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📰 数据共享新政与行业高增长共振,金融科技ETF易方达(159299)景气度攀升

本文聚焦金融科技领域的最新动向与市场表现。首先,8月4日金融科技相关板块走强,指数上涨,个股如银之杰、润和软件等涨幅居前,热点ETF易方达金融科技(159299)当日成交活跃,展现市场对金融科技主题的关注度回升。随后多方消息共振,全球与国内层面均释放利好信号:博弈在科技金融的数据和创新服务方面,BCG与FT Partners发布的报告显示2025年全球金融科技营收有望突破5000亿美元,行业融资、IPO等指标均显著改善,体现出从阶段性调整走向系统性复苏的态势。中国方面,央行等部委密集发布利好举措,包括科技创新债券规模扩容及加强科技金融数据开发利用的通知,目的在打通科创企业融资渠道、缓解信息不对称、推动科技金融高质量发展。总体而言,市场对金融科技的盈利模式、数据治理与金融服务创新保持乐观预期,强化了投早投小投科技的趋势。需要警示的是,基金投资存在市场波动与跟踪误差等风险,投资者应结合自身风险承受能力理性决策。

🏷️ #金融科技 #数据治理 #融资 #科创

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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网


国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在金融行业人工智能规模化应用背景下,既要释放技术潜能,又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业,人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用,但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险,随着应用深入,风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进,指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则,将人工智能风险纳入全面风险管理,并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求,力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同,建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,避免“重上线、轻运营”,在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为,必要时调整或退出。数据质量决定模型能力,需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设,提升非结构化数据治理,确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外,要提升算力自主可控水平,防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率;对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用,则需更严格的准入、测评与监测,设定模型功能边界,保留人工监督与紧急停用机制,避免机器说了算。金融科技应服务于人,对模型生成内容要标识并解释,对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性,关注不同群体的影响,纠正潜在偏见,确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航,推动创新与安全协同发展,使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释

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📰 长沙农商银行零售数字化转型专题第二期参访研修活动落幕_银行_财富频道

本次长沙农商银行举办的“融生态·赢未来”系列零售数字化转型专题研修,聚焦中小区域性银行在利率市场化与线上线下服务并进的大环境下的转型之道。通过两天密集的实战授课、实景观摩与现场互动,围绕顶层设计、绩效改革、智能风控、产品创新与生态搭建等五大维度,系统拆解了可落地的转型路径。该行以“轻量化、可落地、高适配”为核心思路,跳出粗放投入,构筑三位一体的经营-管理-产品体系,推动服务模式向线上线下生态融合、客户经营向全生命周期精细化、决策机制向大数据风控迭代。实操环节展示了“云闪鉴”反诈账户准入等自主研发系统的实效,开户时长被压缩至6分钟,风险识别召回率达95%,有效提升服务与安全并行。通过现场观摩和同业交流,参会银行获得可复制的数字化转型范本,并明确未来将加强本土场景金融生态建设、持续迭代数字化产品、深化跨区域协作,推动区域金融高质量发展。

🏷️ #数字化转型 #中小银行 #零售金融 #本土场景 #风控智能

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📰 福建省印发加强金融气象协同联动实施方案
_光明网


福建省印发的《加强金融气象协同联动服务福建经济社会高质量发展实施方案》聚焦气象科技与金融资源双向赋能,旨在构建具有福建特色的“气象×金融”全链条服务体系,提升福建金融强省建设的气候安全保障能力。文章指出福建多灾害易发,因地制宜地提出九大重点任务与三重组织保障,覆盖银行、保险、证券等金融机构的气象深度融合与风险管理机制。为织密巨灾与特色产业保险网,方案将气象科技作为风险保障底座,推进巨灾保险与气象灾害风险预警研究,将极端气象纳入保险责任,打造“一县一特”“一县多特”的天气指数保险格局,建立气象灾害损失量化指标库,探索在财产与寿险领域的应用。 同时,方案提出全流程金融气象风险管理体系:以高时空分辨率智能网格预报为基础,建立灾前预警—灾中管控—灾后快赔的全链条机制,研发气候风险指标体系与定量模型,推动压力测试与企业气候风险评估;鼓励开发气象指数型金融产品,探索“保险+期权”对冲模式,并将气候因子纳入生态价值核算。 另外,实施“气象数据要素×金融”行动,推动跨部门数据共享、数字化平台建设与预警系统对接,提升个性化气象服务在官方App中的落地,形成省级五部门联动的金融气象工作专班,推动产学研协同、社会资本参与与服务效益评估,全面构建覆盖面广、响应迅速的金融气象支撑体系。

