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📰 王龙：AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调，AI正在重塑教师与学生的知识关系，金融教育需回应行业对AI应用能力的需求，同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃，这要求教师重新定位角色，既要传授理论，也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合，而非在课程中增设技术环节；同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题，如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立，以及线上资源与线下讨论之间的平衡，确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别：AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性，教师需要设计新的评价环节，避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言，金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡，推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合，并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑，又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。

🏷️ #AI金融人才 #课程改革 #教学评价 #线上线下混合 #跨学科融合

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📰 DolphinDB×浙江大学合作新课——量化金融：理论与应用

2025年9月，浙江大学经济学院与DolphinDB联合开设的“量化金融：理论与应用”课程正式启动，旨在满足金融硕士及对量化金融感兴趣学生的需求。课程内容丰富，包括数据库技术、量化投资基础、编程实践、高频数据处理等模块，帮助学生掌握量化金融的核心技能与实际应用，提升个人职业竞争力。课程中还邀请了业内专家进行讲座，加深学生对量化投资实操的理解。

此外，DolphinDB还启动了蔚蓝计划，推动高校与企业合作，力求通过产学研协同创新来培养高素质金融科技人才。合作形式包括讲座、课程开发及人才实训等，旨在丰富学生的学习资源与实践机会。通过与多所知名高校的合作，DolphinDB为学生提供了良好的学术与实习平台，推动量化金融领域的教育发展。

“量化金融：理论与应用”课程目前已顺利开展多次，受到学生广泛好评。课程结合了复杂的金融理论与DolphinDB实际操作，将抽象知识转化为具体技能，使学员在量化金融领域开阔视野，增进实战能力，为未来职业发展打下坚实基础。希望更多高校能参与其中，共同推动金融科技人才的成长。

🏷️ #量化金融 #DolphinDB #高校合作 #金融科技 #课程开发

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📰 DolphinDB×浙江大学合作新课——量化金融：理论与应用

2025年9月，浙江大学经济学院与DolphinDB联合推出的“量化金融：理论与应用”课程正式启幕。这门课程结合了量化投资的前沿理论与实际应用，融合了DolphinDB数据库软件的使用，旨在为学员提供系统、全面的金融知识体系。课程从9月到11月，主要面向金融硕士及对量化金融有兴趣的学生，课程内容包括数据库技术、编程实践、高频数据处理等多个关键领域。

课程的具体内容包括入门课程、快速上手与编程实践、因子开发与资金流分析等，帮助学员掌握量化投资所需的各种技能。此外，DolphinDB还邀请了行业专家进行讲座，分享量化投资的实操经验，期望通过这些课程提升学员的专业素养和职业竞争力。这一系列课程的开展，受到了广泛好评，学员们在互动过程中积极探索量化金融的难点与热点。

为了进一步推动产学研合作，DolphinDB启动了蔚蓝计划，旨在与更多高校共同培养高素质的金融科技人才，合作内容涵盖讲座、课程开发及人才实训等，以丰富学生的学习资源和实践机会。目前，DolphinDB已与多所知名高校建立合作关系，积极推动量化金融教育的发展。

🏷️ #量化金融 #DolphinDB #金融教育 #高校合作 #课程开发

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