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📰 金融行业如何推动构建全球治理体系?农行副行长王文进从环境、社会、AI治理三个方面阐述

本次2026可持续全球领导者大会在上海举行,聚焦全球治理、科技创新驱动以及可持续理念融入经济社会发展的高质量发展。中国农业银行副行长王文进在会上提出推动全球治理体系建设的三点思考:第一,在环境维度积极参与应对气候变化的南南合作,提升全球气候治理能力,帮助全球南方国家增强绿色发展能力;银行将持续创新可持续发展挂钩的金融工具,深化跨境绿色投融资合作,完善绿色金融标准与信息披露,推动 ESG 理念在新兴市场落地。第二,在社会维度践行全球发展倡议,促进共同繁荣,服务乡村振兴和共同富裕,推动对外开放的农业国际贸易,探索兼顾粮食安全、民生保障、普惠包容的业务模式,为全球治理贡献中国智慧。第三,在 AI 治理方面推动建立公正合理的全球治理体系,完善科技伦理标准,围绕数据资源、人才培养和应用场景开展合作,推动跨境金融向智慧化、场景化、生态化升级,促金融应用朝着有益、安全、普惠的发展方向有序推进。

🏷️ #全球治理 #绿色金融 #乡村振兴 #AI治理 #跨境金融

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📰 今日,重磅论坛开幕!金融管理部门一把手齐发声

2026金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放、合作与包容,旨在共建全球金融发展新生态。会议覆盖多场专题,人民银行主场围绕“人工智能技术演进下的经济治理、金融创新与央行角色”展开,探讨在AI时代如何平衡创新与风险防控。国家金融监管总局设立跨境金融风险处置与监管协同议题,推出保险大会并发布高质量发展研究报告,聚焦巨灾与气候风险治理。证监会承办“建设一流投资机构服务资本市场高质量发展”主论坛,强调耐心资本与双向开放,并设AI赋能资本市场数智化子论坛。新华网主办高质量金融服务实体经济的新生态,发布金融街发展报告等成果;外汇局专场分析跨境资本流动、地缘格局与数字货币对“一带一路”投融资的影响。金融科技大会聚焦数字人民币、数智化监管与伦理等,强调发展与安全并重,展示AI金融治理中国实践。保险大会围绕全球韧性与开放包容的保险新生态,发布行业研究报告,提升国际话语权,促进多方对话与协同。整体呈现AI贯穿、跨境金融与金融科技前沿议题的综合性合作平台。

🏷️ #金融街 #AI金融 #跨境投融资 #保险大会 #金融科技

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📰 从“狂奔”到“立规”,上市银行首部AI管理办法来了

平安银行发布了上市银行首部公开披露的人工智能管理办法(1.0 版,2026 年),以贯彻国家金融监督管理总局的指导意见,完善全行人工智能开发应用治理体系,保障安全、有序发展。管理办法围绕顶层治理、全生命周期管理及风险防控三大维度展开:由董事会战略委员会统筹,强调“谁使用谁负责”、自主可控、合规和高效原则,形成数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯等完善机制,将人工智能风险纳入全面风险管理体系,并推动从需求牵引到落地应用的持续迭代。平安银行以“AI in ALL”为战略,已在多场景落地大模型应用超450个,聚焦提升客户服务、运营效率及风险管控,力求为数字化、智能化转型提供强有力的制度保障与治理支撑。国家层面方面,《指导意见》提出银行业应建立专门委员会统筹管理、全生命周期治理、四项核心原则,规范人工智能的安全开发与应用,推动金融领域 AI 的有益、安全与有序发展。随着行业持续投入与应用扩展,系统性风险治理和合规性建设成为关键。

🏷️ #平安银行 #AI治理 #全生命周期 #风险管理 #有序发展

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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融:发展趋势、挑战与政策建议框架

文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务,以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力,金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用,但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究,梳理出AI在金融领域的现状、优势(如自动化、风险识别、客户体验提升)与挑战(人才、投资、数据与伦理监管)。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件,并提出宏观与微观层面的管理框架,帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后,建议沙特金融机构与政府协同,推动AI生态健康发展,促进数字化转型。

🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私

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📰 理财公司锻造耐心资本硬核能力

在“十五五”规划纲要的指引下,银行理财机构正进入以投研体系重构、AI赋能、产业研究深化为核心的能力建设浪潮。通过完善多维投研体系、深化宏观与行业研究、提升风险评估能力,理财机构逐步打造长期耐心资本,支持居民财富管理与实体经济需求。浦银理财、信银理财、浙银理财等通过“123+X”等投研体系升级,结合数字化工具提升研究、风控、交易等环节的效率与协同,形成以产业研究驱动投资决策的闭环。AI 技术成为提升投研效率与差异化竞争的重要支点,推动从想法到可执行策略的周期显著缩短。与此同时,人才建设成为落脚点,银行理财公司通过引育专业人才、加强跨机构协作,完善行业风控与伦理合规,致力于把“规模驱动”转向“能力驱动”,以长期价值为导向为高质量经济增长贡献力量。

