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📰 算力赠礼难挽信用卡颓势:一场关于存在价值的自救 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本文聚焦银行业在信用卡获客与留存方面的现状与挑战。随着支付生态被移动支付全面重构,信用卡存量自2022年以来持续下降,活跃度不足成为核心痛点。银行通过为新户提供Token、云资源等“算力权益”尝试精准触达技术人群,意在降低获客成本、提升触达效率,但这类促销若不能转化为长期使用价值,将难以改变存量下滑的趋势。文章从市场结构、用户需求、差异化场景、费用透明与风险控制等角度提出对策,强调应从争夺发卡转向经营活跃用户,强化信用卡在跨境支付、差旅、境外服务、长周期预付场景的独特信用担保功能,并提升支付网络的自主性与韧性。同时,提醒跨境支付网络的脆弱性及国际制裁风险,呼吁加强与银联等本土及全球体系的互联互通。

🏷️ #信用卡 #支付生态 #算力权益 #活跃用户 #跨境支付

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📰 宇信科技与硅基流动战略合作 打造适配金融行业的AI综合解决方案

宇信科技与北京硅基流动科技有限公司宣布签署战略合作协议,聚焦大模型基础设施与金融场景的深度协同,旨在联合打造适配金融行业的AI综合解决方案,推动金融机构智能化体系的建设与落地应用。当前双方正快速进入实战验证阶段,已联合某银行客户在真实金融场景开展基于硅基流动推理加速技术的算力卡适配与性能测试,初步完成可行性与效能增益的先行验证,显示方案具有实际落地潜力与商业价值。需要强调的是,报道内容仅代表作者观点,不代表新浪网立场,若有版权等问题请在作品发表后30日内联系新浪网处理。

🏷️ #金融科技 #AI基础设施 #算力加速 #金融场景 #实战验证

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”_北京商报

人工智能正在从银行业的“技术选项”转变为“生存刚需”,成为驱动增长、重塑组织与行业格局的关键变量。金融监管总局发布的AI安全开发应用指导意见,覆盖治理架构、开发应用、数据治理等方面,构建全流程监管框架,标志金融AI进入有规可依的规范化阶段。展望未来,统一监管标准有助于营造公平竞争、保护消费者权益,并为AI长期规模化应用筑牢安全底线。随着大模型技术加速,AI已从后台辅助走向一线业务场景,银行层面也在深度布局“数智工行”“AI First”等战略,覆盖产品、算力、生态等全域。多家银行落地大量AI应用,显著实现降本增效,如工商银行在30余个业务领域落地500余个应用、招商银行在183个领域构建模型场景、日均访量提升及工作量大幅节省。未来三大趋势更加清晰:AI将成为核心生产要素,技术能力成为竞争重点,前台场景与商业化应用加速挂钩。官方监管的目标在于引导安全、可控的发展,通过明确责任、数据治理、算力建设和外包管理等要求,推动银行在风险可控的前提下推进AI商业化落地。围绕模型效能评估、数据闭环、算力布局与外包管控,金融机构需要建立完整的治理机制与合规框架,将AI作为可管、可控、可用的核心生产要素。

🏷️ #AI安全 #银行AI #治理框架 #监管合规 #算力治理

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📰 银行业AI加速狂奔,首份人工智能安全开发应用指导意见拧紧“安全阀”

银行业正在经历AI从工具向生存必需的转变。随着多家银行将AI置于核心发展战略,AI应用已从后台支持扩展到一线场景,推动业务提效与降本。监管层也同步出手,6月发布的AI安全开发应用指导意见首次系统性覆盖治理架构、数据治理、算力建设及外包风险等32项要求,填补金融领域AI监管空白,建立全流程监管框架,促使行业走向有规可依的高质量发展。措施强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,并要求在模型开发、数据治理、算力建设等方面建立闭环管理,以及对外包合作设立严格边界。专家认为,统一监管标准将提升市场公平、保护消费者权益,同时推动头部银行在算力、数据与治理方面形成竞争壁垒,中小银行面临转型压力。未来银行AI将从辅助工具逐步成为核心生产要素,推动前台业务创新与风险管控协同升级,行业亦将由粗放创新转向高质量、可持续的发展轨道。

🏷️ #银行AI #监管安全 #数据治理 #算力建设 #外包风险

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📰 天阳科技拟斥资35亿至40亿元布局算力服务赛道_10%公司_澎湃新闻-The Paper

