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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
🔗 原文链接
📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页
本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战，讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快，使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络，推动安全信息共享，构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系，并利用安全靶场进行持续演练与验证，以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时，推动跨领域、跨境生态协同机制，以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等，显示对AI安全治理的高层共识与协同需求，未来将继续推动行业治理体系建设，提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。
🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理
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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页
本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战，讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快，使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络，推动安全信息共享，构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系，并利用安全靶场进行持续演练与验证，以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时，推动跨领域、跨境生态协同机制，以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等，显示对AI安全治理的高层共识与协同需求，未来将继续推动行业治理体系建设，提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。
🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理
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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？
2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。
🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规
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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？
2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。
🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】
本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。
🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI
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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网——国家经济门户
多家商业银行开启“2026年普及金融知识万里行”活动，围绕“守护金融权益，数智温暖民生”通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道，以漫画、微视频等多元形式向金融消费者普及金融知识，重点帮助识别非法金融活动、维护合法权益。金融教育是保护消费者的重要基础，定期开展宣讲有助于提升自我保护能力、促进行业健康发展。近年来管理部门通过金融教育宣传周等活动，取得积极成效，但更应将守护金融权益融入日常生活，提升全民风险识别与纠纷解决能力，构建安全、高效、便捷的金融消费环境。实现这些目标需政府监管、行业自律与金融机构共同发力：加强监测预警、严打非法活动、在网点与手机端持续推送风险提示，培养消费者识别风险的能力；建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决流程，解决消费者“无门路”难题；提升县域金融服务水平，贴近生活、满足个性化需求，覆盖所有消费场景和受众群体，推进金融教育的“最后一公里”落地。
🏷️ #金融教育 #守护权益 #风控提示 #纠纷解决 #金融服务
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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网——国家经济门户
多家商业银行开启“2026年普及金融知识万里行”活动，围绕“守护金融权益，数智温暖民生”通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道，以漫画、微视频等多元形式向金融消费者普及金融知识，重点帮助识别非法金融活动、维护合法权益。金融教育是保护消费者的重要基础，定期开展宣讲有助于提升自我保护能力、促进行业健康发展。近年来管理部门通过金融教育宣传周等活动，取得积极成效，但更应将守护金融权益融入日常生活，提升全民风险识别与纠纷解决能力，构建安全、高效、便捷的金融消费环境。实现这些目标需政府监管、行业自律与金融机构共同发力：加强监测预警、严打非法活动、在网点与手机端持续推送风险提示，培养消费者识别风险的能力；建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决流程，解决消费者“无门路”难题；提升县域金融服务水平，贴近生活、满足个性化需求，覆盖所有消费场景和受众群体，推进金融教育的“最后一公里”落地。
🏷️ #金融教育 #守护权益 #风控提示 #纠纷解决 #金融服务
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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网
6月8日，多家商业银行启动“2026年普及金融知识万里行”活动，聚焦“守护金融权益，数智温暖民生”，通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道，以漫画、微视频等形式向金融消费者普及知识，提升识别非法金融活动的能力，促使消费者维护自身权益。金融教育被视为保护金融消费者的基础工作，强调定期、集中宣讲与融入日常的综合路径，要求从身边事入手、从细微处着眼，提升风险识别与纠纷解决能力，营造安全、高效、便捷的金融消费环境。要让消费者具备明辨风险的能力，一方面加强监管预警、打击非法活动的新变种，另一方面推动金融机构在网点与手机端进行广泛、精准的风险提示。还要建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决机制，避免纠纷积累削弱信任，并推动日常服务落地，提升金融服务可得性与获得感，尤其要缩短县域金融服务短板，通过贴近实际、贴近生活、贴近群众的方式实现普及覆盖的全场景、全渠道、全人群目标，着力推进金融教育的“最后一公里”落地。
🏷️ #金融知识 #风险防控 #金融教育 #权益保护 #普及万里行
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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网
6月8日，多家商业银行启动“2026年普及金融知识万里行”活动，聚焦“守护金融权益，数智温暖民生”，通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道，以漫画、微视频等形式向金融消费者普及知识，提升识别非法金融活动的能力，促使消费者维护自身权益。金融教育被视为保护金融消费者的基础工作，强调定期、集中宣讲与融入日常的综合路径，要求从身边事入手、从细微处着眼，提升风险识别与纠纷解决能力，营造安全、高效、便捷的金融消费环境。要让消费者具备明辨风险的能力，一方面加强监管预警、打击非法活动的新变种，另一方面推动金融机构在网点与手机端进行广泛、精准的风险提示。还要建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决机制，避免纠纷积累削弱信任，并推动日常服务落地，提升金融服务可得性与获得感，尤其要缩短县域金融服务短板，通过贴近实际、贴近生活、贴近群众的方式实现普及覆盖的全场景、全渠道、全人群目标，着力推进金融教育的“最后一公里”落地。
🏷️ #金融知识 #风险防控 #金融教育 #权益保护 #普及万里行
