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📰 国联人寿项目入选江苏省金融科技创新应用案例

江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会上，国联人寿申报的“数据要素赋能惠民医保智能协同生态圈全链路创新实践”成功入选入围案例，体现其在数据要素赋能普惠金融领域的创新探索获得权威认可。此次活动由省委金融办、人民银行江苏分行等多部门主办，汇聚近300名行业代表，通过成果展示、路演、研讨等形式，聚焦数据要素价值释放，探索具有江苏特色的数智金融融合发展路径。项目以数据要素×金融为主线，围绕普惠医疗需求，利用医保结算数据与商保数据，结合AI大模型、机器学习与规则引擎，构建“医保+商保”的智能协同生态，涵盖数据治理、智能理赔引擎与快赔服务体系。目前已完成数据中台、AI审核模型及全流程上线，资源重点投入在研发、数据安全与系统部署，风险可控。实施后理赔效率提升约30%、运营成本下降，推动医疗保障服务向普惠化、智能化升级。未来，国联人寿将持续迭代技术、拓展场景，在确保数据安全前提下释放数据价值，推动数据向资产、资本转化，为数字金融高质量发展贡献力量。

🏷️ #数据要素 #普惠金融 #智能理赔 #医保+商保 #数智金融

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📰 【深度】背靠银行也难做大？消金公司直面转型大考|界面新闻

锦程消费金融作为国内较早的银行系持牌消金之一，近来暴露出多起被执行人信息，反映其在资产处置环节的司法风险与行业转型压力并存。文章指出，尽管被列为被执行人并非必然意味着高风险，但这折射出银行系消金在资产质量、风险控制与转型升级方面的挑战。同期，个人贷款综合成本的上限下调，以及新规统一披露标准，使行业从以往高收益覆盖成本的模式向以透明定价、提高运营效率与风险定价为核心的模式转变。对头部机构而言，数字化转型与场景化获客成为核心竞争力，资金端仍具优势，但若过度依赖母行资源或外部助贷平台，成长空间将受限。文章还对头部与中小消金的差异进行了分析，强调场景嵌入、风控能力与自建技术体系的重要性，数字化不是可选项，而是生死攸关的竞争要素。总体来看，行业正在从“资金比拼”转向“流量、场景与数字化能力”竞争，头部机构通过自建系统与场景化布局实现领先，而中小机构需在专业能力、获客渠道和区域化需求上寻求差异化，以维持可持续增长。

🏷️ #消金行业 #数字化 #场景化获客 #透明定价 #银行系消金

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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营

近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。

🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行

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📰 以智提质、以融促荣 江苏积极推进“人工智能+金融”赋能质效变革

本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会聚焦AI在金融领域的深度融合与应用落地。专家强调要建立自主可信的安全保障体系，确保大模型在金融场景中的数据隐私与风险防控，避免幻觉与侵权等问题对金融安全造成冲击。招商银行展示了“AI小招”智能客服从需求方转变为共建者的协同模式，通过多轮上下文理解、跨知识融合和风险管控机制，提升智能化服务水平与运营效率。江苏通过构建可信空间数据架构、推进金融数据要素基础设施建设，以及发布一批AI+金融创新案例，推动征信、信贷、风控等场景的数字化转型，并树立江苏样板。大会还揭示了企业和机构在OPC融资、多方共建生态等方面的新产品与举措，显示AI+金融正在从技术探索走向综合场景落地与生态协同发展。未来，江苏将继续优化政策、加强平台支撑、深化场景开放，推动“江苏经验”向全国推广。

🏷️ #AI金融 #金融安全 #智能客服 #数据要素 #生态联盟

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📰 解读《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》 - 武汉市数据局

2026年，武汉市公布《行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，以数据要素推动数智经济发展。该方案以“人工智能+”为驱动，强调在全市范围内建设和推广高质量数据集，支撑垂类大模型训练、智能体开发及行业标杆应用，促进数据要素与科技创新、产业、民生、城市治理深度融合。总体思路由市数据局统筹，依托武汉数据集团提供技术与场景转化服务，推进分类建设、协同共建、夯实供给、培育生态等路径，力争到2028年实现200个以上行业数据集、支撑200余垂类模型、100个示范应用和全市AI产业规模突破2000亿元。重点覆盖14个领域如科学研究、制造、现代农业、智慧能源、金融、医疗、教育、商贸、城市治理等，确保场景需求与产业实际相匹配，形成产业驱动、场景支撑、建设有序的布局。为提升数据价值，方案提出双轮驱动的共建机制，建立首批公共数据集清单，推动公共数据与行业数据双向赋能，构建数据流动、应用落地、收益分配等全链条的保障体系，营造全社会参与的良好氛围。

🏷️ #数据集 #行业数据 #人工智能 #武汉 #协同共建

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📰 统一监管标尺！金融机构治理顶层设计落地：告别“治乱”，锚定“长治”

