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📰 对深圳金融顾问团机制的点评_中房网_中国房地产业协会官方网站
2026年4月，深圳正式组建“深圳市投融资金融顾问团”，通过政府、金融机构、企业三方协同，为82个重点项目提供全周期、综合化的金融服务，推动从单一输血转向全周期资源整合的服务机制。该机制以“1+N”服务团队深入介入项目经营，形成日常对接、定期巡诊、重大项目联动的闭环，超越单纯信贷投放，涵盖风险化解、增量资金与退出渠道的完整闭环。与传统银行仅放贷不同，顾问团引入AMC与券商，参与股权隔离、债务重组及退出设计，使金融机构成为风险共治方，有效缓解开发贷与项目周期错配问题，构建“进入—盘活—退出”的全周期资金闭环，防止抽贷连锁反应。就深圳房地产纾困而言，该机制针对性强，解决城市更新周期长、债务结构复杂及“问题项目”压资金、挫信心等痛点，借助股权隔离、司法重整等工具，以及AMC参与债务重组和资产盘活，提升金融支持的可操作性与系统性。总体来看，此举不仅是对房地产领域的系统治理尝试，也为其他城市提供可复制的金融支持路径，强调从风险控制走向对复杂项目生态的驾驭与协同。
🏷️ #金融顾问团 #城市更新 #债务重组 #退出机制 #系统治理
🔗 原文链接
📰 对深圳金融顾问团机制的点评_中房网_中国房地产业协会官方网站
2026年4月，深圳正式组建“深圳市投融资金融顾问团”，通过政府、金融机构、企业三方协同，为82个重点项目提供全周期、综合化的金融服务，推动从单一输血转向全周期资源整合的服务机制。该机制以“1+N”服务团队深入介入项目经营，形成日常对接、定期巡诊、重大项目联动的闭环，超越单纯信贷投放，涵盖风险化解、增量资金与退出渠道的完整闭环。与传统银行仅放贷不同，顾问团引入AMC与券商，参与股权隔离、债务重组及退出设计，使金融机构成为风险共治方，有效缓解开发贷与项目周期错配问题，构建“进入—盘活—退出”的全周期资金闭环，防止抽贷连锁反应。就深圳房地产纾困而言，该机制针对性强，解决城市更新周期长、债务结构复杂及“问题项目”压资金、挫信心等痛点，借助股权隔离、司法重整等工具，以及AMC参与债务重组和资产盘活，提升金融支持的可操作性与系统性。总体来看，此举不仅是对房地产领域的系统治理尝试，也为其他城市提供可复制的金融支持路径，强调从风险控制走向对复杂项目生态的驾驭与协同。
🏷️ #金融顾问团 #城市更新 #债务重组 #退出机制 #系统治理
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📰 荣联科技净利润下滑近三成，投资收益大降近九成
荣联科技公布2025年年报，营业收入19.49亿元，同比下降3.57%，归母净利润同比降至2001.58万元，下降28.79%，扣非归母净利润却同比增长128.18%至1416.81万元，基本每股收益0.03元。收入下降主因为传统优势行业需求收缩，金融/制造/其他行业分别下滑25.87%、10.91%、45.85%，区域方面东区和西区收入显著下降，分别同比降14.51%和21.50%，尽管北区增长1.41%、南区增长12.31%但不足以抵消负面影响。公司为聚焦高价值领域，调整业务结构，削减低附加值业务，导致技术开发与服务、系统产品等收入下降，但核心系统集成实现3.72%增长，短期仍压低总体营收。非经常性损益对净利润有较大影响，2025年合计584.76万元，较上年大幅减少，扣除后净利润同比上升128.18%，原因是主营盈利能力提升与成本控制。经营性现金流由2024年的-1.24亿元转正至6279.32万元，改善显著，得益于应收款回笼与采购付款节奏优化。公司仍以企业服务、物联网和大数据为主要业务，股价小幅上涨，市值约51.27亿元。
🏷️ #业绩 #AI #大数据 #系统集成 #现金流
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📰 荣联科技净利润下滑近三成，投资收益大降近九成
荣联科技公布2025年年报，营业收入19.49亿元，同比下降3.57%，归母净利润同比降至2001.58万元，下降28.79%，扣非归母净利润却同比增长128.18%至1416.81万元，基本每股收益0.03元。收入下降主因为传统优势行业需求收缩，金融/制造/其他行业分别下滑25.87%、10.91%、45.85%，区域方面东区和西区收入显著下降，分别同比降14.51%和21.50%，尽管北区增长1.41%、南区增长12.31%但不足以抵消负面影响。公司为聚焦高价值领域，调整业务结构，削减低附加值业务，导致技术开发与服务、系统产品等收入下降，但核心系统集成实现3.72%增长，短期仍压低总体营收。非经常性损益对净利润有较大影响，2025年合计584.76万元，较上年大幅减少，扣除后净利润同比上升128.18%，原因是主营盈利能力提升与成本控制。经营性现金流由2024年的-1.24亿元转正至6279.32万元，改善显著，得益于应收款回笼与采购付款节奏优化。公司仍以企业服务、物联网和大数据为主要业务，股价小幅上涨，市值约51.27亿元。
🏷️ #业绩 #AI #大数据 #系统集成 #现金流
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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网
本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。
🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技
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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网
本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。
🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技
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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统
Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统，围绕AI架构为内核，整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体，打造个人数字分身，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具，直连全球金融信息，覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体，能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果，且在执行中保留数据源与逻辑链路，确保结果可核验、可复盘，提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系，覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景，支持多领域工作流的端到端打通，并每日解锁新技能，还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架，从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力，探索AI智能体在金融领域的更多应用，推动金融工作向自动化和智能化迈进。
🏷️ #金融AI #智能金融 #系统升级 #Wind Alice27 #自动化
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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统
Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统，围绕AI架构为内核，整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体，打造个人数字分身，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具，直连全球金融信息，覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体，能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果，且在执行中保留数据源与逻辑链路，确保结果可核验、可复盘，提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系，覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景，支持多领域工作流的端到端打通，并每日解锁新技能，还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架，从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力，探索AI智能体在金融领域的更多应用，推动金融工作向自动化和智能化迈进。
🏷️ #金融AI #智能金融 #系统升级 #Wind Alice27 #自动化
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📰 站在行业顶层的人，判断从来不是给市场看的—周定乾
周定乾是一位在金融行业内完成“底层竞争—中层筛选—上游定型”路径的操盘者。他的成长并非依赖单一行情的放大，而是在真实资金、真实风险、真实责任的压力环境中形成以结果为导向的判断力：在阶段切换时收紧判断，在风险放大前主动减速。这使他在顶层资金眼中具有难以复制的稳定性与长期可持续性。通过多次非公开评测与实盘对抗，他被同行视为在不同行情下更稳定、对压力场景不轻易放大的决策者，其节奏判断能力在震荡、突发行情和情绪反转阶段尤为突出，逐渐从被观察对象跃升为被反复引用的对象。2022 年加入国业私募基金管理有限公司后，他成为核心操盘团队的关键成员，正式进入“系统责任人”角色，使判断影响覆盖到整体资金结构的稳定性。其顶层判断强调不追逐短期表现、不迎合市场噪音，而是关注系统在各阶段的承受能力，成为团队中的定盘者，提供方向性约束，收紧风险暴露。总体来看，周定乾已从个人实战者转变为上游判断输出者，其行业地位在于长期高压环境下的判断一致性与风险自律，被默认纳入决策参考之列。周定乾，正是这样的人。
🏷️ #金融顶层 #稳定判断 #风险自律 #系统责任 #上游输出
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📰 站在行业顶层的人，判断从来不是给市场看的—周定乾
