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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色,推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营,依托花桥区位优势,聚焦跨区域数据要素流通创新,力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业,共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通,金融机构也推出专属金融产品,为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟,围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”,积极承接上海资源外溢,推动与省数据交易所的纵向联动,力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器;未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒,形成区域协同的开放范式。

🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域

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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网

6月18日,沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇,主动融入长三角一体化发展战略,积极布局数据要素市场建设,成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势,承接上海数字资源外溢,推动与省数据交易所纵向联动,力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心,依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能,联合运营,围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力,探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局,打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品,推动数字化企业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立,以技术与合规为支撑,打通数据壁垒,推动数据可用与可控追溯,树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品,覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域,实施“一地上架、两地互认”机制,夯实沪苏协同数字生态。未来,昆山将以产业、数据、市场同源为目标,持续放大桥梁枢纽效能,深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享,推动跨域数据流通新范式,为长三角一体化高质量发展注入数据动能。

🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品

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📰 打造长三角数据协同发展新样板,全省首家县域数据交易创新中心落地昆山

长三角数据协同发展再起步,昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥,作为省内首家县域数据交易创新中心,由昆山数科集团与花桥开发区共同运营,重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上,多家沪苏企业与创新中心签约合作,共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品,赋能数据产业融资;沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立,推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品,建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制,并与上海、江苏数据交易所签署战略合作,深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位,加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认,破除行政壁垒,形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局,为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今,昆山成为区域数据要素流通的重要节点,推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。

🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济

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📰 上线即上岗,蚂蚁数科推出十大金融数字专家

蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛推出Agentar金融智能体专家团,包含10大金融数字专家和300+智能体,面向银行、证券、保险等行业,覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。与以往以工具或助手形态存在的AI不同,Agentar的每个金融数字专家都是一个完整的岗位角色,能够自主理解业务目标、拆解任务、调度多AI助手协同执行,直至交付完整业务结果,人工介入显著降低。其核心在于两项架构设计:任务统领机制使岗位具备独立的专业判断与执行路径;经验沉淀机制实现长程记忆,将有效判断路径积累为可复用的Skills,成为机构的知识资产,随使用深度持续积累对业务逻辑的理解。该平台面向中小银行、区域券商、保险公司开放,覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位,强调专业判断而非单纯流程执行,能够在数据冲突、非标情况、合规与个性化需求之间做出平衡。当前已在银行、证券、保险等真实场景验证,并在国内头部股份制银行完成全流程验证,显著提升端到端处理效率与服务覆盖能力,释放客户经理在数据整理等执行性工作上的时间,转而专注于关系维护和复杂需求处理,初步估算效率提升数十倍、服务客户数量提升十倍以上。

🏷️ #金融智能 #智能体 #平台化 #投研风控理赔 #数据与合规

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📰 AI重塑银行业态,银行科技管理层密集履新_电子银行网

银行业在AI全面落地和数字化转型进入深水区的背景下,CIO群体成为核心治理与决策核心。自2025年以来,国开行、交通银行、渤海银行及多家城商行密集完成CIO聘任与监管任职核准,呈现“内升外引”的双重趋势。国有大行普遍偏向内部资深骨干提拔,具备大型数字化项目落地经验和综合管理素养的CIO成为常态;中小银行则更强调市场化选聘,聚焦大数据、云计算、AI等前沿技术,力求弥补科技治理与落地能力短板。多位CIO在上市银行业绩沟通会上出声解读数字化与AI落地进展,银行也在以高额科技投入推动数字化转型升级,2025年六大国有银行科技投入合计超过千亿,成为AI时代金融科技能力提升的资金保障。总体而言,新一轮CIO换防与科技高管迭代,是银行构筑科技竞争壁垒、推动智能化、精细化与高质量发展的关键性布局。

🏷️ #银行CIO #数字化转型 #AI落地 #科技投入 #金融科技

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📰 "脱核"阵痛期:77号文落地、息差收窄、核心企业信用褪色——供应链金融走到拐点了吗?

