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📰 金融知识专题宣讲活动走进三明学院 _ 市级动态 _ 三明市人民政府门户网站

5月27日，三明学院经济与管理学院邀请中国人民银行三明市分行专家走进校园，开展金融知识进校园专题宣讲活动。200余名财务管理专业学生参与活动，在专业学习中厚植诚信理念、筑牢金融安全意识。为深入推进新文科建设，强化课程思政与专业实践深度融合，落实立德树人根本任务，专家立足金融行业实践，将征信体系建设、金融诚信规范、个人权益守护等专业知识，与诚信立身、风险防范、社会责任等思政元素有机结合，通过理论剖析、真实案例讲解、现场互动问答，帮助学生掌握征信维护方法、提升金融防诈能力。在有奖抢答与互动交流环节，学生们踊跃参与、积极思考，既展现出扎实的专业基础，也在交流中深化对诚信价值、金融伦理的理解。活动中，校企双方还就学生商业银行专业见习、暑期实习等实践育人项目达成共识，财务管理系将于下月初组织学生赴中国银行三明市分行、交通银行三明市分行开展现场见习。

🏷️ #金融知识 #诚信教育 #实习见习 #金融风险 #课程思政

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📰 王龙：AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调，AI正在重塑教师与学生的知识关系，金融教育需回应行业对AI应用能力的需求，同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃，这要求教师重新定位角色，既要传授理论，也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合，而非在课程中增设技术环节；同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题，如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立，以及线上资源与线下讨论之间的平衡，确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别：AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性，教师需要设计新的评价环节，避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言，金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡，推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合，并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑，又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。

🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合

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📰 校友强、师资硬的在职金融MBA推荐：中欧FMBA

中欧国际工商学院金融MBA（FMBA）在国内金融MBA领域位居第一梯队，凭借 EQUIS 与 AACSB 双认证、权威学位认可，以及连续多年在金融时报等排名中的领先地位，成为注重师资、校友资源与认证资质学员的首选。课程体系以“金融深度×管理广度×科技睿度”为特色，新增科技与领导力方向，强调AI、数据、金融科技及数字化转型等前沿议题，形成从理解技术到应用 AI 的完整培养路径，强调以商业逻辑理解技术而非单纯编程。师资队伍包括120位国内外教授和18位高被引学者，课程设置涵盖13门必修与35＋门选修，辅以丰富的课外活动与企业参访，确保理论与实战并重。就读模式为非全日制周末在职两年制，中文授课，学费相对中等水平，设有奖学金以降低成本。校友网络广泛，毕业生在金融与实体产业均具影响力，形成“人脉资源+职业发展”双重价值，适合创业突破、跨界跃迁及企业高层群体。总体而言，中欧 FMBA 以权威认证、顶级师资、强大校友圈及实用课程构成持续提升职业竞争力的综合解决方案。

🏷️ #认证 #师资 #课程 #校友 #在职

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📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网

金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。

🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景

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📰 新质生产力视域下金融学类专业人才的培养

在新质生产力快速发展的背景下，金融学类专业的人才培养必须从传统的知识传授转向价值引领与能力塑造。课程思政应成为教育的引领，结合新质生产力的发展要求，重构教学内容和创新教学模式，以培养适应新时代需求的高素质金融人才。教师在教学中需融入思政元素，强调职业道德、社会责任和创新精神，帮助学生理解金融在促进社会公平和国家发展的重要性。

新质生产力强调科技创新与产业数字化，金融职能已扩展至科技转化和可持续发展等多个层面。因此，金融专业课程必须涵盖绿色金融、科技金融等新兴领域，构建符合时代需求的教学内容。通过线上线下混合教学模式，利用数智技术，教师可以提供丰富的学习资源，激发学生的主动学习和深度思考，增强其社会责任感和风险意识。

构建“专业—思政—产业”协同育人机制，将专业知识、思政教育与产业需求有机结合，形成育人合力。通过案例分析与实践报告等方式，检验学生的专业能力和社会责任感。金融学类专业人才的培养需要突破传统束缚，推动课程体系和教学模式的系统性升级，以培养具备扎实能力和家国情怀的新时代金融人才。

