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📰 富国基金:A股上市公司盈利质量出现企稳向上迹象

随着2026年三季报密集披露,市场关注上市公司盈利趋势。富国基金陈杰预计,A股全年利润增速有望维持中报15.9%的水平,或创2021年以来新高。盈利跃升主要源于产业结构升级,利润构成已由传统“两高一资”行业主导转向新质生产力行业。
十年前,“两高一资”利润占非金融A股76%;2026年中报,通信、电子、新能源等新质生产力行业占比已达39%。AI浪潮也推动盈利增长,电子行业中报增速达101%,光模块龙头达167%。滚动ROE在连续四年下滑后回升至8%,销售利润率、资产周转率和杠杆率均显现回升迹象,盈利改善持续性与股东回报有望增强。

🏷️ #A股盈利 #产业升级 #新质生产力 #人工智能 #ROE

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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 A股并购重组活跃度维持高位 横向合并与上下游延伸成主流

今年以来,A股并购重组呈现高活跃与强产业整合趋势,2030家披露相关事项,横向合并与上下游延伸成为主流。通过并购,企业实现产业矩阵的完善与业绩增长曲线的塑造,机械、化工、半导体等行业公司居于前列,半导体、生物医药、机械成为热门标的。政策层面也在不断优化,简化程序、丰富支付工具、提高对科创和产业链整合的包容度,推动并购从机会型向战略型转变。外延式并购能快速获取技术、渠道和产能,但也面临整合难、财务成本与管理层分散等风险;内生增长则稳健但节奏较慢。专家认为并购与内生增长并非对立关系,而应结合企业发展阶段进行节奏性选择。对投资者而言,关键在于明确战略、理性估值、稳健支付与有效整合,同时持续关注标的业绩兑现、整合费用与商誉风险。总体来看,市场在政策松绑与审核提速的共同作用下,交易热情明显回升,头部企业通过并购巩固地位,壳价值持续弱化,中小企业则借重组实现资源再配置。

🏷️ #并购重组 #产业整合 #外延并购 #内生增长 #政策松绑

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📰 直通高区 2026-09-25

恒科科技产业有限公司自从从代工转向自主研发,历经四年攻坚,推出了首款A4彩色激光多功能一体机,标志着从黑白到彩色、从单功能到多功能的跃升。产品以2.8英寸彩色触控屏、每分钟25页输出、双面扫描复印、4800高清分辨率等亮点,提升市场竞争力。为实现核心技术自主,企业在上海、韩国设研发中心,并与哈尔滨工业大学(威海)等开展产学研合作,累计申请专利200多项,参与制定多项标准,获评国家级专精特新“小巨人”与高新技术企业。未来将继续扩大研发规模,力争将恒科打造为打印机品牌头部之一。与此同时,威海地区通过“链长制”推动产业升级,促进本土品牌提质突围,实现外资与本土品牌协同发展,形成从加工制造向创新智造、品牌运营、解决方案服务的转型。"

🏷️ #自主创新 #产学研 #专利200+ #高新技术

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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作

2026年,邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议,围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作,打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场,AI浪潮也在重塑财经生态,对专业能力和人才素养的要求日益提升,需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目,建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势,银行具备丰富一线资源,双方共同建设金融人才实训基地,开发贴近市场的课程,培养懂理论又懂实务的复合型人才,缓解行业转型中的人才错位。同时,围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研,推动科研成果落地应用,解决行业真实问题。江苏作为经济大省,金融市场规模大、创新活跃,银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力,并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动,涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等,未来将拓展更多领域。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 金融岗位“出圈”:从金融机构走向全行业,人才竞争转向复合能力

2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局,金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域,促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示,上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%,较去年同期提升,增量来自快速扩张的实体企业,金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时,传统金融内部也在提速转型,投行、交易等岗位增速显著,显示高端能力需求旺盛。学历层级方面,硕士、博士岗位需求持续上升,不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减,说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。

🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历

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📰 环京科技企业观察:差异化生存的三重样本 | 《财经》客户端