🏷️ #气象金融 #风险管理 #巨灾保险 #气候指数 #数智平台

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📰 数字技术赋能金融纠纷治理 千信云调探索非诉解纷新路径

近年来我国金融消费市场规模不断扩大,金融纠纷数量随之上升,如何高效化解矛盾、降低社会治理成本成为关注焦点。千信云调平台在推动金融纠纷多元化解的大背景下,提供一站式数字化服务,通过全流程线上化、赋强公证等创新,探索非诉化解新路径。平台面向逾期个人与金融机构,汇聚多家正规调解中心,用户可在移动端完成债务梳理、协商指引、快速匹配调解方与签署调解协议,全程免费且无需线下跑腿。为提升协议执行力,平台与公证机构合作提供赋强公证服务,使调解协议直接具备执行依据,提升解决效率。千信云调还整合智能评估、信用修复等功能,帮助用户了解还款能力、获得分期方案、规范协商流程并履约后修复信用。数据安全方面,采用高等级加密,正在申报等保三级认证。该平台由云信嘉联(重庆)数据科技有限公司运营,致力于金融纠纷数字化化解及人工智能语音交互,强调中立、免费、合规的服务原则,不催收、不诉讼、不承诺调解结果,提供技术工具与资源对接。未来将继续以科技创新推动金融纠纷治理,贡献于和谐金融生态的构建。

🏷️ #金融纠纷 #数字化 #公证赋强 #非诉化解 #多元解纷

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展?记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点,国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出,深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索,加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力,深入推进数字化新交行建设,做优做强数字金融,促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动:聚焦降本提质增效,运用数智化思维深化实践,通过AI技术重构业务流程、创新服务模式;建强数据能力,加速业技数融合,以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型,强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”,即金融科技委员会(数字金融委员会)、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用,提升单位算力下的模型推理性能,构建统一调度的异构算力平台,为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时,开展“领航AI+”行动,推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上,工行推进全行“领航AI+”行动计划,赋能结算金融业务发展,“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级,“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型,支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口,从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节,持续提升科技引领和价值创造力,深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型,需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍,建立业绩与技术相融合的组织架构,稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域,助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式,人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式,让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式,金融业的信息密集、流程清晰、规则明确,这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的,人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节,可以进一步促进银行降本增效,大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌,而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制,让金融服务触达更广泛群体,实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒,技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车,今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份,浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接,精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式,快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟,有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点,数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用,为商业银行突破网点局限,进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品,赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台,以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑,建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行,在磐安金融监管支局指导下,创新“磐惠贷”线上贷款产品,该产品线上申请办理,纯信用、免担保,主推5万元及10万元两档信用贷款额度,服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品,从种植到仓储、从加工到销售,全链条覆盖,实现精准滴灌,让企业的信用变成资产,让数据代替抵押与担保,让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说:“没想到凭着日常的经营流水,邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’,解了资金周转的燃眉之急。”展望未来,数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用,为经济社会高质量发展提供有力支持。此外,金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说:“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点,降低数字操作门槛;针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策,防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑,一方面引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变社会生产生活,改变金融业的业态和模式;另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时,也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题,金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架,强化人工智能风险治理。6月份,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出:推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险,加强网络安全、数据安全与客户信息保护,持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险,依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示,随着数字金融全面迈入智能经济新阶段,行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势,行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线,创新是合规的升级动力,二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系,实现合规与创新的深度协同;同时联动科技企业、监管机构共建共治格局,打造安全、稳健、创新的金融科技生态,以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 中国人民大学新闻网 - [法治日报]杨东:筑牢金融信息服务数据安全屏障

