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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 筑牢“一带一路”绿色发展数智根基 - 经济 - 中工网

论坛聚焦绿色金融与数智金融融合,探讨支持低碳转型、促进跨境信息互通,服务“一带一路”绿色发展。与会者认为,数字技术可提升服务质效、打破信息壁垒,二者融合是金融业高质量发展及共建国家绿色转型的重要路径。
人民银行推进转型金融、生物多样性、蓝色、气候适应和循环金融标准建设。中国银行以主题绿色债券及光伏、光储项目支持沿线绿色发展。与会者倡议金融机构、国际组织和监管部门加强交流对话,以数据智能赋能绿色金融、深化国际合作。

🏷️ #绿色金融 #数智金融 #一带一路 #低碳转型

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📰 第九届「司库品牌计划」启幕:从“规模红利”到“智能红利”,谁在定义金融的下一个十年?

第九届「司库品牌计划」正式启动,回顾前八届经验,中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年,核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言,大模型落地的关键在于落地深度,信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进,监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同,核保、理赔、精算与客服形成闭环,强调可解释性与可复核性,承保理赔被提升为AI高风险应用,人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设,资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心,消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫,聚焦场景落地、权限治理与可审计性,监管科技由提效工具升级为合规刚需,自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性,以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖,检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任,成为行业标杆。

🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地

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📰 个人征信供给端:三足鼎立,从「卖报告」到「卖能力」

近年来,个人征信市场经历从央行系统到市场化机构的扩展,形成“三足鼎立”的格局。百行征信、朴道征信、钱塘征信先后获批,分别以不同优势切入:百行以海量网络数据和中小机构需求为核心,致力于打通信息壁垒并实现功能互补;朴道以“征信+科技”为定位,利用京东、京东云、旷视等资源,推动替代数据与高效建模,缩短风控建模周期;钱塘则以政府数据授权和支付宝生态为支撑,强调个人信用经济,探索将数据变现与个人受益相结合的模式。随着数据规模扩大和风控需求日益精细,市场化征信机构的重点从“单纯查询”转向“解决方案交付”,将数据、模型和策略整合进风控流程,帮助金融机构实现更精准的定价、授信与贷后管理。与此同时,监管强调数据安全与合规,查询与审核分离、个人同意机制等要求成为底线。未来第四张牌照(浦江征信)若落地,供给端将进一步扩容,但竞争将更激烈,成本与门槛也将提高。总体趋势是,谁能把真实、合规的数据转化为高效、可落地的风控能力,谁就能在中长期竞争中占据优势。

🏷️ #征信 #风控 #合规 #数据安全 #浦江征信

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📰 伯恩斯坦解读:消费级Agent已成趋势,金融业谁最危险?

本篇报告聚焦AI Agent对金融行业的潜在冲击,而非直接颠覆金融产品本身。核心在于消费者持续优化与权限壁垒的改变:若AI能持续替用户比价、移动资金并执行任务,保险续保、银行存款、券商闲置现金和信用卡主导地位等盈利来源将承压,因而金融机构需要以身份验证、数据接口与风控等基础设施来提升自身价值。文章强调冲击并非均等,依赖黏性与切换成本的环节更易受影响;而支付网络(如Visa、Mastercard)在身份识别、Token化、风控与争议处理等方面的重要性可能上升,成为被AI放大后仍需依赖的环节。另一关键点在于数据与授权:若Agent要真正执行交易,账户控制、数据共享、监管合规等成为决定性瓶颈,金融机构可通过开放数据、收费访问或自建Agent来应对。最终, Agent时代的核心问题在于三点:消费者是否愿放权由AI执行、机构如何处理数据与入口、以及相关经营指标是否发生持续变化。只有当这些指标出现实质性变化,AI Agent对金融商业模式的冲击才会落地。关键词将变革集中在权限、信任与责任的重新定价上,谁掌握执行权将决定未来格局。

🏷️ #AIAgent #数据开放 #身份验证 #支付风控 #责任归属

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📰 FOO将AI融入金融科技产品开发和交付的各个环节-移动支付网

阿联酋FOO宣布在全业务流程与产品研发团队全面落地人工智能技术,将AI深度嵌入金融科技产品全生命周期,推动金融服务设计与交付模式升级。当前金融AI应用从概念走向规模化落地,AI能力成为企业竞争壁垒。FOO摒弃单点式工具,强调将AI融入全流程,确保在人工监督与风险可控前提下实现标准化、可量化、可复用的运营价值。在售前与需求阶段,AI用于需求梳理、RFP分析与项目信息研判,通过智能体工作流快速比对差异,明确需要配置和定制的模块,并结构化信息支撑项目规划,核心决策仍由业务、产品和技术专家把控。产品研发阶段,AI赋能编码、代码审核、调试、自动化测试,并依据行业规范校验成果、自动生成文档与发布材料,显著降低人工工作量并统一研发流程标准。通过对研发时长、审核周期、缺陷率等指标的持续监测,评估AI赋能的运营效能提升。FOO强调人工监督是AI落地的核心原则,所有AI内容需由专业人员审核校验,确保精准合规无疏漏,同时建立常态化学习体系持续优化AI能力与审核标准,形成良性迭代。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #流程优化 #合规审核 #数字化转型