周定乾是一位在金融行业内完成“底层竞争—中层筛选—上游定型”路径的操盘者。他的成长并非依赖单一行情的放大，而是在真实资金、真实风险、真实责任的压力环境中形成以结果为导向的判断力：在阶段切换时收紧判断，在风险放大前主动减速。这使他在顶层资金眼中具有难以复制的稳定性与长期可持续性。通过多次非公开评测与实盘对抗，他被同行视为在不同行情下更稳定、对压力场景不轻易放大的决策者，其节奏判断能力在震荡、突发行情和情绪反转阶段尤为突出，逐渐从被观察对象跃升为被反复引用的对象。2022 年加入国业私募基金管理有限公司后，他成为核心操盘团队的关键成员，正式进入“系统责任人”角色，使判断影响覆盖到整体资金结构的稳定性。其顶层判断强调不追逐短期表现、不迎合市场噪音，而是关注系统在各阶段的承受能力，成为团队中的定盘者，提供方向性约束，收紧风险暴露。总体来看，周定乾已从个人实战者转变为上游判断输出者，其行业地位在于长期高压环境下的判断一致性与风险自律，被默认纳入决策参考之列。周定乾，正是这样的人。
🏷️ #金融顶层 #稳定判断 #风险自律 #系统责任 #上游输出
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📰 我国系统重要性银行名单公布_行业新闻_全球矿产资源网
新华社北京2月13日电（记者任军、吴雨）记者2月13日从中国人民银行获悉，近期中国人民银行、国家金融监督管理总局开展了2025年度我国系统重要性银行评估，认定21家国内系统重要性银行，其中国有商业银行6家，股份制商业银行10家，城市商业银行5家。名单旨在构建覆盖全面的宏观审慎管理体系，强化系统重要性金融机构监管。中国系统重要性银行按系统重要性得分从低到高分为五组：第一组11家，包括中国民生银行、中国光大银行、平安银行、华夏银行、宁波银行、江苏银行、北京银行、南京银行、广发银行、浙商银行、上海银行；第二组4家，包括兴业银行、中信银行、浦发银行、中国邮政储蓄银行；第三组2家，包括交通银行、招商银行；第四组4家，包括中国工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行；第五组暂无银行进入。中国人民银行相关人士表示，下一步，中国人民银行、国家金融监督管理总局将发挥好宏观审慎管理与微观审慎监管合力，持续夯实系统重要性银行附加监管，促进系统重要性银行安全稳健经营和健康发展，更好服务实体经济高质量发展。
🏷️ #系统重要性银行 #宏观审慎 #监管 #金融监督 #实体经济
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📰 我国系统重要性银行名单公布_行业新闻_全球矿产资源网
新华社北京2月13日电（记者任军、吴雨）记者2月13日从中国人民银行获悉，近期中国人民银行、国家金融监督管理总局开展了2025年度我国系统重要性银行评估，认定21家国内系统重要性银行，其中国有商业银行6家，股份制商业银行10家，城市商业银行5家。名单旨在构建覆盖全面的宏观审慎管理体系，强化系统重要性金融机构监管。中国系统重要性银行按系统重要性得分从低到高分为五组：第一组11家，包括中国民生银行、中国光大银行、平安银行、华夏银行、宁波银行、江苏银行、北京银行、南京银行、广发银行、浙商银行、上海银行；第二组4家，包括兴业银行、中信银行、浦发银行、中国邮政储蓄银行；第三组2家，包括交通银行、招商银行；第四组4家，包括中国工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行；第五组暂无银行进入。中国人民银行相关人士表示，下一步，中国人民银行、国家金融监督管理总局将发挥好宏观审慎管理与微观审慎监管合力，持续夯实系统重要性银行附加监管，促进系统重要性银行安全稳健经营和健康发展，更好服务实体经济高质量发展。
🏷️ #系统重要性银行 #宏观审慎 #监管 #金融监督 #实体经济
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📰 协同攻坚 非招标智能评审项目取得新进展-人民政协网
近期，中水物资西安公司聚焦非招标智能评审项目建设，参与新系统功能验证与优化，推动跨单位联动试点工作。上线阶段的试运行中，抽调业务人员全程参与功能效果验证，围绕核心流程、操作便捷性及数据准确性开展全流程跟踪实操，逐项模块进行实测，提出改进建议并推动迭代升级。
同时，西安公司充分发挥桥梁纽带作用，配合高井电厂、渭河电厂、肇庆电厂、万宁电厂及华银公司推进试点落地。从方案研讨到应用场景适配、落地执行跟踪及问题闭环处理，提供全流程业务支撑。面对16项试点，团队加班加点，精准对接各项业务节点，协助单位攻克难点，确保试点有序推进，为非招标智能评审业务标准化发展积累经验。
🏷️ #非招标智能 #系统验证 #数字化转型 #跨单位联动 #试点落地
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📰 协同攻坚 非招标智能评审项目取得新进展-人民政协网
近期，中水物资西安公司聚焦非招标智能评审项目建设，参与新系统功能验证与优化，推动跨单位联动试点工作。上线阶段的试运行中，抽调业务人员全程参与功能效果验证，围绕核心流程、操作便捷性及数据准确性开展全流程跟踪实操，逐项模块进行实测，提出改进建议并推动迭代升级。
同时，西安公司充分发挥桥梁纽带作用，配合高井电厂、渭河电厂、肇庆电厂、万宁电厂及华银公司推进试点落地。从方案研讨到应用场景适配、落地执行跟踪及问题闭环处理，提供全流程业务支撑。面对16项试点，团队加班加点，精准对接各项业务节点，协助单位攻克难点，确保试点有序推进，为非招标智能评审业务标准化发展积累经验。