为提升金融信息服务的数据安全与价值实现,国家六部门联合印发了《金融信息服务数据分类分级指南》(以下简称《指南》),标志着我国金融数据治理进入更安全、可用并重的新阶段。文章指出,金融信息服务作为市场价格发现、风险传导与资源配置的信息基础,其数据治理水平直接影响金融市场的运行与稳定性。长期以来,数据法律定位模糊、规制不足;随着数据规模扩大、流动频繁,亟需明确分类与分级。《指南》将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三类一级分类,并在此基础上细化为九个二级、七一个三级分类,确立数据确权与权益分配的制度坐标。三类一级数据分别对应数据加工增值、个人与机构数据的权益与价值,以及机构经营管理与商业秘密。数据分级方面则设定核心、重要、敏感一般、常规一般四级,核心与重要数据限制市场化流通,敏感一般数据可通过隐私计算、脱敏等实现“可用不可见”的流通,常规一般数据可自由流通。此举还明确全流程管理要求,推动跨部门协同治理,打破数据监管与金融监管之间的壁垒,促进金融数据治理在行业层面的落实。展望未来,指南可推动将金融信息服务纳入金融活动的统一监管、提升跨境数据治理规则并完善梯度化跨境数据流动机制,提升中国在数字金融治理中的话语权与国际影响力。

🏷️ #金融数据治理 #数据分类分级 #信息安全 #跨部门协同 #数字金融

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📰 2026夏季达沃斯|穆长春:多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报

在2026夏季达沃斯论坛上,中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展,聚焦双边跨境服务基础设施CBETS(数币达跨境结算综合服务平台)的建设与升级。文章指出,全球跨境支付体系正进入新阶段,数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战,增加合规、技术与对接成本,影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展,CBETS在宏观主权无损的基础上,强调行业生态与市场主体的无损,避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营,至2025年底交易额接近5000亿元人民币,目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整,CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台,并实现境外接入点的便捷接入,提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑:跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台,覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景,未来将根据机构需求迭代功能,推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。

🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施

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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会

本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置,公共数据成为关键驱动,示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地,并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用,风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型,强调构建可信数据空间、多方安全技术(区块链、联邦学习、同态加密)以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用,数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策,形成3+N+X的组件化模型体系,显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模,并通过实证赛事验证模式有效性,但也要正视风险,提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力,强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新,数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制,推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现,倡议构建数字金融共同体,推动金融高质量发展,并以数为基、以智为帆,共同绘制金融强国蓝图。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体

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📰 下周必关注|美伊局势再起疑云;美光即将发布财报( 6.22-6.28 )

下周重点预告覆盖多项国际金融与科技事件。美伊停火谈判仍存变数,伊朗宣布再次贯通霍尔木兹海峡,引发市场对中东局势的再度关注;韩国金融委员会发布金融AI指南,推动金融领域治理与安全规范,同时放宽部分网络隔离等监管以促进AI应用。迈威尔科技预计12日纳入标普500指数,相关公司股价在盘前走强,Flex等亦受此消息带动。美光将于24日公布Q1财报,市场关注其存储技术与业绩指引;美国25日将公布多项经济数据,包括核心PCE、个人支出及GDP等,或对美联储政策预期产生影响。数字金融与加密资产议题将上升至众议院圆桌会讨论焦点,探讨其对经济自主权与国家安全的影响。同时,币安宣布多交易对最小价变动单位调整,以及Base网络的Beryl升级与QKC充提停止等重大平台动态,需关注对投资者交易成本与资产安全的潜在影响。SpaceX计划发行至少200亿美元债券用于置换过桥贷款,若按计划推进,或对资本市场与公司融资节奏产生重要影响。

🏷️ #美伊停火 #AI金融指南 #标普500 #美光Q1 #PCE数据 #数字货币圆桌 #币安调整 #Base升级 #SpaceX债券

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展,护航金融数智未来

在金融信创加速推进的大背景下,本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”的安全底座,为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时,DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心,能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理,帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢,推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关,解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点,增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点,显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来,信安世纪将以密码与数字安全为核心,持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航,与行业共筑安全、可信的数智新征程。

🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关

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📰 即构助力金融行业构建新一代实时音视频互动能力_中华网

