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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕，本届大会展览总面积突破10万平方米，汇聚1100余家企业，集中亮相3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数，今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表，展示了以AI驱动的金融科技协同生态：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景，体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率，降低PUE，契合 ESG 理念，提升资源利用率，确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司，依托自研算力调度能力，推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI，扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用，驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系，推动国产算力模型适配与生态合作，挖掘金融核心场景AI落地价值，实现技术向业务转化。文章来源：券商中国
🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度
AI赋能金融正在成为广泛关注的主题，WAIC期间发布的阶段性成果显示，AI与金融融合已成行业大势，未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁，但也面临多重挑战：传统流程与风控在新型欺诈面前滞后，中小机构在算力、数据与模型方面存在短板，支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示，AI赋能支付具备三大维度：效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度，推动支付从工具向智能伙伴升级，以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点，更在于重塑支付底层逻辑，推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面，需坚持自主可控与合规发展，平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措，降低成本、提升效率，并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式，促使中小机构按需获取资源，推动全行业的可持续发展。
🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 东华软件：拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化
东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股，募集资金不超过20.29亿元，用于四大项目及补充流动资金，聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心，满足大模型迭代和行业智能化的算力需求，支撑各行业AI应用落地；并开发未来城市AI住建一体化应用，数字金融AI原生应用及智能体，以及数字孪生水网AI平台，覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座，推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式，已在金融、医疗等领域完成多场景验证，具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地，将补足算力短板，形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力，提升企业级AI服务核心竞争力，推动收入结构升级与持续健康发展。
🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化
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📰 WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上，华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎，在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点，学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地，以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”，推理算力成为主导，国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势，2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全，需建立自主可控的算力底座，并将AI能力从“能说”转向“能干”，以驾驭数字资产与提升执行力，推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 WAIC 2026｜金融AI应用从“能说”跨越到“能干”
WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上，华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎，在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点，学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地，以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”，推理算力成为主导，国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势，2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全，需建立自主可控的算力底座，并将AI能力从“能说”转向“能干”，以驾驭数字资产与提升执行力，推动金融生产方式的深层升级。
🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规
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📰 国泰海通联合华为落地金融行业首个AI液冷超节点
国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新 AI 液冷超节点，上线基于昇腾 A3 的液冷算力集群，标志金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。该集群解决了传统风冷在算力密度、散热、能耗及延迟方面的瓶颈，通过超节点与灵衢高速互联实现百张算力卡协同调度，提升算力线性扩展与资源利用率。机柜级液冷方案使散热效率提升超过 40%，PUE 大幅降低，显著降低运营成本，并便于 ESG 理念下的节能降碳改造。液冷低温环境避免降频与散热故障，保障金融核心业务 7×24 小时零宕机，提升业务安全性。该系统实现从软硬件到架构的深度适配，构建了行业领先的金融算力基础设施，并通过私有化部署成为首家在自建绿色算力专区落地 AI 液冷超节点集群的证券公司，依托自主算力调度提升大模型应用架构的能级。未来将持续推进 ALL in AI 策略，推动 AI+ 金融领域的体系化建设与规模化应用，推动资本市场高质量发展。
🏷️ #AI #金融 #液冷 #算力 #安全
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📰 国泰海通联合华为落地金融行业首个AI液冷超节点
国泰海通联合华为推出金融行业首个自主创新 AI 液冷超节点，上线基于昇腾 A3 的液冷算力集群，标志金融行业进入高密度、绿色低碳、自主创新的大规模智算时代。该集群解决了传统风冷在算力密度、散热、能耗及延迟方面的瓶颈，通过超节点与灵衢高速互联实现百张算力卡协同调度，提升算力线性扩展与资源利用率。机柜级液冷方案使散热效率提升超过 40%，PUE 大幅降低，显著降低运营成本，并便于 ESG 理念下的节能降碳改造。液冷低温环境避免降频与散热故障，保障金融核心业务 7×24 小时零宕机，提升业务安全性。该系统实现从软硬件到架构的深度适配，构建了行业领先的金融算力基础设施，并通过私有化部署成为首家在自建绿色算力专区落地 AI 液冷超节点集群的证券公司，依托自主算力调度提升大模型应用架构的能级。未来将持续推进 ALL in AI 策略，推动 AI+ 金融领域的体系化建设与规模化应用，推动资本市场高质量发展。
🏷️ #AI #金融 #液冷 #算力 #安全
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 从“工具生产力”到“智能生产力”：宇信科技加码金融AI的战略版图_央广网
在AI概念逐步降温后，金融行业的AI应用进入实用落地阶段，正在由“技术概念”向“商业可验证的生产力”转变。宇信科技通过三条并行路径推进：一是大模型底座层，认购基金布局国内头部大模型，提升模型支撑能力；二是具身智能与场景落地，联合阿尔特汽车、光轮智能等构建完整闭环，将强工程化交付能力向实体产业输出，形成“从金融IT服务商向AI时代金融新基建总架构师”的转型；三是算力基础设施，联手硅基流动破解推理与落地瓶颈，打造可在金融场景快速落地的全栈AI产品体系。通过“数据分析、智能风控、信贷审批、智能客服”等场景落地，提升转化效率与降本增效，并将AI能力扩展至内部运营，如知识管理与员工问答系统。海外市场也在快速推进，2025年海外营收实现高增长，全球化布局初显成效。总体来看，宇信科技正以AI为驱动，构建从底层算力到上层场景应用的完整金融智能生态，推动银行等金融机构在智能生产力时代实现业务升级与新基建的落地。
🏷️ #金融AI #具身智能 #算力基建 #大模型应用 #全球化
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📰 从“工具生产力”到“智能生产力”：宇信科技加码金融AI的战略版图_央广网
在AI概念逐步降温后，金融行业的AI应用进入实用落地阶段，正在由“技术概念”向“商业可验证的生产力”转变。宇信科技通过三条并行路径推进：一是大模型底座层，认购基金布局国内头部大模型，提升模型支撑能力；二是具身智能与场景落地，联合阿尔特汽车、光轮智能等构建完整闭环，将强工程化交付能力向实体产业输出，形成“从金融IT服务商向AI时代金融新基建总架构师”的转型；三是算力基础设施，联手硅基流动破解推理与落地瓶颈，打造可在金融场景快速落地的全栈AI产品体系。通过“数据分析、智能风控、信贷审批、智能客服”等场景落地，提升转化效率与降本增效，并将AI能力扩展至内部运营，如知识管理与员工问答系统。海外市场也在快速推进，2025年海外营收实现高增长，全球化布局初显成效。总体来看，宇信科技正以AI为驱动，构建从底层算力到上层场景应用的完整金融智能生态，推动银行等金融机构在智能生产力时代实现业务升级与新基建的落地。
