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📰 2026上半年营收同比增长21.67% 艾融软件锚定金融数智化新周期_产业资讯_行业_中金在线
艾融软件2026年上半年业绩显示，营业收入2.45亿元，同比增长21.67%，在扩大业务规模的同时，生产与薪酬成本及财务费用波动带来利润阶段性波动。公司持续深耕金融科技，聚焦自研与技术储备，在金融AI、信创、数字人民币等政策红利下，努力从传统银行IT服务商向“大金融全域科技服务商”转型。政策层面，央行五年规划及地方规划将金融系统数字化与国产化替代提升为硬性任务，艾融软件凭借稳定高投入的研发、12项在研项目与数字人民币、支付结算、AI应用等方向的布局，具备先发技术优势与行业壁垒。客户结构方面，已覆盖31家万亿级商业银行，头部银行壁垒稳固，新增北京人和并购引入非银金融领域新增长点，拓展多元化收入与抗风险能力。并购与自研共同驱动下，艾融软件以技术、客户和资本三轮驱动，形成深度与弹性兼具的竞争壁垒。展望下半年，金融AI政策红利与上海金融科技规划将持续催化落地，长期看随着编码机器人产能释放、金融智能体商用化与全域服务版图成型，经营弹性有望逐步兑现。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI应用 #并购 #全域服务
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📰 2026上半年营收同比增长21.67% 艾融软件锚定金融数智化新周期_产业资讯_行业_中金在线
艾融软件2026年上半年业绩显示，营业收入2.45亿元，同比增长21.67%，在扩大业务规模的同时，生产与薪酬成本及财务费用波动带来利润阶段性波动。公司持续深耕金融科技，聚焦自研与技术储备，在金融AI、信创、数字人民币等政策红利下，努力从传统银行IT服务商向“大金融全域科技服务商”转型。政策层面，央行五年规划及地方规划将金融系统数字化与国产化替代提升为硬性任务，艾融软件凭借稳定高投入的研发、12项在研项目与数字人民币、支付结算、AI应用等方向的布局，具备先发技术优势与行业壁垒。客户结构方面，已覆盖31家万亿级商业银行，头部银行壁垒稳固，新增北京人和并购引入非银金融领域新增长点，拓展多元化收入与抗风险能力。并购与自研共同驱动下，艾融软件以技术、客户和资本三轮驱动，形成深度与弹性兼具的竞争壁垒。展望下半年，金融AI政策红利与上海金融科技规划将持续催化落地，长期看随着编码机器人产能释放、金融智能体商用化与全域服务版图成型，经营弹性有望逐步兑现。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI应用 #并购 #全域服务
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📰 金睿控股携手PQEX交易所：以全球合规为基石，共筑金融科技新生态_中华网
在数字经济浪潮下，金融科技正快速重塑传统金融格局，金睿控股有限公司以科技为引擎、合规为基石，致力于构建安全、透明、高效的加密货币与金融衍生品交易生态。公司通过与全球顶级交易所的深度战略合作与权威认证，展示了在行业中的领先地位。与PQEX的深度战略合作尤为突出，PQEX在美、 新加坡、英国等市场拥有严格的合规牌照，提升了金睿控股在全球市场的合规与信誉。国内方面，公司获得“十证十牌”等多项AAA级荣誉，体现了从产品质量到服务、合同履行及企业信用的全方位实力。技术层面，2019年起与美国AWS签署十年战略合作，借助云计算与大数据分析提升交易信号的捕捉与投资效率。展望未来，金睿控股将继续深化与PQEX、AWS等伙伴的合作，结合大数据、人工智能、区块链等前沿技术，推动全球投资者在安全、透明、创新的金融服务中实现长期价值增值。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #金融科技 #合规 #全球合作 #加密货币 #大数据
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📰 金睿控股携手PQEX交易所：以全球合规为基石，共筑金融科技新生态_中华网
在数字经济浪潮下，金融科技正快速重塑传统金融格局，金睿控股有限公司以科技为引擎、合规为基石，致力于构建安全、透明、高效的加密货币与金融衍生品交易生态。公司通过与全球顶级交易所的深度战略合作与权威认证，展示了在行业中的领先地位。与PQEX的深度战略合作尤为突出，PQEX在美、 新加坡、英国等市场拥有严格的合规牌照，提升了金睿控股在全球市场的合规与信誉。国内方面，公司获得“十证十牌”等多项AAA级荣誉，体现了从产品质量到服务、合同履行及企业信用的全方位实力。技术层面，2019年起与美国AWS签署十年战略合作，借助云计算与大数据分析提升交易信号的捕捉与投资效率。展望未来，金睿控股将继续深化与PQEX、AWS等伙伴的合作，结合大数据、人工智能、区块链等前沿技术，推动全球投资者在安全、透明、创新的金融服务中实现长期价值增值。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #金融科技 #合规 #全球合作 #加密货币 #大数据
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📰 直租资产同比增长21.05% 科创租赁成行业新增长点
本报告显示，2025年末中国金融租赁行业总资产达5.23万亿元，同比增长7.89%，不良融资租赁资产率降至0.91%，风险治理效果显著，行业抗风险能力提升。随着新质生产力的发展，科创租赁成为增长新动能，算力租赁与新型储能租赁余额分别为972.62亿元和567.32亿元，分别实现高增速。直接租赁与经营性租赁在资产结构中的比重持续上升，经营性租赁余额突破万亿，达到1.07万亿元，直租占比接近40%，行业正从单一交易向全生命周期资产运营服务转型。金融租赁公司正加大对民营、科技型、制造业企业的设备融资支持，特别是在科创领域，重点支持专精特新、高新技术企业及关键技术攻关企业。科创租赁正在快速扩张，算力与储能租赁成为新增长点，行业格局呈现向科创主导的转型趋势。政府层面亦通过多部委协同推进科技保险与金融租赁的协同发展，鼓励以保理、质押等非实物担保方式支持科技企业设备融资。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #算力租赁 #储能租赁 #直租