供应链金融正经历结构性震荡,长期以核心企业信用为锚的模式受到政策、盈利与风控三重冲击,正从旧路走向新路。77号文明确规范应收账款电子凭证、禁止资金池、要求自律备案等红线,行业从野蛮生长转向合规发展,但核心信用的松动与地产、城投等风险传导,让以往以主体信用为中心的模式暴露短板。银行净息差持续走低,利润空间被挤压,头部银行通过“以量补价”来维持增长,但资产质量与非息收入能否支撑未来仍待观察。脱核融资虽快速兴起,形成物流贷、订单贷等新业态,但全链路数字化率偏低、坏账水平相对偏高,缺乏核心背书的追偿难度也较大。行业呈现确权保理与脱核融资双轨并行的过渡期,未来的变革方向在于政府完善法律法规、推动数据共享、提升全链路数字化水平,以及建立基于全数据的差异化风控能力。对银行而言,数字化转型和科技投入势在必行;核心企业需推进产业链数字化改造并开放交易数据以提升协同效益;监管需完善制度框架,促成跨行业数据互通。当前阶段是阵痛期,也是构筑新竞争壁垒的关键窗口。未来以“确权保理+脱核融资”的双轨共存为主线,谁能在全链路风控与数据治理上形成优势,谁就能在供应链金融市场获得持续竞争力。

🏷️ #供应链金融 #脱核融资 #确权保理 #数字化 #风控

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📰 广东发布数字金融工作举措,明确十大任务

近日,广东省金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,为粤港澳大湾区数字金融的规范化、高质量和智能化发展指明路径。举措明确十大重点任务,构建多层次推进体系:一是强化顶层设计,统筹数字化转型规划,明确方向与实施路径;二是建立年度推进体系,细化目标与清单,确保落地见效;三是以数字化手段赋能实体经济,提升金融服务质效,推动地方产业发展;四是提升金融消费者获得感,优化服务体验,完善惠民体系;五是建设政务信息共享平台,打通数据壁垒,实现数据互联互通与高效复用;六是组建数字金融专家库,汇聚监管、行业、科研力量提供智库支撑;七是推动“一表通”数据挖掘,盘活存量数据资源,提升业务与管理效率;八是建设可信智算空间,打造安全可控的算力共享平台;九是推进智慧消保平台建设,提升消费者权益保护的智能化水平;十是提升全面风险管理能力,健全风控体系并筑牢数字金融安全底线。未来将深化央地协同、跟踪行业动态、推广优质经验,推动辖区金融机构持续转型,提升服务实体经济与防控风险的核心能力,以推动广东经济社会的高质量发展。

🏷️ #数字金融 #粤港澳大湾区 #高质量发展 #金融风控 #智慧消保

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📰 金融AI大模型生态联盟在皖成立_央广网

本次“数云原力2026·数智金融论坛”在合肥举行,主题聚焦AI大模型驱动的行业变革与金融领域的应用机遇。与会者分享了成功实践,讨论了AI在金融中的应用机遇与挑战、智能体落地、标准制定、金融本体论赋能、量子金融及银行数智化等核心议题。神州信息与多家生态伙伴发布了系列AI共创成果和智能体产品,并共同发起金融AI大模型生态联盟,旨在汇聚模型、云计算、应用、安全、数据库与算力等关键力量,构建全链路的协同体系,推动从试点走向规模化落地,促成安全、开放、共赢的金融AI新生态。中国科大与神州信息强调政产学研协同,打通前沿技术与产业需求壁垒,推动科研成果转化为落地应用;同时提出在风控与创新之间实现协同,建立可信可控的数智金融生态。未来将以AIforProcess理念推动智能体嵌入核心流程,实现流程原生智能,破解AI落地难题。

🏷️ #AI金融 #数智化 #金融联盟 #智能体 #金融生态

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📰 新华网财经观察丨蹚出亏损泥潭 新能源车险加速走向分化-新华网

新能源车险在近年进入高增长阶段,但行业盈利与定价却呈现两极分化的态势。2025年新能源车险保费收入达1900亿元,同比增长约35%,占车险比重首次超过两成;但行业整体承保却亏损56亿元,且多车型赔付率超过100%。原因在于定价与风险成本之间的错配:新能源车的单车风险成本约为燃油车的2.2倍,而保费仅为1.7倍,加之充电事故、三电系统维修、感知元件换装等高成本因素。数据掌握不充分、驾驶行为与使用性质难以精准区分,导致高风险驾驶与营运使用被低成本覆盖,进而传导至同车型全部车主。头部险企通过车联网、远程信息等手段实现初步个体化定价,但要大规模落地需要长期数据积累、模型细化及法规配套。为破解定价难与风险新挑战,行业正在推动数据共享、定价工具改革、技术赋能,以及与车企的协同创新,如点对点的数据互联、跨行业数据共享试点、智能网联车险等。通过“基础+变动”定价、奖优罚劣机制等方式,逐步使保费回归风险本身,并在监管引导下形成开放的产业生态,以降低新能源车险的生命周期成本。未来的路径在于数据壁垒打破、模型与制度并进、以及更广泛的产业协作。

