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📰 全线飘红!算力租赁行业强势领涨,算力银行 + 算力券双重利好加持
本文聚焦算力(核心股)租赁板块的市场动向與政策利好。2026年初,板块快速拉升,多股涨停,市场对算力租赁的政策红利、需求爆发与盈利改善预期提升,资金关注度显著上升。工信部发布关于普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知,提出算力银行、算力超市等新模式,并推行三券补贴,企业用算成本预计下降20%-40%,直至2028年底建立全国普惠算力体系,显现国家层面强力支持。高端算力供需趋于紧张,头部云厂商提价,算力租赁厂商同步涨价,行业盈利预期改善。市场规模持续扩张,预测2026年中国算力租赁规模达2600亿元,2030年有望突破1万亿元,年复合增速维持在20%以上。算电协同纳入国家新基建,绿电资源与算力项目协同推进,多地出台补贴政策,最高可资助50%。应用场景延展至工业制造、生物医药、金融科技等领域,工业领域算力租赁规模2026年将突破800亿元,成为稳健增长的支撑。相关硬件需求随之激增,AI服务器、GPU、光模块等市场受益显著;数据中心基础设施、云计算与数字化服务、工业互联网与智能制造等行业均因算力租赁的扩张而受益,数字化转型与生产效率提升成为主线。投资需关注行业波动与政策执行风险。
🏷️ #算力租赁 #政策利好 #行业增长 #普惠算力 #算电协同
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📰 全线飘红!算力租赁行业强势领涨,算力银行 + 算力券双重利好加持
本文聚焦算力(核心股)租赁板块的市场动向與政策利好。2026年初,板块快速拉升,多股涨停,市场对算力租赁的政策红利、需求爆发与盈利改善预期提升,资金关注度显著上升。工信部发布关于普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知,提出算力银行、算力超市等新模式,并推行三券补贴,企业用算成本预计下降20%-40%,直至2028年底建立全国普惠算力体系,显现国家层面强力支持。高端算力供需趋于紧张,头部云厂商提价,算力租赁厂商同步涨价,行业盈利预期改善。市场规模持续扩张,预测2026年中国算力租赁规模达2600亿元,2030年有望突破1万亿元,年复合增速维持在20%以上。算电协同纳入国家新基建,绿电资源与算力项目协同推进,多地出台补贴政策,最高可资助50%。应用场景延展至工业制造、生物医药、金融科技等领域,工业领域算力租赁规模2026年将突破800亿元,成为稳健增长的支撑。相关硬件需求随之激增,AI服务器、GPU、光模块等市场受益显著;数据中心基础设施、云计算与数字化服务、工业互联网与智能制造等行业均因算力租赁的扩张而受益,数字化转型与生产效率提升成为主线。投资需关注行业波动与政策执行风险。
🏷️ #算力租赁 #政策利好 #行业增长 #普惠算力 #算电协同
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📰 算力革命倒逼电力变革:2026“剑桥能源周”揭开电算融合新纪元 ——全球电力企业迎来历史性角色跃迁--中国能源新闻网
本次剑桥能源周以“融合与竞争:能源、技术与地缘政治”为主题,聚焦全球能源转型与AI算力带来的电力需求激增、供应端挑战及行业机遇。报告指出,AI数据中心正推动全球用电需求进入“第二曲线”,2023-2026年全球数据中心用电年均增速约18%,AI计算占比将由2023年的15%增至2026年的35%,并预测到2026年底全球数据中心用电量将达到1050太瓦时,等同德国全年的用电量。美国等地的预测显示,2028年AI数据中心用电可能占全国需求的9-12%,2030年全球用电量预测上调至1800-2200太瓦时,显示电力成为AI发展的关键约束。科技巨头因此采取三大策略:深度绑定电力供应、创新购电模式与直接投资发电设施,推动从“公用事业”向“算力基础设施核心供应商”的转型。电网与算力的双向赋能也日益清晰:AI优化电力系统、数据中心参与电网辅助服务、以及新型冷却技术提升数据中心能源效率,均推动算力与电力协同发展。对中国而言,需从电力供应商转型为算力赋能者,构建“算力友好型”电网、推动自主关键设备研发、探索电力入股算力的商业模式,并加强国际合作与标准制定,以实现东数西算等重大工程中的高效、清洁、灵活供电。整体而言,电力行业正从能源革命的执行者转变为数字革命的赋能者,成为未来算力竞争力的关键支撑,关系国家能源安全与数字经济高质量发展。
