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📰 六大行业领先,电科金仓入选2026中国数据库产业图谱

2026可信数据库发展大会在北京揭幕,中国信通院发布《中国数据库产业图谱(2026)》,全面梳理国内数据库产业格局与技术前沿。电科金仓在事务型数据库细分行业与前沿技术赛道均有突出表现,覆盖金融、政务、電信、能源、交通、医疗、制造等核心行业,成为行业渗透广、场景落地深的国产厂商之一,政务与电信领域均处于领先地位。其产品线中,融合型数据库与智能数据库双双入选“数据库前沿产品”,显示出在降低运维成本、简化架构、支持AI原生应用方面的突出能力。融合型数据库实现一个平台承载TP/AP/AI等全场景,在数据架构、数据安全与运维方面具备高效性;智能数据库通过内置智能体,推进自然语言查询、故障诊断、自动优化等功能,推动自治化、智能化管理升级。大会还启动《智能数据库技术研究报告》的联合研制,进一步以AI深度赋能推动产业升级。测试阶段,电科金仓通过“智能化基础能力”“融合型数据库基础能力”两项权威测试,成为行业首家通过融合型数据库权威测试的厂商,标志着其技术与落地能力达到行业标杆。未来,金仓将深化产学研用协同,参与标准制定,持续迭代融合型与AI数据库能力,构建自主可控的一库多能数据底座,助力数字中国和高质量数智化转型。

🏷️ #数据库 #AI数据库 #融合型数据库 #智能数据库 #国产数据库

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📰 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢

在金融行业全面推进数字化转型的背景下,数据成为驱动业务高质量发展的核心生产力。某股份制银行信用卡中心与博彦科技共建智能数据服务中枢,解决数据分散、协同低效、重复开发等痛点,形成以数据生产、服务封装、场景消费、反馈优化为闭环的一站式数据服务体系。平台采用Spring Cloud、云原生架构,整合多类异构数据库,依托可视化编排、低代码开发与 API 封装,提升数据调用效率、合规性与易用性,并实现统一标准、流量调度、链路追踪、权限控管等全流程管控。当前已覆盖20余个主流渠道,支撑精准营销、风险控控、用户运营等场景,显著优化用户体验与运营成本。通过混合查询、跨表与数据拼接等能力,平台扩展了数据应用边界,提升时效性与决策效率,降低人力成本并缩短需求响应周期,形成可复制的金融数据服务标杆。未来将持续以大数据、AI、云原生等技术,迭代数据治理与智能服务解决方案,促进金融机构数字化高质量发展。

🏷️ #金融数字化 #智能数据 #数据治理 #云原生 #金融服务

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📰 文化铸魂 服务为本——小康人寿2025消保年报的“硬核成绩单”

小康人寿发布的2025年度消费者权益保护年报显示,该公司在文化引领、机制筑基、服务为民、教育先行、科技赋能等方面形成系统化布局,推动消保工作与经营治理深度融合。文化层面以诚信教育和清廉金融文化为核心,确立以客户为中心的理念及“Love、Innovation、Value、Insistence、Trust”价值观,将消保融入日常经营。机制上落实“一把手工程”和“五聚焦”策略,建立前中后全链条的消保治理闭环,推动向精细化、主动化发展。服务方面围绕扶老、爱残、助外、拥军、理赔五张答卷,提升适老化、无障碍服务与理赔时效;教育方面推进员工培训、黑名单管理及金融知识普及,提升公众的风险防范意识。科技赋能通过“六位一体”渠道和AI+人工协同,构建智能风控体系,提升响应效率并实现从被动合规到主动管理的转变。年度数据显示公司偿付能力充足、消保评级提升,成为行业的消保样本之一。面向未来,继续以监管要求为指引,将消保提升到战略核心,推动教育、服务与治理协同发展,持续塑造可信赖的保险品牌形象。

