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📰 央行等八部门：引导金融机构综合运用信贷、债券、股权等多样化工具，支持“人工智能+软件”发展
央行等八部门发布指导意见，聚焦金融支持服务业扩能提质，促进软件与信息技术服务业创新发展。意见要求金融机构综合运用信贷、债券、股权等多元化工具，推动人工智能与软件融合，推动智能编程工具、工业软件、基础软件生态和开源社区建设，以及智慧视听系统场景应用等领域的创新突破，探索智能体即服务、模型即服务等新业态。还将完善制造业数智化转型的金融保障，支持数智化转型服务商的发展，满足人工智能研发、行业高质量数据集、应用场景拓展及产业生态培育等融资需求。同时鼓励为信息传输、数据和信息技术等数字基础设施建设提供中长期融资，强化对全国算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系等的金融支持。
🏷️ #人工智能 #软件 #金融支持 #数智化 #算力
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📰 央行等八部门：引导金融机构综合运用信贷、债券、股权等多样化工具，支持“人工智能+软件”发展
央行等八部门发布指导意见，聚焦金融支持服务业扩能提质，促进软件与信息技术服务业创新发展。意见要求金融机构综合运用信贷、债券、股权等多元化工具，推动人工智能与软件融合，推动智能编程工具、工业软件、基础软件生态和开源社区建设，以及智慧视听系统场景应用等领域的创新突破，探索智能体即服务、模型即服务等新业态。还将完善制造业数智化转型的金融保障，支持数智化转型服务商的发展，满足人工智能研发、行业高质量数据集、应用场景拓展及产业生态培育等融资需求。同时鼓励为信息传输、数据和信息技术等数字基础设施建设提供中长期融资，强化对全国算力布局、边缘算力建设、智算云服务体系等的金融支持。
🏷️ #人工智能 #软件 #金融支持 #数智化 #算力
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来-新华网
9月23日，人工智能数据中心（AIDC）产业创新论坛在杭州召开，围绕“智算筑基 数效未来”主题，聚焦算力基础设施、科技金融、产业研究与协同发展。论坛指出AIDC连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与 AI 应用，是数字经济与人工智能产业的关键支撑，算力需求提升促使产业链协同与创新加速。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，强调通过产业研究与多元资本供给，为人工智能、算力、半导体领域注入金融活水，推动科技、资本与产业的深度融合。圆桌讨论从技⼈、产业、应用与资本多维度探讨智算基建升级、底层技术、产业链协同及新赛道，强调从单点突破到产业链协同的转变。未来，AIDC将作为观察AI产业发展的重要窗口，金融力量将持续服务硬科技赛道，推动浙江数字经济与智算产业高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业协同 #产业发展
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来-新华网
9月23日，人工智能数据中心（AIDC）产业创新论坛在杭州召开，围绕“智算筑基 数效未来”主题，聚焦算力基础设施、科技金融、产业研究与协同发展。论坛指出AIDC连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与 AI 应用，是数字经济与人工智能产业的关键支撑，算力需求提升促使产业链协同与创新加速。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，强调通过产业研究与多元资本供给，为人工智能、算力、半导体领域注入金融活水，推动科技、资本与产业的深度融合。圆桌讨论从技⼈、产业、应用与资本多维度探讨智算基建升级、底层技术、产业链协同及新赛道，强调从单点突破到产业链协同的转变。未来，AIDC将作为观察AI产业发展的重要窗口，金融力量将持续服务硬科技赛道，推动浙江数字经济与智算产业高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业协同 #产业发展
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 昇腾AI赋能江苏百业：算力落地 场景开花
本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局，2.5万P的总算力，以及全省首个万卡集群，提升了开发门槛与应用效率，并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码，推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著：南京钢铁通过数智底座建设，数据治理与数字孪生实现全流程可控，相关模型提升生产预测与检测效率，降本显著；华泰证券通过 AllinAI 生态，推出AI涨乐交易平台，覆盖发现、研究、交易等完整链路，用户体验持续升级，下载量突破500万。生态层面，华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案，智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环，促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看，江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同，日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。
🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化
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📰 开源证券：下一阶段收益将更多来自科技内部重新筛选
开源证券在最新研报中指出，短期市场交易进入拥挤阶段并逐步消化，科创板相关隐含波动率下降，科技板块的细分机会将逐步显现。配置方面建议保持均衡，关注科技与再平衡机会的叠加效应，并提出多条再平衡方向：优先关注小微盘、中证2000和万得微盘股，以及净利润增速超预期的行业如电子、国防军工、计算机、石油石化、有色金属、非银金融等；在行业再平衡方面重点聚焦有色、基础化工、新能源、农业、医药及造船等中游制造领域，同时在高股息潜力的银行、公用事业、电力等板块寻求风险收益平衡。中期来看，科技仍是主线，但全面普涨的Beta收益难度提高，未来收益更依赖于科技内部的筛选与再配置。投资策略应寻找“二次点火+叙事张力”的交集，重点关注AI材料、国产算力链，以及海外算力链中的PCB、光模块上游，编程Agent与企业级Agent等AI应用方向，以及电力设备、电力、能源金属、液冷等科技外溢形成的新景气点。
🏷️ #科技 #再平衡 #AI应用 #算力链 #能源
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📰 开源证券：下一阶段收益将更多来自科技内部重新筛选
开源证券在最新研报中指出，短期市场交易进入拥挤阶段并逐步消化，科创板相关隐含波动率下降，科技板块的细分机会将逐步显现。配置方面建议保持均衡，关注科技与再平衡机会的叠加效应，并提出多条再平衡方向：优先关注小微盘、中证2000和万得微盘股，以及净利润增速超预期的行业如电子、国防军工、计算机、石油石化、有色金属、非银金融等；在行业再平衡方面重点聚焦有色、基础化工、新能源、农业、医药及造船等中游制造领域，同时在高股息潜力的银行、公用事业、电力等板块寻求风险收益平衡。中期来看，科技仍是主线，但全面普涨的Beta收益难度提高，未来收益更依赖于科技内部的筛选与再配置。投资策略应寻找“二次点火+叙事张力”的交集，重点关注AI材料、国产算力链，以及海外算力链中的PCB、光模块上游，编程Agent与企业级Agent等AI应用方向，以及电力设备、电力、能源金属、液冷等科技外溢形成的新景气点。
🏷️ #科技 #再平衡 #AI应用 #算力链 #能源
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📰 微秒级争夺战，国产算力如何筑牢极速交易压舱石？ - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在证券市场的高强度竞争中，算力成为关键胜负手。文章介绍“华锐高性能信创服务器A1”，由海光与华锐技术联合推出，采用全栈国产化方案，具备高主频、低时延、稳定运行和降本增效等优势，满足机构自营和极速交易的“快、稳、省”三大需求。实测显示，基于A1的信创低时延报盘机在深市穿透时延低于18微秒、沪市接近9微秒，明显优于x86标准服务器，显示国产算力在微秒级时延竞争中的突破。服务器配备ECC内存、RAID超容、高可用网络并通过7×24小时满负荷测试，已在头部券商大规模应用，成为金融核心业务的“压舱石”，其液冷散热使高频运行温控在40℃以下、功耗不超过200W，显著降低长期运营成本。随着国产化深入金融系统部署，该产品以完整生态对齐国际主流，降低迁移成本，提升算力底座的稳定性与性价比，推动金融交易在全球化竞速中的安全、快速与高效。
🏷️ #算力 #信创服务器 #高频交易 #国产化 #降本增效
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📰 微秒级争夺战，国产算力如何筑牢极速交易压舱石？ - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
在证券市场的高强度竞争中，算力成为关键胜负手。文章介绍“华锐高性能信创服务器A1”，由海光与华锐技术联合推出，采用全栈国产化方案，具备高主频、低时延、稳定运行和降本增效等优势，满足机构自营和极速交易的“快、稳、省”三大需求。实测显示，基于A1的信创低时延报盘机在深市穿透时延低于18微秒、沪市接近9微秒，明显优于x86标准服务器，显示国产算力在微秒级时延竞争中的突破。服务器配备ECC内存、RAID超容、高可用网络并通过7×24小时满负荷测试，已在头部券商大规模应用，成为金融核心业务的“压舱石”，其液冷散热使高频运行温控在40℃以下、功耗不超过200W，显著降低长期运营成本。随着国产化深入金融系统部署，该产品以完整生态对齐国际主流，降低迁移成本，提升算力底座的稳定性与性价比，推动金融交易在全球化竞速中的安全、快速与高效。
🏷️ #算力 #信创服务器 #高频交易 #国产化 #降本增效
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📰 时代财经
贵阳数博会上，华为云展示了Atlas 950超节点样机，16个计算柜共1024张NPU卡，形成统一的逻辑计算体，单柜64张卡、四柜一组连接到网络柜，256TB统一内存池实现TB级互联带宽和3微秒时延。相比对手最大640张卡，华为通过规模和互联提升训练效率，强调以超节点系统级综合效能取胜。贵安总部布局早、成本效率高，贵阳算力与落地生态并行推进：在贵州，算力券、生态合作与本地产业链共同培育，生态已聚合5万+伙伴、700+联合解决方案。当前挑战在于芯片短板与生态追赶，需在提升软件生态成熟度、扩大行业应用方面持续发力。综合来看，华为云以“底座+运营”的模式推动国产算力向系统级放量，力求在AI基础设施竞争中抢占先机。
