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📰 财闻网
《大宗商品全链条保险创新发展白皮书（2026）》是国内首个系统研究该领域的成果，梳理行业现状与短板，并总结舟山自贸试验区改革经验。针对产业链长、跨境环节多、货值大，以及地缘冲突、航运扰动、极端气候和绿色转型等风险，白皮书绘制产业链风险图谱、梳理各环节保险需求，为企业识别风险、机构研发产品和监管治理提供参考。
2025年以来，舟山已落地11项全国或全省首创保险产品，涵盖多式联运、油品仓单、油气贸易、品牌保障、远洋渔业等场景，推动保险从保货物、财产延伸至保经营、品牌。未来，舟山将争取全链条保险综合创新试点，发展首创产品、专业保险中心及风险预警平台等，以保险创新服务资源配置枢纽建设和大宗商品产业高质量发展。
🏷️ #大宗商品保险 #舟山样本 #保险创新 #风险保障
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《大宗商品全链条保险创新发展白皮书（2026）》是国内首个系统研究该领域的成果，梳理行业现状与短板，并总结舟山自贸试验区改革经验。针对产业链长、跨境环节多、货值大，以及地缘冲突、航运扰动、极端气候和绿色转型等风险，白皮书绘制产业链风险图谱、梳理各环节保险需求，为企业识别风险、机构研发产品和监管治理提供参考。
2025年以来，舟山已落地11项全国或全省首创保险产品，涵盖多式联运、油品仓单、油气贸易、品牌保障、远洋渔业等场景，推动保险从保货物、财产延伸至保经营、品牌。未来，舟山将争取全链条保险综合创新试点，发展首创产品、专业保险中心及风险预警平台等，以保险创新服务资源配置枢纽建设和大宗商品产业高质量发展。
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📰 上半年中国大模型营收破百亿，火山引擎45%份额中国第一-品玩
IDC报告显示，2026年上半年中国MaaS市场规模达106.3亿元，同比近9倍增长，占公有云PaaS比重升至21%；火山引擎以45.1%份额居首，并连续两年领先。大语言模型、视频生成及其他模态收入占比分别为47%、32.7%和20.2%，MaaS已成为企业生产级业务标配。
火山引擎凭借Seed系列及第三方模型，推动代码、视频、图像、语音和复杂智能体应用落地，服务制造、金融、汽车、终端等行业；其方案覆盖超7亿终端设备，豆包大模型已搭载超700万辆汽车，金融及芯片企业也将AI融入业务与研发流程。
面向增长，火山引擎推出全托管Managed Agents平台，企业调用统一API即可部署弹性智能体；上线两个月已产生近500万个任务会话。豆包工作及飞书AI拓展办公智能体应用，并开放Kimi、GLM、DeepSeek等第三方模型，推动MaaS与智能体服务持续增长。
🏷️ #MaaS市场 #火山引擎 #大模型 #智能体 #企业AI
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📰 上半年中国大模型营收破百亿，火山引擎45%份额中国第一-品玩
IDC报告显示，2026年上半年中国MaaS市场规模达106.3亿元，同比近9倍增长，占公有云PaaS比重升至21%；火山引擎以45.1%份额居首，并连续两年领先。大语言模型、视频生成及其他模态收入占比分别为47%、32.7%和20.2%，MaaS已成为企业生产级业务标配。
火山引擎凭借Seed系列及第三方模型，推动代码、视频、图像、语音和复杂智能体应用落地，服务制造、金融、汽车、终端等行业；其方案覆盖超7亿终端设备，豆包大模型已搭载超700万辆汽车，金融及芯片企业也将AI融入业务与研发流程。
面向增长，火山引擎推出全托管Managed Agents平台，企业调用统一API即可部署弹性智能体；上线两个月已产生近500万个任务会话。豆包工作及飞书AI拓展办公智能体应用，并开放Kimi、GLM、DeepSeek等第三方模型，推动MaaS与智能体服务持续增长。
🏷️ #MaaS市场 #火山引擎 #大模型 #智能体 #企业AI
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📰 金融“试金石”上的Kimi：从模型分数走向生态共建
月之暗面发布Kimi K3.1Pro，金融研究得分从K3的58.8升至70.4，金融建模得分由50.4升至57.6；事实错误压力测试中的单项错误率则从23.35%降至6.85%。这一进步体现模型正向金融任务所需的准确性和推理深度靠拢，也凸显金融对大模型专业能力的检验作用。
月之暗面的金融方案已被工行、中信建投、中金公司、易方达等机构采用。其与中信建投共建金融智能体方案，以托管智能体为底座，并用风险评估网关落实数据授权、过程留痕和人工复核。首个场景为受托报告生成，双方还将开发覆盖投研工作的智能体，推动AI合规进入更多金融业务。
🏷️ #月之暗面 #Kimi #金融智能体 #大模型 #风险合规
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📰 金融“试金石”上的Kimi：从模型分数走向生态共建
月之暗面发布Kimi K3.1Pro，金融研究得分从K3的58.8升至70.4，金融建模得分由50.4升至57.6；事实错误压力测试中的单项错误率则从23.35%降至6.85%。这一进步体现模型正向金融任务所需的准确性和推理深度靠拢，也凸显金融对大模型专业能力的检验作用。
