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📰 昇腾AI赋能江苏百业:算力落地 场景开花

本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局,2.5万P的总算力,以及全省首个万卡集群,提升了开发门槛与应用效率,并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码,推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著:南京钢铁通过数智底座建设,数据治理与数字孪生实现全流程可控,相关模型提升生产预测与检测效率,降本显著;华泰证券通过 AllinAI 生态,推出AI涨乐交易平台,覆盖发现、研究、交易等完整链路,用户体验持续升级,下载量突破500万。生态层面,华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案,智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环,促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看,江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同,日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。

🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化

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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作

2026年,邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议,围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作,打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场,AI浪潮也在重塑财经生态,对专业能力和人才素养的要求日益提升,需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目,建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势,银行具备丰富一线资源,双方共同建设金融人才实训基地,开发贴近市场的课程,培养懂理论又懂实务的复合型人才,缓解行业转型中的人才错位。同时,围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研,推动科研成果落地应用,解决行业真实问题。江苏作为经济大省,金融市场规模大、创新活跃,银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力,并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动,涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等,未来将拓展更多领域。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融

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📰 第八届泉城金秋理财节本周日启幕

9月20日,由山东商报主办的第八届泉城金秋理财节在济南奥体天街开幕,目标是以本地民生场景与风险实际为基础,面向老年群体、新就业群体、个体小微主体等进行分层精准科普,提升金融消费者的风险识别与自我保护能力。活动现场设置金融机构展位,资深从业人员进行产品解读、资产配置、风险评估和防骗提醒的一对一答疑,帮助市民拆解不明白的理财宣传单,辨别无资质平台,警惕非法集资与虚假理财等陷阱。对不同人群将开展针对性讲解,确保信息覆盖与需求匹配。亮点环节包括行业倡议发布仪式,联合有关部门发布《泉城清朗金融网络行业倡议》,并启动金融守护行动,推动金融消费环境的持续清朗。还将展播优秀AI消保短视频和微短剧,聚焦AI反诈、两卡风险、重点群体保护等主题,提升公众的防骗意识。理财节同期发布《2026泉城金秋理财宝典》,集中推荐参展机构及优质产品,现场设防范提示,倡导市民与专业人士面对面交流、相互学习,共同提升金融素养。数字吉祥物“泉融融”也将回归,进一步解读金融业发展,陪伴市民提升理财素养。

🏷️ #金融风险 #防骗 #理财节 #AI反诈 #金融科普

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📰 刘纪鹏:“AI股票现在太高了”,旁边林园意味深长一笑

两位嘉宾围绕AI投资展开辩论。刘纪鹏认为AI不是无中生有的泡沫,而是一场重大产业革命的兴起,但也提醒当前部分AI股票出现过热现象,投资者应保持谨慎,准确判断其价值与未来空间。林园则给出相对乐观的判断,认为AI已进入牛市,市场资金、人才、政策等资源均向AI倾斜,行业聚集效应明显且持续增强。他坚持认为AI后续还有较大发展空间,行情尚未达到顶点,未来潜力依然巨大。总体来看,观点分歧集中在估值与风险把控上,但都认可 AI 的长期趋势和行业加速的资源配置。对投资者而言,关注真实的盈利模式、行业景气度与政策环境,将有助于把握AI 投资的真实机会与风险。

🏷️ #AI投资 #牛市 #资源聚集 #风险控 #产业革命

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📰 券商秋招“AI含量”浓郁:要能开发也要扎进核心业务线赋能,“AI面试官”暂未广泛启用_资讯-蓝鲸财经

券商秋招正在进入密集阶段,AI在招聘中的含量明显提升,且逐步渗透到投行、研究、资管、财富管理等核心业务线。与往年相比,越来越多岗位对理工科与金融的复合背景有更高的偏好,尤其在计算机、半导体、先进制造、新能源、医疗健康等领域,对具备相关专业知识和行业理解的求职者更具竞争力。AI能力不再局限于金融科技部门,成为支持核心业务流程的落地能力,企业希望通过更深层次的技能组合实现业绩增效。但是AI面试并未大面积普及到行业,大多数券商仍采用笔试加多轮人工面试的传统流程。AI面试在初筛阶段具备一定提效作用,但存在算法偏见、隐私及合规风险,以及难以准确评估逻辑思辨和产业认知等问题,短期内核心岗位仍以人工面试为主。未来一到两年,AI在基础岗位初筛的应用机会较高,核心岗位仍以人工甄选为主,复合背景将成为求职关键的筛选指标。

🏷️ #券商 #AI招聘 #复合背景 #核心业务 #面试

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📰 智汇金融 惠及万家丨2026江门普惠金融节启动,金融推荐官“侨小金”亮相

