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📰 兴业双碳管理平台、普惠金融“数智普惠”项目荣获“金智奖”

在数字化浪潮与低碳转型的背景下,兴业数金通过自主研发的兴业双碳管理平台和普惠金融“数智普惠”项目,获得2026年度CITE“金智奖”两项大奖,体现了科技驱动绿色与普惠金融的前瞻布局。双碳管理平台以“碳大脑”为核心,构建覆盖企业、个人、集团的全维度碳账户统一管理体系,建立碳数据质量体系并运用区块链进行数据上链凭证,结合碳因子数据库、碳效评估模型和碳核算工具,辅以大模型AI实现排放预测与减碳策略,推动碳数据深入融入信贷全流程,助力绿色金融落地。截至2025年末,绿色贷款余额1.1万亿元,碳减排贷款877.32亿元,碳账户5.15万户。普惠金融项目围绕中小微企业融资痛点,运用大数据、AI、区块链等技术,打造以数据要素驱动的数字金融基础设施,实现智能风控、前置营销、可视化流程及标准化API对接,形成快速、场景化的普惠融资能力,至2025年末认证企业超11万户、解决融资需求超5000亿元。展望未来,兴业数金将以科技创新为引擎,深化平台能力、拓展应用场景、提升数字化金融服务水平,推动绿色与普惠金融协同发展。

🏷️ #碳管理 #普惠金融 #数字金融 #区块链 #大数据

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📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商,加速AI在金融场景落地

IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出,2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年,随着大模型能力提升,智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域,金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力,构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系,通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同,形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环,覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景,提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来,星环科技将深化金融场景探索,推动智能体在核心业务中的规模化应用,释放AI驱动金融创新的潜力。

🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用

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📰 兴业银行金融科技研究院社招,涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网

本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息,涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历,具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力,强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力,优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者,以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。

🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据

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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵!浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网

浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵,联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点,推动金融与科技深度融合。年报显示,AI能力已被提升至战略核心,形成四位一体的智能底座,在五大领域落地超200个人工智能场景,累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础,以若干开源模型为底座,打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型,实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像;模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环,递进提升知识工程平台能力,沉淀亿级知识资产,支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等,进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力,推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。

🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产

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📰 金融科技服务商:长亮科技落地近百个银行核心系统项目,神州信息利用AI提升交付工艺-移动支付网

银行业数字化转型与金融科技建设加速,IDC 2025年报告显示前六名为中电金信、宇信科技、神州信息、南天信息、天阳科技、长亮科技。三家年报均强调AI布局:宇信科技组建AI研究院并提升软件能力,神州信息推动AI for Process,长亮科技坚持AI原生战略并落地大模型应用。
宇信科技在AI落地覆盖信贷、数据分析与数字银行,海外业务增长显著;神州信息以AI+金融为核心,强化财富与风险管理、对公营销等场景并拓展海外市场;长亮科技以APStack云原生平台支撑核心系统和数据应用,东南亚等地已有60余家机构落地,全球化仍在扩展。

🏷️ #AI金融 #海外布局 #银行核心 #大模型

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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
_光明网


在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心,聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果,强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心,中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景,覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同,提供温度化的个性化服务与智能风控,辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制,推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。

🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长

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📰 平安消费金融:以数字之力筑牢金融根基,用创新之笔绘就民生新景

数字化浪潮正在全球范围推动金融行业变革,消费金融机构以科技驱动提升服务效率与体验。平安消费金融以科技应用与数字化转型的突出实践成为行业标杆,深刻认识到“人工智能+金融”的战略价值,将数字化、智能化转型确立为核心方向。通过持续加大科技投入,夯实技术基础,深化场景生态建设,构建覆盖全流程的智能管理平台,推动业务智能化水平提升。
该平台集成AI、ASR、TTS、NLP等前沿技术,实现90%咨询场景自动化响应,客户意图识别准确率超过95%,服务满意度达到99%以上。在普惠金融领域,平安消费金融坚持“金融为民”的初心,优化线上产品“平安小橙花”,四步即可完成全流程申请,最快5分钟获额度。未来将以创新驱动,继续融合科技、数据与业务,探索大数据、区块链等新技术应用,推动数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #大数据 #区块链 #普惠金融

