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📰 一套底座、双方共创：WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"
作为西北地区金融行业的标杆企业，长安信托在智能化转型上率先布局，在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式，推动AI从工具变成组织运转的一部分，让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题，而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标，依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型，其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面，以“1+8”布局为主抓手，聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期，竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率，面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年，启动“143”数字化转型工程，围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进，力求2030年实现“人工智能+”行动愿景，核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%，以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1＋1＋1＋N”打法，与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”：长安信托提供制度与经验等燃料，金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座，并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著：WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先，金山办公获得国家级权威认证，成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周，成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效，如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等，显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出，长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段，这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。
🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公
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📰 一套底座、双方共创：WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"
作为西北地区金融行业的标杆企业，长安信托在智能化转型上率先布局，在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式，推动AI从工具变成组织运转的一部分，让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题，而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标，依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型，其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面，以“1+8”布局为主抓手，聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期，竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率，面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年，启动“143”数字化转型工程，围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进，力求2030年实现“人工智能+”行动愿景，核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%，以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1＋1＋1＋N”打法，与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”：长安信托提供制度与经验等燃料，金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座，并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著：WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先，金山办公获得国家级权威认证，成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周，成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效，如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等，显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出，长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段，这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。
🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公
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📰 AI巨头，盯上“金融牛马”医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方
本文聚焦AI巨头进入金融领域的趋势与影响。文章介绍了一位在金融行业从业十年的 Louis 的经历，涵盖行业研究、产品管理以及全国性金融系统设计与衍生品交易、后台结算等完整流程的经验。随着AI技术快速渗透，金融行业正迎来高强度的数字化升级，AI在金融领域的应用正在加速落地。IDC预测到2025年，中国金融生成式AI市场的增速将达到90.4%，显示出金融行业成为AI落地最具活力的领域之一。这一现象反映出行业内部对智能化、自动化解决方案的强烈需求，以及AI能力对提升效率、降低风险的潜在影响。网站声明文章来源于互联网，强调知识分享的开放性、同时提醒读者自行判断信息的真实性和合法性，并对版权、授权等问题提出了说明与请求。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #生成式AI #行业趋势 #智能化
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📰 AI巨头，盯上“金融牛马”医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方
本文聚焦AI巨头进入金融领域的趋势与影响。文章介绍了一位在金融行业从业十年的 Louis 的经历，涵盖行业研究、产品管理以及全国性金融系统设计与衍生品交易、后台结算等完整流程的经验。随着AI技术快速渗透，金融行业正迎来高强度的数字化升级，AI在金融领域的应用正在加速落地。IDC预测到2025年，中国金融生成式AI市场的增速将达到90.4%，显示出金融行业成为AI落地最具活力的领域之一。这一现象反映出行业内部对智能化、自动化解决方案的强烈需求，以及AI能力对提升效率、降低风险的潜在影响。网站声明文章来源于互联网，强调知识分享的开放性、同时提醒读者自行判断信息的真实性和合法性，并对版权、授权等问题提出了说明与请求。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #生成式AI #行业趋势 #智能化
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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网
9月14日，清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座，主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话，主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点，强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段，但成规模的关键在于安全、可信的信任机制，以及跨方协作。张亚勤指出，智能体应用正快速扩展，金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制，各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设，强调技术创新与安全、责任并非对立，未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台，持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。
🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理
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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网
9月14日，清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座，主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话，主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点，强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段，但成规模的关键在于安全、可信的信任机制，以及跨方协作。张亚勤指出，智能体应用正快速扩展，金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制，各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设，强调技术创新与安全、责任并非对立，未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台，持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。
🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理
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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑
在刚过去的上海外滩大会上，作者观察到券商科技应用并非展台炫技，而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿，支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角，只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队（少数头部，具备自研与外采混合、完整 AI 生态，如国泰海通、华泰证券、招商证券等）、第二梯队（前二十，已具初步 AI 能力但尚未闭环）、第三梯队（大量券商以“壳式”AI 对外展示，缺乏内部闭环落地）。组织文化成为梯队跃迁的关键因素，IT 不再仅是中后台，而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期：一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先，二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降，落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终，行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行，但这也意味内部岗位的分化与压力上升。
🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采
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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑
在刚过去的上海外滩大会上，作者观察到券商科技应用并非展台炫技，而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿，支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角，只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队（少数头部，具备自研与外采混合、完整 AI 生态，如国泰海通、华泰证券、招商证券等）、第二梯队（前二十，已具初步 AI 能力但尚未闭环）、第三梯队（大量券商以“壳式”AI 对外展示，缺乏内部闭环落地）。组织文化成为梯队跃迁的关键因素，IT 不再仅是中后台，而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期：一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先，二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降，落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终，行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行，但这也意味内部岗位的分化与压力上升。
🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采
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📰 易鑫首次跻身IDC全球金融科技Top 50，AI实力获国际权威认可
近日，IDC 发布 2026 年全球金融科技系列榜单，易鑫凭借在汽车金融领域的 AI 规模化落地和系统化应用，进入全球金融科技 Top 50，并入选新兴金融科技（Emerging FinTech）榜单，标志着其首次获得国际权威认可。IDC 的榜单以年度技术输出营收为核心评选依据，入围需超三分之一营收来自金融服务；新兴金融科技聚焦高成长创新企业。2026 年共有 12 家中国厂商进入 Top 100，易鑫首次进入 Top 50，源于其将 AI 深度融入全业务链的体系化实践与规模化发展。今年上半年，易鑫 AI 战略升级通过 Agentic 大模型矩阵和 Harness 框架，在营销、审批、风控、客服等核心环节实现全覆盖，90% 的业务流程由自主管理，运营效率提升 45.4%。金融科技收入同比增至近 30 亿元，平台已与约 80 家金融机构合作，科技服务营收与行业渗透率持续攀升。此次荣膺 IDC 榜单，显示易鑫已跻身全球主流金融科技服务商前列，并印证中国垂直金融科技在技术落地与商业化方面的全球竞争力。未来，易鑫将持续以“金融 + 科技”双引擎，拓展海外市场，推动汽车金融行业智能化升级，为全球金融科技产业高质量发展提供中国动能。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #易鑫 #IDC榜单 #海外拓展
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📰 易鑫首次跻身IDC全球金融科技Top 50，AI实力获国际权威认可
近日，IDC 发布 2026 年全球金融科技系列榜单，易鑫凭借在汽车金融领域的 AI 规模化落地和系统化应用，进入全球金融科技 Top 50，并入选新兴金融科技（Emerging FinTech）榜单，标志着其首次获得国际权威认可。IDC 的榜单以年度技术输出营收为核心评选依据，入围需超三分之一营收来自金融服务；新兴金融科技聚焦高成长创新企业。2026 年共有 12 家中国厂商进入 Top 100，易鑫首次进入 Top 50，源于其将 AI 深度融入全业务链的体系化实践与规模化发展。今年上半年，易鑫 AI 战略升级通过 Agentic 大模型矩阵和 Harness 框架，在营销、审批、风控、客服等核心环节实现全覆盖，90% 的业务流程由自主管理，运营效率提升 45.4%。金融科技收入同比增至近 30 亿元，平台已与约 80 家金融机构合作，科技服务营收与行业渗透率持续攀升。此次荣膺 IDC 榜单，显示易鑫已跻身全球主流金融科技服务商前列，并印证中国垂直金融科技在技术落地与商业化方面的全球竞争力。未来，易鑫将持续以“金融 + 科技”双引擎，拓展海外市场，推动汽车金融行业智能化升级，为全球金融科技产业高质量发展提供中国动能。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #易鑫 #IDC榜单 #海外拓展
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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网
中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行，主题为数智赋能绿色金融创新，围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨，并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向，推动学科交叉融合、政产学研联动，为政策完善与市场实践提供智力支持，力求破解数智赋能绿色金融的实践难题，促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出，数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验，破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题；同时需辩证看待AI算力能耗，推进算力与绿电协同，构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题，并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果，强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力，推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。
🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新
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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网
中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行，主题为数智赋能绿色金融创新，围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨，并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向，推动学科交叉融合、政产学研联动，为政策完善与市场实践提供智力支持，力求破解数智赋能绿色金融的实践难题，促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出，数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验，破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题；同时需辩证看待AI算力能耗，推进算力与绿电协同，构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题，并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果，强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力，推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。
🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 AI算力+金融活水=？青浦这场活动给出答案
本次在青浦举行的2026长三角AI产业前沿发展大会暨金融科技大赛启动仪式，聚焦AI、金融科技与实体经济的融合应用。自2020年创办以来，大赛已发展成为长三角具有影响力的品牌活动，从单纯技术比拼提升为以场景对接、资源链接和项目孵化为核心的综合平台。仪式现场还揭牌成立上海科技企业联合会科技投资专委会，强调通过专业化服务促进科技成果转化与产业协同。青浦以优越的区位、产业集群和开放平台为背景，展示交通、创新资源与服务体系，推动AI技术在新一代信息技术、高端制造和现代物流等领域的落地与协同应用。会议围绕数据治理、场景落地、成本与金融支持等议题展开讨论，强调不仅要看模型与算法，更要看真实场景、数据基础与经营价值，科技金融也需向算力、数据、算法、人才和知识产权等新要素倾斜。未来活动将通过征集、评审、路演及决赛等环节，促进好项目在青浦落地，推动区域产业升级和高质量发展。
🏷️ #AI #金融科技 #场景落地 #长三角 #青浦
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📰 AI算力+金融活水=？青浦这场活动给出答案
本次在青浦举行的2026长三角AI产业前沿发展大会暨金融科技大赛启动仪式，聚焦AI、金融科技与实体经济的融合应用。自2020年创办以来，大赛已发展成为长三角具有影响力的品牌活动，从单纯技术比拼提升为以场景对接、资源链接和项目孵化为核心的综合平台。仪式现场还揭牌成立上海科技企业联合会科技投资专委会，强调通过专业化服务促进科技成果转化与产业协同。青浦以优越的区位、产业集群和开放平台为背景，展示交通、创新资源与服务体系，推动AI技术在新一代信息技术、高端制造和现代物流等领域的落地与协同应用。会议围绕数据治理、场景落地、成本与金融支持等议题展开讨论，强调不仅要看模型与算法，更要看真实场景、数据基础与经营价值，科技金融也需向算力、数据、算法、人才和知识产权等新要素倾斜。未来活动将通过征集、评审、路演及决赛等环节，促进好项目在青浦落地，推动区域产业升级和高质量发展。
🏷️ #AI #金融科技 #场景落地 #长三角 #青浦
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📰 银行秋招观察：缩招背后，银行业加速拥抱数智化
国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招，总体招聘人数约8.6万上下，与上届相比下降约10%，但对科技型复合人才的需求显著增加，AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整，致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景，形成差异化竞争壁垒。专家认为，银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变，组织形态转向敏捷平台，人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设，数智化将成为生产力的新标尺。
🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争
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📰 银行秋招观察：缩招背后，银行业加速拥抱数智化
国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招，总体招聘人数约8.6万上下，与上届相比下降约10%，但对科技型复合人才的需求显著增加，AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整，致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景，形成差异化竞争壁垒。专家认为，银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变，组织形态转向敏捷平台，人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设，数智化将成为生产力的新标尺。
🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争
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📰 易鑫首次跻身IDC全球金融科技Top 50，AI实力获国际权威认可
近日，国际咨询机构IDC正式发布2026年度全球金融科技系列榜单，易鑫凭借在汽车金融领域的AI规模化落地应用实绩，成功跻身全球金融科技Top 50并入选新兴金融科技榜单，这是其首次获得该国际权威认可。IDC FinTech Rankings以往年度的评选标准强调金融科技领域的技术输出及营收占比，入选企业需具备一定金融服务业营收门槛。易鑫的入选源于其将AI深度融入汽车金融全链条的体系化实践与规模化发展，今年上半年实现AI在核心环节的全覆盖，90%的业务流程由AI自主驱动，运营效率提升近一半，客户服务经验积累也为SaaS业务拓展打下基础。公开数据显示，易鑫金融科技收入同比上涨近60%，与约80家金融机构建立合作，科技服务营收与行业渗透率持续提升。这一荣誉标志着易鑫已进入全球主流金融科技服务商前列，也印证中国垂直金融科技在技术落地与商业化方面的全球竞争力。未来，易鑫将以金融+科技双引擎，继续拓展海外市场，推动汽车金融行业智能化升级。
🏷️ #IDC #易鑫 #金融科技 #AI #汽车金融
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📰 易鑫首次跻身IDC全球金融科技Top 50，AI实力获国际权威认可
近日，国际咨询机构IDC正式发布2026年度全球金融科技系列榜单，易鑫凭借在汽车金融领域的AI规模化落地应用实绩，成功跻身全球金融科技Top 50并入选新兴金融科技榜单，这是其首次获得该国际权威认可。IDC FinTech Rankings以往年度的评选标准强调金融科技领域的技术输出及营收占比，入选企业需具备一定金融服务业营收门槛。易鑫的入选源于其将AI深度融入汽车金融全链条的体系化实践与规模化发展，今年上半年实现AI在核心环节的全覆盖，90%的业务流程由AI自主驱动，运营效率提升近一半，客户服务经验积累也为SaaS业务拓展打下基础。公开数据显示，易鑫金融科技收入同比上涨近60%，与约80家金融机构建立合作，科技服务营收与行业渗透率持续提升。这一荣誉标志着易鑫已进入全球主流金融科技服务商前列，也印证中国垂直金融科技在技术落地与商业化方面的全球竞争力。未来，易鑫将以金融+科技双引擎，继续拓展海外市场，推动汽车金融行业智能化升级。
🏷️ #IDC #易鑫 #金融科技 #AI #汽车金融
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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际，AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问，加速兑现AI智能体红利
Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面，Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试，并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键，利用递归自我改进（RSI）提升研发效率与自动化水平，逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面，Anthropic 加速商业化落地，推出 Claude 理财顾问版，接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具，帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率，推动企业级AI应用落地。与此并行，OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地，形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在，行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展，同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点，Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务，但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。
🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI
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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际，AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问，加速兑现AI智能体红利
Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面，Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试，并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键，利用递归自我改进（RSI）提升研发效率与自动化水平，逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面，Anthropic 加速商业化落地，推出 Claude 理财顾问版，接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具，帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率，推动企业级AI应用落地。与此并行，OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地，形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在，行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展，同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点，Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务，但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。
🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI
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📰 四方精创：公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者
同花顺金融研究中心报道，四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先，作为生成式AI在金融行业的早期探索者，早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot，打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台，并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次，公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴，参与从第一期到Sandbox++，在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次，通过持续研发，夯实生成式人工智能技术资产，为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线，Agent提供可组合的智能框架，帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景；Engineer则是Gen AI驱动的平台，提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是，目前AI相关收入占比仍较低，对整体业绩贡献有限。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规
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📰 四方精创：公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者
同花顺金融研究中心报道，四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先，作为生成式AI在金融行业的早期探索者，早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot，打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台，并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次，公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴，参与从第一期到Sandbox++，在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次，通过持续研发，夯实生成式人工智能技术资产，为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线，Agent提供可组合的智能框架，帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景；Engineer则是Gen AI驱动的平台，提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是，目前AI相关收入占比仍较低，对整体业绩贡献有限。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规
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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗，传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰？
面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势，传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型，避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示：AI对初级岗位的替代率显著提升，全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化；头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时，复合型人才成为竞争焦点，AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务，金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升，量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言，转型路径包括明确“AI可替代”边界，强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力；坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力，以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力；并主动拥抱AI工具，利用其信息整合能力解放重复劳动，聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性，以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG
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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗，传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰？