🏷️ #银行理财 #投研体系 #AI赋能 #产业研究 #长期价值

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📰 CFA协会发布《2026中国金融人才市场洞察白皮书》,解码三重结构性转型-中宏网

在第六届中国金融人才峰会上,CFA协会与智联招聘联合发布《2026中国金融人才市场洞察白皮书》,通过对1.48亿条求职行为记录与102.3万条职位数据的分析,揭示中国金融人才市场的三重结构性转型:就业边界扩展、能力标准重构与长期竞争力构建。金融能力正逐步嵌入实体产业,资金运营、风险防控、资本配置等职能进入企业经营体系,导致金融人才的职业选择超越传统金融行业。2026年上半年金融岗位渗透率达到5.2%,新兴产业如半导体材料、工业自动化等对金融岗位的需求增速显著,区域层面长三角、京津冀、珠三角成为主要需求区域,同时新一线城市在需求端占比居首,供给端一线城市仍具集聚效应,表明职业路径将更具区域与产业导向。能力标准方面,企业对金融人才的要求从单一专业向“专业+产业+数字+决策力”的综合模型转变,数字化、金融科技、量化研究等新兴领域对复合型能力提出更高要求,AI能力逐步成为岗位描述的一部分,同时强调独立判断、问题解决与职业伦理的重要性。就长期竞争力而言,专业资质仍是基础,但需要与数字能力、产业认知和实际业务价值转化能力共同构成持续成长的能力底座,人才评价也从“围绕岗位贴标签”走向“围绕长期能力搭体系”。CFA认证在新格局中的作用是提供系统化知识框架、职业道德与行业标准,促使人机协同与跨行业应用成为金融人才发展的新常态。

🏷️ #金融人才 #AI能力 #产业金融 #职业发展 #CFA

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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网

9月14日,清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座,主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话,主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点,强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段,但成规模的关键在于安全、可信的信任机制,以及跨方协作。张亚勤指出,智能体应用正快速扩展,金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制,各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设,强调技术创新与安全、责任并非对立,未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台,持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。

🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理

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📰 2026全球十大资管中心排名出炉,上海首次跻身全球前三

2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心,首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示,纽约、伦敦继续领跑,上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升,形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论,强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力,而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率,但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用,推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析,强调风险识别与长期价值投资的重要性。

🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放

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📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径

近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速,金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升,转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设,成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案,通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动,形成多元部署格局。到2026年上半年,银行大模型应用场景超过450个,覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域;零售端生成式应用获得奖项,对公智能归因分析准确率达94%,数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块,分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统,推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入,银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系,全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系,确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践,持续服务实体经济与民生。

🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融

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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式

本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来,专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型,进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程,使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此,模型落地仍面临三大瓶颈:数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现,而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践,才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面,关键在于建立信任:一是看得懂,能亮出过程;二是靠得住,通过工具化与多模型校验提升确定性;三是拎得清,具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段,真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化,以及算法透明化。

🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作

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📰 杭州这家决策智能公司探索出“风控”跨界玩法

杭州小盾未来科技有限公司正在以AI驱动的决策智能,重塑金融风控领域的作业逻辑,推动对公信贷、小微贷款等场景的高效风险识别与自动化审批。公司通过多维数据画像、还款能力评估与贷款意愿预测,实现对海量客户的精准触达与批量服务能力提升,并将重复性工作解放给AI,聚焦疑点核查、尽调等高价值环节,形成“专家经验+大数据模型”的双轮决策体系。技术普惠与人机协同并举,兼顾合规与社会责任,设立伦理委员会进行前置评估,确保数据合规与个人信息保护,同时在全球市场布局TrustDecision的出海战略,已在东南亚、韩国、墨西哥等地落地,连续两年入选Gartner IDV 魔力象限,显示其跨国合规与稳定交付能力。未来,小盾未来将继续以“决策智能2.0”为目标,扩大能力边界、复制风控能力到更多场景,成为全球值得信赖的决策智能伙伴。

🏷️ #AI风控 #决策智能 #合规 #出海 #TrustDecision

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📰 AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究——以联储证券为例

