📰 王龙:AI时代金融教育要处理好基础训练、工具应用与能力识别

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦在AI时代金融人才核心竞争力的培养。发言人王龙强调,AI正在重塑教师与学生的知识关系,金融教育需回应行业对AI应用能力的需求,同时避免将课程改革简单化为工具叠加。学生对AI工具的使用往往比教师更活跃,这要求教师重新定位角色,既要传授理论,也要帮助学生建立判断框架与问题意识。金融课程改革的核心挑战在于将AI与金融学深度融合,而非在课程中增设技术环节;同时要避免以“用AI追求超额收益”的目标导致的现实矛盾。AI教学手段引入还带来组织难题,如线上线下混合课程的设计、课程数据库的建立,以及线上资源与线下讨论之间的平衡,确保线下具有不可替代的讨论、判断与反馈功能。另一个关键问题是学生能力的识别:AI生成文本与辅助工具会影响评价的真实性,教师需要设计新的评价环节,避免“学生用AI完成作业、教师用AI评价”的闭环。总体而言,金融+AI的课程改革需在传统金融理论与AI应用能力之间找到平衡,推动经济金融学科与计算机、AI等学科的系统融合,并以行业反馈优化课程设置与教学安排。最终目标是培养既懂金融资产定价、资本市场运行和机构业务逻辑,又具备数据、算法与工具能力的复合型金融人才。

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