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📰 聚焦员工权益与福祉 首份企业“投资于人”报告出炉 — 新京报

近年来,投资于人逐渐成为宏观经济关注的焦点。清华国情研究院、Wind ESG和平安好医生联合发布的《投资于人》的企业可持续发展指标体系研究,基于2500家高市值央国企、地方央企及民企上市公司样本,围绕健康治理、健康促进、人本发展、员工权益与保障、健康环境与安全等四个一级维度,揭示我国职场健康管理正从单一职业病防治向综合治理转型。研究显示,企业已有基础实践,但高质量梯队尚待形成;民企与部分央企在高分区间表现较好,信息技术、医疗保健、工业及金融行业得分较高,日常消费、能源、房地产等行业相对落后。总体上,劳动权益与安全管理等基础议题覆盖率较高,但健康促进与健康文化领域普遍偏低,很多企业仍停留在“年检式”管理,缺乏对慢性病、心理压力、亚健康等的系统追踪与干预,导致投入产出边际效益下降。报告强调,核心难点在于让健康资源覆盖全体员工、被员工接受并转化为常态化、持续性的健康管理体系。随着指标体系落地,投资于人有望提升企业实际操作性,为可持续发展提供动能。

🏷️ #企业健康 #员工权益 #健康管理 #可持续发展 #投资于人

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📰 宇信科技“星睿智调”入选“2026中国AI智能体领航者”榜单_科技_行业_中金在线

宇信科技的“星睿智调”信贷尽调智能体入选“2026中国AI智能体领航者”榜单,成为金融行业AI Agent落地的代表性案例之一。该智能体以自研金融大模型为底座,融合RAG检索、ReAct推理、多模态OCR、知识图谱及MCP标准化协议等核心技术,构建全链条的资料解析、风险研判与报告生成能力,将信贷尽调流程从人工驱动转向智能体驱动。通过整合工商、司法、税务等数据资源,形成企业全景画像,完成关联关系挖掘、风险识别与前瞻性预警,实现从资料收集到报告生成的全流程自主作业,仿真资深客户经理与风险经理的工作流程,提升效率至小时级。坚持“可信AI”理念,提供私有化部署与三重安全防护,确保数据安全、可解释性与合规性,满足监管与内部审计需求,并实现国内外多家机构落地与出海扩展。未来将持续深化大模型与金融场景融合,构建智能体矩阵,推动银行全面进入智能化运营阶段。

🏷️ #AI智能体 #金融科技 #信贷尽调 #可信AI #智能化

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📰 西班牙知名教授为经院学子解码可信AI-四川农业大学新闻网

5月31日下午,西班牙格拉纳达大学研究与知识转移副校长、计算机科学与人工智能系教授Enrique Herrera-Viedma应邀到访我校,以《About Trust in AI Systems(关于人工智能系统中的信任)》为题,为经济学院200余名师生带来一场高水平的学术讲座,现场座无虚席,学术氛围浓厚。Herrera-Viedma教授身兼IEEE会士、IFSA会士,长期深耕人工智能与信息系统领域,发表高水平论文350余篇,连续多年入选科睿唯安全球高被引学者,在国际人工智能学界享有卓越影响力。讲座聚焦人工智能信任机制这一前沿议题,深入剖析AI在金融等关键应用场景中所面临的复杂性、黑箱性、不确定性、算法偏见与系统风险等挑战,系统提出“阿尔罕布拉方案(Alhambra’s Approach)”,从理解、评估、参与、迭代、治理到可信阐释了六步构建路径,并解读了可信AI的三大技术支柱、七大核心伦理准则、四维治理框架以及八大高风险应用场景,强调随着人工智能技术快速渗透金融行业,构建可信人工智能已成为金融科技治理的核心议题。讲座尾声,师生围绕可信AI的落地路径、全球治理、人机协同决策机制及金融领域AI风险防控等热点问题展开互动,现场气氛热烈。这次讲座是经济学院推进国际学术交流、拓宽全球视野的重要举措, Herrera-Viedma教授的前沿分享为学院师生带来AI与金融科技交叉领域的最新洞见,学院将持续引进高水平国际学术资源,搭建多层次交流平台,提升国际化办学水平。

