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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
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📰 支付巨头ALL IN！
全球支付巨头万事达卡推出 Agent Pay for Machines（AP4M）服务，标志着AI支付在全球支付网络中进入更高效的机器级授权、协同与结算阶段。行业观察者指出，该方向区别于传统代扣等，增加智能体身份认证与前置管控，适配智能体自动化交易。此前，支付宝、微信、华为、Visa等也在布局AI支付、AI接入技能及信任机制等，形成“智能体商务”的初步框架。行业专家认为，当前阶段仍处于跑马圈地阶段，头部机构凭借全球网络与生态合作加速标准落地，但也可能提高市场壁垒。AI支付的潜力在于提升支付场景的自动化与效率，推动从信息分析转向执行交易的智能体行为，覆盖从下单、结算到资金调度的全流程，跨境场景在区块链与稳定币加持下有望实现更高效的跨境支付。与此同时，风险亦随之上升，包括规模风险、隐私与数据安全、责任划分与监管滞后等。专家呼吁建立前瞻监管框架，嵌入价值观与合规约束，确保创新与金融稳定并举。
🏷️ #AI支付 #智能体支付 #支付革新 #监管挑战 #跨境支付
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📰 支付巨头ALL IN！
全球支付巨头万事达卡推出 Agent Pay for Machines（AP4M）服务，标志着AI支付在全球支付网络中进入更高效的机器级授权、协同与结算阶段。行业观察者指出，该方向区别于传统代扣等，增加智能体身份认证与前置管控，适配智能体自动化交易。此前，支付宝、微信、华为、Visa等也在布局AI支付、AI接入技能及信任机制等，形成“智能体商务”的初步框架。行业专家认为，当前阶段仍处于跑马圈地阶段，头部机构凭借全球网络与生态合作加速标准落地，但也可能提高市场壁垒。AI支付的潜力在于提升支付场景的自动化与效率，推动从信息分析转向执行交易的智能体行为，覆盖从下单、结算到资金调度的全流程，跨境场景在区块链与稳定币加持下有望实现更高效的跨境支付。与此同时，风险亦随之上升，包括规模风险、隐私与数据安全、责任划分与监管滞后等。专家呼吁建立前瞻监管框架，嵌入价值观与合规约束，确保创新与金融稳定并举。
🏷️ #AI支付 #智能体支付 #支付革新 #监管挑战 #跨境支付
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📰 华为云的“不太在乎”和“特别在乎”
在华为云Inspire创想者大会上，华为云CEO周跃峰强调了两点“默认不在乎”和“特别在乎”的发展取向。他表示不会过分追逐Token总量或收入总量，而是在国产化算力受限的条件下，关注Token所带来的健康度与生产力提升，强调这是华为云与其他云厂商的核心差异。背后是对全栈自主可控能力的坚持，以及在政企市场中对数据安全与本地化部署的重视。为实现行业深耕，华为云提出公有云与混合云并重的策略，避免单纯依赖情绪化价值，确保算力、模型与数据资源的快速共享与迭代，推动产业级的应用落地。大会上线的行业AI梦工厂聚焦智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，旨在通过行业特定资产与模型实现精准落地，降低部署成本和时空成本。以智慧医疗为例，联合瑞金医院开发的RuiPath病理大模型已覆盖20余家医院，远程诊断能力显著提升，体现了AI在高价值领域的落地潜力。周跃峰强调医疗与金融是数字化推进最快的领域，AI若在这些行业难以发展，其他行业更难实现突破，因此应优先聚焦这些具有数据规模和应用场景的方向。
🏷️ #AI云 #国产化算力 #行业AI #智慧医疗 #数据安全
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📰 华为云的“不太在乎”和“特别在乎”
在华为云Inspire创想者大会上，华为云CEO周跃峰强调了两点“默认不在乎”和“特别在乎”的发展取向。他表示不会过分追逐Token总量或收入总量，而是在国产化算力受限的条件下，关注Token所带来的健康度与生产力提升，强调这是华为云与其他云厂商的核心差异。背后是对全栈自主可控能力的坚持，以及在政企市场中对数据安全与本地化部署的重视。为实现行业深耕，华为云提出公有云与混合云并重的策略，避免单纯依赖情绪化价值，确保算力、模型与数据资源的快速共享与迭代，推动产业级的应用落地。大会上线的行业AI梦工厂聚焦智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区，旨在通过行业特定资产与模型实现精准落地，降低部署成本和时空成本。以智慧医疗为例，联合瑞金医院开发的RuiPath病理大模型已覆盖20余家医院，远程诊断能力显著提升，体现了AI在高价值领域的落地潜力。周跃峰强调医疗与金融是数字化推进最快的领域，AI若在这些行业难以发展，其他行业更难实现突破，因此应优先聚焦这些具有数据规模和应用场景的方向。
🏷️ #AI云 #国产化算力 #行业AI #智慧医疗 #数据安全
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📰 AiRWA Inc.关于向GreenX交易所战略投资赋能AI生态建设的公告