🏷️ #能源周 #算力融合 #电力转型 #数据中心用电 #绿色电力
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📰 算力革命倒逼电力变革:2026“剑桥能源周”揭开电算融合新纪元 ——全球电力企业迎来历史性角色跃迁--中国能源新闻网
本次剑桥能源周以“融合与竞争:能源、技术与地缘政治”为主题,聚焦全球能源转型与AI算力带来的电力需求激增、供应端挑战及行业机遇。报告指出,AI数据中心正推动全球用电需求进入“第二曲线”,2023-2026年全球数据中心用电年均增速约18%,AI计算占比将由2023年的15%增至2026年的35%,并预测到2026年底全球数据中心用电量将达到1050太瓦时,等同德国全年的用电量。美国等地的预测显示,2028年AI数据中心用电可能占全国需求的9-12%,2030年全球用电量预测上调至1800-2200太瓦时,显示电力成为AI发展的关键约束。科技巨头因此采取三大策略:深度绑定电力供应、创新购电模式与直接投资发电设施,推动从“公用事业”向“算力基础设施核心供应商”的转型。电网与算力的双向赋能也日益清晰:AI优化电力系统、数据中心参与电网辅助服务、以及新型冷却技术提升数据中心能源效率,均推动算力与电力协同发展。对中国而言,需从电力供应商转型为算力赋能者,构建“算力友好型”电网、推动自主关键设备研发、探索电力入股算力的商业模式,并加强国际合作与标准制定,以实现东数西算等重大工程中的高效、清洁、灵活供电。整体而言,电力行业正从能源革命的执行者转变为数字革命的赋能者,成为未来算力竞争力的关键支撑,关系国家能源安全与数字经济高质量发展。
🏷️ #能源周 #算力融合 #电力转型 #数据中心用电 #绿色电力
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📰 算电协同:2026年AI算力红利下的绿色电力资产重估
2026年,算力中心的能耗结构将由成本项转变为碳资产项,随着新建智算中心的能耗标准提升,绿电在算力行业中的重要性显著增强。绿电在绿色证书(绿证)与分时电价机制下实现环境价值显性化,企业通过长期合约锁定算力客户,降低煤价波动风险,绿证给出的环境溢价有望提升龙头企业的ROE约0.5至1.2个百分点,推动业绩弹性。绿电ETF华夏(562550)作为追踪中证绿色电力指数的领先品种,以电力行业的高纯度与核心持仓覆盖风、光、水、核四大领域,尤其水电与核电占比超50%,能稳定满足智算中心的24小时绿色电力需求。龙头企业如长江电力、中国核电、三峡能源具备跨区域调配与特许经营权,在西电东送与算力枢纽耦合中具规模效应。结论是:绿电ETF从避险红利走向成长溢价,成为机构与普通投资者布局算电协同趋势的首选工具。
长期投资者可关注该基金的跟踪误差、规模流动性及底层资产属性,以电力龙头为核心配置,具备高确定性分红与成长潜力,适合稳健理财、科技红利与ESG价值取向的投资者。基金管理团队在指数复制及成份股调整方面表现稳健,费用率0.50%/年、托管费0.10%/年,适合以低成本进行长期持有。新手投资者宜通过该ETF实现分散投资,降低单股风险,同时理解电力行业的长期结构性趋势与算力需求的增长逻辑。
🏷️ #绿电 #算力 # ESG # ROE # ETF
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📰 算电协同:2026年AI算力红利下的绿色电力资产重估
2026年,算力中心的能耗结构将由成本项转变为碳资产项,随着新建智算中心的能耗标准提升,绿电在算力行业中的重要性显著增强。绿电在绿色证书(绿证)与分时电价机制下实现环境价值显性化,企业通过长期合约锁定算力客户,降低煤价波动风险,绿证给出的环境溢价有望提升龙头企业的ROE约0.5至1.2个百分点,推动业绩弹性。绿电ETF华夏(562550)作为追踪中证绿色电力指数的领先品种,以电力行业的高纯度与核心持仓覆盖风、光、水、核四大领域,尤其水电与核电占比超50%,能稳定满足智算中心的24小时绿色电力需求。龙头企业如长江电力、中国核电、三峡能源具备跨区域调配与特许经营权,在西电东送与算力枢纽耦合中具规模效应。结论是:绿电ETF从避险红利走向成长溢价,成为机构与普通投资者布局算电协同趋势的首选工具。