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 东莞证券两项科技成果获评粤港澳大湾区金融创新优秀应用案例

近日举行的2026年数智金融创新大会聚焦金融领域数字化转型前沿,东莞证券申报的两项技术应用获得优秀案例评定,展示了在企业微信客户智数营销服务平台与证券公司互联网暴露面收敛与安全加固解决方案方面的创新实践。前者以客户全生命周期服务为核心,推动营销服务由资源驱动向数据驱动转变,打破系统壁垒、提供个性化服务、并促成主动经营,为证券行业客户管理智能化提供可参考的样本;后者以零信任和网络隐身为核心,实现无须更换设备的双机房双活适配,覆盖业务接入与终端管理两大维度,兼容主流及国产系统,降低终端接入风险,提升网络与数据安全。两项成果体现出东莞证券在安全稳定与业务赋能方面的数字金融建设理念,标志着在科技金融与数字金融两条主线上的落地实践。未来,公司将以此为起点,将研究成果转化为可复制的业务能力,并扩展至更多场景。

🏷️ #数字化 #金融安全 #案例评定 #企业微信 #无界办公

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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑

在刚过去的上海外滩大会上,作者观察到券商科技应用并非展台炫技,而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿,支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角,只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队(少数头部,具备自研与外采混合、完整 AI 生态,如国泰海通、华泰证券、招商证券等)、第二梯队(前二十,已具初步 AI 能力但尚未闭环)、第三梯队(大量券商以“壳式”AI 对外展示,缺乏内部闭环落地)。组织文化成为梯队跃迁的关键因素,IT 不再仅是中后台,而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期:一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先,二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降,落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终,行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行,但这也意味内部岗位的分化与压力上升。

🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 “十五五”时期金融IT行业市场调研及发展趋势预测报告

金融IT行业是金融业与信息技术深度融合形成的技术服务产业,面向银行、券商、基金等持牌金融机构,提供软件开发、系统集成、运维保障等数字化解决方案。行业链条包括上游硬件、数据库、网络安全等,中游为解决方案服务商,下游为金融机构,推动业务流程数字化和运营效率提升。政策层面强调金融科技高质量发展、数据安全与个人信息保护,提升准入门槛,促使企业加强合规能力与核心技术积累。整体发展态势稳健,2024年至2026年市场规模持续扩大,银行IT投入占比高,创新应用如AI风控、智能运维带来新增长点,同时行业分化明显,大型机构偏向自研,中小机构依赖外部解决方案。技术壁垒、客户粘性、资质与品牌优势构成进入门槛,人才稀缺与专业能力成为制约因素。未来趋势包括数字化转型加速、技术创新驱动竞争力、跨界生态协同、数据安全和监管合规强化,以及行业集中度提升下的市场格局变化。

🏷️ #金融IT #数字化转型 #数据安全 #金融科技 #行业壁垒

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📰 银行秋招观察:缩招背后,银行业加速拥抱数智化

国有六大行在2027年度校园招聘中普遍缩招,总体招聘人数约8.6万上下,与上届相比下降约10%,但对科技型复合人才的需求显著增加,AI、大数据、软件开发等岗位持续扩招。行业在从规模扩张转向技术驱动的结构调整,致力于把数智化能力落地到风控、运营、客户服务等核心场景,形成差异化竞争壁垒。专家认为,银行竞争正由网点规模向算法、数据与算力转变,组织形态转向敏捷平台,人才标准也从金融通才向懂业务的技术人才转变。未来银行业的核心竞争力将取决于高质量数据治理、AI应用落地能力以及复合型人才机制的建设,数智化将成为生产力的新标尺。

🏷️ #数智化 #科技型人才 #AI应用 #数据治理 #银行竞争

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📰 手握最强AI底牌,华泰证券距离一流投行只差一个爆发点?

