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📰 华为在沪发布金融行业鲲鹏超节点

华为在上海发布鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD,面向金融行业,依托灵衢互联协议实现百纳秒级超低时延、TB级超大带宽与内存池化能力,并通过内存语义通信实现跨节点数据读写高效传输,解决通算场景时延高、数据搬移开销大、协同效率低的问题。华为计算产品线副总裁表示,金融行业正进入Agentic AI规模化落地的关键时期,智能体自主运行、知识库实时调用、AI辅助决策成为金融科技发展的核心趋势之一。鲲鹏超节点将继续依托底层技术创新,携手金融机构与产业伙伴完善行业专属方案,共建金融Agentic AI新时代。并强调文章观点仅代表作者,如有版权问题请在30日内联系新浪网。

🏷️ #鲲鹏 #超节点 #AgenticAI #金融科技 #AI

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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地

6 月 16 日,2026 中国国际金融展在上海开幕,海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流,举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动,推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果,了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中,金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程,机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构,提供芯片级内生安全算力底座,为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障;CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用,确保核心交易与合规体系稳定运行;DCU 专注大模型高效智算,显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同,推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境,提出“机密 Token”方案,对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护,提升数据安全与模型可信水平,为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为,数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨,展现国产算力在金融核心场景的适配能力,并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。

🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 华为推出面向金融行业的鲲鹏超节点

在2026年中国国际金融展上,华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD。该超节点依托灵衢互联协议,具备百纳秒级超低时延、TB级大带宽和内存池化能力,利用内存语义通信实现跨节点数据高效传输,解决通算场景下的时延高、数据搬移大等难题,从而推动金融核心交易系统、多模态知识库、智能Agent应用及实时风控等场景的智能化升级。刘鑫指出Agentic AI正在改变金融业务运行模式,促使大量AI智能体7×24小时自主运转、程序对程序的高频互通,以及对数据读写、系统吞吐和动态安全防护的新要求。鲲鹏超节点围绕三大核心能力打造场景化解决方案:高密度沙箱支持上万套并行沙箱、快速故障回滚与高任务成功率;智能记忆与知识库提升数据处理效率,包括热数据加载、知识库检索和分布式上下文缓存,显著降低时延与资源消耗;鲲鹏+昇腾的大规模推理优化,通过多级缓存与内存池化降低首Token时延,提升推理吞吐与稳定性。此外,超节点在传统数据库场景也展示出显著优势,如内存共享与远端内存页面共享提升多机并行读写、快速接管与脏页日志回放,大幅提升OLTP/OLAP性能与故障恢复速度。开放生态方面,灵衢协议及五大组件已在多开源平台发布,开发者可通过新API获得显著性能收益。总体来看,鲲鹏超节点将持续推动金融Agentic AI的规模化落地,助力金融底层架构的智能化升级。

🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融AI #内存池化 #高密度沙箱

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📰 华为推出面向金融行业的鲲鹏超节点

6月16日,华为在2026中国国际金融展上发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD。该超节点依托灵衢互联协议,具备百纳秒级超低时延、TB级超大带宽、内存池化等能力,通过内存语义通信实现跨节点数据以读写方式高效传输,解决通算场景时延高、数据搬移大、协同低效等难题,为通用计算性能突破提供新路径,推动金融核心交易系统、知识库、智能Agent应用、实时风控等智能化升级,开启金融智能体规模应用新阶段。刘鑫指出Agentic AI正在改变金融业务运行模式,对IT基础设施提出新要求。过去AI多以人机交互为主,如今大量智能体7×24小时自主运转,系统交互转为程序间大规模持续互通,数据层面需要对海量热数据快速读写,安全模式也需从静态权限管控升级为实时识别与动态防护。鲲鹏超节点围绕三大场景提供核心能力:高密度沙箱环境,解决上万套沙箱的启动慢、资源浪费、回滚耗时等问题;智能记忆与知识库建设,通过共享内存、低时延通信和分布式上下文缓存提升数据处理与检索效率,降低Token消耗;与昇腾协同的大规模推理能力,优化内存资源、KV Cache多级缓存,提升吞吐、降低首Token时延80%以上。传统金融数据库场景也通过内存共享与远端内存页面共享提升多机并行读写效率,实测OLTP提升1.5倍、RTO从30秒降至6秒、OLAP提升65%。灵衢协议及五大组件在开源社区落地,应用开发者可通过新增API获得显著性能收益,兼容POSIX接口实现零改造应用使用。华为强调Agentic AI将重塑金融数字底层架构,鲲鹏超节点将持续创新并与金融机构、产业伙伴共建金融Agentic AI生态。

🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融智能 #内存共享 #低时延

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

在2026年中国国际金融展上,国产算力在金融领域的落地正在加速成熟。阿里平头哥自研真武AI芯片在金融行业部署规模突破10万卡,覆盖银行、证券、保险等主流机构,累计出货56万片并应用于财富管理、信贷风控、投研、进件识别等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPod发布,依托灵衢互联实现跨节点高效数据传输,面向金融场景提升响应速度与协同效率。业内人士指出,Agentic AI 正成为金融科技发展的核心趋势,能够自主运行、实时调用知识库、并持续执行复杂任务,推动金融业务由“对话型”向“自主执行”的转变。

🏷️ #金融算力 #智能体 #自研芯片 #鲲鹏超节点 #数据应用

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📰 AI无处不在 金融高质量发展“看得见摸得着”

6月16日,2026中国国际金融展在上海世博展览馆启幕,以“金融强国筑根基 数智创新向未来”为主题,集中呈现金融业数字化转型最新成果。展会设八大特色展区,涵盖金融基础设施、全国性商业银行、金融科技前沿生态、上海国际金融中心建设等核心板块,展现金融高质量发展全景。现场观展人群多样,显示出展会强劲辐射力与高水平开放。国有大行以“集团军”参展,围绕科技金融与城市中心建设,展示跨主体协同创新成果,强调生态开放与产业连接。AI战略成为银行统一发力方向,股份行与区域银行也展出全行级AI顶层规划与落地方案,推动全行业务升级。智慧支付成为人气板块,中国银联携生态伙伴展示实时交易与跨境互联,数字人民币跨境应用及数币达平台成为核心看点,26家机构签署直接参与者服务协议,覆盖多地。基础设施与算力底座方面,展现自研芯片、服务器、数据库及金融专属智算平台等全链路方案,阿里云、华为等供应商发布金融智能基础设施建设体系。未来AI应用将从对话型工具向具备任务理解、工具调用、数据协同与持续执行的“数字员工”升级。

🏷️ #金融展览 #数字人民币 #AI金融 #跨境支付 #金融基础设施

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📰 华为发布面向金融的鲲鹏超节点 以“灵衢”推开Agentic AI时代大门

华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD,基于灵衢互联协议,打破计算、存储等部件间的通信壁垒,实现内存语义化跨节点数据传输,显著降低时延、提升带宽与数据协同效率。该架构强调从数据访问模式、计算资源与网络通信三方面的根本性变化:24/7 高可用的弹性运维、高频的数据读取与知识库访问需求,以及智能体之间对低时延的极致要求,从而支撑Agentic AI在金融核心场景的落地。通过内存池化与统一内存地址访问,鲲鹏超节点可提升数据库多读写与容灾能力,构建高密度数据底座与长期记忆能力,助力智能体规模化应用。华为还提出开放生态与自主底座建设思路,推动openEuler、CANN 架构等核心软件与主流框架的深度整合,开放五大组件并持续开源,以实现50%以上的性能提升,并兼容 POSIX 标准,降低现有应用改造成本。同时,华为正推进大规模光互联布局,解决传输误码与距离限制,支撑更大规模的超节点网络。总之,金融行业的 Agentic AI 正在由“可用”向“好用”跃迁,底层算力、数据存储、网络互联以及开放生态将共同构筑智能化金融的新基础设施。

🏷️ #AgenticAI #鲲鹏超节点 #灵衢互联 #金融AI #开放生态

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📰 助力金融迈进Agentic AI新时代:鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD正式面向金融行业发布

在2026中国国际金融展上,华为发布鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD,依托灵衢互联协议实现百纳秒级时延、TB级带宽、内存池化等能力,通过内存语义通信高效传输跨节点数据,解决通算场景的时延、数据搬移和协同瓶颈,推动金融核心交易系统、多模态知识库、智能Agent以及实时风控等场景的智能化升级,开启金融智能体规模应用新阶段。通过高密度沙箱、三级内存流转及全局内存池等方案,鲲鹏超节点可秒级启动上万套沙箱,故障回滚仅需10毫秒,任务成功率提升10%,支撑量化投研、信控、RAG等规模化运行。数据处理方面,共享内存、低时延通信和内存直访显著提升交易数据加载、知识库检索与智能记忆效率,降低Token消耗50%。大规模推理方面,鲲鹏与昇腾协同,利用KV Cache多级缓存和内存/SSD池化,首Token时延优化40%以上,提升推理效率与稳定性。传统数据库场景亦因内存共享和远端内存页面共享而显著提升 OLTP/OLAP 性能与恢复能力。开放生态方面,灵衢协议及五大组件在开源社区落地,API 带来50%+的性能收益,兼容 POSIX,使现有应用可无改动使用。华为表示 Agentic AI 正在重塑金融底层架构,鲲鹏超节点将持续创新并与金融机构、产业伙伴共同推进金融智能体的规模化应用。

🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融智能体 #内存共享 #灵衢协议

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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势,指出在AI时代,数据库竞争将以AI创新为核心,推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元,本地部署仍是主流,头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛,市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调,金融机构需要构建多模融合的数据底座,使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理,支持向量与文本混合检索,降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”,通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑,推动数据库自治和对AI应用的全面赋能,形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。

🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库

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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程

2026中国国际金融展在上海举行,聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变,强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源,支撑大模型与智能体应用,降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准,推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线:数据管理部逐步承载AI职能,数据安全并入数据主管部门,强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制,中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战,头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下,杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统,分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题,并提出分层轻量化落地方案,强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合,数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。

🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全

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📰 助力金融迈进 Agentic AI新时代,鲲鹏超节点(TaiShan 950 SuperPoD)正式面向金融行业发布

华为在2026中国国际金融展期间推出鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD,面向金融行业,依托灵衢互联协议实现百纳秒级低时延、TB级带宽与内存池化等能力,通过内存语义通信提升跨节点数据传输效率,旨在解决通算场景时延高、数据搬移成本高、协同效率低的问题,为金融核心交易、知识库、智能Agent和实时风控等场景的智能化升级提供支撑,推动金融进入智能体规模应用的新阶段。刘鑫指出Agentic AI正在深刻改变金融业务运行模式,金融智能体需要在7×24小时自主运行的环境中实现程序对程序的大规模持续交互,网络将从零散传输转为高频互通,数据层对读写能力和吞吐提出更高要求,安全模式也需实现实时识别与动态防护。鲲鹏超节点围绕三大场景提升能力:高密度沙箱以并发运行上万套沙箱,借助多级缓存、快照复用和远端分叉实现秒级启动与故障回滚;数据处理方案覆盖交易数据加载、知识库检索与智能记忆,显著提升热启动速度、检索性能与Token资源利用率;以及鲲鹏+昇腾的大规模推理协同,通过KV Cache多级缓存与内存池化降低首Token时延。开放生态也在推进,灵衢协议及五大组件在多大开源平台落地,预计提升性能收益并兼容现有应用。

🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融智能 #低时延 #内存池化

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展会与陆家嘴论坛联动,以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型,提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能,覆盖存储、网络、光传输等基础设施,打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品,提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力,支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合,结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案,形成数字基座,提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用,联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw,并探索低代码开发环境与AI原生终端,努力实现“指尖金融,智慧随行”的安全智能化落地。展望未来,中兴将继续以连接+算力驱动,深化生态合作,推动金融AI应用场景落地,助力金融强国建设。

🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 财华智库网 - 【财华社报道】Web4.0创新论坛在香港理工大学落幕:AI智能体重塑未来新范式

本次论坛聚焦Web4.0与AI原生经济,围绕AI在金融科技、数据协作、智能投顾、风险建模等场景的落地展开讨论。理工大与校友会推动产业基金与产教融合,强调通过数据共享、跨境协作与人才培养破解金融科技人才短缺。专家从AI演进阶段、行业知识与算力融合、Token化与区块链金融基础设施、稳定币及Web3应用等角度,阐述AI Agent经济、新型金融底层设施与合规框架的重要性,强调港澳在全球AI生态中的枢纽地位。下午的圆桌与路演环节展示了AI在医疗、建筑、空间智能、数字资产等领域的创新应用,以及数字员工与AI智能化转型的落地路径。结语指出AI将从工具进化为协作主体,推动产业与组织形态变革,论坛旨在凝聚共识并推动Web4.0时代的香港答案。

🏷️ #AI #Web4 #稳定币 #AI-Agent #金融科技

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📰 AI与金融深度融合,英维克高效温控方案,护航金融算力可靠运行

2026年的金融数据中心正进入数智化深度融合阶段,依托AI原生能力体系、自主可控技术栈、高效数据资产流转和绿色基础设施,努力提升核心竞争力,支撑新质生产力的发展。作为关键基础设施,金融数据中心对温控系统的安全、可靠、连续性和能效提出高标准,英维克的高效温控解决方案在多座标杆项目中获得长期稳定运行验证。不同地理环境与冷源条件带来差异化挑战,需兼顾高密度服务器的7×24小时运行与低PUE、绿色节能。具体案例包括贵州贵安新区洞库式数据中心的XFlex间接蒸发冷却机组及智能AI群控,山洞场景的上下堆叠安装与回风设计;内蒙古和林格尔新区数据中心利用冬季寒冷和自然冷源优势,采用CyberMate V+与XFreeCooling,PUE控制在1.188及以下;上海同城灾备数据中心通过XFlex机组与冷冻水系统实现三模制冷切换,极端工况下也保障可靠性,PUE低于1.2;黄山数据中心采用CyberMate V+与XFreeCooling技术,提升自然冷源利用率,降低全年能耗。英维克形成四维一体的全链条服务,从设计到运维提供定制化温控解决方案,覆盖机房楼宇、灾备中心、山洞式集群等场景。未来将继续以全场景产品矩阵和全生命周期服务,为金融智算中心提供精准、可靠、节能的温控保障。