AiRWA Inc.宣布对GreenX交易所进行深度战略投资，聚焦AI在金融与Web3领域的双向融合，推动智能化交易基础设施建设与多元化数字金融生态落地。投资资金将用于AI技术迭代升级、场景落地孵化及底层基础设施优化，涵盖全域智能交易风控、智能体（AI Agent）在量化交易、资产托管、智能客服等场景的应用，以及智能撮合引擎、智能合约自动审计等基础设施升级，实现链上治理与风控的智能化。未来还将开发专业投研工具、定制化资产配置与用户行为分析等应用，完善合规风控解决方案，并探索具身智能与人机交互在交易中的落地模式，提升服务模式的高效性与安全性。此次合作将整合 AiRWA 的全球资源与生态资本，为 GreenX 提供一体化的技术研发、系统基建、业务孵化与战略规划，构建全球竞争力的智能数字金融生态体系。 AiRWA 将持续推动前沿AI技术与实体产业和Web3数字经济的融合，推动数字资产行业的规模化落地与产业升级，携手 GreenX 打造更安全、高效、智能化的全球数字金融服务生态。
🏷️ #AI金融 #数字金融 #Web3 #智能交易 #风控
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📰 AiRWA Inc.关于向GreenX交易所战略投资赋能AI生态建设的公告
AiRWA Inc.宣布对GreenX交易所进行深度战略投资，聚焦AI在金融与Web3领域的双向融合，推动智能化交易基础设施建设与多元化数字金融生态落地。投资资金将用于AI技术迭代升级、场景落地孵化及底层基础设施优化，涵盖全域智能交易风控、智能体（AI Agent）在量化交易、资产托管、智能客服等场景的应用，以及智能撮合引擎、智能合约自动审计等基础设施升级，实现链上治理与风控的智能化。未来还将开发专业投研工具、定制化资产配置与用户行为分析等应用，完善合规风控解决方案，并探索具身智能与人机交互在交易中的落地模式，提升服务模式的高效性与安全性。此次合作将整合 AiRWA 的全球资源与生态资本，为 GreenX 提供一体化的技术研发、系统基建、业务孵化与战略规划，构建全球竞争力的智能数字金融生态体系。 AiRWA 将持续推动前沿AI技术与实体产业和Web3数字经济的融合，推动数字资产行业的规模化落地与产业升级，携手 GreenX 打造更安全、高效、智能化的全球数字金融服务生态。
🏷️ #AI金融 #数字金融 #Web3 #智能交易 #风控
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📰 从“会答”到“会做”：蚂蚁数科金融可信智能体实践与思考
本文系统介绍了蚂蚁数科在金融AI落地中的实践路径与思考。作者提出AI正从“会答”向“会做”演进，核心在于模型、工具、环境与工程的协同，以及将AI融入专业性强、安全可控的金融场景。为解决金融行业的专业鸿沟、路径迷航与成效黑盒等挑战，提出三大支柱：第一，构建金融大模型，强调私有数据融合、大小模型混合、可追溯的可信数据与评测体系，以及分阶段训练以提升落地效率；第二，建立“员工+数字专家+智能助理”的协同体系，通过数字分身放大专业能力，实现100个骨干支撑1000个岗位的目标；第三，提供融合设计的配套支撑，升级工程方法论为可信AI系统工程，结合领域建模与“四车间”方法，降低不确定性并实现全流程可控。并通过财富管理与对公业务的两个落地场景，验证数字专家团队与智能助理的实际成效，提升理财师服务半径与企业金融服务的专业性与效率。总体而言，形成金融大模型、智能体协同与可信工程三位一体的落地路径，兼顾成本、效率与风险控制，推动AI成为金融组织的生产力。
🏷️ #金融AI #智能体协同 #金融大模型 #可信AI #数字分身
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📰 从“会答”到“会做”：蚂蚁数科金融可信智能体实践与思考
本文系统介绍了蚂蚁数科在金融AI落地中的实践路径与思考。作者提出AI正从“会答”向“会做”演进，核心在于模型、工具、环境与工程的协同，以及将AI融入专业性强、安全可控的金融场景。为解决金融行业的专业鸿沟、路径迷航与成效黑盒等挑战，提出三大支柱：第一，构建金融大模型，强调私有数据融合、大小模型混合、可追溯的可信数据与评测体系，以及分阶段训练以提升落地效率；第二，建立“员工+数字专家+智能助理”的协同体系，通过数字分身放大专业能力，实现100个骨干支撑1000个岗位的目标；第三，提供融合设计的配套支撑，升级工程方法论为可信AI系统工程，结合领域建模与“四车间”方法，降低不确定性并实现全流程可控。并通过财富管理与对公业务的两个落地场景，验证数字专家团队与智能助理的实际成效，提升理财师服务半径与企业金融服务的专业性与效率。总体而言，形成金融大模型、智能体协同与可信工程三位一体的落地路径，兼顾成本、效率与风险控制，推动AI成为金融组织的生产力。
🏷️ #金融AI #智能体协同 #金融大模型 #可信AI #数字分身
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📰 人工智能赋能国际贸易中个人信息保护实践思考
在数字经济全球化背景下，跨境结算正向数字化、智能化转型，人工智能在单证审核、风险识别、合规校验、身份认证等环节的深度应用正在重塑国际贸易结算流程。全球数字化渗透率已超45%，AI在核心业务节点的应用普及度提升，成为提升贸易结算质量与效率的关键动力。然而，技术内生、跨境合规、治理问责等新型风险并存，个人信息保护面临算法黑箱、数据投毒、跨境传输等挑战，且受GDPR、个人信息保护法等法规影响，合规成本与流程复杂度显著增大。银行在追求高效与安全并重的过程中，需解决数据质量不足、人才短缺、全球供应链分散等现实难题，建立技术、管理、合规、生态四维协同的综合保护体系。该体系强调全生命周期的智能防护、完善的治理机制、智能化跨境合规以及开放共赢的治理格局，推动个人信息在全球范围内的安全流转与可控使用，从而支撑国际贸易高质量发展与数字经济全球化的有序推进。
🏷️ #数字化转型 #个人信息保护 #跨境合规 #智能防护 #金融科技
