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湖南监管局以政治引领、系统思维、标本兼治为核心，聚焦一行两局改革与职能调整，推动部门预算监管走深走实。首先在政治引领方面统筹方向与责任，建立主要领导牵头、分管统筹、业务落实的责权体系，强调对央行养老改革、资产划转等特殊情况的对接与政策获取，提升监管方向的精准性。随后通过深化协同联动，打通内外部信息壁垒，完善横向沟通机制，实现数据互通、资源共享，推动多方协同发力。专业队伍建设与培训则围绕金融领域的监管需求，提升核算、资产管理、预算绩效等能力，形成适配金融监管的专业化队伍。全链条管控方面，围绕事前、事中、事后全过程监管，建立立体网络，严格财经纪律、细化预决算审核、强化预算执行监控与内部控制，确保资金安全与绩效。整改治理方面强调问题清单化闭环管理、动态跟踪、常态自查自纠与制度建章立制，推动 single-point 监管经验向辖区金融机构扩散，提升财政金融监管的规范化与实效性，形成对金融行业的示范引领效应。

🏷️ #政治引领 #系统思维 #监管协同 #预算执行 #内部控制

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📰 廊坊银行公开选聘科技岗位人员，涉系统工程师岗、基础设施岗-移动支付网

廊坊银行公开招聘科技岗位，面向社会选聘系统工程师与基础设施岗位共5名。招聘流程包含信息发布、报名、资格审查、笔试、面试等，具体时间地点另行通知。岗位职责覆盖应用系统需求分析、设计、编码与测试、运行维护、变更管理、项目管理及业务协作；基础设施岗位重点包括运行环境管理、资源规划、系统监控、容量调优及基础设施对应用的支撑。任职条件要求具备良好政治与职业道德、身体心理条件、无犯罪和失信记录，符合银行业规定；系统工程师需本科及以上、计算机等相关专业，年龄一般不超过40岁，具备5年以上银行或金融行业系统开发经验，熟悉主流架构、Java及数据库、版本管理及变更管理等；基础设施岗位需本科及以上、相关专业，年龄不超过40岁，具备5年以上科技系统运维经验，熟悉云计算、容器、存储、操作系统、中间件等技术栈，具备容量规划和安全合规能力。此次招聘通过公开渠道进行，报名截止日期为北京时间2026年9月20日24时，报名可通过廊坊银行官网智联招聘入口提交。

🏷️ #招聘 #科技岗 #系统工程师 #基础设施 #银行

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📰 数字金融合作论坛莅临宇信科技调研 共话金融AI高质量发展新路径

8月21日，数字金融合作论坛调研组到北京总部开展专题调研，宇信科技就AI在金融领域的落地应用、AI合规治理以及数字人民币2.0建设等核心议题进行了深入汇报与讨论。公司围绕“AI时代金融新基建总架构师”的实践内核，提出金融机构AI建设应分层施策；大型国有银行侧重核心系统智能化与大模型平台建设，股份制银行强调场景突破与全行级平台建设的平衡，城商行及中小金融机构则偏向轻量化、标准化的AI产品与云化SaaS服务，以实现“开箱即用+成本可控”的AI能力。为解决AI落地的痛点，宇信科技提出“产品做深+中台做厚+FDE交付+内部提效”的组合拳，并通过自研工具与统一规范提升研发效率，促成从“能用”到“好用”的跨越。在AI合规方面，公司将监管要求嵌入全生命周期管理，覆盖数据脱敏、模型安全、对抗测试、运行监测、模型漂移检测与紧急停用等环节，推动生态链合规新阶段；在数字人民币方面，围绕批发场景、跨境应用和可编程合约展开，定位为系统建设者、智能合约创新合作者及跨境服务者三层角色。未来，宇信科技将继续完善全链条解决方案，推动金融AI的规模化落地，提升平台化能力输出，连接国家策略、金融机构与技术生态，助力构建现代化数字金融体系。

🏷️ #AI金融 #合规治理 #数字人民币 #金融新基建 #系统建设者

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📰 金融科技架构师如何打造稳健可靠的AI智能体系统

在纽约举行的AICamp技术交流会上，金融科技从业者分享了将AI智能体落地的经验，强调架构设计、系统耐久性与监管合规的重要性。与会者介绍了如何将初期粗糙的AI智能体打磨为可生产的系统，指出从原型到生产的挑战在于应对局部故障、多智能体协同、审计需求和概率性输出，并强调治理需在原型阶段就纳入考虑。四位专家分别从不同角度解析解决方案：原型阶段的内容与生产环境的差距、在确定性架构与智能体推理之间划定边界、以及为生产环境设计具备容错和持久化能力的智能体。施耐德提出智能体在生产环境中的失效容易导致成本失控，建议配备持久化执行引擎以在断点处继续执行，避免重复调用。赫斯特介绍StoneX通过统一运行时方案和开源分布式运行时系统Dapr，结合自研监控产品Overwatch，实现对跨主机数百个工作流的全局可见性与可审计性，降低集成债务并提升协同效率。总之，AI智能体的落地需要从原型阶段就建立健壮性、治理与成本控制的综合框架。

