搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 社科院学部委员李扬:详解资管四大新机遇

本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展,李扬教授从金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理、AI四个方面分享观察,认为资管行业机遇大于挑战。首先,金融资产结构发生深刻变革,直接融资比重提升、间接融资比重下降,形成“宽货币、紧信用”格局需通过创新金融产品来吸收存款型货币,推动资本市场发展;不同发展阶段需匹配不同金融结构,直接与间接融资并重有利于经济高质量发展。其次,全球与国内利率环境下行,需警惕中外息差引发的冲击,关注全球利率错位带来的不确定性。再次,宏观资产负债表管理被写入“十五五”规划纲要,要求盘活现有资产、重组债务,开启宏观调控新任务,为资管业提供新空间。最后,AI在投研、风控、财富管理及中后台运营等环节的应用,将推动行业升级、降本增效,并可能加剧马太效应:头部机构构建数据、模型、投研三位一体的护城河,中型机构以微调与API外部大模型为主,小型机构偏向标准化工具。无论技术如何进步,仍要坚持受托管理、信义义务、投资者利益优先的本源。总体来看,资管行业面临的机遇大于挑战。

🏷️ #资管发展 #AI应用 #直接融资 #宏观调控 #金融结构

🔗 原文链接
⁣
📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式

9月22日至24日,2026云栖大会在杭州召开,主题为“Agentic AI”,吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办,聚焦AI大模型在金融投研中的应用,围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出,金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型,数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计,使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同:诊股小模型快速响应,单股深度分析由大模型完成,合规方面建立八大场景统一智能风控平台,提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话,强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力,使AI承担计算、人承担判断,促进投研的规模化赋能。未来,金融大模型实验室将推动产学研深度融合,提升金融投研智能化与财富管理数字化水平,同时参与公益项目助力乡村科技教育。

🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型

🔗 原文链接
⁣
📰 社科院学部委员李扬:详解资管四大新机遇

本届年会聚焦AI浪潮与大资管高质量发展,李扬教授围绕金融资产结构变革、利率环境、宏观资产负债表管理与AI浪潮四方面进行观察与判断。首先,在金融资产结构方面,直接融资与间接融资占比发生显著Change,间接融资比重下降,直接融资上升,体现改革具有历史意义;但宽货币、紧信用的格局可能削弱货币政策效果,需要通过创造新金融产品吸收存款、推动资本市场发展来改善。其次,利率环境自2012年以来持续下行,全球利率错位也带来潜在冲击,需高度关注息差交易的风险。再次,宏观资产负债表管理被提上日程,国家在“十五五”明确编制宏观资产负债表,将以存量管理为核心,盘活现有资产与重组债务成为宏观调控新任务,为资管行业开辟新空间。最后,AI的应用将覆盖投研、风控、财富配置与中后台运营,推动人机协同、实时预警、个性化配置与降本增效,同时加剧行业马太效应:头部机构构建完整数据治理、模型与投研护城河,中小机构以外部大模型或标准化工具为主。在坚持受托管理、信义义务和投资者利益优先的前提下,李扬认为资管行业机遇大于挑战。

🏷️ #资管发展 #AI浪潮 #直接融资 #宏观资产负债表 #马太效应

🔗 原文链接
⁣
📰 浦发银行谢伟:资管行业迎重要发展机遇,AI浪潮重塑资管价值链

9月12日,上海虹口举办的“2026资产管理年会”聚焦AI浪潮与大资管高质量发展,吸引金融监管部门、专家学者、各大机构负责人等千余人参与,围绕大资管在AI时代的转型、多元资产配置、分化格局中的向上动能等议题展开讨论。本专题特刊精选嘉宾发言,展示行业在科技驱动下的投研、风控、营销与运营等价值链重塑。浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟在主论坛中指出,资管行业正经历从规模扩张向质量提升的转型,AI引领的科技浪潮正在重塑投研、风控、营销等环节。银行将以数智化为引领,围绕“一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务”构建以AI为基座的数智化服务体系,实现线上线下深度融合,推动财富管理与资产管理的协同发展。展望未来,浦发银行将以“一体、双轮、三化”为路径,推动财资融合的生态化服务,打破渠道壁垒,贯通投资需求、产品创设、投资策略等环节,形成全生命周期的综合解决方案,成为客户长期的资产配置伙伴。

🏷️ #AI浪潮 #资管转型 #财富管理 #数智化 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 理财公司锻造耐心资本硬核能力