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📰 人工智能赋能国际贸易中个人信息保护实践思考
在数字经济全球化背景下，跨境结算正向数字化、智能化转型，人工智能在单证审核、风险识别、合规校验、身份认证等环节的深度应用正在重塑国际贸易结算流程。全球数字化渗透率已超45%，AI在核心业务节点的应用普及度提升，成为提升贸易结算质量与效率的关键动力。然而，技术内生、跨境合规、治理问责等新型风险并存，个人信息保护面临算法黑箱、数据投毒、跨境传输等挑战，且受GDPR、个人信息保护法等法规影响，合规成本与流程复杂度显著增大。银行在追求高效与安全并重的过程中，需解决数据质量不足、人才短缺、全球供应链分散等现实难题，建立技术、管理、合规、生态四维协同的综合保护体系。该体系强调全生命周期的智能防护、完善的治理机制、智能化跨境合规以及开放共赢的治理格局，推动个人信息在全球范围内的安全流转与可控使用，从而支撑国际贸易高质量发展与数字经济全球化的有序推进。
🏷️ #数字化转型 #个人信息保护 #跨境合规 #智能防护 #金融科技
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📰 AI步入“自我进化”时代，李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”｜Create2026百度AI开发者⼤会速览
百度在 Create2026 大会上提出“日活智能体数（DAA）”的新度量衡，强调有多少 Agent 能真正为人类工作并交付结果，预测全球 DAA 可能超过100亿。大会聚焦自我进化理念：智能体能从环境中吸取营养、主动执行；人类与智能体共同进化；企业组织从人际分工走向人与智能体混合编队，形成超级组织。为支撑应用爆发，百度推出“芯云模体”全栈能力，并呈现多项进展。百度搭子DuMate移动端正式亮相，集成核心能力并实现跨端互通，任务执行率持续提升，已在多项国际基准中达到SOTA。秒哒、慧播星升级与海外版“百度一镜”共同构建数字人和代码智能体生态，提升内容生成和代码自动化水平。伐谋2.0面向业务专家，提供对话式调整与企业级记忆，将生产排程、物流和工艺优化等场景垂直落地，且在MLE-Bench等基准中表现领先。百度智能云方面，昆仑芯等国产算力支撑大规模智能体应用，覆盖车企、金融等行业，并将 MareS、Token Factory、Harness Engineering 等能力融入全栈 AI 云，提升推理速度、降低 token 消耗，打造面向大规模智能体应用的新型云平台，推动具身智能和自我进化的商业落地。
🏷️ #DAA #自我进化 #智能体应用 #昆仑芯 #全栈AI云
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📰 AI步入“自我进化”时代，李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”｜Create2026百度AI开发者⼤会速览
百度在 Create2026 大会上提出“日活智能体数（DAA）”的新度量衡，强调有多少 Agent 能真正为人类工作并交付结果，预测全球 DAA 可能超过100亿。大会聚焦自我进化理念：智能体能从环境中吸取营养、主动执行；人类与智能体共同进化；企业组织从人际分工走向人与智能体混合编队，形成超级组织。为支撑应用爆发，百度推出“芯云模体”全栈能力，并呈现多项进展。百度搭子DuMate移动端正式亮相，集成核心能力并实现跨端互通，任务执行率持续提升，已在多项国际基准中达到SOTA。秒哒、慧播星升级与海外版“百度一镜”共同构建数字人和代码智能体生态，提升内容生成和代码自动化水平。伐谋2.0面向业务专家，提供对话式调整与企业级记忆，将生产排程、物流和工艺优化等场景垂直落地，且在MLE-Bench等基准中表现领先。百度智能云方面，昆仑芯等国产算力支撑大规模智能体应用，覆盖车企、金融等行业，并将 MareS、Token Factory、Harness Engineering 等能力融入全栈 AI 云，提升推理速度、降低 token 消耗，打造面向大规模智能体应用的新型云平台，推动具身智能和自我进化的商业落地。
🏷️ #DAA #自我进化 #智能体应用 #昆仑芯 #全栈AI云
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📰 银企共商钢铁产业高质量发展大计
5月9日下午，唐山市钢铁工业协会第六届理事会会议在河钢唐钢新区召开，完成换届选举并同步举办银企协同・唐山钢铁行业高质量发展座谈会，汇聚行业、金融、专家等多方力量，为唐山钢铁产业实现高端化、智能化、绿色化转型注入新动能。会议全面总结2025年发展成效，客观分析当前挑战，明确2026年七大重点工作：战略引领、协同联动、运行监测、创新赋能、会员服务、金融支持与融资保障、行业自律及自身建设。协会将搭建政银企常态化对接平台，拓宽融资渠道，助力企业坚定转型信心、聚力攻坚。两位专家围绕国家产业政策与行业趋势作专题演讲，为企业转型提供专业指导与实践参考。与会企业代表围绕绿色转型、智能制造等主题交流，表示将通过技术创新、产业链协同加快高质量发展，响应“双碳”目标，提升核心竞争力。金融机构代表表示将优化金融服务，重点支持绿色低碳、智能制造领域，推动钢铁企业技术升级与协同发展，深化银企合作共赢。会上，河钢集团唐钢公司总经理、党委副书记、副董事长李宝忠全票当选为唐山市钢铁工业协会第六届理事会会长。
🏷️ #铁产业 #高质量发展 #银企协同 #绿色转型 #智能制造
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📰 银企共商钢铁产业高质量发展大计