6月16-18日,2026中国国际金融展在上海举行,主题聚焦金融强国与数智创新。即构科技展示“金融行业实时音视频互动解决方案”,以实时音视频中台和AI Agent经验助力金融行业数字化转型,强调在合规、安全、国产化升级的新阶段中,金融机构需应对多模态AI、视频客服、AI质检等核心场景的应用。发布的新规对留存、全渠道双录、国密加密等提出更高要求,推动信创改造、多机房架构、数据安全及高效审核的 solutions。即构提出多活架构、国产化适配、国密安全底座,并通过AI审核与智能服务提升合规与客户体验。覆盖远程双录/开户、数字银行、保险理赔、智能客服等场景,帮助银行、保险、证券等业务线上化、标准化,并探索数字员工、智能投顾等新场景,在合规与安全前提下持续提升服务能力与运营效率。未来将继续以场景化能力推动金融政企的安全、智能、高效数字化服务。

🏷️ #金融展 #实时音视频 #AI审核 #信创升级 #数字化转型

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📰 从原则到细则:《金融信息服务数据分类分级指南》解析

本文解读了《金融信息服务数据分类分级指南》(正式稿)的核心要点与落地路径,阐明其在我国金融数据监管体系中的定位、适用主体、数据分类与分级框架、重要数据识别以及落地实施步骤。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据与企业数据三大一级类别,细分为九个二级与六十七个三级类别,并将分级分为核心数据、重要数据、敏感一般数据和常规一般数据四级,结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素进行综合判断。重要数据的识别不仅依赖规模门槛,还关注数据对国家安全、经济运行、社会秩序与公共利益的潜在影响,个人与机构用户数据在达到一定规模时可能上升至重要数据。正式稿取消了征求意见稿中的“规模即核心数据”自动门槛,强调以综合判断为准,并提出数据目录报送、动态更新以及与其他金融规则的衔接要求。落地层面提出从数据梳理到目录报送的全过程,并强调要将分级结果落地为具体的访问、加密、共享、出境、日志审计等安全控制措施,确保对核心与重要数据实施更严格管理,同时避免重复监管,促进数据的合规高效使用。未来机构需尽早开展数据资产盘点、分级判定、重要数据目录报送以及与现有规则的衔接工作,动态更新机制亦需建立。总之,指南为金融信息服务行业提供了可操作的数据治理基线,既满足安全底线又为数据利用留出空间。

🏷️ #数据分类 #重要数据 #核心数据 #金融信息服务 #数据治理

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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程

2026中国国际金融展在上海举行,聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变,强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源,支撑大模型与智能体应用,降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准,推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线:数据管理部逐步承载AI职能,数据安全并入数据主管部门,强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制,中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战,头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下,杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统,分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题,并提出分层轻量化落地方案,强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合,数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。

🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全

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📰 华为擎云亮相2026中国国际金融展 发力金融数智化

华为擎云在2026中国国际金融展上亮相,强调通过全链路自主可控的底座提升金融行业的数智化与安全性。以鸿蒙操作系统为底层安全基座,HarmonyOS V1.0 获得安全可靠Ⅱ级认证,具备硬件级全盘加密、系统级隐私保护与应用级权限控制,构筑“三把锁”防线。硬件方面通过 HM740 及“一机两用”数字双空间实现企业与个人数据物理级隔离,保障核心数据不出端,缓解高效沟通与保密之间的矛盾。端侧 AI 助手“小艺”支持大模型端侧部署,降低云端泄露风险。鸿蒙生态快速扩展,已有1100万+开发者、3800万+企业覆盖,头部金融机构超过1000家适配。围绕城商行等场景,推出三大场景化方案,提升客户经营、普惠服务、生态连接与组织协同。健康管理与保险结合的互动模式,通过穿戴设备与健康任务驱动保险服务升级,提升赔付与续保率。未来,擎云将持续推动鸿蒙商用生态落地,与伙伴共建数智金融生态,推动金融业高水平安全和高质量发展。

🏷️ #金融 #鸿蒙 #安全 #数智金融 #生态

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📰 六部门联合印发指南,规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网