🏷️ #消保年报 #客户至上 #智能风控 #金融教育 #理赔服务

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📰 推动金融赋能智能经济发展

智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。本文从国家战略、全球竞争、金融自身发展等角度,论述金融服务如何更好地支撑智能经济:一方面通过深化金融供给侧改革、完善“贷、股、保、债”联动融资体系、扩大知识产权质押与长期资本供给,促进科技企业成长与创新产出;另一方面推动“人工智能+金融”融合应用,提升风控、客服、投顾等场景的智能化水平,降低成本并扩大普惠金融覆盖。同时强调安全治理与治理体系建设,建立制度与技术双轮驱动的风险防控,推动数据要素和算力的协同利用,破解供给结构错配、治理滞后及要素不足等深层制约,构建多方协同的智能经济生态,促使金融与智能产业共同实现高质量发展。未来路径包括深化供给侧改革、强化直接和间接融资工具、提升企业知识产权与研发投入在授信中的权重、推动金融机构、学界与研究机构的联合培养,以及建立数据要素市场与算力网络,形成开放共享的智能经济生态。

🏷️ #金融创新 #智能经济 #风险治理 #知识产权 #数据要素

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📰 刘李星:推动金融赋能智能经济发展

智能经济时代,人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式,成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务,强调通过金融支持增进智能经济的发展,推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐,强化对科技企业的长期资本供给与风险管理,提升金融服务的精准度与韧性,从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时,金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约,需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座,破解难点。具体路径包括:多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑,以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同,形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。

🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管

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📰 2026年上半年金融行业大模型中标项目

2026年上半年,金融行业大模型中标呈现出科大讯飞等头部厂商的明显领先。统计显示,406个金融行业大模型项目中,123个未披露中标金额,其他283个披露金额合计124411万元。按中标项目数量和金额衡量,科大讯飞在本领域处于领先地位,中标33个项目,金额9870万元,居全行业第一;其中不少落地集中在智能客服、数字人、以及大模型平台建设与智能体应用等场景。此次成绩的背后,是科大讯飞在语音技术的长期积累以及全栈自研大模型的融合创新,为金融行业的落地应用提供了强力支撑。前十名企业中,除科大讯飞外,火山引擎、百度、腾讯云、蚂蚁数科、可利邦、安硕信息等厂商的中标数量也在6-11个之间,显示出行业竞争的激烈程度。核心客户包括国家开发银行、中国进出口银行、中国银行、中国银联、上海浦东发展银行等,以及保险、证券等金融机构,覆盖从政府引导到多元金融服务的全链条。

总之,2026上半年金融大模型市场的格局正在形成,科大讯飞凭借技术积淀与落地能力在数量与场景应用方面取得领先,推动智能客服、数字人等场景的广泛应用与规模化落地。未来行业将继续围绕自主可控、场景化落地与跨机构协作展开竞争与协同发展。

🏷️ #金融大模型 #科大讯飞 #落地场景 #智能客服 #数字人

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📰 小米消金:科技数据双轮并行 构建数字化普惠金融生态

央行、国家数据局等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》,金融监管总局同步出台配套实施方案,明确要求金融机构深挖数据要素价值、以人工智能等数字技术破解消费金融小额高频、客群多元、风控复杂等行业痛点,把数字化转型作为做好数字金融“五篇大文章”的核心抓手。在此政策导向下,行业加速告别粗放经营模式,全面迈入数智化精细化发展阶段。作为合规持牌消费金融机构,小米消金坚持技术与数据协同发力,落地一套完整数字化运营体系,为全行业数字化转型提供可参考的实践样本。作为持牌消费金融机构,小米消金近年来始终秉持“科技赋能业务、数据驱动运营”的发展愿景,依托在科技领域的深厚积淀,以大数据、人工智能等技术为核心驱动力,持续提升金融服务的效率与便捷性。

🏷️ #数字金融 #数据治理 #风控科技 #普惠金融 #智能化

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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户

在智能经济时代,人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术,正在以更深的广度重塑经济社会运行方式,成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展,通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力,形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中,我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势,需通过优化金融服务精准性与韧性,提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等,需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面:一是深化金融供给侧改革,构建覆盖全生命周期的多元融资体系;二是推动人工智能与金融融合应用,提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率;三是建立制度与技术并举的安全治理体系,探索沙盒监管等机制;四是夯实数字底座,培育复合型人才、打通数据要素和算力网络,推动政府、金融机构、科技企业等多方协同,构建开放共享的智能经济生态。

🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设

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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网

