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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报

AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用,金融行业作为AI落地的前沿阵地,正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上,与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程,经历了电子化与互联网化的基础升级,现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下,数字金融迎来了第三次关键性范式迁移,即AI原生化。届时,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆,AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置,推动高质量发展。未来几年,金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”,行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地,覆盖信贷、财富、销售等场景,并提升服务、合规、中台等效能。总体来看,AI的长期资产在于一套可复用的生产体系,规模化创造价值的拐点已然到来。

🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展

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📰 一键布局“金融+计算机”双重机遇,创业板金融科技ETF景顺首发亮相

本文介绍了深圳商报与读创客户端对创业板金融科技ETF景顺(代码:158052)的关注与分析。该基金跟踪创业板金融科技指数,覆盖金融信息服务、支付清算、互联网金融等领域的45只成分股,行业结构以软件开发、IT服务、证券为主,具备“金融+计算机”双属性并且是全市场唯一的20%涨跌幅指数,具有较高弹性。行业与估值方面,2026年及未来几年行业利润增速有望保持较高水平,当前金融科技板块估值处于近十年分位的相对低位,存在修复空间。随着金融机构AI投入的持续放量,行业景气度与估值有望共振,成为配置数字金融时代机会的重要工具。徐卓荻等基金经理对指数结构与产业逻辑进行解读,认为该指数能兼顾龙头竞争力与成长弹性,并在金融数字化升级中受益,成为资本市场活跃度提升背景下的潜在配置窗口。景顺长城ETF系列的扩展也使公司在科技主题ETF领域布局更完善。

风险提示:文中观点可能变化,投资需谨慎,具体基金表现以实际披露为准。

🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #AI

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期

AI产业正从大模型训练转向智能体落地,金融行业成为前沿阵地,正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同,AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配,推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”,行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值,并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力,推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升,企业将建设完整的AI能力体系,长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟,金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。

🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系

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📰 数智金融互动体验点亮内蒙古金融教育宣传活动_央广网

9月7日,国家金融监督管理总局内蒙古监管局在呼和浩特市大召广场开展以“清朗金融网络守护安心消费”为主题的金融教育宣传周集中宣传活动。中国平安驻内蒙古地区各专业公司以“AIINALL”为主题,把金融知识普及、风险防范提示与智能服务体验充分融合,通过可感知、可操作、可互动的宣传形式,帮助社会公众提升金融素养和风险防范能力,用专业服务守护每一位客户心中的“平安”。科技赋能,让金融服务“一句话能办事” 活动现场,平安人寿内蒙古分公司设置智能触屏体验区,集中展示AI“快捷服务”和“全球急难救援”两大创新服务。以科技为核心驱动,平安“快捷服务”将各类服务流程化繁为简,贯通内部多个APP和服务场景,为客户提供“一句话能办事”的AI助手,实现“一个入口,一站式解决”。平安全球急难救援服务针对“居家、户外、境外”3大场景的百余种紧急风险事件,升级提供38项服务,守护客户安全。作为金融行业创新推出的智能服务助手,中国平安致力于让复杂业务更简单、让金融服务更普惠,推动“AIINALL”从技术理念转化为人民群众触手可及的服务体验。医险协同,为困难群众筑牢保障防线 同时,智能音箱体验区展示了平安医生管家,由专业医生团队提供7×24小时健康管理和咨询服务,通过实时音频问诊,为老人提供专业的医疗建议和健康管理方案,让优质医疗健康服务更加便捷可及。近年来,中国平安持续深化“综合金融+医疗养老”双轮并行、科技驱动战略,积极推动人工智能在疾病风险预测、保险保障、在线问诊和全病程健康管理等场景落地,不断探索金融保障与医疗健康服务深度融合的新路径。创新互动,让金融教育更加生动可感 为增强活动的参与感和传播力,中国平安驻内蒙古地区各专业公司还集中展示了电子导盲犬、外骨骼、人形机器人及海报打印机等智能设备,以数字技术回应重点群体的实际需求,体现金融服务的科技性、便利性。活动现场。此外,平安人寿内蒙古分公司还通过歌舞节目表演,以群众喜闻乐见的艺术形式宣传金融知识、传递金融为民理念,进一步提升金融教育宣传的吸引力和感染力。聚焦重点人群,共建清朗金融环境 活动期间,平安人寿内蒙古分公司重点面向老年人、农村居民、残障人士、新市民和新入市投资者等群体,围绕防范电信网络诈骗、警惕非法集资、远离“代理退保”黑产、保护个人信息、理性选择金融产品等内容开展宣传,引导消费者增强风险识别能力,树立科学理性的金融消费观念。同时,公司强化投保风险提示和消费者权益保护宣传,积极倡导依法理性维权,坚决抵制编造、传播金融虚假信息的“黑嘴”乱象,助力营造规范健康、清朗有序的金融市场环境。金融为民,服务暖心。平安人寿内蒙古分公司将以此次金融教育宣传周为契机,持续发挥保险保障和科技创新优势,不断拓展金融教育的覆盖面和触达率,推动金融知识普及与惠民服务深度融合,以专业守护人民美好生活,以实际行动彰显金融企业服务国家大局、增进民生福祉的责任担当。