华泰证券以全栈式数字金融建设为核心,通过自建金融中台、数据中台与多层次模型矩阵,搭建算力-数据-模型三层架构,推动从“业务数字化”到“数字业务化”的转型。依托海量数据梳理出的行业图谱与语义体系,打破部门壁垒,形成 Skillhub 投研技能体系,覆盖产业、信用、产品研究与投资交易等四大场景,提升投研效率与决策质量。为降低 AI 幻觉风险,建立信息源溯源与数据校验机制,并在投研、风控、交易、数据治理等环节实现端到端打通,构成超百项投研场景与日均数千项量化任务的智能生态。此外,华泰将数字化能力延伸至跨境业务,借助全球交易平台与风控体系输出经验,力求打造一流国际投行,并通过合规智能体矩阵确保创新在合规框架内推进。尽管高额投入带来成本上升、尚无明确短期业绩爆发,但若各场景持续落地并形成持续性外溢,数字化能力有望形成难以短期复制的竞争壁垒,支撑其长期稳健增长与一流投行目标的实现。

🏷️ #金融 #数字化 #AI #中台 #投研

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📰 环京科技企业观察:差异化生存的三重样本 | 《财经》客户端

文章围绕环京地区的产业升级与协同发展展开,聚焦廊坊等地在国家区域布局中的定位与作为。通过解读《现代化首都都市圈空间协同规划(2023-2035年)》及“六链五群”产业图谱,阐释了通州、北三县和临空经济区等跨界一体化先行区的作用,以及区域内城市间的协同效应。以申江万国、星耀新材、中集空港为代表,展示三类企业在细分领域的差异化发展:一是数字化档案服务与智能库房的落地,利用算力和区位优势实现档案数据的赋能与高效管理;二是高端材料制造在钨钼等领域通过热变形工艺解决“卡脖子”难题,推动新材料在航天、半导体等行业的应用扩展;三是机场地面装备的模块化和认证壁垒,借助专业化与全球化布局提升国产装备的国际竞争力。总体而言,这场以县域为单元的产业跃升,正在以区位、工艺与缝隙市场为驱动,促成数据服务、材料和临空装备等领域的国产替代与全球领先。

🏷️ #区域协同 #新材料 #数字化档案 #临空装备 #产业跃升

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📰 兴业证券股份有限公司关于上海英方软件股份有限公司2026年半年度持续督导跟踪报告报告

英方软件披露了2026年上半年募集资金到位情况及持续督导报告。公司通过首次公开发行募集资金约7.398亿元(净额约7,316.63万元)。受行业环境及上游硬件成本上涨影响,2026年上半年营业收入7,307.06万元,同比下降13.38%;净利润为亏损1,881.00万元,扣非后亏损扩大至2,864.93万元,现金流净额为-2,498.99万元。保荐机构督促公司改善经营并关注市场风险,强调信息披露和风险提示义务。公司核心竞争力包括全栈产品能力、三层级数据复制技术(字节级、卷层块级、数据库语义级)、高研发投入和完善的知识产权体系,研发投入占比高达70.04%,研发人员占比59.55%,截至6月底累计发明专利67项、软件著作权168项,形成较强技术壁垒与品牌影响力。公司在数据复制与云数据管理领域持续布局,产品已覆盖金融、政务等行业,具备高可靠性与本地化优势。募集资金投向包括行业数据安全与大数据复制升级、云数据管理解决方案、研发中心和营销网络升级,进度分布在52-98%区间,保荐机构提示持续关注募投项目进展及可行性变化。控股股东及实际控制人未发生控制权变动,存在单方股权被冻结1,500,000股的情况但未影响日常经营。

🏷️ #数据复制 #募集资金 #研发投入 #核心竞争力 #金融机构

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📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道,银行核心系统中标登顶,AI+全球化双轮驱动打开成长空间

长亮科技是一家在国内金融IT领域具有一定领先地位的企业,核心产品覆盖银行核心系统等关键场景,拥有深厚的金融行业客户壁垒与技术研发优势。公司成立于2002年,2012年在深圳证券交易所上市,注册地与办公地均在深圳。主营业务为为金融机构提供IT系统解决方案与服务,涉及软件开发、维护服务及系统集成,所属行业属于计算机-软件开发-垂直应用软件,业务覆盖金融科技、互联网金融等概念板块。2026年上半年,营收8.37亿元,居行业前列但净利润为负,达到-4465.32万元,显示盈利能力与行业平均相比存在差距。资产负债率低于同行,毛利率亦低于行业平均,偿债压力相对较小但盈利空间有限。公司董事长为王长春,个人在IT服务行业具有丰富经历,薪酬较上年略有下降。股东结构方面,A股股东户数较上期下降,机构持股呈现不同变化。华宝中证金融科技主题ETF等成为重要流通股东,显示外部资本参与度活跃。展望未来,华创证券给出2026-2028年的营收与利润预测,强调数字金融大数据及AI战略的推进,AI Native战略与国际化布局带来增长潜力,预计公司在2026-2028年将实现营收稳定增长与利润回升。整体来看,长亮科技在金融IT领域具备一定竞争力,但需提升盈利能力及盈利空间以匹配行业领先水平。

🏷️ #金融IT #AI金融 #数字金融 #云计算 #软件开发

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📰 每日互动上半年营收增长24.39% 双轮驱动稳步进阶