文章围绕环京地区的产业升级与协同发展展开,聚焦廊坊等地在国家区域布局中的定位与作为。通过解读《现代化首都都市圈空间协同规划(2023-2035年)》及“六链五群”产业图谱,阐释了通州、北三县和临空经济区等跨界一体化先行区的作用,以及区域内城市间的协同效应。以申江万国、星耀新材、中集空港为代表,展示三类企业在细分领域的差异化发展:一是数字化档案服务与智能库房的落地,利用算力和区位优势实现档案数据的赋能与高效管理;二是高端材料制造在钨钼等领域通过热变形工艺解决“卡脖子”难题,推动新材料在航天、半导体等行业的应用扩展;三是机场地面装备的模块化和认证壁垒,借助专业化与全球化布局提升国产装备的国际竞争力。总体而言,这场以县域为单元的产业跃升,正在以区位、工艺与缝隙市场为驱动,促成数据服务、材料和临空装备等领域的国产替代与全球领先。

🏷️ #区域协同 #新材料 #数字化档案 #临空装备 #产业跃升

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📰 江苏银行探索转型金融新角色

江苏银行在人民银行江苏分行指导下,依托自身转型金融专业能力,为省内一家化纤制造企业开展低碳转型诊断,编制转型方案并提供专项融资支持。此次服务将金融服务触角向企业转型规划环节延伸,超越了单纯的资金供给,标志着银行在服务传统产业低碳转型方面成为更积极的参与者,金融服务能力与产业协同效能得到提升。传统制造业低碳转型涉及工艺、能源与碳排管理等多专业环节,企业自行制定方案往往因专业能力不足而困难,第三方机构虽能提供帮助却成本高且方案与融资脱节。本案所服务的企业深耕功能性化纤领域,具备核心专利且有明确的绿色低碳转型需求。银行组建专业团队,严格对照行业标准,系统梳理企业生产经营、能源消耗、碳排放及技术改造情况,逐一识别重点环节,结合发展规划制定分阶段路径与目标,在现有框架基础上独立完成低碳转型方案并匹配专项信贷,实现方案与融资同步设计、协同落地。此项落地体现了江苏银行在转型金融领域的创新实践:通过独立诊断与方案编制,降低企业引入第三方的成本,使更多具备转型意愿的企业“转得起、转得动”;同时将转型路径、减排目标与融资安排深度绑定,提升金融资源与转型需求的匹配度。银行不再只是资金提供方,而是走到企业前方参与规划,完成从“支持企业转型”向“参与企业转型”的服务跃升。未来,江苏银行将继续完善转型金融服务体系,围绕建材、纺织、水上运输等重点行业,推广“诊断+方案编制+融资支持”一体化服务,推动更多传统产业实现落地、可融资、可持续的低碳转型,加速传统产业绿色转型进程。

🏷️ #转型金融 #低碳转型 #金融服务 #产业协同 #创新实践

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📰 GIL 2026丨沙利文联合头豹研究院发布《2026年AI进阶与飞跃白皮书》

本研究综述来自GIL 2026的白皮书,聚焦AI进阶与产业落地的态势。自2020年代以来,大模型、多模态和智能体等技术持续突破,AI能力边界不断拓展,应用也从内容生成与信息交互向任务执行、智能决策与复杂场景协同演进。算力、数据资源、模型能力和应用生态不断完善,使AI从技术探索阶段进入产业融合阶段,覆盖制造、金融、医疗、能源、交通、企业服务等领域。报告梳理了金融、政务、教育、医疗等行业的应用进展,分析了AI终端形态如AI手机、AI眼镜、消费级机器人等的发展趋势,并结合典型企业实践,帮助企业理解阶段性能力、场景机会与落地路径。全球市场方面,2025年规模约1.1万亿美元,预计2030年达6.9万亿美元,中国在基础设施、开发平台、智能终端和行业应用等方面形成较完整生态,产业规模和创新并进。未来重点将转向推理承载、异构调度、存算协同与低时延服务,并通过智能体工作流与多智能体协作,提升行业落地效率与规模化能力。

🏷️ #AI进阶 #大模型 #产业落地 #智能体 #算力

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📰 把行业需求写进人才培养方案 上经贸大以教育综改推动金融人才培养质量跃升_中国网 中国商务