🏷️ #信任AI #金融科技 #国际交流 #学术前沿 #可解释AI

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📰 “2026 ESG与高质量发展创新论坛”成功举办 嘉宾热议金融机构ESG落地前景

5月29日,广东时代传媒集团主办的“2026ESG与高质量发展创新论坛”在北京举办,主题聚焦“从看见到抵达”,旨在推动ESG理念从愿景落地,形成金融与实体经济的协同效应。论坛指出,在“双碳”与可持续潮流下,ESG已成为共识,推动金融机构由被动合规转向主动嵌入日常经营,通过全链条治理与资源配置提升长期价值。与会嘉宾提出“五篇大文章”与ESG存在内在一致性,强调以授信审批、风险定价、投后管理等环节整合环境、社会与治理指标,降低绿色项目融资成本,促使企业转型升级,同时通过资金流向与风险控制推动社会经济高质量发展。实践层面,金融机构需打通科技、绿色、普惠、养老、数字五大金融领域,构建以ESG驱动的综合服务体系,服务实体经济全生命周期,形成生态共生的金融生态。尽管挑战仍在,如标准不统一、数据质量参差及专业团队短缺,但业内呼吁统一披露评价标准、提升信息透明度、加强内部治理与人才培养,长期推动产业链、资金链、供应链协同,最终以ESG为纽带促成多方共赢的可持续发展格局。

🏷️ #ESG #金融机构 #绿色金融 #高质量发展 #可持续

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📰 AI高碳悖论下的破局:解读香港首份ICT行业转型金融操作指引

本文聚焦香港发布的《转型金融操作指引–第一阶段报告》及其对 ICT 行业转型融资的落地意义。报告由金管局与证监会联合主导,整合多部门监管资源,提出三大核心贡献:统一并简化全球常见框架的共性指标(如范围1/2/3碳排放、绿色收入、绿色资本支出、可再生能源使用率、电力利用效率等),以降低金融机构的合规成本;聚焦实体层面的融资评估,提供识别“真转型”与“假转型”的实务工具,解决缺乏资金追踪导致转型承诺流于口号的问题;通过案例和实务指导,推动从原则到具体情境的落地,回应市场对实施难题的关切。为何以 ICT 为试点?因数据中心、云基础设施与网络的隐性能耗快速攀升,且具乘数效应,做好 ICT 转型可带动更大范围的减排与资本配置优化。香港选择在此阶段推进,目的在于抢占亚太区数字经济转型融资规则的先机,并以更高透明度推动信息披露和资源配置,同时也暴露出数据中心能效标准、可再生能源供应及披露核证等短板,需后续政策补齐。整体来看,这份指引不是对高碳项目贴“绿色标签”的简单工具,而是以统一语言和实际案例推动金融市场对实体转型的真实评估与持续资金支持的制度设计。

🏷️ #转型金融 #ICT转型 #数据中心 #可持续金融 #香港

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📰 对话上海沁闻投资高阳:用技术重构金融评估的未来图景_中华网

高阳作为上海沁闻投资管理有限公司的副总经理与核心技术负责人,以三项颠覆性软件著作权推动金融行业从传统评估向智能决策转型。她带领团队从实验室起步,利用实时数据流改进评估模型,将房产估值周期从45天压缩至7天,误差控制在5%以内,并攻克跨部门数据整合难题,开发出可自动清洗并实时追踪全国300个城市房产交易的数据平台,当前误差降至3%以下。该系统还具有动态加权与自适应因子,提升预测在区域规划、降息等市场变化中的鲁棒性。风险评估方面,12层神经网络平台已对200+维度信息进行分析,建立风险传导模型,违约预警准确率达89%,服务机构遍及多家金融单位。虚拟资产估值方面,平台通过整合区块链指标与市场情绪,取得显著收益并服务于超过2000名投资者。高阳坚持可解释决策理念,强调输出具备因子权重的可视化报告,建立三重校验机制以确保透明与合规,推动ISO27701认证并探索元宇宙资产可视化等前沿方向。她的愿景是在更大范围内实现“预见式决策”,以数据驱动与创新思维重塑金融评估底层逻辑,推动行业标准的持续进化。

🏷️ #金融科技 #资产评估 #智能决策 #数据融合 #可解释性

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📰 从“会答”到“会做”:蚂蚁数科金融可信智能体实践与思考