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📰 兴业银行成都分行深入开展“普及金融知识万里行”活动_央广网
兴业银行成都分行围绕2026年“普及金融知识万里行”主题，通过多点位、场景化推进金融知识普及与风险防范教育。活动聚焦务工人员、新就业形态劳动者、社区银发族及在校师生等重点群体，覆盖工地、站点、社区、商圈和校园，采取“案说法”、“一对一答疑”等形式，提升金融素养与自我防护能力。具体举措包括：郫都、金牛等网点走进农民工薪资代发现场，普及账户与密码安全，覆盖300余人、发放宣传折页超500份；都江堰支行在快递站点设置移动宣教点，结合真实案例讲解信息保护和数智支付安全；多网点联合开展反诈、断卡、养老理财骗局等宣传，保护居民养老资金与账户安全；在商圈通过现场案例剖析、答疑等提升纠纷化解能力，警示不得出租或出借银行卡、收款码；校园方面走进西南交通大学和兰湾幼儿园，讲解电信诈骗、校园贷等风险，推动理性投资与金融消费者权益保护。未来分行将完善长效机制，探索数智化宣教新载体，为构建和谐金融生态提供更有温度的服务。
🏷️ #金融知识 #反诈 #风险防控 #银行普及 #数智宣教
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📰 兴业银行成都分行深入开展“普及金融知识万里行”活动_央广网
兴业银行成都分行围绕2026年“普及金融知识万里行”主题，通过多点位、场景化推进金融知识普及与风险防范教育。活动聚焦务工人员、新就业形态劳动者、社区银发族及在校师生等重点群体，覆盖工地、站点、社区、商圈和校园，采取“案说法”、“一对一答疑”等形式，提升金融素养与自我防护能力。具体举措包括：郫都、金牛等网点走进农民工薪资代发现场，普及账户与密码安全，覆盖300余人、发放宣传折页超500份；都江堰支行在快递站点设置移动宣教点，结合真实案例讲解信息保护和数智支付安全；多网点联合开展反诈、断卡、养老理财骗局等宣传，保护居民养老资金与账户安全；在商圈通过现场案例剖析、答疑等提升纠纷化解能力，警示不得出租或出借银行卡、收款码；校园方面走进西南交通大学和兰湾幼儿园，讲解电信诈骗、校园贷等风险，推动理性投资与金融消费者权益保护。未来分行将完善长效机制，探索数智化宣教新载体，为构建和谐金融生态提供更有温度的服务。
🏷️ #金融知识 #反诈 #风险防控 #银行普及 #数智宣教
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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线
本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。
🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理
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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线
本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。
🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理
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📰 周延礼：运行合规与创新协同 助力数智化转型与金融科技生态建设
本次大会以智能体与OPC协同为主题，聚焦智能体应用、词元经济、一人公司新业态、金融数智化转型与金融安全治理等核心议题，强调合规与创新的深度协同是金融数智化转型的必由之路。演讲指出，数字金融已进入智能经济时代，面对算法、数据、网络、跨境监管等多重风险，必须将合规嵌入全流程，推动“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环。为实现高质量发展，金融机构需完善治理、强化技术赋能、健全风控体系，并与科技企业、监管部门共同构建安全健康的金融科技生态。未来要以数智化技术提升合规管理水平，利用大数据、AI等手段实现风险监测、智能审核与创新支持的有机融合，同时建立全流程风险防控、加强培训与沟通，确保创新在监管框架内推进，从而提升行业竞争力并服务实体经济。总体来看，合规与创新的协同是金融行业实现转型升级、生态共建和高质量发展的关键驱动。
🏷️ #合规协同 #数智转型 #金融科技 #风险防控 #生态建设
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📰 周延礼：运行合规与创新协同 助力数智化转型与金融科技生态建设
