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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
🔗 原文链接
📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 信也科技深耕数字金融，以技术赋能普惠与实体
信也科技深耕数字金融，以人工智能和大数据为核心引擎，推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域，信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同，持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠，依托AI和大数据风控体系，简化审批、降低门槛，年均服务近百万户小微商户，小微交易额约占集团国内业务的近三成，体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面，信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用，并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛，积累行业经验。全球化布局方面，持续本地化适配和合规输出，海外用户近1000万，海外收入占比显著上升，成为集团增长极。未来，信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线，推进AI与业务场景深度融合，力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。
🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能
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📰 信也科技深耕数字金融，以技术赋能普惠与实体
信也科技深耕数字金融，以人工智能和大数据为核心引擎，推动普惠金融与实体经济深度融合。文章指出我国金融强国建设强调科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域，信也科技通过下沉普惠、创新风控、全球化合规及产学研协同，持续提升数字经济与金融行业的高质量发展。公司聚焦小微普惠，依托AI和大数据风控体系，简化审批、降低门槛，年均服务近百万户小微商户，小微交易额约占集团国内业务的近三成，体现普惠服务效能与风险可控并重。风控方面，信也科技推动图神经网络等前沿技术在金融反欺诈和风险识别中的落地应用，并在CCF数据大会上展示成果、举行相关挑战赛，积累行业经验。全球化布局方面，持续本地化适配和合规输出，海外用户近1000万，海外收入占比显著上升，成为集团增长极。未来，信也科技将以技术为核心、以实体为导向、以合规为底线，推进AI与业务场景深度融合，力争成为“最受用户欢迎、最受伙伴信任”的金融科技平台。
🏷️ #金融科技 #普惠金融 #风控 #全球化 #人工智能
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📰 IMI研报 | 人工智能赋能金融——效率提升与风险治理
本文梳理AI从问答助手向可自主调用工具与执行任务的Agent转变，并分析其在金融场景中的潜在应用与安全风险。聚焦人大-新华A股行业分类体系，采用海量MD&A文本的语义嵌入、层次聚类与两阶段命名，最终形成26个一级、102个二级、271个三级行业，强调客观性、准确性与实时更新。\n经实验，人大-新华分类覆盖26个一级、102个二级、271个三级行业，核心特征如利润率、ROA、收入增速、资本开支等显示更小的类内差异与更大类间差异。与申万、万得相比，LLM 分类在R²与Alpha等资产定价检验中表现显著优越，彰显其行业划分与投资潜力。\n此外，前瞻性偏差与匿名化信息损失并非万全之策，数据挖掘、合规、版权、Agent安全与劳动力冲击等风险需并行治理。展望未来，AI将推动金融定价效率与风险治理协同提升，需完善治理框架、伦理规范与模型差异化应用策略。
🏷️ #人工智能 #金融 #行业分类 #风险治理 #图神经网络
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📰 IMI研报 | 人工智能赋能金融——效率提升与风险治理
本文梳理AI从问答助手向可自主调用工具与执行任务的Agent转变，并分析其在金融场景中的潜在应用与安全风险。聚焦人大-新华A股行业分类体系，采用海量MD&A文本的语义嵌入、层次聚类与两阶段命名，最终形成26个一级、102个二级、271个三级行业，强调客观性、准确性与实时更新。\n经实验，人大-新华分类覆盖26个一级、102个二级、271个三级行业，核心特征如利润率、ROA、收入增速、资本开支等显示更小的类内差异与更大类间差异。与申万、万得相比，LLM 分类在R²与Alpha等资产定价检验中表现显著优越，彰显其行业划分与投资潜力。\n此外，前瞻性偏差与匿名化信息损失并非万全之策，数据挖掘、合规、版权、Agent安全与劳动力冲击等风险需并行治理。展望未来，AI将推动金融定价效率与风险治理协同提升，需完善治理框架、伦理规范与模型差异化应用策略。
🏷️ #人工智能 #金融 #行业分类 #风险治理 #图神经网络
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📰 单任务狂飙16小时！模型+Harness双轮驱动，金融Agent跑通了 - 智源社区
在AI领域，Harness被视为决定Agent能否落地的关键系统。Anthropic在Claude Platform上推出Managed Agents，推动业界把Harness与上下文工程视为与模型质量同等重要的要素。LangChain创始人Chase表示，Harness能把模型在长上下文中记忆和工具调用管理好，是核心能力。市场数据显示，Anthropic工具与工作流API的采用率在一个月内跃升至5.7%，反映企业对可落地工作流的强需求。
