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📰 直面AI幻觉,探寻数智金融新航向!第11届“融城杯”金融科技案例评选启动

本届“融城杯”金融科技创新案例评选在制度设计上进行了完善与扩容,首次按机构属性设立商业银行科技领航奖、非银机构数智先锋奖、金融科技创新卓越奖三大奖项,每类各产生5个优秀案例,旨在提高公平性与覆盖面。评选自2016年启动,已成为数字金融领域的高影响力品牌,吸引近50家银行与科技企业参与,并将入选案例汇编成《科技赋能金融——中国数字金融最佳实践》以供行业借鉴。来自多家银行的领导人强调AI在零售与风控等场景的落地潜力,提出“方向押注,发展留白”的投入原则,强调非人力替代而是人机协同与流程再造的重要性,以及对AI幻觉等结构性风险的警惕。行业观察者则指出AI正在从辅助工具走向核心业务流程,监管趋严与全栈融合成为关键趋势,未来竞争将从单一规模扩张转向数据、平台、模型等全要素的深度协同与知识资产沉淀。启动仪式同时揭示了若干前沿案例,如农行的智慧遥感金融、兴业银消保智审平台、江苏银行的绿色金融AI等,体现了AI在提升效率、降本增效与普惠金融方面的多维应用。未来十年,行业将以持续迭代和标准化治理为基础,推动数字化转型向更高层级的“业技数智”一体化发展,催生更多可落地的创新与金融服务提升。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #评选机制 #数字金融 #风控提升

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📰 平安证券:坚持党建引领科技攻坚 推动数字金融“破茧成蝶”

在中国证券行业三十余年的发展中,党建始终是引领转型的定向灯。进入数字经济时代,平安证券以党建为引领,将“党建+数据+AI”融合,推动数字金融创新与业务落地。信息技术中心等党支部联动打破部门壁垒,通过自研语义建模、数据集市、指标库等,建成覆盖14大业务条线的微数据平台,实现自助取数、AI智能分析、分钟级响应等高效能力,提升了风控、财务、投行业务等的运营效率。与此同时,运营中心党支部推动“AI智能体”应用,解决非标合同、复杂财务报告等痛点,提升参数表生成、备案材料编制、公告校验等场景的效率,建立训练师+人机协同的标准化流程,使多领域应用具备可复制性。两大项目以党员骨干为核心,形成“党建引领、业务驱动、技术赋能、AI升级”的示范路径,明确了数据要素的价值与治理,推动从经验驱动向数据驱动、智能决策的转型。展望未来,平安证券将持续迭代升级平台与智能体,提炼可推广的经验范式,确保党建赋能成为高质量发展的强大引擎。

🏷️ #党建融合 #数字金融 #AI应用 #数据要素 #可复制

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📰 领跑金融业!中国人寿首批通过可信数据空间可信能力测评-中宏网

近日,中国信息通信研究院联合可信数据空间发展联盟公布首批可信数据空间可信能力测评通过名单,中国人寿建设的“中国人寿企业可信数据空间”成为唯一的金融机构,顺利通过技术、运营治理、合规保障三大层面的测评,显示出在数据可信运行能力方面的全面实力。首批通过单位覆盖能源、矿产、物流、金融、钢铁、医疗及城市数据运营等领域,形成示范效应,标志着可信数据空间建设进入能力验证新阶段。中国人寿作为寿险领域龙头,凭借多年沉淀的数据资产和DCMM5等级认证,持续提升数据管理能力,推进“可见、可用、好用、安全”的融合数据空间建设,推动数据共享共用场景落地,与集团成员、供应链上下游及生态伙伴共同释放数据要素价值,推进综合金融协同、理赔等场景应用。

🏷️ #可信数据空间 #数据治理 #金融数据 #数据共享 #DCMM5

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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴

自2022年规模化落地以来,生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段,头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署,覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透,形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系,需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略:建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同;完善高质量金融数据要素与行业共建语料库,推进算法公平性评估;健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路;推动国产算力与国产芯片适配,建设共享算力平台;坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏,建立量化价值评估;培育复合型人才,推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言,中国金融业应在安全底线与价值导向下,稳步推进大模型与业务融合,促进高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同

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📰 消费金融深耕场景提质增效_中国经济网——国家经济门户