月之暗面的金融方案已被工行、中信建投、中金公司、易方达等机构采用。其与中信建投共建金融智能体方案，以托管智能体为底座，并用风险评估网关落实数据授权、过程留痕和人工复核。首个场景为受托报告生成，双方还将开发覆盖投研工作的智能体，推动AI合规进入更多金融业务。
🏷️ #月之暗面 #Kimi #金融智能体 #大模型 #风险合规
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📰 从能力沉淀走向AI价值释放 赞同科技再度入选IDC中国金融科技中坚力量
近日，IDC发布的2026 IDC中国金融科技中坚力量50榜单再次肯定赞同科技在银行业IT领域二十余年的积淀，并揭示其以AI为引擎的战略升级路径：从金融科技服务提供商向AI驱动型伙伴转型。该榜单以商业成熟度、全链路服务、技术自主合规、行业价值与生态贡献等维度评估入选企业，赞同科技以稳健服务能力与深厚行业理解成为行业数字化转型中坚力量。公司在银行业累计服务200余家机构，拥有100余项自主知识产权产品，覆盖从国有大行到城商农商及外资行的全谱系。在智慧网点与AI产品布局方面，智言银行通过大模型与自然语言交互，重构移动端对话式服务，形成“知识中枢–产品开发–客户交互–网点赋能”的AI应用体系，并扩展至ABAI、AITeller等产品线，提升用户转化与运营效率。研发与运维场景中，大模型应用带来缺陷密度下降、审查效率提升等可量化价值，推动从概念走向实战落地。公司与腾讯云、华为等伙伴深度协作，推动云原生交付与场景落地，形成开放、可组合的生态能力，进一步强化在AI驱动型伙伴路径上的竞争力。未来，赞同科技将以自研平台与生态能力，覆盖渠道、业务、管理全场景，持续推动金融科技向AI驱动的升级。
🏷️ #金融科技 #AI驱动 #银行IT #大模型 #生态合作
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📰 从能力沉淀走向AI价值释放 赞同科技再度入选IDC中国金融科技中坚力量
近日，IDC发布的2026 IDC中国金融科技中坚力量50榜单再次肯定赞同科技在银行业IT领域二十余年的积淀，并揭示其以AI为引擎的战略升级路径：从金融科技服务提供商向AI驱动型伙伴转型。该榜单以商业成熟度、全链路服务、技术自主合规、行业价值与生态贡献等维度评估入选企业，赞同科技以稳健服务能力与深厚行业理解成为行业数字化转型中坚力量。公司在银行业累计服务200余家机构，拥有100余项自主知识产权产品，覆盖从国有大行到城商农商及外资行的全谱系。在智慧网点与AI产品布局方面，智言银行通过大模型与自然语言交互，重构移动端对话式服务，形成“知识中枢–产品开发–客户交互–网点赋能”的AI应用体系，并扩展至ABAI、AITeller等产品线，提升用户转化与运营效率。研发与运维场景中，大模型应用带来缺陷密度下降、审查效率提升等可量化价值，推动从概念走向实战落地。公司与腾讯云、华为等伙伴深度协作，推动云原生交付与场景落地，形成开放、可组合的生态能力，进一步强化在AI驱动型伙伴路径上的竞争力。未来，赞同科技将以自研平台与生态能力，覆盖渠道、业务、管理全场景，持续推动金融科技向AI驱动的升级。
🏷️ #金融科技 #AI驱动 #银行IT #大模型 #生态合作
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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”
近日，中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”，京北方（002987）荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动，持续推动技术创新与业务场景深度融合，成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用，京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力，持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系，聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景，借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入，显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地，形成规模化复制与稳定订单，推动业务增长。未来，公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵，推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代，实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变，并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用，助力各行业深层次的数智化转型。
🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用
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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”