🏷️ #金融AI #具身智能 #算力基建 #大模型应用 #全球化
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 多家有色公司预告上半年净利润大增，新能源、AI需求驱动行业估值修复
今年上半年有色行业利润显著增长，铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变，AI 与算力基建成为需求主线，铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升；新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场，镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大，推动刚性需求。展望未来，地缘冲突可能影响供给，金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会，具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复，建议关注与算力需求相关的企业，作为核心投资方向。
🏷️ #有色 #AI #算力 #新能源 #锂镍铜铝
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📰 多家有色公司预告上半年净利润大增，新能源、AI需求驱动行业估值修复
今年上半年有色行业利润显著增长，铜、铝等金属价格走高受新能源、人工智能等新兴产业需求推动。文章指出有色金属周期正在发生深层转变，AI 与算力基建成为需求主线，铜箔和高等级电解铜在数据中心、服务器中的需求大幅上升；新能源汽车对高镍电池的需求提升拉动镍市场，镍、铝、铜在新能源、光伏、风电等领域的用量持续扩大，推动刚性需求。展望未来，地缘冲突可能影响供给，金属价格中枢或抬升。具体到个股与行业机会，具备业绩确定性与新增需求的有色板块有望迎来估值修复，建议关注与算力需求相关的企业，作为核心投资方向。
🏷️ #有色 #AI #算力 #新能源 #锂镍铜铝
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📰 港股开盘：恒指跌0.07%，科指跌0.04%，OpenClaw概念-HK涨跌不一，智谱涨4.88% 港美股资讯 | 华盛通
华盛资讯报道港股三大指数涨跌互现，开盘后恒生指数小幅下挫0.07%，国企指数微涨0.04%，恒生科技指数微跌0.04%。个股方面，中国宏桥、翰森制药和中国海洋石油领涨，友邦保险等下挫，科技股中智谱、腾讯音乐、比亚迪等上涨，蔚来、百度等回落。板块方面 OpenClaw 概念表现分化，智谱领涨，阿里巴巴、腾讯控股等小幅走高或持平。当前主线聚焦 AI 大模型与 Agent 落地的催化效应，资金偏向具云端、生态与融资能力的龙头股；智谱 募资约 314 亿港元后仍获南下资金增仓，阿里巴巴整合 Agent 产品线并推动云收入，显示行业正从纯主题炒作转向算力投入与商业化兑现并重。保险板块分化，平安与友邦等承压，中国人寿在布局新兴产业方面有增持动作。大行观点集中在港股的结构性机会：AI 硬件/软件、创新药与高股息防御品种具备较好估值修复空间；非银板块、创新药、CXO 龙头等有望受益。Overall，市场在算力与政策支撑下呈现结构性修复，后市关注盈利可见度与基本面改善带来的分化。此为 AI 大模型与算力主题驱动的阶段性行情，需警惕市场波动与监管及宏观因素.
🏷️ #港股 #AI #创新药 #算力 #龙头
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📰 港股开盘：恒指跌0.07%，科指跌0.04%，OpenClaw概念-HK涨跌不一，智谱涨4.88% 港美股资讯 | 华盛通
华盛资讯报道港股三大指数涨跌互现，开盘后恒生指数小幅下挫0.07%，国企指数微涨0.04%，恒生科技指数微跌0.04%。个股方面，中国宏桥、翰森制药和中国海洋石油领涨，友邦保险等下挫，科技股中智谱、腾讯音乐、比亚迪等上涨，蔚来、百度等回落。板块方面 OpenClaw 概念表现分化，智谱领涨，阿里巴巴、腾讯控股等小幅走高或持平。当前主线聚焦 AI 大模型与 Agent 落地的催化效应，资金偏向具云端、生态与融资能力的龙头股；智谱 募资约 314 亿港元后仍获南下资金增仓，阿里巴巴整合 Agent 产品线并推动云收入，显示行业正从纯主题炒作转向算力投入与商业化兑现并重。保险板块分化，平安与友邦等承压，中国人寿在布局新兴产业方面有增持动作。大行观点集中在港股的结构性机会：AI 硬件/软件、创新药与高股息防御品种具备较好估值修复空间；非银板块、创新药、CXO 龙头等有望受益。Overall，市场在算力与政策支撑下呈现结构性修复，后市关注盈利可见度与基本面改善带来的分化。此为 AI 大模型与算力主题驱动的阶段性行情，需警惕市场波动与监管及宏观因素.
🏷️ #港股 #AI #创新药 #算力 #龙头
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📰 利好来了！AI算力一则消息刷屏！AI硬件板块后市如何走？_九方智投
