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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》
2026年10月19日至22日，金融街论坛年会在北京举行，主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动，围绕金融智能体安全、人工智能风险保障，与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态，推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日，奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》，从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案，建立评估、承保、监测、理赔闭环，将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力，参与风险识别、检测和减量服务，形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系，推动倡议转化为技术规范，并深化与保险机构、科研院所等合作，助力金融智能化稳健发展。
🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技
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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》
2026年10月19日至22日，金融街论坛年会在北京举行，主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动，围绕金融智能体安全、人工智能风险保障，与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态，推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日，奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》，从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案，建立评估、承保、监测、理赔闭环，将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力，参与风险识别、检测和减量服务，形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系，推动倡议转化为技术规范，并深化与保险机构、科研院所等合作，助力金融智能化稳健发展。
🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技
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📰 中信证券：AI融资热潮下 CDS利差透露什么信号？
中信证券指出，AI算力基建资本开支持续扩张、融资成本上升，现金流兑现滞后加剧期限错配，市场对科技企业偿债及再融资能力更敏感。2026年三季度，AI相关主体单名CDS月均成交额环比增长156.6%，主要企业利差走阔，反映投资回报与融资可持续性担忧升温；但目前尚未演变为行业性信用风险全面抬升。
AI相关债券融资规模快速增长、期限延长，主体数量与发行规模分布错位，软件服务发行人较多，电信运营商融资体量更大。CDS利差呈梯度分化：高杠杆扩张的CoreWeave及Oracle明显走阔，微软、苹果则维持低位。后续应跟踪订单履约和现金流能否覆盖债务本息，并观察利差变化识别风险累积与传导；商业化不及预期、货币政策变化及个别信用事件均是风险因素。
🏷️ #AI资本开支 #信用风险 #CDS利差 #债券融资 #现金流
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📰 中信证券：AI融资热潮下 CDS利差透露什么信号？
中信证券指出，AI算力基建资本开支持续扩张、融资成本上升，现金流兑现滞后加剧期限错配，市场对科技企业偿债及再融资能力更敏感。2026年三季度，AI相关主体单名CDS月均成交额环比增长156.6%，主要企业利差走阔，反映投资回报与融资可持续性担忧升温；但目前尚未演变为行业性信用风险全面抬升。
AI相关债券融资规模快速增长、期限延长，主体数量与发行规模分布错位，软件服务发行人较多，电信运营商融资体量更大。CDS利差呈梯度分化：高杠杆扩张的CoreWeave及Oracle明显走阔，微软、苹果则维持低位。后续应跟踪订单履约和现金流能否覆盖债务本息，并观察利差变化识别风险累积与传导；商业化不及预期、货币政策变化及个别信用事件均是风险因素。
🏷️ #AI资本开支 #信用风险 #CDS利差 #债券融资 #现金流
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📰 dtcpay童彬：拆解自研AI平台，以任务级数据权限构建企业AI运营中枢-移动支付网
10月15日，dtcpay分享自研AI平台实践，提出以“任务级动态数据权限”打造运营中枢。统一网关接入内部系统并识别身份，按具体任务签发短期令牌，仅开放必要资源；任务结束或权限变化即回收，替代长期密钥，降低泄露风险。
客诉处理中，AI操作经网关校验并留存审计，敏感信息按岗位裁剪，越权请求拦截；研发在托管环境以短效凭证操作代码，提交后接受安全门禁和复核Agent检查。文章认为，AI规模化应用的关键不只在模型，也在身份识别、动态授权与全程可追溯。
🏷️ #跨境金融 #AI权限管控 #动态授权 #AI安全
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📰 dtcpay童彬：拆解自研AI平台，以任务级数据权限构建企业AI运营中枢-移动支付网
10月15日，dtcpay分享自研AI平台实践，提出以“任务级动态数据权限”打造运营中枢。统一网关接入内部系统并识别身份，按具体任务签发短期令牌，仅开放必要资源；任务结束或权限变化即回收，替代长期密钥，降低泄露风险。
客诉处理中，AI操作经网关校验并留存审计，敏感信息按岗位裁剪，越权请求拦截；研发在托管环境以短效凭证操作代码，提交后接受安全门禁和复核Agent检查。文章认为，AI规模化应用的关键不只在模型，也在身份识别、动态授权与全程可追溯。
🏷️ #跨境金融 #AI权限管控 #动态授权 #AI安全
