搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户

在我国银行业与人工智能深度融合的背景下,数智化正由数字化向智能化跃迁,大型银行将数智化定位为核心战略,加速规模化落地,提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后,是技术能力和应用水平的系统性提升:词元调用量快速增长,头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模;金融科技专利持续积累,显示行业创新深度。智能体成为核心载体,覆盖研发到客户服务全链条,提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”,但也伴随风险与挑战,如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等,需要健全监管框架与责任边界,将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比,需完善底层技术自主可控、供应链稳定性,以及治理驱动的转型路径,推动从技术驱动向治理驱动的范式转变,建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制,使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力,推动银行业可持续高质量发展。

🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控

🔗 原文链接

📰 科技向实,数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年,中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎,围绕零售金融需求,构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新,成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业,提供营销获客、风控、运营管理等服务,覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程,使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景,构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力,系统可用性提升到99.9%,实现策略一站式能力的高频调用,支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用,涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向,通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成,服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征,成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累,使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来,金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营,数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景,继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

🔗 原文链接

📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动,推动金融数字化转型与基础设施自主建设,形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级,解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点,确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控,100%国产化替换底层与中间件,实现云原生架构与裸金属部署的安全防线,提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通,降低协同成本,促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上,建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具,持续提升数据资产质量。数据底座投产后,全面提升数据服务能力,覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域,促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化;并培育复合型人才,推动持续创新与高质量发展,为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

🔗 原文链接

📰 蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0_腾讯新闻

在2026世界人工智能大会上,蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0,首批预置200个岗位级数字专家模板,提供数百个可订阅的Skills级开箱可用工具,企业可基于岗位与经营需求快速启用具备专业知识与工具调用能力的数字专家,无需从零起步。CTO闫莺指出企业AI落地面临四大难题:模型再强也落地困难、工具繁多却难以对接最后一公里、企业需要的是完整系统而非零件、智能体众多导致规则不清。为此,Agentar2.0结合自研基座模型LingDT以高Token效率降低部署成本,Agentix智能体操作系统实现全流程调度,DTMaaS大模型服务平台配合实现“即插即用”的落地能力。通过区块链为每个Agent赋予可信身份,记录决策、协作与资金流转等全流程,促进多智能体可信协同。以新能源海外建厂为例,管理层设定目标后,数百个智能体组成的团队即可覆盖战略、金融、供应链、法务、ESG等全流程自主执行,形成全天候、规模化协作的AI队伍与Agent工厂。当前已在金融行业落地超300个智能体,并逐步拓展至能源、出行、零售等场景。

🏷️ #AI #智能体 #区块链 #自研模型 #落地

🔗 原文链接

📰 国内首台!易鑫携汽车金融AI智能一体机亮相2026世界人工智能大会

在2026年世界人工智能大会上,易鑫发布国内首台汽车金融AI智能一体机,旨在解决传统汽车金融办理中繁琐、耗时与隐私 concerns。该一体机通过自研的Agentic大模型与自有Harness治理体系,实现预审、信息采集、绑卡还款、合同签约等环节的全流程端到端自助办理,办理时间从原本的约90分钟压缩至15-20分钟,大幅提升效率。系统在全链路上实现智能体协同,避免人工干预,并提供7×24小时不间断服务,用户可自助查看进度,且敏感资料在终端自助上传,降低隐私泄露风险。易鑫强调安全合规是底线,Harness框架可在模型出现“幻觉”时毫秒触发治理,确保合规运行。初期已在部分门店落地,自助办理率超95%,时效领先行业50%以上,未来计划扩展至4S店、二手车市场及县域网点,并向金融机构开放终端,推动全球化落地。

🏷️ #AI智能 #一体机 #汽车金融 #自助办理 #合规治理

🔗 原文链接

📰 平安自研RASESQL集中式数据库通过“安全可靠测评”

近日,平安信息安全测评中心发布第2号公告,平安RASESQL集中式数据库软件V3成功通过安全可靠测评,安全可靠等级为I级。这标志着平安数据库的自主性与供应链安全达到顶尖水平,也体现了在构建安全可信数字底座方面的实力。测评由国家相关机构统筹,坚持自愿、客观公正原则,对核心技术、安全保障、持续发展等进行综合评估,以实现产品全生命周期的安全可靠性评价。RASESQL作为平安自研数据库,源代码可控,兼容PostgreSQL生态,具备高可靠、高可用、易运维等核心特性,适用于银行、保险等金融行业关键业务系统。这次认证为集团内部基础架构的自主可控提供坚实基础,也为金融行业数据库国产化开辟新路径,降低应用改造与迁移成本,推动数字化转型。未来,平安科技将以专业与创新为驱动,提升数据库智能化应用水平,助力金融行业实现高质量发展。