近日，中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”，京北方（002987）荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动，持续推动技术创新与业务场景深度融合，成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用，京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力，持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系，聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景，借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入，显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地，形成规模化复制与稳定订单，推动业务增长。未来，公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵，推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代，实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变，并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用，助力各行业深层次的数智化转型。
🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用
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📰 月之暗面，挤进决赛圈-钛媒体官方网站
月之暗面在AI大模型热潮中正推进IPO前的冲刺。自今年以来，其在模型、产品与商业化方面持续高强度动作，K3等新模型上线并实现ARR快速增长，同时通过K2.8、金融解决方案、全球平台落地等举措扩展入口，显示出以资本与产线加速扩张的策略。尽管融资与估值一路飙升，但上市后市场对盈利能力的检验更为严格。行业层面也在转向“算力成本控制+低成本分层模型+生态圈构建”的新商业模式，强调以更低成本的Token生产效率来实现可持续盈利。月之暗面通过分层模型、登月计划等措施将C端规模与B端深度应用结合，打造可预测的现金流模式，并深化在金融等垂直领域的Know-how与生态产品线。未来若能继续以低成本高产出、稳定的企业级落地与生态扩展来提升收入结构，其估值与上市时机将更具说服力。IPO被视为加速AGI落地的一环，月之暗面需在机会窗口中持续把控节奏，确保在行业洗牌中站稳脚跟。
🏷️ #IPO #大模型 #算力 #分层模型 #生态
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📰 月之暗面，挤进决赛圈-钛媒体官方网站
月之暗面在AI大模型热潮中正推进IPO前的冲刺。自今年以来，其在模型、产品与商业化方面持续高强度动作，K3等新模型上线并实现ARR快速增长，同时通过K2.8、金融解决方案、全球平台落地等举措扩展入口，显示出以资本与产线加速扩张的策略。尽管融资与估值一路飙升，但上市后市场对盈利能力的检验更为严格。行业层面也在转向“算力成本控制+低成本分层模型+生态圈构建”的新商业模式，强调以更低成本的Token生产效率来实现可持续盈利。月之暗面通过分层模型、登月计划等措施将C端规模与B端深度应用结合，打造可预测的现金流模式，并深化在金融等垂直领域的Know-how与生态产品线。未来若能继续以低成本高产出、稳定的企业级落地与生态扩展来提升收入结构，其估值与上市时机将更具说服力。IPO被视为加速AGI落地的一环，月之暗面需在机会窗口中持续把控节奏，确保在行业洗牌中站稳脚跟。
🏷️ #IPO #大模型 #算力 #分层模型 #生态
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📰 博彦科技将亮相2026香港金融科技周，以AI智能体助力金融数智化升级
博彦科技将出席2026年香港金融科技周，作为白银赞助商在AI及前沿科技论坛发表主题演讲并设展台。公司围绕金融AI智能体，展示基于博问AI智能体平台的智能风控、资金监管、自动化监管报送、客户精细化经营等场景，强调通过大模型与多智能体协同，使AI从辅助工具转化为金融业务流程的自主执行者。展台还将展示移动端开发平台与数字货币收款系统，展示多端适配与定制化SaaS通道，现场深化全球金融机构、科技企业及行业组织的交流合作。博彦科技以全球化布局与本地化响应的服务网络，在13个国家落地80余个交付中心，通过FDE模式将AI能力嵌入实际业务流程，推动从流程数字化向AI原生智能化跃迁。未来将继续深化本地化服务、拓展全球合作，携手全球伙伴推动金融行业更安全高效创新发展。
🏷️ #金融科技 #AI智能体 #大模型 #金融风控 #全球化布局
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📰 博彦科技将亮相2026香港金融科技周，以AI智能体助力金融数智化升级
博彦科技将出席2026年香港金融科技周，作为白银赞助商在AI及前沿科技论坛发表主题演讲并设展台。公司围绕金融AI智能体，展示基于博问AI智能体平台的智能风控、资金监管、自动化监管报送、客户精细化经营等场景，强调通过大模型与多智能体协同，使AI从辅助工具转化为金融业务流程的自主执行者。展台还将展示移动端开发平台与数字货币收款系统，展示多端适配与定制化SaaS通道，现场深化全球金融机构、科技企业及行业组织的交流合作。博彦科技以全球化布局与本地化响应的服务网络，在13个国家落地80余个交付中心，通过FDE模式将AI能力嵌入实际业务流程，推动从流程数字化向AI原生智能化跃迁。未来将继续深化本地化服务、拓展全球合作，携手全球伙伴推动金融行业更安全高效创新发展。