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📰 玄信资产：以工业级投研体系应对行业综合竞争
本次大会聚焦量化行业高质量发展，玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来，凭借工业级投研体系和跨资产策略布局，管理规模约90亿元、团队超70人，其中投研与IT人员占比超80%。马可指出，竞争不仅来自单一因子或模型，更取决于完整的投研体系生命力，通过丰富子模型库实现收益多元化，降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下，玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性，第三季度展现出韧性。AI应用方面，公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发，70%左右的代码由AI生成，但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年，将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合，并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估，持续完善合规机制，丰富研究信号与子模型来源，优化产品定位与策略匹配。
🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化
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📰 玄信资产：以工业级投研体系应对行业综合竞争
本次大会聚焦量化行业高质量发展，玄信资产在投研体系、策略多元化、风险管理与组织能力方面强调系统性建设。公司自2017年完成私募基金管理人登记以来，凭借工业级投研体系和跨资产策略布局，管理规模约90亿元、团队超70人，其中投研与IT人员占比超80%。马可指出，竞争不仅来自单一因子或模型，更取决于完整的投研体系生命力，通过丰富子模型库实现收益多元化，降低对单一因素的依赖。在市场结构分化背景下，玄信通过模型研究、策略验证与风险监测保持纪律性与稳定性，第三季度展现出韧性。AI应用方面，公司正推进多Agent协同、因子挖掘、异常检测等研发，70%左右的代码由AI生成，但核心交易逻辑与风控仍需人工审核与验证。未来两年，将推动AI在研究流程自动化、数据处理及策略研发辅助等环节的融合，并加强风险识别、相关性控制及组合承受能力评估，持续完善合规机制，丰富研究信号与子模型来源，优化产品定位与策略匹配。
🏷️ #量化 #投研体系 #风险管理 #AI应用 #策略多元化
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📰 跨境成银行转型“重头戏”？多家银行推动跨境AI应用，建行在广西设立AI创新实验室-移动支付网
广西多家银行正在加速推进AI在跨境业务与普惠金融等场景的应用。以广西农商联合银行为例，打造“桂盛智芯”AI中台，推动“银聆窗”多语种语音识别与翻译、“桂小盛”手机助手在线服务，以及“桂盛智汇通”跨境金融平台用于东盟结算智能单证处理。普惠端有“农信百事通”下沉至便民点、实现开口即答的金融咨询，“桂盛智贷”将大模型融入信贷流程，大幅提升信息录入与报告生成效率，日放款量显著增加。在管理与运营方面，推出“智能运维·驾驶舱”等系统实现异常预警；投研平台“金翎1号”缩短研判时效，公文与办公场景亦有智能化助手辅助。广西还在加快新一代数智核心系统落地，覆盖核心与风控等关键领域，并持续采购大模型相关软硬件，推动AI在跨境、金融信息服务以及智慧办公等全链路的深化应用。未来，金融AI共享网络等平台将为跨境金融服务提供高隐私保护与高性能的AI能力，监管沙盒也为新技术落地提供试验场，值得持续关注。
🏷️ #跨境金融 #AI中台 #普惠金融 #多语翻译 #智慧办公
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📰 跨境成银行转型“重头戏”？多家银行推动跨境AI应用，建行在广西设立AI创新实验室-移动支付网
广西多家银行正在加速推进AI在跨境业务与普惠金融等场景的应用。以广西农商联合银行为例，打造“桂盛智芯”AI中台，推动“银聆窗”多语种语音识别与翻译、“桂小盛”手机助手在线服务，以及“桂盛智汇通”跨境金融平台用于东盟结算智能单证处理。普惠端有“农信百事通”下沉至便民点、实现开口即答的金融咨询，“桂盛智贷”将大模型融入信贷流程，大幅提升信息录入与报告生成效率，日放款量显著增加。在管理与运营方面，推出“智能运维·驾驶舱”等系统实现异常预警；投研平台“金翎1号”缩短研判时效，公文与办公场景亦有智能化助手辅助。广西还在加快新一代数智核心系统落地，覆盖核心与风控等关键领域，并持续采购大模型相关软硬件，推动AI在跨境、金融信息服务以及智慧办公等全链路的深化应用。未来，金融AI共享网络等平台将为跨境金融服务提供高隐私保护与高性能的AI能力，监管沙盒也为新技术落地提供试验场，值得持续关注。
🏷️ #跨境金融 #AI中台 #普惠金融 #多语翻译 #智慧办公
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📰 首家CEPA合资券商申港证券十周年，交出了怎样的成绩单？
申港证券十周年庆以“拾阶而上·向光而行”为主题，回顾过去十年并聚焦未来发展。作为CEPA首批多牌照合资券商，十年间实现稳健增长：资产规模从2016年末的35.19亿元增至如今的203亿元，连续七年盈利，2025年营收与净利润目标分别为20.15亿元和4.21亿元。公司坚持“精品投行、交易型券商、互联网买方投顾”等定位，投行业务强调产业投行、固收与金融科技赋能交易服务，资管以固收为核心的多元策略，财富业务通过互联网买方投顾模式与达人直播打造广泛触达。论坛还聚焦经济转型、金融业分化及AI投资路径，曾刚强调金融资源需向制造业升级与科技创新倾斜，提示产业研究与客户识别的重要性，强调从规模扩张向效率与差异化转型。黄剑非则聚焦科技投资的价值兑现，提出AI投资应关注复购与真实使用场景，主张将科技股权纳入家庭资产配置，AI应用需落地到生产流程与效率提升，强调以生产力视角推动高质量增长。总体来看，十周年的“双向”发力在于将差异化、精品化的金融服务与科技驱动的投资策略结合，推动金融与实体经济的协同与升级。
🏷️ #十周年 #CEPA #差异化 #AI投资 #金融科技
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📰 首家CEPA合资券商申港证券十周年，交出了怎样的成绩单？
