正面向社会招聘大模型方向的应用研发、数据工程、算法与平台开发等4个方向,共招4名及以上人员。岗位聚焦大模型应用落地、数据治理与DataOps、模型训练与优化、以及企业级AI平台的研发与组件建设。具体职责包括将业务需求转化为大模型应用方案,开展对话机器人、文本生成、阅读理解等场景落地;构建高质量金融数据集、数据存储与治理、数据安全与合规;进行二次训练、指令微调、强化学习等训练方案设计,以及AIGC交互产品的设计与研发;同时开发DataOps平台、LLMOps、Prompt、RAG、Agent等框架与组件,跟踪向量数据库、加速框架等前沿技术,形成系统化的技术落地能力。应聘者需要具备相关专业学历、一定工作经验,以及对行业趋势的敏感度和较强的沟通协作能力。

🏷️ #大模型 #数据工程 #平台研发 #算法 #应用研发

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