本次大会以智能体与OPC协同为主题，聚焦智能体应用、词元经济、一人公司新业态、金融数智化转型与金融安全治理等核心议题，强调合规与创新的深度协同是金融数智化转型的必由之路。演讲指出，数字金融已进入智能经济时代，面对算法、数据、网络、跨境监管等多重风险，必须将合规嵌入全流程，推动“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环。为实现高质量发展，金融机构需完善治理、强化技术赋能、健全风控体系，并与科技企业、监管部门共同构建安全健康的金融科技生态。未来要以数智化技术提升合规管理水平，利用大数据、AI等手段实现风险监测、智能审核与创新支持的有机融合，同时建立全流程风险防控、加强培训与沟通，确保创新在监管框架内推进，从而提升行业竞争力并服务实体经济。总体来看，合规与创新的协同是金融行业实现转型升级、生态共建和高质量发展的关键驱动。
🏷️ #合规协同 #数智转型 #金融科技 #风险防控 #生态建设
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📰 存量时代,马上消费金融的“质量战”这么打
消费金融行业进入存量竞争阶段，市场格局趋于稳定，机构纷纷调整经营思路，从单纯追求规模转向提升运营质量、服务能力与风控体系。马上消费金融以多年的行业沉淀为基础，持续推进经营模式升级与数字化布局，在业务结构、风控管理、综合服务等方面持续打磨实力。面对资产端管理与不良资产管控的共性挑战，企业将风控置于核心，通过自研数字化智能体系将技术融入全流程，推动风险识别与管控的智能化，夯实资产质量。经营结构上，逐步摆脱传统单一模式，向多元化服务稳步发展，营收结构呈现多元化趋势，服务类收入保持稳健增长，体现精细化经营特征。以技术为驱动，推动人机协同的运营模式，提升服务与审核、风险排查等场景的效率与规范性，优化获客与运营策略，推动数据驱动的精准运营，聚焦优质资产与长效发展。合规与技术成为行业发展的重要支撑，马上金融在治理架构、团队稳定、科技驱动金融方向上不断梳理与推进，即使面临阶段性调整，也力求长期可持续发展，持续提升资产质量与综合能力，稳步实现消费金融赛道的可持续发展。
🏷️ #风控 #数字化 #资产质量 #多元化 #合规
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📰 存量时代,马上消费金融的“质量战”这么打
消费金融行业进入存量竞争阶段，市场格局趋于稳定，机构纷纷调整经营思路，从单纯追求规模转向提升运营质量、服务能力与风控体系。马上消费金融以多年的行业沉淀为基础，持续推进经营模式升级与数字化布局，在业务结构、风控管理、综合服务等方面持续打磨实力。面对资产端管理与不良资产管控的共性挑战，企业将风控置于核心，通过自研数字化智能体系将技术融入全流程，推动风险识别与管控的智能化，夯实资产质量。经营结构上，逐步摆脱传统单一模式，向多元化服务稳步发展，营收结构呈现多元化趋势，服务类收入保持稳健增长，体现精细化经营特征。以技术为驱动，推动人机协同的运营模式，提升服务与审核、风险排查等场景的效率与规范性，优化获客与运营策略，推动数据驱动的精准运营，聚焦优质资产与长效发展。合规与技术成为行业发展的重要支撑，马上金融在治理架构、团队稳定、科技驱动金融方向上不断梳理与推进，即使面临阶段性调整，也力求长期可持续发展，持续提升资产质量与综合能力，稳步实现消费金融赛道的可持续发展。
🏷️ #风控 #数字化 #资产质量 #多元化 #合规
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📰 安徽省保险行业协会：强化“反内卷”竞争意识，持续增强风险识别与精准定价能力
为贯彻安徽金融监管局强化车险“报行合一”工作要求，安徽省保险行业协会召开全省车险工作会议，聚焦行业新机遇与新挑战，着力提升服务质效，强化“反内卷”竞争意识，提升风险识别与精准定价能力。会议强调要在存量市场竞争加剧与智能驾驶技术迭代的背景下，推动从追求数量的增长转向注重质量提升，规范市场秩序，推动省市联动。下一步将强化监管引领，抑制规模冲动，强化费用与承保监管，防范潜在风险，确保特定车辆承保工作的稳妥开展。并重点加强分析研判，提前做好应对汛期灾害风险的准备，同时推动行业自律与协同，巩固车险市场的良好局面，形成监管高压态势下的市场健康格局。
🏷️ #车险 #监管 #市场秩序 #风险防控 #行业自律
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📰 安徽省保险行业协会：强化“反内卷”竞争意识，持续增强风险识别与精准定价能力
为贯彻安徽金融监管局强化车险“报行合一”工作要求，安徽省保险行业协会召开全省车险工作会议，聚焦行业新机遇与新挑战，着力提升服务质效，强化“反内卷”竞争意识，提升风险识别与精准定价能力。会议强调要在存量市场竞争加剧与智能驾驶技术迭代的背景下，推动从追求数量的增长转向注重质量提升，规范市场秩序，推动省市联动。下一步将强化监管引领，抑制规模冲动，强化费用与承保监管，防范潜在风险，确保特定车辆承保工作的稳妥开展。并重点加强分析研判，提前做好应对汛期灾害风险的准备，同时推动行业自律与协同，巩固车险市场的良好局面，形成监管高压态势下的市场健康格局。
🏷️ #车险 #监管 #市场秩序 #风险防控 #行业自律