申港证券十周年庆以“拾阶而上·向光而行”为主题，回顾过去十年并聚焦未来发展。作为CEPA首批多牌照合资券商，十年间实现稳健增长：资产规模从2016年末的35.19亿元增至如今的203亿元，连续七年盈利，2025年营收与净利润目标分别为20.15亿元和4.21亿元。公司坚持“精品投行、交易型券商、互联网买方投顾”等定位，投行业务强调产业投行、固收与金融科技赋能交易服务，资管以固收为核心的多元策略，财富业务通过互联网买方投顾模式与达人直播打造广泛触达。论坛还聚焦经济转型、金融业分化及AI投资路径，曾刚强调金融资源需向制造业升级与科技创新倾斜，提示产业研究与客户识别的重要性，强调从规模扩张向效率与差异化转型。黄剑非则聚焦科技投资的价值兑现，提出AI投资应关注复购与真实使用场景，主张将科技股权纳入家庭资产配置，AI应用需落地到生产流程与效率提升，强调以生产力视角推动高质量增长。总体来看，十周年的“双向”发力在于将差异化、精品化的金融服务与科技驱动的投资策略结合，推动金融与实体经济的协同与升级。
🏷️ #十周年 #CEPA #差异化 #AI投资 #金融科技
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📰 豆包手机想替你管钱包，多家银行说“不”-新黄河APP
本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露，以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作，用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作，从而完成任务，但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息，带来隐私与安全隐患。专家认为，若授权需要高等级无障碍权限，一旦工具被利用存在重大安全风险，且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界，并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制，以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制，防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放，但仍需完善风控与法律框架。
🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技
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📰 豆包手机想替你管钱包，多家银行说“不”-新黄河APP
本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露，以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作，用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作，从而完成任务，但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息，带来隐私与安全隐患。专家认为，若授权需要高等级无障碍权限，一旦工具被利用存在重大安全风险，且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界，并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制，以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制，防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放，但仍需完善风控与法律框架。
🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技
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📰 把脉AI浪潮下的金融新世代，第六届上海国际金融论坛在复旦大学举行
本次第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行，以全球宏观重构下的人工智能金融新世代为主题，聚焦AI时代的科创金融与全球资本市场走向。复旦大学强调科技创新的核心地位，推动金融与人工智能交叉融合，培养具备科学素养与金融视野的复合型人才。主旨对话中，专家指出AI在核心金融场景中的边界需理性界定，强调AI可辅助分析与作业，但关键判断仍需人类把关，且宏观决策需建立微观基础。两场圆桌讨论分别围绕AI驱动的科创金融双向赋能与全球资本市场未来展开。行业领袖认为AI已进入钢铁等核心流程，金融机构在科技评价模型、金融支持科技方面出现新趋势；但AI投资的泡沫与风险不容忽视，需在实际价值与高估之间保持清醒。总结认为，尽管技术迭代迅速，但人的知识结构与判断力仍不可替代，全球资本市场需在高成长与风险控制之间寻找平衡，以推动AI金融新世代健康发展。
🏷️ #AI金融 #全球资本 #科创金融 #风险控制 #复旦大学
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📰 把脉AI浪潮下的金融新世代，第六届上海国际金融论坛在复旦大学举行
本次第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行，以全球宏观重构下的人工智能金融新世代为主题，聚焦AI时代的科创金融与全球资本市场走向。复旦大学强调科技创新的核心地位，推动金融与人工智能交叉融合，培养具备科学素养与金融视野的复合型人才。主旨对话中，专家指出AI在核心金融场景中的边界需理性界定，强调AI可辅助分析与作业，但关键判断仍需人类把关，且宏观决策需建立微观基础。两场圆桌讨论分别围绕AI驱动的科创金融双向赋能与全球资本市场未来展开。行业领袖认为AI已进入钢铁等核心流程，金融机构在科技评价模型、金融支持科技方面出现新趋势；但AI投资的泡沫与风险不容忽视，需在实际价值与高估之间保持清醒。总结认为，尽管技术迭代迅速，但人的知识结构与判断力仍不可替代，全球资本市场需在高成长与风险控制之间寻找平衡，以推动AI金融新世代健康发展。
🏷️ #AI金融 #全球资本 #科创金融 #风险控制 #复旦大学
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📰 马上消费深化AI安全治理，夯实金融可信基础
AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节，随之而来的安全议题日益重要。行业指出，随着生成式AI门槛下降，深度伪造和相关纠纷增多，安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0，为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进：牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准，首次建立系统化测试与报告框架，提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据；自研零售大模型“天镜”实现全链路治理，提升防伪拦截率与响应速度；通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务，该公司将AI 安全治理融入日常业务，力求让每位用户在享受智能金融服务时，感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架
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📰 马上消费深化AI安全治理，夯实金融可信基础
AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节，随之而来的安全议题日益重要。行业指出，随着生成式AI门槛下降，深度伪造和相关纠纷增多，安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0，为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进：牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准，首次建立系统化测试与报告框架，提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据；自研零售大模型“天镜”实现全链路治理，提升防伪拦截率与响应速度；通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务，该公司将AI 安全治理融入日常业务，力求让每位用户在享受智能金融服务时，感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。
🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架
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📰 交行副行长钱斌：AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网
人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地，推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同，改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降，AI正从少数人工具转向多数人能力，智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工，未来将形成数字军团，能够跨系统、跨岗位协同行动，提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战，需建立全生命周期的治理框架，确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景，推动智能化落地：完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级，提升审计、风控、合规等环节效率，同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作，以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展，形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累，并构建开放生态共同体。
🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态
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📰 交行副行长钱斌：AI赋能金融业发展的新趋势、新探索与新思考-移动支付网
人工智能正在以更快的速度迭代并广泛落地，推动金融行业从单点辅助走向跨岗协同，改变生产与服务方式。随着能力提升和成本下降，AI正从少数人工具转向多数人能力，智能体从简单问答发展为可执行任务的数字员工，未来将形成数字军团，能够跨系统、跨岗位协同行动，提升业务效率与风险识别能力。安全治理成为关键挑战，需建立全生命周期的治理框架，确保可信可控运行。交通银行在“人工智能+”方面通过建设基础设施、治理体系与应用场景，推动智能化落地：完善数据中心与算力管理、构建智能体工具链、推动员工与客户服务的智能化升级，提升审计、风控、合规等环节效率，同时在金融市场、对外服务和风险管理等领域实现多场景应用。未来应深化业技融合、降低应用门槛、重塑组织运营、强化安全治理、沉淀智能资产、汇聚开放协作，以开放思维推动AI驱动的高质量金融发展，形成知识本体、标准技能与智能资产的持续积累，并构建开放生态共同体。
🏷️ #AI趋势 #跨岗协同 #安全治理 #智能资产 #开放生态
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📰 投研筑基，科技赋能能： 利多星探索持牌投顾数智化转型之路
在财富管理行业加速向买方投顾转型的趋势下，证券投资咨询机构的核心竞争力正逐步转向投研实力与数字技术的融合创新。作为国内首批取得证券投资咨询资质的机构，利多星坚持“投研+科技”双轮驱动战略，将大数据、云计算、人工智能深度融入业务全链条，在合规框架内走出一条持牌投顾机构的数智化发展路径。投研是金融服务的根基。利多星自主研发“新征程853”投研系统，深度融合大数据分析与市场情绪研判，聚焦八大核心成长赛道，依托五重投研框架完成标的筛选，构建七大核心指数，为投顾决策提供有力支撑，破解普通投资者信息筛选难、决策效率低的现实痛点。这套系统兼顾研究深度与实用价值，为公司梯度化财富管理产品矩阵筑牢底层投研底座，推动机构专业能力向普通投资者普惠。为进一步释放科技生产力，利多星与阿里云开展深度生态协同，落地无影云桌面，接入通义千问大模型，实现云计算与AI能力在投研、风控、办公全流程的嵌入应用，凭借亮眼的数字化转型成果斩获阿里云“无影创新先锋奖”。无影云技术保障金融数据安全，满足金融行业弹性办公与严格合规管控要求；通义千问大模型赋能AI应用矩阵建设，有效提升投研分析效率与客户服务质量。金融机构的科技创新须建立在坚实合规的基础之上。利多星把合规视为生命线，将云计算、AI技术同时运用于风险管控环节，搭建智能预警、语义识别巡检工具，实现业务事前防范、事中监管、事后总结的全链条数字化风控，探索金融科技在持牌投顾机构的合规落地范式。科技不仅用来提升服务效率，更成为防范业务风险、守护投资者权益的重要工具。持续的创新实践，也为利多星赢得诸多行业认可，先后斩获财联社“金融创新服务奖”、上海蓝天经济城“杰出贡献奖”、证券时报君鼎奖等多项荣誉，这些荣誉既是行业对其数智化实践的肯定，也对企业发展提出更高期许。利多星将继续夯实投研根本，审慎推进金融科技创新。以合规为前提，打通投研、技术、服务的协同壁垒，不断打磨买方投顾服务能力，把技术优势转化为投资者可感知的服务价值，为资本市场财富管理行业高质量发展贡献力量。利多星业务资格许可证编号:Zx0100，市场有风险，投资需谨慎！