格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单,乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践,荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出,AI正从模型能力竞争转向产业落地,真正具备穿透周期的,是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业,乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型,构建AI智能体矩阵,覆盖风控、客服、运营、研发等场景,实现跨智能体协同与任务联动,推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力,提升识别准确率与对话理解水平,提升开发测试效率,并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用,为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率,更在风险管理方面持续进化,乐信凭借私有化部署的“奇点”模型,融合海量信贷与行为数据,实时计算信用评分与风控策略,识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系,并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务,帮助合作伙伴提升数字化运营能力,推动数字化消费与实体经济发展,体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。

🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全

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📰 21书评|银行的智能体范式跃迁

本书以生成式AI与金融业深度融合为核心,洞察全球银行业正在经历的一场从数字化向智能化的范式跃迁。三位作者皆为BCG资深人士,凭借丰富的金融与咨询经验,系统阐述银行如何从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”,这不仅是工具升级,更是组织范式与经营逻辑的重构。书中提出的核心概念“智能体银行(Agent-based Bank)”强调以多类Agent智能体支撑决策与服务,覆盖跨国资金、供应链金融、科创金融等场景,辅以Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token与Consent等要素,构成未来银行的数字神经系统。在此框架下,银行将通过协同的Agent网络实现高效、可追溯的AI决策,如在贷款审批中实现资料核验、风险评估与合规检查的毫秒级协同,显著提升效率并降低主观偏差。书中还预测未来监管将向“模型驱动+行为可解释性”转变,强调治理、透明性与权限控制的重要性;同时,从组织形态来看,银行可能由“部门制组织”转向“Agent网络组织”,人力角色由执行者转为监督者与策略者。整体而言,此书以前瞻性视角勾勒AI时代银行的结构与运营框架,对于金融与科技从业者、以及政策制定者具有重要的参考价值。

🏷️ #银行转型 #智能体银行 #生成式AI #金融科技 #监管科技

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本书围绕生成式AI与金融业深度融合,阐述全球银行业正在经历从数字化到智能化的范式跃迁。三位作者来自波士顿咨询公司,凭借丰富的金融与转型经验,提出银行将从“数字化银行”转向“智能体驱动的银行”,这是工具升级与组织经营逻辑重构的双重变革。书中以“从生成式AI到企业级Agent架构”为主线,强调银行需要构建智能体网络,通过Ontology、本体体系、Customer Journey、LLM、Token及Consent等要素,打造数字神经系统,实现跨部门、高效协同的AI决策。未来银行将以智能体为核心,构建如跨国流动性、资金归集、供应链金融、科创金融等多种智能体,提升决策速度、降低偏差,同时保持合规与数据隐私。监管也将从规则驱动转向模型驱动与可解释性框架,银行治理、模型透明性与权限分级成为重点。整体而言,书中勾勒了未来十年的行业结构与重塑路径,强调组织形态的变革、人才结构的调整,以及在AI时代银行应具备的前瞻性治理能力。

🏷️ #智能体银行 #生成式AI #银行转型 #AI治理 #金融科技

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📰 助力金融、央国企AI落地,凡泰极客荣获“企业级智能体中台优秀供应商”

2026年“CIO百人会高峰论坛”在北京举行,聚焦AI与实体经济融合、数字基础设施演进及区域协同创新等议题。凡泰极客受邀参会,展示FinClaw企业智能体中台与FinClip超级应用平台,并与多家企业数字化负责人深入交流,探讨企业级AI落地路径与智能体应用实践。大会表彰凡泰极客为“2026年度企业级智能体中台优秀供应商”,这体现行业对其在企业级AI基础设施方向的认可。 FinClaw以统一接入、调度、治理为核心,打通OA、ERP、CRM及知识系统,支撑企业运营、协同办公、AI运维、招投标与合同管理、合规审计及生产运营等场景的智能化落地,逐步从能力组件转向业务执行体系的关键平台。 FinClip作为AI+应用生态底座,支撑1000+小程序与应用的统一接入与管理,帮助企业构建“AI+超级APP”的应用生态,在金融、政务、融媒体等领域落地并实现多端一致体验。未来,凡泰极客将继续聚焦企业级AI智能体平台与应用生态建设,推动AI在更多行业的体系化落地,助力企业数字化转型与新质生产力的发展。

🏷️ #企业级AI #智能体 #FinClaw #FinClip #AI应用生态

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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网