本周末，关于算力产业的消息引发广泛关注。市场预测显示，到2029年中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元，这将推动投资机构对中国涌现万亿级甚至十万亿级上市企业的信心。然而在经历一波上涨后，AI硬件板块在7月初至7月10日出现回调，原因包括筹码拥挤、资金回流和利好兑现等因素，行业景气未改变，但板块内部分化和估值消化需时间。多家媒体报道了沐曦集成电路等企业的成长故事，显示国产算力和自主芯片制造正在提升产线能力与价格区间，且有望进一步提升市场份额。展望后市，分析师认为中美财报季将成为检验成色的关键窗口，具备扎实业绩的公司有望先行企稳。行业层面，中报季将成为行业轮动的主导因素，AI景气与国产算力链渗透率的提升将为基本面提供支撑，板块的再配置机会或在行业利好与市场情绪的交互中显现。短期科技股或处于高波动状态，但在拥挤度消化后，仍具备被低吸和配置的机会，需关注国产AI算力、存储扩产与高端半导体设备、以及AI相关材料与组件的受益龙头。最后，市场在阶段性调整后，可能以业绩及业绩预期为驱动进入新一轮行情。
🏷️ #算力 #AI硬件 #国产芯片 #中美财报 #板块轮动
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📰 利好来了！AI算力一则消息刷屏！AI硬件板块后市如何走？_九方智投
本周末，关于算力产业的消息引发广泛关注。市场预测显示，到2029年中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元，这将推动投资机构对中国涌现万亿级甚至十万亿级上市企业的信心。然而在经历一波上涨后，AI硬件板块在7月初至7月10日出现回调，原因包括筹码拥挤、资金回流和利好兑现等因素，行业景气未改变，但板块内部分化和估值消化需时间。多家媒体报道了沐曦集成电路等企业的成长故事，显示国产算力和自主芯片制造正在提升产线能力与价格区间，且有望进一步提升市场份额。展望后市，分析师认为中美财报季将成为检验成色的关键窗口，具备扎实业绩的公司有望先行企稳。行业层面，中报季将成为行业轮动的主导因素，AI景气与国产算力链渗透率的提升将为基本面提供支撑，板块的再配置机会或在行业利好与市场情绪的交互中显现。短期科技股或处于高波动状态，但在拥挤度消化后，仍具备被低吸和配置的机会，需关注国产AI算力、存储扩产与高端半导体设备、以及AI相关材料与组件的受益龙头。最后，市场在阶段性调整后，可能以业绩及业绩预期为驱动进入新一轮行情。
🏷️ #算力 #AI硬件 #国产芯片 #中美财报 #板块轮动
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📰 计算机板块估值仍有提升空间 算力需求驱动领涨行情
本周A股总体估值出现收缩，但计算机行业逆势领涨，服务器龙头发布超预期业绩预告，算力需求旺盛得到市场验证。算力基建、AI服务器和液冷散热方向成为市场关注重点。研报指出当前计算机行业全动态PE处于历史62.1%分位，未来仍有估值提升空间。剃除运营商和资源类后，算力基建相对PE由上周的5.83倍升至本周6.21倍，相对PB也同步扩张，显示资金对算力相关领域的认可度提升。数据还显示TMT行业绝对估值和相对估值处于历史90分位以上，而金融服务、必需消费等行业估值处于历史低位。非银金融具备低估值与高盈利能力特征，轻工制造、汽车、有色金属、电力设备等行业则兼具低估值与较高业绩增速，赔率与胜率匹配度较好。A股非金融ERP从0.69%升至0.76%，股市相对债市的性价比有所上升。在算力需求持续验证的背景下，计算机板块有望受益于估值修复，高成长性的低估值行业也存在估值重估机会，成为当前市场值得关注的结构性亮点。
🏷️ #算力 #估值 #计算机 #AI服务器 #液冷散热
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📰 计算机板块估值仍有提升空间 算力需求驱动领涨行情
本周A股总体估值出现收缩，但计算机行业逆势领涨，服务器龙头发布超预期业绩预告，算力需求旺盛得到市场验证。算力基建、AI服务器和液冷散热方向成为市场关注重点。研报指出当前计算机行业全动态PE处于历史62.1%分位，未来仍有估值提升空间。剃除运营商和资源类后，算力基建相对PE由上周的5.83倍升至本周6.21倍，相对PB也同步扩张，显示资金对算力相关领域的认可度提升。数据还显示TMT行业绝对估值和相对估值处于历史90分位以上，而金融服务、必需消费等行业估值处于历史低位。非银金融具备低估值与高盈利能力特征，轻工制造、汽车、有色金属、电力设备等行业则兼具低估值与较高业绩增速，赔率与胜率匹配度较好。A股非金融ERP从0.69%升至0.76%，股市相对债市的性价比有所上升。在算力需求持续验证的背景下，计算机板块有望受益于估值修复，高成长性的低估值行业也存在估值重估机会，成为当前市场值得关注的结构性亮点。
🏷️ #算力 #估值 #计算机 #AI服务器 #液冷散热
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📰 宇信科技与硅基流动战略合作 打造适配金融行业的AI综合解决方案
宇信科技与北京硅基流动科技有限公司宣布签署战略合作协议，聚焦大模型基础设施与金融场景的深度协同，旨在联合打造适配金融行业的AI综合解决方案，推动金融机构智能化体系的建设与落地应用。当前双方正快速进入实战验证阶段，已联合某银行客户在真实金融场景开展基于硅基流动推理加速技术的算力卡适配与性能测试，初步完成可行性与效能增益的先行验证，显示方案具有实际落地潜力与商业价值。需要强调的是，报道内容仅代表作者观点，不代表新浪网立场，若有版权等问题请在作品发表后30日内联系新浪网处理。
🏷️ #金融科技 #AI基础设施 #算力加速 #金融场景 #实战验证