🏷️ #投研+科技 #云计算 #AI #风控 #合规
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📰 投研筑基，科技赋能能： 利多星探索持牌投顾数智化转型之路
在财富管理行业加速向买方投顾转型的趋势下，证券投资咨询机构的核心竞争力正逐步转向投研实力与数字技术的融合创新。作为国内首批取得证券投资咨询资质的机构，利多星坚持“投研+科技”双轮驱动战略，将大数据、云计算、人工智能深度融入业务全链条，在合规框架内走出一条持牌投顾机构的数智化发展路径。投研是金融服务的根基。利多星自主研发“新征程853”投研系统，深度融合大数据分析与市场情绪研判，聚焦八大核心成长赛道，依托五重投研框架完成标的筛选，构建七大核心指数，为投顾决策提供有力支撑，破解普通投资者信息筛选难、决策效率低的现实痛点。这套系统兼顾研究深度与实用价值，为公司梯度化财富管理产品矩阵筑牢底层投研底座，推动机构专业能力向普通投资者普惠。为进一步释放科技生产力，利多星与阿里云开展深度生态协同，落地无影云桌面，接入通义千问大模型，实现云计算与AI能力在投研、风控、办公全流程的嵌入应用，凭借亮眼的数字化转型成果斩获阿里云“无影创新先锋奖”。无影云技术保障金融数据安全，满足金融行业弹性办公与严格合规管控要求；通义千问大模型赋能AI应用矩阵建设，有效提升投研分析效率与客户服务质量。金融机构的科技创新须建立在坚实合规的基础之上。利多星把合规视为生命线，将云计算、AI技术同时运用于风险管控环节，搭建智能预警、语义识别巡检工具，实现业务事前防范、事中监管、事后总结的全链条数字化风控，探索金融科技在持牌投顾机构的合规落地范式。科技不仅用来提升服务效率，更成为防范业务风险、守护投资者权益的重要工具。持续的创新实践，也为利多星赢得诸多行业认可，先后斩获财联社“金融创新服务奖”、上海蓝天经济城“杰出贡献奖”、证券时报君鼎奖等多项荣誉，这些荣誉既是行业对其数智化实践的肯定，也对企业发展提出更高期许。利多星将继续夯实投研根本，审慎推进金融科技创新。以合规为前提，打通投研、技术、服务的协同壁垒，不断打磨买方投顾服务能力，把技术优势转化为投资者可感知的服务价值，为资本市场财富管理行业高质量发展贡献力量。利多星业务资格许可证编号:Zx0100，市场有风险，投资需谨慎！
🏷️ #投研+科技 #云计算 #AI #风控 #合规
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📰 科技为核 生态为基：东方财富证券的差异化实践
东方财富证券以互联网财富生态为核心，跳出传统线下网点与重资本扩张模式，凭借自研技术和生态协同实现快速崛起，形成“轻资本、重技术、高效率”的特质。公司坚持以科技赋能金融服务，建立全链路自研体系，拥有7×24小时交易平台，并在AI领域积极布局，将自研的大模型能力融入业务场景，提升智能化水平。合规风控始终为底线，通过自研内控与智能风控平台实现风险精准识别与监管合规，确保稳健运营。在线上线下协同方面，既保留线上核心优势，又将线下网点转型为服务型体验中心，覆盖广泛地区并服务机构与企业客户，形成以技术驱动的规模效应。未来三至五年，东方财富证券将从头部互联网券商向领先AI券商转型，持续迭代智能工具、优化在线服务并拓展高附加值业务，构筑以普惠金融为目标的长期竞争力与行业示范效应。
🏷️ #互联网 #AI #风控 #金融科技 #普惠
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📰 科技为核 生态为基：东方财富证券的差异化实践
东方财富证券以互联网财富生态为核心，跳出传统线下网点与重资本扩张模式，凭借自研技术和生态协同实现快速崛起，形成“轻资本、重技术、高效率”的特质。公司坚持以科技赋能金融服务，建立全链路自研体系，拥有7×24小时交易平台，并在AI领域积极布局，将自研的大模型能力融入业务场景，提升智能化水平。合规风控始终为底线，通过自研内控与智能风控平台实现风险精准识别与监管合规，确保稳健运营。在线上线下协同方面，既保留线上核心优势，又将线下网点转型为服务型体验中心，覆盖广泛地区并服务机构与企业客户，形成以技术驱动的规模效应。未来三至五年，东方财富证券将从头部互联网券商向领先AI券商转型，持续迭代智能工具、优化在线服务并拓展高附加值业务，构筑以普惠金融为目标的长期竞争力与行业示范效应。
🏷️ #互联网 #AI #风控 #金融科技 #普惠
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📰 斩断财经领域黑灰产业链_中国经济网——国家经济门户
文章聚焦金融信息生态的治理难点与挑战。以社交平台为例，骗子通过“暗号”、“马甲”等手段规避审核，将荐股等金融信息掺入日常场景，导致平台治理难以全面覆盖。平台虽加强处置力度，如小红书、抖音、微信视频号等对违规内容和账号进行大规模封禁，但黑灰产已形成产业链，专业化的钩子笔记、评论引流、资质伪造等手段层出不穷，单靠个别平台、单点治理难以根治。为提升治理成效，国家层面的制度约束逐步落地，《金融产品网络营销管理办法》将证券、资管等金融产品纳入监管范围，标志治理进入新阶段。然而仍存在三大短板：跨平台联动难、信息共享与协同不足、以及技术追赶的挑战。黑灰产已借助AI伪造资质、变体规避审核，平台需持续升级识别能力；但单靠单一平台投入难以应对全面的技术迭代。最终目标是让普通用户在不具备专业金融知识的情况下，也能安全地获取信息、辨别风险，避免被骗子“理”到。
🏷️ #金融治理 #黑灰产 #平台联动 #AI伪造 #法规监管