今年“618”消费大促期间,消费金融行业通过借助消费贷款与场景金融优势,多项惠民举措注入市场活力。海尔消费金融把贷款贴息转化为常态化、特色化的惠民福利,在“618遇端午”联动活动中,在家电场景推出6期、12期免息福利,覆盖近500款热门家电,并联动多区域线下专卖店,降低换新成本。同时,机构通过免费赠票、门票优惠等方式促进文旅消费。专家指出,场景已成为消费金融发力的关键词,消费金融的作用正在从单纯信贷扩张向促进消费结构升级与经济转型转变,深耕场景是核心路径。消费金融与场景的关系如水与渠,信贷资金是水,场景是引导水流的渠道,只有深度融合场景,才能形成“信贷+场景+支付+衍生服务”的全链条赋能。未来应扩大场景广度,提升服务深度,利用数字科技重塑风控与用户体验,推动消费提质升级,并通过场景化、个性化的定制实现精准扶持与高效资金落地,构建数字要素驱动的新局面。

🏷️ #消费金融 #场景化 #数字科技 #风控 #普惠金融

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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

本届数字普惠金融大会以“数智护航 · 微光同行”为主题,聚焦产学研用协同创新,围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开深度研讨,旨在打通技术、产业、金融资源壁垒,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径。大会汇聚政府部门、学术机构、金融机构、科技企业及媒体,提出以数智金融产学研协同创新平台为枢纽,常态化联动银行、证券、保险、支付机构等主体,推动技术攻关、成果转化、人才培育、赛事创新与标准研制,构建科技、产业、金融的良性循环生态。权威报告与实战分享并举,聚焦政策解读、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,为小微企业提供信贷、风控、数字化转型等全链条的可复制方案,同时发布2026年度数字普惠金融成果案例,展示行业应用成效,推动数字金融服务实体经济的持续升级与广泛覆盖。未来,主办方将持续深化产学研用协同,完善常态化联动机制,整合政策、算力、数据、资本、人才等优质要素,加速数字技术在产业中的转化应用,进一步释放金融科技赋能实体经济的动能。

🏷️ #普惠金融 #数字普惠 #产学研用 #数智金融 #小微企业

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📰 “一起益企”2026第八届数字普惠金融大会在京圆满落幕

2026第八届数字普惠金融大会在北京圆满落幕,聚焦数智护航与普惠金融,汇聚金融、科技、实体产业、高校智库及中小微企业等多方代表。大会围绕人工智能、普惠算力、数据要素融合应用展开研讨,探索数智化浪潮下普惠金融赋能中小微企业高质量发展的新路径、新模式与新生态。多位行业领军人士和专家人士从政策顶层设计、算力产业、金融合规、普惠保险、产业生态与学术理论六大维度,提供前沿解读,强调以协同平台推动服务实体、深化数实融合、建立全域风险防控体系,推动数字普惠金融规范稳健长效发展。与会银行及科技企业高管展示产业链普惠、数字人民币智能合约、大小模型协同风控、AI全域管控等落地实践,形成信贷、风控、运营与产业赋能全链条的标准化方案与实操范本。同时,大会推出数智金融产学研协同创新平台及多项专项工程并举行联合启航仪式,力求构建产学研金深度协同的生态闭环,促进中小微企业融资、转型与技术赋能的高质量发展。

🏷️ #数字普惠 #中小微企业 #数智金融 #产学研协同 #普惠金融

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📰 山东省工业和信息化厅 工作动态 2026年全省石化化工标志性产业链暨稳定行业运行专题会议举行

6月22日下午,2026年全省石化化工标志性产业链暨稳定行业运行专题会议举行。会议深入贯彻省委常委会部署,分析研判行业态势,部署下步任务。副省长孙喜民出席并讲话,刘太广主持,陈飞通报工作进展。孙喜民指出各市、各部门和重点企业围绕产业链发展,克服多重压力,统筹稳增长、保运行、促转型,推动行业平稳运行、支撑全省工业大盘。会议强调坚持高端化、智能化、绿色化、融合化方向,推进科工一体、工贸协同、产才融合、金融助力、产供衔接“五个协同”,以创新驱动、链式发展、数字赋能、内外联动提升行业质量与韧性。