每日互动在2026年上半年实现营业收入2.72亿元,同比增长24.39%,展现出数据智能与人工智能双轮驱动的稳健增长态势。公司以数据积累-治理-应用为三层逻辑,数据智能板块稳步迭代,开发者服务、增能与风控收入均实现创新高,金融行业商业化落地提速,同时品牌服务融入大模型能力升级,公共服务SaaS与数盘运营保持稳健。人工智能板块落地加速,提出“用而不拥、流而不留”核心模式,个知.智能工作站通过云–边–端–库的混合架构保障数据安全,并创新CCE+DVD交付模式,打通落地的最后一公里,牵头制定国家级行业标准,推动标品、标类、标杆的递进式扩展。整体上,双轮驱动格局愈发清晰,营收高速增长且亏损显著收窄,未来将继续深耕数据要素与AI融合,完善生态与壁垒,推动千行百业的数智化升级。

🏷️ #数据智能 #人工智能 #金融科技 #生态布局 #行业标准

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📰 兴业银行“数据一体化融合分析服务平台” 荣获《亚洲银行家》奖项

兴业银行通过构建一体化、可扩展、可复用的数据基础平台,解决金融行业长期存在的数据孤岛与碎片化问题。平台采用符合金融信创要求的国产软硬件,覆盖数据采集、加工处理、标准治理和服务输出全流程,以统一技术底座为核心,提供集成治理、共享服务和大规模分析能力,打通数据壁垒,实现数据资源的统一管控与高效复用。近年来,该行持续推进数智化转型,提升全链路元数据管理和数据全生命周期标准化管控,并建设一体化运营管理平台,实现集群任务监控与数据治理状态可视、可管、可控,为智能风控、精准营销、实时经营分析等核心业务场景提供稳定高质量的数据服务支撑。该成果获得包括金融信创生态实验室、上海金融信息行业协会、中国信通院等在内的多项行业奖项,彰显其在数据平台与分析基础设施领域的标杆作用。

🏷️ #数据平台 #金融科技 #数据治理 #信创 #智能风控

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📰 2026年本科生可以考哪些证书? —广东站—教育在线

本文围绕本科生在2026年的就业市场中如何通过证书提升竞争力展开讨论。作者指出证书数量繁多、口径混乱,难以辨别真实价值,因此给出四项筛选标准:法定准入与制度认可、行业采用与企业招聘、当下可报考性,以及学习成本与可迁移性,强调考试难度不等于含金量,警惕误以为国家职业资格等同于高含金量。基于此,本文提出本科生可重点关注四大类证书:一是通用能力底座,如四六级和普通话、计算机等级考试等,能提升简历“隐形门槛”;二是职业资格类,如教师资格证、初级会计、金融从业资格等,提供行业准入通道;三是数字化核心技能,CDA数据分析师等,强调数据思维与实际应用;四是高壁垒与长期规划的证书(如律师资格、CPA),因本科生难以报考需先了解行业。文章也提醒若干求证陷阱,如承诺包分配等高风险宣传,并给出三步行动路径:明确目标岗位、核验报考资格、同步积累工作成果。最后强调考证应服务于职业发展,而非仅缓解焦虑,真正决定竞争力的是落地的项目经验与实际问题解决能力。

🏷️ #求职证书 #职业资格 #数据分析 #高含金量 #实操能力

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📰 金融业深度运用AI智能体要闯过四关

上海市经信委发布的《十五五规划》提出构建AI金融创新产品矩阵,聚焦核心业务场景,研发金融行业大模型,发展智能投顾智能体、AI合规风控系统等,形成“决策—交易—风控—管理”一体化能力链。金融行业具备标准化流程、海量结构化数据和坚实数字化底座,客服稽核、合规风控等重复性场景也为智能体提供了应用基础,但同时存在合规权责、数据建设、模型技术、业务落地四大难点,导致普遍持谨慎态度。合规方面强监管及对人机权责、隐私保护要求提高,需专属权限管控体系,落地成本上升;数据层面数据分散、难以整合,标注化、结构化知识库缺失,外部语料易致学习偏差;模型层面幻觉、输出随机性等技术短板,无法满足可追溯与可复现的金融风控需求;场景层面多为低价值应用,高阶场景尚需沉淀,通用方案难以贴合各赛道差异。为落地需建立完整框架:人工终审的业务闭环、严格的人机权责与权限管控、私有化部署与数据脱敏、分层数据库与知识库转化、场景化工程架构与规则约束、梯度式场景落地,先从低风险辅助业务入手逐步迭代高阶智能体,平衡技术复用与定制需求。金融AI的深度融合是数字化转型的必然,需持续破除技术、数据与场景壁垒,激活AI智能体核心价值,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风控 #数据安全 #场景落地 #合规

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