🏷️ #金融教育 #平安科技 #AI服务 #金融普惠 #风险防范

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📰 AI进入支付与金融风控,谁来为AI决策负责?Sumsub报告揭示“问责不对称”-移动支付网

本文基于Sumsub与新加坡金融科技协会联合开展的亚太地区AI治理基准调查,聚焦企业在支付风控、反洗钱、身份核验等关键场景中的AI决策可追溯性与问责框架。研究发现,尽管约97%的中国企业已使用或试用多环节AI系统,但仅有约29%对AI决策过程的追踪和解释具备充分信心,形成了“问责不对称”的现象。文章从自主性、责任性、可追溯性三维度评估治理水平,指出中国企业在责任框架上较为成熟,但可追溯能力仍是短板,尤其在高风险业务中,缺乏可复现的决策路径可能影响客诉、监管报送与合规审计。金融行业普遍治理水平较高、审计追踪机制较完善,但独立审计与追踪能力仍有提升空间。国家标准方面,7项《智能体互联》国标将身份、权限、行为记录等纳入数字主体框架,推动AI系统更易接入现有基础设施。未来重点是将AI决策从“黑箱”转变为“可审计记录”,以支撑支付风控、反洗钱等场景的安全规模化部署与信任建设。

🏷️ #AI治理 #可追溯性 #金融风控 #身份核验 #问责不对称

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📰 智启无界,行见无限|招银浦江数字金融生态大会成功举办-钛媒体官方网站

招商银行在沪举办的数字金融生态大会聚焦智能银行的规划与建设,强调从技术体系、规模化应用、知识管理、组织机制、价值度量、AI治理六大方面推进智能银行建设。高层指出金融行业对新技术的落地需经业务价值、客户体验、风险合规和安全稳定等多重检验,强调长期体系化能力建设。大会分享了在金融大模型实践中的三项核心工作:提升企业级知识管理、完善AI价值度量、将安全能力嵌入智能体运行全过程,及开放协作、规范发展。行业专家指出,AI正进入智能体时代,需在端云协同、算力与安全基础设施方面建立全周期风险管控,推动模型效率、架构创新与端侧落地。未来银行将以“人类负责治理,智能体执行”为新架构,智能化转型将以AI驱动、场景壁垒与开放共赢为特征,行业正从场景即服务转向意图即服务的智能体银行4.0。

🏷️ #智能银行 #AI治理 #智能体时代 #银行数字化 #技术转型

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📰 聚焦“AI+金融”!创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能加速从算力与模型延展至应用端,金融行业凭借扎实数字化基础、丰富场景和数据积累,成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。随着A股回暖和金融数字化转型推进,金融科技板块受市场关注,华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF(158058),紧密跟踪聚焦金融数据服务、支付清算、互联网金融、财富管理等领域的创业板金融科技指数,覆盖从底层分布式技术到上游数字化服务的多环节。 AI在金融业重塑流程、提升效率、治理风险、创新服务,叠加大模型普及,金融科技进入以AI赋能为核心驱动的高质量发展阶段。行业 AI 投入加速,2025年生成式AI在中国金融领域市场规模和投资均显著增长,2030年预计更高。顶层政策支持与合规边界明确,为头部企业竞争力提供保障。金融科技与资本市场互动密切,市场活跃性提升、利率环境与风险偏好变化推动相关业绩与估值波动。创业板金融科技指数成份以垂直应用软件、IT 服务和证券等为主,具备成长性与敏感性。预计指数将继续受益于金融数字化转型与AI赋能的双重推动,华泰柏瑞ETF为投资者提供便捷的产业链配置工具,助力把握数字金融时代红利。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #创业板 #ETF #华泰柏瑞