他提出聚焦稳运行、聚焦促增长、聚焦提质效、聚焦延链条、聚焦强融合五大任务:优化运行监测、加强企业服务、对冲短期冲击;帮助企业拓宽原油采购渠道,发挥金融链主带动作用,推进重大石化项目;推进数字化改造、绿色化转型、安全提升,守住安全底线;以“链”布局推动企业培育、招商引资与集群建设;通过多链协同实现创新、资金、人才等要素的同频共振,并加强对外合作,提升国际化经营能力,扩大行业出口与跨国合作,推动产业向更高层次发展。会上部分企业及五市汇报产业链建设与运行情况,相关部门作交流。


🏷️ #石化化工 #产业链 #创新驱动 #数字化 #金融助力

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置,公共数据成为关键驱动,示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地,并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用,风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型,强调构建可信数据空间、多方安全技术(区块链、联邦学习、同态加密)以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用,数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策,形成3+N+X的组件化模型体系,显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模,并通过实证赛事验证模式有效性,但也要正视风险,提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力,强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新,数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制,推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现,倡议构建数字金融共同体,推动金融高质量发展,并以数为基、以智为帆,共同绘制金融强国蓝图。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

在2026中国国际金融展上,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力,聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术,提供高可靠、低能耗的解决方案,支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心,结合云+端+网的协同,推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式,形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时,AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新,并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等,提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动,深化生态合作,拓展金融AI应用,助力金融行业数字化、智能化转型,服务金融强国建设。

🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能

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📰 金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》

本次《指导意见》由金融监管总局发布,旨在规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发与应用,防控风险,推动数字金融高质量发展,并实现人工智能科技创新与金融业务深度融合。要点包括坚持主体责任、自主可控、务实高效与安全发展等原则;强调顶层设计与治理体系、全生命周期管理、场景与流程管理,以及模型、数据与算力三方面建设的具体要求。对风险治理提出分类分级、流程优化、外部合作监管等框架,要求将AI风险纳入机构风险管理,建立高风险场景的监测、停用与备援机制,并加强供应链与外部开源技术的安全管理。同时,围绕算力布局、数据治理、知识管理和可解释性等关键要素提出建设路径,强调透明度、伦理、公平性及个人信息保护的重要性。结合云从科技在金融AI领域的经验,分析指出六大核心机会:自主可控的技术服务、生成式AI合规落地、一站式开发平台、行业算力与生态输出、全生命周期治理能力,以及数据集与知识工程建设。这些要点为金融机构的AI治理与落地提供系统化指引,也为优质AI厂商的市场进入与合作创造条件。

🏷️ #金融AI #风控治理 #数据治理 #自主可控 #合规落地

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📰 银行业AI安全开发应用指导意见出炉_北京商报

AI正在从银行业的“技术选项”跃升为“生存刚需”,成为推动业务增长、改造组织模式和重塑行业格局的关键变量。监管层相继发布AI安全开发应用指导意见,明确治理架构、数据治理、算力建设等多维要求,凸显监管对安全、可控和高质量发展的重视。银行业在战略层面普遍将AI置于核心位置:多家银行发布“AI+”路径、推出面向前台的一线场景应用,并在运营、风控、信贷等领域进行广泛落地。统计显示,AI应用在工商银行、建设银行、招商银行等机构已形成规模化落地,显著提升效率与创新能力,同时也带来更高的治理与合规门槛。专家观点认为,未来三大趋势将推动行业转型:AI成为核心生产要素、技术能力成为竞争核心、以及前台应用驱动的增长新范式。为实现安全高质量发展,金融机构需建立完整的AI治理体系、完善数据闭环、提升算力自主与合规性,并通过外包管理建立风险隔离。

🏷️ #AI银行 #治理合规 #智能算力 #数据治理 #金融创新

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”

银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。

🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险

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📰 2026年区块链产业落地能力测评:零数科技的全链路可信数据服务解析-CSDN.NET

在数据要素成为国家战略、区块链承担“生产关系”使命的背景下,零数科技建立了以区块链为底层、隐私计算与可信数据空间为两翼的全栈数据服务体系。其区块链平台不仅提供高安全的存证,还通过数智工厂为AI大模型产业提供合规、可持续的“燃料”供给,体现了区块链从单纯的信任机器向数据价值释放核心枢纽的进化。公司自2016年创立以来,已成长为国家重点支持的“小巨人”企业,累积参与并引领超百项数据基础设施、区块链及可信数据空间等标准建设,技术指标如xPoA共识、TPS超23万、代码自主率99.74%位居行业前列,具备强大落地能力与盈利能力。通过“底层技术—通用平台—上层应用”的架构,零数科技打造全栈数据流通基础设施,推动数据在城市、行业、金融等场景中的深度融合与价值变现,形成可持续的数据资产运营闭环。未来将持续深化数据要素与人工智能的融合,借助可信数据流通底座支撑高质量数据集、训练大模型,并以区域数据枢纽建设、行业应用落地以及跨域数据协同为重点,提升数字经济效率,成为数据要素市场化与AI深度融合的关键引擎。