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📰 AI人才成银行服务重要支撑
当前银行招聘正在向人工智能领域深化，顶尖AI人才成为核心稀缺资源。不同于以往偏重基础技术的岗位，现在的要求包含国际硕博学历、全球顶尖机构经验、以及对大模型与前沿AI技术的深度掌握，旨在推动投研决策、量化交易、授信审批等核心环节的变革。这场数智化不仅是行业趋势，更是国家金融高质量发展的战略需要。掌握AI核心技术的银行能够建立更科学的风险评价模型、提升绿色信贷投放效率，并通过多维数据分析破解中小企业融资难题，推动实体经济与碳减排目标的协同发展。然而，供需矛盾突出，复合型人才稀缺，且存在“重投入、轻应用”与安全合规风险等挑战，必须在确保数据安全、算法公平与可解释性的前提下推进应用。最终目标是让AI提升服务温度与效率，使银行更好地理解客户需求、优化资源配置，推动金融服务向高质量、可持续方向前进。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #风控 #绿色信贷 #数智变革
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📰 AI人才成银行服务重要支撑
当前银行招聘正在向人工智能领域深化，顶尖AI人才成为核心稀缺资源。不同于以往偏重基础技术的岗位，现在的要求包含国际硕博学历、全球顶尖机构经验、以及对大模型与前沿AI技术的深度掌握，旨在推动投研决策、量化交易、授信审批等核心环节的变革。这场数智化不仅是行业趋势，更是国家金融高质量发展的战略需要。掌握AI核心技术的银行能够建立更科学的风险评价模型、提升绿色信贷投放效率，并通过多维数据分析破解中小企业融资难题，推动实体经济与碳减排目标的协同发展。然而，供需矛盾突出，复合型人才稀缺，且存在“重投入、轻应用”与安全合规风险等挑战，必须在确保数据安全、算法公平与可解释性的前提下推进应用。最终目标是让AI提升服务温度与效率，使银行更好地理解客户需求、优化资源配置，推动金融服务向高质量、可持续方向前进。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #风控 #绿色信贷 #数智变革
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📰 银行车贷和新能源金融双重冲击下，传统汽车金融公司如何避免第二个“沃尔沃式”退出？
在新能源与银行双重冲击下，传统汽车金融正处于生存拐点。沃尔沃汽车金融（中国）解散揭示行业盈利分化与转型压力：高息高返模式受挤压，资产质量承压，残值倒挂风险上升，向以租代购和资产管理的转型成为关键。银行车贷以低息策略抢占市场，传统汽金在资金成本、渠道、边界监管方面处于劣势；新能源金融则强调全生命周期服务、智能化与充换电网络的价值创造，导致估值和风险模型需重构。为破解困局，建议：以融资租赁和以租代购构建全生命周期盈利闭环，提升残值管理与二手车处置能力；推动服务价值链再造，通过保险协同、软件订阅等增值服务分散息差依赖；与主机厂深度绑定，打造生态级金融产品、库存融资与数据驱动的风控；升级风控体系，强化透明定价与精准客群；并探索出海与跨境金融，寻找新增市场与跨境融资机会。核心在于转变为资产运营商与服务生态的综合体，才能在新一轮行业洗牌中立于不败之地。
🏷️ #汽车金融 #以租代购 #资产运营 #风控升级 #新能源金融
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📰 银行车贷和新能源金融双重冲击下，传统汽车金融公司如何避免第二个“沃尔沃式”退出？
在新能源与银行双重冲击下，传统汽车金融正处于生存拐点。沃尔沃汽车金融（中国）解散揭示行业盈利分化与转型压力：高息高返模式受挤压，资产质量承压，残值倒挂风险上升，向以租代购和资产管理的转型成为关键。银行车贷以低息策略抢占市场，传统汽金在资金成本、渠道、边界监管方面处于劣势；新能源金融则强调全生命周期服务、智能化与充换电网络的价值创造，导致估值和风险模型需重构。为破解困局，建议：以融资租赁和以租代购构建全生命周期盈利闭环，提升残值管理与二手车处置能力；推动服务价值链再造，通过保险协同、软件订阅等增值服务分散息差依赖；与主机厂深度绑定，打造生态级金融产品、库存融资与数据驱动的风控；升级风控体系，强化透明定价与精准客群；并探索出海与跨境金融，寻找新增市场与跨境融资机会。核心在于转变为资产运营商与服务生态的综合体，才能在新一轮行业洗牌中立于不败之地。
🏷️ #汽车金融 #以租代购 #资产运营 #风控升级 #新能源金融
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📰 从数据安全到反欺诈 量子科技落地金融场景加速_手机网易网