为提升金融机构治理的系统性水平，本文聚焦治理失序引发的风险积聚，强调股东干预、关联交易、内控缺失等乱象对风控底线的侵蚀，以及治理对金融稳定和实体经济的重要性。多部委联合发布的《健全金融机构治理的实施意见》提出统一治理标尺，覆盖党领导、股东治理、治理主体运行、内部治理、外部监督及监管方式等全链条要素，强调从被动合规向主动治理转型，并通过差异化落地、分类监管、数字化治理等路径提升治理质效。行业从业者认为此举具里程碑意义，能提升行业韧性、降低系统性风险，推动高质量发展。具体落地需兼顾不同业态差异，强调分层分级、梯度整改、科技赋能、全员风险意识与常态化整改机制，确保治理与业务发展协同推进，形成全员参与、数据驱动的治理闭环。最终目标是守住不发生系统性金融风险的底线，服务实体经济，促进金融强国建设。

🏷️ #金融治理 #风险防控 #合规风控 #数字化治理 #实体经济

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📰 让生态环境数据“融入”金融场景，广州深化数据赋能绿色金融实践

广州通过生态环境数据要素创新基地，将生态环境数据融入绿色金融场景，推动数据资源、产品与应用场景的深度对接，促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营，形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条，并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域，构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会，推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成，促进更多产品落地验证。未来，基地将持续深化协作，扩大场景应用，推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地，助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设，以数字动能推动可持续发展。

🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险

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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网

在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。

🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济

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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通

厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。

🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链

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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局

7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。

🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展

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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行

7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用 企查查场景再扩容

九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开发利用与标准化建设，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单、科创属性、投融资、研发投入、知识产权、进出口、经营数据、创新能力评价、企业需求等8大类26项核心指标，标志着国家层面对数据标准的对齐与规范。政策还明确支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，赋予具备征信资质的服务商在数据采集、加工、输出等环节更清晰的政策边界，提升合规性与机会。头部数据服务商如企查查，依托四百余维度的数据源，已建立覆盖全量市场主体的中台，能为银行、创投机构提供多维度信用画像、尽调等服务。推动可信数据空间试点，鼓励在授权查询、隐私计算、联合建模等框架下开放敏感数据，打破数据壁垒，提升数据价值转化与智能化决策能力。头部平台在区位与技术积累上的优势，预计将带动地方政府、金融机构的采购需求，行业集中度有望提升，科技金融数据要素市场化改革进入落地深水区。

🏷️ #科技金融 #数据标准 #征信资质 #数据要素 #企查查

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？

本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？

上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海

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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任

2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。

🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管

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📰 透过世界500强榜单解码中国人寿实力：从规模领先迈向能力领先 对中国保险业有哪些启示

本文聚焦中国人寿在2026年财富全球500强全球保险营收榜首的成就及其背后的综合驱动因素。文章明确指出，中国人寿凭借在国内超大规模市场中的稳健增长、高质量经营、扎实治理与强烈社会责任，成为全球保险行业头部的标杆。其核心竞争力包括：一是以国内市场为底盘，实现全球最高保险营收规模，同时境外业务占比仍然较低；二是央企属性与市场化治理并举，连续获得国内外权威奖项与高评级（如标普全球寿险第一、MSCI AA级等），提升品牌公信力与治理水平；三是经营质效显著提升，核心数据全面创新高，数字化转型走在行业前列，支撑长期稳健增长。文章还从行业、国家与企业层面剖析此成就的深层意义，强调中国保险业的高质量发展已从“规模驱动”转向“价值与治理并举”的阶段，提出未来需要实现全球化能力提升、高端风险承保能力加强、资本效率优化等三大转型，并强调此成就对提升中国金融软实力与推动保险强国建设具有示范意义。

🏷️ #全球第一 #治理能力 #品牌公信力 #数字化转型 #高质量发展

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📰 中小银行的科技人才难题

中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。

🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化

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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线

过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。

🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营

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📰 国家平台+省级名单！临沂数据集团入选全省首批“双名单”

山东省大数据局发布首批46个高质量数据集和数据企业入库培育名单，临沂数据集团所属的山东联信数字科技有限公司“数字金融行业AI高质量数据集”入选并在国家平台上线，同时入选首批数据企业入库培育名单，标志着集团在数据资源整合、技术创新与产业服务方面获得省级认可。

该数据集有效破解中小微企业融资难题，截至今年6月，已帮助放款11万余笔、金额超1400亿元，其中信用贷款6万余笔、金额超270亿元，显著降低企业融资门槛与成本，推动金融服务的可得性与效率提升。入选还为集团拓展数据服务生态、深化跨域协同合作提供更广阔空间，推动产业链金融与区域发展协同。

未来，临沂数据集团将继续深化“数据要素×”相关工作，探索数据要素在13条标志性产业链及金融、商贸物流等领域的赋能应用，打造可复制、可推广的解决方案，为临沂高质量发展提供有力的数据支撑。

🏷️ #数据要素 #金融服务 #数据集 #企业融资 #区域发展

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