🏷️ #数据库 #自主可控 #金融科技 #安全测评 #国产化

🔗 原文链接

📰 专业守护信赖 | 国泰海通携手华为落地金融行业首个AI液冷超节点

7月15日,国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新AI液冷超节点并正式上线,标志国内金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。证券行业在智能面客、风控、投研投顾、科技等领域对算力需求激增,传统风冷AI服务器在算力密度、散热、能耗和延迟等方面存在瓶颈,制约应用深度落地。双方基于昇腾A3液冷超节点架构,打造证券行业专属算力集群,实现三大突破:通过超节点集成多张算力卡,打破单服务器带宽瓶颈,提升集群线性扩展和资源弹性,提升资源利用率;采用机柜级液冷一体化设计,散热效率较风冷提升40%并降低PUE,降低运维成本,符合ESG理念,推动数据中心节能降碳;液冷低温环境降低硬件降频风险,保障7×24小时高可靠性,提升业务安全。该集群以自主创新为基础,覆盖从整机到智能运维的软硬件适配,形成金融行业领先的算力基础设施,并通过私有化部署实现自建绿色算力专区落地,提升1+N大模型应用架构的能级。未来将继续推进AI在金融领域的体系化、规模化应用,以金融科技驱动行业创新与高质量发展。

🏷️ #AI #液冷 #金融算力 #绿色低碳 #自建平台

🔗 原文链接

📰 亮相2026基金保险行业峰会,中创股份按下金融AI+信创融合加速键

本次在青岛举办的2026基金保险行业峰会以“智信双驱 创领资管”为主题,汇集基金、保险机构及金融科技领域的专家与企业代表,聚焦人工智能、大模型应用、金融信创、资管数字化转型等热点议题,探讨AI时代金融行业高质量发展的新路径。随着AI技术加速融入金融业务,数字化、智能化转型不断深化,基础软件被视为金融数字基础设施的核心支撑,支撑核心系统稳定运行并释放AI应用价值。中创股份作为国内领先的基础软件中间件提供商受邀参会并设展,与生态伙伴就自主创新建设、基础软件国产化、云原生架构演进及AI应用等热点进行了深入交流,进一步了解金融行业数字化转型需求,积累实践经验。未来,中创股份将坚持自主创新,聚焦核心技术研发,深化与恒生电子等生态伙伴的合作,推动基础软件与AI融合发展,助力金融行业数字化转型和自主创新建设,持续提升金融数字基础设施底座,兑现“以基础软件筑基,以AI创新赋能金融未来”的长期愿景。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #基础软件 #自主创新 #数字化转型

🔗 原文链接

📰 大规模运维的“世纪难题”,这场大会上有人交卷了

本次2026金融行业科技交流大会在珠海举行,聚焦“深化智能应用、筑牢智能基建、构建智能生态”三大方向,汇聚银行、保险、证券、基金、期货等机构及科技企业代表,探讨金融行业数智化转型的关键技术与路径。政府工作报告将智能经济定位为数字经济升级核心,金融核心系统对基础软件、性能、安全与运维效率提出新要求,信创产业与金融科技融合成为焦点。中国电子强调以自主安全计算体系打造金融级数字底座,覆盖核心业务与数据治理等场景,提供底层支撑;工商银行则提出以数据、算力、算法驱动向“决策智能化”转型,推动原生安全可信的发展。大会还展示了麒麟软件等企业在联创项目中的落地实践,如大规模运维与高并发管理能力,以及银河麒麟在国有银行系统部署情况,形成可复制的行业示范。未来将通过AI原生底座、金融云数智融合新基建等路径,深化产业协同,推动安全、韧性与可持续的现代金融供应链建设,推动我国金融信息化向更高质量发展。

🏷️ #金融科技 #数智化 #自研底座 #金融网信 #产业协同

🔗 原文链接

📰 2025年144亿元,2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长

在金融业全面迈向数智化转型的背景下,AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟,银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时,行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战,亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元,预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素,降本增效压力紧随其后,市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化,技术条件成熟也被广泛认同,AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式,基于开源模型的自研被更多机构认同,安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生,收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景,生成式AI有望带来收入贡献,且数据安全成为落地前置底线,隐私计算与联邦学习等将成为标配。

🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采

🔗 原文链接

📰 知名GEO机构怎么选选谁不会错?这篇说透了|界面新闻

在2026年7月,AI大模型快速迭代导致市场上GEO服务商竞争激烈。本文对主流机构进行横向评测,指出迈富时凭自研大模型、智能体中台、多模态内容生态等核心能力,以及上市背景和资质认证,在技术、平台覆盖、合规性方面具备明显优势,成为中大型企业的首选。珍岛集团以高性价比的标准化交付著称,适合预算有限、需快速落地的中小企业;洞察力科技则通过逆向算法解析和实体知识图谱构建,专注高专业领域的定制化解决。文章还区分GEO与地理信息系统的概念差异,强调GEO的本质是“AI对企业的理解与信任”,而非简单的网页排名。为了帮助企业理性选型,文中提出自研底座、跨平台适配、合规资质和行业场景落地等评估维度,提醒警惕伪背书与虚假榜单,建议以官方证书和政府认证为凭据进行核验。

