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📰 NatureKG：一个用于自然金融领域的本体和知识图谱，附带Text2Cypher应用程序 - 生物通

NatureKG是一个针对自然金融领域构建的知识图谱，旨在解决传统金融系统在环境风险评估中的不足。该知识图谱整合了环境压力与金融资产之间的关系，利用Neo4j建模320个节点和540个关系，同时开发了Text2Cypher应用以验证大语言模型的能力。实验结果显示，Phi-3模型在执行准确度和宏观F1方面表现优于其他模型，显示了将领域本体与大语言模型结合的可行性。

研究揭示，目前全球金融机构在自然资本风险评估方面存在显著缺口，尤其是在数据整合与逻辑推理能力方面。为此，研究团队基于ENCORE环境压力框架构建了多维度本体论和知识图谱，采用动态关系映射和领域专家驱动的实体抽取方法，以增强风险推理的能力。同时，模型评估体系涵盖多项指标，确保了模型在实际应用中的有效性。

未来的研究将聚焦于扩展数据覆盖和提升模型的泛化能力，以应对更复杂的环境风险挑战。这一知识图谱和语言模型的结合为金融机构提供了结构化工具，有望推动自然金融领域的进步和创新。

🏷️ #自然金融 #知识图谱 #环境风险 #大语言模型 #Phi-3

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