本文系统介绍了蚂蚁数科在金融AI落地中的实践路径与思考。作者提出AI正从“会答”向“会做”演进,核心在于模型、工具、环境与工程的协同,以及将AI融入专业性强、安全可控的金融场景。为解决金融行业的专业鸿沟、路径迷航与成效黑盒等挑战,提出三大支柱:第一,构建金融大模型,强调私有数据融合、大小模型混合、可追溯的可信数据与评测体系,以及分阶段训练以提升落地效率;第二,建立“员工+数字专家+智能助理”的协同体系,通过数字分身放大专业能力,实现100个骨干支撑1000个岗位的目标;第三,提供融合设计的配套支撑,升级工程方法论为可信AI系统工程,结合领域建模与“四车间”方法,降低不确定性并实现全流程可控。并通过财富管理与对公业务的两个落地场景,验证数字专家团队与智能助理的实际成效,提升理财师服务半径与企业金融服务的专业性与效率。总体而言,形成金融大模型、智能体协同与可信工程三位一体的落地路径,兼顾成本、效率与风险控制,推动AI成为金融组织的生产力。

🏷️ #金融AI #智能体协同 #金融大模型 #可信AI #数字分身

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📰 券商ESG报告有喜也有忧 做出“中国温度”需兼容慢与快

2026年成为A股可持续发展报告强制披露元年,证券公司在ESG实践与披露方面取得积极进展,多家券商的国际ESG评级进入全球前列。总体看,报告质量仍存在分化,部分企业仍处于“为披露而披露”的阶段,碳排放数据缺失、负面信息未披露、统计口径待优化等问题突出。专家指出,应将ESG内化为战略选择与管理机制,而非外部任务,推动从形式合规向实质改进转变。近三年43家上市券商均披露可持续发展/ESG报告,披露质量与风险治理、双重重要性分析、气候风险管理等维度显著提升,形成由治理架构到具体指标、目标的完整披露链条。多数券商将服务实体经济、负责任投资、数据安全、员工与客户隐私等列为双重重要性议题,ESG已逐步融入投资决策与业务流程,带来潜在成本降低、估值提升及新业务机会。当前评级呈中等偏上态势,若以国内外评级看,东方证券、招商证券、国泰海通、华泰证券等表现亮眼,国际层面亦有多家达到AAA或AA级别。存在的问题包括信息真实性缺乏独立鉴证、披露深度不足、跨境披露标准差异造成信任赤字等。专家呼吁去形式化、以实际问题导向的改进,并将ESG与战略规划、风险控制、本土化发展等深度融合,使披露成为管理工具而非单纯宣导,从而通过负责任投资、ESG风险管理、可持续金融等重点领域提升企业竞争力与金融效益。未来需在数据口径统一、治理透明、国际对接、本地化融合等方面持续深化。

🏷️ #ESG #披露 #评级 #管理融合 #可持续发展

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📰 青海构建数智化碳账户金融体系:降低企业绿色融资成本

近年来,青海人民银行分行联合智慧双碳大数据中心,推动碳账户体系在金融领域的应用,形成数据驱动、金融赋能、政策协同的工作机制。对符合绿色低碳转型的碳账户贷款和可持续发展挂钩贷款给予0.5%的专项贴息,显著降低企业绿色融资成本,促进实体经济向低碳转型。碳账户覆盖由重点控排行业扩展至小微企业等多元主体,信贷资源向低碳减排表现较好的企业倾斜,金额和户数均实现增长,进一步放大绿色金融政策的落地效应。通过财政资金引导及碳账户体系,金融与财政贴息政策深度联动,形成“减排增效—信用增值—金融优惠”的良性循环。多家金融机构推出“碳惠贷”“碳E贷”等产品,围绕可持续发展挂钩贷款,制定团体标准,引导贷款条件、利率与碳效提升目标绑定,创新已从工业扩展至农业、交通、能源等领域,推动绿色转型落地。

🏷️ #碳账户 #绿色金融 #低碳转型 #可持续发展 #政策协同

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📰 71.4K Star的AI交易团队:多智能体架构如何“炒”出一个华尔街-钛媒体官方网站