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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网

招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践,汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战,提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入,提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出,智能体时代将改变银行的组织与业务模式,从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变,强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力,明确了三步走路线图,推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地,覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面,并通过云、AI和中台等底座建设,持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约,促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则,共同推动银行业AI应用行稳致远。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作

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📰 消费金融2026:告别规模狂奔,消金下半场拼什么?

2026年以来,国内消费金融行业告别粗放扩表,进入以效益为核心的高质量发展新阶段。受居民消费升级、监管完善和数字化赋能等多重因素影响,行业从“规模优先”向“效益优先”转变,头部机构凭借科技实力、优质资产和精细化风控获得更大市场空间,尾部机构面临出清与整合。市场格局分化明显,传统头部缩尺自保,新兴科技平台和自营持牌机构通过科技赋能、场景化运营和全球化布局寻找差异化路线,逐步形成以风控模型、AI 数字化运营、全生命周期价值管理为核心的竞争力。短期内行业进入洗牌阶段,合规优质头部将继续扩张市场份额,推动行业进入更规范、健康的高质量发展阶段。未来机会聚焦存量用户精细化运营、AI 风控红利和出清红利带来的市场整合,合规与科技并存的企业有望实现长期增长。与此同时,各家企业在客群策略、盈利结构与第二增长曲线布局上呈现差异化路径,海外布局成为部分企业的潜在增长点。

🏷️ #消费金融 #合规 #AI风控 #自营模式 #行业格局

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📰 2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在南宁举行

9月2日,2026“人工智能+金融”创新应用大赛决赛在广西南宁落幕。赛事以“AI赋能金融合作,AI助力安全治理”为主题,由多部门联合主办,聚焦金融科技创新在广西金融产业转型和实体经济发展中的应用。决赛设有东盟、金融基础设施、服务实体经济、“AI+保险”等四大赛道,经过初赛筛选与严格评审,遴选出具备高落地性和行业影响力的项目。参赛阵容涵盖国内外金融机构、科技企业及高校院所,呈现企金、校企与中外联合等多元模式,显示跨界融合与跨境联动优势。项目普遍采用智能体、RegChain等前沿技术,结合知识图谱、向量知识库优化风控与授信、智能支付、反洗钱、数字人民币智能合约等场景,提升金融服务质量与效率。评审由监管、金融机构、科研院校及科技企业专家组成,围绕创新性、实用性、合规与安全性、特色适配性打分,确保公平公正。决赛产生一、二、三等奖及优秀奖等,获奖项目将于第23届中国—东盟博览会金融展集中路演对接。大赛以赛促创、以赛促转,促成优质科创成果落地,完善广西金融科技生态,为实体经济数字化提供支撑,并深化中国—东盟跨境金融科技协同。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #跨境金融 #广西 #东盟

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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能在金融领域的应用正从算力和模型层向更贴近场景的应用端深入落地。金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和数据积累,成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。在资本市场回暖和金融数字化转型加速的大背景下,金融科技板块获得越来越多市场关注。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF(代码158058),紧密跟踪创业板金融科技指数,覆盖金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域的成分股,旨在把握数字金融时代的产业红利与机遇。AI赋能正成为金融机构重构业务、提升效率、强化风险治理和创新服务的关键驱动力,行业进入以AI赋能和技术输出为核心的高质量发展阶段,长期增长逻辑逐步确立。未来随着AI投入扩大、信贷审批、风控、智能投顾等核心场景的深度耦合,金融科技的渗透率和行业景气度有望持续上行。政策层面也在推进金融科技的规范化与安全发展,头部企业的竞争力将进一步凸显;资本市场的活跃和低利率环境为金融科技的成长提供支撑。创业板金融科技指数对金融科技板块具有代表性,ETF为投资者提供了便捷的配置工具,帮助把握行业发展红利。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技