天阳科技拟通过与启明星汉及相关方签署的合作协议,共同投入、风险共担、收益共享,切入算力租赁赛道。公司将提供全部设备采购资金,启明星汉负责算力采购与租赁,投资金额约35亿至40亿元,未来通过股权转让实现对启明星汉的经营控制权,以确保项目运营落地。此举旨打破主业增长瓶颈,培育新的增长曲线,提升算力租赁收入和盈利能力,对本年度及未来财务状况产生积极并长久的影响。天阳科技成立于2003年,专注金融科技领域的人工智能、云计算、大数据等应用,为金融行业提供咨询与服务,员工超8000人,客户覆盖多家银行及金融机构。当前公司业绩承压,2025年营业收入约17.77亿元,归母净利润亏损约1.38亿元;2026年Q1收入4.46亿元,净利润约0.754亿元,均同比波动明显。若项目顺利实施,长期看有望提升盈利能力及核心业务增长点。

🏷️ #算力 #金融科技 #增长点 #投资规模 #盈利能力

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📰 2026中国优秀AI企业全产业链盘点——十大权威榜单核验版|界面新闻

2026 年全球 AI 产业进入高质量发展阶段,重点从技术攻坚转向场景落地与商用普惠,应用层成为价值兑现的核心,推动规模化爆发。联想联合 IDC 的报告显示,96% 的企业计划加大 AI 投入,行业投资平均增速约 13%,93% 的企业预期投資将带来正向收益,场景落地成为布局核心。本文以十大权威榜单为基准,梳理应用层、基础层、技术层的中国 AI 企业格局,强调以联想为代表的落地标杆企业,通过“全场景落地+商业化兑现”实现示范效应。应用层企业在消费端与企业端均表现突出,覆盖 AI 工厂、智慧城市、金融等多场景,推动算力、算法与场景的协同发力;基础层以寒武纪、摩尔线程等国产算力为核心,强化云端芯片与高端 GPU 的自主可控;技术层聚焦计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型等前沿算法,形成强技术支撑。新锐创新企业则在 AI+ 生物医药、数据智能等细分赛道展现潜力,推动产业结构优化升级。总体来看,中国 AI 产业以应用引领、算力支撑、算法创新和新锐突围共同推动全球竞争力提升,未来将继续深化场景深度与跨行业协同,推动高质量发展。

🏷️ #AI产业 #应用落地 #联想 #算力自主 #新锐创新

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📰 AI“养龙虾”刷屏全网,券商速出“教程”

AI“养龙虾”热潮席卷投研领域,OpenClaw这款开源AI智能体因可自动抓取公告、撰写研报、整理纪要及直接对接沟通工具等能力,被誉为“投研超级员工”。各大云厂商和科技公司纷纷开放云端部署与封闭测试,形成从个人助理到专业分析工具的扩张生态。券商金工团队对其在本地部署、成本、稳定性等方面的差异进行对比,强调本地方案最适合普通用户;同时也警示若权限配置不当,可能造成文件误删与信息泄露,以及模型底层逻辑与数据可靠性仍存在风险,需要将AI结论作为辅助参考。行业层面,AI落地加速、国产大模型崭露头角、云计算与算力需求骤增,预计国内云计算产业将迎来拐点,相关企业有望受益于Token消耗增长、API 调用增速及硬件/算力需求扩张,推动收入与利润的双轮驱动。总体来看,AI在投研和云计算领域的应用正在由问答向“会干活”转变,龙虾效应有望带来更广泛的产业升级。

🏷️ #AI投研 #OpenClaw #云计算 #算力 #国产大模型

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📰 金融产品跟踪周报:权益ETF系列:算力板块如期反弹,大盘指数再创新高

在2025年9月8日至9月12日的A股市场中,主要宽基指数表现强劲,科创50指数涨幅达到5.48%,科创综指和中证500也分别上涨4.07%和3.38%。与此同时,风格指数和申万行业指数也呈现出不同程度的涨幅,尤其是电子和房地产行业涨幅突出,表明市场活跃度有所提升。

展望2025年9月15日至19日,算力板块的反弹如预期展开,推动上证指数和万得全A指数创下年度新高。市场整体成交量放大,显示出健康的量能。同时,随着美国科技股的上涨以及科创50权重调整的结束,预计算力及相关板块的反弹将持续。投资者需注意市场波动,合理配置基金,尤其是科技成长型的ETF。

在港股方面,受益于美联储降息预期,恒生科技板块有望走强,具备较高的性价比。尽管恒生创新药板块因外部冲击发生调整,但整体风险可控,投资价值依旧显著。建议投资者关注新能源、消费电子等板块,以实现更好的资产配置。风险提示包括模型失效及宏观经济的不确定性。

🏷️ #A股市场 #算力板块 #科技成长 #基金配置 #宏观经济

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