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📰 直租资产同比增长21.05% 科创租赁成行业新增长点
本报告显示，2025年末中国金融租赁行业总资产达5.23万亿元，同比增长7.89%，不良融资租赁资产率降至0.91%，风险治理效果显著，行业抗风险能力提升。随着新质生产力的发展，科创租赁成为增长新动能，算力租赁与新型储能租赁余额分别为972.62亿元和567.32亿元，分别实现高增速。直接租赁与经营性租赁在资产结构中的比重持续上升，经营性租赁余额突破万亿，达到1.07万亿元，直租占比接近40%，行业正从单一交易向全生命周期资产运营服务转型。金融租赁公司正加大对民营、科技型、制造业企业的设备融资支持，特别是在科创领域，重点支持专精特新、高新技术企业及关键技术攻关企业。科创租赁正在快速扩张，算力与储能租赁成为新增长点，行业格局呈现向科创主导的转型趋势。政府层面亦通过多部委协同推进科技保险与金融租赁的协同发展，鼓励以保理、质押等非实物担保方式支持科技企业设备融资。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #算力租赁 #储能租赁 #直租
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📰 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点
在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。
🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型
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📰 2026金融科技测试选型指南：持牌金融机构AI时代合规转型压力盘点
在AI大模型与信创改造的推动下，金融科技测试正从传统上线前的功能校验转向贯穿全周期的风险治理，推动从“项目级测试”向“体系化质量治理”转型。行业面临两大变量：一方面AI模型带来黑盒不确定性、偏见与可解释性缺失，传统用例覆盖受限；另一方面信创带来软硬件栈切换、多环境多版本对比测试量激增。多数机构测试团队需兼顾传统核心系统维护与AI新业务 testing，人员结构与技能储备存在缺口，导致模型测评、算法风险校验、信创兼容性验证成为新增刚需。不同业态的建设重点存在差异：银行与农信社侧重多代系统并存的风险基线与平台化能力，证券基金强调极端场景仿真与账务一致性，保险聚焦算法可审计与常态化模型测试，第三方支付强调对抗性安全测试。行业趋向自建与外部能力并用的分化模式，大型机构以平台底座为主，中小机构优先风险高的重要领域，外部工具与专业服务在短板领域发挥作用。总体目标在于建立可预判、可追溯、可控的风险边界，使质量能力与业务创新节奏相匹配。
🏷️ #金融科技 #风险治理 #AI模型 #信创 #测试转型
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📰 新股消息 | 金智维二次递表港交所 专注于提供AI数字员工解决方案及企业级智慧体解决方案
珠海金智维人工智能股份有限公司再次递表港交所主板，继续专注AI数字员工解决方案及企业级智慧体解决方案。公司通过自主研发的AI解决方案，帮助企业推进数智化转型，利用AI算法、大语言模型与RPA等技术深度融合，实现将各类工作交由AI数字员工及智能体处理，从而提升人机协同与生产力。AI数字员工为RPA升级版，具备自然语言理解、任务规划、学习与自适应能力，智慧体则可独立工作，降低对人工的依赖。市场方面，中国企业级AI解决方案市场规模持续扩大，预计2026-2030年以较高增速增长，金融、政务等领域的AI数字员工需求强劲。金智维在金融服务领域具备显著市场地位，已部署超过200万名AI数字员工，服务客户超过1600家，覆盖银行、证券及其他金融机构。公司推出的K-APA和Ki-Agent平台实现自动化任务处理与跨系统协同，当前收入规模在2023-2025年持续增长，但同期亦存在亏损。未来发展将聚焦扩大客户基础、深挖金融与政务场景的应用，并通过稳健的保荐团队推动上市进程。
🏷️ #AI数字员工 #数智化转型 #金融科技 #政务应用 #市场规模
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📰 新股消息 | 金智维二次递表港交所 专注于提供AI数字员工解决方案及企业级智慧体解决方案
珠海金智维人工智能股份有限公司再次递表港交所主板，继续专注AI数字员工解决方案及企业级智慧体解决方案。公司通过自主研发的AI解决方案，帮助企业推进数智化转型，利用AI算法、大语言模型与RPA等技术深度融合，实现将各类工作交由AI数字员工及智能体处理，从而提升人机协同与生产力。AI数字员工为RPA升级版，具备自然语言理解、任务规划、学习与自适应能力，智慧体则可独立工作，降低对人工的依赖。市场方面，中国企业级AI解决方案市场规模持续扩大，预计2026-2030年以较高增速增长，金融、政务等领域的AI数字员工需求强劲。金智维在金融服务领域具备显著市场地位，已部署超过200万名AI数字员工，服务客户超过1600家，覆盖银行、证券及其他金融机构。公司推出的K-APA和Ki-Agent平台实现自动化任务处理与跨系统协同，当前收入规模在2023-2025年持续增长，但同期亦存在亏损。未来发展将聚焦扩大客户基础、深挖金融与政务场景的应用，并通过稳健的保荐团队推动上市进程。
🏷️ #AI数字员工 #数智化转型 #金融科技 #政务应用 #市场规模
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📰 AI深入企业，“超级组织”是什么样的？
