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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
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📰 上海发展离岸金融行动出炉 为中资企业“走出去”打造金融避风港 — 新京报
本方案聚焦在浦东新区推进离岸金融先行先试，聚合全球金融要素，形成物理集聚、主体限定、账户隔离的“三大创新”框架，通过数字人民币与离岸金融的融合，提升跨境资金管理与交易效率。核心目标是为走出去的中资企业和“一带一路”沿线优质企业提供安全、专业、低成本的离岸金融服务，解决境外融资难、资金管理风险高等痛点，同时推动人民币国际化和国际金融中心建设。方案提出分阶段实施：到2027年建立离岸金融规则与风险管理制度，开展数字化前沿探索；到2030年形成较为成熟的离岸金融制度与法治体系，支持企业国际投资与贸易的安全金融服务；到2035年实现离岸与在岸高水平协同发展，成为国家金融高水平开放的战略枢纽。数字人民币在离岸场景的应用将带来点对点实时结算、降低成本、提升合规效率，进一步丰富跨境场景，提升上海在全球数字贸易与金融体系中的地位。新阶段的金融开放不仅是金融创新，更是服务国家“走出去”战略与人民币全球配置功能的重要支撑。
🏷️ #离岸金融 #浦东新区 #数字人民币 #人民币国际化 #金融开放
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📰 上海发展离岸金融行动出炉 为中资企业“走出去”打造金融避风港 — 新京报
本方案聚焦在浦东新区推进离岸金融先行先试，聚合全球金融要素，形成物理集聚、主体限定、账户隔离的“三大创新”框架，通过数字人民币与离岸金融的融合，提升跨境资金管理与交易效率。核心目标是为走出去的中资企业和“一带一路”沿线优质企业提供安全、专业、低成本的离岸金融服务，解决境外融资难、资金管理风险高等痛点，同时推动人民币国际化和国际金融中心建设。方案提出分阶段实施：到2027年建立离岸金融规则与风险管理制度，开展数字化前沿探索；到2030年形成较为成熟的离岸金融制度与法治体系，支持企业国际投资与贸易的安全金融服务；到2035年实现离岸与在岸高水平协同发展，成为国家金融高水平开放的战略枢纽。数字人民币在离岸场景的应用将带来点对点实时结算、降低成本、提升合规效率，进一步丰富跨境场景，提升上海在全球数字贸易与金融体系中的地位。新阶段的金融开放不仅是金融创新，更是服务国家“走出去”战略与人民币全球配置功能的重要支撑。
🏷️ #离岸金融 #浦东新区 #数字人民币 #人民币国际化 #金融开放
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 鲸鸿动能金融行业交流会：以主动式营销框架，破解保险、信贷、券商差异化难题
华为开发者大会2026期间，鲸鸿动能在金融行业交流会上展示了以主动式营销为核心的数据驱动解决方案，聚焦获客成本上升、用户识别困难与细分业态需求差异等痛点。方案以数据科学与全域分发为支撑，通过行业用户质量分体系与场景化触达，实现合规前提下的全生命周期高质量经营与全域增长。现场强调在鸿蒙生态数据能力下，建立数据共建与定制模型迭代，打造从拉新到转化的高效闭环，推动保险、银行、证券等金融子行业的差异化运营。政策方面，数字金融被写入中央文件，未来五年将围绕治理、服务、数据要素开发等展开33项任务，为行业转型提供持续性推动力。嘉宾普遍认为全域流量经营、数据建模与生态入口协同是破局关键，AI赋能需与数据安全、模型合规并进。展望未来，鲸鸿动能将继续开放鸿蒙生态全域能力，与金融机构共同探索数智化长效路径，推动数字金融高质量发展。
🏷️ #数字金融 #全域触达 #数据科学 #合规 #鸿蒙生态
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 聚势而兴 智赋金融：中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日，2026中国国际金融展在上海揭幕，中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相，展会与陆家嘴论坛联动，以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型，提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能，覆盖存储、网络、光传输等基础设施，打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品，提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力，支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合，结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案，形成数字基座，提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用，联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw，并探索低代码开发环境与AI原生终端，努力实现“指尖金融，智慧随行”的安全智能化落地。展望未来，中兴将继续以连接+算力驱动，深化生态合作，推动金融AI应用场景落地，助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
国家层面发布的关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，标志我国数据要素市场化改革进入“高质量供给”和“深度价值释放”并重的新阶段。文章以上海为例，强调将高质量数据集建设作为激活“人工智能+”行动的核心引擎，并从战略定位、六大行动、实施路径等方面展开。核心在于将数据从潜在资源跃升为AI关键生产资料，明确行业数据集的定义、分类及质量要求，提出到2028年底实现“四个一批”目标：一批国际领先的数据集、一批典型应用场景、一批创新主体、一个标准工具体系，形成从数据供给到价值释放的完整闭环。上海在推进方面，着力“强基础、扩供给、抓重点、促转化、育生态、强保障”六大方面，通过供给与加工、质量与应用、治理与价值三条主线破解产业痛点，构建数据飞轮，推动模型迭代与应用深化。未来将以国家方案为指引，持续深化数据要素市场化改革，形成数据驱动、模型引领、应用赋能的AI新格局，提升千行百业的数字化、智能化水平。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素 #AI发展 #数据治理 #上海试点
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📰 专家解读 | 夯实数据基础，激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读
国家层面发布的关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，标志我国数据要素市场化改革进入“高质量供给”和“深度价值释放”并重的新阶段。文章以上海为例，强调将高质量数据集建设作为激活“人工智能+”行动的核心引擎，并从战略定位、六大行动、实施路径等方面展开。核心在于将数据从潜在资源跃升为AI关键生产资料，明确行业数据集的定义、分类及质量要求，提出到2028年底实现“四个一批”目标：一批国际领先的数据集、一批典型应用场景、一批创新主体、一个标准工具体系，形成从数据供给到价值释放的完整闭环。上海在推进方面，着力“强基础、扩供给、抓重点、促转化、育生态、强保障”六大方面，通过供给与加工、质量与应用、治理与价值三条主线破解产业痛点，构建数据飞轮，推动模型迭代与应用深化。未来将以国家方案为指引，持续深化数据要素市场化改革，形成数据驱动、模型引领、应用赋能的AI新格局，提升千行百业的数字化、智能化水平。
🏷️ #高质量数据集 #数据要素 #AI发展 #数据治理 #上海试点
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📰 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网
国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。
🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准
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📰 六部门联合印发指南，规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网