5月9日下午，唐山市钢铁工业协会第六届理事会会议在河钢唐钢新区召开，完成换届选举并同步举办银企协同・唐山钢铁行业高质量发展座谈会，汇聚行业、金融、专家等多方力量，为唐山钢铁产业实现高端化、智能化、绿色化转型注入新动能。会议全面总结2025年发展成效，客观分析当前挑战，明确2026年七大重点工作：战略引领、协同联动、运行监测、创新赋能、会员服务、金融支持与融资保障、行业自律及自身建设。协会将搭建政银企常态化对接平台，拓宽融资渠道，助力企业坚定转型信心、聚力攻坚。两位专家围绕国家产业政策与行业趋势作专题演讲，为企业转型提供专业指导与实践参考。与会企业代表围绕绿色转型、智能制造等主题交流，表示将通过技术创新、产业链协同加快高质量发展，响应“双碳”目标，提升核心竞争力。金融机构代表表示将优化金融服务，重点支持绿色低碳、智能制造领域，推动钢铁企业技术升级与协同发展，深化银企合作共赢。会上，河钢集团唐钢公司总经理、党委副书记、副董事长李宝忠全票当选为唐山市钢铁工业协会第六届理事会会长。
🏷️ #铁产业 #高质量发展 #银企协同 #绿色转型 #智能制造
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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网
本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线，推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向，确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等，提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性，建立注册、身份管理、合规认证等综合机制，推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设，强化供应链安全、数据保护与风险预警，防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治，构建开放共享的创新生态，通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨，促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。
🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用
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📰 智能体规范应用与创新发展实施意见_中国电子银行网
本实施意见聚焦智能体的定义、基本原则、发展基础、安全底线、治理体系、应用牵引与创新生态建设等方面。强调以安全可控为底线，推动科技创新、治理能力提升、产业生态构建和民生福祉改善为导向，确保智能体在研发、应用、推广全过程合规可控。通过完善技术底座、标准体系、智能互联、数据与安全治理等，提升智能体的泛化能力、工具链完整性与互操作性，建立注册、身份管理、合规认证等综合机制，推动智能体在科学研究、产业发展、消费提振、公共治理等场景中的落地应用。推进分类分级治理、行业自律以及第三方评测与信用体系建设，强化供应链安全、数据保护与风险预警，防范系统性风险及不当行为。总体要求是以人为本、智能向善、多元共治，构建开放共享的创新生态，通过示范场景、跨行业协同与国际标准接轨，促进智能体在教育、医疗、治理、交通、金融、文化旅游等领域的应用落地与产业升级。
🏷️ #智能体 #安全 #治理 #创新 #应用
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📰 庆祝成立十周年！KCM Trade凭实力跻身行业前列，排名再创新高_中华网
KCM Trade迎来十周年里程碑，回顾过去十年从初创到行业领军的历程，并以技术实力、合规标准与用户信赖为支撑，全球权威评测再创高分，稳定位居行业第一梯队。自2016年成立以来，平台坚持“公平诚信，专注交易，值得信赖”的理念，经历金融市场波动仍实现逆势增长，最新报告显示在执行速度、资金安全和用户满意度三大维度获取满分，综合排名提升至全球前十，在华语区连续三年蝉联榜首，标志着从新锐向标杆的蜕变。十年来，硬核实力来自底层技术的长线耕耘：双冗余MPLS专线将订单延迟压缩至50毫秒内，确保在极端行情下仍能实现无滑点高填充的精准执行；资金安全通过100%隔离存放及深度流动性合作得到保障；透明合规方面推出“存取款0汇率差”政策，提升透明度与信任。十周年之际，KCM Trade宣布启动“AI+战略”，推出KCM Trade AI Mentor，结合机器学习为用户提供个性化市场分析、智能风控预警及自动化策略建议，开启机构级的智能服务新篇章。 CEO致辞强调感恩与长期主义，未来将以更先进的技术、更安全的环境和更优质的服务，推动全球投资者实现财富梦想，力求成为全球投资者首选的智能交易伙伴。免责声明提示市场有风险，本文仅供参考。
🏷️ #十周年 #智能交易 #全球排名 #资金安全 #AI策略
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📰 庆祝成立十周年！KCM Trade凭实力跻身行业前列，排名再创新高_中华网