在“十五五”规划纲要的指引下,银行理财机构正进入以投研体系重构、AI赋能、产业研究深化为核心的能力建设浪潮。通过完善多维投研体系、深化宏观与行业研究、提升风险评估能力,理财机构逐步打造长期耐心资本,支持居民财富管理与实体经济需求。浦银理财、信银理财、浙银理财等通过“123+X”等投研体系升级,结合数字化工具提升研究、风控、交易等环节的效率与协同,形成以产业研究驱动投资决策的闭环。AI 技术成为提升投研效率与差异化竞争的重要支点,推动从想法到可执行策略的周期显著缩短。与此同时,人才建设成为落脚点,银行理财公司通过引育专业人才、加强跨机构协作,完善行业风控与伦理合规,致力于把“规模驱动”转向“能力驱动”,以长期价值为导向为高质量经济增长贡献力量。

🏷️ #银行理财 #投研体系 #AI赋能 #产业研究 #长期价值

🔗 原文链接
⁣
📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式

在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上,来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出,AI正从金融工具层走向基础设施层,金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面,财富管理智能化基建正在推进,数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用;投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度,单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面,八大场景统一智能风控平台实现全量质检,提升合规效率并将违规召回率提升至100%,以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素,嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争,实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工,从而推动金融投研的规模化赋能。

🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权

🔗 原文链接
⁣
📰 蓝筹价值观察:券商的下一程_央广网

中国证券行业正在经历格局重塑,头部券商通过并购、整合提升综合实力,资金与资源向强者聚集,分红机制趋向制度化,科技金融从融资中介向产业赋能延伸,AI应用从单点工具走向组织能力重塑。行业的核心命题是如何在规模扩张路径受限时,以专业能力、资本效率和科技赋能构筑壁垒, redefine 非银金融蓝筹的价值。并购成为行业重塑的核心路径之一,但同样重要的是,券商需转变角色,从“融资中介”转为“产业赋能者”,在投行、财富管理等领域延伸服务链条,形成全生命周期的服务体系。AI建设成为竞争的新焦点,AI化并非为AI本身,而是提升客户体验、生产力与盈利能力。分红制度化推动估值逻辑转向价值与回报并举,稳定的现金分红被视为长期资金配置的重要信号,帮助降低波动、吸引社保等长期投资者。总体而言,行业以专业化、科技化和稳健的资本回报,推动非银蓝筹的价值重构。

🏷️ #并购重组 #AI赋能 #分红制度化 #财富管理 #券商格局

🔗 原文链接
⁣
📰 沪市券商一线调研观察:锻造券业内生成长韧性 积蓄资本市场向好势能

本篇报道聚焦沪市券商板块在盈利能力、成长韧性、估值修复及功能性定位上的系统性修复与升级。通过实地走访与数据分析,揭示上半年沪市上市券商在收入、利润等核心指标实现显著增长,ROE重回十年高点,杠杆与资产质量也同步提振,呈现出由以往靠“天吃饭”的周期性行情驱动向以能力驱动的转变。行业正在从单一的规模扩张,转向以财富管理、机构业务、投融资服务等中高端收入结构为支撑的综合金融服务平台。与此同时,国际化、AI赋能、并购协同、以及“四投联动”等路径分化并行,头部与中小券商共同受益于市场深化改革、注册制落地及长钱长投生态建设,形成“量稳质升”的成长态势。

在基本面方面,市场环境改善、资本市场活力回升带来交易、融资等多条增长通道,行业市净率处于相对低位,具备较强的向上均值回归空间。券商通过分红与回购等方式强化股东回报,传递价值重估信号,进一步提升投资者信心。功能性定位方面,券商以服务实体经济为核心,深化科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等五大领域布局,推动从传统的通道服务商向综合资产配置平台的转型。总体来看,行业盈利能力与成长韧性不断强化,估值修复与功能性提升共同驱动中国资本市场向好、向新、向强的发展路径。

🏷️ #券商 #ROE #AI金融 #财富管理 #并购重组

🔗 原文链接
⁣
📰 财通证券与阿里云签署战略合作协议 共同打造“AI +证券”标杆样板

9月22日,在2026云栖大会期间,财通证券与阿里云正式签署战略合作协议,双方将依托浙江数字经济优势,围绕人工智能在证券领域的创新落地进行长期深度协同,打造可复制、可推广的AI应用范式。签约仪式上,双方领导强调AI正重塑金融行业价值链,智能投研、精准客户服务、智能风控及运营提效等场景价值加速释放,AI成为券商构筑差异化核心竞争力的重要工具。此次合作顺应“AI+金融”发展机遇,是扎根浙江数字经济沃土的共赢之举,也是促进金融科技创新与应用落地的关键一步。
双方回顾以往合作基础,强调将以财富管理、投资研究、投资银行、经纪业务、合规风控等场景为土壤,推动技术联合攻关与应用生态共建,力争形成行业标杆。阿里云方面表示将以核心算力、云平台、模型服务及行业应用升级为支撑,与财通证券的金融业务资源与行业实践深度融合,产出高质量“AI+证券”实践样板,推动证券行业数字化、智能化转型,助力浙江数字经济高质量发展。