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📰 Agent赋能保险理赔:从“人工苦海”到“智能闭环” 原创

保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%,小额理赔需1-3天,普通案7-15天,复杂案甚至30天以上,难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展,为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心,结合VL模型和行业沉淀,聚焦理赔四大痛点,推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力,形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力,打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括:多模态模型实现材料自动识别与结构化,录入时间显著缩短;智能核责助手给出可解释结论及依据;知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率,降低损失。未来将推动平台化跨场景落地,持续优化成本与体验。

🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同

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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践

在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下,金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势,破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题,建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系,围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训,提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力,并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地,需搭建多层次的仿真实训平台,推动校企协同、共建实训基地与联合实验室,形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时,改革教学组织与考核模式,推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式,建立过程性与成果性并重的评价体系,并强化“双师双能型”师资队伍建设,使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才,支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。

🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学

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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践

在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下,金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面,系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景,打破学科壁垒,将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训,提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力,同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式,以及线上线下混合教学和多元化考核,形成过程性与成果性并重的评价体系,促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才,为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。

🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍

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📰 中国经营报数字报刊平台

2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年,金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级,工商银行以数智工行为目标,打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理,推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地,形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地,提升场景覆盖率与自动化水平,通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力,并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为,未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式,从流程驱动转向数据与智能驱动,并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年,银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速,推动“一个新质生产力”的数智化升级。

🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全

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📰 行业观察|落地500多个应用场景,工商银行探索AI新范式

本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索,介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态,打造“1+X”金融大模型应用范式,实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景,形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系,显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面,构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池,确保训练与推理的高效转换,并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出,不良贷款率降至2015年以来最低水平,近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来,工行将把数字工行升级为数智工行,推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。

🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融

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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升,尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出,智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具,为各行各业提供以大模型为基础的解决方案,并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造,需解决技术、数据与产业三方面的挑战:一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题;二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍;三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进,需要以不同行业特征为导向,开发定制化的工业智能体,如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer,并建立促进中小企业参与的机制,利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关,同时制定财政、金融及行业管理等政策,推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具,预计将重构平台顶层架构,提升行业知识体系与智能化水平,促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合

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📰 数字金融“活水” 浇灌小微“沃土”|广东金融大讲堂 - 21经济网

本期节目聚焦平安融易广东分公司在普惠与数字金融、湾区经济服务、以及消费者权益保护方面的实践与成效。云雷从“普惠金融”出发,强调以融资担保赋能小微经营,打破金融壁垒,将省心省时省钱的服务理念转化为具体成效,提升金融“活水”的覆盖与效率。数字化转型方面,平安融易构建线上线下深度融合的智慧金融生态,推出行云2.0、云帆AI、智能客服3.0等工具,实现端到端线上申请、加速审批、提升体验,并通过AI与大数据支撑风控与服务定制,覆盖城市到农村的全场景。就大湾区而言,融易以“长期主义者”定位,深化普惠与数字融合,利用AI智能审批、远程视频面签等手段提升时效;同时通过棱镜项目实现服务下沉、定制化产品和优惠政策,帮助中山等地的行业企业缓解资金压力,推动地方高质量发展。消费者权益保护方面,融易建立科技+制度+服务的全流程保护体系,推动线下宣教、条款审查和智能尽调等工作闭环;联合打击黑灰产,构建跨区域联动的防控机制,依托智能预警平台提升风险防控水平。展望未来,融易将继续以科技赋能和服务下沉为导向,推进“金融为民、守正创新、服务湾区、护航高质量发展”的战略落地,提升金融普惠与安全水平。

🏷️ #普惠金融 #数字金融 #大湾区 #消保 #金融安全

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📰 深圳成立国际金融研究会资管专委会,推动深圳建设全球资管中心