🏷️ #GEO #自研大模型 #合规资质 #跨平台 #多模态

🔗 原文链接

📰 2026年深圳专业企业GEO优化服务商深度选择与评估指南|界面新闻

文章围绕深圳在粤港澳大湾区内作为国际科创核心枢纽的地位,分析生成式引擎优化GEO在企业获取精准流量、提升品牌认知中的重要作用。随着AI搜索成为主导,单靠产品研发难以获得高曝光,需建立一站式全栈GEO运营体系,形成长期稳定运维与流量转化能力。文中提出深圳GEO选型的四大核心规则:自研技术、全链路闭环、匹配企业规模、明确的效果保障。随后对深圳地区几家代表性GEO服务商进行介绍与对比,重点强调智推时代(GenOptima)的自研GENO系统及全链路服务能力、质安华GNA的稳定与合规、知乎在AI信源中的作用、光引GEOLightEngine的品牌优化能力,以及悠易科技的Mentis GEO智能体等。文章也展望行业趋势,预测2025-2026年深圳GEO市场规模快速扩张,服务将向高质量、标准化、全链条化方向发展,头部机构将通过自研技术、行业知识图谱、跨模型语义适配等构建强力壁垒,形成全栈一体化服务模式,推动企业在AI时代实现稳定增长与数字资产沉淀。最后强调GEO优化是企业把握AI流量机遇、建立可持续经营模式的关键路径。

🏷️ #GEO #深圳 #AI市场 #自研技术 #全链路

🔗 原文链接

📰 国产喷墨打印标杆:得力打印机

文章全面论述国产喷墨打印机在核心技术、成本优势、信息安全等方面的超越进口品牌的多维优势。首先,国产品牌通过打通喷墨打印头全链路自研量产,突破海外垄断,形成喷头、墨水、整机、主控等全链路自主可控的能力,进而提升技术壁垒与市场竞争力。其次,在成本方面,国产化自研产业链使得耗材成本显著降低,长期使用更具性价比,尤其适合高频率家庭和中小企业场景。再者,信息安全方面,国产打印机具备本地化存储与多系统兼容,降低数据外泄风险,适配政企需求,成为安全稳定的解决方案。文章以得力为代表,从六大自研优势、全场景应用、完善售后与认证案例,系统展示了其在家用、学校、企业等场景的通用性与领先性,强调品牌自研能力是长期使用的根本保障。最终结论指出,综合技术自研实力、画质、成本、全场景适配、国家级荣誉和售后保障,得力成为彩色打印的优选。

🏷️ #喷墨 #自研 #国产化 #性价比 #安全

🔗 原文链接

📰 同盾科技深耕金融信创领域,以智能风控护航银行数智化转型

同盾科技在金融信创领域持续深耕,帮助多家国有大行与股份制银行完成风控系统的信创升级,显著降低迁移风险并提升系统架构、稳定性、业务连续性与处理性能。当前金融机构在软硬件层面的信创投入不断加大,越来越多的应用软件类采购占比提升,核心系统正在由“硬替换”向“软升级”转变。为应对信创深水区的挑战,同盾提出智策2.0等自研产品体系,围绕决策智能主线,融合分布式计算、机器学习、时序分析、知识图谱等能力,已对接多类国内外大模型,形成覆盖获客、风控、量化、运营、贷后等场景的全方位赋能。案例方面,某国有大行通过全行级智能反赌反诈系统实现高日均交易量的全面风险覆盖,显著提升上线效率与智能化水平;某股份制银行通过统一的智能风险预判系统完成信创迁移与风控能力升级。文章提出“三大举措+三重组合拳”以破解信创替代难题:底层自研架构实现自主可控、平滑迁移实现零中断、全链路合规内控与敏捷适配;以及资产自动迁移、架构灵活适配、精细化对比验证等具体方法,确保迁移的准确性与稳定性。未来同盾将持续推动信创成果规模化应用,强化开放协作,助力金融机构在安全、自主、可控轨道上的数字化转型。

🏷️ #信创 #风控 #智能决策 #自主可控 #迁移

🔗 原文链接

📰 巨大利好!达梦数据再获政策鼎力支持

金融监督管理总局发布了银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见,强调自主可控与安全发展,提升AI相关技术和关键平台、软硬件的自主研发能力,以更好服务经济高质量发展和金融业务高效运转。该意见明确国产替代需求,要求金融机构提升关键系统的自主研发能力;从底层构筑全栈自主能力,帮助金融机构防范供应链风险,形成技术护城河。并且契合AI融合趋势,支持金融机构建设AI开发平台,达梦数据凭借100%自研的国产数据库成为受益者,DM9数据库实现AI架构升级,满足高性能数据管理需求。政策有望巩固达梦在金融、能源等关键行业的龙头地位,扩大市场份额,同时从需求端打开更广阔市场空间,并在合规层面强化其自主可控的长期核心竞争优势。