上海对外经贸大学在金融人才培养方面进行系统性改革,围绕培养目标、课程、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行重构,目标是培养具备国际金融规则理解、数据分析、AI应用与复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。改革以需求驱动,从行业专家引入、企业调研、广泛问卷等多渠道把握数字化转型、全球化经营和金融创新对人才结构的新要求;通过行业论坛、企业调研与校企共研,形成以产业需求为导向的培养方案,并以市级数字金融重点现代产业学院为依托,推动产教融合贯穿人才培养全过程。实践层面,升级为项目制实习、企业导师深度参与课程、校企联合指导的课程与竞赛项目,部分课程融入CFA、FRM等国际职业资格知识体系,促进学历教育、职业能力与国际标准衔接。AI成为培养模式的核心驱动力,建立金融智能体设计与应用课程,利用真实数据环境训练模型,提升数据处理、风险识别和智能分析能力,形成人机协同的金融工作范式。国际化方面,学院通过EFMD认证并推进跨境金融、绿色金融等课程与国际暑期学校、政府奖学金项目,扩大全球交流与视野,形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际标准为质量标尺的复合型人才培养新范式。未来将聚焦跨境支付、离岸金融、全球资产管理等重点领域,培育在全球市场具备家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力与实践创新能力的高水平金融人才。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #国际化 #人工智能 #金融人才

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📰 广东上市公司价值重估:金融与硬科技抬升上限,先进制造分层加速-钛媒体官方网站

广东上市公司在金融资本、电子与先进制造、消费品牌及新能源链条等多维产业结构中呈现出高度的链条化特征。通过ESG-V评级,能够看到区域内“头部密度高、中间层厚、尾部分化”的结构格局:金融与科技制造龙头稳居高位,电子、计算机、医药生物、环保等行业具备明显优势,但基础化工、建筑装饰、轻工等传统行业及部分中小企业评级相对下潜。深圳与广州共同构成金融与创新的上限,中岗城市(如佛山、东莞、惠州、珠海、中山等)承担制造与供应链深度,呈现出区域分工的纵深格局。数据方法上,ESG-V将“价值实现”纳入评估维度,结合卫星遥感等多源信息,对环境、治理、盈利质量、风险控制与资本回报进行综合判断,强调信息披露的可验证性。总体看,广东的优势在于产业链完整、民营企业活跃、金融与科技资源集中,但规模庞大导致头部与尾部差异显著,地区分化体现在城市层面的金融、制造与服务功能分工上。未来的长期竞争力取决于企业能否将责任治理、供应链韧性、绿色转型与价值兑现真正打通,形成可持续的闭环。该评级框架有助于全球市场理解中国制造大省的结构性机会与风险。

🏷️ #ESG-V #广东 #上市公司 #金融制造 #产业链

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📰 行业人士共话重庆产融发展:从产业底座到生态闭环

7月3日,在渝举行的金融支持重庆高质量发展大会聚集了多位全国知名金融机构负责人与产业领军人物。与会者认为重庆具备雄厚制造业底座,金融正在从单纯资金供给转向产融深度协同的产业合伙人,正在形成贯通产业底座、产融生态闭环的发展路径。厂商与投资方共同强调,智能网联新能源汽车等领域将成为重庆的万亿级主导产业集群之一,AI+车成为核心引擎,推动制造向“智造+算力”跃迁,需要创新链、产业链、资金链、人才链深度融合来构建新的产业生态。千里科技董事长印奇表示,企业以AI+车为核心,2025年营业收入预计达99.99亿元,重庆产业升级正在由成本优势转向场景优势。高瓴、红杉等机构则提出,依托“33618”制造业集群,结合区域资源,持续加强优质项目投资与布局,推动高质量发展。中国国新控股等央企高层强调要以创新资本汇聚、桥梁纽带功能促进资金、技术、人才等要素高效配置与流动,同时推进央地协同,融合央企优势与区域资源,形成多方共赢的投资生态。未来将通过多元金融机构,打通居民财富—投资基金—产业企业循环,推动产业资金与实体经济协同提升,持续把优质资源投向重庆的发展建设,推动“智融惠畅”与陆海新通道金融服务中心等工程落地。