深圳市国际金融研究会资产管理专业委员会成立,旨在整合行业资源,服务粤港澳大湾区实体经济,推动深圳向全球资产管理中心迈进。专委会对标纽约、伦敦等国际一流资管中心,强调连接居民财富与科技创新,服务国家科技创新与人民币国际化战略,并通过五大赋能计划提升行业规范化、专业化、国际化水平。国泰海通等战略伙伴为会员提供全方位服务,覆盖交易托管、研究、投顾、资金与跨境等五大领域;专委会将以共商共建共享为原则,建立需求登记、重点走访及信息披露等机制,构建覆盖湾区的专业服务平台。五项会员赋能计划包括闭门研讨、机构走访、投资沙龙、主题游学及研究智库、合规风控、资源整合与人才培养等平台,旨在提升会员专业能力与市场竞争力。与会专家指出资产管理已提升至国家战略高度,未来关注私募信贷、不良资产、数据与碳资产等另类投资,强调金融科技与资产管理深度融合及跨境布局,同时推动人才培养与研究驱动投资等议题,为深圳建设全球一流资产管理中心提供智力与资源支持。

🏷️ #资管 #深圳 #大湾区 #金融科技 #国际化

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📰 中国平安揽获2025年金融科技、医疗健康行业专利数双榜首

白皮书显示,中国平安在金融科技与医疗健康两大行业的专利创新与应用能力处于全球领先地位。金融科技领域,平安累计专利近1万件,覆盖风险防控、智能客服、保险理赔等核心场景,尤其在风险防控与智能客服方面占比较高,体现了在智能化服务中的持续深耕;医疗健康领域,累计专利超5700件,医学图像处理、康养养老、智能问诊等细分领域居全球首位,展现了“核心技术聚焦+全场景覆盖”的创新格局。技术层面,AI与大数据成为驱动引擎,三大技术领域的专利数量居行业首位,并已深度融入业务,例如保单复效难度评分模型、智能派工等。平安还将科技创新融入ESG与可持续发展,通过AI-ESG平台监测碳排放、治理分析等,提升MSCI ESG评级,形成专利与应用的良性循环。未来,平安将继续以综合金融与医疗养老双轮驱动,推进科技向应用的转化,提升数字化金融供给与民生服务水平,服务国家战略与人民美好生活。

🏷️ #平安 #AI #大数据 #医疗健康 #金融科技

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📰 银行与互联网大厂争夺AI“人才后浪”

AI正在成为各行业的关键驱动,银行与互联网巨头在春招中形成双向竞争格局。国有大行、股份制银行及区域性中小银行纷纷扩大金融科技与AI相关岗位,强调大数据、AI算法、安全等核心能力,以金融场景落地为导向,力求在风控、运营、客户服务等环节实现智能化升级。与此同时,互联网巨头如腾讯、百度、蚂蚁集团等继续加码AI人才培养与招录,重点围绕大模型、多模态生成、数据智能与AI安全等领域,岗位多为技术导向,覆盖全球市场。两类主体在岗位定位上呈现差异化:大厂偏重前沿技术和创新研发,银行则强调AI在金融场景的落地应用与合规性要求。行业分析认为,AI人才的集中争夺反映出数字化转型与智能化升级的共识,谁掌握顶尖人才,谁就掌握未来竞争力。专家建议高校毕业生结合兴趣、能力与平台选择,在互联网研究院追求技术深度,或在银行科技子公司获得稳定成长与复合型培养;同时注重职业规划、企业文化与个人价值观的匹配,以便在AI时代实现自我价值的最大化。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #春招 #大模型 #银行

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📰 苏州经贸学子在“全国大数据金融分析与应用技能竞赛”中斩获佳绩