🏷️ #金融人才 #课程思政 #新质生产力 #教学创新 #社会责任

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📰 DolphinDB×浙江大学合作新课——量化金融：理论与应用

2025年9月，浙江大学经济学院与DolphinDB联合开设的“量化金融：理论与应用”课程正式启动，旨在满足金融硕士及对量化金融感兴趣学生的需求。课程内容丰富，包括数据库技术、量化投资基础、编程实践、高频数据处理等模块，帮助学生掌握量化金融的核心技能与实际应用，提升个人职业竞争力。课程中还邀请了业内专家进行讲座，加深学生对量化投资实操的理解。

此外，DolphinDB还启动了蔚蓝计划，推动高校与企业合作，力求通过产学研协同创新来培养高素质金融科技人才。合作形式包括讲座、课程开发及人才实训等，旨在丰富学生的学习资源与实践机会。通过与多所知名高校的合作，DolphinDB为学生提供了良好的学术与实习平台，推动量化金融领域的教育发展。

“量化金融：理论与应用”课程目前已顺利开展多次，受到学生广泛好评。课程结合了复杂的金融理论与DolphinDB实际操作，将抽象知识转化为具体技能，使学员在量化金融领域开阔视野，增进实战能力，为未来职业发展打下坚实基础。希望更多高校能参与其中，共同推动金融科技人才的成长。

🏷️ #量化金融 #DolphinDB #高校合作 #金融科技 #课程开发

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📰 DolphinDB×浙江大学合作新课——量化金融：理论与应用

2025年9月，浙江大学经济学院与DolphinDB联合推出的“量化金融：理论与应用”课程正式启幕。这门课程结合了量化投资的前沿理论与实际应用，融合了DolphinDB数据库软件的使用，旨在为学员提供系统、全面的金融知识体系。课程从9月到11月，主要面向金融硕士及对量化金融有兴趣的学生，课程内容包括数据库技术、编程实践、高频数据处理等多个关键领域。

课程的具体内容包括入门课程、快速上手与编程实践、因子开发与资金流分析等，帮助学员掌握量化投资所需的各种技能。此外，DolphinDB还邀请了行业专家进行讲座，分享量化投资的实操经验，期望通过这些课程提升学员的专业素养和职业竞争力。这一系列课程的开展，受到了广泛好评，学员们在互动过程中积极探索量化金融的难点与热点。

为了进一步推动产学研合作，DolphinDB启动了蔚蓝计划，旨在与更多高校共同培养高素质的金融科技人才，合作内容涵盖讲座、课程开发及人才实训等，以丰富学生的学习资源和实践机会。目前，DolphinDB已与多所知名高校建立合作关系，积极推动量化金融教育的发展。

🏷️ #量化金融 #DolphinDB #金融教育 #高校合作 #课程开发

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📰 英国《金融时报》发布2025管理学硕士百强榜，交大安泰位列全球第6_交大要闻_上海交通大学新闻学术网

上海交通大学安泰经济与管理学院在2023年全球管理学硕士项目排名中位列第6，中国第2，连续两年保持在全球前10名。该项目在多个指标上表现优异，包括总体满意度、就业率和职业发展服务效果均位列全球第一，显示出其卓越的培养质量和广泛的行业影响力。

学院致力于培养复合型人才，积极探索跨学科课程和创新的育人模式，特别是在人工智能和ESG等领域的课程建设。同时，学院与国际顶尖商学院建立合作，促进学术交流和人才联合培养，为学生提供多样化的学习和发展机会。

校友网络的建设也取得显著成效，校友网络指标从全球第8跃升至第1，体现了学院在校友关系维护和资源整合方面的努力。通过多样化的校友活动，学院为校友提供了与产业和政策的有效对接，助力校友企业的转型与升级，进一步提升了学院的整体影响力。

🏷️ #管理学硕士 #校友网络 #职业发展 #复合型人才 #课程创新

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