TradingAgents 是一个公开、分层次的多代理 AI 系统,模仿华尔街投研团队的运作流程,将复杂的交易决策拆解为分析、研究、交易提案和风控四层,并通过结构化辩论和记忆机制实现可追溯与经验积累。该项目以开源形式上线,依托多提供商的大模型能力,支持从基本面、舆情、新闻到技术分析等多源信息的并行处理,输出带论点、量化指标的分析报告,再经多空对抗的研究员辩论,形成交易提案,最终通过风控和投资组合经理完成决策。这种四层架构解决了信息过载、角色冲突和决策黑箱等金融场景难题,提升了决策的透明度与可审计性。上手极简,一行命令即可运行,兼容主流大模型和本地开源模型,且新增的决策记忆、断点续跑等特性使得系统具备一定的自我改进能力。行业层面,AI 在金融领域的应用正走向“垂直落地+ 端到端工作流”,TradingAgents 作为示例,展示了把行业知识翻译为可执行的 Agent 协作流程的可行性与价值。因此,尽管仍强调研究用途、需谨慎对待真实交易,但它所体现的多智能体协作、可追溯决策与端到端工作流理念,正在推动从学术概念到工程落地的转变。

🏷️ #多智能体 #金融AI #开源项目 #交易决策 #可审计

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📰 沪上跨界聚力破局 | 生物多样性公益与可持续信披论坛落地,行业实操报告重磅首发|界面新闻

本次生物多样性公益与可持续信息披露专题论坛在上海召开,聚焦将生物多样性保护从公益情怀转化为企业治理的必修课。主张打破公益与合规之间的断层,推动企业披露制度与公益实践的协同发展。报告提出三大破解方向:一是聚焦项目治理,回答做了哪些生态实操、产生哪些正向变化及合规转化路径,杜绝空心披露;二是建立全链路披露标准,覆盖项目全生命周期,推行轻量化信息集与证据包,实现披露闭环与可核验性;三是重塑协作逻辑,推动公益从单次捐赠走向可持续共建,促成以合规信披为核心的资本市场认可资产。圆桌讨论强调构建中国特色可持续披露体系,跨主体协作以降低沟通成本,推动公益数据与商业披露壁垒的破解。未来,公益节与多方合力将继续推行本土生态标准,提升企业自然向善治理与金融风控水平。

🏷️ #生物多样性 #信息披露 #公益共建 #可持续发展 #自然信用

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📰 金融行业GEO——不能在AI面前“刷存在感”,而是做用户“最可靠的专家”_腾讯新闻

易观分析指出,金融行业的GEO优化不是简单的营销操作,而是一场以合规、权威与转化为核心的深度竞争。由于高合规、强监管、黑箱算法、成本高昂与回报不确定,GEO 必须在合规性与商业转化之间实现精准平衡。其目标在于建立权威认知,使AI在关键时刻将企业视为最可靠的专家,因此难度与价值都显著提升。内容需准确、合规、经得起检验,避免误导与幻觉;同时要具备深度、专业性与逻辑严谨性,而非追求数量。用户需求现趋向于“怎么办”“为什么”,要求围绕具体意图进行布局。金融GEO的五大核心场景包括:基础信息查询、产品对比与投资决策、专业知识与操作指南、公司/品牌研究与评价、风险管理与合规咨询。这些场景共同构成提升可信度、建立长期信任的路径,强调内容质量、精确性与持续的权威输出。未来GEO要被AI推荐并获得用户信任,需在准确性、专业性、耐心等方面持续打磨,并实现精确的场景布局。易观分析将持续更新《中国GEO产业图谱》并对亮点企业进行推荐,呼吁业内同行关注。

🏷️ #金融GEO #合规性 #权威性 #转化 #可信度

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📰 2026年4月GEO公司推荐:七家主流服务商综合评测与选型指南|界面新闻