🏷️ #AI #证券 #云计算 #金融科技 #数字经济

🔗 原文链接
⁣
📰 中信证券:把中国券商的故事讲给世界听 中国基金报

中信证券自1995年成立以来,凭借“全球视野、国内根基”的发展路线,持续巩固国内领先地位并积极推进国际化。文章回顾其从资本扩张、并购与全牌照经营到跨境布局的系统性演进,强调以全链条协同提升抗周期能力,在牛熊循环中保持领先。通过数字化与AI赋能,中信证券推动“人机协同”生产力提升,数字员工2.0平台、AI在投研、财富管理、风控等核心环节的落地,进一步提升效率与服务深度。国际化方面,先行在香港布局、逐步拓展亚洲与欧美市场,力求以稳健长期主义缩小与国际一流投行的差距,并以H股定增、海外投资等方式强化全球资本配置与合规能力。公司以“三步走”国际化策略为线索,强调在稳固国内主业的同时,扩大跨境金融服务,提升全球竞争力。以科技金融与绿色、普惠、养老等五篇“大文章”为抓手,推动服务实体经济的广度与深度,保持高分红与稳健成长,力求成为全球客户信赖的中国投资银行。

🏷️ #国际化 #数字化 #AI #投行 #金融科技

🔗 原文链接
⁣
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

8月证券类APP月活跃用户约1.83亿,环比下降1.87%,呈现春节后首次小幅回落的趋势,但同比仍增长5.78%。专家认为这更像前期高活跃后的阶段性调整,而非核心用户流失。与活跃度回落形成对比的是券商在AI领域的持续投入与竞争升级:自营APP聚焦交易工具、财富管理与AI落地,同时线上获客投入持续攀升,头部券商预算达千万级,线上获客正从单点投放向总部统筹、全链路转化升级。8月市场新开账户继续走高,累计新开户数量显示A股投资者入市热情仍旺盛,尽管单月数据波动,但趋势向好。AI能力落地成为焦点,券商通过私有化底座和生态开放,将智能决策、投研、投顾等能力向客户端和外部第三方平台扩展,形成以智能化和生态服务为核心的新竞争格局。行业观察认为,AI+金融正从大模型阶段进入Agent智能体时代,头部券商以自有平台与强大算力支撑,推动内部效率提升与外部生态协同,推动投研、投顾、交易及财富管理全流程智能化升级。

🏷️ #证券月活 #AI金融 #券商生态 #私有化部署 #线上获客

🔗 原文链接
⁣
📰 一套底座、双方共创:WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"

作为西北地区金融行业的标杆企业,长安信托在智能化转型上率先布局,在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式,推动AI从工具变成组织运转的一部分,让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题,而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标,依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型,其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面,以“1+8”布局为主抓手,聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期,竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率,面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年,启动“143”数字化转型工程,围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进,力求2030年实现“人工智能+”行动愿景,核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%,以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1+1+1+N”打法,与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”:长安信托提供制度与经验等燃料,金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座,并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著:WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先,金山办公获得国家级权威认证,成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周,成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效,如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等,显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出,长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段,这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公

🔗 原文链接
⁣
📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

🔗 原文链接
⁣
📰 券商秋招“AI含量”浓郁:要能开发也要扎进核心业务线赋能,“AI面试官”暂未广泛启用_资讯-蓝鲸财经

券商秋招正在进入密集阶段,AI在招聘中的含量明显提升,且逐步渗透到投行、研究、资管、财富管理等核心业务线。与往年相比,越来越多岗位对理工科与金融的复合背景有更高的偏好,尤其在计算机、半导体、先进制造、新能源、医疗健康等领域,对具备相关专业知识和行业理解的求职者更具竞争力。AI能力不再局限于金融科技部门,成为支持核心业务流程的落地能力,企业希望通过更深层次的技能组合实现业绩增效。但是AI面试并未大面积普及到行业,大多数券商仍采用笔试加多轮人工面试的传统流程。AI面试在初筛阶段具备一定提效作用,但存在算法偏见、隐私及合规风险,以及难以准确评估逻辑思辨和产业认知等问题,短期内核心岗位仍以人工面试为主。未来一到两年,AI在基础岗位初筛的应用机会较高,核心岗位仍以人工甄选为主,复合背景将成为求职关键的筛选指标。