面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势，传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型，避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示：AI对初级岗位的替代率显著提升，全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化；头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时，复合型人才成为竞争焦点，AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务，金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升，量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言，转型路径包括明确“AI可替代”边界，强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力；坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力，以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力；并主动拥抱AI工具，利用其信息整合能力解放重复劳动，聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性，以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。
🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG
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📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径
近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速，金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升，转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设，成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案，通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动，形成多元部署格局。到2026年上半年，银行大模型应用场景超过450个，覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域；零售端生成式应用获得奖项，对公智能归因分析准确率达94%，数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块，分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统，推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入，银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系，全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系，确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践，持续服务实体经济与民生。
🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融
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📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径
近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速，金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升，转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设，成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案，通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动，形成多元部署格局。到2026年上半年，银行大模型应用场景超过450个，覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域；零售端生成式应用获得奖项，对公智能归因分析准确率达94%，数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块，分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统，推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入，银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系，全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系，确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践，持续服务实体经济与民生。
🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融
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📰 多家券商启动校招，AI岗位成硬需求
本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息，覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词，招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景，要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化：包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等，同时强调模型、数据与工程开发能力，以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才，产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外，学历分层仍然存在，总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道，但岗位已不仅限传统营销，更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看，AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点，传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向，产业背景与数据能力将成为核心竞争力。
🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构
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📰 多家券商启动校招，AI岗位成硬需求
本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息，覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词，招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景，要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化：包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等，同时强调模型、数据与工程开发能力，以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才，产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外，学历分层仍然存在，总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道，但岗位已不仅限传统营销，更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看，AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点，传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向，产业背景与数据能力将成为核心竞争力。
🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 奇富数科总裁周旭强：普惠信贷领域有望诞生超级智能体