🏷️ #金融科技 #AI智能体 #大模型 #金融风控 #全球化布局
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📰 大湾区免联考EMBA项目，不用辞职、可读可落地的高管在职项目清单 —广东站—教育在线
大湾区凭借优越的地理位置、政策扶持和活跃的创新生态，成为中国经济前沿阵地，职场竞争日益激烈。为提升管理能力与战略视野，EMBA 项目逐渐成为职场精英的主要选择，尤其是免联考模式，解决了忙碌高管备考的时间压力。免联考 EMBA 的优势包括：无需全国联考、课程国际化、优质人脉资源、以及在职学习的灵活性；这使学员能够兼顾工作与学习，提升职业发展与圈层资源。本文系统盘点了多所大湾区热门项目的特色：巴黎高商企业家班以低学费、2 年制、阶段性集中授课和强大师资著称；香港科技大学 EMBA 强调国际化教学与免联考入学，学费与游学安排较具竞争力；中欧、长江、澳门大学等项目则聚焦本地化产业对接、全球认证及强校友网络。最后，选择时应结合自身目标、时间与经费、以及师资与资源等核心因素，明确学习目标并对比课程、校友圈层与本地化服务。通过审核制入学、材料准备、面试考核等流程，大湾区免联考 EMBA 项目为在职高管提供了高性价比、全方位提升的平台，助力职业转型与全球化视野的积累。
🏷️ #大湾区 #免联考EMBA #在职学习 #国际化课程 #职业发展
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📰 大湾区免联考EMBA项目，不用辞职、可读可落地的高管在职项目清单 —广东站—教育在线
大湾区凭借优越的地理位置、政策扶持和活跃的创新生态，成为中国经济前沿阵地，职场竞争日益激烈。为提升管理能力与战略视野，EMBA 项目逐渐成为职场精英的主要选择，尤其是免联考模式，解决了忙碌高管备考的时间压力。免联考 EMBA 的优势包括：无需全国联考、课程国际化、优质人脉资源、以及在职学习的灵活性；这使学员能够兼顾工作与学习，提升职业发展与圈层资源。本文系统盘点了多所大湾区热门项目的特色：巴黎高商企业家班以低学费、2 年制、阶段性集中授课和强大师资著称；香港科技大学 EMBA 强调国际化教学与免联考入学，学费与游学安排较具竞争力；中欧、长江、澳门大学等项目则聚焦本地化产业对接、全球认证及强校友网络。最后，选择时应结合自身目标、时间与经费、以及师资与资源等核心因素，明确学习目标并对比课程、校友圈层与本地化服务。通过审核制入学、材料准备、面试考核等流程，大湾区免联考 EMBA 项目为在职高管提供了高性价比、全方位提升的平台，助力职业转型与全球化视野的积累。
🏷️ #大湾区 #免联考EMBA #在职学习 #国际化课程 #职业发展
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📰 大模型“双子星”蓄力上市_北京商报
本篇报道聚焦两家国产大模型公司“DeepSeek”和“Kimi”的最新融资与上市传闻，以及智谱和MiniMax等对手的市场表现与行业环境。自6月起，DeepSeek在首轮融资后持续传出上市传闻，最新消息称本轮融资接近收官，融资规模或达到800亿元，最终甚至可能逼近1000亿元，投资方包括腾讯等知名企业。Kimi则经历多轮快速融资，估值从不到50亿美元迅速上升至约500亿美元，并传出2027年在港交所上市、募资额度最高可达50亿美元的可能。尽管传闻不断，公司方多次强调上市与融资存在不确定性，需要以商业化能力和盈利模式来支撑估值。与此同时，智谱与MiniMax等已在港股上市或接近上市，股价与业绩表现提示行业正处于高增速但高亏损的阶段，上市并非技术或产品的直接胜负点，更多承担融资、品牌背书及市场透明度的作用。文章还强调四家公司面临的共同挑战：收入增长需覆盖算力成本、产品同质化、人才竞争、以及上市预期与实际财务之间的差距。深度分析认为，谁能尽快落地高毛利、可复制的行业解决方案，谁就更可能在这一轮竞争中脱颖而出。
🏷️ #大模型 #上市传闻 #融资规模 #估值 #行业挑战
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📰 大模型“双子星”蓄力上市_北京商报
本篇报道聚焦两家国产大模型公司“DeepSeek”和“Kimi”的最新融资与上市传闻，以及智谱和MiniMax等对手的市场表现与行业环境。自6月起，DeepSeek在首轮融资后持续传出上市传闻，最新消息称本轮融资接近收官，融资规模或达到800亿元，最终甚至可能逼近1000亿元，投资方包括腾讯等知名企业。Kimi则经历多轮快速融资，估值从不到50亿美元迅速上升至约500亿美元，并传出2027年在港交所上市、募资额度最高可达50亿美元的可能。尽管传闻不断，公司方多次强调上市与融资存在不确定性，需要以商业化能力和盈利模式来支撑估值。与此同时，智谱与MiniMax等已在港股上市或接近上市，股价与业绩表现提示行业正处于高增速但高亏损的阶段，上市并非技术或产品的直接胜负点，更多承担融资、品牌背书及市场透明度的作用。文章还强调四家公司面临的共同挑战：收入增长需覆盖算力成本、产品同质化、人才竞争、以及上市预期与实际财务之间的差距。深度分析认为，谁能尽快落地高毛利、可复制的行业解决方案，谁就更可能在这一轮竞争中脱颖而出。