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文章聚焦金融信息生态的治理难点与挑战。以社交平台为例，骗子通过“暗号”、“马甲”等手段规避审核，将荐股等金融信息掺入日常场景，导致平台治理难以全面覆盖。平台虽加强处置力度，如小红书、抖音、微信视频号等对违规内容和账号进行大规模封禁，但黑灰产已形成产业链，专业化的钩子笔记、评论引流、资质伪造等手段层出不穷，单靠个别平台、单点治理难以根治。为提升治理成效，国家层面的制度约束逐步落地，《金融产品网络营销管理办法》将证券、资管等金融产品纳入监管范围，标志治理进入新阶段。然而仍存在三大短板：跨平台联动难、信息共享与协同不足、以及技术追赶的挑战。黑灰产已借助AI伪造资质、变体规避审核，平台需持续升级识别能力；但单靠单一平台投入难以应对全面的技术迭代。最终目标是让普通用户在不具备专业金融知识的情况下，也能安全地获取信息、辨别风险，避免被骗子“理”到。
🏷️ #金融治理 #黑灰产 #平台联动 #AI伪造 #法规监管
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📰 当AI生产力撞上组织重力：云栖大会后，我不再迷信"提效" - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub
云栖大会上，蒋林泉强调AI提效虽提升个人生产力，但端到端业务效能未必显著，且落地门槛仍高。通用智能体在阿里云快速普及带来个人工作效率提升，但个人产出未能自然转化为业务闭环，导致流程、数据、规则、权限等“接力跑”环节仍未打通。其核心结论是技术易买、组织难修，需从组织结构、数据治理、权限边界等方面进行全面改革，才能实现AI生产力的持续释放。演讲提出RIDE方法论（Identify识别、Define定义、Execute执行、Reorganize重构），强调AI不是单纯的技术采购，而是组织再造。对金融行业而言，现实在于AI提效的编码工作占比极低，80%为非编码环节；若缺乏价值约束与合规治理，代码越多越可能增加系统负担与风险。因此应先聚焦20%高频高价值、可控场景，打通数据与权限体系，建立智能体的可控开放的平台与治理框架，逐步实现AI本地生产力的扩展，最终形成“AI Native”组织。
🏷️ #AI提效 #组织改革 #RIDE方法 #数据治理 #权限边界
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📰 当AI生产力撞上组织重力：云栖大会后，我不再迷信"提效" - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub
云栖大会上，蒋林泉强调AI提效虽提升个人生产力，但端到端业务效能未必显著，且落地门槛仍高。通用智能体在阿里云快速普及带来个人工作效率提升，但个人产出未能自然转化为业务闭环，导致流程、数据、规则、权限等“接力跑”环节仍未打通。其核心结论是技术易买、组织难修，需从组织结构、数据治理、权限边界等方面进行全面改革，才能实现AI生产力的持续释放。演讲提出RIDE方法论（Identify识别、Define定义、Execute执行、Reorganize重构），强调AI不是单纯的技术采购，而是组织再造。对金融行业而言，现实在于AI提效的编码工作占比极低，80%为非编码环节；若缺乏价值约束与合规治理，代码越多越可能增加系统负担与风险。因此应先聚焦20%高频高价值、可控场景，打通数据与权限体系，建立智能体的可控开放的平台与治理框架，逐步实现AI本地生产力的扩展，最终形成“AI Native”组织。
🏷️ #AI提效 #组织改革 #RIDE方法 #数据治理 #权限边界
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📰 英国FCA报告：支付机构、挑战者银行成为洗钱账户攻击重点-移动支付网
英国金融行为监管局（FCA）发布的洗钱账户专项审查报告揭示，金融犯罪在受监管金融行业的演化路径愈发多样化。数据显示，电子货币机构（EMI）疑似洗钱账户注销在2024-2025年同比暴涨164.6%，增幅在全部机构类别中最高；挑战者银行虽在市场份额不大，却占到所有可疑洗钱账户注销的33%。需强调高注销并不等同风控失效，许多情形是因金融科技机构在快速扩张阶段提升了侦测识别能力。真正的价值在于暴露资金流转的新特征，帮助理解犯罪网络的分层、洗白与套现过程。传统零售银行仍承载大部分相关交易，但EMI、支付机构（PI）和挑战者银行呈现交易笔数少、单笔金额高的特点，犯罪分子会利用不同机构特性实现资金分层与再利用。风险暴露的时间窗存在差异，EMI在开户6个月内关停可疑账户比例为74.1%，PI为56.9%，而零售银行与房屋互助协会多在开户多年后识别风险。这表明开户尽调只是起点，洗钱账户可能立即作案、长期休眠，或后期行为逐步异变。持续尽职调查、行为分析与交易监控成为核心风控手段。资金往来往往跨账户，单一机构难以完整还原资金链，因此信息共享机制（如《经济犯罪和公司透明法案》）显得尤为重要。企业合规压力随之增大，告警数量激增；但仅约30%的监管企业正在或计划使用AI工具辅助制裁与PEP筛查。自动化定位应过滤无效噪音，将人力聚焦真实风险，而非替代判断。受益所有权核验依旧是难点，52%机构表示在复杂架构下难以核验实际受益人，需持续性核验而非一次性校验。总体来看，EMI、PI、挑战者银行与传统银行面临同源威胁，但风险表现各异。要有效应对洗钱风险，需综合提升开户准入、全生命周期监控、跨机构情报共享和弹性风控工具的协同应用。
🏷️ #洗钱风险 #风控协同 #信息共享 #受益所有权 #AI工具
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📰 英国FCA报告：支付机构、挑战者银行成为洗钱账户攻击重点-移动支付网
英国金融行为监管局（FCA）发布的洗钱账户专项审查报告揭示，金融犯罪在受监管金融行业的演化路径愈发多样化。数据显示，电子货币机构（EMI）疑似洗钱账户注销在2024-2025年同比暴涨164.6%，增幅在全部机构类别中最高；挑战者银行虽在市场份额不大，却占到所有可疑洗钱账户注销的33%。需强调高注销并不等同风控失效，许多情形是因金融科技机构在快速扩张阶段提升了侦测识别能力。真正的价值在于暴露资金流转的新特征，帮助理解犯罪网络的分层、洗白与套现过程。传统零售银行仍承载大部分相关交易，但EMI、支付机构（PI）和挑战者银行呈现交易笔数少、单笔金额高的特点，犯罪分子会利用不同机构特性实现资金分层与再利用。风险暴露的时间窗存在差异，EMI在开户6个月内关停可疑账户比例为74.1%，PI为56.9%，而零售银行与房屋互助协会多在开户多年后识别风险。这表明开户尽调只是起点，洗钱账户可能立即作案、长期休眠，或后期行为逐步异变。持续尽职调查、行为分析与交易监控成为核心风控手段。资金往来往往跨账户，单一机构难以完整还原资金链，因此信息共享机制（如《经济犯罪和公司透明法案》）显得尤为重要。企业合规压力随之增大，告警数量激增；但仅约30%的监管企业正在或计划使用AI工具辅助制裁与PEP筛查。自动化定位应过滤无效噪音，将人力聚焦真实风险，而非替代判断。受益所有权核验依旧是难点，52%机构表示在复杂架构下难以核验实际受益人，需持续性核验而非一次性校验。总体来看，EMI、PI、挑战者银行与传统银行面临同源威胁，但风险表现各异。要有效应对洗钱风险，需综合提升开户准入、全生命周期监控、跨机构情报共享和弹性风控工具的协同应用。