🏷️ #券商 #AI招聘 #复合背景 #核心业务 #面试

🔗 原文链接
⁣
📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际,AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问,加速兑现AI智能体红利

Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面,Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试,并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键,利用递归自我改进(RSI)提升研发效率与自动化水平,逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面,Anthropic 加速商业化落地,推出 Claude 理财顾问版,接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具,帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率,推动企业级AI应用落地。与此并行,OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地,形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在,行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展,同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点,Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务,但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。

🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI

🔗 原文链接
⁣
📰 Anthropic进军金融顾问市场!推出新款Claude工具 对接贝莱德等机构

Anthropic推出面向金融顾问的工具Claude for Financial Advisors,将Claude聊天机器人与贝莱德、嘉信理财、先锋集团等机构的投资分析及财富管理软件对接,帮助金融服务机构为客户会议准备、审阅投资组合并处理会后工作。这是Anthropic扩大金融服务业务的一环,还可连接Envestnet、iCapital、Orion等公司数据及软件,提升金融顾问工作效率,从而服务更多客户。尽管AI投入与发展速度备受争议,Anthropic坚持在企业级场景深耕,强调最终决策仍由金融顾问及客户作出。业界领袖呼吁放慢最先进AI系统开发速度,以避免潜在灾难,但OpenAI等持续推出针对金融行业的应用,竞争态势激烈。

🏷️ #金融科技 #金融顾问 #Claude for Financial Advisors #AI应用 #行业竞争

🔗 原文链接
⁣
📰 布局数字金融新蓝海 创业板金融科技ETF建信正在发行

近年来金融行业数字化进程提速,金融科技领域迎来投资机遇。创业板金融科技ETF建信正在发行,定位为跟踪创业板金融科技指数的产品,旨在为投资者提供高效布局金融科技产业的工具。指数样本覆盖上游基础设施科技、中游金融IT服务、下游金融终端等全产业链,涉及数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等方向,汇聚多家龙头企业。样本股市值呈小市值风格,指数自2018年基期以来累计上涨128.10%,显著跑赢沪深两市同期涨幅。当前PE处于低位,投资性价比突出。建信基金由资深量化基金经理龚佳佳管理,具备13年证券从业、7年基金经理经验,旗下产品覆盖宽基ETF和行业ETF及联接基金。展望后市,AI Agent在金融IT、信息服务、智能投研与投顾、智能支付及消费金融等领域的渗透将推动行业升级,带来广阔成长空间,建议关注具备核心Agent能力并在四大方向具备布局的领先公司。

🏷️ #金融科技 #ETF #智能投研 #智能支付 #AI Agent

🔗 原文链接
⁣
📰 多家券商启动校招,AI岗位成硬需求

本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息,覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词,招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景,要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化:包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等,同时强调模型、数据与工程开发能力,以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才,产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外,学历分层仍然存在,总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道,但岗位已不仅限传统营销,更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看,AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点,传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向,产业背景与数据能力将成为核心竞争力。

🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构

🔗 原文链接
⁣
📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以 All in AI 为牵引,构建全栈式数字金融能力体系,推动从单点提效到体系协同的转型。通过数据中台和金融中台,将多源数据组织成可被 AI 理解与信赖的语义体系,并建设产业图谱和可复用的 Skill 体系,为分析、交易、风控等场景提供稳定的智能能力。平台方面,完善多层次模型矩阵、国产化算力与私有云基础,确保规模化落地。生态层面通过战略投资、联合创新及产学研合作,培养人才并建立 HUATECH 社区,以支撑可持续发展。2026 年上半年,财富管理、机构服务和投研等业务场景持续深化智能化落地,推动从“功能堆叠”向“精准响应”和“全面打通”升级,AI 原生交易终端、智能平台和信披助手等产品相继落地,显著提升服务体验、数据治理、研究产出与风险管控能力。对外,数字金融正助力公司全球化布局,提升境外交易、跨境信息披露和风控能力,实现全球资产交易与配置的一体化能力。华泰证券强调在全面推进数智化的同时,以数字治理保障安全合规,构建早识别、快响应的风险管理体系,确保 AI 在金融服务中的稳健落地与长期价值创造。

🏷️ #数字金融 #AI #中台 #金融科技 #全球化

🔗 原文链接
⁣
📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型,构建全栈式数字金融能力体系,实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座,建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系,支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给,华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱,推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演,并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用,打通投研、数据治理、交易与风控,提升效率与合规性。 同时,数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系,提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放,持续深化全球化能力建设与人才培养,强调风险治理与AI合规,致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。

🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化

🔗 原文链接
 
 
Back to Top