当前，AI正在深度重塑金融业，金融机构正在推进智能化转型，AI数字员工进入信贷环节，但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足，成为AI落地的主要瓶颈；前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题，建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入，同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工，信贷获客、审批、风控等环节已在落地，但大额交易和部分场景仍处于探索阶段，需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务，才能有效对话并落地，将模型嵌入流程以解决实际问题，避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束，第三方服务商应明确定位，仅输出技术能力，银行承担决策与责任，工具只是载体，最终要提升真实业务效果。未来两三年，银行业将多条线齐头并进，普惠信贷有望出现全流程超级智能体，提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。
🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷
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📰 中邮证券3项金融科技研究课题获批立项_中国邮政报
近日，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）发布2026年度立项课题结果，中邮证券共有3项课题获批立项。在头部券商同台角逐的行业课题评审中，中邮证券实现多项课题同步入选，展示了金融科技的前瞻研究综合实力。证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）是证监会指导、深交所运营的行业权威公共研究平台，其课题评审面向全行业券商、基金、期货、科研机构开放申报，经过多轮专家评审筛选，立项课题代表证券期货行业金融科技前沿研究方向，研究成果将为全行业数字化转型提供技术参考与实践范式。中邮证券此次获批的3项课题为《基于AI大模型及SDD+ADE新范式的研发安全一体化研究》《基于可信数据空间的证券期货业数据跨域流通管理机制与治理标准研究》《证券期货业后量子密码迁移技术路线及应用规范研究》，紧扣资本市场数字化转型、人工智能应用、数据安全与自主可控等重点工作，兼顾理论创新与落地实践价值。中邮证券将按照课题管理要求，集结科研力量扎实开展研究，加强业内交流合作，力争形成高质量研究成果。
🏷️ #金融科技 #AI大模型 #数据安全 #数字化转型 #证券期货
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📰 中邮证券3项金融科技研究课题获批立项_中国邮政报
近日，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）发布2026年度立项课题结果，中邮证券共有3项课题获批立项。在头部券商同台角逐的行业课题评审中，中邮证券实现多项课题同步入选，展示了金融科技的前瞻研究综合实力。证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）是证监会指导、深交所运营的行业权威公共研究平台，其课题评审面向全行业券商、基金、期货、科研机构开放申报，经过多轮专家评审筛选，立项课题代表证券期货行业金融科技前沿研究方向，研究成果将为全行业数字化转型提供技术参考与实践范式。中邮证券此次获批的3项课题为《基于AI大模型及SDD+ADE新范式的研发安全一体化研究》《基于可信数据空间的证券期货业数据跨域流通管理机制与治理标准研究》《证券期货业后量子密码迁移技术路线及应用规范研究》，紧扣资本市场数字化转型、人工智能应用、数据安全与自主可控等重点工作，兼顾理论创新与落地实践价值。中邮证券将按照课题管理要求，集结科研力量扎实开展研究，加强业内交流合作，力争形成高质量研究成果。
🏷️ #金融科技 #AI大模型 #数据安全 #数字化转型 #证券期货
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📰 《中国能源金融发展报告（2026）》发布：以生态协同与数智重塑驱动能源转型
本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告（2026）》，并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示，能源金融底盘稳固，融资与保障能力持续提升，2025年新增融资规模达到7.0万亿元，能源相关资产和跨境结算规模显著增长，绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张，碳市场与绿证机制逐步完善，预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能，强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变，通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通，同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面，数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用，正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下，能源金融将以更具创新韧性的机制，促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。
🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化
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📰 《中国能源金融发展报告（2026）》发布：以生态协同与数智重塑驱动能源转型
本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告（2026）》，并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示，能源金融底盘稳固，融资与保障能力持续提升，2025年新增融资规模达到7.0万亿元，能源相关资产和跨境结算规模显著增长，绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张，碳市场与绿证机制逐步完善，预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能，强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变，通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通，同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面，数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用，正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下，能源金融将以更具创新韧性的机制，促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。
🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口
自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码，从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺，致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会，基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一，随着行业景气逐步验证，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言，金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段，应用场景不断拓展，业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司，覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力与成长弹性，能较好体现行业和资本市场的互动。总体看，创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场，另一端受益于金融行业数字化升级，具备成长潜力与市场敏感度，未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。
🏷️ #金融科技 #创业板 #ETF #AI赋能 #数字金融
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📰 景顺长城：创业板金融科技指数或已进入配置窗口
自2026年以来，AI+金融正从概念验证走向规模化落地，推动金融机构数字化转型、资本市场活跃度回升及数字金融政策加码，从而为创业板金融科技板块带来“估值修复+业绩高增+政策催化”的三重共振窗口。正在发行的创业板金融科技ETF景顺，致力于为投资者提供一键布局金融科技产业发展红利的机会，基金经理为徐卓荻。市场普遍认为该ETF是深交所创系列成员之一，随着行业景气逐步验证，具备成为投资者把握数字金融时代机遇的重要工具的潜力。就配置逻辑而言，金融科技行业正处于以AI赋能、技术输出为核心驱动的高质量发展阶段，应用场景不断拓展，业绩驱动正在加速形成。指数结构聚焦创业板中具代表性的金融科技公司，覆盖金融信息服务、互联网券商、金融IT等方向，兼具龙头竞争力与成长弹性，能较好体现行业和资本市场的互动。总体看，创业板金融科技指数一端连通高活跃度资本市场，另一端受益于金融行业数字化升级，具备成长潜力与市场敏感度，未来有望成为把握数字金融时代机遇的关键工具。
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