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📰 标本兼治破解金融机构治理顽疾 22条措施筑牢金融稳定防线

本文围绕金融监管总局等四部委发布的《关于健全金融机构治理的实施意见》展开,强调治理是金融稳定的第一道防线。治理失序、股东干预、关联交易输送、内控虚化等问题长期制约行业健康发展。新意见提出9部分22条措施,聚焦规范股东行为、强化治理主体责任、完善内控风控、加强外部监督,形成统一的治理标尺,并强调分类施策、差异化落地,提升治理有效性与风险防控能力。行业人士普遍欢迎,认为其具有系统性、前瞻性,能够提升内在稳定性、服务实体经济。与此同时,差异化落地需结合机构规模、股权结构、业务模式等因素,避免“一刀切”,并通过数字化治理工具降低落地成本、提升治理精准度。未来应在坚持党的领导、推进全链条治理、强化外部监督等方面持续推进,以实现高质量发展与防范系统性风险的目标。

🏷️ #治理 #金融风险 #监管 #分类施策 #数字化治理

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📰 尼日利亚央行强化数字支付监管 推行交易数据属地存储-移动支付网

尼日利亚中央银行宣布对金融科技与数字支付行业加强监管,重点遏制头部机构滥用市场支配地位、压缩竞争,推动市场结构优化与股权透明治理。新规明确禁止跨领域垄断、捆绑经营等不正当竞争行为,强调公平透明的竞争环境,而非限制创新扩张。同时加强公司治理监管,要求披露最终受益所有权信息,打击复杂股权架构带来的利益冲突,提升金融风险防控能力。数据安全方面,规定在尼日利亚境内产生的支付交易数据必须本地化存储与管理,降低对海外系统的依赖,提升数据主权与监管核查效率。监管坚持包容审慎,以“同风险、同监管”为原则,对头部机构实施更高标准的治理与合规要求,推动同类高风险业务统一监管,同时通过发放新牌照、拓展普惠金融等方式优化营商环境,确保创新在可控合规框架内健康发展。

🏷️ #金融监管 #反垄断 #数据本地化 #股权透明 #普惠金融

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📰 天府银行调整总行组织架构,将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网

天府银行正在筹划调整总行组织架构,新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部,并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同,涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验,或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验,并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型,与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应,目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景,推进AI、数据治理和智能化服务体系,未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型,持续影响对公业务格局与组织运营。整体看,该行正以对公市场为核心,推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。

🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同

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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局

7月30日,全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行,会议聚焦金融信息服务数据治理,围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨,旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表,总计120余人参会,有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌,吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设,梳理数据安全法规体系成果,并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读,明确重要数据的识别、申报、认定工作安排,参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流,形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色,借助网络数据安全合规实验室,打造“数据合规港”产业载体,持续聚集金融信息数据服务主体,夯实数据合规治理产业基础,推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机,围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案,未来将搭建更高水平的行业研讨平台,优化数据产业生态,聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域,以数据合规推动产业高质量发展。

🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展

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📰 广东金融“反内卷”这一年:银行净息差企稳回升 保险经营质效明显改善

自2025年7月广东在全国率先发起金融业“反内卷”行动以来,广东金融监管局以标本兼治的思路推动银行业和保险业治理。通过建立“1+3+N”的治理体系、负面清单与自律公约等举措,结合数字化手段进行穿透式监管,广东银行业实现净息差企稳回升、返佣率回落、车险与按揭相关成本下降,银行核心数据继续领跑全国。保险方面,车险综合赔付率上升、综合成本与费用率下降,非车险条款备案与动态监测体系逐步完善,人身险“报行合一”及银邮渠道优化使服务质效提升。与此同时,重点地区中介机构整治、打击“黑灰产”、以及对中介市场的闭环整改,进一步净化市场环境。整体来看,广东金融业正在从粗放的价格和规模竞争走向理性治理和高质量发展,金融供给依然充裕但竞争有序、风险可控。

🏷️ #金融治理 #无序竞争 #银行业 #保险业 #数据化监管

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出,AI落地在一线银行的体感远比数字复杂:内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助,难以完全替代人工,且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等,但在信贷审核等关键环节尚难依赖,核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力,而非单点场景的效率提升。与此同时,投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足,企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本,创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线,兜底能力与合规风控被置于ROI之上,成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是:没有统一钥匙可开启所有门,银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时,继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 从平台数据到金融大V:数字金融时代的数字信任

2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发,指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用,同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络,强调创新与监管的并行演进:从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强,伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境:数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示,数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关,导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同,完善数据采集公开机制、提升数据质量信任,以及规范金融内容生产者行为,建立全链条的数字信任体系,推动数字金融的可持续与普惠发展。

🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管

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📰 透过世界500强榜单解码中国人寿实力:从规模领先迈向能力领先 对中国保险业有哪些启示

本文聚焦中国人寿在2026年财富全球500强全球保险营收榜首的成就及其背后的综合驱动因素。文章明确指出,中国人寿凭借在国内超大规模市场中的稳健增长、高质量经营、扎实治理与强烈社会责任,成为全球保险行业头部的标杆。其核心竞争力包括:一是以国内市场为底盘,实现全球最高保险营收规模,同时境外业务占比仍然较低;二是央企属性与市场化治理并举,连续获得国内外权威奖项与高评级(如标普全球寿险第一、MSCI AA级等),提升品牌公信力与治理水平;三是经营质效显著提升,核心数据全面创新高,数字化转型走在行业前列,支撑长期稳健增长。文章还从行业、国家与企业层面剖析此成就的深层意义,强调中国保险业的高质量发展已从“规模驱动”转向“价值与治理并举”的阶段,提出未来需要实现全球化能力提升、高端风险承保能力加强、资本效率优化等三大转型,并强调此成就对提升中国金融软实力与推动保险强国建设具有示范意义。