🏷️ #AI智能体 #金融科技 #产线落地 #系统治理 #容错设计

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📰 金融科技架构师如何打造稳健可靠的AI智能体系统

在纽约举行的AICamp技术交流会上，金融科技领域多位从业者分享了关于制作AI智能体的经验，强调架构决策、系统耐久性与监管合规是落地的关键。演讲者们介绍了如何将初期粗糙的AI智能体打磨为可靠的生产级系统，并指出智能体在实际应用中具有主动或自主运作的能力，但目前仍处于发展早期，易出现不可预期行为，需在强监管环境中建立新的规则体系。李昊提出从原型到生产需要划清智能体推理边界与确定性架构之间的关系，并强调在原型阶段就将治理纳入考量；他还建议关注原型阶段有效内容对生产环境的影响、两者差距，以及新的架构决策。施耐德强调在生产前要提升智能体的健壮性，提出为失效情形配置持久化执行引擎以保存上下文、从断点继续执行，从而降低重复调用成本。赫斯特则介绍StoneX通过统一运行时和开源Dapr实现跨系统的协同，并开发Overwatch监控产品以提升全局可见性与审计性，帮助在并购后整合多家公司的异构系统，降低维护复杂度。这些实践共同指向一个核心要义：在确保对局部故障、审计与多智能体协同等挑战的解决前提下，金融机构必须建立自上而下的治理与架构设计体系，以实现AI智能体的稳定落地。

🏷️ #AI金融 #智能体落地 #监管合规 #系统架构 #分布式监控

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📰 Token经济时代，谁能真正进入高门槛行业？_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本轮 Token 经济时代的爆发性增长，反映出大模型应用需求从技术探索走向产业化落地。报告指出2025年以来的发展焦点已由“模型更强”向“融入业务流程、形成可量化 ROI、实现可持续运行”的综合能力演进，公开中标项目显著提升、应用类占比上升，行业采购转向“进入系统”的能力而非单点工具。更高门槛行业如能源、电力、钢铁、金融成为测试场：需在安全边界、数据治理、系统集成与长期交付等方面展现稳定性与可验证的业务价值。能源领域以“昆仑大模型”为代表，覆盖勘探、炼化等六大领域，强调进入专业知识体系的底座建设；发电领域通过“擎源”等大模型深度嵌入招采、交易、生产运营，创造显著效率与成本效益；钢铁通过知识沉淀与智能体落地，转化分散经验为可查询、可调用的能力；金融通过合规、稳定与风控的全面嵌入提升服务与交易效率。总体趋势是从外围辅助走向核心流程的系统化应用，强调可量化的实际效益与长期交付能力。中国厂商在专业化、行业知识积累和场景交付方面的竞争力成为决定性因素。

🏷️ #大模型 #行业落地 #AI产业化 #系统能力 #能量提升

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📰 对深圳金融顾问团机制的点评_中房网_中国房地产业协会官方网站

2026年4月，深圳正式组建“深圳市投融资金融顾问团”，通过政府、金融机构、企业三方协同，为82个重点项目提供全周期、综合化的金融服务，推动从单一输血转向全周期资源整合的服务机制。该机制以“1+N”服务团队深入介入项目经营，形成日常对接、定期巡诊、重大项目联动的闭环，超越单纯信贷投放，涵盖风险化解、增量资金与退出渠道的完整闭环。与传统银行仅放贷不同，顾问团引入AMC与券商，参与股权隔离、债务重组及退出设计，使金融机构成为风险共治方，有效缓解开发贷与项目周期错配问题，构建“进入—盘活—退出”的全周期资金闭环，防止抽贷连锁反应。就深圳房地产纾困而言，该机制针对性强，解决城市更新周期长、债务结构复杂及“问题项目”压资金、挫信心等痛点，借助股权隔离、司法重整等工具，以及AMC参与债务重组和资产盘活，提升金融支持的可操作性与系统性。总体来看，此举不仅是对房地产领域的系统治理尝试，也为其他城市提供可复制的金融支持路径，强调从风险控制走向对复杂项目生态的驾驭与协同。

🏷️ #金融顾问团 #城市更新 #债务重组 #退出机制 #系统治理

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