本报告聚焦生成式AI时代GEO(生成引擎优化)的行业现状与企业选型策略。通过对七家国内主流GEO公司的系统评测,梳理出行业正在从以往的“黑箱效果”向可验证、可量化转向的发展趋势,强调垂直领域深耕的重要性。各家在不同赛道呈现差异化优势:欧博东方文化传媒具备全链路自研体系与RaaS模式,适合追求长期品牌价值的中大型企业;东海晟然专注法律与教育等高复杂行业,强调垂直语义建模与确定性效果;大树智汇科技和号速通科技在工业制造、医疗等B2B领域以工业知识图谱打造专业认知;莱茵优品针对电商消费品场景,利用深度电商语义矩阵提升曝光与转化;香榭莱茵专攻金融领域,重视合规性与精准金融问答能力;添佰益聚焦科技与专精特新企业,强调将技术专利与研发优势转化为可识别的语义资产。行业趋势包括:1) 效果可验证性成为合作基石,需提供透明监测数据;2) 垂直行业深耕胜过泛化服务;3) 服务模式向以结果付费转变。选型建议基于行业特性与目标明确给出:如追求全链路与长期价值可选欧博东方;法律/教育可关注东海晟然;工业制造/医疗器械可考虑大树智汇科技或号速通科技;电商品牌可选莱茵优品;金融机构宜选香榭莱茵;科技型企业可考虑添佰益。最终强调在沟通与实测基础上,寻找一个能在AI时代帮助企业清晰发声的长期伙伴。

🏷️ #GEO #垂直化 #可验证性 #全链路 #RaaS

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📰 AI信任危机怎么破?澜舟企业可信智能体全链路解析 - 智源社区

在金融与大型企业的AI落地场景中,监管要求与效率提升形成矛盾,澜舟科技提出的全链路可信智能体体系通过数据资产高可靠治理、执行过程可控拆解、输出结果可溯源等关键能力,帮助AI从“黑箱输出”转变为“可靠、可控、可溯”的数字员工。文章首先分析大模型在金融领域的幻觉问题及其根源,强调只有建立从数据源头、执行过程到结果生成的三层背书,才能实现可信与可控。澜舟以多模态数据处理、格式解析、知识图谱、场景化指令库与强化学习等技术,构建一体化数据资产体系,提升数据可复用性与业务适配性,并通过场景化意图识别实现高效资产复用。过程控管方面,提出多层协同控制与幻觉检测体系,确保每一步推理可验证、可干预,最终实现全链路溯源与可解释输出。澜舟企业级评测体系覆盖L1–L4层能力,通过标准化评测、错误分析、持续迭代,驱动模型与系统的持续优化。落地案例显示在线客服在1分钟内解决85%的问题、日均服务规模提升显著、意图识别准确率达98%,验证了体系在金融场景中的落地性与经济效益。未来,随着评测体系与协同机制的完善,AI将以更透明、可信、可控的姿态深入企业核心业务,推动数字化转型与创新应用。

🏷️ #可信 #可控 #大模型 #金融AI #数据资产

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📰 2026全球南方金融家论坛·AI可信语料建设论坛在京举行

本次论坛聚焦AI可信语料建设的战略意义与产业实践,强调高质量、合规、可追溯的语料是AI可信与品牌信任的基石。专家指出,数据流通要在制度层面受规范、在技术层面由数学与治理机制支撑,基础科学与产业实践应实现深度融合,才能为AI产业健康发展打稳底盘。与会机构提出“AI共智”时代需降低幻觉风险,建立人机协同评估机制,完善知识产权保护,并以国家治理框架推动语料治理落地。“中国财富·可信AI研究实验室”正式启动,计划围绕可信语料标准、应用合规等开展课题与协同合作,推动产业共建与实践落地。圆桌讨论聚焦如何纠正AI错误信息、提升品牌信息的一致性,以及高质量、高安全与可流通的三者协同的关键挑战,形成多方共识。最后的签约仪式将论坛成果转化为具体行动,推动企业、媒体、科研机构在可信生态上的协同发展。

🏷️ #AI #可信语料 #品牌信任 #数据治理 #产业协同

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

OpenClaw在监管与创新的夹缝中经受了密集监管的“压力测试”,金融领域成为监管的第一站,因其资金与账户的高风险属性需要更严格的合规与安全保障。文章回顾了三部门在短短十天内的三轮发声:风险提示、六要六不要建议、以及对未安全认证自主智能体的严格禁用,明确个人场景可用但涉及资金的金融业务不可用。这一举措并非单纯打压,而是在金融领域建立可遵循的安全跑道,以便优质玩家脱颖而出并推动产业成熟。OpenClaw 的先天高风险、权限失控与黑箱决策成为行业共性挑战,生态信任缺失、技能市场缺乏审核、责任主体模糊等问题凸显。产业界响应迅速,蚂蚁数科推出龙虾卫士、防护体系,并推动可信评测与合规基线建设;金融领域的“圈住”也被视为推动更安全的应用落地的关键。短期来看,OpenClaw暂难进入核心金融业务,但长期看监管将引导AI向具备兜底能力的产业工具转型,行业需要在边界、责任与信任之间建立清晰框架,以实现安全可控的技术落地。