国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》,为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引,规范数据处理活动,提升安全水平,促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措,有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者,不涉及国家秘密与军事数据,将数据分为三级分类并设定四级分级:业务、用户、企业为一级,细化为九类二级和67类三级;分级则基于重要性、敏感性及潜在危害,分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例,如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等,帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据,提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础,能够引导企业聚焦关键风险领域,提升防护效能,降低灰色地带与数据滥用风险,为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施,预计将加强数据安全底座,推动数字经济健康高质量发展,并为监管提供精准、差异化的技术依据。

🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准

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📰 6月15日盘前直击!《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布,利好金融安全类和金融应用行业相关标的,下周关注值★★★★★

本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响,指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大,对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面,行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地,企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段,恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长;长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面,易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益,提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面,合规红利将提升头部服务商的市场份额,行业集中度上行。总体而言,指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好,建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。

🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务

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📰 “AI海融通”珠海上线

6月5日,珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”,以AI赋能压缩尽调和评审时间,实现分钟级办结,提供24小时在线投顾,提升跨境投融资数字化服务水平,促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动,得分数科研发运营,覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条,构建11个智能体,帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作,显著降低中小企业跨境融资门槛,支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析,并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全,平台搭建了金融级多层安全架构,覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控,符合现行跨境数据与监管要求,成为跨境金融创新的可信底座。此外,珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作,围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作,推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为,AI海融通将破解制度差异与语言障碍,打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道,助力企业对接港澳及国际资本市场,并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。

🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化

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📰 CFCA云证通PC版激活供应链金融新动能

产业链供应链数字化转型持续加快,供应链金融在盘活资金、缓解中小微企业难题方面发挥核心作用。传统线下UKey签署模式存在硬件成本高、异地办理繁琐、部署周期长、运维困难等痛点,显著拖慢确权、账款流转与融资放款效率,制约行业发展。CFCA推出云证通PC版纯软件化电子签署方案,全面适配供应链金融全场景需求,打通数字签署堵点,推动产业高质量发展。与UKey相比,该方案实现纯软件化、轻量部署,兼顾金融安全与高效使用,在成本、效率、安全、合规四个维度优化,满足核心企业、上下游多方及银行、产业金融平台的多元需求。使用层面无需采购UKey设备,降低硬件及运维成本,助力普惠金融下沉至中小微企业;业务层面线上极速申领数字证书、全程自助办理,证书秒级下发,推动单据快速流转和融资审批提速,盘活沉睡资金。安全方面沿用高标准架构、国密算法与多重资质认证,防篡改、抗泄露,合规方面符合电子签名法并上链留存,若发生纠纷可出具权威存证报告。未来将持续完善全链路可信数字身份服务体系,推动建立安全、高效、普惠、可信的现代化供应链金融数字生态。

🏷️ #云证通 #电子签署 #供应链金融 #数字身份 #普惠金融

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📰 券商密集上线Skills 行业AI竞争走向纵深

在证券行业,AI“Skills”生态正逐步落地并展现出三类发展路径:技术基建派、业务创新派和生态建设派。华泰证券的AI涨乐Skills强调以自有数据与研能力为底座,依赖技术自给自足,不依赖通用大模型;中金公司推出的“老于”等分析师Skill则聚焦于资深分析师研究方法论的蒸馏与封装,强调业务模式创新而非单纯技术突破;国泰海通、国信证券等通过把Skills接入华为小艺、腾讯Coze等平台,体现生态建设的思路。当前头部机构率先布局,反映市场对风险与合规的考量,许多券商仍处于保守阶段,担忧创新带来的合规与业务风险,导致推进速度不均。技木本身的护城河正在被削弱,通用大模型普及后,行业竞争焦点从技术比拼转向数据资产盘活与商业化落地:包括将研究经验、调研数据和分析框架等“蒸馏”标准化,以及推动无人落地的商业模式创新。就行业前景而言,Skills的核心在于释放内部数据资产的价值,并以数据驱动的场景化应用提升用户体验与机构盈利能力,同时要警惕投研壁垒被削弱、合规边界模糊及零售投资者的实际需求不足等风险。总体看,AI在券商行业的应用将从“功能叠加”走向“数据驱动的场景化服务”,实现防御性与进攻性并举。

🏷️ #Skills #券商AI #数据资产 #业务创新 #生态建设

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