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📰 安恒威胁情报中心
以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系，通过多源情报汇聚、网络威胁分析与APT事件追踪，依托亿级数据与AI研判，覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。核心能力包括：海量IP、域名、URL、文件Hash等IOC的多维检测与风险判定，全面的威胁预警与应急响应，以及威胁组织画像与TTP分析，帮助用户精准识别攻击来源、手法与影响范围。情报生产通过数据收集、治理、威胁分析、情报评分与关联聚合等环节实现自动化、智能化处理，并构建全球威胁知识图谱与高效检索能力，提升溯源效率与决策速度。系统还提供安全资讯、开放API、云沙箱等扩展能力，支持与安全运营平台、SIEM、SOAR等系统的无缝对接，形成一个高效、闭环的威胁情报生态，持续增强防御主动性与协同能力。
🏷️ #威胁情报 #AI安全 #威胁分析 #溯源落查 #应急响应
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📰 安恒威胁情报中心
以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系，通过多源情报汇聚、网络威胁分析与APT事件追踪，依托亿级数据与AI研判，覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。核心能力包括：海量IP、域名、URL、文件Hash等IOC的多维检测与风险判定，全面的威胁预警与应急响应，以及威胁组织画像与TTP分析，帮助用户精准识别攻击来源、手法与影响范围。情报生产通过数据收集、治理、威胁分析、情报评分与关联聚合等环节实现自动化、智能化处理，并构建全球威胁知识图谱与高效检索能力，提升溯源效率与决策速度。系统还提供安全资讯、开放API、云沙箱等扩展能力，支持与安全运营平台、SIEM、SOAR等系统的无缝对接，形成一个高效、闭环的威胁情报生态，持续增强防御主动性与协同能力。
🏷️ #威胁情报 #AI安全 #威胁分析 #溯源落查 #应急响应
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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融：发展趋势、挑战与政策建议框架
文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务，以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力，金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用，但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究，梳理出AI在金融领域的现状、优势（如自动化、风险识别、客户体验提升）与挑战（人才、投资、数据与伦理监管）。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件，并提出宏观与微观层面的管理框架，帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后，建议沙特金融机构与政府协同，推动AI生态健康发展，促进数字化转型。
🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私
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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融：发展趋势、挑战与政策建议框架
文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务，以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力，金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用，但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究，梳理出AI在金融领域的现状、优势（如自动化、风险识别、客户体验提升）与挑战（人才、投资、数据与伦理监管）。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件，并提出宏观与微观层面的管理框架，帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后，建议沙特金融机构与政府协同，推动AI生态健康发展，促进数字化转型。
🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私
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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径
中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向，聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合，推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战，提出AISOC平台，将AI大模型与RAG技术相结合，实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应，告警降噪率超90%，提升威胁发现与运营效率，并向全流程智能化深化与技术迭代发展，推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时，数字金融的价值不仅在安全防护，还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务，通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理，智能交易端提供多策略和回测闭环，投前投中投后全链路服务完善，帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围，该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环，以“自营+协同”模式聚焦特色领域，坚持AI驱动的业务变革，推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。
🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务
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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径
中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向，聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合，推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战，提出AISOC平台，将AI大模型与RAG技术相结合，实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应，告警降噪率超90%，提升威胁发现与运营效率，并向全流程智能化深化与技术迭代发展，推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时，数字金融的价值不仅在安全防护，还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务，通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理，智能交易端提供多策略和回测闭环，投前投中投后全链路服务完善，帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围，该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环，以“自营+协同”模式聚焦特色领域，坚持AI驱动的业务变革，推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。
🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务
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📰 金融违规话术“变异” 平台加速生态治理--经济·科技--人民网
近日，主流社交平台加强了金融领域治理，应对日益隐蔽的违规内容。小红书发布社区金融生态公约，明确区分专业合规内容与非法荐股等禁区，要求持牌经营、平台资质认证，并严格禁止冒名、挂靠等行为。与此同时，治理力度逐步加码，针对非法荐股、伪造资质、跨境营销等行为进行处置，平台还提升“发现—识别—处置”的三级治理框架，利用AI大模型和跨场景数据分析提升精准打击。抖音也在推进财经行业公约和资质标准收紧，取消大批理财师认证，强化跨境营销、炒汇等专项治理。业内分析认为，金融治理正从单点处置走向规则、技术与协同并重，目标是让专业、合规内容获得更多曝光，建立清朗的金融信息环境。
🏷️ #金融治理 #合规 #平台公约 #资质认证 #AI识别
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📰 金融违规话术“变异” 平台加速生态治理--经济·科技--人民网
近日，主流社交平台加强了金融领域治理，应对日益隐蔽的违规内容。小红书发布社区金融生态公约，明确区分专业合规内容与非法荐股等禁区，要求持牌经营、平台资质认证，并严格禁止冒名、挂靠等行为。与此同时，治理力度逐步加码，针对非法荐股、伪造资质、跨境营销等行为进行处置，平台还提升“发现—识别—处置”的三级治理框架，利用AI大模型和跨场景数据分析提升精准打击。抖音也在推进财经行业公约和资质标准收紧，取消大批理财师认证，强化跨境营销、炒汇等专项治理。业内分析认为，金融治理正从单点处置走向规则、技术与协同并重，目标是让专业、合规内容获得更多曝光，建立清朗的金融信息环境。
🏷️ #金融治理 #合规 #平台公约 #资质认证 #AI识别
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📰 “Token贷”如何授信、如何放款？
“Token贷”是以Token消耗与算力服务为核心的创新型银行信贷产品。Token作为AI世界的计量单位，反映企业的经营活跃度与算力投入水平。AI企业通过大模型调用产生Token消耗，背后对应着硬件、软件、运维等成本，尤其GPU等算力资源的投入。银行在授信时并非以Token作为抵押物，而是以Token产出与消耗量、算力服务合约价值、应收账款和经营数据等作为参考，同时交叉核验采购合约、流水与征信等以防止虚假繁荣。还款来源仍来自企业的经营收益，即通过销售产品与服务产生的回款。Token贷因此将“数据即信用、算力即资质”落地为可观察的信贷窗口，帮助轻资产的AI企业获得融资。当前需统一Token统计口径、识别无效Token消耗，并继续检验实际落地效果与可持续性。未来随着标准化推进，金融机构将基于新型数据体系持续推出更多适配科创企业的产品。
🏷️ #Token贷 #算力 #AI金融 #轻资产 #信贷
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📰 “Token贷”如何授信、如何放款？
“Token贷”是以Token消耗与算力服务为核心的创新型银行信贷产品。Token作为AI世界的计量单位，反映企业的经营活跃度与算力投入水平。AI企业通过大模型调用产生Token消耗，背后对应着硬件、软件、运维等成本，尤其GPU等算力资源的投入。银行在授信时并非以Token作为抵押物，而是以Token产出与消耗量、算力服务合约价值、应收账款和经营数据等作为参考，同时交叉核验采购合约、流水与征信等以防止虚假繁荣。还款来源仍来自企业的经营收益，即通过销售产品与服务产生的回款。Token贷因此将“数据即信用、算力即资质”落地为可观察的信贷窗口，帮助轻资产的AI企业获得融资。当前需统一Token统计口径、识别无效Token消耗，并继续检验实际落地效果与可持续性。未来随着标准化推进，金融机构将基于新型数据体系持续推出更多适配科创企业的产品。
🏷️ #Token贷 #算力 #AI金融 #轻资产 #信贷
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