本文围绕联储证券在金融文化建设与AI工具应用方面的实践进行系统研究,聚焦在四大金融文化内核与数字化工具之间的耦合关系及其落地路径。首先界定中国特色金融文化的核心要素——合规、诚信、专业、稳健,并将AI数字化工具分为业务运营、风控合规、内部管理三大类,探讨如何通过技术嵌入、行为塑造与价值传导实现文化常态化。研究显示,AI 的嵌入能够将文化要求转化为可执行的系统规则,形成全流程的事前、事中、事后管控,显著提升合规覆盖、留痕追溯与风险预警能力,同时通过智能匹配与投教体系增强诚信与专业服务的质量与覆盖面。联储证券在顶层协同、场景化落地、数据治理与人才培养等方面构建了“合规数字化、诚信技术化、专业数智化、稳健数据化、文化全员化”的综合路径,取得开户时效、风控准确性、客户体验等多维成效。未来可通过扩展应用场景、完善量化评估体系与加强AI伦理管控,推动中小券商在差异化场景中的高质量发展,为行业提供可复制的落地范式。

🏷️ #金融文化 #AI落地 #风控合规 #数字化转型 #中小券商

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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资,99后创始人带队

PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司,已完成种子、天使和天使+轮三轮融资,累计金额数千万元,主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发,推动OS、EVO和A2A技术体系建设,并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景,曾管理超10亿元量化私募,并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure,目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节,组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO,通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究,实现思维能力的自进化。当前用户超过10万,覆盖个人、专业团队和金融机构,形成OS、EVO、QUBE等核心产品,并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下,将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力,打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。

🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技

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📰 对话上海交大高金倪海英:AI时代金融行业真正稀缺的,是理解并驾驭技术的能力

人工智能正快速融入金融与商业场景,未来十年的核心能力不在于掌握单一大模型,而在于理解人与 AI 的关系以及如何将 AI 嵌入真实工作流程。年轻人应将个人经验、专业知识、思维方式及对业务的理解沉淀为可复用的“技能”,通过智能体实现与 AI 的持续协作,将 AI 训练成能够共同完成任务的“同事”,并明确其在业务流程中的合适位置。高金MBA 正在实践这一理念,升级为“数智全球MBA”,培养能够链接科技、产业与资本的“产业架构师”,通过递进训练搭建智能体并回到专业框架中检验输出,同时强调独立判断与跨界整合能力的培养。对于在职金融硕士,课程将企业真实项目带入课堂,以项目成果转化为导向,强调理解宏观政策、行业规则、客户需求、金融解决方案设计,以及借助智能体快速完成展示、估值模型与交互页面的能力,定义为“前沿部署工程师”。未来学术与职业门槛将提升,通用模型难以替代企业内部信息与专业判断,学生需掌握经久验证的经典理论与分析框架。工作职能将被重新拆分,标准化任务易被技术承接,专业边界将更加跨越,程序员要懂市场与产品,金融人才需理解产业、国际规则与风险管理。持续学习成为常态,教育需兼顾技术、金融、人文与伦理,推动技术价值的规模化复用。商科教育面临拐点,科技企业从“0到1”走向“1到100”,高校要培养具备产业理解、金融能力与国际视野的复合型人才,AI 将创造并替代部分岗位,关键在于帮助学生掌握驾驭技术、跨界协作和持续学习的能力。

🏷️ #AI教育 #金融人才 #跨界能力 #智能体应用 #职业发展

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📰 世界人工智能大会勾勒三大发展主线-新华网

2026世界人工智能大会在上海集中展示了AI从单纯语言能力向具身、实用化转变的最新趋势。展会强调AI不再只回答问题,而是能在物理世界执行任务,成为人类的智能伙伴。手机、机器人等新型终端正在推动AI深度嵌入生活与产业场景,具身智能从“炫技”走向稳定落地与生产力释放。展区聚焦兴业与善治两条主线:兴业方面,AI正在推动工业互联网、医疗、金融、消费等领域的高效协同与智能决策,通过全域数据驱动持续迭代的能力提升生产效率;善治方面,强调开放共赢、风险控制与全球治理,倡导人机和谐、价值观对齐与普惠共享,推动AI在安全、伦理与治理层面的可控发展。总体而言,大会呈现从技术探索到产业落地再到社会普惠的全链路演进,强调以人与物理世界的深度融合推动生产力提升和社会福祉。

🏷️ #具身智能 #产业落地 #全球治理 #AI普惠 #安全可控

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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力

在金融强国建设背景下,数字金融已从技术应用转变为服务模式与治理能力的系统性重塑,成为券商转型升级的核心引擎。国信证券在多次技术变革中率先尝试并推动行业进步,当前面临AI浪潮,着力将“科技引领”转化为数字金融时代的系统性能力。公司将数智化视为长期战略,通过成立金融科技委员会、组建数智化团队、打造“敏前台—强中台—稳后台”的技术体系,以及推动数字化产品从能用到好用、从善用到管用的价值提升,推动AI嵌入核心业务流程,实现高效投研、投行业务与风控合规等场景的落地应用。吴士荣指出AI从工具演变为核心生产力,未来将出现“一客一管家、一岗一助手、一人一分身”等智能新生态,并强调数据要素的释放、治理与伦理管理的重要性。展望未来,证券行业将进入以AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争和数据资产驱动为特征的新阶段,国信证券将以算力、模型、平台、治理为支点,推进统一AI开发与治理平台建设,实现从数字化2.0向数智化3.0的跨越。