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宇信科技与北京硅基流动科技有限公司宣布签署战略合作协议，聚焦大模型基础设施与金融场景的深度协同，旨在联合打造适配金融行业的AI综合解决方案，推动金融机构智能化体系的建设与落地应用。当前双方正快速进入实战验证阶段，已联合某银行客户在真实金融场景开展基于硅基流动推理加速技术的算力卡适配与性能测试，初步完成可行性与效能增益的先行验证，显示方案具有实际落地潜力与商业价值。需要强调的是，报道内容仅代表作者观点，不代表新浪网立场，若有版权等问题请在作品发表后30日内联系新浪网处理。
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 每天烧百亿token，银行开始和AI算细账
本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模，揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗，成本收入比约20%，强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标，推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景，显示日均调用量与应用场景数量快速攀升，形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变，强调在利润压迫的背景下，银行必须在成本预算内优先赋能关键业务，降低单位Token成本以提升ROI。总体看，Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系，未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡，以实现AI驱动的降本增效和场景落地。
🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力
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📰 每天烧百亿token，银行开始和AI算细账
本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模，揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗，成本收入比约20%，强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标，推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景，显示日均调用量与应用场景数量快速攀升，形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变，强调在利润压迫的背景下，银行必须在成本预算内优先赋能关键业务，降低单位Token成本以提升ROI。总体看，Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系，未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡，以实现AI驱动的降本增效和场景落地。
🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力
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📰 2026上半年，内容行业进入权力真空期-钛媒体官方网站
本文聚焦2026年上半年中国内容行业的权力真空与颓势。电影、长剧、短剧等不同形态均呈现失权现象：票房和热度持续下滑，头部集中化加剧，普通创作者与小厂商承受压力，短剧领域尤以真人剧的市场地位下滑为显著信号。AI 的快速渗透带来新参与者和新的算力分发权，但尚未形成稳定的内容话语权体系，导致“谁掌握权力”的问题仍未解决。字节系等大厂在算力与分发上具优势， ancak 对内容控制力仍不足，转化成利润的路径也不明确，形成中转商与自研模型方之间的博弈。文章以Perez技术革命周期理论为框架，认为当前正处于安装期向部署期的转折点真空期，核心矛盾在于没有人界定何为好内容，导致部署期难以启动。最终观点是，权力正在向算力分配层转移，但要真正重构内容话语权体系，还需重新回答“什么是好内容”的问题，部署期的启动成为当前最大的挑战。
🏷️ #内容失权 #AI崛起 #算力分发 #权力真空 #部署期
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📰 2026上半年，内容行业进入权力真空期-钛媒体官方网站
本文聚焦2026年上半年中国内容行业的权力真空与颓势。电影、长剧、短剧等不同形态均呈现失权现象：票房和热度持续下滑，头部集中化加剧，普通创作者与小厂商承受压力，短剧领域尤以真人剧的市场地位下滑为显著信号。AI 的快速渗透带来新参与者和新的算力分发权，但尚未形成稳定的内容话语权体系，导致“谁掌握权力”的问题仍未解决。字节系等大厂在算力与分发上具优势， ancak 对内容控制力仍不足，转化成利润的路径也不明确，形成中转商与自研模型方之间的博弈。文章以Perez技术革命周期理论为框架，认为当前正处于安装期向部署期的转折点真空期，核心矛盾在于没有人界定何为好内容，导致部署期难以启动。最终观点是，权力正在向算力分配层转移，但要真正重构内容话语权体系，还需重新回答“什么是好内容”的问题，部署期的启动成为当前最大的挑战。
🏷️ #内容失权 #AI崛起 #算力分发 #权力真空 #部署期
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
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