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📰 2026年中国银行线下培训调查：32.87%从业者反映知识巩固性弱，工学矛盾与培训成本制约效果提升

本研究基于大量关于中国银行业数字化培训、在线学习平台、直播培训以及数字化培训评估的调查数据，梳理了2024至2026年及往年在数字化转型中的培训现状、趋势与挑战。内容覆盖培训方式的多样化（线下、线上、企业直播、混合形式）、学习工具如线上知识管理系统的使用与满意度、学员对培训内容的需求与期望、培训经费来源及对外部机构合作的态度、以及AI定制化课程的接受程度等方面。分析显示，银行业从业者普遍认同数字化培训的重要性，倾向于更灵活、互动性更强的学习形式，并期待培训系统具备丰富功能、个性化课程和明确的考核激励机制。与此同时，面向未来1-3年的优先发展领域、不同培训平台的服务水平、以及企业对培训成效的衡量标准，成为银行数字化培训策略制定的关键变量。总体而言，数字化培训在提升学习体验、提高工作效率、促进数字化能力提升方面具备显著潜力，但需解决时长设定、内容精准性、平台整合及成本管理等实际难点，以实现持续的数字化人才培养与组织升级。

🏷️ #银行培训 #数字化转型 #线上学习 #新型培训模式 #AI定制化

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📰 王龙：AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调，AI正在重塑教师与学生的知识关系，金融教育需回应行业对AI应用能力的需求，同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃，这要求教师重新定位角色，既要传授理论，也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合，而非在课程中增设技术环节；同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题，如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立，以及线上资源与线下讨论之间的平衡，确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别：AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性，教师需要设计新的评价环节，避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言，金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡，推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合，并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑，又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。

🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合

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