量子科技已被列为未来产业六大重点之一，其在金融领域的应用正从量子通信扩展到量子计算、量子安全、风险分析、反欺诈、期权定价和金融大模型等场景。当前量子金融的发展可概括为三条路径：一是将量子通信嵌入金融机构的数据传输与密钥管理体系，提升安全性与业务可用性；二是通过量子计算在风险管理、金融工程、反欺诈等领域进行探索，利用随机模拟、组合优化和量子机器学习等方法提高计算效率与分析精准度；三是加强抗量子加密与量子安全体系建设以应对潜在的未来密码学攻击。具体实践方面，神州信息等企业已在多领域部署量子通信解决方案，覆盖大量骨干网络与城域网，并强调需与现有安全架构深度融合。量子计算在金融中的应用阶段性明显，预计先在组合优化与风险分析等局部场景实现突破，随后通过硬件进步与纠错能力提升，逐步扩展至更广泛的金融应用，如期权定价、衍生品定价及量化建模等。该发展路线体现出“量智融合”的长期趋势，金融机构需要在提升算力、完善安全体系和推进风险控制方面同步推进。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #风险分析 #量子计算 #量子通信
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📰 从数据安全到反欺诈 量子科技落地金融场景加速_手机网易网
量子科技已被列为未来产业六大重点之一，其在金融领域的应用正从量子通信扩展到量子计算、量子安全、风险分析、反欺诈、期权定价和金融大模型等场景。当前量子金融的发展可概括为三条路径：一是将量子通信嵌入金融机构的数据传输与密钥管理体系，提升安全性与业务可用性；二是通过量子计算在风险管理、金融工程、反欺诈等领域进行探索，利用随机模拟、组合优化和量子机器学习等方法提高计算效率与分析精准度；三是加强抗量子加密与量子安全体系建设以应对潜在的未来密码学攻击。具体实践方面，神州信息等企业已在多领域部署量子通信解决方案，覆盖大量骨干网络与城域网，并强调需与现有安全架构深度融合。量子计算在金融中的应用阶段性明显，预计先在组合优化与风险分析等局部场景实现突破，随后通过硬件进步与纠错能力提升，逐步扩展至更广泛的金融应用，如期权定价、衍生品定价及量化建模等。该发展路线体现出“量智融合”的长期趋势，金融机构需要在提升算力、完善安全体系和推进风险控制方面同步推进。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #风险分析 #量子计算 #量子通信
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📰 新能源车省下的油钱，正被保费“薅”回去？
新能源车险在定价和风险识别上出现“定价失灵”的阶段性难题。精算模型的多维风险因子与动态定价能力尚需完善，且关键数据大多掌握在车企手中，导致保险公司难以实现对个体风险的精准定价，进而引发亏损与价格分化。与此同时，新能源汽车的高额赔付成本，尤其是电池和三电系统的维护费用，以及一体化压铸和高密度传感元件带来的维修成本，进一步推高了整体成本。为破解这一困局，行业通过车企系保险、车联网、数据共享与定价机制改革等路径探索，推动智能网联车险、基础+变动定价、跨行业数据协同等创新。政策层面亦强调利用网约车等数据来匹配风险与定价，并推动跨行业数据交互试点。总体路径是通过产品创新、数据开放、定价工具改革与技术赋能，建立以风险为核心的定价体系，形成数据驱动的动态定价和成本控制，推动新能源车险实现高质量发展。
🏷️ #新能源险 #定价改革 #数据共享 #车企数据 #风险定价
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📰 新能源车省下的油钱，正被保费“薅”回去？
新能源车险在定价和风险识别上出现“定价失灵”的阶段性难题。精算模型的多维风险因子与动态定价能力尚需完善，且关键数据大多掌握在车企手中，导致保险公司难以实现对个体风险的精准定价，进而引发亏损与价格分化。与此同时，新能源汽车的高额赔付成本，尤其是电池和三电系统的维护费用，以及一体化压铸和高密度传感元件带来的维修成本，进一步推高了整体成本。为破解这一困局，行业通过车企系保险、车联网、数据共享与定价机制改革等路径探索，推动智能网联车险、基础+变动定价、跨行业数据协同等创新。政策层面亦强调利用网约车等数据来匹配风险与定价，并推动跨行业数据交互试点。总体路径是通过产品创新、数据开放、定价工具改革与技术赋能，建立以风险为核心的定价体系，形成数据驱动的动态定价和成本控制，推动新能源车险实现高质量发展。
🏷️ #新能源险 #定价改革 #数据共享 #车企数据 #风险定价
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融
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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快
金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。
🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融
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