AI热潮已从概念阶段走向深度融合，进入金融、跨境电商、内容等行业的实际应用。企业通过将AI接入工作流，实现从信息整理、分析到任务交付的端到端能力，显著提升执行效率与创新门槛，促使团队规模与岗位边界发生重构。万得推出AI个人版与金融Agent，能够在30分钟内完成以往3-5天的投研任务，通过多Agent协同交付PPT等成果，改变了人与数据的交互方式，并通过WorkBuddy生态连接内部与外部资源。紫讯的LinkFox AI和跨境场景下的MCP架构，实现30多工具的自动拆解与数据抓取分析，显著缩短选品与竞品对比时间。小宇宙等内容平台也在引入同声传译、智能审核等能力，降低门槛、扩大受众。AI的深度融入导致“超级组织/超级个体”出现，前端后端边界模糊，职位需求向全栈与判断力倾斜，人才评价体系也在调整。尽管短期仍需高额投入，但长期来看AI化是不可逆的生产力变革，企业与从业者需不断迭代自我，在理解AI边界的前提下，释放人的创造力与判断力，以应对快速的技术迭代与新分工。
🏷️ #AI应用 #生产力 #全栈能力 #工作流 #金融AI
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📰 AI深入企业，“超级组织”是什么样的？
AI热潮已从概念阶段走向深度融合，进入金融、跨境电商、内容等行业的实际应用。企业通过将AI接入工作流，实现从信息整理、分析到任务交付的端到端能力，显著提升执行效率与创新门槛，促使团队规模与岗位边界发生重构。万得推出AI个人版与金融Agent，能够在30分钟内完成以往3-5天的投研任务，通过多Agent协同交付PPT等成果，改变了人与数据的交互方式，并通过WorkBuddy生态连接内部与外部资源。紫讯的LinkFox AI和跨境场景下的MCP架构，实现30多工具的自动拆解与数据抓取分析，显著缩短选品与竞品对比时间。小宇宙等内容平台也在引入同声传译、智能审核等能力，降低门槛、扩大受众。AI的深度融入导致“超级组织/超级个体”出现，前端后端边界模糊，职位需求向全栈与判断力倾斜，人才评价体系也在调整。尽管短期仍需高额投入，但长期来看AI化是不可逆的生产力变革，企业与从业者需不断迭代自我，在理解AI边界的前提下，释放人的创造力与判断力，以应对快速的技术迭代与新分工。
🏷️ #AI应用 #生产力 #全栈能力 #工作流 #金融AI
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📰 产业研究院｜把研究做在产业一线 让金融真正“看懂技术、陪伴创新”——上海银行产业研究院首场行业研讨会在张江举办
本次研讨会聚焦人工智能赛道，标志着上海银行产业研究院在成立后的首次专题聚焦。会议围绕“产研赋能科技金融高质量发展”的核心，提出“四个坚持”和“四个强化”工作导向，强调以研究驱动业务、以链式研究匹配产业需求、将技术转化为可确权的资产与现金流、以及按技术成熟度制定前瞻性介入策略。同时通过强化战略定位、组织保障、科技赋能与文化聚力，推动研究成果线上化、可检索化，提升一线取用效率，确保研究与业务形成紧密闭环。施红敏指出研讨会不仅是对过去的回顾，也是未来半年度深耕一条产业赛道的机制落地，强调把报告写在产业一线、把研究做在客户身边。此外，围绕张江资源，强调以多元金融工具推动科创企业全生命周期发展，将金融服务从旁观者转变为加速器。未来上海银行将以人工智能行业研究为样板，沉淀标准化框架与成果转化路径，持续服务科创企业，推动科技金融高质量发展注入持续动能。
🏷️ #AI产业 #科技金融 #产研融合 #张江 #金融服务
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📰 产业研究院｜把研究做在产业一线 让金融真正“看懂技术、陪伴创新”——上海银行产业研究院首场行业研讨会在张江举办
本次研讨会聚焦人工智能赛道，标志着上海银行产业研究院在成立后的首次专题聚焦。会议围绕“产研赋能科技金融高质量发展”的核心，提出“四个坚持”和“四个强化”工作导向，强调以研究驱动业务、以链式研究匹配产业需求、将技术转化为可确权的资产与现金流、以及按技术成熟度制定前瞻性介入策略。同时通过强化战略定位、组织保障、科技赋能与文化聚力，推动研究成果线上化、可检索化，提升一线取用效率，确保研究与业务形成紧密闭环。施红敏指出研讨会不仅是对过去的回顾，也是未来半年度深耕一条产业赛道的机制落地，强调把报告写在产业一线、把研究做在客户身边。此外，围绕张江资源，强调以多元金融工具推动科创企业全生命周期发展，将金融服务从旁观者转变为加速器。未来上海银行将以人工智能行业研究为样板，沉淀标准化框架与成果转化路径，持续服务科创企业，推动科技金融高质量发展注入持续动能。
🏷️ #AI产业 #科技金融 #产研融合 #张江 #金融服务
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📰 融资租赁“减量提质” 超3500家企业被点名清退
近来，各地金融管理部门持续推进对“失联”“空壳”融资租赁企业的排查与清退工作，涉及省份广泛、涉及企业数量巨大。公开信息显示，全国已有21个省（区、市）公布名单，累计3530家融资租赁公司进入待清退范围。该行动旨在通过“减量提质”优化金融供给，降低风险隐患，提升金融市场韧性与服务实体经济的能力。广东成为“主战场”，被列入非正常经营名单的融资租赁公司占全国总数的近40%，其他地区如上海、辽宁、浙江、云南、陕西等也呈分阶段、持续推进的清退态势，显示出基层治理的长期性与复杂性。业内观点认为，清退将促使市场集中度提升，优质企业在洗牌后更易脱颖而出，地方金融资源将从低效竞争中释放，提升对实体经济的直接性与精准性。与此同时，西部与东北等区域的清退行动也在稳步推进，体现出治理力度的广覆盖与全面性。
🏷️ #金融监管 #清退行动 #融资租赁 #市场整顿 #风险防控
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📰 融资租赁“减量提质” 超3500家企业被点名清退