6月17日,2026陆家嘴论坛在上海开幕,科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题,再次成为行业关注的焦点。6月18日,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时,必须同步强化风险防控。当前,保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下,平安人寿始终坚持以客户为中心,已在新技术应用领域布局多年,构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”,深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控,将政策要求转化为守护民生的具体行动,为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题,平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程,推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”,有效提升服务效率,优化客户体验。客户资料处理中,OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取,并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别,年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检,资料录入耗时下降40%,让“数据多跑路,客户少跑腿”。在客户服务场景,依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务,支持语音咨询、一句话办理,100%线上快速应答、一键直达,高频核心服务可全程对话办理免跳转,改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年,实现自助解决率超90%,其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景,依托大语言模型构建“111极速赔”体系,通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核,大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年,替代30%以上人工环节,实现93%案件60秒内完成审核,超208万件案件在30分钟内给付,闪赔案件占比达6成,有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾,人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年,东莞L女士因肺炎住院,通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后,L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料,AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核,仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点,平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期,推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”,着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面,创新研发“消保智能审查”智能体,可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档,大文件线上秒级解析,依托知识库、规则库和历史数据,自动匹配规则,识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞,审查覆盖32类风险场景,线上化率100%,效率提升44%,从源头防范误导销售。在投诉处理方面,AI系统辅助投诉处理全过程,提供风险预测预警,推动前置化解,赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效,使案件平均处理时长缩短35%,审计准确率超86%,切实保障客户合法权益,确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险,平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络,推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”,全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面,构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系,利用OCR与生物识别技术,有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来,身份识别准确率平均超98.1%,保全风控日均调用量达35万次,检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次,切实守护客户资金安全与合法权益,维护行业健康发展。2025年,北京D女士在App办理保单贷款,系统在人脸识别环节连续多次校验不通过,自动触发风险拦截并直连空中客服,视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”,引起服务人员高度警觉,并启动多维身份核验流程,反复人脸识别均不通过,对比历史影像确认体貌特征不符,随即致电投保人本人核实,确认为第三方冒办,在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节,声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为,识别精度达90.1%,将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位,成功辅助多起刑事案件立案,有效震慑金融犯罪。当前,保险行业正处于数字化转型的关键期,《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心,将人工智能深度融入业务肌理,以“AI矩阵”为核心引擎,实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来,平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署,贯彻落实《指导意见》要求,持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制,进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用,助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态,为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查

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📰 一袋海鲜菇里的金融密码_中国经济网——国家经济门户

济南蓬生农业科技有限公司通过全流程数字化管理,实现海鲜菇工厂化生产的高产与高效。企业从日产3吨扩产到40吨,采用液体生产技术相较传统固体接种,效率提升显著、染菌率下降、出菇更整齐、周期更短。高强度资金投入与持续研发是推进行业升级的核心,厂房设备投资、改造及智能化改造需巨额资金。为缓解扩产初期资金压力,银行等金融机构提供流动资金贷款,金融、政策与科技三方协同,支持智慧农业、设施农业等领域。环境监控实现高精度自动调控,并以信息化管理平台实现菌种、培养、出菇等核心环节的数字化、可追溯管理。未来将继续通过扩产升级和工艺优化提升产能,同时推动知识产权质押、投贷联动等金融创新,降低对抵押品的依赖,促进农业科技创新与数字化升级的深度融合。

🏷️ #海鲜菇 #数字化 #金融支持 #工厂化 #智能化

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 聚光遇未来—融智向新·2026——“2026金融行业科技交流大会”在珠海举办

本次“2026金融行业科技交流大会”在珠海举行,聚焦人工智能与金融的深度融合,围绕金融数智化、信创生态、AI场景落地及合规建设等议题,汇聚银行与科技企业高层探讨智能经济的新动能。政府及企业代表强调以智能经济推动数字经济升级,推动金融行业由流程数字化向决策智能、个性化服务、原生安全等方向转型。多位银行高管、华为、麒麟软件、SmartX等企业专家分享AI战略、算力底座、数据治理、模型研发、场景落地及安全治理等实践,提出建立AI原生框架、多智能体协同、行业级智能体生态,以及以“数智工行”“AI+金融”等为核心的落地路径。演讲还覆盖算力、数据本体、可解释AI、分层开放架构、合规治理等关键要素,强调在监管合规前提下通过AI提升风控、运营、产品与服务效率,推动银行业和金融科技共同踏入以智能体为核心的新阶段,协同构建金融科技生态,为智能经济形态提供强大支撑。