🏷️ #数字化 #AI #国信证券 #数智化 #治理

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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险

在2026全球数字经济大会数字金融论坛上,业内专家围绕大模型、智能体在金融领域的应用、风险与机遇展开讨论。当前智能金融已进入规模化应用阶段,AI Agent在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域展现出专业能力,预计将重塑核心业务流程。随着应用深入,需关注算法幻觉、歧视、黑箱等问题,以及潜在系统性风险与信息安全,强调提高可靠性、可信性与合规性。为此,监管端出台细化要求,提出通过完善治理架构、提升数据治理、实现可解释性与可信计算等手段,推动金融AI在可控范围内发展。专家们认为金融本质在于风控,AI虽强但需人兜底,前置到训练过程中的合规、伦理考量及风险量化也在研究中,以确保安全可控的落地。同时,AI的应用也带来新机遇,例如可对金融弱势群体需求进行前瞻识别,支持更精准的政策与产品设计,保险领域也在探讨针对AI伴生风险的保障产品,覆盖自动驾驶、无人机等实体风险以及知识产权等无形风险。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #可信计算 #合规 #保险机会

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📰 AI代币经济模式席卷华尔街

金融数据服务商目前普遍认为人工智能并不会削弱数据本身的价值,AI 将推动数据需求和处理量提升,但成本分担、代币调用费用以及定价模式成为新挑战。路孚特、穆迪、标普全球等公司在内部成本管控与对外定价灵活性方面寻求平衡:代币成本由不同模式承担,如对第三方 AI 工具调用由客户承担、自研产品则纳入服务合约。行业整体增速与 AI 带来的直接营收增长仍呈平稳态势,股价波动主要源于对成本不确定性的担忧。伦敦证券交易所等通过AI提升市场活跃度与风险管理需求,从而提升交易与信用评级相关收入。未来在财富管理等新场景,AI 应用潜力较大,可能推动面向个人客户的智能工具发展,定价将因客户群体差异而出现更多变数。

🏷️ #AI成本 #数据价值 #定价模式 #金融数据 #金融AI前景

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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险?

当前大模型、智能体等AI技术正加速渗透金融业,推动效率提升与业务流程重塑,但也带来结构性挑战与潜在风险。论坛讨论显示,基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域初步落地,预计将重塑核心业务流程,促使金融机构进行组织架构变革与利益分配调整。然而,算法幻觉、偏见、黑箱等问题在金融场景更需关注,需重点强化可靠性、可信性与合规性,并警惕系统性风险及信息安全隐患。专家提出应明确AI应用边界,强化治理架构、数据治理与可解释性,推动可信计算与安全防护,确保从结果正确向过程可解释过渡。学界与业界一致认为高风险场景需人工兜底,训练过程需前置合规、伦理考量与风险量化,以实现可控的风险与可持续发展。此外,AI带来机会,保险业正探索针对伴生风险的保险产品,覆盖硬件、知识产权与无形风险等领域,相关场景包括自动驾驶、无人机与机器人等。

🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险治理 #数据治理 #保险新机遇

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📰 当AI成为同事:金融智能体元年,金融人的下一站在哪?

本次金融论坛聚焦“AI应用、金融科技与金融强国人才培养”的主题,讨论从单纯的降本增效转向人工智能如何改变岗位与能力结构。专家普遍认为AI在金融领域的应用应遵循由内而外的稳健路径,先提升内部运营效率、再逐步扩展到对外服务;同时要警惕情绪价值、数据隐私和安全风险,避免“智能体支付”等落地过程中的潜在风险。人才维度被放在核心位置,强调要具备业务基础、AI知识、伦理素养和跨界整合能力,推动人机协同而非简单替代,强调对工具的正确使用观念转变。对于制度层面,学者提出提升数据质量与共享、建立统一算法标准、完善风险治理,尤其关注AI幻觉与泡沫风险,主张以可控范围内的应用和严格监管应对风险。论坛还讨论了高端金融教育与证书体系的对接,强调通过选、育、用、留全链条重塑金融人才生态。总体而言,金融智能体元年正在推动行业从技术升级走向治理、伦理与人才结构的全面重构。

🏷️ #AI金融 #人机协同 #金融人才 #风控治理 #数据共享

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