近来，各地金融管理部门持续推进对“失联”“空壳”融资租赁企业的排查与清退工作，涉及省份广泛、涉及企业数量巨大。公开信息显示，全国已有21个省（区、市）公布名单，累计3530家融资租赁公司进入待清退范围。该行动旨在通过“减量提质”优化金融供给，降低风险隐患，提升金融市场韧性与服务实体经济的能力。广东成为“主战场”，被列入非正常经营名单的融资租赁公司占全国总数的近40%，其他地区如上海、辽宁、浙江、云南、陕西等也呈分阶段、持续推进的清退态势，显示出基层治理的长期性与复杂性。业内观点认为，清退将促使市场集中度提升，优质企业在洗牌后更易脱颖而出，地方金融资源将从低效竞争中释放，提升对实体经济的直接性与精准性。与此同时，西部与东北等区域的清退行动也在稳步推进，体现出治理力度的广覆盖与全面性。
🏷️ #金融监管 #清退行动 #融资租赁 #市场整顿 #风险防控
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📰 财经人才供给重构：揽星为头部金融信息上市企业搭建定向人才储备通道
金融科技快速迭代背景下，专业财经人才成为核心壁垒，传统社会招聘在候选人匹配、专业证书要求和适配周期等方面存在明显短板，导致人岗错配与高成本。以同花顺为例，在业绩高速增长和业务扩张的推动下，对投研、金融数据、合规等复合型岗位的高端人才需求持续上升。本文介绍揽星与同花顺构建的产教协同闭环：定向培养、分层筛选、精准输送，形成从需求对接、培训培育、储备到定向输送的完整链路，显著缩短新人上手期（30%‑40%）并提升招聘效率与人岗匹配。该模式以标准化岗位画像、资质要求和多层次筛选为基础，辅以定向储备池与岗前辅导，确保高适配度的候选人进入企业面试环节，从而支撑企业长效人才梯队建设和业务升级。作为金融科技行业产教协同的实践样本，该模式具有可参考性，但并非适用于所有企业，落地效果受岗位标准、学员基础与培育资源等条件制约。未来需持续深化与企业的协同、迭代内部培育体系，并探索更多产教融合创新形式。
🏷️ #金融科技 #产教协同 #人才输送 #高端财经人才 #同花顺
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📰 财经人才供给重构：揽星为头部金融信息上市企业搭建定向人才储备通道
金融科技快速迭代背景下，专业财经人才成为核心壁垒，传统社会招聘在候选人匹配、专业证书要求和适配周期等方面存在明显短板，导致人岗错配与高成本。以同花顺为例，在业绩高速增长和业务扩张的推动下，对投研、金融数据、合规等复合型岗位的高端人才需求持续上升。本文介绍揽星与同花顺构建的产教协同闭环：定向培养、分层筛选、精准输送，形成从需求对接、培训培育、储备到定向输送的完整链路，显著缩短新人上手期（30%‑40%）并提升招聘效率与人岗匹配。该模式以标准化岗位画像、资质要求和多层次筛选为基础，辅以定向储备池与岗前辅导，确保高适配度的候选人进入企业面试环节，从而支撑企业长效人才梯队建设和业务升级。作为金融科技行业产教协同的实践样本，该模式具有可参考性，但并非适用于所有企业，落地效果受岗位标准、学员基础与培育资源等条件制约。未来需持续深化与企业的协同、迭代内部培育体系，并探索更多产教融合创新形式。
🏷️ #金融科技 #产教协同 #人才输送 #高端财经人才 #同花顺
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📰 AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力
本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势。随着算力衍生品的讨论升温，CFTC 公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推出以 H100、B200 等 GPU 租赁价格为基础的期货产品，AI 算力正从单纯的硬件资源转向可标准化、可交易的金融资产。核心逻辑是通过建立价格指数与标准化合约，将 GPU 时长、有效算力等要素纳入可交易的市场定价体系，降低企业对未来算力价格波动的风险，并为云厂商、数据中心、金融机构等提供新的融资和对冲工具。当前面临的挑战在于如何真正定义“标准算力单位”，因为不同数据中心的网络、集群规模、可用性与软件栈等差异会导致同一型号 GPUs 的实际价值不同。若能够建立可信的价格指数，AI Infra 的估值、融资、贷款与投资都将围绕未来算力价格展开，久而久之，AI 行业可能从 GPU 数量与峰值性能的衡量，转变为以成本核算、价格曲线和任务完成成本为核心的经济体系。未来还可能演进到以 Token、模型路由、任务完成等多层次定价，最终形成从 GPU/Compute 到 Token 再到 Agent Task 的完整链条。总之，算力的金融化不仅是市场交易的扩展，更可能重塑 AI 基础设施的估值、投资与运营决策。
🏷️ #算力金融化 #GPU期货 #价格指数 #AI Infra #金融基础设施
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📰 AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力
本文梳理了 AI 基础设施领域即将展开的金融化趋势。随着算力衍生品的讨论升温，CFTC 公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推出以 H100、B200 等 GPU 租赁价格为基础的期货产品，AI 算力正从单纯的硬件资源转向可标准化、可交易的金融资产。核心逻辑是通过建立价格指数与标准化合约，将 GPU 时长、有效算力等要素纳入可交易的市场定价体系，降低企业对未来算力价格波动的风险，并为云厂商、数据中心、金融机构等提供新的融资和对冲工具。当前面临的挑战在于如何真正定义“标准算力单位”，因为不同数据中心的网络、集群规模、可用性与软件栈等差异会导致同一型号 GPUs 的实际价值不同。若能够建立可信的价格指数，AI Infra 的估值、融资、贷款与投资都将围绕未来算力价格展开，久而久之，AI 行业可能从 GPU 数量与峰值性能的衡量，转变为以成本核算、价格曲线和任务完成成本为核心的经济体系。未来还可能演进到以 Token、模型路由、任务完成等多层次定价，最终形成从 GPU/Compute 到 Token 再到 Agent Task 的完整链条。总之，算力的金融化不仅是市场交易的扩展，更可能重塑 AI 基础设施的估值、投资与运营决策。