长期投资者可关注该基金的跟踪误差、规模流动性及底层资产属性,以电力龙头为核心配置,具备高确定性分红与成长潜力,适合稳健理财、科技红利与ESG价值取向的投资者。基金管理团队在指数复制及成份股调整方面表现稳健,费用率0.50%/年、托管费0.10%/年,适合以低成本进行长期持有。新手投资者宜通过该ETF实现分散投资,降低单股风险,同时理解电力行业的长期结构性趋势与算力需求的增长逻辑。
🏷️ #绿电 #算力 # ESG # ROE # ETF
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📰 成都“1+N”精准对接会首战成果丰硕 华鲲振宇超2亿元订单有望落地-四川经济网-经济门户
成都“进解优促”服务企业“1+N”精准对接首场人工智能专场对接会取得显著成效,华鲲振宇等链主企业通过高效对接,推动供应链协同和客户端场景落地。此次活动以1家链主+N家配套企业+终端客户的模式,打破“隔空对话”,提高技术对接与合作落地效率,初步达成10余家本地企业合作意向,覆盖存储、IC、PCB/PCBA、电子制造等核心硬件领域,并在互联芯片与高速传输等环节实现联合验证。多家本地企业正在推进方案确认与评估,后续将扩大合作规模,推动更多“成都造”配套产品进入国产算力供应链,提升产业链自主可控水平。基于对接成果,华鲲振宇在AI算力服务器、液冷节能等领域深化标杆项目共建,聚焦政务、金融、交通等重点行业,预计近期实现超2亿元订单,推动算力方案规模化落地,助力成都打造人工智能产业高地与全国先进制造业基地。
🏷️ #对接会 #供应链 #算力 #国产化 #成都造
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📰 成都“1+N”精准对接会首战成果丰硕 华鲲振宇超2亿元订单有望落地-四川经济网-经济门户
成都“进解优促”服务企业“1+N”精准对接首场人工智能专场对接会取得显著成效,华鲲振宇等链主企业通过高效对接,推动供应链协同和客户端场景落地。此次活动以1家链主+N家配套企业+终端客户的模式,打破“隔空对话”,提高技术对接与合作落地效率,初步达成10余家本地企业合作意向,覆盖存储、IC、PCB/PCBA、电子制造等核心硬件领域,并在互联芯片与高速传输等环节实现联合验证。多家本地企业正在推进方案确认与评估,后续将扩大合作规模,推动更多“成都造”配套产品进入国产算力供应链,提升产业链自主可控水平。基于对接成果,华鲲振宇在AI算力服务器、液冷节能等领域深化标杆项目共建,聚焦政务、金融、交通等重点行业,预计近期实现超2亿元订单,推动算力方案规模化落地,助力成都打造人工智能产业高地与全国先进制造业基地。
🏷️ #对接会 #供应链 #算力 #国产化 #成都造
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📰 【年终盘点】运营行业2025:以科技创新重构增长逻辑
在数字经济加速渗透的时代浪潮下,中国移动、中国电信、中国联通三大运营商已经走出传统通信业务边界,以科技创新为核心驱动,在5G-A/6G、人工智能、算网融合、量子安全等前沿领域持续突破,成为数字中国的算力底座、AI时代的智能引擎和未来科技的战略支点。2025年战新业务成为利润增长的核心驱动,三家运营商通过优化业务结构、发展算力、AI、量子与安全等新兴领域,呈现“利润增速跑赢营收”的态势。电信在IDC、安全、智能、量子等领域表现突出,移动在AI+DICT、生态联盟等方面实现规模化赋能,联通则以算力、智联网、云数据中心等为支撑,打造稳健增长的算网智体系。三家运营商通过5G-A、6G、AI、量子科技等持续深耕,推动产业生态合作与开放共赢,在全球供应链、行业应用及政企市场形成协同效应,逐步构建从基础设施提供者向科技创新引领者的转型。未来五年,运营商将以算力基础设施、AI应用、数据要素市场等为重点,继续承担国家新基建与数字中国建设的重要支撑,提升在全球产业升级中的战略地位。
🏷️ #5G-A #AI #量子 #算网 #生态
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📰 【年终盘点】运营行业2025:以科技创新重构增长逻辑