在金融领域，Harness需覆盖合规、人工介入与可审计全过程。易鑫提出三层驾驭体系：人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驼层，遇到风险时能即时转人工并保留上下文。实测显示单次任务16小时、跨12会话，效率显著提升。易鑫计划今年下半年开源Harness Framework，推动金融行业的开源治理基础设施。
🏷️ #驾驭体系 #人类驾驭层 #数据驾驭层 #金融场景
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📰 单任务狂飙16小时！模型+Harness双轮驱动，金融Agent跑通了 - 智源社区
在AI领域，Harness被视为决定Agent能否落地的关键系统。Anthropic在Claude Platform上推出Managed Agents，推动业界把Harness与上下文工程视为与模型质量同等重要的要素。LangChain创始人Chase表示，Harness能把模型在长上下文中记忆和工具调用管理好，是核心能力。市场数据显示，Anthropic工具与工作流API的采用率在一个月内跃升至5.7%，反映企业对可落地工作流的强需求。
在金融领域，Harness需覆盖合规、人工介入与可审计全过程。易鑫提出三层驾驭体系：人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驼层，遇到风险时能即时转人工并保留上下文。实测显示单次任务16小时、跨12会话，效率显著提升。易鑫计划今年下半年开源Harness Framework，推动金融行业的开源治理基础设施。
🏷️ #驾驭体系 #人类驾驭层 #数据驾驭层 #金融场景
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📰 英国央行启动AI风险情景测试 警惕算法“羊群效应”冲击金融体系
英国央行在给议员的信中称，正通过情景分析与模拟测试评估AI对金融体系的潜在风险，否认对AI风险采取观望态度，并表示将继续研究AI投资与应用如何改变金融结构。副行长布里登强调测试将聚焦市场承压时的羊群效应，避免算法放大抛售。
Mythos产品引发关注，其编程能力可能发现人类难察的漏洞并被用于网络攻击。美国监管部门评估该模型，担忧潜在威胁。财政委员会批评财政部未将主要AI纳入关键第三方监管框架，Hillier要求加速，政府今年内将作出首批认定但不公开名单。
🏷️ #英国央行 #羊群效应 #网络漏洞 #监管框架 #人工智能风险
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📰 英国央行启动AI风险情景测试 警惕算法“羊群效应”冲击金融体系
英国央行在给议员的信中称，正通过情景分析与模拟测试评估AI对金融体系的潜在风险，否认对AI风险采取观望态度，并表示将继续研究AI投资与应用如何改变金融结构。副行长布里登强调测试将聚焦市场承压时的羊群效应，避免算法放大抛售。
Mythos产品引发关注，其编程能力可能发现人类难察的漏洞并被用于网络攻击。美国监管部门评估该模型，担忧潜在威胁。财政委员会批评财政部未将主要AI纳入关键第三方监管框架，Hillier要求加速，政府今年内将作出首批认定但不公开名单。
🏷️ #英国央行 #羊群效应 #网络漏洞 #监管框架 #人工智能风险
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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
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📰 周评 |“金监工程”，人工智能时代的金融监管新抓手
4月1日，金融监管总局组织集体学习，邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势，并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点：以科技金融精准服务未来产业，推动中国式现代化注入新动能；统筹发展与安全，稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用，提升数字金融质量；启动“金监工程”建设，强化科技赋能，提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段，金融作为数据密集型产业，率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径，金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒，建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系，提升监管精准性与时效性，并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势，中小机构面临挤压，关键在于在数据、合规与创新中取得平衡，真正实现高质量监管与金融创新并行。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管
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📰 周评 |“金监工程”，人工智能时代的金融监管新抓手