🏷️ #金融AI #数智化 #智能经济 #金融科技 #信创

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📰 行业人士共话重庆产融发展:从产业底座到生态闭环

7月3日,在渝举行的金融支持重庆高质量发展大会聚集了多位全国知名金融机构负责人与产业领军人物。与会者认为重庆具备雄厚制造业底座,金融正在从单纯资金供给转向产融深度协同的产业合伙人,正在形成贯通产业底座、产融生态闭环的发展路径。厂商与投资方共同强调,智能网联新能源汽车等领域将成为重庆的万亿级主导产业集群之一,AI+车成为核心引擎,推动制造向“智造+算力”跃迁,需要创新链、产业链、资金链、人才链深度融合来构建新的产业生态。千里科技董事长印奇表示,企业以AI+车为核心,2025年营业收入预计达99.99亿元,重庆产业升级正在由成本优势转向场景优势。高瓴、红杉等机构则提出,依托“33618”制造业集群,结合区域资源,持续加强优质项目投资与布局,推动高质量发展。中国国新控股等央企高层强调要以创新资本汇聚、桥梁纽带功能促进资金、技术、人才等要素高效配置与流动,同时推进央地协同,融合央企优势与区域资源,形成多方共赢的投资生态。未来将通过多元金融机构,打通居民财富—投资基金—产业企业循环,推动产业资金与实体经济协同提升,持续把优质资源投向重庆的发展建设,推动“智融惠畅”与陆海新通道金融服务中心等工程落地。

🏷️ #智能网联 #产业升级 #资本共创 #重庆金融

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📰 AI重构金融范式 报告:中国全球金融竞争力位列第五

本次大会聚焦在AI 技术指数级跃迁背景下的金融创新与风险治理,发布多项行业治理工具与平台,厘清智能金融落地的安全边界。报告显示中国全球金融竞争力上升至第五,AI 重构金融范式成为核心命题,中国银行强调可信任与金融级安全合规,强调透明性、可解释性与高可靠性的重要性,并推动市场化工具、标准与规范建设,兼顾人性化与公平性,降低中小机构技术门槛。风险治理方面,科技风险通过保险与智能风控体系得到加强,科技保险覆盖网络安全、AI责任等领域,风险防控从“由人控”转向“技控”,以穿透式风控、风险本体洞察等实现全链条治理。未来五大转型趋势包括代理式AI重塑核心流程、智能顾问驱动财富管理、数字智能化支付、实时智能治理与生态协同服务。总体而言,AI 加速金融创新与治理协同,并推动产业生态的深度融合与全球竞争力提升。


🏷️ #智能金融 #金融科技 #风险治理 #AI风控 #全球竞争力

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📰 金一文化:开科唯识将聚焦于财富管理与支付清算领域的创新发展

金一文化在互动平台披露,旗下开科唯识将聚焦财富管理与支付清算领域的创新发展,致力于将AI和大模型技术深度嵌入财富管理、支付清算、营销服务、客户经营、风险控制等核心场景,打造行业智能金融解决方案。未来将优先构建垂直领域智能体,如理财师助手、客户经理助手等大模型助手,并推动代码生成、智能问答、数据分析等场景的自动化工具开发,以降低传统开发人力成本、提升人均效能。同时,公司将深化生态伙伴合作,形成大模型多场景联合解决方案,提供大模型软硬件一体化全栈服务能力。依托海淀区信息技术资源协同,为开科唯识进行资源匹配,推进其业务发展。

🏷️ #财富管理 #支付清算 #大模型 #智能化 #金融解决方案

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📰 二十年金融科技深耕,瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖

瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局,荣获“人工智能创新企业”奖项,体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心,持续迭代核心产品,服务银行与产业客户,形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行,构筑稳固市场壁垒;技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验,成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备,而是以行业场景为锚点,将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵,提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局,推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作,形成芯片—封装—解决方案的全链路能力,并实现全球交付能力,进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作,推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地,开辟新的增长空间。展望未来,瑞和数智将以算力层与应用层协同推进,深化生态共赢,继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。

🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景

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