在数字经济加速渗透的时代浪潮下,中国移动、中国电信、中国联通三大运营商已经走出传统通信业务边界,以科技创新为核心驱动,在5G-A/6G、人工智能、算网融合、量子安全等前沿领域持续突破,成为数字中国的算力底座、AI时代的智能引擎和未来科技的战略支点。2025年战新业务成为利润增长的核心驱动,三家运营商通过优化业务结构、发展算力、AI、量子与安全等新兴领域,呈现“利润增速跑赢营收”的态势。电信在IDC、安全、智能、量子等领域表现突出,移动在AI+DICT、生态联盟等方面实现规模化赋能,联通则以算力、智联网、云数据中心等为支撑,打造稳健增长的算网智体系。三家运营商通过5G-A、6G、AI、量子科技等持续深耕,推动产业生态合作与开放共赢,在全球供应链、行业应用及政企市场形成协同效应,逐步构建从基础设施提供者向科技创新引领者的转型。未来五年,运营商将以算力基础设施、AI应用、数据要素市场等为重点,继续承担国家新基建与数字中国建设的重要支撑,提升在全球产业升级中的战略地位。
🏷️ #5G-A #AI #量子 #算网 #生态
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📰 90%端到端成功率!工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网
在云栖大会上,工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果,该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展,模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级,支持千亿全参模型的TB级数据二次训练,并兼容多种主流大模型。
此外,该行构建了基础模型测评集和工具平台,通过强化学习和微调等技术结合业务需求,形成多类型的算法矩阵。同时,打造了智能中控模型,实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建,通过五层知识架构和万亿级token的数据集,形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。
为快速构建AI应用,工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式,支持复杂金融任务的协作,用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性,建立全流程安全防护体系,确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能,覆盖超400个场景,推动了业务模式创新与效率提升。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力
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📰 90%端到端成功率!工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网
在云栖大会上,工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果,该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展,模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级,支持千亿全参模型的TB级数据二次训练,并兼容多种主流大模型。
此外,该行构建了基础模型测评集和工具平台,通过强化学习和微调等技术结合业务需求,形成多类型的算法矩阵。同时,打造了智能中控模型,实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建,通过五层知识架构和万亿级token的数据集,形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。
为快速构建AI应用,工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式,支持复杂金融任务的协作,用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性,建立全流程安全防护体系,确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能,覆盖超400个场景,推动了业务模式创新与效率提升。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力
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