🏷️ #算力金融化 #GPU期货 #价格指数 #AI Infra #金融基础设施
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📰 中国平安：上半年归母净利润大增36.1%，现金分红提升3.2%
中国平安2026年上半年业绩表现强劲。公司实现营业收入5751.38亿元，同比增长15.0%；归母营运利润841.96亿元，同比增长8.3%；归母净利润925.85亿元，同比大幅增长36.1%。现金分红方面，平安继续稳健提升，中期股息每股0.98元，同比增长3.2%。截至6月30日，集团个人客户数达到2.53亿，较年初增长0.9%，客户黏性提升明显，5年以上客户占比达到76.6%，客均合同数是新客的1.7倍。线上活跃度方面，过去12个月平安线上月活峰值约9000万，位列金融行业高位入口之一。保险资金投资表现稳健，投资组合规模达到6.61万亿元，较年初增长1.9%；近10年平均净投资收益率4.8%，平均综合投资收益率4.9%。一个值得关注的趋势是智能化应用加速落地，日均Token消耗从2025年12月的300亿跃升至2026年6月的超1200亿，显示各类核心业务场景的智能化进程明显提速。
🏷️ #平安 #成长 #金融科技 #投资收益 #客户黏性
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📰 中国平安：上半年归母净利润大增36.1%，现金分红提升3.2%
中国平安2026年上半年业绩表现强劲。公司实现营业收入5751.38亿元，同比增长15.0%；归母营运利润841.96亿元，同比增长8.3%；归母净利润925.85亿元，同比大幅增长36.1%。现金分红方面，平安继续稳健提升，中期股息每股0.98元，同比增长3.2%。截至6月30日，集团个人客户数达到2.53亿，较年初增长0.9%，客户黏性提升明显，5年以上客户占比达到76.6%，客均合同数是新客的1.7倍。线上活跃度方面，过去12个月平安线上月活峰值约9000万，位列金融行业高位入口之一。保险资金投资表现稳健，投资组合规模达到6.61万亿元，较年初增长1.9%；近10年平均净投资收益率4.8%，平均综合投资收益率4.9%。一个值得关注的趋势是智能化应用加速落地，日均Token消耗从2025年12月的300亿跃升至2026年6月的超1200亿，显示各类核心业务场景的智能化进程明显提速。
🏷️ #平安 #成长 #金融科技 #投资收益 #客户黏性
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📰 重塑金融服务业的AI内部风险
在金融服务领域，非人类身份正逐步融入日常业务流程，智能体和自主工作流程的快速普及在提升运营效率的同时也带来更高的风险。AI广泛应用于辅助决策、自动化工作流程及信息传递，英国75%的金融机构已在使用AI，这呈现出高生产力潜力，但前提是要建立完善的安全与治理管控，确保AI具备合适的内部人员权限并防范数据暴露。为此，机构需构建能够同时追踪人类与非人类身份的安全模型，持续分析行为规律，在合法访问转化为风险时及时发出预警；同时避免以阻断AI为手段，而是通过治理、人工监督与问责来实现有保障的落地应用。核心在于通过AI监督维持信任，提升可见性与监控能力，确保智能体的运行、数据使用与决策过程可理解、可信任、可追责，从而在不牺牲创新的前提下提升安全性与合规性。
🏷️ #金融安全 #AI治理 #内部风险 #智能体 #可追责
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📰 重塑金融服务业的AI内部风险
在金融服务领域，非人类身份正逐步融入日常业务流程，智能体和自主工作流程的快速普及在提升运营效率的同时也带来更高的风险。AI广泛应用于辅助决策、自动化工作流程及信息传递，英国75%的金融机构已在使用AI，这呈现出高生产力潜力，但前提是要建立完善的安全与治理管控，确保AI具备合适的内部人员权限并防范数据暴露。为此，机构需构建能够同时追踪人类与非人类身份的安全模型，持续分析行为规律，在合法访问转化为风险时及时发出预警；同时避免以阻断AI为手段，而是通过治理、人工监督与问责来实现有保障的落地应用。核心在于通过AI监督维持信任，提升可见性与监控能力，确保智能体的运行、数据使用与决策过程可理解、可信任、可追责，从而在不牺牲创新的前提下提升安全性与合规性。
🏷️ #金融安全 #AI治理 #内部风险 #智能体 #可追责
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📰 期货行业从“小而散”迈向“大而强”
2026年，中国期货行业迎来显著的并购重组潮，数量超出往年，行业洗牌从预期转向现实。整合以大型券商吸收合并为主、产业资本跨界入局为辅，形成“体系内消化”与“体系外扩张”并行的格局。券商主导的并购不仅为完成监管要求，更在于打通证券、期货、衍生品的一体化服务链，提升资本运作效率与综合金融服务能力，推动资源向头部聚集，避免同质化竞争。产业资本入局则以获取增量为目标，通过控股期货公司实现现货与期货的风险管理一体化，服务实体产业的对冲与定价能力。总体而言，行业格局将分化为具备强大资本和科技实力的全能型服务商与具有特色的中小机构并存的新格局，竞争焦点从费率转向资本、科技与专业服务水平，价值逻辑从通道收入转向风险定价。未来的关键在于找准定位、强化内功、错位发展，以在新格局中实现更高的抗风险能力和可持续增长。
🏷️ #期货并购 #券商整合 #产业资本 #金融科技 #风险管理
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📰 期货行业从“小而散”迈向“大而强”