江门普惠金融节自2008年创办以来,一直以“智汇金融惠及万家”为主题,聚焦AI时代的金融风险防范与知识普及,持续深耕本土、服务金融业界,成为江门金融界的重要品牌与市民桥梁。本届活动以“AI+金融”为特色,创建金融推荐官“侨小金”这一线上线下多渠道宣传模式,利用AI工具传递金融理念,普及反诈与消费维权知识,推动全民金融素养提升。现场展现了江门金融业数字化、智能化转型成果,并解读今年金融数据:贷款规模稳步增长,7月末贷款余额达7071.58亿元,保险赔付支出同比增长,金融机构通过创新产品与服务,支持中小微企业与民生领域发展。各大银行代表分享实践经验,强调普惠金融在制造业、科技型企业等重点领域的信用投放与服务优化,形成“AI+金融”场景下的风险防控与智能化服务能力。未来,江门将聚焦普惠小微、乡村产业与民生领域资源配置,深化金融改革创新,推动侨都咖啡等本土产业金融全链条升级,依托展厅与跨机构协同,推动地方经济高质量发展。与此同时,咖啡文化体验活动与侨乡文化、金融文化相融合,推动政企对接、品牌推广及金融赋能的持续深化,助力本土侨系产业链条的全面发展。

🏷️ #普惠金融 #AI金融 #侨都咖啡 #数字化转型 #金融赋能

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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网

中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行,主题为数智赋能绿色金融创新,围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨,并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向,推动学科交叉融合、政产学研联动,为政策完善与市场实践提供智力支持,力求破解数智赋能绿色金融的实践难题,促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出,数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验,破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题;同时需辩证看待AI算力能耗,推进算力与绿电协同,构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题,并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果,强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力,推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。

🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新

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📰 界面财联社成立12周年 首发智能化底座酷编系统 打造AI+金融信息服务新引擎

界面财联社在成立12周年之际发布全新一体化金融信息生产与传播底座“酷编”,以金融数据库与多智能体协同技术为核心,覆盖信息采集、数据加工、财跃大模型赋能、智能生产、安全审核、全域分发等环节,形成内容生产全链路闭环与高效运转的新型生产工厂。该系统旨在提升信息处理能力、产品生产效率与输出质量,探索金融信息服务的人机交互新范式,并助力上海金融科技产业升级,使上海逐步成为金融信息的生产地与输出地。大会同期宣布启动产业生态合作共建计划,聚焦双维体系建设:一方面联合国泰海通证券、华泰证券等头部机构与基金公司等金融机构,推动信息服务的规范化、专业化升级;另一方面携手腾讯、阿里、百度、快手等平台,构筑多维内容传播矩阵,打通媒体传播、技术赋能与金融服务的融合通道,形成可信高效的财经内容传播新格局。行业领军嘉宾围绕技术、生态与跃迁的主题发表演讲,指出AI正在从辅助工具进入金融信息服务基础设施的新阶段,强调酷编在提升系统化金融信息服务能力方面的价值,并提出产业共建、开放协同的长期愿景。

🏷️ #AI金融 #金融信息服务 #酷编 #生态共建 #上海国际金融中心

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📰 2026全球十大资管中心排名出炉,上海首次跻身全球前三

2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心,首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示,纽约、伦敦继续领跑,上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升,形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论,强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力,而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率,但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用,推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析,强调风险识别与长期价值投资的重要性。

🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放

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📰 界面财联社成立12周年,首发智能化底座酷编系统,打造AI+金融信息服务新引擎_资讯-蓝鲸财经

界面财联社成立12周年,持续推动移动化、数据化、智能化发展,始终聚焦财经垂类主责主业,以内容与科技双轮驱动,成为监管机构、金融市场及投资者信赖的权威信息源,并在上海推动主流媒体系统性变革及金融信息服务产业升级。本次大会发布全新一体化底座“酷编”,以金融数据库和多智能体协同技术支撑信息采集、数据加工、模型赋能、智能生产、安全审核及全域分发等环节,形成内容生产全链路闭环,提升生产力与输出质量,探索人机协同的金融信息服务新范式。界面财联社提出产业生态共建计划,携手头部券商与基金等金融机构,以及腾讯、阿里、百度、快手等主流互联网平台,构建专业化、标准化、广覆盖的金融信息服务与内容传播矩阵,推动金融信息服务规范化、产业协同升级。未来将以酷编为核心,赋能财经产业生态升级,提升上海国际金融中心建设的能级,助力形成开放、协同、可信的跨业生态。不同方代表在大会上聚焦AI驱动的媒体变革、生态协同与金融数据的新场景,强调从数据供给到使用的闭环,以及财经内容与金融服务融合的新范式。