国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》，为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引，规范数据处理活动，提升安全水平，促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措，有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者，不涉及国家秘密与军事数据，将数据分为三级分类并设定四级分级：业务、用户、企业为一级，细化为九类二级和67类三级；分级则基于重要性、敏感性及潜在危害，分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例，如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等，帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据，提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础，能够引导企业聚焦关键风险领域，提升防护效能，降低灰色地带与数据滥用风险，为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施，预计将加强数据安全底座，推动数字经济健康高质量发展，并为监管提供精准、差异化的技术依据。
🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准
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📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》
近日，六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布，标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用，覆盖金融信息服务全业务场景，围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征，建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目，细化为9个二级、67个三级类目，覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据，力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面，参照通用标准并结合金融风险特性，依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度，科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级，明确各等级的数据保护边界与管理要求，为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点，建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制，推动机构落实数据安全主体责任，提升监管专业性与执法精准性。同时，在确保安全底线的前提下，兼顾数据要素流通与利用需求，通过分级管理明确边界，支持合规共享、流转与创新应用，促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展，服务实体经济与金融市场稳健运行。
🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规
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📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》
近日，六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布，标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用，覆盖金融信息服务全业务场景，围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征，建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目，细化为9个二级、67个三级类目，覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据，力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面，参照通用标准并结合金融风险特性，依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度，科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级，明确各等级的数据保护边界与管理要求，为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点，建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制，推动机构落实数据安全主体责任，提升监管专业性与执法精准性。同时，在确保安全底线的前提下，兼顾数据要素流通与利用需求，通过分级管理明确边界，支持合规共享、流转与创新应用，促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展，服务实体经济与金融市场稳健运行。
🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规
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📰 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★
本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。
🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务
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📰 6月15日盘前直击！《金融信息服务数据分类分级指南》重磅发布，利好金融安全类和金融应用行业相关标的，下周关注值★★★★★
本文梳理了《金融信息服务数据分类分级指南》发布后的市场影响，指出该指南将推动金融数据分级防护、加密脱敏、合规审计等需求快速放大，对金融安全、金融IT/金融科技、数据要素与隐私计算以及金融信息服务等板块形成明显利好。数据安全方面，行业龙头如启明星辰、深信服、奇安信、安恒信息和电科网安将受益于强制分级防护和合规审计的落地，企业安全能力与合规性获得市场认可。金融IT/金融科技领域则处于改造潮与高景气阶段，恒生电子、东方财富、同花顺等龙头将受益于数据治理、数据中台建设以及合规工具的订单增长；长亮科技和电科数字等公司在银行IT和金融信创领域具备成熟解决方案。数据要素与隐私计算方面，易华录和浪潮信息将从数据确权、交易平台与算力支撑中受益，提升数据流通的合规与效率。金融信息服务方面，合规红利将提升头部服务商的市场份额，行业集中度上行。总体而言，指南引导下的金融信息服务生态将出现结构性利好，建议投资者关注相关龙头及具备合规与数据治理能力的细分龙头。
🏷️ #数据安全 #金融IT #数据要素 #合规红利 #金融信息服务
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📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护_京报网
近日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》是落实多部法律法规、结合行业特点推出的权威标准。指南将金融信息服务领域的数据分为四级体系：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据，并在此基础上对“一般数据”进一步细分，确保对国家安全、经济运行、社会秩序等影响的程度有明确判断。通过统一标准，帮助金融信息服务提供者明确数据范围、分级要素与识别方法，提升数据保护的精准性与资源配置效率，推动行业健康有序发展。指南还提供了覆盖3个一级类别、9个二级类别、67个三级类别的分类谱系，明确业务数据、用户数据、企业数据的分级与保护重点，并给出实施流程、示例及最低安全级别等操作性内容，便于企业落地执行。通过统一标尺和可操作路径，指南有望提升行业整体数据安全水平，防范数据滥用和市场风险，促进数字经济稳健发展。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规落地 #行业标准
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📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护_京报网