🏷️ #区块链 #可信数据 #数据要素 #AI #数智工厂

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📰 央行、证监会等发新规!事关你的钱袋子——

专家指出,这份新指南把监管触角伸向数据末梢,首次将行情数据、用户画像等数据纳入统一坐标系,构建了数据分类分级体系。指南将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三级,再按危害程度分为四等级,明确数据治理路径:梳理资源、分类分级、形成清单、报送目录并动态更新。以往口径不统一、目录碎片化的问题得到解决,能提升数据安全防控与流通效率,推动行业健康发展。落地后机构内部作业将转变为可审计的硬性规则,核心数据与重要数据的跨境调用与外部访问将面临更严审批,敏感一般数据将纳入高基线防护圈,促使资产盘点与权限边界重构。行业总体可能出现合规成本上升与行业秩序重构,中小机构需尽快完成数据资产梳理与标签化管理。长期看,数据分级或将提升行业集中度,具备全栈数据安全能力的服务商将获利;同时需在保护隐私与促进数据要素流通之间寻求平衡,后续细则应明确脱敏标准与白名单机制,避免“一刀切”抑制创新。

🏷️ #数据分级 #信息安全 #数据治理 #合规升级 #行业秩序

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📰 航空回收行业现状与发展趋势分析(2026年)

本文系统梳理了航空回收行业的现状、趋势与挑战。首先,航空回收已从单纯拆解废铁转变为覆盖全生命周期的闭环产业,全球规模达百亿美元量级,中国市场规模达数百亿元,年增速保持较高水平。行业链条包括传统拆解、零部件再制造、机载材料高值化回收等三大核心板块,后者在碳纤维、钛合金、复合材料等高端材料回收与再制造方面具备巨大潜力。需求方面,机队更新、MRO、飞机租赁等成为主力,区域竞争呈现北美、欧洲领先,亚太尤其是中国快速崛起,中东则作为重要中转枢纽。推动因素来自政策红利、技术革新与数字化转型:无损检测、自动化拆解、增材制造等新工艺提升效率与价值,数字孪生、区块链与线上交易平台赋能全生命周期管理。未来趋势将由“重量计价”向“价值计价”转变,零部件再制造和服务化将成为利润源泉,绿色回收与国产化成为核心竞争力。挑战方面,适航认证、碳材料规模化回收、国内航材市场发展仍需突破,全球化布局与区域化深耕将并举,以实现行业的可持续高质量增长。

🏷️ #航空回收 #零部件再制造 #碳纤维回收 #数字化转型 #绿色回收

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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港

云南金融监管局推动数字化赋能金融服务,交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室,打通政务、税务、知识产权等多维数据要素,利用隐私计算与联邦学习等前沿技术,为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例,企业拥有多项专利,自主研发的宽带自组网基站处于行业领先,实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析,核定1000万元预营销意向额度,使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来,已完成2000余户潜在小微企业画像,预授信近40亿元,实际为100余户省内小微企业提供授信,总授信金额超4亿元。未来,试点经验将扩展到更广领域,推动主动授信与协调机制的深度应用,为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。

🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业

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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网

我国金融信息服务数据治理迈入新阶段,核心在于建立科学的分类分级体系,以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级,覆盖市场、宏观、行业等数据,明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界,促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理,推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程,提升治理效率和竞争新维度,并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上,探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用,形成制度、技术、人员三位一体的协同管控,数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。

🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规

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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户

《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段,强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级,明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界,推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率,从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系,确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏,并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控,推动数据资产目录梳理与备案,促成制度、技术、人员协同升级。"

🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色,推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营,依托花桥区位优势,聚焦跨区域数据要素流通创新,力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业,共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通,金融机构也推出专属金融产品,为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟,围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”,积极承接上海资源外溢,推动与省数据交易所的纵向联动,力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器;未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒,形成区域协同的开放范式。

🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域

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