🏷️ #智能网联 #产业升级 #资本共创 #重庆金融

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📰 什么是生产性服务业?如何推动高质量发展

生产性服务业指为实体产品和服务生产过程提供支撑的行业集合,覆盖金融保险、现代物流、研发设计、科技成果转化、商务咨询、检测认证、知识产权及相关法律服务等。其直接服务对象包括农业、制造业及其他服务业,具备知识密集、创新活跃、专业协同等特征,在经济增长中具有决定性作用,显著影响我国产业体系的完整性与先进性。党中央提出推进向专业化和价值链高端延伸,体现高质量发展的紧迫性。专业化高端化是培育新质生产力的关键,生产性服务业是技术创新主阵地,涵盖研发、设计、技术推介、市场转化、知识产权等服务,与新材料、新工艺的研发和应用直接相关。它也是要素配置创新的试验田,物流、法律、科技金融、数据服务等的加速发展有助于要素高效安全流动,释放生产潜能,缩短创新周期,提升要素配置效率,推动新质生产力成长。作为现代产业体系的坚实支撑,生产性服务业是现代服务业的重要组成、产业融合与创新升级的“黏合剂”,能为农业和工业的高端化、柔性化、定制化发展提供全链条配套,拓展数智化转型路径,促使多元业态转型升级,构建结构完整的现代化产业体系。提升我国产业国际竞争优势方面,生产性服务业对比美欧仍有差距,但发展壮大可提升研发设计、品牌运营、人才培训、供应链管理等服务水平,助力制造、农业摆脱低端锁定,推动“中国服务”品牌建设,提升农产品、工业品与服务品的全球影响力。作者:夏杰长,中国社会科学院财经战略研究院研究员

🏷️ #生产性服务业 #专业化高端化 #新质生产力 #产业体系 #国际竞争

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📰 金融AI不再只讲概念,英伟达报告称83%机构看到投资回报 - 21经济网

AI与金融业的融合进入新阶段,英伟达GTC上金融从业者成为最活跃的参展群体,黄仁勋强调金融服务行业是AI应用的重要市场,AI正从基础设施走向行业应用与商业回报。金融行业天然具备数据、模型、风控、合规、客户服务等要素,成为最容易形成闭环的行业之一,应用覆盖从智能客服、财富管理到智能助理等多场景。2026年英伟达报告显示65%的组织在积极使用AI,83%的受访者在AI用例中看到投资回报,89%则表示AI提升收入并降低成本,金融AI正从试点进入产业深水区,价值体现在提升前台体验、中后台效率与风险控制,并最终带来可量化的收入与成本下降。AI应用层的变现路径集中在文档、客户体验、参与、文档管理等场景,且以“前台提体验、中台提效率、后台控风险”推动落地。在落地过程中,数据隐私、监管、AI专家短缺及道德等挑战仍存在,但一旦形成闭环,金融AI将具备持续的商业回报。未来趋势指向Agentic AI,即可完成多步骤任务的AI智能体,已进入试点与评估阶段,金融机构普遍看好其在知识管理、流程优化、客户支持等领域的潜在价值,同时也对性能、可靠性、治理与合规提出更高要求。AI投资在2026年仍将增加,尤其在大型机构,预算增幅预期明显。金融行业的竞争焦点不在于是否接入大模型,而在于把AI能力嵌入核心业务、实现可持续的产业闭环与收益。边缘计算与数据中心并行推进,金融AI的落地将以保障安全合规为前提,推动基础设施化与规模化应用,成为AI商业化的重要检验场。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融AI #产业闭环 #数据隐私

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📰 专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-南开要闻-南开大学

本次保险与精算四十人论坛青年论坛2026年年会在南开大学举行,主题聚焦“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”。活动汇集多位行业领军人物与学者,围绕智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构、生态协同与治理创新展开讨论。致辞中强调“十五五”金融强国建设背景下,数字技术与金融深度融合将改变金融服务与风险治理模式,保险业需顺应智能化发展趋势,发挥安全“锁”作用,服务民生与经济发展。演讲环节聚焦AI对行业的影响:从AI在健康险与商保领域的应用落地、健康管理与智能问诊,到“AI+真人”模式促进高频互动的健康管理转型,并提出以长期资金布局硬科技、推动产业与民生协同的策略。分论坛围绕AI带来的冲击与重塑、车险生态、AI风险管理与新型服务型健康险等主题展开深入研讨,旨在为学科建设和行业实践提供前沿思路与可落地方案,推动保险业在智能化浪潮中实现高质量发展。作为国内高端交流平台,该青年论坛倡导前瞻性、创新性与融合性,期待青年学者产出有深度、有创新的研究成果,推动行业共同进步与金融强国建设。

🏷️ #AI保险 #健康险 #金融科技 #保险治理 #产业协同

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📰 “不好用”还“不好买”,国产算力的希望在下一代?-钛媒体官方网站