🏷️ #大模型 #上市传闻 #融资规模 #估值 #行业挑战
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📰 券商集体入驻第三方AI平台，Agent时代卡位战打响
券商在第三方AI平台的接入呈现“多点开花”态势，超过十家机构接入包括Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等平台，形成两条路径：一是以专业投研和工具输出为主的技能上架工作台路线，二是面向大众投资者的通用AI助手路线，通过独立智能体实现对话服务。此举旨扩大触达、提升用户认知，并为自有App带来外部流量，推动投研、行情等能力向大众场景落地。行业共识是外部生态仅为补充，核心仍在自研基座与企业技能库的沉淀与共建，数据安全、合规可追溯是选型关键。未来竞争将从单纯比拼模型参数，转向落地能力、知识资产治理与场景化落地的综合能力，头部机构更易通过自研平台沉淀技能资产，而中小机构则倾向于轻量化接入外部生态。随着AI能力与内容服务的升级，券商的业务边界将从降本增效向增长引擎转变，推动从“内容服务”到“智能服务”的转型。
🏷️ #券商AI #第三方平台 #技能上架 #大众理财 #数据安全
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📰 券商集体入驻第三方AI平台，Agent时代卡位战打响
券商在第三方AI平台的接入呈现“多点开花”态势，超过十家机构接入包括Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等平台，形成两条路径：一是以专业投研和工具输出为主的技能上架工作台路线，二是面向大众投资者的通用AI助手路线，通过独立智能体实现对话服务。此举旨扩大触达、提升用户认知，并为自有App带来外部流量，推动投研、行情等能力向大众场景落地。行业共识是外部生态仅为补充，核心仍在自研基座与企业技能库的沉淀与共建，数据安全、合规可追溯是选型关键。未来竞争将从单纯比拼模型参数，转向落地能力、知识资产治理与场景化落地的综合能力，头部机构更易通过自研平台沉淀技能资产，而中小机构则倾向于轻量化接入外部生态。随着AI能力与内容服务的升级，券商的业务边界将从降本增效向增长引擎转变，推动从“内容服务”到“智能服务”的转型。
🏷️ #券商AI #第三方平台 #技能上架 #大众理财 #数据安全
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📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利
本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。
🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地
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📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利
本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。
🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网
本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。
🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户
本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在促进人工智能与金融行业深度融合，提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地，推动从数字赋能向智能驱动转变，并已在多个场景取得落地成果，如大模型应用、审贷助手、运营集约化等，提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型，提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台，以及“数据+模型”双闭环机制；同时强调人才培养、产教融合，打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面，要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性，防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给，推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。
🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式
9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。
🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式
在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。
🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权