🏷️ #金融智算 #温控解决方案 #节能 #数据中心 #英维克

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📰 甘肃省银行业“异常投诉识别”系统建设推进会成功召开,光大信托携手各方探索数据信托应用新场景

甘肃省银行业协会召开“异常投诉识别”系统建设推进会,聚焦提升金融消费者权益保护、打击黑灰产与建立跨机构数据协作机制。会议强调依托数字金融技术建立高效、合规、智能的异常投诉识别体系,成为落实人民性金融服务与数据战略的重要抓手。光大兴陇信托携手新网银行、银联数据等单位,围绕“数据信托”模式展开探索,通过整合数据、算法和存储资源,搭建以信托制度为运营底座的治理框架,旨在识别并防控黑灰产业化行为,维护金融市场秩序。该模式有望打破区域数据孤岛,支撑全国范围的金融黑灰产数据库建设,并为数字金融、普惠金融等领域的改革提供可操作的实践样本。未来随着更多省份和机构接入,数据信托与隐私计算的结合将成为金融治理现代化的重要引擎,推动金融生态更安全、透明、可信。

🏷️ #数据信托 #金融消费者 #异常投诉 #黑灰产 #跨机构协作

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📰 财华智库网 - 金融监管总局:坚定推进中小金融机构减量提质 深入整治金融领域无序竞争

本文综述了两大主题:一是监管层关于金融行业高质量发展的要求。金融监管总局在扩大会议上强调错位发展、优势互补、落实中小金融机构减量提质、优化机构布局、整治无序竞争、推动以质量和效益为中心的增长模式,以及通过多渠道补充资本以提升金融机构的可持续发展能力,同时提出要引导做好金融“五篇大文章”,服务经济社会高质量发展。二是港股及相关行业的近期市场表现与要点。港股在5日仍处于调整态势,科技板块回落明显,存储、芯片、AI 应用等高弹性板块承压;美联储利率前景对美元计价有色金属形成压制,另有对电力、能源、五矿、黄金等板块的波动及分化。消费、教育、奢侈品等细分领域有所上扬,防御板块与高股息策略在市场波动中显现出一定的配置价值。总体看,市场继续关注全球利率路径、4至6月的行业景气与资金面变化,以及监管对行业结构优化的持续推动。整体现状呈现政策引导与市场波动并存的态势。

🏷️ #金融监管 #港股 #科技股 #资本充足 #行业结构

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📰 高科智库派出专家团队再度建言献策金融街论坛民营经济平行论坛

北京高科智库参与西城区工商联组织的2026金融街论坛民营经济平行论坛思路研讨会,围绕嘉宾选荐、圆桌主题设计、签约成果落地等三大重点展开广泛征集与讨论,形成多项具操作性的优化建议。智库作为西城区专精特新企业服务联盟的特聘单位,汇聚理事长单位、合作伙伴及专项专家团,提出围绕嘉宾邀约、议题设计、产融对接等核心工作精准建言,推动论坛高质量落地。研讨阶段结合西城区民营经济现状与金融行业新趋势开展专项调研,先行制定筹备方案,为后续工作提供专业参考。未来将持续依托党外知识分子建言献策平台,整合产业、券商、科创等资源,优化全流程筹备与常态化建言献策,助力西城区民营经济高质量创新发展。高科智库 DataTechThinkTank,作为经工信部批准备案的国际互联网智库,聚焦价值发掘与创造,打造价值100生态圈并提供助融资、促营销、强品牌等全链条服务。其核心样本企业已被多家AI评测平台认定为中国科创企业顶尖水平,正在以AI智能体时代推动品牌与全球可见度的提升,逐步成为连接政策、产业、企业与资本的关键枢纽。

🏷️ #金融街论坛 #民营经济 #智库建设 #专精特新 #AI应用

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州日报报道显示,第15届金交会期间,广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措,聚焦数据要素与人工智能应用,推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务:加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用,开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融,开展国产开源大模型的研究与应用测试,汇编形成32个实践案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三大类,覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,总结经验,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管

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