🏷️ #新能源汽车 #定价改革 #数据共享 #风险成本 #车企协同

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📰 券商密集上线Skills 行业AI竞争走向纵深

在证券行业,AI“Skills”生态正逐步落地并展现出三类发展路径:技术基建派、业务创新派和生态建设派。华泰证券的AI涨乐Skills强调以自有数据与研能力为底座,依赖技术自给自足,不依赖通用大模型;中金公司推出的“老于”等分析师Skill则聚焦于资深分析师研究方法论的蒸馏与封装,强调业务模式创新而非单纯技术突破;国泰海通、国信证券等通过把Skills接入华为小艺、腾讯Coze等平台,体现生态建设的思路。当前头部机构率先布局,反映市场对风险与合规的考量,许多券商仍处于保守阶段,担忧创新带来的合规与业务风险,导致推进速度不均。技木本身的护城河正在被削弱,通用大模型普及后,行业竞争焦点从技术比拼转向数据资产盘活与商业化落地:包括将研究经验、调研数据和分析框架等“蒸馏”标准化,以及推动无人落地的商业模式创新。就行业前景而言,Skills的核心在于释放内部数据资产的价值,并以数据驱动的场景化应用提升用户体验与机构盈利能力,同时要警惕投研壁垒被削弱、合规边界模糊及零售投资者的实际需求不足等风险。总体看,AI在券商行业的应用将从“功能叠加”走向“数据驱动的场景化服务”,实现防御性与进攻性并举。

🏷️ #Skills #券商AI #数据资产 #业务创新 #生态建设

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📰 AI 如何重塑银行风控?海纳数科详解落地创新路径_中华网

5月28日,北京举办的FIS第二届中国金融数智创新峰会聚焦金融信息化韧性与效能提升,海纳数科受邀出席并在会上发表主题演讲,围绕银行数据化生态建设以及AI大模型在银行服务和风控中的应用展开讨论。演讲指出,AI从单点试点走向全链路渗透,尤其在信贷风控领域,数据驱动和算法赋能成为破解痛点的关键。支付数据因其实时性、可信度与多场景覆盖,能够打通数据壁垒,帮助构建完整风控画像;多模态数据助力智能算法深度挖掘,为精准授信与贷后全周期管理提供支撑。海纳数科的实践经验包括利用时间序列算法捕捉交易时序特征、提早识别异常风险,以及通过超图聚类技术构建多维行为网络、提升隐蔽欺诈识别与风控精准度。这些成果体现了前沿技术与行业场景的深度融合,并为银行风控体系升级提供可落地的范式。峰会同期还设立数字科技展区,海纳数科以一站式数智化解决方案展示智能风险筛查、存量用户激活与个性化运营等能力,受到了广泛关注。未来,海纳数科将持续挖掘数据要素,提升算法能力以提升风控与运营效能,并推动开放协同的数据生态建设,探索金融数智化更多发展可能。

🏷️ #金融 #风控 #数据要素 #AI #银行

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📰 思迈特获IDC权威认可,以AgentBI赋能企业数智化升级

当前,企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进,商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越,企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进,数据平台与大模型深度融合,成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中,思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果,成为市场格局中的代表性厂商,技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱,既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可,也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道,思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建,走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域,IDC 相关洞察明确:合规可控、可观测、可治理,是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识,《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出:思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择,让AgentBI真正为业务提供价值,让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力,思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑,思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景,成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果,思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野,聚焦 Agent 产业化浪潮,筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中,思迈特成功入选,充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位,也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求,近日,思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果,白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力,进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环,有效降低企业 AI 规模化落地门槛,真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布,不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁,也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现,为全行业智能决策建设提供重要借鉴,推动企业数智化从工具应用,进阶到体系化智能运营新阶段。未来,思迈特将继续以行业趋势为指引,以白泽 V5 为核心载体,持续深耕 AI 与数据智能融合创新,用更安全、高效、可信的产品与方案,助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。

🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化

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📰 兴业银行董事长吕家进的金融智能化新理念和数智化转型新蓝图