2026年，中国期货行业迎来显著的并购重组潮，数量超出往年，行业洗牌从预期转向现实。整合以大型券商吸收合并为主、产业资本跨界入局为辅，形成“体系内消化”与“体系外扩张”并行的格局。券商主导的并购不仅为完成监管要求，更在于打通证券、期货、衍生品的一体化服务链，提升资本运作效率与综合金融服务能力，推动资源向头部聚集，避免同质化竞争。产业资本入局则以获取增量为目标，通过控股期货公司实现现货与期货的风险管理一体化，服务实体产业的对冲与定价能力。总体而言，行业格局将分化为具备强大资本和科技实力的全能型服务商与具有特色的中小机构并存的新格局，竞争焦点从费率转向资本、科技与专业服务水平，价值逻辑从通道收入转向风险定价。未来的关键在于找准定位、强化内功、错位发展，以在新格局中实现更高的抗风险能力和可持续增长。
🏷️ #期货并购 #券商整合 #产业资本 #金融科技 #风险管理
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户
随着大模型在金融机构的落地应用，AI相关工作正从科技部门向全员扩散，银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示，AI能力已不再只是科技岗位的专属，财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定，部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者，业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关，科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐，掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌和宁波银行的相关案例，覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看，AI将成为银行全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变，行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。
🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控
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📰 青岛银行落地青岛市首笔蓝色金融标准认定贷款,精准滴灌海洋生物医药产业
青岛银行在国家级蓝色金融标准正式发布前后，持续推进蓝色金融创新与落地实践。自2020年加入联合国环境规划署、与IFC合作制定全球首个蓝色资产分类标准并被采纳为蓝色金融指引后，青岛银行不断完善自有标准体系，与国家标准实现对接。2026年6月，其对照“蓝色金融标准”完成海洋药物及生物制品制造等板块的逐项评估，成功落地首笔符合国家标准的蓝色贷款1000万元，标志着从自主标准到国家标准的跨越。该笔贷款以蓝色属性为核心，在贷前识别、贷中审查以及风险管理等环节落实标准化操作，建立环境、社会、治理综合风险管理体系，将高效放贷与环境友好并举。此举还推动青岛银行蓝色金融产品矩阵的完善与多渠道融资，蓝色主题理财产品募集资金近60亿元、蓝色贷款余额260.8亿元，服务蓝色客户超600户，形成以绿色审批通道、利率优惠及对海洋资源可持续利用的金融支持体系。未来，该行将继续聚焦海洋生物医药、海洋高端装备、海上风电等领域，深化标准试用与生态赋能，推动海洋经济高质量发展。
🏷️ #蓝色金融 #国家标准 #海洋经济 #金融创新 #可持续
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📰 青岛银行落地青岛市首笔蓝色金融标准认定贷款,精准滴灌海洋生物医药产业
青岛银行在国家级蓝色金融标准正式发布前后，持续推进蓝色金融创新与落地实践。自2020年加入联合国环境规划署、与IFC合作制定全球首个蓝色资产分类标准并被采纳为蓝色金融指引后，青岛银行不断完善自有标准体系，与国家标准实现对接。2026年6月，其对照“蓝色金融标准”完成海洋药物及生物制品制造等板块的逐项评估，成功落地首笔符合国家标准的蓝色贷款1000万元，标志着从自主标准到国家标准的跨越。该笔贷款以蓝色属性为核心，在贷前识别、贷中审查以及风险管理等环节落实标准化操作，建立环境、社会、治理综合风险管理体系，将高效放贷与环境友好并举。此举还推动青岛银行蓝色金融产品矩阵的完善与多渠道融资，蓝色主题理财产品募集资金近60亿元、蓝色贷款余额260.8亿元，服务蓝色客户超600户，形成以绿色审批通道、利率优惠及对海洋资源可持续利用的金融支持体系。未来，该行将继续聚焦海洋生物医药、海洋高端装备、海上风电等领域，深化标准试用与生态赋能，推动海洋经济高质量发展。
🏷️ #蓝色金融 #国家标准 #海洋经济 #金融创新 #可持续
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📰 天阳科技：公司在AI智能体领域布局广泛
天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域，稳居行业领先地位，并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体，与DeepSeek深度集成，并与阿里云在大模型方面开展合作，基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构，形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎，形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动，结合MCP协议与原子化工具链，打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力，覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景，支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型，并将算力租赁定位为第二增长曲线，布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地，推动公司长期价值增厚。
🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施
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📰 天阳科技：公司在AI智能体领域布局广泛
天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域，稳居行业领先地位，并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体，与DeepSeek深度集成，并与阿里云在大模型方面开展合作，基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构，形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎，形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动，结合MCP协议与原子化工具链，打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力，覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景，支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型，并将算力租赁定位为第二增长曲线，布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地，推动公司长期价值增厚。
🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位
随着大模型在金融机构的落地应用，AI 不再仅限科技岗位，银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责，推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗，已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责，要求具备实际使用经验并了解模型特性；但此类岗位要求在多数银行尚属个案，尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产，AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险，需业务岗位承担审核与责任。当前，各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力，前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外，银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌、宁波银行的“阿波”，覆盖多类场景，为业务岗下沉提供技术基础。长期看，AI 将成为银行的全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变，行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。
🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规
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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位
随着大模型在金融机构的落地应用，AI 不再仅限科技岗位，银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责，推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗，已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责，要求具备实际使用经验并了解模型特性；但此类岗位要求在多数银行尚属个案，尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产，AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险，需业务岗位承担审核与责任。当前，各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力，前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外，银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地，如工银智涌、宁波银行的“阿波”，覆盖多类场景，为业务岗下沉提供技术基础。长期看，AI 将成为银行的全员标配工具，推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变，行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。
🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规
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📰 全球人才争夺背景下，新加坡公布资产管理行业减税政策