KCM Trade迎来十周年里程碑，回顾过去十年从初创到行业领军的历程，并以技术实力、合规标准与用户信赖为支撑，全球权威评测再创高分，稳定位居行业第一梯队。自2016年成立以来，平台坚持“公平诚信，专注交易，值得信赖”的理念，经历金融市场波动仍实现逆势增长，最新报告显示在执行速度、资金安全和用户满意度三大维度获取满分，综合排名提升至全球前十，在华语区连续三年蝉联榜首，标志着从新锐向标杆的蜕变。十年来，硬核实力来自底层技术的长线耕耘：双冗余MPLS专线将订单延迟压缩至50毫秒内，确保在极端行情下仍能实现无滑点高填充的精准执行；资金安全通过100%隔离存放及深度流动性合作得到保障；透明合规方面推出“存取款0汇率差”政策，提升透明度与信任。十周年之际，KCM Trade宣布启动“AI+战略”，推出KCM Trade AI Mentor，结合机器学习为用户提供个性化市场分析、智能风控预警及自动化策略建议，开启机构级的智能服务新篇章。 CEO致辞强调感恩与长期主义，未来将以更先进的技术、更安全的环境和更优质的服务，推动全球投资者实现财富梦想，力求成为全球投资者首选的智能交易伙伴。免责声明提示市场有风险，本文仅供参考。
🏷️ #十周年 #智能交易 #全球排名 #资金安全 #AI策略
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📰 金融智能体的“痛”与“通”
交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先，银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变，进入深水区，成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆，建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本；知识与技能构建护城河，强调本体论与技能库的重要性，推动知识技能沉淀与工程化应用，从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理，防范模型投毒与行为风险，并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架，构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用，已落地数百个智能体并形成产品矩阵，同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺，尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此，提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施，并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。
🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规
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📰 金融智能体的“痛”与“通”
交通银行在内部研讨会上分享了金融智能体的发展趋势、面临的问题与应对思路。首先，银行数智化正从“能说什么”向“能做什么”转变，进入深水区，成本、竞争力与安全合规三者需平衡。算力成为核心经济杠杆，建议采用PD分离架构等提升吞吐、降低成本；知识与技能构建护城河，强调本体论与技能库的重要性，推动知识技能沉淀与工程化应用，从而实现智能化产品与服务的闭环。安全合规方面须从内容治理扩展到行为治理，防范模型投毒与行为风险，并通过异构模型交叉验证避免系统性风险。交通银行自身实施“1+1+N”AI框架，构建企业级AI能力平台、治理体系与场景应用，已落地数百个智能体并形成产品矩阵，同时强调以人为核心的协作与把关。当前核心问题包括科技能力不足、场景应用不足和体系化建设欠缺，尤其授权碎片化限制智能体跨系统执行。为此，提出动态任务授权、建立权限治理引擎、推动多模型交叉验证与行业自律等措施，并呼吁监管支持对客大模型备案、金融AI防火墙建设以及行业标准制定。未来应在风险前瞻、联防联控、跨机构协同等方面持续推进。
🏷️ #金融AI #智能体 #授权治理 #跨系统应用 #安全合规
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📰 1秒识别异常，智能守护每一次交易
在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下，企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案，贯穿企业数字化转型全过程，覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域，形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心，通过多维数据建模、知识图谱分析等手段，能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截，显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步，芯盾时代依托AI技术持续创新，产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端，帮助企业实现主动防御，降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力，推动生成式AI与安全的深度融合，构建更稳妥的智能防护体系，并推动行业治理研究前置化。
🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护
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📰 1秒识别异常，智能守护每一次交易