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📰 大模型公司，开始干咨询公司的活-36氪
在大模型日益商品化的背景下，月之暗面等头部公司正在尝试由“卖模型”向“卖交付”转型，以提升在企业场景中的落地能力与持续收益。文章指出，单纯的PoC验证无法支撑企业级应用，真正的瓶颈在于交付能力不足，以及数据处理、业务流程与系统对接等环节的综合能力缺失。因此，Kimi提出以PDE方法论推动标准化、以企业私有数据工程为底座、以Frontline Deployed Engineer（FDE）为现场落地的实现路径，并通过与中软国际、金山云、华胜天成等IT服务商共建FDE队伍来降低成本、提升规模效应，同时把底座模型、流程与组件固化到平台，形成可迭代的生产化能力。金融行业作为试金石，已经-show出将数据获取、专业分析与交付结果闭环的潜力，但能否通过持续付费实现商业化还需时间验证。三箭齐发的核心在于：通过生态协同实现技、业、渠道的互补，将模型能力落地到实际业务，回答大模型公司护城河何在的问题。最终，商业化的成败取决于客户续约与长期价值，而非单次的效率提升。
🏷️ #大模型 #交付 #FDE #PDE #金融方案
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📰 大模型公司，开始干咨询公司的活-36氪
在大模型日益商品化的背景下，月之暗面等头部公司正在尝试由“卖模型”向“卖交付”转型，以提升在企业场景中的落地能力与持续收益。文章指出，单纯的PoC验证无法支撑企业级应用，真正的瓶颈在于交付能力不足，以及数据处理、业务流程与系统对接等环节的综合能力缺失。因此，Kimi提出以PDE方法论推动标准化、以企业私有数据工程为底座、以Frontline Deployed Engineer（FDE）为现场落地的实现路径，并通过与中软国际、金山云、华胜天成等IT服务商共建FDE队伍来降低成本、提升规模效应，同时把底座模型、流程与组件固化到平台，形成可迭代的生产化能力。金融行业作为试金石，已经-show出将数据获取、专业分析与交付结果闭环的潜力，但能否通过持续付费实现商业化还需时间验证。三箭齐发的核心在于：通过生态协同实现技、业、渠道的互补，将模型能力落地到实际业务，回答大模型公司护城河何在的问题。最终，商业化的成败取决于客户续约与长期价值，而非单次的效率提升。
🏷️ #大模型 #交付 #FDE #PDE #金融方案
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📰 金融一线观察|银行“跑进”新兴赛道 为大湾区科技企业铺就成长坦途_央广网
粤港澳大湾区在“十五五”开局中被定位为世界级科技创新策源地与世界级城市群，强调科创引领和城市群协同。广发银行广州分行积极响应，通过与中国人寿等生态伙伴合作，推出“股债贷投保”等综合金融服务，聚焦科技金融领域，支持汉源等科技型企业的研发与扩张。汉源拥有多项专利与标准制定权，获得2亿元以上授信，缓解其原材料成本上涨与产能扩张的资金压力，并搭配商业秘密保险，提升科技创新安全性。广发银行与广电运通等广州本土企业建立长期、全方位金融服务，建立总分支联动机制，提供超10亿元综合授信、线上化票据管理等，助力企业资金高效周转与技术升级。杰创智能等新兴AI算力企业获得算力租赁固定资产贷款，破解重资产融资难题，形成可复制的算力金融服务范式，并推动金融与实体经济深入融合。未来，广发银行将持续以民生为本、以产业需求为导向，推动大湾区科技与金融协同发展，助力实体经济稳健前行。
🏷️ #大湾区 #科技金融 #授信创新 #算力金融 #银企协同
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📰 金融一线观察|银行“跑进”新兴赛道 为大湾区科技企业铺就成长坦途_央广网
粤港澳大湾区在“十五五”开局中被定位为世界级科技创新策源地与世界级城市群，强调科创引领和城市群协同。广发银行广州分行积极响应，通过与中国人寿等生态伙伴合作，推出“股债贷投保”等综合金融服务，聚焦科技金融领域，支持汉源等科技型企业的研发与扩张。汉源拥有多项专利与标准制定权，获得2亿元以上授信，缓解其原材料成本上涨与产能扩张的资金压力，并搭配商业秘密保险，提升科技创新安全性。广发银行与广电运通等广州本土企业建立长期、全方位金融服务，建立总分支联动机制，提供超10亿元综合授信、线上化票据管理等，助力企业资金高效周转与技术升级。杰创智能等新兴AI算力企业获得算力租赁固定资产贷款，破解重资产融资难题，形成可复制的算力金融服务范式，并推动金融与实体经济深入融合。未来，广发银行将持续以民生为本、以产业需求为导向，推动大湾区科技与金融协同发展，助力实体经济稳健前行。
🏷️ #大湾区 #科技金融 #授信创新 #算力金融 #银企协同
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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线