🏷️ #超节点 #算力 #生态 #贵安 #华为云
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📰 时代财经
贵阳数博会上，华为云展示了Atlas 950超节点样机，16个计算柜共1024张NPU卡，形成统一的逻辑计算体，单柜64张卡、四柜一组连接到网络柜，256TB统一内存池实现TB级互联带宽和3微秒时延。相比对手最大640张卡，华为通过规模和互联提升训练效率，强调以超节点系统级综合效能取胜。贵安总部布局早、成本效率高，贵阳算力与落地生态并行推进：在贵州，算力券、生态合作与本地产业链共同培育，生态已聚合5万+伙伴、700+联合解决方案。当前挑战在于芯片短板与生态追赶，需在提升软件生态成熟度、扩大行业应用方面持续发力。综合来看，华为云以“底座+运营”的模式推动国产算力向系统级放量，力求在AI基础设施竞争中抢占先机。
🏷️ #超节点 #算力 #生态 #贵安 #华为云
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📰 粮食主题ETF领涨 算力板块即将迎来增量资金
上周A股市场在震荡中呈现先抑后扬的态势，科技主线成交活跃，粮食、农业等传统行业及金融科技、证券等主题ETF表现出色。粮食主题ETF领涨，国证粮食指数上周上涨超过9%，多只相关ETF涨幅超8%，显示粮食与农业板块的轮动优势明显。煤炭、金融科技等传统板块亦有不错表现，新能源与创新药板块则出现分化，创新药主题ETF出现回落。尽管美股科技龙头短期提振了AI相关板块情绪，但半导体产业链波动仍较大，整体未显著上涨。分析人士认为AI驱动的芯片周期未变，算力需求具备中长期增长潜力，短期市场的防御性板块更受资金关注。与此同时，宽基ETF交投活跃，创业板、中证500、科创50等指数ETF成交和资金净流入均居前列，显示市场资金在不同板块间轮动。证监会发布首批跟踪创业板算力基础设施指数的ETF 获批，标志着创系列产品矩阵扩展，算力基础设施将成为AI产业发展的核心底座，数据中心与服务器等环节或将受益，投资者可通过ETF参与算力产业的长期投资。
🏷️ #粮食 #算力 #ETF # AI #基金
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📰 粮食主题ETF领涨 算力板块即将迎来增量资金
上周A股市场在震荡中呈现先抑后扬的态势，科技主线成交活跃，粮食、农业等传统行业及金融科技、证券等主题ETF表现出色。粮食主题ETF领涨，国证粮食指数上周上涨超过9%，多只相关ETF涨幅超8%，显示粮食与农业板块的轮动优势明显。煤炭、金融科技等传统板块亦有不错表现，新能源与创新药板块则出现分化，创新药主题ETF出现回落。尽管美股科技龙头短期提振了AI相关板块情绪，但半导体产业链波动仍较大，整体未显著上涨。分析人士认为AI驱动的芯片周期未变，算力需求具备中长期增长潜力，短期市场的防御性板块更受资金关注。与此同时，宽基ETF交投活跃，创业板、中证500、科创50等指数ETF成交和资金净流入均居前列，显示市场资金在不同板块间轮动。证监会发布首批跟踪创业板算力基础设施指数的ETF 获批，标志着创系列产品矩阵扩展，算力基础设施将成为AI产业发展的核心底座，数据中心与服务器等环节或将受益，投资者可通过ETF参与算力产业的长期投资。
🏷️ #粮食 #算力 #ETF # AI #基金
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📰 战火升级！集体跳水；美联储，重磅表态！多部门发力：房地产全周期金融支持！
本篇内容汇总了8月下旬以来全球金融市场与经济动态，涵盖能源、外汇、股市、房地产、算力与科技等多领域事件。首先，全球能源市场因伊朗冲突与中东地区紧张局势持续波动，布油与原油期货走高，黄金和白银在美联储可能加息预期下大幅下跌，贵金属市场承压。其次，美国与委内瑞拉达成石油合作协议，推动全球能源供给与地缘经济格局变动，叠加美联储鹰派表态，全球资产定价面临不确定性。再者，国内政策层面深化金融对房地产的全周期支持与金融工具创新，延长个贷期限、优化信贷结构，并推动上市房企再融资及并购等资本市场新模式。证券市场方面，市场风格继续轮动，科技股与周期股表现分化，券商与外汇基金等领域资本流入显著，行业龙头盈利能力提升。行业方面， AI、数据要素市场化、算力基础设施建设进入快车道，半导体、液冷、DRAM 等高端材料与设备国产化进程加速，同时汽车与新能源领域延续投资热度。总体而言，能源与利率环境的波动叠加政策推动，将持续影响全球宏观、金融与产业链格局。
🏷️ #能源 #美联储 #房地产 #算力 #AI
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📰 战火升级！集体跳水；美联储，重磅表态！多部门发力：房地产全周期金融支持！
本篇内容汇总了8月下旬以来全球金融市场与经济动态，涵盖能源、外汇、股市、房地产、算力与科技等多领域事件。首先，全球能源市场因伊朗冲突与中东地区紧张局势持续波动，布油与原油期货走高，黄金和白银在美联储可能加息预期下大幅下跌，贵金属市场承压。其次，美国与委内瑞拉达成石油合作协议，推动全球能源供给与地缘经济格局变动，叠加美联储鹰派表态，全球资产定价面临不确定性。再者，国内政策层面深化金融对房地产的全周期支持与金融工具创新，延长个贷期限、优化信贷结构，并推动上市房企再融资及并购等资本市场新模式。证券市场方面，市场风格继续轮动，科技股与周期股表现分化，券商与外汇基金等领域资本流入显著，行业龙头盈利能力提升。行业方面， AI、数据要素市场化、算力基础设施建设进入快车道，半导体、液冷、DRAM 等高端材料与设备国产化进程加速，同时汽车与新能源领域延续投资热度。总体而言，能源与利率环境的波动叠加政策推动，将持续影响全球宏观、金融与产业链格局。