本文梳理了中国国产算力在“难买难用”的现实困境与未来机遇。当前,国内算力市场呈“冰火两重天”:部分厂商供不应求、但生态尚未成熟,应用端仍大量依赖英伟达等外资卡,适配成本高、运维复杂、上手周期长,制约大规模落地。华为提出的韬定律为国产算力提供了追赶路径,但真正的突破在于软硬件生态的全面成熟与产能释放。下一代国产芯片将突破低精度瓶颈,提升高端算力,使推理成为市场主导场景,训练虽仍有差距但也在快速缩小。行业普遍看好2025-2026年成为转折点,逐步实现规模化商用和“从能用到好用”的跃升。同时,推理场景将成为国产算力的主要支撑,产能释放和生态完善是实现全面国产化的关键。未来若两大条件得以解决,国产算力将凭性价比与自主创新实现跨越式发展,甚至引领下一代计算技术。

🏷️ #国产算力 #芯片产业 #生态建设 #推理优先 #产能扩张

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📰 AI驱动“科技—产业—金融”的协同跃迁_数字快讯_数字中国建设峰会

全球正迎来以人工智能为核心引擎的科技革命与产业变革,各国将AI提升为国家战略并加大投入,中国通过“人工智能+”等政策巩固制度底座,形成在数字产品制造、数字技术应用、数字要素驱动等关键赛道的显著比较优势,成为全球数字创新核心力量。AI正在引发科研范式的根本性转变,数据驱动、预测优先的科学研究正逐步取代以往的理论驱动模式,AI for Science在材料、药物、天体等领域推动从0到1的发现与从1到N的工程验证。产业方面,AI促使制造向智造转型,服务业和典型产业链如汽车等正进入以AI为核心的新发展阶段。金融领域也在深化创新价值导向的投资与授信模式,杭州市以AI研发中台和大数据底座破解科创融资难题,形成“看专利、看创新”的信贷逻辑。我国专利转化运用专项行动促进科技—产业—金融一体化,构建AI驱动的供需对接与资本支持生态,推动科技成果快速落地与产业升级。未来要以数据为核、AI为翼、生态为基,推动数字经济高质量发展。作者耿德强,六棱镜(杭州)科技有限公司。

🏷️ #AI #金融 #科技创新 #数字经济 #产业升级

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📰 抢商业航天风口,14家金租公司落地相关业务

商业航天正成为金融租赁公司布局的新质生产力的重要突破口。本文统计显示,2025年前后,14家金租公司陆续开展商业卫星相关租赁业务,形成“融资+融物”的模式,与卫星研制、火箭发射等长期资金需求高度契合,政策层面对卫星等新兴设备纳入合规租赁物清单,推动行业发展。然而,市场竞争加剧、同质化风险、专业风控挑战亦随之而来,资产估值、在轨物权登记、二手市场活跃度及跨境租赁等方面需完善配套。专家指出,金租需在细分领域如火箭发射、卫星测控等深耕,结合股东资源构建差异化能力,并探索SPV、资产证券化等多元产品,打造“懂产业、控风险”的综合服务能力。未来行业需完善标准化体系,提升退出渠道,形成覆盖制造—发射—在轨运维—数据应用全周期的金融服务方案,以抢占高增长的产业金融风口。

🏷️ #金融租赁 #商业航天 #卫星融资 #风控 #产业金融

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📰 锚定“十五五”新目标 建言金融创新 服务经济社会高质量发展

深圳金融在推动深圳高质量发展中发挥重要支柱作用,已实现全球金融中心指数第九位的跃升。围绕“十五五”目标,深圳将打造科产金一体化创新高地、创新资本形成中心与跨境金融高地,推动金融与科技、制造、消费、出海等领域深度融合,服务实体经济与产业升级。讲座聚焦产业金融定位与痛点,强调以产业为核心提供金融服务,整合银行、券商、私募等资源,发挥“科技+产业+金融”的叠加效应,推动金融对先进制造、机器人等产业的支撑。代表们提出关注中小企业融资难、金融产品风险防范等问题,倡导用易懂语言普及金融知识,防范非法金融产品风险。通过基层调研—智库研究—代表建议的转化链条,建立“基层实践与智库研究”相互促进的工作机制,形成高质量议案建议,精准推动决策层落地实施,推动金融资源更精准地流向真实需要的领域,促进金融改革创新与产业升级,助力深圳实现“全球重要影响力的产业金融中心”目标。

🏷️ #深圳金融 #产业金融 #高质量发展 #十五五 #智库协同

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