4月1日，金融监管总局组织集体学习，邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势，并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点：以科技金融精准服务未来产业，推动中国式现代化注入新动能；统筹发展与安全，稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用，提升数字金融质量；启动“金监工程”建设，强化科技赋能，提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段，金融作为数据密集型产业，率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径，金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒，建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系，提升监管精准性与时效性，并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势，中小机构面临挤压，关键在于在数据、合规与创新中取得平衡，真正实现高质量监管与金融创新并行。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管
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📰 摩根大通敲警钟：四大变革重塑金融格局
摩根大通CEO杰米·戴蒙在2026年股东信函中直面全球动荡，系统梳理当前市场的核心风险，并强调以美国核心价值观维系全球对美元资产与金融体系的信心。首要风险为地缘政治冲突的系统性冲击，聚焦乌克兰持续冲突与中东伊朗战事扩散，通过大宗商品定价、全球供应链和跨境资本流动传导冲击，伊朗冲突已致油价大幅上涨、霍尔木兹海峡通航风险上升，能源、汇率与股市波动同步增强。其次是全球贸易关系重构与关税政策带来的不确定性，可能提升跨国融资成本与汇率波动，需警惕其对跨国企业盈利与新兴市场稳定性的冲击。监管方面，戴蒙对巴塞尔III、GSIB额外资本等提案提出质疑，认为差异化监管可能压缩大银行信贷投放，削弱实体经济信贷需求，且现行监管体系存在碎片化、低效僵化的问题。私人市场的流动性风险也不容忽视，结构性缺陷导致估值主观性强化，可能引发赎回潮与信用收缩。对于AI，戴蒙认定存在机遇与风险并存，AI在金融业的应用具有长期增值，但短期尚未明确产业格局与盈利分配，需警惕其对监管与市场规则的深层影响。总体而言，市场参与者应关注地缘冲突扩散、监管落地形态、私人信贷流动性及AI演进节奏四大要素，灵活配置、谨慎投资，方能在高不确定性中捕捉机会。
🏷️ #地缘冲突 #监管风险 #私人信贷 #人工智能 #全球贸易
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📰 摩根大通敲警钟：四大变革重塑金融格局
摩根大通CEO杰米·戴蒙在2026年股东信函中直面全球动荡，系统梳理当前市场的核心风险，并强调以美国核心价值观维系全球对美元资产与金融体系的信心。首要风险为地缘政治冲突的系统性冲击，聚焦乌克兰持续冲突与中东伊朗战事扩散，通过大宗商品定价、全球供应链和跨境资本流动传导冲击，伊朗冲突已致油价大幅上涨、霍尔木兹海峡通航风险上升，能源、汇率与股市波动同步增强。其次是全球贸易关系重构与关税政策带来的不确定性，可能提升跨国融资成本与汇率波动，需警惕其对跨国企业盈利与新兴市场稳定性的冲击。监管方面，戴蒙对巴塞尔III、GSIB额外资本等提案提出质疑，认为差异化监管可能压缩大银行信贷投放，削弱实体经济信贷需求，且现行监管体系存在碎片化、低效僵化的问题。私人市场的流动性风险也不容忽视，结构性缺陷导致估值主观性强化，可能引发赎回潮与信用收缩。对于AI，戴蒙认定存在机遇与风险并存，AI在金融业的应用具有长期增值，但短期尚未明确产业格局与盈利分配，需警惕其对监管与市场规则的深层影响。总体而言，市场参与者应关注地缘冲突扩散、监管落地形态、私人信贷流动性及AI演进节奏四大要素，灵活配置、谨慎投资，方能在高不确定性中捕捉机会。
🏷️ #地缘冲突 #监管风险 #私人信贷 #人工智能 #全球贸易
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网
本次人工智能与财经前沿大会在北京召开，汇聚国内外学者与行业领军代表，聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望，探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障；学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架，以提升可靠性并降低复杂性，利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时，量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径，现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果，未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果，涵盖政策、技术工具与行业解决方案，推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。
🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融
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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网
本次人工智能与财经前沿大会在北京召开，汇聚国内外学者与行业领军代表，聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望，探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障；学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架，以提升可靠性并降低复杂性，利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时，量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径，现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果，未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果，涵盖政策、技术工具与行业解决方案，推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。
🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 CIFS直击｜容联云：AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上，闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流，推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段，从工具赋能向生产力重构转变，经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”，需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险，强调以人机协同为核心的落地路径，将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景，充当“助理”角色，提升效率并控成本。具体场景中，文本与语音服务升级为智能文本助手，结合RAG与知识库，确保合规输出；语音识别精度高，意图识别准确率达≥93%，回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力，自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检，单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级，文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下，实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段，容联云将以人机协同为核心，持续通过产品与方案落地，帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用，推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 资管一线 | 深耕全周期服务，拓展全球化配置——北外滩财富与文化论坛锚定资管行业转型路径
本次在上海世界会客厅举行的2026北外滩财富与文化论坛聚焦资产管理的全周期升级与全球配置趋势。与会嘉宾指出，居民财富持续积累，财富管理正从单纯卖产品转向服务投资者财富配置，强调金融政治性与人民性的践行，以及以全生命周期、普惠化为目标的服务扩展。S基金专委会揭牌，旨在通过二级市场工具破解退出难题、盘活存量资产，并结合数字化实现精准估值与定价。面向未来，全球资产配置被视为长期趋势，需在安全性、流动性与多元化之间构建分层投资组合，同时推动人民币资产走向全球配置核心。人工智能重塑投顾模式，智能投顾将成为核心驱动力，通过大模型与专业模型的协同，实现普惠性与个性化并举，提升服务覆盖与效率。论坛强调在坚持金融风险合规的前提下，推动科技赋能、强化协同、打造高质量资产管理生态，以支撑上海全球资产管理中心和金融中心建设。未来愿景是以智能投顾为核心的财富管理新格局，促成资本与实体经济的良性互动。
🏷️ #财富管理 #全球配置 #AI投顾 #S基金 #人民币资产
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📰 资管一线 | 深耕全周期服务，拓展全球化配置——北外滩财富与文化论坛锚定资管行业转型路径
本次在上海世界会客厅举行的2026北外滩财富与文化论坛聚焦资产管理的全周期升级与全球配置趋势。与会嘉宾指出，居民财富持续积累，财富管理正从单纯卖产品转向服务投资者财富配置，强调金融政治性与人民性的践行，以及以全生命周期、普惠化为目标的服务扩展。S基金专委会揭牌，旨在通过二级市场工具破解退出难题、盘活存量资产，并结合数字化实现精准估值与定价。面向未来，全球资产配置被视为长期趋势，需在安全性、流动性与多元化之间构建分层投资组合，同时推动人民币资产走向全球配置核心。人工智能重塑投顾模式，智能投顾将成为核心驱动力，通过大模型与专业模型的协同，实现普惠性与个性化并举，提升服务覆盖与效率。论坛强调在坚持金融风险合规的前提下，推动科技赋能、强化协同、打造高质量资产管理生态，以支撑上海全球资产管理中心和金融中心建设。未来愿景是以智能投顾为核心的财富管理新格局，促成资本与实体经济的良性互动。
🏷️ #财富管理 #全球配置 #AI投顾 #S基金 #人民币资产
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📰 金融行业 | 深化数据要素改革，提升AI治理国际话语权——解码“十五五”规划纲要中的数字中国建设
本文围绕《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（“十五五”规划）对数据要素与人工智能发展的系统部署进行解读。文章指出，十四五期间已初步建立政务与公共数据共享、开放与授权运营的基础，未来将把企业数据与个人数据开发利用提升至与公共数据同等核心的位置，强调以市场化、专业服务机构为主体的数商生态发展，以及“高投入、高风险、高回报”的开发模式。进入十五五，数据要素制度将从原则性规定向可落地、可监管的统一规则体系转化，重点包括统一的数据产权确权与登记体系、全国一体化数据市场的市场化价格发现、以及更普惠的收益分配机制，使个人与多方主体能够共享数据开发的价值红利。此外，规划纲要还提出加强国际合作、推动人工智能体系化输出，并将国家区块链网络建设作为数据要素市场化改革、数字人民币国际化和AI输出的可信基础设施，体现出对于顶层设计与基础设施建设的重视。总之，十五五将以制度完善、市场机制优化与国际协作深化为核心，推动数据要素市场化升级与跨领域应用。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据产权 #市场化价格 #区块链