🏷️ #能源 #美联储 #房地产 #算力 #AI
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📰 e公司观察：英伟达联合金融机构组局，5000亿美元能干啥？
英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本，为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资，实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产，从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束，通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单，并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构，并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包，预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则，风险同样存在：芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值，若AI需求不及预期、算力利用率下滑，资产端将面临减值风险。若该模式跑通，产业链将因金融配套完善而加速扩张；若不及预期，则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外，进一步强化其在AI算力生态中的金融地位，打造生态型护城河。
🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街
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📰 e公司观察：英伟达联合金融机构组局，5000亿美元能干啥？
英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本，为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资，实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产，从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束，通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单，并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构，并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包，预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则，风险同样存在：芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值，若AI需求不及预期、算力利用率下滑，资产端将面临减值风险。若该模式跑通，产业链将因金融配套完善而加速扩张；若不及预期，则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外，进一步强化其在AI算力生态中的金融地位，打造生态型护城河。
🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街
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📰 知名证券公司入驻前海一号智算基地，博大数据助力擎画湾区金融新蓝图_科技_行业_中金在线
在金融强国建设和新质生产力培育的大背景下，智算基础设施成为证券行业数字化转型的核心支撑。国内头部证券机构入驻博大数据前海一号智算基地，携手打造金融行业AI创新应用的标杆，旨在破解AI算力瓶颈、实现智能化布局的规模落地。文章梳理了证券行业在资产定价、交易效率、客户服务、风控合规及运营管理等方面对AI的需求与挑战，强调高功率、高密度机柜的算力需求、扩容的长期性与弹性、安全稳定的运行环境以及自建模式的成本与周期压力。博大数据依托前海一号基地的高密度算力、金融级运维与严格合规体系，提供定制化的解决方案，覆盖从大模型训练到毫秒级实时推理的全场景部署，并通过模块化扩容与便捷的区位优势，实现资源与业务节奏的精准对接。未来，智算基础设施将持续支撑证券行业在资产定价与交易效率上的核心能力，推动深港金融市场融合与对外开放，为金融强国建设注入持续的智算动能。
🏷️ #智算基础 #金融科技 #证券行业 #前海一号 #算力
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📰 知名证券公司入驻前海一号智算基地，博大数据助力擎画湾区金融新蓝图_科技_行业_中金在线