本篇报道聚焦兴业银行在数字中国建设峰会上的智能化转型思路与实践。吕家进提出以“数智化”为第一战略,强调金融机构层面的资源整合、数据治理、知识梳理、场景建设和组织革新四大工程,旨在构建自主“智慧内核”,避免沦为大模型的测试端。行业层面则通过服务场景、产品形态、风控体系的重塑,以及对“硅基生命”在金融岗位的潜在替代,推动银行业从单点项目走向平台化、基础设施化的发展路径。政策层面,提出联合创新、公共数据改革和沙盒监管等前瞻性建议,以营造有利于创新的环境。兴业银行已由“数字兴业”向“智慧兴业”跃升,上线200余智能体、覆盖260+应用场景、日均Token调用量达41亿,形成“数据治理—知识梳理—场景建设—组织革新”的完整转型施工图,以及“1+7”智能应用体系。全行业竞争的核心不在于使用哪家大模型,而在于如何让模型更懂自己、以数据与知识驱动业务持续进化,同时解决数据孤岛、专业壁垒、人机协同和合规创新等挑战,推动银行业在AI时代实现能力重构。

🏷️ #智能化 #银行改革 #数据治理 #场景建设 #沙盒监管

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📰 资质筑基:解码桔子数科的合规发展密码_中华网

桔子数科在金融科技领域通过构建覆盖全业务链的资质认证体系,展示了其合规与技术实力的双轮驱动模式。其国家级资质涵盖数据安全、质量管理等维度,DSMM三级认证体现数据安全管理处于行业前列;隐私计算、联邦学习等前沿技术实现“可用不可见”的数据利用,提升跨机构风控与反欺诈效果,同时降低隐私泄露风险。公司早在2022年取得ISO9001与ISO27001双认证,将合规要求嵌入研发、测试、上线等关键节点,形成制度+技术的双保险。行业层面,桔子数科作为理事单位参与行业标准制定,与多方共享黑灰产数据模型,应用生物特征识别等技术拦截欺诈,案例纳入行业报告。通过持牌经营建立信任壁垒,以技术赋能提升服务效能,并以生态共建推动行业规范,成为行业高质量发展的可复制范本。

🏷️ #资质 #数据安全 #隐私计算 #ISO27001 #合规

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📰 数智驱动,金融科技行业探索普惠金融发展新范式

在“十四五”以及数字中国建设的大背景下,金融科技正在从以往的规模扩张向以数智技术为核心的“精耕细作”与“价值共生”阶段转型。数据表明,普惠小微贷款规模持续增长,反映出数智技术在提升金融服务质效和深化金融与实体经济共生中的作用。行业重点从“流量变现”转向以复借率、资产质量等健康指标衡量经营韧性,头部企业复借率显著提升,显示能力驱动的成熟周期正在到来。奇富科技通过信贷超级智能体等多模块体系,为银行提供专家级信贷能力,搭建覆盖广泛的专业知识图谱,输出高质量评估报告,推动AI在信贷决策中的应用落地。行业预计AI驱动将促进普惠金融由产品向服务深层发展,提升专业性与个性化服务的可得性。与此同时,科技赋能还聚焦实体经济的精准“活水”注入,如地理标志产品的信贷支持,帮助小微和涉农企业解决融资难、产能不足等痛点,进一步推动绿色金融与小微企业发展。通过打破银企信息壁垒,金融科技正在把经营数据转变为信用资产,实现对小微经营主体的精准资金融通与服务升级。

🏷️ #普惠金融 #数智技术 #小微融资 #AI信贷 #金融科技

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📰 数智驱动,金融科技行业探索普惠金融发展新范式

在“十四五”及数字中国建设的大背景下,金融科技行业正从单纯追求规模转向以数智技术为核心的“精耕细作”和“价值共生”阶段。数据表明,普惠小微贷款规模持续扩大,信贷结构更关注复借率和资产质量等健康指标,AI逐渐成为降本增效的关键引擎,应用覆盖营销、风控、贷后等核心环节,推动金融服务向服务层深度发展。以奇富科技为例,其信贷超级智能体平台实现端到端授信智能化,形成覆盖99%小微企业的知识图谱和多模态评估体系,输出高水准报告,提升银行信贷能力。金融科技正在通过AI与大数据打破银企信息壁垒,将经营流水、纳税记录等转化为信用资产,精准对接短小、频繁、急需资金的小微企业需求,同时推动绿色金融与地理标志产品等场景的金融赋能,助力小微企业产能和经营质量提升,进而促进实体经济、就业与共同富裕。责编:王焱

🏷️ #数字金融 #AI应用 #小微金融 #金融科技 #普惠金融

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📰 AI浪潮下,财富管理行业如何筑牢护城河?人机协作成关键