在华为全联接大会2026的保险论坛上，华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”，以得助大模型平台为底座，适配昇腾算力，覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块，面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期，推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能，解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点，形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企，落地成效显现：培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等，使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来，科金与华为将继续以融海生态为载体，在更多场景实现规模化复制，让AI真正嵌入业务流程，推动行业数字化转型和企业增长。
🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检
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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线
在华为全联接大会2026的保险论坛上，华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”，以得助大模型平台为底座，适配昇腾算力，覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块，面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期，推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能，解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点，形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企，落地成效显现：培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等，使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来，科金与华为将继续以融海生态为载体，在更多场景实现规模化复制，让AI真正嵌入业务流程，推动行业数字化转型和企业增长。
🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检
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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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📰 月之暗面发布金融行业AI解决方案，知情人士否认公司考虑沪港双重上市 - 瑞财经
9月中旬，国内头部大模型企业月之暗面宣布推出Kimi金融行业解决方案，整合了10+权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施，并具备机构级的数据建模与报告交付能力。该方案已在多家金融机构落地应用，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金及投研数据机构，与Kimi系列产品共同推动金融场景的创新。业内曾传出其在港沪两地上市的传闻，若成真将成为国产大模型赛道中首家同时在港股与科创板上市的企业（但被否认为不实信息）。公开信息显示，月之暗面近年来ARR增长迅速，3月突破1亿美元，5月突破2亿美元，6月稳居3亿美元以上，显示商业化进展强劲。7月17日，其新一代大模型Kimi K3正式发布，参数规模达2.8万亿，拥有100万Token上下文窗口，原生支持视觉理解，被称为全球参数最大的开源模型，展现出极强的跨模态能力。本文仅代表个人观点，非瑞财经立场，转载请注明来源并遵守版权。
🏷️ #金融 #大模型 #Kimi #月之暗面 #ARR
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📰 月之暗面发布金融行业AI解决方案，知情人士否认公司考虑沪港双重上市 - 瑞财经
9月中旬，国内头部大模型企业月之暗面宣布推出Kimi金融行业解决方案，整合了10+权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施，并具备机构级的数据建模与报告交付能力。该方案已在多家金融机构落地应用，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金及投研数据机构，与Kimi系列产品共同推动金融场景的创新。业内曾传出其在港沪两地上市的传闻，若成真将成为国产大模型赛道中首家同时在港股与科创板上市的企业（但被否认为不实信息）。公开信息显示，月之暗面近年来ARR增长迅速，3月突破1亿美元，5月突破2亿美元，6月稳居3亿美元以上，显示商业化进展强劲。7月17日，其新一代大模型Kimi K3正式发布，参数规模达2.8万亿，拥有100万Token上下文窗口，原生支持视觉理解，被称为全球参数最大的开源模型，展现出极强的跨模态能力。本文仅代表个人观点，非瑞财经立场，转载请注明来源并遵守版权。
🏷️ #金融 #大模型 #Kimi #月之暗面 #ARR
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