🏷️ #金融安全 #龙虾卫士 #可信评测 #合规跑道 #AI安全

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📰 44.8万亿元!中国人民银行绿色贷款规模居全球前列

在全球南方金融论坛上披露的数据表明,中国在推动绿色金融方面成效显著。到2025年末,中国人民银行绿色贷款余额达到44.8万亿元,居全球前列,显示出绿色信贷对产业转型的强力支撑与资产端的稳定性。论坛指出全球南方经济体在全球经济中的份额持续扩大,对世界增长贡献显著,北京作为国家金融管理中心,正成为连接全球南方与金融合作的重要节点,金融业的稳健增长对地区经济有着直接拉动作用。与此同时,央行推动多项制度创新,如印发绿色金融项目目录、推进转型金融标准试用,并参与全球框架建设与共同分类目录的发布,体现了中国在绿色金融标准化与国际协作中的主导作用。尽管全球金融环境仍存在单边主义、保护主义抬头及融资缺口等挑战,中国通过扩大对“一带一路”相关国家的金融支持、推动绿色认证体系建设和资金供给,努力缓解绿色转型资金不足的问题,增强全球南方国家的可持续发展能力。北京等金融中心的改革举措与开放步伐也为全球南方国家提供了更多投资机会与金融合作空间,未来有望在全球绿色金融治理格局中发挥更大作用。

🏷️ #绿色金融 #全球南方 #央行创新 #北京金融中心 #可持续发展

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📰 “龙虾”入笼:为何金融行业不敢“养”?-36氪

龙虾OpenClaw正在面临前所未有的“铁笼”考验。短短十天内,工信部、国家互联网应急中心、中国互联网金融协会密集发声,多家银行收到监管提示,甚至已下发内部禁令。这场由开源智能体引发的产业变革,正在监管与创新的夹缝中经历一场“压力测试”。最值得玩味的并非监管本身,而是为何在众多行业中监管首先“圈住”金融?答案很简单:金融太重要,涉及存款、国民经济血脉,不能承受任何试错。当AI从“动口”走向“动手”,具备直接操作账户、调动资金的能力,监管必然先在风险最高的地方筑起堤坝。这不是金融的保守,而是对“重要”二字的应有之义。监管形成“三连击”:3月10日风险提示点名OpenClaw的四大风险;次日六要六不要的建议明确金融交易场景存在错误交易或账户被接管的风险;3月15日中国互联网金融协会跟进,严禁在涉及资金交易、客户信息等核心环节部署未经安全认证的自主智能体工具。十天三次发声,这种密集程度罕见。监管的逻辑并非“一禁了之”,而是在划清边界:个人场景可用,但涉及资金与账户的金融业务不行。这不是简单的保守,而是一种先行先试的“压力测试”。金融之所以成为监管第一站,是因为它代表AI落地最苛刻的场景——合规、数据资产最为敏感。若在金融领域跑通,其他行业就有范本;若在金融领域暴露问题,整个智能体产业都要面对共同挑战。中国信息通信研究院副院长魏亮指出,OpenClaw“高风险性与不确定性”并存,权限越大越易失控,边界不清晰容易导致全系统接管、持久化控制;技能包缺乏严格安全审核,恶意插件占比高,信任赤字凸显。日志可能被篡改、溯源困难,责任主体不明成为金融监管最难容忍的问题。产业界则在快速跟进:3月19日,蚂蚁数科推出“蚁天鉴2.0-龙虾卫士”AI安全防护体系,免费服务首批100家企业;其Agentar平台在可信AI评测中获最高级别,在金融场景中帮助宁波银行提升问答准确率。趋势愈发明显:监管为创新划定合规跑道,谁能跑通者将获得产业应用通行证。环境走向“从野蛮生长到合规跑道”的转变。个人市场仍然热,但企业市场尤其是金融领域正从“抢着上”转向“慎重上”,多家SaaS服务商反馈企业部署需求下降,改为关注安全合规模块。信通院与腾讯云发布“云上养虾安全七条”,为产业提供安全基线,监管与行业巨头联手划出边界。2026年3月,对OpenClaw而言是重要节点:3.22版本证明技术迭代能力,也通过监管风暴完成成人礼。这只“龙虾”正从“极客玩具”走向“产业工具”,从野蛮生长走向合规运行。金融监管铁笼既是束缚也是保护,能提升安全的玩家将脱颖而出。短期看,OpenClaw难以进入金融核心业务,关键基础设施运营者应以研究测试为主;但长期看,AI开始动手,安全成为产业应用的通行证。蚂蚁数科的“龙虾卫士”上线,可信智能体评测落地,昭示监管释放的信号:金融被圈住并非因为金融特殊,而是因为金融暴露了共同命题。对从业者而言,AI的下半场不是比谁更能动手,而是比谁在动手时更能兜底。结语“第一批养虾人已经开始卸载”,这并非简单失败,而是从实验室走向产业的阵痛期。有人卸载因不够安全,有人留下看见未来可能。无论如何,这场金融监管风暴标志着新阶段的开始:AI不再只是“会说话的工具”,而是“能动手的参与者”。社会需回答:如何为AI的行为划定边界、明确责任、建立信任?金融成为首站并非因为金融特殊,而是因为它最能暴露智能体产业必须解决的共性问题。对从业者而言,AI下半场的核心在于“动手”与“兜底”并重。本文来自微信公众号“科技云报道”(ID:ITCloud-BD),作者:科技云报到,36氪经授权发布。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #OpenClaw #龙虾卫士 #可信AI