近日,由全国金融职业教育教学指导委员会和全国数字金融产教融合联盟主办的2026 年“全国大数据金融分析与应用技能竞赛”圆满收官。赛事吸引了全国62所职业院校的百余支队伍参赛,聚焦大数据金融分析的核心技术与实际应用场景,从数据处理、金融逻辑推演、团队协同攻坚等多维度,全面检验选手的专业实操能力与综合素养,为职业院校金融专业学子搭建了交流学习的优质平台。苏州经贸职业技术学院组织备赛参赛,两支队伍由6名金融服务与管理专业24级同学组成。经过层层比拼,苏经贸一队凭扎实功底、默契配合与出色临场发挥脱颖而出,夺得国赛三等奖,指导教师亦获优秀指导教师奖。竞赛面向全国在校学生,旨在以赛促学、以赛促教,推动金融专业学科建设与教学改革。备赛期间,学院教师带领同学制定专项训练计划,围绕Python数据采集、金融模型、可视化与量化分析等技能开展高强度集训,同学们利用寒假时间反复钻研赛题、打磨方案,形成分工明确、协同高效的团队作战模式。赛场上,选手面对此类数据场景与高难度任务,沉着应对,完成数据清洗、风险建模、结果解读等任务,充分展现专业基础、实操技能与临场应变能力,赢得评委认可。这一成绩不仅肯定了职业院校的专业能力,也体现了学校深化教学改革的成果。学校将继续以赛促学、以赛促教、以赛促改,深化产教融合、校企合作,完善实践教学体系,培养更多适应金融行业数字化发展的高素质技术技能型人才。

🏷️ #大数据 #金融竞赛 #职业教育 #校企合作 #产教融合

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📰 金融“人民性”的微观表达:一份来自消费金融领域的破局样本 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本篇文章聚焦中国经济结构性演变与金融业在公共属性觉醒中的转型实践。政府工作报告强调积极宏观政策、扩内需及新质生产力,体现宏观叙事从单纯促交易向公共价值的延展。马上消费作为头部消费金融企业,在十年深耕普惠金融的基础上,持续通过技术自研与制度创新服务海量长尾用户,推动消费与就业稳定,形成“以收入端赋能的金融科技”发展路径。其关键举措包括依托大模型与数据要素降低成本、提升审批效率与风险可控性,构建金融安全联盟以防范非法活动,以及通过“富慧养”等数字化平台实现产业外溢与乡村振兴的金融赋能。文章通过具体事例展示新质生产力如何跨越“广覆盖、低成本、控风险”的不可能三角,推动安全、合规与创新并举的可持续发展。最终观点强调企业在自我稳健运营的同时承担公共责任,以技术生态与制度安排提升底层民众的金融与生活福祉,推动行业走向以公共属性为核心的新秩序。

🏷️ #公共属性 #普惠金融 #大模型 #数字外溢 #乡村振兴

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

无锡尚航华东云基地作为尚航科技在长三角的重要智算中心,围绕国家东数西算战略,致力于构建绿色、低碳、高性能、高可靠的新一代算力基础设施,支撑区域人工智能与数字经济发展。其通过大规模冷却系统实现显著降低PUE,并利用综合能源运营系统实现能源与算力协同,提升能效。具备大容量、低延时的网络与T级数据同步能力,为千万级AI算力集群提供支撑,设计上可弹性伸缩、具高可靠性,推动长三角区域算力资源的集约化供给与绿色发展。项目多次获得行业认可,如绿色算力基础设施奖等。 在算力与平台层面,通过分层调度架构实现资源最优配置,建立覆盖全国核心数据中心的强大算力网络,提供海量CPU/GPU资源,支持千亿参数大模型的分布式训练与推理。智能调度、超低时延网络、自研拓扑流量调度等技术提升训练与推理性能,降低运营成本,形成了金融、政务等行业的实践案例与应用场景。 创新性在于以液冷/冰川冷却降低能耗、以及自研调度与跨区域调度网络实现高效资源流转,打造“算力集群+平台调度+行业解决方案”的全栈服务模式,加强高合规场景的安全与容灾能力,降低企业上云门槛,推动数字化转型与产业升级。

🏷️ #绿色算力 #分层调度 #高可用 #大模型训练 #全栈服务

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