🏷️ #国产化 #自主可控 #数据库 #AI平台 #市场龙头

🔗 原文链接

📰 华为擎云亮相2026金融展:以全链路鸿蒙底座筑牢金融强国根基_中国经济网——国家经济门户

在金融强国建设的大背景下,数智化转型与核心技术自主可控成为行业关注的焦点。2026中国国际金融展围绕“金融强国筑根基 数智创新向未来”主题,聚焦业务场景创新与科技赋能成效,华为擎云以全链路自主可控底座及场景化方案亮相,展示在金融领域的安全、高效、可控能力。展会强调金融机构需构建企业级人工智能平台,推动数字化运营和网点升级,华为通过鸿蒙生态与全场景终端,围绕四大场景化方案推动城商行、保险、证券等机构的客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同的全面升级。鸿蒙生态覆盖开发者、应用、金融适配等,硬件层面提供大量兼容设备,降低转型成本;端云AI赋能、系统级助手等落地应用提升办公与投研效率,确保核心数据安全与合规。华为擎云强调自主创新、开放共创,构建安全、高效、稳定的金融数智底座,继续推进金融数智化转型与普惠金融的协同发展,成为金融行业长期的“时代合伙人”。

🏷️ #自主可控 #金融数智 #鸿蒙生态 #场景化方案 #普惠金融

🔗 原文链接

📰 一起鸿蒙,共建数智金融 华为擎云夯实金融数字化关键底座

在“十五五”开局之年,数字金融高质量发展进入快车道,鸿蒙商用生态在金融行业加速落地,凭借全栈自研架构与系统级安全能力,为金融强国建设提供强劲动能。文章聚焦政府层面的数字金融顶层设计与落地实施,强调科技自主可控及多技术栈、复杂架构管理的重要性,推动企业级AI平台建设。鸿蒙系统通过信息安全评测与自主可控特性,成为金融数字化转型的关键底座;其系统级AI助手小艺、端侧大模型能力确保数据本地化处理与安全合规。それに伴い,鸿蒙在金融办公、外设适配与场景落地方面与招商银行、平安等头部机构深度合作,推动手机银行鸿蒙化、跨终端协同与AI智能体落地。擎云智慧金融方案聚焦线下展业安全,结合健康保险场景构建互动模式,提升普惠金融覆盖。未来,金融行业将以鸿蒙为核心的“时代合伙人”关系,推动安全、可控、智能化的金融数字化生态持续发展。

🏷️ #数字金融 #自主可控 #鸿蒙生态 #金融安全 #AI落地

🔗 原文链接

📰 华为擎云亮相金融展,鸿蒙全链路自主可控重塑金融办公底座 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本届中国国际金融展聚焦金融业务场景的实际创新落地与科技赋能成效,强调在数字化转型深水区与科技自主可控要求全面落地的背景下的应用落地。华为擎云以全链路自主可控底座展示金融行业最新成果,鸿蒙生态在金融领域已越过临界点,应用与元服务数量庞大,头部机构广泛适配,解决了“应用荒”的痛点。通过HEM云端部署平台实现网页端预配置与按需下发,大幅缩短设备部署时间;企业数字双空间架构实现内外网数据物理隔离,兼顾保密与协同效率。AI能力落地通过鸿蒙系统级助手小艺与端云协同,让投研、文档管理、会议纪要等场景更高效且安全。三大商用解决方案将端侧算力与金融业务流程深度耦合:端侧AI工作手机提升沟通合规留存与质检,移动展业方案解决外勤数据外泄风险,健康生态通过穿戴设备连接健康服务,提升赔付与续保。总体而言,金融行业从信息化向数智化跨越的关键在于自主可控的技术底座与软硬生态协同,助力普惠服务数智化与端到端安全保障。

🏷️ #鸿蒙 #擎云 #数智金融 #自主可控 #金融安全

🔗 原文链接

📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

🔗 原文链接

📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资

金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资,SAIF Partners领投,知名互联网公司CEO家族办公室跟投,此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年,专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统,强调从底层能力着手,不做通用大模型的简单移植,而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员,目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统,推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标,GIM提出多智能体框架CogAlpha,设计21个专业化Agent组成AI投研流水线,覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节,经过多轮审核与评估后再进入下一环节,最终实现自研金融垂域大模型的推进。

🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型

🔗 原文链接
 
 
Back to Top