🏷️ #全球第一 #治理能力 #品牌公信力 #数字化转型 #高质量发展

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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”

在新时代背景下,金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车,华金证券以科技+金融为核心,推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设,形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等,提升中后台效率与合规水平,为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索,显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能,优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障,验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心,整合多系统数据,推动投顾服务向平台化、智能化转型,建立从公域引流到私域运营的闭环,提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长,为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑,推动财富管理向买方投顾转型,提升服务专业能力与资源配置效率。

🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台

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📰 招商银行西宁分行:“因您而变”的本土化融合之路

招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年,将蛇口基因与老青藏精神融合发展,形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制,打造“极致服务”的品牌形象,赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心,线上线下场景并举,推动“人+数智化”服务模式,提升普惠金融效率与个性化理财服务能力,零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程,资产质量长年优良,确保可持续发展。 在实体经济方面,分行聚焦青海产业“四地”,向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷,累计近百亿投放,推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面,总行科技资源与青海本地化需求深度对接,建设数字金融展厅,推广AI工具与职能平台,建成一支数字化人才梯队,多个标杆项目落地,提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下,西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入,推动企业绿色升级与低碳运营,同时推动绿色办公与ESG理念落地,力求实现绿色与金融高质量协同发展。

🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海

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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型

海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立,成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行,注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期,该行与广州红海云计算签订数字化合作,将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台,实现人力业务流程的全面数字化升级,力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向,围绕自贸港建设,落实ESG理念、加强党建和治理,完善内控,提升资本和资产规模,并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案,具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力,已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头,帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级,推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源,将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。

🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港

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📰 打造央地协同数智产业新引擎,大吉巷数据科创中心正式启动

西城区打造央地协同数智产业新引擎,正式启动大吉巷数据科创中心,标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区,该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条,汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业,构建政产学研金协同生态,推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源,中心将成为国家级教育语料库的重要载体,并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展,西城区将政策红利与高效服务相结合,建立常态化政企对接与全程代办服务机制,打造一流营商环境,并通过六大核心招商赛道,吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚,推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来,西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源,推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。

🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案

福建省印发的金融领域数智赋能行动方案(2026—2028)明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合,推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动,力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术,构建跨域安全管理机制,确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎,提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建,推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长,预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作,并推进数字人民币扩能至全省,力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范,提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。

🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币

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📰 渤海银行:金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户

渤海银行以数据要素为核心驱动,推动金融数字化转型与基础设施自主建设,形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级,解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点,确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控,100%国产化替换底层与中间件,实现云原生架构与裸金属部署的安全防线,提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通,降低协同成本,促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上,建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具,持续提升数据资产质量。数据底座投产后,全面提升数据服务能力,覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域,促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化;并培育复合型人才,推动持续创新与高质量发展,为实体经济数字化提供强大科技赋能。

🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”

福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年),明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心,推动数据要素与人工智能深度融合,提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力,力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全,提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术,并建立跨域安全管理机制,完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局,鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设,推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用,并提出两项具体场景目标:年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等,力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态,打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。

🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

福建省印发金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年),明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型,提升服务实体经济质效,推动数字人民币交易规模增长,建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入,提升数据治理水平,力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全,强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术,建立跨域安全管理机制,明确数据流动边界。人工智能方面,布局算力、数据、场景与大模型建设,推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用,打造金融大模型矩阵,要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个,推动大模型词元调用保持增长,提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域,如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用,推动数字人民币在全省扩展,力争到2028年末交易额达到15000亿元,并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设,打造全国一流的地方金融数智化生态。

🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系

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📰 从“数据要素×”到“人工智能+”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发,明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向,推动数据要素全链条流通与共享,提升数据治理水平,采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术,确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能,建设高质量企业级数据集,推动金融机构建设自主可控的算力基础设施,推动金融大模型矩阵建设,场景化应用稳步落地,力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作,以及数字人民币试点扩展;同时完善治理体系、产业生态与支撑平台,打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台,并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年,全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。

🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币

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📰 平安产险AI in All:一场跨越十年的技术赋能长跑

2026年被广泛视为AI应用落地的加速年,平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列,展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据,揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时,监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧,强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍,推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”,而是以AI为底座,重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链,形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系,以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同,通过线上化、数据化、智能化三步走,构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力,为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中,数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略,平安产险的经验显示:只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定,AI才能真正实现可衡量的业务价值。

🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规

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📰 润和软件受邀出席WAIC 2026华泰证券科技金融创新论坛圆桌,共探AI驱动下的金融能力转型

7月17日至20日,WAIC 2026在上海举行,润和软件受邀参加华泰证券主办的金融科技创新论坛。副总裁李勇在圆桌中阐述了公司在金融AI领域的全栈能力与出海实践,强调AI驱动的金融能力转型包括产品端的快速迭代、渠道端的线上线下融合服务、运营端的人机协同与智能风控。润和软件通过近十年金融行业经验,已建立近百个智能体矩阵,在多家大行与城商行落地,显著提升信贷审批效率与测试人力效率,并推出AI辅助编程与算力服务,支撑银行大模型训练及应用落地。李勇还提出“金融出海”将以范式输出与本地化适配并举,以越南为示范区域,推广至泰国、印尼等东南亚市场,助力本地化数字信贷、风控与数据治理等能力建设。润和软件将继续在AI+金融领域深耕,推进全球能力共建与区域深耕,推动中国金融科技能力与海外市场的协同发展。

🏷️ #AI金融 #出海奋斗 #数字信贷 #风控合规 #全球能力

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