在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下，企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案，贯穿企业数字化转型全过程，覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域，形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心，通过多维数据建模、知识图谱分析等手段，能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截，显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步，芯盾时代依托AI技术持续创新，产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端，帮助企业实现主动防御，降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力，推动生成式AI与安全的深度融合，构建更稳妥的智能防护体系，并推动行业治理研究前置化。
🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 又一家银行探索！人形机器人在江苏银行“入职”-移动支付网
江苏银行苏州分行正式上岗的人形机器人“夸父”在网点完成从迎宾到陪同办理的全流程服务。该机器人通过视觉感知识别客户，并以大模型驱动的自然语言理解来判断需求，自动完成业务分类并引导至相应区域，同时调用银行知识库解答问题、进行语义理解并生成回答。机器人具备自主导航与路径规划能力，能够带领客户到达目标区域。此次应用源自乐聚智能与江苏银行的战略合作，双方将围绕金融场景开展迎宾、讲解、咨询受理、厅堂巡视等探索，并通过联合传播推动机器人在金融服务领域的创新应用。此前已有银行在不同场景落地人形机器人，如建行在浦东设立大堂经理训练基地、福建分行推进租赁服务、工行在常州落地具身机器人场景。尽管前景被寄予厚望，但其实际效用与落地效果仍需观察。
🏷️ #金融科技 #人形机器人 #银行服务 #智能服务 #场景应用
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📰 又一家银行探索！人形机器人在江苏银行“入职”-移动支付网
江苏银行苏州分行正式上岗的人形机器人“夸父”在网点完成从迎宾到陪同办理的全流程服务。该机器人通过视觉感知识别客户，并以大模型驱动的自然语言理解来判断需求，自动完成业务分类并引导至相应区域，同时调用银行知识库解答问题、进行语义理解并生成回答。机器人具备自主导航与路径规划能力，能够带领客户到达目标区域。此次应用源自乐聚智能与江苏银行的战略合作，双方将围绕金融场景开展迎宾、讲解、咨询受理、厅堂巡视等探索，并通过联合传播推动机器人在金融服务领域的创新应用。此前已有银行在不同场景落地人形机器人，如建行在浦东设立大堂经理训练基地、福建分行推进租赁服务、工行在常州落地具身机器人场景。尽管前景被寄予厚望，但其实际效用与落地效果仍需观察。
🏷️ #金融科技 #人形机器人 #银行服务 #智能服务 #场景应用
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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级
在华为中国合作伙伴大会2026期间，昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕，主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案，覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景，推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势，提供从标卡到服务器的多样化算力底座，全面适配主流开源模型，并通过低精度量化等技术提升模型性能，结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制，破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长；医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力；教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升；办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地，未来将深化生态合作，助力千行万业实现高质量智能化转型。
🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作
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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级