近日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》是落实多部法律法规、结合行业特点推出的权威标准。指南将金融信息服务领域的数据分为四级体系：核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据，并在此基础上对“一般数据”进一步细分，确保对国家安全、经济运行、社会秩序等影响的程度有明确判断。通过统一标准，帮助金融信息服务提供者明确数据范围、分级要素与识别方法，提升数据保护的精准性与资源配置效率，推动行业健康有序发展。指南还提供了覆盖3个一级类别、9个二级类别、67个三级类别的分类谱系，明确业务数据、用户数据、企业数据的分级与保护重点，并给出实施流程、示例及最低安全级别等操作性内容，便于企业落地执行。通过统一标尺和可操作路径，指南有望提升行业整体数据安全水平，防范数据滥用和市场风险，促进数字经济稳健发展。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规落地 #行业标准
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📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护
为贯彻网络安全、数据安全与个人信息保护等法律法规，国家网信办等六部门发布《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），在金融信息服务领域推动数据分类分级的制度建设与实施。指南将原则性要求转化为适用于金融场景的具体规则，建立了基于核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据的四级分级体系，明确了数据范围、分级要素及识别方法，提供了操作性强的分类分级流程、示例及目录，帮助企业识别核心数据与重要数据，落实风险评估、重点保护及应急处置等义务。通过统一的分类谱系（3级类别、67个三级类别，覆盖业务、企业、用户等维度）与清晰的实施路径，指南促进数据资源的安全高效使用，提升行业整体防护能力，推动金融信息服务行业的高质量发展，兼顾数据安全与要素价值。此举为实现合规治理、降低数据滥用与市场风险提供了统一、可操作的规范体系，并将继续推动标准研究与应用落地。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规治理 #标准化
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📰 专家解读｜从“通用防护”到“精准治理”：深化金融信息服务数据分类分级保护
为贯彻网络安全、数据安全与个人信息保护等法律法规，国家网信办等六部门发布《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》），在金融信息服务领域推动数据分类分级的制度建设与实施。指南将原则性要求转化为适用于金融场景的具体规则，建立了基于核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据的四级分级体系，明确了数据范围、分级要素及识别方法，提供了操作性强的分类分级流程、示例及目录，帮助企业识别核心数据与重要数据，落实风险评估、重点保护及应急处置等义务。通过统一的分类谱系（3级类别、67个三级类别，覆盖业务、企业、用户等维度）与清晰的实施路径，指南促进数据资源的安全高效使用，提升行业整体防护能力，推动金融信息服务行业的高质量发展，兼顾数据安全与要素价值。此举为实现合规治理、降低数据滥用与市场风险提供了统一、可操作的规范体系，并将继续推动标准研究与应用落地。
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规治理 #标准化
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网
本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。
🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融
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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网
本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。
🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融
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📰 “AI海融通”珠海上线
6月5日，珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”，以AI赋能压缩尽调和评审时间，实现分钟级办结，提供24小时在线投顾，提升跨境投融资数字化服务水平，促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动，得分数科研发运营，覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条，构建11个智能体，帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作，显著降低中小企业跨境融资门槛，支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析，并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全，平台搭建了金融级多层安全架构，覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控，符合现行跨境数据与监管要求，成为跨境金融创新的可信底座。此外，珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作，围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作，推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为，AI海融通将破解制度差异与语言障碍，打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道，助力企业对接港澳及国际资本市场，并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。
🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化
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📰 “AI海融通”珠海上线
6月5日，珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”，以AI赋能压缩尽调和评审时间，实现分钟级办结，提供24小时在线投顾，提升跨境投融资数字化服务水平，促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动，得分数科研发运营，覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条，构建11个智能体，帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作，显著降低中小企业跨境融资门槛，支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析，并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全，平台搭建了金融级多层安全架构，覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控，符合现行跨境数据与监管要求，成为跨境金融创新的可信底座。此外，珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作，围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作，推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为，AI海融通将破解制度差异与语言障碍，打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道，助力企业对接港澳及国际资本市场，并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。
🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化