在晨星(中国)投资峰会上,资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节,带来效率提升的同时,也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型,Dify平台月消耗千亿级词元,AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据,AI能捕捉未明说的需求,提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面,AI推动行业分化:优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力;AI在高端定价等复杂计算环节存在局限,更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界,买方投顾强调信任而非产品,AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为:AI负责效率与精度,人与人性化的温度与信任相结合,前者处理标准化任务,后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建,数据孤岛阻碍价值释放;大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力,创新往往来自中小机构,可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈,AI转型需“一把手工程”,业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发,打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据,这也是行业生存的关键。

🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感

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📰 AI边界在哪?金融大咖齐聚南宁,直击AI边界核心,揭秘投资新变局

本次在南宁举办的“邕江开卷”读书会聚焦AI驱动经济重构与投资变局,汇集金融机构高层与学者,探讨AI如何重塑全球产业链、投资范式与宏观风险定价。演讲者指出,AI已从技术工具转化为经济运行的底层变量,2026年作为“十五五”开局年,人工智能将成为国家战略级引擎,推动广西在北上广研发、广西集成、东盟应用等维度构建差异化发展路径。讨论涵盖AI对基础设施、服务形态与市场机制的影响,以及对投资框架和风险管理的新挑战。嘉宾吴晨提出中美创新格局将以协作为主,强调个人与企业需通过“奥德赛计划”和引入时间银行等方式提升学习与创新能力;朱小黄则强调不确定性来自未来的不可知性,提出风险管理应从事后处置转向事先选择,并警示AI并未消除不确定性,需防范技术至上主义。聚宽王恒鹏与王东芝分别阐述AI在投研、交易、产业数据壁垒,以及数据飞轮效应对行业的决定性作用,预见AI将推动量化行业向主观投资、宏观投资等更广场景扩展。整场对话也强调分析工具的合规风险、从业认知差距与“AI自驱动”的投研新模式。总体而言,AI正深度嵌入经济社会,金融机构需把握节奏,在不确定性与创新之间寻找平衡。

🏷️ #AI驱动 #不确定性 #投资变局 #风险管理 #数据飞轮

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📰 瑞和数智与JHD签署合作协议 共创金融AI新生态

瑞和数智科技控股有限公司与JHD Technologies Limited recently签署全面战略合作协议,双方以“数据驱动、AI原生”为核心,深度整合技术、场景与渠道资源,面向金融及泛金融行业打造下一代数智化解决方案。JHD在中小城市及县镇金融科技领域具银行合作网络、下沉市场渠道与丰富业务场景,瑞和数智则在大数据治理、AI算法及信创解决方案方面具领先地位。双方将实现技术、场景、渠道、资源的深度互补,构建协同共赢的发展格局,并在四大核心领域展开全方位合作。第一,深化数据驱动营销,结合瑞和数智的用户画像与策略生成能力和JHD的渠道与银行资源,打造一站式金融营销与运营服务体系。第二,筑牢技术壁垒,联合开发面向银行、保险等机构的行业大模型与业务智能体,借助数据治理、知识图谱与大模型微调等优势,推动场景化落地,提升行业生态构建能力。第三,夯实底层基座,打造全栈“信创一体化”交付标杆,从底层算力、操作系统到核心应用,提供信创适配和国产化平滑迁移,确保数据安全与对接标准。第四,拓展边界,探索跨界数字生态与数据要素资产化,联手打造面向政务、商户、用户的跨界融合生态,开发数字化政企服务平台、智慧商圈与供应链金融撮合平台,并探索数据要素资产化流转以激活地方实体经济。未来双方将共同挖掘数据资产价值,形成多元化增长格局。JHD承诺在2028年底前为瑞和数智实现不少于4.5亿元的合作收入,进一步巩固瑞和数智在金融领域的布局。

🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI大模型 #信创 #数据要素

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📰 中邮消费金融2026 AI+产品创新峰会分享主动增长实践成果
_光明网


在上海举行的2026 AI+产品创新峰会以“智能重构、数据驱动增长”为核心,聚集行业专家与企业代表。中邮消费金融的李远鑫在演讲中系统分享AI大模型赋能金融数智化转型的创新与落地成果,强调专有数据构成核心壁垒、模型赋能提质增效、流程化AI营销成为主流趋势。
以AI主动增长引擎为核心,中邮消费金融已构建主动服务、营销增益、风险防控、决策支持四大场景,覆盖贷前至贷后全链路。通过多智能体协同,提供温度化的个性化服务与智能风控,辅以提问即取数、分析即报告的智能洞察平台。并推行“1+1+N”保障体系与治理机制,推动跨部门协同与持续迭代实现全面落地。

🏷️ #AI原生 #大模型 #数智化 #金融科技 #主动增长

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