在华为中国合作伙伴大会2026期间，昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕，主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案，覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景，推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势，提供从标卡到服务器的多样化算力底座，全面适配主流开源模型，并通过低精度量化等技术提升模型性能，结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制，破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长；医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力；教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升；办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地，未来将深化生态合作，助力千行万业实现高质量智能化转型。
🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作
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📰 指尖上的太保服务，科技赋能守护市民稳稳的幸福
本文报道了中国太保产险湖北分公司在武汉举办的以“清朗金融网络，守护安心消费”为主题的活动情况。通过“云门店”等智能化服务工具，市民可以在家简单操作完成保单查询、理赔进度、权益查看等业务，现场总经理接待日也让市民直观体验科技赋能金融服务的便捷。活动强调以案说险、风险防控知识普及，结合线上线下的互动，提升公众的金融安全意识。公司强调“科技+服务”的深度融合，推动自助理赔、AI 定损、医护直付等场景的高效运行，力求实现分钟级快赔和透明可视的全流程服务，提升客户信任与满意度。未来将加强风险监测、警保联动以及“身边管家”式的全旅程服务，持续打造“省心、放心、安心”的三心服务品牌，让保险更贴近民众的美好生活。
🏷️ #科技金融 #智能服务 #透明理赔 #全链条风控 #客户至上
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📰 指尖上的太保服务，科技赋能守护市民稳稳的幸福
本文报道了中国太保产险湖北分公司在武汉举办的以“清朗金融网络，守护安心消费”为主题的活动情况。通过“云门店”等智能化服务工具，市民可以在家简单操作完成保单查询、理赔进度、权益查看等业务，现场总经理接待日也让市民直观体验科技赋能金融服务的便捷。活动强调以案说险、风险防控知识普及，结合线上线下的互动，提升公众的金融安全意识。公司强调“科技+服务”的深度融合，推动自助理赔、AI 定损、医护直付等场景的高效运行，力求实现分钟级快赔和透明可视的全流程服务，提升客户信任与满意度。未来将加强风险监测、警保联动以及“身边管家”式的全旅程服务，持续打造“省心、放心、安心”的三心服务品牌，让保险更贴近民众的美好生活。
🏷️ #科技金融 #智能服务 #透明理赔 #全链条风控 #客户至上
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📰 从 OpenClaw 到 Alice 27：金融人真正需要的，是能“干”的AI
文章聚焦金融AI的实用性与落地能力，认为真正的分水岭不在于AI会说得多好，而在于它能否将金融数据、工具、方法论和工作流高效整合，完成从问题到成果的闭环。以Alice 27为例，强调其不是简单的问答系统，而是面向金融场景的任务执行系统，能够将专业金融人的方法论封装成可复用的“智能分身”，通过上百个官方Skill与万得生态的工具链，持续解锁并提升产出能力。文中进一步阐述Skill的核心在于由“智能分身”驱动的直接产出，而非单纯网络搜索，真实落地表现包括投资备忘录、基金配置、债券分析等场景的可执行分析与交付。最终观点是，金融行业需要的是能理解方法、连接数据、调用工具、执行复杂任务并交付成果的智能金融工作系统，AI从“对话”走向“行动”的趋势正在推动金融工作方式的深刻变革。
🏷️ #金融AI #智能分身 #技能体系 #Alice27 #金融场景
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📰 从 OpenClaw 到 Alice 27：金融人真正需要的，是能“干”的AI
文章聚焦金融AI的实用性与落地能力，认为真正的分水岭不在于AI会说得多好，而在于它能否将金融数据、工具、方法论和工作流高效整合，完成从问题到成果的闭环。以Alice 27为例，强调其不是简单的问答系统，而是面向金融场景的任务执行系统，能够将专业金融人的方法论封装成可复用的“智能分身”，通过上百个官方Skill与万得生态的工具链，持续解锁并提升产出能力。文中进一步阐述Skill的核心在于由“智能分身”驱动的直接产出，而非单纯网络搜索，真实落地表现包括投资备忘录、基金配置、债券分析等场景的可执行分析与交付。最终观点是，金融行业需要的是能理解方法、连接数据、调用工具、执行复杂任务并交付成果的智能金融工作系统，AI从“对话”走向“行动”的趋势正在推动金融工作方式的深刻变革。
🏷️ #金融AI #智能分身 #技能体系 #Alice27 #金融场景
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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统
Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统，围绕AI架构为内核，整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体，打造个人数字分身，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具，直连全球金融信息，覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体，能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果，且在执行中保留数据源与逻辑链路，确保结果可核验、可复盘，提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系，覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景，支持多领域工作流的端到端打通，并每日解锁新技能，还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架，从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力，探索AI智能体在金融领域的更多应用，推动金融工作向自动化和智能化迈进。
🏷️ #金融AI #智能金融 #系统升级 #Wind Alice27 #自动化
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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统
Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统，围绕AI架构为内核，整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体，打造个人数字分身，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具，直连全球金融信息，覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体，能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果，且在执行中保留数据源与逻辑链路，确保结果可核验、可复盘，提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系，覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景，支持多领域工作流的端到端打通，并每日解锁新技能，还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架，从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力，探索AI智能体在金融领域的更多应用，推动金融工作向自动化和智能化迈进。
🏷️ #金融AI #智能金融 #系统升级 #Wind Alice27 #自动化
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本案例介绍腾讯云智能体开发平台在国投证券投产的智能体平台软件授权服务项目全过程及核心价值。面对金融行业数字化转型与AI浪潮，国投证券希望构建自主可控、高效易用的企业级智能体平台，以快速响应业务需求、提升效率与创新能力。腾讯云凭借领先的智能体开发平台及对金融合规、安全与高性能的深刻理解，通过严格评审中标，提供私有化部署方案，覆盖低代码编排、多模态能力、RAG知识库、多模型调度与全生命周期管理，首期在合规领域落地，处理3亿字符法规案例，形成高准确率的合规问答体系。此案例展示了腾讯云AI原生基础设施在金融核心业务场景的落地与可复制性，标志国投证券在智能化转型中的里程碑进展。 项目建设内容包括统一开发门户、全生命周期管理、先进架构、多模态处理、强大RAG知识库、开放能力中心与模型调度、企业级运营与安全，以及专业的服务与交付。实施效果体现为合规效率显著提升、业务创新周期缩短、人力成本优化，并构建了企业AI基座与可持续演进的知识资产。该项目树立行业标杆，提升国投证券品牌形象，推动金融与AI融合的探索。未来将扩展投研、量化、智能投顾等场景，持续优化平台功能，推动智能化长期发展。 完成单位：国投证券股份有限公司 完成人：李银鹰、沙烈宝、张明、王启超
🏷️ #金融AI #私有云 #智能体平台 #RAG知识库 #多模态
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📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本案例介绍腾讯云智能体开发平台在国投证券投产的智能体平台软件授权服务项目全过程及核心价值。面对金融行业数字化转型与AI浪潮，国投证券希望构建自主可控、高效易用的企业级智能体平台，以快速响应业务需求、提升效率与创新能力。腾讯云凭借领先的智能体开发平台及对金融合规、安全与高性能的深刻理解，通过严格评审中标，提供私有化部署方案，覆盖低代码编排、多模态能力、RAG知识库、多模型调度与全生命周期管理，首期在合规领域落地，处理3亿字符法规案例，形成高准确率的合规问答体系。此案例展示了腾讯云AI原生基础设施在金融核心业务场景的落地与可复制性，标志国投证券在智能化转型中的里程碑进展。 项目建设内容包括统一开发门户、全生命周期管理、先进架构、多模态处理、强大RAG知识库、开放能力中心与模型调度、企业级运营与安全，以及专业的服务与交付。实施效果体现为合规效率显著提升、业务创新周期缩短、人力成本优化，并构建了企业AI基座与可持续演进的知识资产。该项目树立行业标杆，提升国投证券品牌形象，推动金融与AI融合的探索。未来将扩展投研、量化、智能投顾等场景，持续优化平台功能，推动智能化长期发展。 完成单位：国投证券股份有限公司 完成人：李银鹰、沙烈宝、张明、王启超
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