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📰 300+业界精英齐聚深圳！2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议，围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用，聚焦“AI赋能产业金融”的主题，吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会，线上直播超万人次，成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持，联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目，汇聚专家对话：朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量，推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才；董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应；贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心，并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养；吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为，全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合，未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息，仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
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📰 300+业界精英齐聚深圳！2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行
本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议，围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用，聚焦“AI赋能产业金融”的主题，吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会，线上直播超万人次，成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持，联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目，汇聚专家对话：朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量，推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才；董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应；贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心，并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养；吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为，全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合，未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息，仅供参考。
🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管
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广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3—5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会在广州举行，现场亮相多项创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，围绕数据要素与人工智能应用，提出十项具体工作任务，包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署，广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，共32个案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，提升服务实体经济与防控金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务
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📰 重磅！广东发布数字金融工作举措，明确十大任务
6月3—5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会在广州举行，现场亮相多项创新成果，覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，围绕数据要素与人工智能应用，提出十项具体工作任务，包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等，并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署，广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试，汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，共32个案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三类，分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，提升服务实体经济与防控金融风险能力，以高质量金融服务支撑经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务
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📰 AI驱动“科技—产业—金融”的协同跃迁_数字快讯_数字中国建设峰会
全球正迎来以人工智能为核心引擎的科技革命与产业变革，各国将AI提升为国家战略并加大投入，中国通过“人工智能+”等政策巩固制度底座，形成在数字产品制造、数字技术应用、数字要素驱动等关键赛道的显著比较优势，成为全球数字创新核心力量。AI正在引发科研范式的根本性转变，数据驱动、预测优先的科学研究正逐步取代以往的理论驱动模式，AI for Science在材料、药物、天体等领域推动从0到1的发现与从1到N的工程验证。产业方面，AI促使制造向智造转型，服务业和典型产业链如汽车等正进入以AI为核心的新发展阶段。金融领域也在深化创新价值导向的投资与授信模式，杭州市以AI研发中台和大数据底座破解科创融资难题，形成“看专利、看创新”的信贷逻辑。我国专利转化运用专项行动促进科技—产业—金融一体化，构建AI驱动的供需对接与资本支持生态，推动科技成果快速落地与产业升级。未来要以数据为核、AI为翼、生态为基，推动数字经济高质量发展。作者耿德强，六棱镜（杭州）科技有限公司。
🏷️ #AI #金融 #科技创新 #数字经济 #产业升级
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📰 AI驱动“科技—产业—金融”的协同跃迁_数字快讯_数字中国建设峰会
全球正迎来以人工智能为核心引擎的科技革命与产业变革，各国将AI提升为国家战略并加大投入，中国通过“人工智能+”等政策巩固制度底座，形成在数字产品制造、数字技术应用、数字要素驱动等关键赛道的显著比较优势，成为全球数字创新核心力量。AI正在引发科研范式的根本性转变，数据驱动、预测优先的科学研究正逐步取代以往的理论驱动模式，AI for Science在材料、药物、天体等领域推动从0到1的发现与从1到N的工程验证。产业方面，AI促使制造向智造转型，服务业和典型产业链如汽车等正进入以AI为核心的新发展阶段。金融领域也在深化创新价值导向的投资与授信模式，杭州市以AI研发中台和大数据底座破解科创融资难题，形成“看专利、看创新”的信贷逻辑。我国专利转化运用专项行动促进科技—产业—金融一体化，构建AI驱动的供需对接与资本支持生态，推动科技成果快速落地与产业升级。未来要以数据为核、AI为翼、生态为基，推动数字经济高质量发展。作者耿德强，六棱镜（杭州）科技有限公司。
🏷️ #AI #金融 #科技创新 #数字经济 #产业升级
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