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📰 金融行业 | 深化数据要素改革，提升AI治理国际话语权——解码“十五五”规划纲要中的数字中国建设
本文围绕《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（“十五五”规划）对数据要素与人工智能发展的系统部署进行解读。文章指出，十四五期间已初步建立政务与公共数据共享、开放与授权运营的基础，未来将把企业数据与个人数据开发利用提升至与公共数据同等核心的位置，强调以市场化、专业服务机构为主体的数商生态发展，以及“高投入、高风险、高回报”的开发模式。进入十五五，数据要素制度将从原则性规定向可落地、可监管的统一规则体系转化，重点包括统一的数据产权确权与登记体系、全国一体化数据市场的市场化价格发现、以及更普惠的收益分配机制，使个人与多方主体能够共享数据开发的价值红利。此外，规划纲要还提出加强国际合作、推动人工智能体系化输出，并将国家区块链网络建设作为数据要素市场化改革、数字人民币国际化和AI输出的可信基础设施，体现出对于顶层设计与基础设施建设的重视。总之，十五五将以制度完善、市场机制优化与国际协作深化为核心，推动数据要素市场化升级与跨领域应用。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #数据产权 #市场化价格 #区块链
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📰 金融创新： 在效率与韧性之间找到最优解
金融创新在支持实体经济、提升金融体系韧性与效率方面具有关键作用。文章聚焦全球化背景下的金融变革与监管协同，强调技术驱动（如区块链、人工智能）在提升服务效率、改善交易流程方面的潜力，同时也带来数据安全、治理与风险防控的新挑战。以“航贸数链”与跨境结算为例，区块链上链存证、流程线上化显著提升贸易结算与融资效率，验证了前沿技术与金融融合的巨大潜力。但技术并非单纯正向，恶意利用、数据安全与交易管控等问题需要通过国际协作与政企联动建立治理框架，以实现创新与韧性的平衡。专家们认为金融创新的根本在于服务实体经济、提升要素定价效率，并建设可持续的估值体系，兼顾风险承受能力与长期稳定。跨部门与跨境协作将成为维护全球金融稳定、推动可持续增长的关键，保险、再保险等领域亦扮演重要角色，共同推动电子信用证、灵活融资等工具的发展，与中国市场开放共同促进全球绿色金融与实体经济的深度融合。
🏷️ #金融创新 #区块链 #人工智能 #跨境结算 #韧性
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📰 金融创新： 在效率与韧性之间找到最优解
金融创新在支持实体经济、提升金融体系韧性与效率方面具有关键作用。文章聚焦全球化背景下的金融变革与监管协同，强调技术驱动（如区块链、人工智能）在提升服务效率、改善交易流程方面的潜力，同时也带来数据安全、治理与风险防控的新挑战。以“航贸数链”与跨境结算为例，区块链上链存证、流程线上化显著提升贸易结算与融资效率，验证了前沿技术与金融融合的巨大潜力。但技术并非单纯正向，恶意利用、数据安全与交易管控等问题需要通过国际协作与政企联动建立治理框架，以实现创新与韧性的平衡。专家们认为金融创新的根本在于服务实体经济、提升要素定价效率，并建设可持续的估值体系，兼顾风险承受能力与长期稳定。跨部门与跨境协作将成为维护全球金融稳定、推动可持续增长的关键，保险、再保险等领域亦扮演重要角色，共同推动电子信用证、灵活融资等工具的发展，与中国市场开放共同促进全球绿色金融与实体经济的深度融合。
🏷️ #金融创新 #区块链 #人工智能 #跨境结算 #韧性
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📰 银行为何不碰“龙虾”_中国经济网——国家经济门户
本篇通过对“养龙虾”在网络热度与银行业安全合规之间矛盾的分析，指出金融行业对安全与隐私的极致要求决定了银行业对新技术的审慎态度。尽管人工智能与数字化转型是大势所趋，但“龙虾”所带来的高权限默认配置可能成为银行系统的潜在后门，带来数据泄露、账户被接管等严重后果，因此多家银行在内网接入、风险边界及业务场景上设定严格限制，强调合规治理与风险可控的重要性。文章还提到，当前金融领域尚缺统一规范，模型管理、数据使用与追责机制尚不完善，导致对新技术的风险认定与治理存在不确定性。与此同时，银行并非反对技术应用，而是在低风险场景推广智能化应用，如智能客服、文件检索等，以提升效率与服务质量，同时等待监管与行业共识的完善，确保在不牺牲安全的前提下释放数字化动能。总体而言，行业的共识是：金融AI落地必须审慎，建立全流程数据安全体系，强化模型治理与数据脱敏，加速但不冒险地推进创新，以维护金融稳定与消费者利益。
🏷️ #金融安全 #人工智能 #风险合规 #数据治理 #数字化
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📰 银行为何不碰“龙虾”_中国经济网——国家经济门户
本篇通过对“养龙虾”在网络热度与银行业安全合规之间矛盾的分析，指出金融行业对安全与隐私的极致要求决定了银行业对新技术的审慎态度。尽管人工智能与数字化转型是大势所趋，但“龙虾”所带来的高权限默认配置可能成为银行系统的潜在后门，带来数据泄露、账户被接管等严重后果，因此多家银行在内网接入、风险边界及业务场景上设定严格限制，强调合规治理与风险可控的重要性。文章还提到，当前金融领域尚缺统一规范，模型管理、数据使用与追责机制尚不完善，导致对新技术的风险认定与治理存在不确定性。与此同时，银行并非反对技术应用，而是在低风险场景推广智能化应用，如智能客服、文件检索等，以提升效率与服务质量，同时等待监管与行业共识的完善，确保在不牺牲安全的前提下释放数字化动能。总体而言，行业的共识是：金融AI落地必须审慎，建立全流程数据安全体系，强化模型治理与数据脱敏，加速但不冒险地推进创新，以维护金融稳定与消费者利益。
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