🏷️ #非招标智能 #系统验证 #数字化转型 #跨单位联动 #试点落地
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📰 可信AI存储引热议，金融架构师聚焦稳定性、性能与高可用三大挑战
曙光存储近日推出了面向金融行业的“可信AI存储”，引发了广泛关注。针对金融机构核心系统的稳定性、性能和高可用性，架构师们展开了热烈讨论。随着AI的快速发展，系统稳定性成为关注的焦点，传统架构难以满足弹性扩容的需求，存算分离架构被认为是解决问题的关键，能够在降低成本与运维复杂度方面带来显著优势。
性能是支撑AI应用的重要因素，智能风控和精准营销等场景对数据时效性要求极高。传统架构存在网络延迟和I/O瓶颈，影响模型训练效果。分布式数据库与专业SAN存储的结合被认为能够提供更高的并发处理能力。存算分离架构下的性能优化关键在于协调计算与存储资源，以避免性能瓶颈的出现。
金融行业对数据一致性和系统可靠性的要求极为严苛，任何数据错误或服务中断都可能造成巨大损失。专业SAN存储在数据保护和一致性方面表现优越，能够为AI应用提供可靠的输入。讨论显示，金融行业普遍认同存算分离架构的战略必要性，推动行业向安全、高效与智能的数字化转型迈进。
🏷️ #可信AI存储 #金融行业 #存算分离 #系统稳定性 #数据一致性
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📰 可信AI存储引热议，金融架构师聚焦稳定性、性能与高可用三大挑战
曙光存储近日推出了面向金融行业的“可信AI存储”，引发了广泛关注。针对金融机构核心系统的稳定性、性能和高可用性，架构师们展开了热烈讨论。随着AI的快速发展，系统稳定性成为关注的焦点，传统架构难以满足弹性扩容的需求，存算分离架构被认为是解决问题的关键，能够在降低成本与运维复杂度方面带来显著优势。
性能是支撑AI应用的重要因素，智能风控和精准营销等场景对数据时效性要求极高。传统架构存在网络延迟和I/O瓶颈，影响模型训练效果。分布式数据库与专业SAN存储的结合被认为能够提供更高的并发处理能力。存算分离架构下的性能优化关键在于协调计算与存储资源，以避免性能瓶颈的出现。
金融行业对数据一致性和系统可靠性的要求极为严苛，任何数据错误或服务中断都可能造成巨大损失。专业SAN存储在数据保护和一致性方面表现优越，能够为AI应用提供可靠的输入。讨论显示，金融行业普遍认同存算分离架构的战略必要性，推动行业向安全、高效与智能的数字化转型迈进。
🏷️ #可信AI存储 #金融行业 #存算分离 #系统稳定性 #数据一致性
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📰 智能体落地的真相：10%是AI，90%是软件工程
近年来，金融领域的AI智能体引发了认知革命，但在实施过程中却面临着巨大的挑战。许多金融机构在部署智能体时，发现90%的开发资源用于软件工程，而仅有10%用于AI模型本身。这一现象源于金融行业特有的技术复杂性，尤其是在数据安全、系统兼容性以及监管合规等方面的高要求。金融智能体的成功不仅依赖于AI技术的应用，更需要强大的软件工程支持，以确保系统的安全和稳定。
在具体的应用案例中，金融机构投入大量资源用于数据脱敏、加密和决策溯源等工作，以满足监管要求。例如，一家城商行在信贷审批中发现，尽管AI模型的准确率很高，但缺乏透明的决策记录，最终不得不额外投入开发决策溯源系统，以确保合规。这些挑战使得金融智能体的开发和运维工作变得更加复杂，往往超出初期的预期。
未来，金融行业需要重视软件工程能力的提升，以更好地支持AI技术的落地。通过构建复合型团队、采用分层架构策略和低代码开发路径，金融机构可以有效地应对这些挑战，实现智能体的商业价值。只有在软件工程与AI能力之间找到平衡，智能体才能在金融科技的下半场胜出，实现真正的商业成功。
🏷️ #金融AI #软件工程 #数据安全 #系统兼容性 #监管合规
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📰 智能体落地的真相：10%是AI，90%是软件工程
近年来，金融领域的AI智能体引发了认知革命，但在实施过程中却面临着巨大的挑战。许多金融机构在部署智能体时，发现90%的开发资源用于软件工程，而仅有10%用于AI模型本身。这一现象源于金融行业特有的技术复杂性，尤其是在数据安全、系统兼容性以及监管合规等方面的高要求。金融智能体的成功不仅依赖于AI技术的应用，更需要强大的软件工程支持，以确保系统的安全和稳定。
在具体的应用案例中，金融机构投入大量资源用于数据脱敏、加密和决策溯源等工作，以满足监管要求。例如，一家城商行在信贷审批中发现，尽管AI模型的准确率很高，但缺乏透明的决策记录，最终不得不额外投入开发决策溯源系统，以确保合规。这些挑战使得金融智能体的开发和运维工作变得更加复杂，往往超出初期的预期。
未来，金融行业需要重视软件工程能力的提升，以更好地支持AI技术的落地。通过构建复合型团队、采用分层架构策略和低代码开发路径，金融机构可以有效地应对这些挑战，实现智能体的商业价值。只有在软件工程与AI能力之间找到平衡，智能体才能在金融科技的下半场胜出，实现真正的商业成功。
🏷️ #金融AI #软件工程 #数据安全 #系统兼容性 #监管合规
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