在金融强国建设和新质生产力培育的大背景下，智算基础设施成为证券行业数字化转型的核心支撑。国内头部证券机构入驻博大数据前海一号智算基地，携手打造金融行业AI创新应用的标杆，旨在破解AI算力瓶颈、实现智能化布局的规模落地。文章梳理了证券行业在资产定价、交易效率、客户服务、风控合规及运营管理等方面对AI的需求与挑战，强调高功率、高密度机柜的算力需求、扩容的长期性与弹性、安全稳定的运行环境以及自建模式的成本与周期压力。博大数据依托前海一号基地的高密度算力、金融级运维与严格合规体系，提供定制化的解决方案，覆盖从大模型训练到毫秒级实时推理的全场景部署，并通过模块化扩容与便捷的区位优势，实现资源与业务节奏的精准对接。未来，智算基础设施将持续支撑证券行业在资产定价与交易效率上的核心能力，推动深港金融市场融合与对外开放，为金融强国建设注入持续的智算动能。
🏷️ #智算基础 #金融科技 #证券行业 #前海一号 #算力
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上，华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎，在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点，学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地，以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”，推理算力成为主导，国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势，2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全，需建立自主可控的算力底座，并将AI能力从“能说”转向“能干”，以驾驭数字资产与提升执行力，推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上，华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎，在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点，学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地，以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”，推理算力成为主导，国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势，2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全，需建立自主可控的算力底座，并将AI能力从“能说”转向“能干”，以驾驭数字资产与提升执行力，推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 国泰海通联合华为落地金融行业首个AI液冷超节点
国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新 AI 液冷超节点，上线基于昇腾 A3 的液冷算力集群，标志金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。该集群解决了传统风冷在算力密度、散热、能耗及延迟方面的瓶颈，通过超节点与灵衢高速互联实现百张算力卡协同调度，提升算力线性扩展与资源利用率。机柜级液冷方案使散热效率提升超过 40%，PUE 大幅降低，显著降低运营成本，并便于 ESG 理念下的节能降碳改造。液冷低温环境避免降频与散热故障，保障金融核心业务 7×24 小时零宕机，提升业务安全性。该系统实现从软硬件到架构的深度适配，构建了行业领先的金融算力基础设施，并通过私有化部署成为首家在自建绿色算力专区落地 AI 液冷超节点集群的证券公司，依托自主算力调度提升大模型应用架构的能级。未来将持续推进 ALL in AI 策略，推动 AI+ 金融领域的体系化建设与规模化应用，推动资本市场高质量发展。
🏷️ #AI #金融 #液冷 #算力 #安全
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📰 国泰海通联合华为落地金融行业首个AI液冷超节点
国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新 AI 液冷超节点，上线基于昇腾 A3 的液冷算力集群，标志金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。该集群解决了传统风冷在算力密度、散热、能耗及延迟方面的瓶颈，通过超节点与灵衢高速互联实现百张算力卡协同调度，提升算力线性扩展与资源利用率。机柜级液冷方案使散热效率提升超过 40%，PUE 大幅降低，显著降低运营成本，并便于 ESG 理念下的节能降碳改造。液冷低温环境避免降频与散热故障，保障金融核心业务 7×24 小时零宕机，提升业务安全性。该系统实现从软硬件到架构的深度适配，构建了行业领先的金融算力基础设施，并通过私有化部署成为首家在自建绿色算力专区落地 AI 液冷超节点集群的证券公司，依托自主算力调度提升大模型应用架构的能级。未来将持续推进 ALL in AI 策略，推动 AI+ 金融领域的体系化建设与规模化应用，推动资本市场高质量发展。
🏷️ #AI #金融 #液冷 #算力 #安全
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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