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📰 告别功能内卷，产业AI需要一记“ACE球”| 甲子光年

在当今金融行业，AI的应用正面临诸多挑战，尤其是如何在专业性和合规性要求下实现商业价值。尽管技术和数据基础已具备，但真正的业务落地仍显困难。蚂蚁数科在外滩大会上推出了“按效果付费”模式，旨在降低金融机构的风险，让其根据实际业务增长付费，而不是单纯购买技术。

这一模式的成功与否，将影响中小金融机构的AI应用潜力，因为它们在技术与人才上相对薄弱。蚂蚁数科通过“ACE”方法论，强调与产业的深度融合，降低落地门槛，以实现可量化的业务价值。通过将金融知识嵌入AI模型，蚂蚁数科试图解决行业痛点，促进AI与金融业务的有效结合。

随着AI技术在金融场景中的不断深入，成果逐渐可见。比如，上海银行的AI手机银行项目实现了服务智能化，大幅提升了用户体验。而这种低成本、高效益的模式，将使中小金融机构有机会借助AI提升效率，助力行业的整体发展。未来，AI的成功应用将依赖于双方在价值创造方面的共同努力，推动整个行业的信心重建。

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📰 外滩大会新声：“AI+金融”释放人工产能 - 21经济网

在2025 Inclusion 外滩大会上，关于人工智能（AI）是否会取代人类工作的讨论引发了广泛关注。图灵奖得主理查德·萨顿指出，许多对AI的中心化控制和限制措施源于人类的恐惧心理。他强调，人与智能体的协作共存是未来的方向，认为人类的超能力在于协作，而这依赖于语言和货币的独特性。金融行业因其数据密集和多元场景，成为AI技术应用的重要领域，AI正在逐步渗透到支付和风控等多个方面。

在金融领域，AI被视为释放人工产能的工具，而非简单的替代品。专家指出，AI的落地需要建立完善的生态体系，包括法律制度、监管体系和新型人才队伍的建设。行业内的合作与协同将愈加紧密，复合型人才将成为连接技术与业务的桥梁。AI的真正价值在于解决行业问题，而不是单纯的技术应用。

尽管AI在金融行业的应用面临挑战，如合规性和数据质量问题，但其变革潜力不可忽视。金融机构需要从战略高度统一认知，推动AI与业务的深度融合，实现价值共生与成果交付。未来，金融与AI的合作将催生新的商业模式，考验着科技公司的战略决心与担当。

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