🏷️ #财经科技 #金融信息 #酷编 #生态共建 #AI媒体

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📰 小红书发布首份金融生态公约,对包括非法荐股在内的8类禁止内容做出明确划分_牛市点线面_澎湃新闻-The Paper

小红书在金融生态治理开放日发布首份《社区金融生态公约》,对社区内的专业内容与非法荐股等八类禁止内容进行了区分,并规范金融营销行为。自年初启动治理以来,平台针对非法荐股、伪造资质、非法跨境投资导流、违规保险营销等违规行为,累计处置笔记超过101万篇、账号15.7万余个、评论477万条,处置规模与金融活跃度提升同步。近两年金融内容活跃度显著增长,金融用户日活提升65%,相关搜索次数提升314%,40岁以下用户占比超70%,一二线城市用户占比超过60%,小红书成为金融知识投教和科普的重要场域。数据还显示,过去一年金融相关内容月均发布近200万篇、月均评论约1200万条,75%的金融月活用户有搜索行为,相关搜索词同比增超110%。公约对金融内容、营销资质与行为设定边界:鼓励有资质的创作者科普、分享真实理财经历、强调风险提示、AI使用须标注;禁限项包括恶意唱衰、非法荐股、伪造权威背书、保本承诺等八类行为。违规处理采取限流、下架、封号等梯度处置,平台还承诺加强巡检,避免被算法放大不实情绪与诱导消费投资。治理采用“发现—识别—处置”三级框架,结合AI大模型进行综合判断,通过跨场景理解揭示潜在违规;对多账号黑灰产团伙还通过WiFi、IP、群聊和行为相似度等维度进行聚类识别,必要时线下协同公安溯源打击。未来治理将继续拓展场景与协同,提升合规治理的覆盖与精准度。

🏷️ #金融治理 #公约 #合规 #小红书 #AI应用

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📰 严禁非法荐股、伪造资质、违规导流等行为,小红书给金融“种草”划红线

在小红书金融生态治理开放日上,平台发布首份《社区金融生态公约》,围绕内容发布、营销行为和违规处置等方面划定边界,并将平台自身纳入约束。公约强调鼓励具备资质的创作者与机构进行科普,分享真实理财经历,强调风险提示并标注AI生成内容;同时明确禁止非法荐股、虚假信息、煽动极端情绪等八类违规行为,以及恶意导流、虚假人设等风险点。平台已建立“发现—识别—处置”三级治理框架,结合AI大模型进行跨场景识别,打击黑灰产的团伙化行为,并公布了今年以来在违规笔记、账号和评论方面的治理数据。公约还规定金融营销须具备资质、依法认证,且营销信息需真实、完整、显著提示风险,不得以隐性推广误导用户,平台将对违规营销实施严厉处置并依法移交监管机构。业内专家认为,此举有助于确立专业与合规的社区预期,推动健康金融内容生态的发展,同时强调治理需要多方共同努力,持续提升识别与处置能力,使普通用户在获取金融信息时更加安心、理性。

🏷️ #金融治理 #合规科普 #风险提示 #违规处置 #AI识别

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📰 AI算力+金融活水=?青浦这场活动给出答案

本次在青浦举行的2026长三角AI产业前沿发展大会暨金融科技大赛启动仪式,聚焦AI、金融科技与实体经济的融合应用。自2020年创办以来,大赛已发展成为长三角具有影响力的品牌活动,从单纯技术比拼提升为以场景对接、资源链接和项目孵化为核心的综合平台。仪式现场还揭牌成立上海科技企业联合会科技投资专委会,强调通过专业化服务促进科技成果转化与产业协同。青浦以优越的区位、产业集群和开放平台为背景,展示交通、创新资源与服务体系,推动AI技术在新一代信息技术、高端制造和现代物流等领域的落地与协同应用。会议围绕数据治理、场景落地、成本与金融支持等议题展开讨论,强调不仅要看模型与算法,更要看真实场景、数据基础与经营价值,科技金融也需向算力、数据、算法、人才和知识产权等新要素倾斜。未来活动将通过征集、评审、路演及决赛等环节,促进好项目在青浦落地,推动区域产业升级和高质量发展。

🏷️ #AI #金融科技 #场景落地 #长三角 #青浦

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📰 银行秋招观察:缩招背后,银行业加速拥抱数智化

国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招,总体招聘人数约8.6万上下,与上届相比下降约10%,但对科技型复合人才的需求显著增加,AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整,致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景,形成差异化竞争壁垒。专家认为,银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变,组织形态转向敏捷平台,人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设,数智化将成为生产力的新标尺。

🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争

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📰 易鑫首次跻身IDC全球金融科技Top 50,AI实力获国际权威认可

近日,国际咨询机构IDC正式发布2026年度全球金融科技系列榜单,易鑫凭借在汽车金融领域的AI规模化落地应用实绩,成功跻身全球金融科技Top 50并入选新兴金融科技榜单,这是其首次获得该国际权威认可。IDC FinTech Rankings以往年度的评选标准强调金融科技领域的技术输出及营收占比,入选企业需具备一定金融服务业营收门槛。易鑫的入选源于其将AI深度融入汽车金融全链条的体系化实践与规模化发展,今年上半年实现AI在核心环节的全覆盖,90%的业务流程由AI自主驱动,运营效率提升近一半,客户服务经验积累也为SaaS业务拓展打下基础。公开数据显示,易鑫金融科技收入同比上涨近60%,与约80家金融机构建立合作,科技服务营收与行业渗透率持续提升。这一荣誉标志着易鑫已进入全球主流金融科技服务商前列,也印证中国垂直金融科技在技术落地与商业化方面的全球竞争力。未来,易鑫将以金融+科技双引擎,继续拓展海外市场,推动汽车金融行业智能化升级。

🏷️ #IDC #易鑫 #金融科技 #AI #汽车金融

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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际,AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问,加速兑现AI智能体红利

Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面,Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试,并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键,利用递归自我改进(RSI)提升研发效率与自动化水平,逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面,Anthropic 加速商业化落地,推出 Claude 理财顾问版,接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具,帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率,推动企业级AI应用落地。与此并行,OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地,形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在,行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展,同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点,Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务,但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。

🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI

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📰 Anthropic进军金融顾问市场!推出新款Claude工具 对接贝莱德等机构

Anthropic推出面向金融顾问的工具Claude for Financial Advisors,将Claude聊天机器人与贝莱德、嘉信理财、先锋集团等机构的投资分析及财富管理软件对接,帮助金融服务机构为客户会议准备、审阅投资组合并处理会后工作。这是Anthropic扩大金融服务业务的一环,还可连接Envestnet、iCapital、Orion等公司数据及软件,提升金融顾问工作效率,从而服务更多客户。尽管AI投入与发展速度备受争议,Anthropic坚持在企业级场景深耕,强调最终决策仍由金融顾问及客户作出。业界领袖呼吁放慢最先进AI系统开发速度,以避免潜在灾难,但OpenAI等持续推出针对金融行业的应用,竞争态势激烈。

🏷️ #金融科技 #金融顾问 #Claude for Financial Advisors #AI应用 #行业竞争

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📰 四方精创:公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者

同花顺金融研究中心报道,四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先,作为生成式AI在金融行业的早期探索者,早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot,打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台,并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次,公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴,参与从第一期到Sandbox++,在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次,通过持续研发,夯实生成式人工智能技术资产,为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线,Agent提供可组合的智能框架,帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景;Engineer则是Gen AI驱动的平台,提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是,目前AI相关收入占比仍较低,对整体业绩贡献有限。

🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规

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📰 当券商纷纷增设AI策略开发岗,传统金融人才如何避免被技术浪潮淘汰?

面对券商大规模增设AI策略开发岗的趋势,传统金融人才应向“AI干基础活、人做关键判断”的复合型角色转型,避免被纯标准化岗位快速替代。文章以数据和案例揭示:AI对初级岗位的替代率显著提升,全球金融工作时长中有较大比例可实现自动化;头部金融机构如招商银行、摩根大通、高盛在不同维度推动AI落地与岗位调整。与此同时,复合型人才成为竞争焦点,AI岗位正逐步嵌入投研、投资、运营等核心业务,金融+科技背景、理工科与金融交叉的能力需求上升,量化与ESG成为新的成长路径。对传统人才而言,转型路径包括明确“AI可替代”边界,强化信息归集、数据整理与基础建模等基础能力;坚持深度研究、产业洞察与前瞻判断等高感性能力,以批判性思维、跨场景迁移能力与深度共情构建核心竞争力;并主动拥抱AI工具,利用其信息整合能力解放重复劳动,聚焦高价值分析与判断。以上观点强调人机协同、持续学习的重要性,以及在AI浪潮中以综合能力提升来实现长期职业竞争力。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #复合型人才 #量化研究 #ESG

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📰 多家券商启动校招,AI岗位成硬需求

本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息,覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词,招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景,要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化:包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等,同时强调模型、数据与工程开发能力,以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才,产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外,学历分层仍然存在,总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道,但岗位已不仅限传统营销,更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看,AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点,传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向,产业背景与数据能力将成为核心竞争力。

🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构

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