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📰 财华智库网 - 大时代·新周期 | 第二届SFFE2030年度峰会&颁奖盛典圆满落幕,共绘投资新蓝图

2026年3月21日,FX168财经集团主办的“之大时代·新周期—第二届SFFE2030年度峰会”在成都圆满落幕。峰会聚焦大时代背景下的投资机遇,汇集金融投资领域的专家、领袖及六百余名投资者,通过主论坛、圆桌对话和多场路演,深入探讨全球宏观趋势、黄金与能源投资、新技术赋能交易等议题。晚间的颁奖盛典对在环境、社会、治理、数字化转型及企业文化建设等方面表现突出的金融机构与人物进行表彰,具有较强的激励与示范作用。活动设置午间PARTY与多轮“幸运时刻”互动,增强了现场交流与参与感,嘉宾们通过展位互动、资料展示及礼品兑换等环节,进一步拓展了人脉资源与信息获取。通过多方协作与媒体协作,峰会不仅提供前瞻性市场洞察与投资策略,也体现了金融行业在可持续发展方面的责任与担当。FX168财经集团表示将继续以专业、客观、公正的媒体使命,推动高质量的投资者交流平台建设,携手行业伙伴共迎全球投资新周期。

🏷️ #峰会 #投资 #可持续 #金融 #教育

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📰 深耕低碳传播 凝聚绿色共识:媒体人研修院第二期圆满收官_公益湃_澎湃新闻-The Paper

在“十五五”开局之际,我国的可持续发展进入质量提升阶段,产业链减碳落地与可持续投资成为转型的关键。百威中国与澎湃新闻联合举办的2026年度媒体人研修院(第二期)聚焦国际可持续准则、可持续投资与评级体系三大核心板块,旨在提升主流媒体与新兴传播平台从业者的专业表达与行动能力。课程以沉浸式城市空间参访开启,帮助学员将抽象的碳排放转化为具体场景,从而建立低碳认知框架;随后通过对ISSB准则、披露框架的解读,与金融工具、绿色投资案例的深入研讨,提升对企业可持续信息披露与资本市场关系的理解。培训强调媒体人需跨学科理解规则与行业逻辑,避免简单标签化报道,学员们在讨论中探索中小企业转型成本、金融机构识别减排成效等现实问题,以及如何用数据与模型解读企业行为。通过对全球主流评级体系的数据口径与差异的实务讲解,学员掌握从阅读报告到理解数据、再到精准传播的完整能力路径,形成从工具箱到行动力的能力提升。未来,研修院将扩展议题边界,覆盖更多区域媒体,构建全国性的可持续传播网络,推动专业媒体在规则与市场交织的绿色转型中发挥更大作用。

🏷️ #可持续发展 #减碳 #可持续投资 #信息披露 #媒体传播

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