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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能技术正在从算力和模型层向应用端延展,金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和海量数据积累,成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF(代码158058),紧密跟踪聚焦金融与科技深度融合的创业板金融科技指数,为投资者提供便捷的数字金融时代投资工具。指数成分股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网借贷、财富管理、零售银行、金融安全等链条,行业前景在AI赋能、技术输出驱动下逐步走向高质量发展。业内数据与政策环境显示,金融行业AI投入快速扩张,生成式AI相关市场规模和投资规模持续上升,叠加监管合规边界逐步清晰,有望推动金融科技从试点走向规模化落地,推动行业景气与估值回落区间的协同提升。创业板金融科技指数在资本市场活跃、创投氛围和低估值支撑下,显现出成长弹性与创新力,2026年半年度业绩显示营收与利润均实现稳健增長,指数估值处于相对低位,金融科技板块正处于AI深度赋能、资本市场活跃、业绩改善与低估值的多重利好交汇点。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技

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📰 聚焦“AI+金融”!创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入,金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景,成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进,金融科技板块获得越来越多关注,华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF(158058)正式启动发售,旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数,成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等,产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务,体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面,AI投入持续扩容,政策上顶层支持明确,并且资本市场活跃度提升,为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段,具备成长潜力与市场敏感性,且估值处于相对低位,是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融

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📰 AI应用周度观察(2026.08.31-2026.09.06)|界面新闻

文章梳理了当前AI产业的四条赛道及若干龙头企业动态。赛道一聚焦通用消费级AI应用,快手和可灵AI完成大规模资本运作,基金背景与股权结构清晰,月之暗面、OpenAI等在上市与模型迭代方面展现新动向,资本与产业资源高度集中,推动大模型商业化与全球化部署。赛道二聚焦教育AI,北京高校及猿力科技等推出多款AI学伴、教师智能体及教学工具,覆盖高校迎新、课堂学习与教育服务展览等场景,形成教育数字化与本地化教育基础设施的推进态势。赛道三为医疗AI,京东健康及上海多家医院推动AI辅助诊疗与手术导航落地,美国FDA TEMPO试点促成生成式AI医疗器械在监管框架内的探索,医健信息化企业如卫宁健康、推想医疗等持续扩展场景。赛道四为金融科技AI,腾讯推出WorkBuddy金融版以提升对公信贷尽调效率,上市银行半年报显示AI落地规模化,Mambu发布Intelligent Core将核心银行与智能体整合,金融大模型与智能体在风控、投研、个性化服务等方面展现快速发展。总体呈现出资本驱动、场景落地、合规与安全框架逐步完善的行业新格局。

🏷️ #AI赛道 #大模型 #教育AI #医疗AI #金融科技

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📰 电科数字2026年半年报:增收7.23%净利续降36.54%,数字化产品收缩、数字新基建成增长引擎

2026年半年报在战略基调上延续“稳中求进、AI赋能”的方向,但对盈利质量的担忧加剧。经营环境趋于复杂,国内动能转向新结构,行业数字化与数字新基建成为增长引擎,但数字化产品板块处于研制与验证阶段,尚未形成稳定贡献,且核心子公司出现亏损。三大板块中,数字新基建增速最快且对盈利的摊薄效应需关注;行业数字化总体小幅回升,但智能制造等子板块却出现负增长,体现出下游需求与客户结构的波动。研发投入保持高位,资本化比例下降,未来无形资产转化与摊销压力增大。财务质量方面,减值和财务费用持续侵蚀利润,经营现金流呈上半年大额净流出、年末回笼的季节性特征,现金及应付/预付账款压力明显,需要强化应收款项质量与营运资金管理。风险方面,毛利率下行、订单波动、合规风险并存,监管事件与董事层变动亦带来不确定性。总体来看,公司仍在扩张规模,盈利承压的矛盾在于数字化产品的低盈利与数字新基建的高投入叠加,后续需观察下半年能否实现利润修复以及现金流的持续改善。

🏷️ #稳中求进 #AI赋能 #数字基建 #数字化产品 #毛利率下行

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📰 17项创新成果广州首发首秀 6G+AI解锁数字技术变革新图景_中国网 中国商务

粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会在广州举行,设立“首发首秀”专场,通过路演、展区和互动点评聚焦17项创新成果,覆盖算力池化、智能体、安全治理、云创平台等前沿领域,吸引业界广泛关注。多项量子安全与数据流通解决方案集中亮相,金融、政务、能源、教育等场景的落地应用成为重点,包括抗量子密码与国密双轨架构的金融安全体系、量子安全办公体系“天盾”、多维数据要素流通与交易合规,以及面向玩具、政务巡检、智能外呼、AI伴玩等领域的创新产品与场景应用。中移湾区、联通系、广州本地企业等共同展示底层技术与应用平台,如MoMA、智能外呼、意图通信、端云一体安全平台、车联网网云算一体化等,强调自研AI体、向量数据库、跨行业生态合作等能力。首发首秀的集中发布凸显6G与AI融合的前沿突破,以及以场景驱动的产业赋能与民生改善,为粤港澳大湾区未来产业生态注入新动能。

🏷️ #量子安全 #AI大模型 #智能体 #云端平台 #数据流通

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📰 重仓制造 超配科技 嘉实基金2026年“期中答卷”亮眼

本篇报道聚焦嘉实基金在2026年上半年的公募基金半年报披露后的资金流向、行业配置与投资策略。数据显示,嘉实基金股票投资以制造业为主导,市值达到3440.17亿元,制造业持仓市值占比约66.71%,显著领先;同时在新质生产力领域的配置亦在加码,信息传输/软件与信息技术服务业成为第二大重仓行业,持仓市值超295亿元,占比11.53%,较一季度提升明显。此外,科学研究与技术服务业和能源资源板块也呈现增持态势,反映出基金对AI产业化、半导体及高端制造等国家战略方向的积极布局。半导体板块成为核心投资方向之一,居第二大重仓行业,相关主被动产品矩阵覆盖科创芯片ETF等品种,贡献显著利润,上半年相关产品合计盈利超121亿元,基金整体利润超过962亿元。展望未来,嘉实基金强调将以科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大领域为重点,推动“研、产、投、销”深度融合,持续提升平台化、一体化、多策略的投研体系,服务产业发展与财富管理。

🏷️ #基金投资 #半导体 #制造业 #AI产业 #高端制造

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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融:金融云如何开启数智金融新篇章?

金融云作为金融行业的专属公共云,既是数字化转型的核心基础设施,也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道,正从“可选项”转变为“必修课”,以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向,构建全栈能力体系,提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平,推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座,保障核心业务迁移的稳定性和高可用性;数据平台通过云原生湖仓一体化,构建实时数据湖能力,实现数据从沉睡资源到流动资产的转变,支撑智能营销、智慧管控与卓越运营;AI平台提供完整工具链,支持模型增训、微调、评测与部署,促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署,标杆案例包括邮储银行等,金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式,使数据与AI真正成为核心驱动,推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变,开启数智金融高质量发展的新篇章。

🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用

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📰 腾讯推WorkBuddy金融版,数十家厂商“鏖战”金融智能体

金融智能体(Agent)正在成为金融行业数字化升级的核心驱动力,进入“智能体时代”后,银行、资管、保险等机构纷纷部署面向金融场景的工作台和平台。腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商通过开放数据接口、标准化能力(如 MCP、Skills)和本地化部署,推动金融智能体落地。以 WorkBuddy金融版、点金等为代表,覆盖对公信贷尽调、投研投顾、风控、理赔等核心业务,显著提升工作流程效率与自动化水平,同时强化数据治理、模型安全与合规要求。行业格局逐渐清晰:数据方、场景方、模型方、平台方四类主体共同竞争与协作,平台方与数据方之间的关系既是共生也是潜在威胁,数据接口标准化后可能削弱传统金融终端的粘性,同时也带来数据泄露和滥用风险。金融智能体的商业化转化仍面临自主执行能力、落地场景和付费转化等不确定性。总体来看,市场规模有望在2025年达到约17.4亿元,年增速超过90%,但要实现全面落地,还需解决安全、合规、数据治理与成本投入等关键挑战。

🏷️ #金融智能体 #AI金融 #数据接口 #合规安全 #市场格局

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网

2026年上半年,银行业 AI 落地规模化加速成型,六大国有银行在AI场景落地上全面推进,工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景,邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动,Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升,兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率,覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系,正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景,向可控的核心金融交易扩展。专家指出,未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环,才能在安全合规前提下提升端到端运营效率;阶段性特征是场景验证向规模化复制转变,但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略,董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线,人才需求则向复合经验方向发展。

🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型

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