新加坡推出一整套激励政策以吸引资产管理机构，应对地区竞争对手的税收优惠和全球人才争夺。监管机构宣布计划免除投资专业人士从基金管理服务利润中缴纳税款，并设立一项投资计划为在新加坡运营的对冲基金管理人提供资金支持，同时放宽基金管理高级从业人员的签证要求。新加坡财政官员强调需关注全球格局变化，伦敦、纽约、迪拜等地正竞争全球人才资源。相关人士透露，免税政策有望覆盖更广的投资从业人员。五年来基金行业年均增速达7.5%，资产规模接近7万亿新加坡元，占金融服务业产值的15%、就业13%。徐芳达表示新举措显示出强化核心竞争力、使新加坡始终成为可信赖、充满活力且具全球竞争力的金融中心的决心。
🏷️ #激励政策 #税收优惠 #金融中心 #人才竞争 #基金管理
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📰 全球人才争夺背景下，新加坡公布资产管理行业减税政策
新加坡推出一整套激励政策以吸引资产管理机构，应对地区竞争对手的税收优惠和全球人才争夺。监管机构宣布计划免除投资专业人士从基金管理服务利润中缴纳税款，并设立一项投资计划为在新加坡运营的对冲基金管理人提供资金支持，同时放宽基金管理高级从业人员的签证要求。新加坡财政官员强调需关注全球格局变化，伦敦、纽约、迪拜等地正竞争全球人才资源。相关人士透露，免税政策有望覆盖更广的投资从业人员。五年来基金行业年均增速达7.5%，资产规模接近7万亿新加坡元，占金融服务业产值的15%、就业13%。徐芳达表示新举措显示出强化核心竞争力、使新加坡始终成为可信赖、充满活力且具全球竞争力的金融中心的决心。
🏷️ #激励政策 #税收优惠 #金融中心 #人才竞争 #基金管理
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📰 金融科技架构师如何打造稳健可靠的AI智能体系统
在纽约举行的AICamp技术交流会上，金融科技从业者分享了将AI智能体落地的经验，强调架构设计、系统耐久性与监管合规的重要性。与会者介绍了如何将初期粗糙的AI智能体打磨为可生产的系统，指出从原型到生产的挑战在于应对局部故障、多智能体协同、审计需求和概率性输出，并强调治理需在原型阶段就纳入考虑。四位专家分别从不同角度解析解决方案：原型阶段的内容与生产环境的差距、在确定性架构与智能体推理之间划定边界、以及为生产环境设计具备容错和持久化能力的智能体。施耐德提出智能体在生产环境中的失效容易导致成本失控，建议配备持久化执行引擎以在断点处继续执行，避免重复调用。赫斯特介绍StoneX通过统一运行时方案和开源分布式运行时系统Dapr，结合自研监控产品Overwatch，实现对跨主机数百个工作流的全局可见性与可审计性，降低集成债务并提升协同效率。总之，AI智能体的落地需要从原型阶段就建立健壮性、治理与成本控制的综合框架。
🏷️ #AI智能体 #金融科技 #产线落地 #系统治理 #容错设计
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📰 金融科技架构师如何打造稳健可靠的AI智能体系统
在纽约举行的AICamp技术交流会上，金融科技从业者分享了将AI智能体落地的经验，强调架构设计、系统耐久性与监管合规的重要性。与会者介绍了如何将初期粗糙的AI智能体打磨为可生产的系统，指出从原型到生产的挑战在于应对局部故障、多智能体协同、审计需求和概率性输出，并强调治理需在原型阶段就纳入考虑。四位专家分别从不同角度解析解决方案：原型阶段的内容与生产环境的差距、在确定性架构与智能体推理之间划定边界、以及为生产环境设计具备容错和持久化能力的智能体。施耐德提出智能体在生产环境中的失效容易导致成本失控，建议配备持久化执行引擎以在断点处继续执行，避免重复调用。赫斯特介绍StoneX通过统一运行时方案和开源分布式运行时系统Dapr，结合自研监控产品Overwatch，实现对跨主机数百个工作流的全局可见性与可审计性，降低集成债务并提升协同效率。总之，AI智能体的落地需要从原型阶段就建立健壮性、治理与成本控制的综合框架。
🏷️ #AI智能体 #金融科技 #产线落地 #系统治理 #容错设计
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📰 全球人才争夺背景下，新加坡公布资产管理行业减税政策
新加坡推出一整套激励政策，旨在吸引资产管理机构，回应地区竞争对手税收优惠和全球人才争夺。金融管理局宣布将免除投资专业人士从基金管理服务利润中缴税，并设立投资计划为新加坡运营的对冲基金管理人提供资金支持，同时放宽基金管理高级从业人员的签证要求。徐芳达表示需关注全球格局变化，伦敦、纽约、迪拜等基金中心正在争夺全球人才资源。附带权益通常为私募股权基金利润分成的20%，当收益超过门槛后归普通合伙人所有。知情人士透露，免税政策或惠及更广泛的投资从业人员。过去五年，新加坡基金行业年均增速7.5%，资产管理规模接近7万亿新加坡元，约占金融服务业产值的15%、就业占比13%。徐芳达强调新举措将强化核心竞争力，使新加坡保持全球金融中心的可信赖性和活力。
🏷️ #激励政策 #基金管理 #税收免除 #人才竞争 #金融中心
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📰 全球人才争夺背景下，新加坡公布资产管理行业减税政策
新加坡推出一整套激励政策，旨在吸引资产管理机构，回应地区竞争对手税收优惠和全球人才争夺。金融管理局宣布将免除投资专业人士从基金管理服务利润中缴税，并设立投资计划为新加坡运营的对冲基金管理人提供资金支持，同时放宽基金管理高级从业人员的签证要求。徐芳达表示需关注全球格局变化，伦敦、纽约、迪拜等基金中心正在争夺全球人才资源。附带权益通常为私募股权基金利润分成的20%，当收益超过门槛后归普通合伙人所有。知情人士透露，免税政策或惠及更广泛的投资从业人员。过去五年，新加坡基金行业年均增速7.5%，资产管理规模接近7万亿新加坡元，约占金融服务业产值的15%、就业占比13%。徐芳达强调新举措将强化核心竞争力，使新加坡保持全球金融中心的可信赖性和活力。
🏷️ #激励政策 #基金管理 #税收免除 #人才竞争 #金融中心
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